hr big data -aamiaistilaisuus 25.8.2015
TRANSCRIPT
Aamiaisseminaari 25.8.2015
HR ja Big Data
Tervetuloa!
© Virvo Oy28.8.2015 2
Toteutus- jaulkoistus-palvelut
HR konsultointi-
palvelut
Johdon konsultointi
-palvelut
Valmennus-palvelut
• HR-osaajat
monipuolisesti• Rekrytoinnit• Palkanlaskenta
• Työsuhdejuridinentuki
• Työsuhteen
elinkaarenprosessit ja HR-raportointi
• Henkilöstöjohtamisen, -
prosessien ja -järjestelmienkonsultointi
• Strategian
kirkastaminen• Johtamisen ja johto-
ryhmän kehittäminen
• Yrityskulttuurinkartoittaminen jakehittäminen
• Suorahaku• Avainhenkilöarvioinnit
• Virvo Valmentaja
• Yrityskohtaisetvalmennukset
• Koko henkilöstön
valmennus• Työsuhdevalmennus
VIRVON PALVELUT PÄHKINÄNKUORESSA
© Virvo Oy28.8.2015 3
HR:N STRATEGISET MITTARIT
Anne Haggrén
25.8.2015
© Virvo Oy28.8.2015 4
Katsotaanko menneeseen vai tulevaan?
Vai molempiin?
PARADIGMAN MUUTOS
© Virvo Oy28.8.2015 5
Talent Analytics ExamplesEmployee retention – what creates high levels of engagement and retention?Sales performance – what factors drive high-performing sales professionals?Accident claims – what factors and which people are likely to create accidents and submit claims?Leadership pipeline – who are the most successful leaders and why are some being developed and others are not?Loss analysis – why are some locations more prone to theft and loss and what causes the variation?Customer retention – what talent factors drive high levels of customer satisfaction and retention?Expected leadership and talent gaps – where are our current talent gaps in the organization and what gaps can we predict in coming years?Candidate pipeline – what is the quality of our candidate pipeline and how do we better attract and select people who we know will succeed in our organization?
By Josh Bersin
HR BIG DATA ON TÄÄLLÄ – KARKUUN EI
ENÄÄ PÄÄSE
© Virvo Oy28.8.2015 6
HR:n tulisi kysyä itseltään
• Kuka on yrityksesi avainasiakas ja milloin viimeksi olet sellaisen tavannut?
• Tiedätkö, millaisia haasteita asiakkaat kohtaavat? Miksi?• Keitä ovat kilpailijat? Missä ne onnistuvat ja epäonnistuvat? Miten
he toimivat toisin?• Mikä oman yrityksesi tilanne on tässä asiakas- ja kilpailijakentässä?
Missä se on hyvä ja missä on parannettavaa?
Anthony J. Rucci, The Ohio State University
KATSE ETEENPÄIN: MITÄ TULEVAISUUDESTA
TÄYTYY YMMÄRTÄÄ?
© Virvo Oy28.8.2015 7
Autojen kolarikorjaamopalveluja toimittava yritys sai käyttöönsä tutkimustulokset, joista näkyi vuoden aikana ajettujen kolarien
ajankohta. Selvästi oli nähtävissä, että huiput ajoittuvat pyhienalusaikaan, jolloin ihmisiä on paljon liikkeellä.
Miten HR:n tulisi tätä tietoa hyödyntää?
KATSE ETEENPÄIN: ESIMERKKI
© Virvo Oy28.8.2015 8
Tietopohjaisessa taloudessa pärjäävät parhaiten ne, jotka
onnistuvat saamaan parhaat osaajat,
huolehtimaan heistä ja kehittämään heitä
edelleen.
Missä osaajia on ja miten
tavoitamme heidät?
Kuka viihtyy meillä?
Mikä osaaminen korreloi
laskutusasteen kanssa?
MIKÄ RATKAISEE MENESTYKSEN?MITEN MITTAAT SITÄ?
© Virvo Oy28.8.2015 9
Raportointi
Kyselyt & analysointi
Mittaristot
Informaationjakelu
Suorituskyvynhallinta
Haku-teknologiat
Visualisointi& kartat
Mobiili-sovellukset Portaalit
& MashupitEnnakoivaanalytiikka
MS Office &e-julkaisu
B2BTietovarastointi& ETL
Master-tiedonhallinta
Tiedon laatu Business ActivityMonitoring
HR:LLE UUSIA KIINNOSTUKSEN KOHTEITA:TIETOLÄHTEET, RAJAPINNAT, TIETOVARASTOT, TIEDON JAKELU…
28.8.2015 9
© Virvo Oy28.8.2015 10
HI-TO-BI ON HR:N TEHTÄVÄ
• Business intelligence (BI) on systemaattista yrityksen suorittamaa liike-elämän tietojen hankintaa, tallennusta ja analysointia.
• Human Capital Intelligence (HI) on henkilöstöä koskevan tiedon hyödyntämistä strategisten liiketoimintapäätösten tueksi.
Strategia
KPI’t
Kartoitetaan tietolähteet
Tietovirta liikkeelle
© Virvo Oy28.8.2015 12
TALOUDELLISTEN TULOSTEN
ENNUSTAMINEN EI-TALOUDELLISTEN
MITTAREIDEN AVULLA
Markus Vattulainen
25.8.2015
© Virvo Oy28.8.2015 13
TUTKIMUSKYSYMYS
Taloudellisten tulosten ennustaminen ei-taloudellisista mittareista
© Virvo Oy28.8.2015 14
6 CASE-YRITYSTÄ
B2B-palvelut
• Huolto
• Leasing
• Ohjelmistot
• Markkinatutkimukset
• Menekinedistäminen
• Siivouspalvelut
© Virvo Oy28.8.2015 15
ESIMERKKEJÄ TULOKSISTA JA MITTAREISTA
Taloudellisia tuloksia
• asiakaskohtainen myynti
• asiakaskohtaisen myynnin kasvu
• asiakaskohtainen kannattavuus
• myyjän myyntitulos
• toimitusprojektin volyymi
• toimitusprojektin kannattavuus
Ei-taloudellisia mittareita
• asiakastyytyväisyys
• osaaminen
• tuoteryhmä
• asiakkuuden kesto
• henkilön ikä
• jne.
Olemassa olevien datojen yhdistäminen ja analyysi, ei erillistä tiedonkeruuta
© Virvo Oy28.8.2015 16
DEMOESITYS
Konkreettinen HR-data ja sen analyysi
© Virvo Oy28.8.2015 17
“Toyota got interesting and practical insights from this study. It gave facts-based tools from making sales predictions to supporting the development
discussions.
Seeing the financial impact of competences helps us to invest training more accurately and sharpen our recruitment profile. After sales will implement
the process findings related to sales performance, especially to sales product mix.
The main objective of the study, predictive sales analytics, will be used in our continuous 12 month prediction cycle. I can recommend this study.”
Jarmo Laamanen, After Sales Manager, Toyota Material Handling Finland
FROM RESULTS TO ACTION: CASE COMPANY FEEDBACK
© Virvo Oy28.8.2015 11
KIITOS
Anne HaggrénToimitusjohtajapuh. 050 525 [email protected]
Jaana KettunenSenior HR Advisorpuh. 050 349 [email protected]