hub #franceia - club utilisateurs des solutions oracle...vision et reconnaissance des formes...
TRANSCRIPT
Hub #FranceIA
Oracle – 13 juin 2017
Nathanaël Ackerman - Hub #FranceIA
1) INTRODUCTION :
- CONTEXTE & TENDANCES ECONOMIQUES
- DEFINITION(S) & APPLICATIONS
- ACTIONS GOUVERNEMENTALES
2) #FRANCEIA
3) HUB #FRANCE IA
Intérêt croissant pour l’IA et le machine learning
21 mars 2017 - 5
Intelligence artificielle 4.0
Véhicule autonome
Actions gouvernementales
Prévisions d’impact économique de l’IA
Marché 2016
$643M€
Marché est. 2025 (*):
$36B€
(*) Sources: Tractica, IDC, Statista, Forbes 2016
(**) Sources: CB Insights, VentureScanner
(***) Source: European AI scale-ups SIRRIS (Omar Mohout)
Monde : ~1500 start-ups en IA *,**
~13 Md$ d’investissements cumulés 2012-2017,
Monde $5Md en 2016**
Europe 1,8Md$ en 2016 ***57
72
78
100
101
110
187
278
581
0 100 200 300 400 500 600 700
Finlande
Espagne
Suisse
Suède
Irlande
Belgique
Allemagne
France
GB
2016 (M€): Levées de fonds par pays
Intelligence artificielle ?
L’IA est la science qui consiste à faire faire
à des machines ce que l’homme fait moyennant
une certaine intelligence
M. Minsky
L’IA est le domaine
de l’informatique qui étudie
comment faire faire à
l’ordinateur des tâches
pour lesquelles l’homme
est aujourd’hui encore
le meilleur. E. Rich
IA ou pas IA : la définition évolue
Homme
Perception Processus internes actions
Raisonnements Motricité
Vision Résolution de
problèmes
Robot
Monde Planification
Apprentissage
Monde
Audition Emotion Langage
Parlé
Créativité
Perspective cognitive
Perspective ingénieriste
apprentissage inconsciente
Médecine
Sciences
Sciences appliquées
Plusieurs domaines de recherche & domaines connexes SHS
intelligence
artificielle
Robotique
Apprentissage
automatique
Vision et
Reconnaissance
des formes
Raisonnement
et
représentation
des connaissances
Aide à la décision
Algorithmique de l’IA
Systèmes multi-agents
Traitement
automatique
du langage
naturel
Éthique
de l’IA
Droit
et
IA
Economie
et
IA
Humanités
numériques
Sociologie
et
IA
sciences
humaines et
sociales
Interaction avec l’humain
Neurosciences sciences
cognitives
#FranceIA :
Une ambition française pour l’Europe
Quatre objectifs #FranceIA
1. clarifier le débat sur l’intelligence artificielle en mettant en
avant les enjeux et le potentiel d’avenir que la maitrise de
ces technologies représente
2. Mobiliser la communauté de l’IA en France et à l’international
3. Définir un plan d’action et mobiliser les financements,
notamment via le Programme d’investissement d’Avenir
4. Prendre le leadership au niveau EU
17 groupes de travail – 600 contributeurs – 2 mois
GT
Cartographie
GT
Recherche
GT
Formation
GT
Territoires
d’innovation
GT
Souveraineté
et Sécurité
GT
Impacts
économiques
et sociaux
Vehicule
autonomeRelations
clients
Finances
Robotique
Santé
Approche
Hybride
Energie
IA du droit
GT
Industrialisatio
n & Transfert
Acceptabil
ité
Aspects
juridiques
20 événements pour les journées de l’IA
2000+ participants
METZ
NANTES
CAEN
LILLE
SAINT-ETIENNE
GRENOBLE
COMPIÈGNE
MARSEILLEMONTPELLIER
BORDEAUX
RENNES
CLERMONT-
FERRAND
LYON
NANCY
ORLÉANS
NICE
SOPHIA ANTIPOLIS
ANGERS
AVIGNON
1 à 100 chercheurs
100 à 200 chercheurs
Plus de 200 chercheurs
590
195
273
5 500 chercheurs, répartis dans les différentes régions de France,
dans 268 équipes
SACLAY
SAINT-DENIS
MARNE-LA-VALLÉE
EVRY
CACHAN
481STRASBOURG
ANNECY/
CHAMBÉRY63
49
10
125
225
21
BESANÇON
79
17
BREST/
LANNION
166
55
CALAIS
93
80
20
201
26 LA ROCHELLE
222
17
1154
78
POITIERS
54
83
72
138
124
REIMS
124
63
122
TOURS
EFFECTIFS DE LA RECHERCHE
PUBLIQUE EN FRANCE
13
73
TOULOUSE
PARIS
LA
RÉUNION POINTE À PITRE
2417
26
VALENCIENNES46 LENS
Positionnement de chercheurs français en IA au niveau international :
3ème position en nombre de publications lors de conférences internationales
après les US et la Chine/Royaume-Uni
0 50 100 150 200
KRBEESCHJPDEIL
CAAUUKFRUSCN
0 100 200 300 400
ES
BE
IN
KR
AU
JP
CA
IL
C…
DE
FR
C…
UK
US
NIPS 2016
Conférence spécifique
Réseaux de Neurones
# Articles sur 611
0 50 100 150 200
NL
RU
IT
SG
IN
AU
CA
KR
CH
JP
DE
IL
FR
UK
CN
US
0 5 10 15
AT
BR
FI
CA
DE
US
AT
IT
FR
UK
IJCAI 2016
Conférence généraliste
# sur 651 Articles
ICML 2016
Conférence spécifique
« Machine learning »
# Articles sur 324
KR 2016
Conférence spécifique
Raisonnement et représentation des connaissances
# Articles sur 68
(*) Source: Sites officiels des conférences
En 2016, parmi les 89 écoles d’ingénieurs et 45 universités disposant de formations liées à l’IA, on compte :
18 masters M1 et M2 spécialisés en IA,
pour 1087 étudiants (M1: 415, M2: 672)
138 COURS SPÉCIFIQUES
EN IA OU TECHNIQUES EN
RELATION AVEC L’IA
MASTER MVA-MATH
ENS CACHAN
1
1MASTER APPRENTISSAGE
ET TRAITEMENT AUTOMATIQUE
DE LA LANGUE
ATAL, NANTES
M2 INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE (PARCOURS)
UNIVERSITÉ DE LYON
SAINT ETIENNE
2
MASTER ANDROIDE: AGENTS
DISTRIBUÉS, ROBOTIQUE,
RECHERCHE OPÉRATIONNELLE,
INTERACTION, DECISION
UNIVERSITÉ PIERRE
ET MARIE CURIE PARIS 6
8
LICENCE 3 MIASHS
UNIVERSITÉ PAUL VALÉRY
MONTPELLIER
1
MASTER INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE ET RECONNAISSANCE
DES FORMES
UNIVERSITÉ PAUL SABATIER TOULOUSE III
1
MASH À DAUPHINE
(ML APPLIQUÉ AUX SHS)
UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE
MASTER WEB INTELLIGENCE
MACHINE LEARNING
AND DATA MINING (MLDM)
UNIVERSITÉ DE SAINT ETIENNE
MASTER INFORMATIQUE
PARCOURS IA
UNIVERSITÉ ARTOIS1
MASTER DAC : MASTER
DONNÉES, APPRENTISSAGE
ET CONNAISSANCES DE L’UPMC
UNIVERSITÉ PIERRE
ET MARIE CURIE PARIS 6
MASTER HUMANITÉS
NUMÉRIQUES
ENS LYON
COG MASTER SCIENCES
COGNITIVES
ENS ULM
MASTER INFORMATIQUE EID2 :
INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE
ET L’EXTRACTION DE
CONNAISSANCES À PARTIR DE
DONNÉES
PARIS 13 INSTITUT GALILÉE
MASTER INFORMATIQUE
SPÉCIALITÉ IA
UNIVERSITÉ
PARIS DESCARTES
8 MASTERS À PARIS
29
2
2
3
1
1 1
1
4
5
1
2
CAEN
BREST
1
2
2
3
4
2
LILLE
8
7
2
1
1
MARSEILLE
2
1
4
3
3
NICE
3
2
41
4
POITIERS2
RENNES
6
5
5
3
STRASBOURG4
1
6
1
1
NANCY
BESANÇON
CALAIS
SACLAY
GRENOBLE
1
1
1
Nombre de cours spécifiques IA
ou en relation avec l’IA
Nombre de masters spécifiques IA
ou en relation avec l’IA
MASTER APPRENTISSAGE,
INFORMATION ET CONTENU
PARIS SUD
APPRENTISSAGE
AUTOMATIQUE ET
DONNÉES MASSIVES
UNIVERSITÉ LILLE «
3 DOMINANTES
• APPRENTISSAGE, SCIENCE DES
DONNÉES
• IA DETERMINISTE
• SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
MIAGE À DAUPHINE
UNIVERSITÉ PARIS DAUPHINE
INFORMATION, DE
L’INTELLIGENCE AU CONTRÔLE
UNIVERSITÉ PARIS-EST
MASTER INF. NOMADE,
INTELLIGENCE, SECURITE)
UNIVERSITÉ D’ORLEANS
MASTER SCIENCES DE LA
COGNITION ET APPLICATION,
PARCOURS SCMN, TAL
UNIVERSITÉ DE LORRAINE
LICENCE MATH, INFORMATIQUE,
SCIENCES COGNITIVES
UNIVERSITÉ DE GRENOBLE
ALPES
DOCTORATS EN RELATION AVEC
LES ÉQUIPES DE RECHERCHE ET
ECOLES DOCTORALES
1
1
M1 M2
80 60
M1 M2
34 34
M1 M2
45 35
M1 M2
30 30
M1 M2
10 0
M1 M2
25 10
M1 M2
15 10
M2
130
M2
49
MASTER DONNEES ET CONNAISSANCE
UNIVERSITÉ PAUL SABATIER TOULOUSE III
M1 M2
20 20
M1 M2
75 134
M1 M2
23
M1 M2
M1 M2
25 25
M1 M2
19 20+11
M1 M2
50 30
M1 M2
NR NR
NR NR
France: Filières industrielles : développements et partenariats autour de l’IAFILIÈRES INDUSTRIELLES ET PRIORITÉS IA ENTREPRISES ET LEURS APPLICATIONS
Aéronautique, EspaceDéveloppement de systèmes autonomes (avions,
imagerie satellitaire), et leur circulation dans l’espace
aérien et en orbite Automatisation de la production et
de la maintenance des plateformes et systèmes.
Conception de produits complexes assistée pour les
bureaux d’études avec aide à la décision.
Airbus Group Avions et hélicoptères à la demande. Airbus Smarter Fleet (avec IBM).
Production: Robots humanoïdes (projet FUTURASSY avec Kawada). Inspection automatisée. Détection d’images satellitaires (avec
Google, projet OneAtlas).
Thales: Cybersécurité. Circulation aérienne intelligente. Aide à la décision
DCNS: recherche autour des sytèmes autonomes.
Dassault Systèmes de pilotage autonome pour avion de combat.
Banque, AssuranceRecherche et analyse des clients approfondie
(assistance conseillers).
Systèmes anti-fraude
Crédit mutuel: partenariat IBM Watson.
BNPP: investissement dans Smartly.ai (Chatbots). Partenariat avec Critéo.
SG: assistants conseillers.
Axa: création d’un fonds pour la recherche. Finance des chercheurs qui travaillent sur l’IA et sur la confiance dans le Big Data
Energie, EnvironnementSurveillance de sites industriels.
Villes intelligentes: exploitation des données clients
avec capteurs intelligents (smart grid et IoT)
Engie:
eDF: développement de réseaux intelligents (smart grids), quantification de performance de panneaux photovoltaïques
Veolia: récolte et tri de déchets intelligente (avec Huawei). Equipes R&D en solutions internes de « machine learning et analyse des
données », collaboration avec IBM autour de Watson: aide à la décision pour le tri des déchets, assainissement de l’eau et énergie,
pour aide à la décision ou pilotage.
Distribution, luxe, tourisme (B2C)Aide à la recherche produit/service et à la décision des
clients
Optimisation du placement produit multi-canal.
L’Oréal: investissement en systèmes prédictifs et relation client.
Accor: intégration moteurs IA, pour CRM et marketing avancé, plateforme de réservation avancée.
Publicis: système Cyc pour aide à la décision.
SantéDéveloppement de traitements plus efficaces.
Exploitation de données santé clients adaptées.
Sanofi: co-entreprise Onduo (avec Google) lutte contre la diabète. Traitement du cancer avec IBM (Watson). Accès à une base de
données de 118m de patients FDA (US).
Dassault Systèmes Optimisation processus de R&D (avec la société Ipsen dans le cadre du consortium BioIntelligence).
TransportsAnalyse et segmentation des clients.
Développement de systèmes autonomes.
SNCF/Keolis: systèmes prédictifs à base de machine learning pour diagnostic de panne et développer la maintenantce prédictive
Alstom: investissement navettes autonomes EasyMile.
Renault/Valéo: développement de systèmes de conduite autonome. Investissement dans des capteurs intelligents (avec Chronocam).
PSA: prototype de voiture autonome Picasso C4.
Télécoms, électronique, services
informatiquesGestion et optimisation du réseau.
Développement et traitement automatique de la relation
client. Interfaces client (chatbots, box en connexion
avec l’environnement) et IoT.
Orange: apprentissage automatique appliqué à la relation clients et centres d’appel. Bouygues: monétisation des données et
systèmes anti-fraude. Nokia: augmentation des services de localisation, réseaux programmés et automatisés.
Technicolor: applications de l’apprentissage automatique au traitement vidéo.
ST Microelectronics : contrôle qualité en production. Capteurs IoT.
AtosBull: Equipes big-data et machine learning. Chaires « data science » avec le CEA, et ENS de Cachan autour du « data science ».
La Poste: recherche autour des IoT et acquistion de ProbaYes
Cap Gemini: solutions prédictives et de Big data.
(*) Source:
Pages officielles
des entreprises
Assistants virtuels
Vidéo
Prédictif client
Cyber-sécurité
Voiture autonome
Santé
80 ETI et PME de l’IA identifiés en France: création d’IA et usage de
développements en IA
Montée de l’usage du « machine learning » et du traitement du langage naturel
Partenariats entre PME/ETI tech et des start-ups en « machine learning »
0 2 4 6 8 10 12 14
Moteurs de recherche / AdTech
Fintech
Cyber
Santé
Document électronique/éducation
Collaboratif
Solutions IA
Utilisateurs d’IA
Criteo
Effectifs: 2.500
CdA: $1799M (+46%)
700 développeurs dont en apprentissage automatique et
techniques d’IA.
Vente Privée
Effectifs: 2800
CdA: 3Md€
Systèmes machine learning pour e-mailing (avec Tinyclues).
Diminution du retour des articles vendus. Optimisation des
recommandations.
80m€ de R&D pour 2017. Lab’innovations
Voyage privé
Effectifs: 500
CdA: 600M€
Utilisation du machine learning pour augmenter les ventes.
Withings (Nokia)
CdA: 100M€
IA pour IoT, et objets connectés de la santé.
‘Marché de la santé connectée 233Md€ en 2020)
Showroom Privé
CdA: 540M€ (net)
Effectifs: 1000
Plateforme propriétaire prédictive à base de machine learning
et big data (détection des clients en partance).
SeLoger
CdA: 130m€
Développement de stratégie SEO avec Clustaar (produit
OneClic).
Kelkoo
CdA: 15m€
Utlisation de solutions de « machine learning » open-source
pour plateforme de recherche
PriceMinister (Rakuten) Stratégie de SEO à base de machine learning.
Meetic « machine learning » pour accélérer la segmentation visiteur.
Webhelp Chatbots en partenariat (avec Recast.ai)
OVH Traitement intensif de données avec machine learning et data
science(*) Source: Pages officielles des entreprises, AFIA.
Distribution PME / ETI Développements en IA
Plus de 300 start-ups en France spécialisées en IA
LA RÉUNION
ÎLE-DE-
FRANCE
GRAND-EST
HAUTS-DE-
FRANCE
BOURGOGNE-
FRANCHE-COMTÉ
PAYS-DE-
LA-LOIRE
BRETAGNE
NORMANDIE
NOUVELLE-
AQUITAINE
AUVERGNE-RHÔNE-
ALPES
OCCITANIE
PROVENCE-ALPES-
CÔTE-D’AZUR
CENTRE-
VAL-DE-
LOIRE
4
22
13
18
10
4
9
7
2
1
12
ÉTATS-UNIS
BAYES
IMPACT
YSEOP
PRESTASHOP
ADOMIK
GORGIAS
OWKIN
SEARCH'XPR
PLACEMETER
OTOSENSE
WIT.AI
WCA
ROBOTICS
RHYTHM
INTUITIVE
SURGICAL
LORE.AI
OTOSENSE
ROYAUME-UNI
BIGROBOTS
RUSSIE
BRAINIFY
START-UPS
FRANÇAISES INSTALLÉES
À L’ÉTRANGER
180
Source: France is AI, French Tech, sondage groupe de travail #FranceIA/Cartographie
59 recommandations ieurs axes stratégiques
https://www.economie.gouv.fr/France-IA-intelligence-artificielle
Actions à court terme • Mise en place d’un comité stratégique pour l’IA
• Coordination par la France d’un projet FET sur l’IA au niveau EU
• Programme d’attractivité
• Constitution d’un centre IA public privé
• Inclusion systématique de l’IA dans les priorités de l’ensemble des dispositifs de soutien à l’innovation
• Mobilisation des ressources publiques pour investir dans les startups françaises (tickets de 25 M€)
• Mobilisation des filières automobiles, relation clients, finances, santé, pour que chaque filière définisse une stratégie sectorielle
• Lancement d’un appel à projet pour des plateformes thématiques de partage de données
• Poursuite des travaux de la CNIL sur la transparence des algorithmes, et concertation lancée par France Stratégie sur les effets sur l’emploi.
Hub #FranceIA
Pq un Hub ? • Maintenir la dynamique initiée dans #France IA
• Force de propositions
• Pérenniser l’action à travers une structure agile qui délivre une valeur tangible pour ses membres, i.e., un business modèle à l’équilibre
• Structure capable de s’adapter à la croissance de la demande et des enjeux.
• Porter le projet au niveau EU (H2020, DGM, partenariats bilatéraux)
• Interactions facilitées avec l’écosystème IA et les administrations
• Demande des acteurs de #FranceIA
Missions du Hub #FranceIA• Mise en place et animation d’un comité d’orientation
• Accompagnement des grands projets (Centre IA, Plateformes)
• Mise en place des groupes de travail thématiques : mobilité, expérience client étendue, robotique, santé, AI4GOOD, énergie, transformation digitale de l’Etat, Sécurité.
• Production et implémentation d’une feuille de route EU
• Animation de la réflexion en terme de stratégie industrielle
• Mise en place de formations pour les groupes industriels
• Etablissement de partenariats, et de chaires industrielles
• Communication et visibilité de #FranceIA dans les congrès internationaux, les initiatives internationales
• Veille technico-économique; cartographie; baromètre de l’IA
Principes d’organisation • Chefs de files industriels pour chaque thématique
transversale identifiée
• Identification des PME, startups, et équipes de recherche
• Mise en place de challenge et de plateformes de données,
et identification de business case.
Gouvernance Hub#FranceIA
HUB
#FranceIA
Comité stratégique #FranceIA (1x/6mois)• Définit les grandes orientations
• Valide les propositions du BE
Bureau Exécutif #FranceIA• Assure l’opérationnalisation des décisions
• Formule des propositions
• Contrôle les dépenses publiques
dans les différents programmes
Comité d’orientation (1x/mois):• Formule des propositions au bureau
• Oriente les propositions du bureau
• Est représenté au comité stratégique #FranceIA (5)
• Est représenté au bureau opérationnel (2)
• Assure le secrétariat du comité stratégique
• Participe à l’évaluation des grands appels
à projets et chaires industrielles
• Pilote l’Alliance #FranceIA
SERVICES OFFERTS Par l’ALL-IA-NCE: • Accompagnement au montage de projets
• Accompagnement des grands projets (Centre IA, Plateformes)
• Mise en place des groupes de travail thématiques
• Production et implémentation d’une feuille de route EU
• Recommandation en termes de stratégie industrielle
• Mise en place de formations pour les industriels
• Etablissement de partenariats, et de chaires industrielles
• Animation du comité d’orientation
• Appui opérationnel au bureau exécutif
• Communication et visibilité de #FranceIA
dans les congrès internationaux, les initiatives internationales
• Rencontres
• Veille technico-économique; cartographie; baromètre de l’IA
Hub #FranceIA
contact : [email protected]