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I Modelli Matematici e le Epidemie
Realizzato da:
Ilaria De Marchi,Marco Fasano,Gianluca Maffei,
Virginia Prudenza,Valentina Sistri,Emanuela Vai,Ilaria Zomer
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I Modelli Matematici
• Un modello di un sistema esprime la conoscenza di un fenomeno attraverso una o più equazioni differenziali e come tale consente di rispondere a domande sul sistema senza la necessità di compiere un esperimento. Esso costituisce quindi un potente mezzo di previsione e descrizione del comportamento di un sistema.
• La metodologia matematica consente di affrontare in modo astratto e unificato lo studio di sistemi di natura differente ma accomunati dalle stesse proprietà matematiche.
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The Life Game
• The Life Game è un modello matematico utilizzato per simulare l’evoluzione di una colonia di organismi viventi,ognuno dei quali è rappresentato da una cella.
• Venne inventato da Horton Conway,docente dell’università di Cambridge alla fine degli anni ’60.
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Regole del ‘Gioco’
• Viene giocato su una griglia.• Le celle possono essere piene(organismi vivi) o
vuote(organismi morti).• Ogni cella è circondata da altre 8 dalle quali dipende
il suo futuro• I passaggi successivi si determinano attraverso tre
regole fondamentali
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• Una cellula sopravvive se ne ha 2 o 3 intorno
• Le cellule blu sopravvivono,quelle verdi muoiono
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• La cellula muore se ne ha 4 o più intorno,
se ne ha una o se è isolata
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-Una cellula morta diventa viva nel turno successivo se ne ha tre vive intorno
-Esistono combinazioni cicliche,altre rimangono costanti.
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Modelli Matematici applicati allo Studio delle Epidemie
• DETERMINISTICI: risultati fissi
• STOCASTICI: risultati casuali
• CONTINUI: le variabili cambiano con continuità. Utilizzano le equazioni differenziali.
• DISCRETI: le variabili sono misurate a intervalli.
Si usano le equazioni alle differenze
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Modelli Reed-Frost• Il comportamento del modello è determinato dal numero di soggetti infettivi presenti al tempo t=0 e poi dalla probabilità di transizione dallo stato suscettibile allo stato infetto.
VARIABILI- p= probabilità di un contatto efficiente- q= probabilità di non essere infettato q = 1 – p
-It, It+1 = infetti al tempo t e t+1
-St = suscettibili al tempo t
It+1 = St (1-qIt)
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L’Isola degli Eremiti-Sei Eremiti vivono su un’isola.
-Uno degli Eremiti viene colpito da una malattia infettiva che ha una durata di un giorno
-L’Eremita infetto visita un altro Eremita che verrà colpito dalla malattia
-L’Eremita infetto nel secondo giorno farà un’altra visita a uno degli Eremiti
-Le visite sono casuali
-Chi è guarito dalla malattia non può essere nuovamente infettato
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-Aumentare il numero di Eremiti
-Aumentare il numero dei giorniDi malattia
-Aumentare il numero di Visite
-Aumentare il numero di malati iniziali
VARIANTI
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Analisi Matematica di un’Epidemia
• La classe presa in esame è formata da 25 alunni• I soggetti infetti sono 3• I soggetti rimossi sono 9• I soggetti rimangono infetti per 4 giorni• Si può contrarre la malattia solo in classe
Quindi ci saranno soggetti SUSCETTIBILI alla malattia cioè che non l’hanno ancora contratta,soggetti INFETTIVI cioè sono portatori della malattia e soggetti RIMOSSI cioè vaccinati o guariti
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Tipi di ContattoCONTATTI MARGINALI: avvengonoCon alunni seduti nei banchi che Confinano per mezzo di un vertice.La probabilità di essere infettato è 1/6.
CONTATTI STRETTI:avvengono conAlunni seduti nei banchi che confinanoTramite un lato.La probabilità di essere infettato è 1/3.
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Evoluzione di un’Epidemia
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Giorno S I R1 13 3 92 10 6 93 6 10 94 5 11 95 2 11 126 2 8 157 2 4 198 2 3 209 2 0 23