il problema del commesso viaggiatore

Il problema del commesso viaggiatore

Mauro Passacantando

Dipartimento di InformaticaLargo B. Pontecorvo 3, [email protected]

M. Passacantando TFA 2012/13 - Corso di Ricerca Operativa Universita di Pisa 1 / 20

Problema

In un dodecaedro regolare e possibile partire da un vertice e, passando suglispigoli, toccare tutti i vertici una ed una sola volta e tornare al vertice di partenza?


Icosian game

Grafo: nodi (=vertici del poliedro), archi(=spigoli del poliedro).

Trovare un ciclo che passa su tutti i nodi una ed una sola volta.


Icosian game


Altri problemi

Per ognuno degli altri 4 solidi regolari

cercare un ciclo che passa su tutti i vertici una ed sola volta.


Altri problemi

Ciclo del cavallo

E possibile muovere un cavallo su una scacchiera in modo da passare su tutte lecaselle della scacchiera e tornare alla casella iniziale?

Vedi anche: http://neamar.fr/Res/Icosien


http://neamar.fr/Res/Icosien

Proprieta

Definizione

Un ciclo che passa su tutti i nodi di un grafo una ed una sola volta e detto ciclohamiltoniano.

Come si fa a stabilire se in un grafo esiste un ciclo hamiltoniano?

Vale una proprieta simile a quella dei cicli euleriani?


Problema del commesso viaggiatore (TSP)

Problema

Grafo (N ,A) completo; cij = costi sugli archi.Trovare un ciclo hamiltoniano di costo minimo.



Problema


Applicazioni

• trasporti, logistica: (N ′,A′) rete stradale. S ⊆ N ′, cerco ciclo di costo

minimo che passi su tutti i nodi di S . Il problema e un TSP sul grafo (N ,A),dove N = S , A = S × S , cij = costo cammino minimo da i a j sul grafo(N ′

,A′).



Problema


Applicazioni

• trasporti, logistica: (N ′,A′) rete stradale. S ⊆ N ′, cerco ciclo di costo

minimo che passi su tutti i nodi di S . Il problema e un TSP sul grafo (N ,A),dove N = S , A = S × S , cij = costo cammino minimo da i a j sul grafo(N ′

,A′).

• scheduling

• produzione di circuiti integrati

• data analysis

• sequenze DNA

• . . . (vedi http://www.tsp.gatech.edu)

• applicazione “Concorde TSP” per iPhone/iPad


http://www.tsp.gatech.edu

Modello

Variabili: xij =

{

1 se arco (i , j) ∈ ciclo hamiltoniano,

0 altrimenti.


Modello

Variabili: xij =

{


0 altrimenti.

min∑

(i ,j)∈A

cij xij

xij ∈ {0, 1} ∀ (i , j) ∈ A


Modello

Variabili: xij =

{


0 altrimenti.

min∑

(i ,j)∈A

cij xij

xij ∈ {0, 1} ∀ (i , j) ∈ A

(1)-(2): per ogni nodo deve esistere un arco entrante e un arco uscente(3): eliminazione di sottocicli.


Modello

Variabili: xij =

{


0 altrimenti.

min∑

(i ,j)∈A

cij xij

∑

i∈N\{j}

xij = 1 ∀ j ∈ N (1)

∑

j∈N\{i}

xij = 1 ∀ i ∈ N (2)

xij ∈ {0, 1} ∀ (i , j) ∈ A



Modello

Variabili: xij =

{


0 altrimenti.

min∑

(i ,j)∈A

cij xij

∑

i∈N\{j}

xij = 1 ∀ j ∈ N (1)

∑

j∈N\{i}

xij = 1 ∀ i ∈ N (2)

∑

(i ,j)∈A: i∈S, j /∈S

xij ≥ 1 ∀ S ⊆ N , S 6= ∅,N (3)

xij ∈ {0, 1} ∀ (i , j) ∈ A



Metodi euristici

Metodo greedy sugli archi

Dispongo gli archi in ordine crescente di costo.Seguendo l’ordine, inserisco un arco se vengono rispettati tutti i vincoli.


Metodi euristici



Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –

1

2

34

5


Metodi euristici



Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –

1

2

34

5

Il ciclo 1–2–3–4–5–1 costa 113.


Metodi euristici

Algoritmo del nodo piu vicino

1. Scegli un nodo i , poni u := i (nodo corrente), C := i (sequenza di nodi).

2. Se C contiene tutti i nodi allora STOP

3. Tra i nodi di N \ C trova il nodo j piu vicino a u

aggiungi j in coda a C , poni u := j e torna al passo 2.


Metodi euristici






Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –

Partendo dal nodo 1 si ottiene il ciclo


Metodi euristici






Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –

Partendo dal nodo 1 si ottiene il ciclo 1–2–3–4–5–1 di costo 113.


Metodi euristici






Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –


Partendo dal nodo 5 si ottiene il ciclo


Metodi euristici






Esempio

1 2 3 4 51 – 11 21 36 312 – 15 25 243 – 27 344 – 295 –



24 11 23 27 29 35+79M. Passacantando TFA 2012/13 - Corso di Ricerca Operativa Universita di Pisa 11 / 20

Metodi euristici

Algoritmo dell’albero

1. Trova un albero di copertura di costo minimo T

2. Raddoppia tutti gli archi di T ottenendo il multigrafo G ′

3. Su G ′ trova un ciclo euleriano CE

4. Estrai da CE un ciclo hamiltoniano prendendo i nodi, senza ripetizione, nellostesso ordine in cui compaiono in CE


Metodi euristici

Esempio

Applichiamo l’algoritmo dell’albero al problema precedente:

1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29


Metodi euristici

Esempio (segue)

1. L’albero di copertura di costo minimo T e formato dagli archi:


Metodi euristici

Esempio (segue)

1. L’albero di copertura di costo minimo T e formato dagli archi:{1, 2}, {2, 3}, {2, 4}, {2, 5}.


Metodi euristici

Esempio (segue)


2. Raddoppiando gli archi di T si ottiene G ′:

1

2

34

5


Metodi euristici

Esempio (segue)



1

2

34

5

3. Un ciclo euleriano su G ′ e dato dalla sequenza di nodi:


Metodi euristici

Esempio (segue)



1

2

34

5

3. Un ciclo euleriano su G ′ e dato dalla sequenza di nodi: 2–1–2–3–2–4–2–5–2


Metodi euristici

Esempio (segue)



1

2

34

5


4. Dal ciclo euleriano ricaviamo il ciclo hamiltoniano:


Metodi euristici

Esempio (segue)



1

2

34

5


4. Dal ciclo euleriano ricaviamo il ciclo hamiltoniano: 2–1–3–4–5–2 di costo 112.


Rilassamenti

Eliminando i vincoli di connessione, il problema diventa un problema diassegnamento di costo minimo.

min∑

(i ,j)∈A

cij xij

∑

i∈N\{j}

xij = 1 ∀ j ∈ N

∑

j∈N\{i}

xij = 1 ∀ i ∈ N

xij ∈ {0, 1} ∀ (i , j) ∈ A

Il valore ottimo di tale problema e una stima per difetto del valore ottimo del TSP.


Rilassamenti

Se da un ciclo hamiltoniano eliminiamo un arco, otteniamo un cammino che passaper tutti nodi. Questo cammino e un particolare albero di copertura.


Rilassamenti

Se da un ciclo hamiltoniano eliminiamo un arco, otteniamo un cammino che passaper tutti nodi. Questo cammino e un particolare albero di copertura.

Teorema

Se T e un albero di copertura di costo minimo, allora il suo costo e una stima perdifetto del valore ottimo del TSP.


Rilassamenti

Esempio

L’albero di copertura di costo minimo sul grafo

1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29

e formato dagli archi:


Rilassamenti

Esempio

L’albero di copertura di costo minimo sul grafo

1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29

e formato dagli archi:{1, 2}, {2, 3}, {2, 4}, {2, 5} e costa 75.


Rilassamenti

E possibile migliorare la stima inferiore ottenuta con l’albero di copertura di costominimo.

Osservazione

Fissiamo un nodo r . Ogni ciclo hamiltoniano e formato da 2 archi incidenti sulnodo r (che lo connettono ai nodi p e q) e da un cammino (che e un particolarealbero di copertura) che connette p e q.


Rilassamenti


Osservazione


Definizione

Un r–albero e un insieme di n archi di cui

• 2 sono incidenti sul nodo r

• n − 2 formano un albero di copertura sui nodi diversi da r


Rilassamenti


Osservazione


Definizione

Un r–albero e un insieme di n archi di cui

• 2 sono incidenti sul nodo r

• n − 2 formano un albero di copertura sui nodi diversi da r

Teorema

Ogni ciclo hamiltoniano e un r–albero.


Rilassamenti

Teorema

Il costo dell’r–albero di costo minimo e una stima per difetto del valore ottimo delTSP.


Rilassamenti

Teorema


E facile risolvere il problema dell’r–albero di costo minimo?


Rilassamenti

Teorema



SI, basta trovare

• 2 archi di costo minimo incidenti sul nodo r (ovvio)

• un albero di copertura di costo minimo sui nodi diversi da r (alg. Kruskal)


Rilassamenti

Teorema



SI, basta trovare

• 2 archi di costo minimo incidenti sul nodo r (ovvio)

• un albero di copertura di costo minimo sui nodi diversi da r (alg. Kruskal)

Teorema

Se T e un albero di copertura di costo minimo e T ′ e un r–albero di costominimo, allora

costo(T ) ≤ costo(T ′),

cioe la stima fornita da T ′ non e mai peggiore di quella fornita da T .


Rilassamenti

Esempio

Il 2–albero di costo minimo sul grafo

1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29

e formato dagli archi:


Rilassamenti

Esempio


1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29

e formato dagli archi:{1, 2}, {2, 3} (incidenti sul nodo 2)


Rilassamenti

Esempio


1

2

34

5

112136

31

15

25

24

27

34

29

e formato dagli archi:{1, 2}, {2, 3} (incidenti sul nodo 2){1, 3}, {3, 4}, {4, 5} (albero di copertura sui nodi diversi da 2).di costo 103.


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