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Avanzamos a travs del conocimiento
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Implementar la Inteligencia de Negocio en la Empresa -Business Intelligence-
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IMPLEMENTAR LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN LA EMPRESA -BUSINESS INTELLIGENCE-
Para el desarrollo de esta competencia, ser necesario conocer y ser capaz de comprender los principales
aspectos que una empresa debe considerar para desarrollar e implementar la Inteligencia de Negocio en
una empresa.
CONOCIMIENTOS
En esta Unidad de Competencia desarrollars los siguientes conocimientos disciplinares:
Introducir la Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence (BI) en la Empresa.
Comprender la Arquitectura de una Solucin de Business Intelligence.
Implantar Soluciones Business Intelligence.
HABILIDADES
En esta Unidad de Competencia desarrollars las siguientes habilidades relacionadas con los
conocimientos profesionales:
Trabajo Individual: Definir un modelo de solucin Business Intelligence para una empresa. A realizar a
lo largo de esta Unidad de Competencia.
Caso Prctico: Realizar un anlisis sobre la implantacin de una solucin BI en una empresa. A
realizar a lo largo del Mdulo/Curso.
Debate: Analizar y desarrollar soluciones de Business Intelligence. A realizar a lo largo del
Mdulo/Curso.
ACTITUD
En esta Unidad de Competencia desarrollars especialmente la siguiente actitud:
Gestin Eficiente.
AUTOEVALUACIN
Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence (BI) en la Empresa.
Arquitectura de una Solucin de Business Intelligence.
Soluciones Business Intelligence.
TEST DE EVALUACIN DE CONOCIMIENTOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIO (IN) O BUSINESS INTELLIGENCE (BI) EN LA EMPRESA
En una organizacin existen datos provenientes de mltiples fuentes que a menudo se encuentran
dispersos en sistemas de informacin y bases de datos de entornos tecnolgicos heterogneos, separados
entre s por barreras tecnolgicas y organizativas, que ni se comparten ni operan entre ellos.
Por una parte existen datos que slo se utilizan en un entorno tecnolgico restringido para un
proceso o una aplicacin con impacto limitado.
Por otra parte existen una serie de datos cuya importancia es fundamental porque definen las
identidades ms importantes (clientes, productos, empleados, proveedores, etc.) y que deben ser
compartidos por mltiples procesos, departamentos y lneas de negocio.
La heterogeneidad de la informacin unida a la acumulacin masiva de datos, ocasiona que obtener
ventajas competitivas con base en la aplicacin de tecnologas informticas no sea una tarea sencilla.
Las herramientas de Inteligencia de Negocio ayudan a procesar, pero tambin a hacer entendible la
informacin disponible de manera til, proporcionando una nica fuente de referencia fiable para el anlisis
global de la empresa
SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, empresa que proporciona soluciones
innovadoras y eficaces a problemas de Business Intelligence, en la que se explica la gran importancia
que tiene para la empresa implantar soluciones Business Intelligence.
Por qu Business Intelligence?
VIDEO EN LA PLATAFORMA (Acceso a travs de la Plataforma)
Accediendo a esta Unidad de Competencia a travs de la Plataforma,
puedes visualizar un vdeo ilustrativo del tema, en el que se indica la
importancia que tiene para la empresa la implantacin de soluciones
Business Intelligence.
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OPININ DE UN EXPERTO
Una organizacin puede ser rica en datos y pobre en informacin, sino sabe como identificar,
resumir y categorizar los datos.
Stuart Madnick, 1993
Stuart Madnick, es profesor de Tecnologas de la Informacin en el prestigioso Instituto Tecnolgico de
Massachusetts (MIT). Tuvo una importancia decisiva dentro del equipo docente del Instituto, y fue autor
de ms de 250 libros, artculos e informes. Tambin ha sido consultor de varias empresas importantes,
como es IBM y ha sido fundador de varias empresas.
En el extracto citado anteriormente se desea dar a conocer la importancia que tiene para la empresa
contar con sistemas que conviertan la gran multitud de datos con que cuenta la organizacin en
informacin entendible, manipulable y disponible que permita a los trabajadores y directivos tomar
decisiones acertadas..
Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence(BI)
Se conoce como Inteligencia de Negocio al proceso de integracin y tratamiento de los datos
operacionales de una empresa para convertirlos en conocimiento enfocado a la toma de decisiones.
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Tipos de Informacin
Existen 3 tipos de informacin en la empresa:
La informacin operativa y tctica es provista por los sistemas transaccionales.
La informacin estratgica asociada con el conocimiento, la toma de decisiones y el direccionamiento
hacia los objetivos del negocio, debe ser provista por los sistemas de Inteligencia de Negocios.
Se puede definir Inteligencia de Negocio como el conjunto de metodologas, aplicaciones y tecnologas
que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e informacin
desestructurada (interna y externa a la compaa) en informacin estructurada, para su explotacin directa
(reporting, anlisis OLAP...) o para su anlisis y conversin en conocimiento soporte a la toma de
decisiones sobre el negocio
SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se indican cules son las
principales razones por las que una empresa ha de invertir en Business Intelligence.
Razones por las que Invertir en Business Intelligence
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Caractersticas de Inteligencia de Negocio
A continuacin se indican las principales caractersticas de la Inteligencia de Negocio
Accesibilidad a la
Informacin Supone un punto de acceso centralizado a datos completos y estructurados.
Apoyo en la Toma de
Decisiones Maneja informacin relevante para la consecucin de los objetivos del negocio.
Orientacin al Usuario
Final Proporciona un acceso rpido y sencillo a la informacin sintetizada.
La informacin estratgica de una estrategia de Inteligencia de Negocio debe ser:
Correcta y completa.
Accesible un tiempo esperado.
Presentarse en un formato unificado y comprensible para los usuarios objetivo.
De los Datos al Conocimiento
De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algn
significado especial pasan a convertirse en informacin. Cuando los especialistas elaboran o encuentran
un modelo, haciendo que la interpretacin que surge entre la informacin y ese modelo represente un valor
agregado, entonces nos referimos al conocimiento.
Es imprescindible la integracin de la informacin tcnico-operativa de las diferentes reas de la compaa.
sino, no se puede medir el impacto de una decisin tctica en un rea en el total de la compaa. Por
ejemplo, atrasar el pedido de una materia prima puede ser ventajoso en el rea de tesorera, pero
desastroso para los planes de produccin.
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Inteligencia de Negocio como Ventaja Competitiva
Una de las claves de una herramienta de negocio es la facilidad con la que accede y sintetiza datos
operacionales para convertirlos en informacin estratgica. Esta informacin supondr la base fundamental
para conocer el entorno externo y analizar el entorno interno de la empresa, con el fin de tomar mejores y
ms rpidas decisiones encaminadas a la consecucin de los objetivos del negocio.
Ejemplos de Intervencin de Bi en las Distintas reas de la Empresa
N Departamento de
Compras
El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculndolos con la informacin
bsica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo
tiempo, permite monitorizar la informacin de cada factora o cadena de
produccin, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.
Departamento de
Ventas
El BI facilita la comprensin de las necesidades del cliente, as como responder
a las nuevas oportunidades del mercado. Tambin son posibles anlisis de
patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos
asociados.
Departamento de
Marketing
El BI permite identificar de forma ms precisa los segmentos de clientes y
estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir
anlisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las
promociones en cada segmento.
Departamento de
Produccin
El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de
cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de
calidad y la administracin de inventarios, hasta la planificacin y la historizacin
de la produccin.
Departamento
Econmico-Financiero
El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real,
mejorando as ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos,
proyecciones, control de gestin, tesorera, balances y cuentas de resultados.
Departamento de
Atencin al Cliente
Aplicado a este mbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los
segmentos del mercado y de los clientes individuales, adems de ayudar a
retener a los clientes ms rentables.
Departamento de
Recursos Humanos
Obteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar los
parmetros que ms pueden afectar al departamento: satisfaccin de los
empleados, absentismo laboral, beneficio, hora/hombre.
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SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se indican algunos ejemplos
reales resumidos de Business Intelligence.
Ejemplos Prcticos de Business Intelligence
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ARQUITECTURA DE UNA SOLUCIN DE BUSINESS INTELLIGENCE
Las empresas cuentan con una serie de sistemas de origen, organizados en ficheros de texto, bases de
datos, ERPs, o CRMs, que es preciso transformar para lograr que un proceso de anlisis que se deba
realizar en un determinado momento sea ptimo.
De esta forma es necesario llevar a cabo un proceso de extraccin, transformacin y carga (ETL) de datos,
para evitar que los servidores funcionales de la empresa se saturen.
La informacin que resulta de este proceso se almacena generalmente en un datawarehouse corporativo, a
partir del cual se pueden construir diferentes datamarts de departamento.
Los datamarts que se obtienen del proceso anterior cuentan con la estructura adecuada para analizar los
datos de un departamento o rea especfica de la empresa, utilizando bases de datos analticas (OLAP) o
transaccionales.
Explotacin de la Informacin
Datamart y datawarehouse.
Datamining.
Generacin de informes.
Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs).
Sistemas de soporte a la decisin (DSS).
Cuadro de mando analtico - Sistemas de informacin ejecutiva (EIS).
Cuadro de mando integral o estratgico (BSC).
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Datamart y Datawarehouse
Una solucin de Inteligencia de Negocio requiere de un repositorio centralizado de datos o datawarehouse.
En una empresa puede haber gran diversidad de sistemas transaccionales, que hace que tener una visin
unificada de los datos resulte ser muy complejo.
Los datos operativos se encuentran ubicados en distintos lugares, usando medios, formatos y tecnologas
diferentes. Esta diversidad de orgenes de datos trae consigo inconvenientes como largos tiempos de
extraccin, procesamiento y dificultades en el momento de consolidar e interpretar la informacin.
En cada sistema origen los datos estn almacenados con gran nivel de detalle de acuerdo a las
necesidades especficas de los procesos de negocio que abarca. Sin embargo, las consultas necesarias
para tomar decisiones corporativas no precisan informacin tan detallada, sino un resumen agregado de las
mismas.
El objetivo de un datawarehouse consiste en preparar y almacenar la informacin de todas las fuentes para
proporcionar una visin histrica y unificada de todos los datos de la empresa.
El datawarehouse es una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales una vez
seleccionados, depurados y especialmente estructurados, para luego procesarlos permitiendo su anlisis
desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
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Desde el punto de vista tcnico, el primer paso y ms crtico de la implemetacin de un sistema de BI
consiste en la definicin de un datawarehouse. Es primordial determinar correctamente cul es la
informacin relevante y con qu nivel de detalle ha de almacenarse.
Un datamart se refiere a una porcin de un datawarehouse asignado a un tema o rea de negocio
especfico de la organizacin.
El datamart es una base de datos dedicada a los datos de un departamento especfico de la
organizacin, dotada de una estructura ptima de almacenamiento que permite analizar con detalle y desde
todas las perspectivas la informacin relativa a los procesos de dicho departamento.
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Caractersticas de un Datawarehouse
A continuacin se indican las principales caractersticas de un datawarehouse:
Datos Integrados y
Accesibles
En un datawarehouse se integran y consolidan datos recogidos de diferentes
sistemas operacionales de la organizacin.
Variable en el Tiempo
Un datawarehouse almacena fotos o estados de los datos en diferentes
periodos temporales, reflejando as la historia y evolucin de los datos a
travs del tiempo.
Por el contrario, los sistemas transaccionales generalmente muestran una visin
esttica de los datos.
El periodo de tiempo de los datos del datawarehouse suele variar entre 2 y 10
aos.
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Acceso a los Datos en
Modo Consulta
Exclusivamente
En un sistema transaccional los datos se modifican constantemente. Sin
embargo, en un sistema datawarehouse no son actualizados, slo son
incrementados.
Orientado a
Informacin Relevante
Un datawarehouse se disea para consultar eficientemente informacin relativa
a las actividades bsicas de la organizacin. Los procesos que se realizan en
ella son soportados por los sistemas transaccionales
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Cubos OLAP
La implementacin de un sistema data warehouse conlleva la definicin de estructuras de datos complejas
denominadas cubos OLAP.
El Cubo OLAP es una estructura de almacenamiento de datos que permite la realizacin de consultas de
grandes cantidades de datos con tiempos de respuesta reducidos.
Los cubos son construidos con base en los hechos de negocio que resultan de inters y que permiten
responder a las consultas de negocio planteadas a lo largo de cada periodo temporal
Los cubos tienen una estructura multidimensional organizada en dimensiones y medidas
Las medidas o indicadores son los valores que cuantifican un hecho.
Las dimensiones o criterios de anlisis son las perspectivas desde las que puede observarse un
indicador. Se definen con el objetivo de encontrar explicaciones a un comportamiento, tendencia o
desvo que sirva como base para la toma de decisiones.
En el cubo el valor de los indicadores se encuentra precalculado y agregado para cada dimensin para
reducir el tiempo de respuesta de las consultas.
La generacin de los cubos requiere tiempo y recursos, as que normalmente se realiza de forma peridica
diaria o mensual (casi siempre nocturna), lo que supone que el anlisis no es en tiempo real sino en tiempo
diferido.
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Ejemplo
Hecho: ventas a clientes.
Medidas o indicadores: rentabilidad por cliente, facturacin a clientes recurrentes, ventas a clientes
nuevos, nmero de reclamaciones por cliente, desviacin en el tiempo de entrega.
Dimensiones para el indicador de facturacin a clientes recurrentes: fecha, zona geogrfica del
cliente, lnea de productos
Consultas:
- Cul ha sido la facturacin total a clientes nuevos en el primer periodo del ao?
- Cuntas reclamaciones tiene acumuladas un determinado cliente desde que ha sido dado de
alta en el sistema?
- En qu zona geogrfica se producen ms retrasos en las entregas de pedidos?
Datamining
El datamining o minera de datos es una estrategia utilizada para el anlisis de informacin crtica, oculta o
no previsible contenida en un repositorio de datos. Su objetivo consiste en ayudar a comprender el
contenido de un repositorio de datos de gran tamao.
Mediante el lanzamiento de procesos automticos, realiza el trabajo de correlacin de datos, con el fin de
encontrar informacin relevante y difcilmente identificable por parte de un usuario en un anlisis manual.
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El datamining representa un conjunto de tcnicas y tecnologas que permiten explorar grandes bases
de datos, de manera automtica, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que
expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto
El elevado volumen de datos de un repositorio puede hacer inviable el anlisis manual, incluso con la ayuda
de herramientas de almacenes de datos y OLAP.
El dataming consiste en el lanzamiento de procesos automticos basados en algoritmos de bsqueda de
informacin, prximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales, que permite descubrir reglas y
estructuras a partir de las cuales extraer patrones y tendencias con el objetivo de:
Describir y comprender mejor los datos para realizar un anlisis de la situacin actual.
Construir modelos para predecir comportamientos futuros con el fin de prever y simular posibles
problemas del negocio.
Generacin de informes
Los informes se pueden generar a travs de las siguientes vas:
Query y Reporting
Las herramientas de query y reporting permiten la elaboracin de informes y
listados a partir de la informacin almacenada en datawarehouses y datamarts,
que se pueden exportar para ser distribuidos, por ejemplo como presentaciones
o vdeos.
Alertas
Las alertas son avisos disparados por eventos definidos, generalmente
relacionados con los valores que adopta un hecho de negocio. Normalmente
consisten en pequeos mensajes con informacin muy concreta que se envan a
un telfono mvil o por correo electrnico. Ayudan a asegurar que la empresa
pueda reaccionar rpidamente a los cambios del mercado.
Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
Un indicador clave de rendimiento (Key Performance Indicator, KPI) es una mtrica que cuantifica un hecho
de negocio para evaluar la consecucin de los objetivos definidos en el plan estratgico de la empresa, con
el fin de:
Evaluar la gestin.
Diagnosticar las desviaciones de los resultados esperados.
Informar y comunicar el estado de la situacin actual y la tendencia a lo largo del tiempo.
Valorar los resultados de las acciones correctivas tomadas
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Elementos de un KPI
Valor Estado actual del hecho cuantificado.
Objetivo Estado ideal del indicador.
Estado Evaluacin del valor actual en comparacin con el valor objetivo.
El KPI ha de tener un valor cuantificable para poder calcular la desviacin respecto al objetivo. Su
definicin debe permanecer invariable a lo largo del tiempo con el fin de poder establecer una tendencia
temporal.
Clasificacin de los KPIs
Indicadores
Cuantitativos Los representables con una cifra.
Indicadores Prcticos Aquellos que interactan con procesos de la compaa.
Indicadores
Direccionales
Aquellos que permiten especificar si una organizacin mejora o no. Suelen
tomar los valores de un semforo.
Indicadores
Accionables Aquellos que indican si sera efectiva una accin o cambio
Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)
Un sistema de soporte de decisiones permite al usuario navegar por la informacin disponible en los cubos,
realizando consultas no previstas en busca de la explotacin del comportamiento de alguno de los
indicadores.
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SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se detallan las principales
caractersticas de los Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS).
Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)
Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones
A continuacin se indican los principales tipos de sistemas de soporte a la decisin:
Cuadro de mando analtico - Sistemas de informacin ejecutiva (EIS): son sistemas basados en
datamarts que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a informacin interna y externa de su
compaa, que es relevante para sus factores clave de xito (KPIs).
Sistemas expertos basados en Inteligencia Artificial o conocimiento (SSEE): son sistemas
basados en redes neuronales que extraen el conocimiento de la informacin y lo utilizan para resolver
un problema concreto. Este concepto est muy relacionado con el datamining.
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): consiste en un sistema que proporciona una
interfaz con entorno compartido que facilita la comunicacin entre grupos de personas que tienen una
tarea u objetivo comn.
Sistemas de informacin gerencial o administrativa (MIS/AIS): son sistemas de soporte a la decisin
que adems incluyen otras tareas organizacionales propias de un sistema transaccional. Aportan
informacin relacionada con el procesamiento de las transacciones y operaciones diarias de control y
permiten la administracin de recursos.
Caractersticas de los Sistemas de Soporte a Decisiones
Se detallan a continuacin las principales caractersticas de los sistemas de soporte a decisiones:
Configurabilidad e
Interactividad
Se mostrarn informes dinmicos, que permitan al usuario cambiar los niveles
de agregacin de la informacin mostrada, aadiendo o eliminando
dimensiones, filtrar los datos para visualizar solo los que sean relevantes para
su consulta, o cambiar la disposicin de la informacin mostrada.
Usabilidad La sencillez de manejo debe permitir que usuarios no avanzados puedan usar la
herramienta sin necesidad de adquirir conocimientos tcnicos.
Tiempo de Respuesta
Reducido
La informacin debe mostrarse sin demora. Esta es una propiedad heredada del
sistema datawarehouse en que se apoya.
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Roles de Acceso Para garantizar la confidencialidad de la informacin, cada usuario tendr
acceso exclusivamente a aquella que sea relevante a su puesto o departamento.
Disponibilidad de
Informacin Histrica
Se mostrar la evolucin de la informacin a lo largo del tiempo, para poder
realizar comparaciones o analizar tendencias.
Cuadro de Mando Analtico - Sistemas de Informacin Ejecutiva (EIS)
Un sistema de informacin ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los
gerentes de un acceso sencillo a informacin interna y externa de su compaa a travs de un conjunto de
escenarios o dashboards, compuestos por una serie de herramientas visuales e interactivas.
Ejemplos De Herramientas
Velocmetros.
Termmetros.
Mapas interactivos.
Grficos interactivos.
Estas herramientas proporcionan un anlisis inmediato del estado de los indicadores y facilitan su
seguimiento mediante la presentacin de alarmas visibles que permitan al usuario tomar accin ante
situaciones crticas.
Cuadro de Mando Integral o Estratgico (BSC)
El cuadro de mando integral o estratgico -Balanced Scorecard- est compuesto por un conjunto de
mecanismos que permiten definir la visin estratgica de la empresa a travs del establecimiento de
objetivos, iniciativas de actuacin e indicadores de evolucin, as como de realizar su seguimiento.
El seguimiento se realiza mediante vistas informativas basadas en alertas, semforos, KPIs u otras
utilidades de monitorizacin de datos que muestran el estado y avance a lo largo del tiempo.
Adicionalmente, es habitual completar la solucin con el envo de las notificaciones por correo electrnico o
a dispositivos mviles.
Un cuadro de mando integral comnmente complementa a un sistema de soporte de decisin, aportando la
posibilidad de analizar las alertas que reporta el sistema y tomar decisiones con un mayor nivel de detalle
de la informacin.
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SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se especifica el Cuadro de
Mando Integral y se pueden consultar los principales aspectos que lo diferencian de otras herramientas
de Business Intelligence, los tipos de cuadro de mando que existen, as como los beneficios y riesgos
que supone la implantacin de un Cuadro de Mando Integral en la empresa.
Cuadro de Mando Integral
Aplicacin Prctica
A continuacin se muestra un ejemplo considerando como indicador la facturacin a clientes recurrentes.
En este caso se considera como alerta un valor total anual inferior a 7.500.000.
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Informe Detallado. Facturacin Clientes Recurrentes - Perodo Mensual
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Grfico Detallado
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Informe Detallado Desglosado por la Dimensin Pas: Espaa, Francia y Gran Bretaa
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Grfico Detallado Desglosado por la Dimensin Pas: Espaa, Francia Y Gran Bretaa
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SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE
SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)
Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que es posible rellenar un
cuestionario con el objetivo de conocer si una empresa necesita una solucin Business Intelligence.
Cmo Saber si su Empresa Necesita una Solucin Business Intelligence
Segn la consultora Gartner Group, durante el ao 2010 la distribucin de cuota de mercado de los
principales proveedores de herramientas BI estimada es:
Proveedor Ingresos 2010
(Mill. $)
Cuota De
Mercado
2010 (%)
Ingresos 2009
(Mill. $)
Cuota De
Mercado
2009 (%)
Crecimient
o 2009-2010
2,413.1 22.9 2,066.2 22.3 16.8
1,645.8 15.6 1,350.5 14.6 21.9
1,386.5 13.2 1,324.6 14.3 4.7
1,222.0 11.6 1,135.6 12.2 7.6
913.7 8.7 739.5 8.0 23.6
Otros 2,940.6 27.9 2,661.5 28.7 10.5
Total 521.8 100.0 9,277.9 100.0 13.4
Fuente: Gartner Group (Marzo 2011)
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Oracle
Business Suite Enterprise Edition Plus (OBIEE Plus) es una suite de productos BI Oracle empresariales que
proporcionan un completo nivel de anlisis e informes. Su arquitectura incluye tecnologas del servidor
y herramientas BI Oracle.
Inicialmente esta suite se comercializaba bajo el nombre de OBIIE, y tras la adquisicin de soluciones
Hyperion por parte de Oracle, se ampli su funcionalidad pasando a denominarse OBIIE Plus.
Caractersticas Principales del OBIEE Plus
Funcionalidad BI
Completa
Incluye mltiples herramientas BI propias para la realizacin de consultas e
informes y adems se integra con Microsoft Office
Roles de Usuario Cada usuario accede a informacin optimizada de acuerdo a su rol.
Infraestructura BI Hot-
Pluggable Se integra con otros sistemas o recursos para la obtencin y carga de los datos.
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Principales Herramientas Bi Que Incluye El OBIEE Plus
Oracle Business
Intelligence Answers
Permite la realizacin de grficas, tablas pivotes, reportes y cuadros de
mando altamente configurables a partir de los datos almacenados, sin importar
la complejidad de las estructuras internas de almacenamiento de datos.
Los resultados pueden ser guardados, compartidos y modificados en un entorno
Web, como puede ser el portal empresarial.
Oracle Business
Interactive Dashboards
Permite generar cuadros de mando interactivos y personalizados
dinmicamente segn el usuario individual o su rol.
Se pueden crear reportes, apuntes, grficas, tablas, tablas pivotes y
grficos navegables e interactivos.
Permite importar informacin contenida en archivos compartidos o Internet.
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Oracle Business
Intelligence Publisher
(XML Publisher)
Proporciona una arquitectura central para la generacin y publicacin de
informes en entornos distribuidos, para su impresin, difusin mediante correo
electrnico o fax, o publicacin en un entorno Web.
Los informes pueden generarse con alguna herramienta integrada en el suite o
importarse desde mltiples recursos de datos externos.
Los informes pueden formatearse usando Microsoft Word o Adobe Acrobat.
Oracle Business
Intelligence Briefing
Books
Permite generar Briefing Books que son snap-shots o capturas del contenido
de un Oracle BI Dashboard para poder archivar localmente la informacin y
visualizarla offline posteriormente.
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Oracle Business
Intelligence Delivers
Es una herramienta Web que permite monitorizar el estado del sistema para
generar alertas o avisos que se activan segn los valores que tomen
determinados datos, o en un intervalo de tiempo predefinido.
Las alertas se pueden distribuir a travs de correo electrnico, mensajes a
mviles o publicarse en un cuadro de mando.
Oracle Bi Office Plug-In
Permite integrar la informacin de BI de Oracle BI Server, Answers,
Dashboard interactivos y BI Publisher con Microsoft Office, en documentos
Microsoft Word, Excel o Power point.
Oracle Business
Intelligence
Disconnected Analytics
Permite al usuario trabajar con los Dashboard interactivos y otros recursos
de anlisis BI, mientras est desconectado de la red del mismo modo que
cuando est conectado.
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Oracle Analytics
Adapters
Proporciona adaptadores, que consisten en elementos que actan como
interfaz en la conexin del sistema con otros sistemas para acceder a recursos
publicados en servidores de datos
Tipos de Adaptadores
Sistemas de bases de datos relacionales: Oracle, UDB DB2, OS390
DB2, AS400DB2, SQL Server, Teradata, Red Brick, Informix, Sybase y
Microsoft SQL-Server.
Varios recursos de Host Data: VSAM, IDMS, IMS y CICS.
Aplicaciones empresariales: Oracle, Peoplesoft Enterprise, JD
Edwards Enterprise One, Oracle e-Business Suite, SAP R/3 y MySAP.
Recursos OLAP: Oracle Database OLAP Services, Microsoft Analysis
Services Cubes, Hyperion Essbase y SAP BW Infocubes.
Recursos de datos XML: Hojas de clculo Microsoft Excel y Servicios
Web.
Hyperion Financial
Reporting
Genera anlisis e informes econmico-financieros y administrativos.
Su principal uso consiste en la generacin de libros financieros adaptados a la
regulacin concreta del mercado local.
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Hyperion Web Analysis
Permite realizar anlisis interactivos multidimensionales basados en Web,
presentaciones y reportes empresariales.
Permite el acceso a datos de recursos empresariales como Hyperion Financial
Management, Hyperion Planning, Hyperion Essbase, SAP BW y SQL Server
Analysis Services.
Hyperion Interactive
Reporting
Permite ver los datos de los recursos y crear grficas, pivotes, reportes y
cuadros de mando. Proporciona una interfaz intuitiva donde los usuarios
fcilmente monitorean y navegan en la informacin relevante.
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Hyperion SQR
Production Reporting
Proporciona un entorno de desarrollo para el lenguaje de programacin
SQR, Structured Query Reporter, que permite el acceso a la base de datos,
para la generacin de informes que manejan gran volumen de informacin y se
muestran con alta calidad de formato.
SAP
La Plataforma SAP BusinessObjects BI consiste en un paquete de BI completo que se integra con las
aplicaciones y fuentes de informacin existentes, para proporcionar a todas las personas de la organizacin
la informacin necesaria para la toma de decisiones.
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Principales Herramientas BI que Incluye la Plataforma SAP Business Objects BI
SAP Crystal Reports
Permite conectarse a informes interactivos de prcticamente cualquier fuente
de datos y con cualquier diseo o formato y compartirlos de forma interna o
externa.
Suministra informes atractivos con modelos de situaciones ficticias y grficos y
cuadros de mando interactivos.
Est integrado con los entornos de desarrollo de aplicaciones para Java y Visual
Studio .NET.
SAP Crystal Reports
Viewer
Consiste en una aplicacin local gratuita para Windows o Mac que permite
que cualquier persona abra e interacte con los archivos de Crystal Reports
online u offline, conservando siempre toda la interactividad, los desgloses y las
visualizaciones.
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SAP Xcelsius Engage
Ofrece la capacidad de transformar los datos complejos en un cuadro de
mando completo.
Puede crear cuadros de mando interactivos desde Microsoft Excel o una fuente
de datos activa y exportar el cuadro de mando con un formato familiar: Microsoft
Office, archivos de Flash (SWF), Adobe PDF y Adobe AIR.
SAP BusinessObjects
Analysis
Edicin para OLAP: permite realizar anlisis financieros y empresariales de
conjuntos de datos multidimensionales.
Edicin para Microsoft: permite realizar anlisis avanzados de datos
residentes en el almacn empresarial (SAP BW) con una interfaz de usuario
intuitiva en un entorno de Microsoft Office
SAP BusinessObjects
Web Intelligence
Permite realizar consultas y anlisis intuitivos en fuentes de datos
heterogneas online u offline.
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SAP BusinessObjects
Predictive
Workbench
Se trata de una solucin con capacidades de data mining y anlisis
predictivo, que permite identificar patrones a travs de los datos histricos del
negocio y de las variables que marcan cada sector.
SAP BusinessObjects
Dashboards
Permite crear cuadros de mando interactivos para visualizar los datos
complejos rpidamente.
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SAP BusinessObjects
Explorer
Permite buscar los datos empresariales a partir de palabras clave.
Una vez recuperada la informacin deseada, es posible navegar a travs de los
datos y buscar informacin ms detallada entre las distintas carpetas para
realizar una investigacin ms profunda
SAP BusinessObjects
Mobile Permite acceder a informes, mtricas y datos desde un dispositivo mvil
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Pentaho
Pentaho es un proyecto creado por una comunidad de cdigo libre, que provee una alternativa de
soluciones de BI en distintas reas como:
Anlisis de informacin.
Informes.
Cuadros de mando.
Flujos de trabajo.
Minera de datos.
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Herramientas que Integra la Suite BI de Pentaho
Pentaho Analysis
Service
Herramienta OLAP que permite realizar consultas y visualizar los resultados.
JFreeReport / Pentaho
Reporting
Herramienta de informes flexibles con clase empresarial de escritorios o
basados en Web.
Kettle Pentaho Data
Integration
Permite programar aplicaciones que se ejecutan en fondo (jobs) en
intervalos de tiempo definidos, para la transformacin de datos provenientes
de diversas fuentes de datos.
Weka
Provee un completo conjunto de algoritmos que automatizan los procesos de
transformacin de datos a la forma en que la minera de datos puede
explotarlos.
Los resultados pueden ser visualizados en modo grfico ya sea agrupado,
segmentado, de rbol de decisin, bosque aleatorio, redes neurales y
componentes de anlisis.
Utiliza filtros para la discrecin, normalizacin, re-muestreo, seleccin y
trasformacin de atributos.
Maneja clasificadores proveyendo modelos para la prediccin nominal o
cantidades numricas.
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Otros Proveedores
A continuacin se indican los logotipos de otros proveedores existentes en el mercado.
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HABILIDADES
TRABAJO INDIVIDUAL
Descarga desde la Plataforma, el/los Trabajo/s Individuales/s (TI) relacionado/s con esta Unidad de
Competencia y compltalo/s siguiendo las instrucciones indicadas en el archivo Instrucciones para la
preparacin y resolucin de un Trabajo Individual
Puedes acceder a este archivo a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del apartado
Recursos > Documentacin/ Documentacin General.
CASO PRCTICO
Descarga desde la Plataforma el Caso Prctico (CP), relacionado con las Unidades de Competencia del
Mdulo temticas del Curso y resulvelo, siguiendo las instrucciones indicadas en el archivo
Instrucciones para la preparacin y resolucin de un Caso Prctico.
Puedes acceder a este archivo a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del apartado
Recursos > Documentacin/ Documentacin General.
DEBATE
Sigue las instrucciones indicadas en el apartado Habilidades > Debate, de la Gua del Alumno, y debate
junto con el resto de compaeros en los diferentes temas abiertos.
Puedes acceder a la Gua del Alumno a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del
apartado Recursos/Documentacin.
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ACTITUD
GESTIN ADECUADA DE LAS QUEJAS Y RECLAMACIONES
Conseguir la adecuada gestin de las quejas y reclamaciones, y aprovechar la oportunidad de mejora del
servicio y de las relaciones con los clientes.
Una reclamacin que no se resuelve de forma acertada puede generar graves problemas, ya que puede
ponerse en duda la imagen y credibilidad de la empresa.
El problema que se plantea ante una queja o reclamacin, es la inicial situacin de tensin que se genera.
Es conveniente evitar entrar en discusiones que no conducen a ninguna parte y tratar el problema con
rapidez e imparcialidad.
Una queja tratada adecuadamente puede suponer que se gane un futuro cliente, al generarle la satisfaccin
obtenida una predisposicin a mantener un contacto y relacin con la empresa.
Es fundamental comprender la situacin con un anlisis objetivo de los hechos, tener una capacidad de
respuesta rpida, ya que para el cliente la rapidez de respuesta puede incluso ms importante que se
acepte o rechace la reclamacin.
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NOTAS
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902 350 077 [email protected]
www.bureauveritasformacion.com
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Intelligente
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