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ANDAM ENTO DEGL I INFORTUNI SUL LAVORO

DATI©

NUMERO 10OTTOBRE 2016INA I L - R oma , P i a z za l e G i u l i o P a s t o r e , 6 - Te l . 06/5487 .1 Segretaria di Redazione Maria Rita Pelone - Tel. 06/54872248 - Fax 06/54872603

QUESTO MESE:

Direttore Responsabile Mario G. Recupero Tabelle a cura di Andrea BucciarelliCapo redattore Alessandro Salvati Grafici a cura di Gina Romualdi

ISSN 2035-5645

LA CODIFICA ESAW DIVENTA MOTORIZZATA

LA CODIFICA ESAWDIVENTA MOTORIZZATA

IRIDE ESAW: I RISULTATI IRIDE: UN MOTORE PER LA PREVENZIONE

Tra le missioni che sono state defi-nite dall’Istituto nell’ambito degliobiettivi strategici dell’ultima rela-zione programmatica vi è quelladenominata “Tutela contro gliinfortuni sul lavoro: interventi perla sicurezza e prevenzione”. In questa missione, fondamentaleper il miglioramento del sistemainformativo dell’Istituto, è risultatosignificante il contributo del proget-to IRIDE-ESAW che ha previstocome la nuova classificazione/co-

difica delle variabili ESAW/3 fossesupportata attraverso un sistemafacilitatore, in questo caso unmotore semantico, capace dimigliorare la qualità del dato regi-strato, semplificare il processo ditale registrazione e ridurre i costitemporali derivanti dalla lavorazio-ne di una denuncia. Il 2016 vede tale progetto “Thesemantic engine ESAW-IRIDE :Accident analysis in support ofprevention” ricevere a livello

internazionale il Certificato diMerito delle buone pratiche ISSA,senza dimenticare il precedentericonoscimento del Premio 10x10Storie di Qualità nella PA nel con-corso Innovazione di Processo alforum PA 2013.Il progetto IRIDE si pone dunque inprima linea a livello nazionale edeuropeo come prima esperienzaapplicata attraverso l’impiego dellacosiddetta intelligenza artificiale.

(Marco Albanese)

TAV. 1: LA PIATTAFORMA DECODER DI ASSISTENZA PER LA CODIFICA DEGLI INFORTUNI

TAV. 2: IL PROGETTO DI IMPLEMENTAZIONE DI CODIFICA ESAW ASSISTITA

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DENTRO LA NOTIZIA

IRIDE: UN MOTORE PER LA PREVENZIONE

La conoscenza delle dinamiche diaccadimento degli infortuni costi-tuisce la base per una correttaazione di prevenzione e protezio-ne. Nelle singole realtà aziendaliquesto processo è deputato allefigure che si occupano di salute esicurezza; a livello nazionale,invece, parte dalla codifica delledenunce di infortunio che giungo-no all’Inail: cause e circostanzeriportate nelle singole denuncesono ricondotte a codici e vanno acostituire una base di dati indi-spensabile per l’approfondimentoprevenzionale. Prodotto di un ambizioso progettoInail è il motore semantico Iride, ingrado di comprendere le informa-zioni non strutturate presenti nelledenunce di infortunio ed elaborareuna rosa di codici da suggerireall’operatore per la codifica delcaso.Iride appartiene alle tecnologieinformatiche di ultima generazio-ne che interpretano il linguaggionaturale e sono in grado di rag-giungere la comprensione dei con-tenuti e di gestire la conoscenzanon solo per parole chiave ma a

livello concettuale, in modo analo-go a quanto fanno le persone.In pratica Iride riconosce i conte-nuti di una denuncia e li riconduceai concetti base – ontologie – sucui è sviluppato: luogo, lavoratore,azione, oggetto.Il processo implementativo delmotore è stato distinto in 4 fasi:apprendimento, addestramento,classificazione, validazione ed havisto impegnati una gruppo dilavoro centrale e 40 operatoridelle sedi regionali che hanno uti-

lizzato il sistema per codificaredenunce pervenute realmenteall’Inail: ciò ha permesso, attraver-so un puntuale controllo dei risul-tati, di migliorare ulteriormente leprestazioni del sistema. Iride saràintrodotto nel corso del 2017: lafigura dell’operatore rimarrà cen-trale nel processo di codifica ma siavranno un abbattimento deitempi di lavoro e una diminuzionedell’interpretazione soggettivadella denuncia.

(Maria Rosaria Fizzano)

LE VARIABILI ESAW/3

APPUNTI PROFESSIONALI

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IRIDE ESAW: I RISULTATI

La codifica degli infortuni attra-verso le variabili ESAW nascecon l’obiettivo di armonizzare lemetodologie e i criteri utilizzatinella registrazione dei dati infor-tunistici per renderli confrontabilia livello europeo e per poter pro-grammare mirate politiche pre-venzionali.Migliorare la qualità delle ottovariabili ESAW/3, legate allemodalità di accadimento degliinfortuni, e facilitarne la codifica,grazie all’innovazione tecnologi-ca, è oggi possibile e sta perdiventare realtà.Il motore Iride è stato istruito tra-mite una serie di ontologie, tas-sonomie, regole e denunce realidi infortunio, relative a tutti i

gruppi tariffari dell’Istituto, e vali-date da un gruppo di esperti cen-trali Inail.Il campione di denunce validate èservito sia per istruire il motoresemantico che per testarne labontà. I livelli di copertura rag-giunti sono stati più che soddisfa-centi: in media nel motore sonostati inseriti l’85% dei codici rela-tivi alle cinque principali variabi-li ESAW/3.Nel dettaglio, i risultati mostranocome il motore restituisce il codi-ce corretto mediamente nel 91%dei casi per le cinque principalivariabili ESAW/3 e nell’89% deicasi per gli agenti materiali.Inoltre considerando la singoladenuncia d’infortunio, Iride, nove

volte su dieci, restituisce il codicecorretto di almeno 6 delle 8variabili ESAW/3.Focalizzando l’attenzione sullaposizione del codice correttonella rosa di suggerimenti cherestituisce il motore, Iride indivi-dua il codice corretto nei primitre suggerimenti, rispettivamentenel 96% dei casi per le cinquevariabili ESAW/3 e nell’84% deicasi per gli agenti materiali.Gli ottimi risultati raggiunti dalmotore semantico consentiranno,quindi, di sostituire l’attuale siste-ma di codifica GRAI ESAW con ilnuovo sistema basato sul motoreIride, già dai primi mesi del2017.

(Silvia Mochi)

BENCHMARK IRIDE - INAIL PER VARIABILE ESAW/3 E PER NUMERO DI VARIABILI CORRETTAMENTE RINTRACCIATE IN IRIDE

Variabile ESAW/3Benchmark

IRIDE - INAIL Variabili ESAW/3Benchmark

IRIDE - INAIL

Tipo di Luogo 90,5% 8 variabili 63%

Tipo di Lavoro 92,4% 7 variabili 19%

Attività Fisica Specifica 90,5% 6 variabili 8%

Ag.materiale dell'Attività Fisica Specifica 87,4% 5 variabili 3%

Deviazione 90,0% 4 variabili 4%

Ag.materiale della Deviazione 90,3% 3 variabili 2%

Contatto 90,3% 2 variabili 1%

Ag.materiale del Contatto 88,8% 1 variabili 1%

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L’OSSERVATORIOSTATISTICO

Tabelle nazionali con cadenza mensile

ANALISI DELLA NUMEROSITÀDEGLI INFORTUNI E DELLEMALATTIE PROFESSIONALI

TIPO

LITO

GRA

FIA

INA

IL - M

ILAN

O

Fonte: Open data Inail - Tabelle mensili

Dati rilevati al 30 settembre di ciascun annoN.B. L’interpretazione del confronto tra i dati di periodo richiede cautele.