Nye tider forrobotterne side 6

Simulering: At forudsige fremtidenside 11

Alting kommer på nettetside 9

Revolutionener på vej side 4

Industri 4.0Fokus på automation og udvilkling

ANNONCETILLÆG TIL BØRSEN / JUNI 2017

KOLOFON

Udgiver:DI - DAu

Produktionsselskab:NCERT

Tekst:Mikkel BækgaardLine Hvid

Grafik:Graphic Design

Foto:David LethSiemensAalborg UniversitetTricon

Distribution:Børsen 9. Juni

Læsertal:143.000

Online på: www.borsen.dk

Folkemødet: DI teltet på havnen og Klostergaarden

Korrektur:Jan Madsen

Kontaktinfo:SekretariatslederJette Nøhrwww.dau.dkjen@di.dktlf 3377 3414

Industri 4.0 // Juni 2017 LEDER

Bliv klar til fremtidens industriFremtidens industri er automatiseret, fyldt med robotter, software og genstande forbundet via internettet. Det ser vi frem mod hos Dansk Automationsselskab, hvor vi klæder vores medlemmer på til den nye fremtid.Af Frank Faurholt, formand for Dansk Automationsselskab (DAu)

I disse år står vi på tærsklen til en revolution. Og det er ikke bare en lille forandring, men en revolution, der vil forandre den måde, vi arbejder og tænker industriel produktion på.

Man taler om Industri 4.0, altså om en fjerde industriel revolu-tion på linje med indførelsen af dampmaskinen, elektriciteten og automation i produktionen - og denne gang handler det om automatisering af hele industriprocessen ved hjælp af blandt andet big data, intelligente sensorer, internettet (IoT), helt nye avancerede robotter og 3D-printere. Alt dette skaber et andet udviklings- og produktionsmiljø end i dag, hvor produktionen løbende kan regulere sig selv, og hvor fx reservedele kan 3D-printes, og udvikling af nye maskiner kan fungere decentralt. Det betyder, at man ikke længere i så høj grad køber regulære produkter hos leverandørerne, men derimod i højere grad de-sign og software.

Hos Dansk Automationsselskab (DAu) hjælper vi med at klæde vores medlemmer på til fremtiden. Vi er en forening og et net-værk for virksomheder, der arbejder med automation - både pro- duktionsvirksomheder og leverandører til dem - og gennem os mødes de på tværs og lærer af hinanden. Vi afholder blandt andet

en række konferencer årligt, hvor medlemmerne bliver klogere på relevante emner som industriel it-sikkerhed, 3D-simulering og uddannelse af nye kompetencer.

I denne udgivelse kan du læse mere om de emner om frem-tidens industri, som optager os og vores medlemmer i disse år. Læs mere om den kommende industrielle revolution og se, hvor-dan en række forskellige virksomheder har grebet fremtiden an på vidt forskellige måder.

Og skulle du få interesse for os i Dansk Automationsselskab, så kontakt os endelig. Det er let at blive medlem, og det betaler sig, hvis du vil blive klogere på fremtidens udfordringer og løsninger.

Blå Bog: Frank FaurholtUd over at være formand for Dansk Automationsselskab (DAu) er Frank Faurholt også salgs- direktør på automationsområdet hos Siemens.

33

MindSphere

MindSphereOmdanner data til viden. Og viden til målbare resultater for din virksomhed.

Hver maskine og system i din virksomhed rummer et væld af data. MindSphere er Siemens åbne cloud-baserede IoT operativsystem, der giver dig mulighed for at forbinde dine maskiner og fysiske infrastruktur til den digitale verden, og giver dig effektive industrielle apps og digitale tjenester, der kan frigøre mere produktivitet og effektivitet i din virksom-hed. Via MindSphere kan du reducere nedetid, øge output og bruge dine aktiver mere effektivt. Det er en åben platform, der giver dig mulighed for at udvikle og bruge apps som aldrig før.

www.siemens.dk/mindsphere

4

Industri 4.0 // Juni 2017

Revolutionen er på vejI fremtiden er en fabrik eller et produktionsanlæg ikke længere sit eget lukkede system. I stedet kan maskiner, objekter og robotter tale sammen over internettet og træffe vigtige beslutninger på et splitsekund over store afstande. Det skaber den næste industrielle revolution, kaldet Industri 4.0.

I fremtidens industri handler det ikke kun om at producere hurtigst og billigst. Her kommer det i stedet til at handle om at kunne producere mest fleksibelt og lynhurtigt at kunne træffe beslutninger baseret på data fra tusindvis af kilder på én gang. Maskiner kan snakke sammen på tværs af afstande og produktionslinjer, så produktions- og servicenetværk bliver langt mere effektive og fleksible.

“Den såkaldte Industri 4.0 er den næste store revolution inden for in- dustrien - ligesom dampmaskinen, samlebåndet og robotterne var det. Pludselig, fordi teknologien og internettet er ved at være modent til det, kan maskiner tale sammen på tværs og træffe intelligente beslutninger baseret på store mængder af data. Og det kommer til at få stor indflydelse - både på almindelige menneskers dagligdag og på den måde, vi kommer til at producere på,” forklarer Frank Faurholt, formand for Dansk Automa-tionsselskab (DAu) og ekspert i Industri 4.0-tankegangen.

Produktionen fra start til slut bliver automatiseret på en helt anden intel-ligent og effektiv måde end i dag. Det sker, når en række teknologier som cloud-løsninger, intelligente sensorer, big data og 3D-printere begynder at smelte sammen.

“I dag er en produktion typisk centralt styret. En del af Industri 4.0 kan blive såkaldt customized mass production - skræddersyet masseproduk- tion - som betyder, at man kan levere fuldstændig kundetilpassede løsnin- ger til en konkurrencedygtig pris og leveringstid. Samtidig kan produktio- nen decentraliseres og måske endda foregå hos kunden selv, for eksempel med 3D-printere. Det produkt, man køber, er software og design,” siger Frank Faurholt, der nævner print af reservedele på et skib, mens det stadig er til havs, som et klassisk eksempel.

Programmering af én af AAUs Lille Hjælper robotter

REDAKTIONELT

HOLTEC gruppen www.holtec.dkwww.automationlab.dktlf. 76 76 76 76

GENNEMTÆNKTAUTOMATIONHoltec Automatic og Automation Lab er virksomheder, der elsker at nørde med Automation — så meget, at hver eneste detalje er vigtig. Vi har specialiseret os i at udvikle vores kunders idéer fra designfase til innovative produkter.

• Rådgivning & Projektering• Dokumentation• Softwareudvikling• Integration & Totalløsninger• EL tavler• PLC /SCADA /SRO• Datalogning• Kurser / Efteruddannelse

Når EL:CON opsætter el-tavler og avanceret industriel styringssoftware til kunder, handler det i dag ikke kun om at skabe et system, der virker nu og her. Det handler også om at opsætte sensorer og måleudstyr, der hjælper kunderne med at indsamle store mængder data fra produktionen.

Data og bearbejdningen af disse bliver nemlig ekstremt vigtig i fremtidens industri, forklarer Ole Høed Nørlev, funktionsleder i EL:CON Automation:

“Vi oplever i disse år, at vi får helt nye muligheder for at indsamle data fra alle dele af en produktion. Sensorer bliver bedre og billigere og kan kom-munikere på tværs via almindelige netværk, og vi kan indsamle disse data i store databaser, som kunderne kan bruge til at få ny, vigtig viden om produk-tionen. Og disse data bliver i fremtiden vigtigere og vigtigere, når man vil forbedre sin produktion, finde flaskehalse og få ideer til nye løsninger på et oplyst grundlag.”

Der skal data til, hvis virksomheden for alvor vil optimere sin produktion eller vil reducere energiforbruget.

“Skal virksomheden for alvor reducere energiforbruget i en bygning, er det ofte ikke nok at udskifte lysstofrørene med LED - det batter måske et par procent i det samlede billede. Men ved at få adgang til store mængder data om tekniske anlæg på stedet, såsom energiforbrug og flow, kan man begynde at få et billede af, hvor man for alvor kan gøre en forskel. Det kunne dreje sig om tidligere vedligehold af produktionsudstyr, der forbruger for meget vand og strøm, indblik i de korrekte mængder el for-

brugt til en bestemt produktlinje eller korrekte omstillingsomkostninger ved at ændre en produktlinje. Det er netop sådanne mønstre, som dataindsamlingen og den efterfølgende bearbejdning og analyse skaber fundamentet for.”

Vigtigt at få skabt en infrastrukturEndnu er indsamlingen af såkaldt Big Data kun i sin spæde begyndelse. Men det er vigtigt at få skabt en data-infrastruktur, så relevante data bliver tilgængelige - for endnu ved mange virksomheder slet ikke, hvilke data de har brug for.

“Ofte kender virksomhederne ikke de produktionsspørgsmål og -udfor dringer, de ønsker svar på i fremtiden. Og derfor er det vigtigt at regi- strere data om alt mellem himmel og jord,” siger Ole Høed Nørlev.

Det gælder fx, når man skal finde frem til fejl i en produktion.

“Når et stort supermarked oplever problemer med nogle af de varer, de sæl-ger - det kan være en ost fra et mejeri - så kontakter de mejeriet, som så skal finde ud af, hvor problemet er opstået og hvordan det løses. Og her har de brug for rigtig mange data fra produktionen. Jeg kan se i udlandet, at næste skridt bliver, at supermarkedskæderne også fremover vil efterspørge data -

om fx hvem der havde adgang til produktion, alarmanlæg og CTS-anlæg. Og det er der ikke mange virksomheder, der kan i dag,” forklarer

funktionslederen.

Vent ikke på, at teknologien er klarStore mængder data er dog ikke kun relevant til fejlretning og til at optimere det eksisterende. Data og de mønstre, de danner, kan også skabe nyttig viden om produktion i fremtiden og skabe fundamentet for nye innovationer. Og selvom man endnu ikke har ideerne til, hvad frem- tiden skal byde på, er det vigtigt at være forberedt - og derfor er det vigtigt at udvikle en infrastruktur til data- indsamling allerede nu.

“Teknologien forandrer sig hele tiden, og det nytter ikke no-get bare at sidde på sine hænder og vente på, at teknologien

er helt klar. For så er man allerede kørt bagud. Det er derfor, vi hjælper vores kunder med at få adgang til så mange relevante

informationer som muligt. Og det er også sådan, vi selv arbejder. Vi er meget agile i EL:CON og sætter gerne projekter og initiativer i gang, før vi

kender alle mellemregninger i detaljer. Det er afgørende for at vi kan være på forkant med den teknologiske udvikling og kundernes behov” forklarer Ole Høed Nørlev.

Data bliver omdrejningspunktet i frem-tidens industri. Det ved de hos EL:CON, der blandt andet hjælper kunderne med at få værdi ud af store mængder data fra produktion og bygninger. For med data kan processer optimeres på helt nye måder og skabe fundamentet for nye, kreative løsninger.

DATA FØRER TIL NYE IDEER

“Ofte kender virksomhederne ikke de

produktionsspørgsmål og -udfordringer, de ønsker svar

på i fremtiden. Og derfor er det vigtigt at registrere data om alt mellem himmel

og jord,”

HOLTEC gruppen www.holtec.dkwww.automationlab.dktlf. 76 76 76 76

GENNEMTÆNKTAUTOMATIONHoltec Automatic og Automation Lab er virksomheder, der elsker at nørde med Automation — så meget, at hver eneste detalje er vigtig. Vi har specialiseret os i at udvikle vores kunders idéer fra designfase til innovative produkter.

• Rådgivning & Projektering• Dokumentation• Softwareudvikling• Integration & Totalløsninger• EL tavler• PLC /SCADA /SRO• Datalogning• Kurser / Efteruddannelse

6

Industri 4.0 // Juni 2017

Nye tider for robotterneIndustriens robotter bliver bedre, billigere og langt sikrere i disse år. Og det baner vejen for robotter, der i stadig højere grad interagerer med mennesker som en slags kolleger, og som kan bevæge sig langt mere frit rundt end hidtil, fortæller professor i robotteknologi.

Brugen af robotter er langtfra nyt i industrien. I snart mange årtier har bevæge- lige robotter været en stor hjælp i industrien og automationsbranchen, hvor især bilindustrien blev kendt som de store pionerer. Men brugen af robotter er ved at ændre sig - også i industrien - fortæller professor Ole Madsen fra Institut for Materialer og Produktion:

“Prisen på robotter falder, samtidig med at de bliver mere sikre. De skal ikke som tidligere gemmes af vejen bag sikkerhedshegn. “Robotterne bliver n, hvilket bety-der, at de kan arbejde sammen med mennesker. De stopper automatisk, hvis de rammer noget, og man kan puffe dem væk, hvis de er vejen. Det er blandt andet en aflægger af, at robotterne i dag er langt mindre og lettere. I gamle dage skulle der måske en robot på 200 kilo til at løfte 10 kilo - i dag kan en 12-kilos robot gøre det samme,” siger Ole Madsen, der med støtte fra Laurits Andersen Fonden arbejder med, hvordan virksomheder kan bruge robotter og ny teknologi til at skabe bedre forretninger.

Dermed kan robotterne i stigende grad agere sammen med medarbejderne i en virksomhed, hvor fx en robot skruer de skruer i, som en medarbejder udpeger.

“Robotterne klarer dermed mange af de krævende opgaver, som vi tidligere selv udførte. Samtidig bliver robotter bedre til at bevæge sig omkring, og de kan bedre identificere relevante objekter af sig selv. De kan fx genkende de elementer, som de skal løfte, og som ikke altid behøver at ligge præcis det samme sted,” forklarer professoren.

Kan trække på kollektiv videnRobotter er også godt i gang med at blive langt mere selvkørende og intelligente, og de kan i langt højere grad bevæge sig i miljøer, de ikke kender på forhånd - som man blandt andet ser det med de meget omtalte selvkørende biler og berømte eksempler fra onlinesupermarkedet Amazon, der arbejder på at få robot-biler og -fly til at udbringe pakker.

“Omgivelserne behøver ikke at være så strukturerede som tidligere, hvilket åbner op for nye måder at bruge robotter på - også i industriel produktion. Samtidig begynder robotterne at kommunikere på tværs - både med hinanden, med om- verdenen og med computere i skyen, hvorfra de kan hente informationer og erfaringer, som gør dem bedre til at interagere med verden omkring sig,” siger Ole Madsen.

Den store udfordring er dog at formalisere viden og erfaring på tværs, forklarer professoren. For hvordan gør man viden fra ét område forståelig og anvendelig for en robot?

“Man har set et eksempel på tyske forskere, der har lavet en robot, der bager pandekager ved hjælp af opskrifter, som den finder på Google. Men det er fak-tisk ikke let, for hvad betyder det ‘at tage 1 dl mælk’? Mælk er jo ikke noget, man bare tager - det er jo flydende. Hvad vil det sige ‘at tage’ i den her sammenhæng? Der ligger en masse forudgående viden og kontekst, som ikke bare lige er sådan at omsætte i konkrete bevægelser i robotten. Og det er her, den virkelige udfor- dring ligger - også i industrien,” mener Ole Madsen, der samtidig forudser, at robotter i langt højere grad bliver en serviceydelse frem for maskiner, som virk-somhederne køber.

“Ligesom på andre områder går vi i den nye industrielle verden væk fra at inve-stere i konkrete produktionsfaciliteter, men køber i stedet services. Frem for at købe en robot, som vi så ejer, så køber vi ydelsen hos et robotfirma, der så stiller de relevante robotter til rådighed - som en slags robot-vikarbureau. Så kan man langt lettere skrue op og ned for produktionen, og er der ikke så meget at lave, så betaler man ikke for robotterne så længe. Så ‘fyrer’ man dem så at sige i en periode.”

REDAKTIONELT

Konference - bliv klogere på robotterneHvordan ser verden ud set med robotbriller? Hvad gør konk-rete virksomheder netop nu? Hvordan tager fremtiden sig ud? Bliv klogere på robotter og udfordringerne på DAu’s konference ‘Robotter i Industri 4.0’ den 5. september. www.dau.dk

Billeder af robotcellen fra AAU Smart Produktions Lab

Vi sikrer det rigtige HMI design

Fremtidens produktion, forsyningsvirksomhed og

bygning er automatiseret. Og ja, selv i meget

automatiserede anlæg er det driftsoperatører og

-teknikere som i sidste ende skal sikre stabil drift

og høj oppetid. I de automatiserede anlæg vil

der være færre medabejdere

data skal sikrer produktionsoptimering,

løbende udvikling og forbedringer. Det stiller nye

krav til HMI-designet, og kræver et struktureret og

professionelt designforløb. Et korrekt designet HMI

forbedrer operatør-performance betydeligt - giver

fejl.

Produktionsudstyr + Automation + Mennesker : High Performance

ISA101 - ISO11064 T 57803760 - W manmachine.dk

Automation eller mennesker?

HMI: Human Machine Interface - vigtig komponent til styring og overvågning af tekniske systemer, SRO/SCADA.Skærmbilleder til storskærm, PC, touch panel, tablet eller smartphone.

8

- the heartbeat of your production

DIAP

Day Week Month

Min 20/sek Max 30/sek

20/sekUnits

DIAP

BIG DATA I PRAKSIS

Produktionsstop, e� ektivitet og en-heder over tid er noget af den data, DIAP opsamler fra PLC og sensorer.

I dataanalysesappen tilgås informa-tionen i realtid som brugbar viden fra smartphone, tablet og computer.

DIAP lagrer den opsamlede data som information i et sikkert net-værk.

Den nyvundne viden giver et fakta-baseret grundlag for opti meringer og e� ektiviseringer.

Vil I være testvirksomhed for DIAP?Kontakt Jesper Rantala:

jra@eltronic.dk / 2724 6003

1.3.

2.4.

Data Intelligence Analysis Platform (DIAP)er en kompakt enhed, som omdanner produktionsdata til værdi.

9

REDAKTIONELT

Alting kommer på nettetDet såkaldte Internet of Things, hvor alskens maskiner, apparater og sensorer taler sammen og styres via netværk, er godt på vej til at vinde indpas i industrien. Det skaber en verden, hvor det bliver langt nemmere at opsamle og bearbejde data, og hvor serviceydelser kan blive vigtigere end konkrete produkter.

Internettet har i mere end tyve år for alvor bundet klodens mennesker sammen på tværs af grænser og kulturer. Pludselig gjorde teknologien det muligt at kommunikere enkelt og billigt over store afstande, og udveksling af data blev en leg - også i industrien.

Og nu er det næste skridt på vej, hvor det ikke læn- gere kun er mennesker og deres computere, der er forbundet via netværk. For også ting i form af sensorer, måleapparater og maskiner bliver forbun-det til internettet og begynder let, hurtigt og billigt at kunne udveksle informationer og data. Dermed taler man om ‘Industrial Internet of Things’ (IIot), forklarer Henrik Valentin Jensen, chefkonsulent i DI Digital, der er et branchefællesskab i Dansk Industri (DI):

“Tingenes internet i en industriel sammenhæng handler om, at vi får sensorer på alle mulige produk-ter og udstyr, som let kan sende og udveksle deres data. Dermed får man adgang til en masse informa-tioner om den tilstand og det miljø, som disse ting og maskiner befinder sig i. Tingene er forbundet via netværk, og det gør det let at få adgang til infor-mationerne,” siger Henrik Valentin Jensen, der i DI Digital netop arbejder med Internet of Things, Big Data og automation.

Optimere produktionen i realtidIfølge Henrik Valentin Jensen har industrien i mange år haft massevis af måleapparater og sen-sorer til at overvåge produktionen, men det nye er,

at sensorerne er blevet langt billigere og samtidig kan udveksle informationer trådløst. Dermed kan man følge miljøer i realtid og indsamle informa-tioner hurtigt og let fra mange forskellige kilder på én gang for at få ét samlet billede.

I første omgang gør de mange data fra de mange trådløse datakilder det muligt at optimere produk-tionen løbende.

“Fordi vi får data på stort set alt, bliver vi i stand til at hente gevinster ind i form af optimering. Ved at få det store overblik over en produktion kan vi hele tiden se, hvor processerne kan forbedres,” siger Henrik Valentin Jensen.

Men det er kun en del af mulighederne ved, at ting er forbundet.

“Når alting er forbundet via nettet, kan vi holde øje med materiel på afstand og samtidig få adgang til det. Det gør, at man meget lettere kan supportere kunder, der sidder langt væk, som kan give adgang til et produkt, som fx skal repareres. Og når man kan få adgang til produkter på afstand, giver det også helt nye muligheder for alternative forretningsmodeller.”

Nye forretningsmodellerI stedet for at man sælger et konkret produkt - fx materiel til en automatisk produktion - som kunden så skal købe og afskrive selv, kan man tilbyde kunden en serviceaftale i stedet.

“Kunden betaler så løbende et fast beløb, og leve-randøren stiller sit udstyr til rådighed som service. Det kunne være ud fra ‘pay as you go’ for maskiner eller robotter. Og fordi leverandøren stadig ejer ma- skinerne og kan få adgang til data i store mængder, kan han hele tiden forbedre produkterne og samti-dig give kun-derne den bedst mulige service,” siger Henrik Valentin Jensen.

Det ser man blandt andet hos dækfirmaet Michelin, der - i stedet for blot at sælge dæk - er begyndt at tilbyde dæk som en service til transportfirmaer. Firmaerne køber ikke dækkene, men betaler i ste-det for brugen af dem pr. kilometer. Og ved hjælp af sensorer fra dækkene får Michelin adgang til mas- sevis af data, som kan hjælpe både dem og fragt-firmaerne med at optimere kørslen og fx spare brændstof.

Men selvom mulighederne er mange, er der også udfordringer, slår chefkonsulenten fast. Blandt andet kræver det, at virksomhederne bliver klar til et helt andet mind-set, samtidig med at både it-sik-kerhed og økonomi er en udfordring.

“Helt konkret skal man vælge metoder, der gør ens data sikre, så de ikke ender i de forkerte hænder. Dertil kommer, at når en virksomhed går fra at levere færdige maskiner til services, får de også ud-fordringer i forhold til hele cashflowet, når de ikke på én gang får et stort beløb ind ved salg.”

Industri 4.0 // Juni 2017

Digitalisering?Kontakt

AN GROUP

AN GROUP A/S | Mail: info@angroup.dk | Telefon: 48 25 10 00

Få fordelene af Industri 4.0 og indføring af IT i produktionen

Papirløs produktionBusiness Intelligence

TRACKINGERP-integration

finplanlægning

OrdrestyringKPI

receptstyringRFID

TILBAGEMELDING TIL ERP

IoT interface mellem alt udstyr

OEEVIRTUAL PRODUCTION

Big dataDashboards

I n g e n i ø r u d d a n n e l s e n i R o b o t i c s f o r b i n d e r f o r s k e l l i g e f a g l i g h e d e r f r a e n r æ k k e f o r s k n i n g s o m r å d e r ; m e k a n i k o g p r o d u k t i o n , e l e k t r o n i k o g i t , c o m p u t e r v i s i o n , m e d i e t e k n o l o g i o g s u n d h e d s t e k n o l o g i .

D e t g i v e r v o r e s s t u d e r e n d e e n p r o f i l , d e r e f t e r s p ø r g e s i i n d u s t r i e n . U d d a n n e l s e n e r t i l k n y t t e t A a l b o r g U n i v e r s i t e t s r o b o t f o r s k n i n g s p r o g r a m , s o m s a m l e r r o b o t f o r s k e r e , l a b o r a t o r i e r o g d e n y e s t e t e k n o l o g i e r p å t v æ r s a f h e l e u n i v e r s i t e t e t .

T j e k b i t . l y / r o b o t i c s a a u A n s ø g n i n g s f r i s t 5 . j u l i 2 0 1 7

R O B O T T E K N O L O G I P Å A A L B O R G U N I V E R S I T E T

3D-software tester produktionen, før den er byggetMed 3D-simulering af maskinstyringer og produktionsanlæg kan Tricon Techsoft A/S, der udvikler industriel auto-mationssoftware, afprøve et system, før det er bygget, og optimere eller teste ændringer på kørende anlæg uden at forstyrre produktionen. Det gør de ved at opbygge en såkaldt digital tvilling i 3D-softwaren Xperior fra firmaet Xcelgo.

Digitale tvillinger, hvor fx et produktionsanlæg bliver simuleret virtuelt i en com-puter i 3D, er en af de mest essentielle teknologier for fremtidens industrielle samfund. Hermed kan man teste anlægget - både før det bliver bygget og se- nere i forløbet - uden at skulle lave bekostelige fysiske ændringer.

Et af de mest oplagte steder - og med en af de bedst dokumenterede business cases - er ved simulering af maskin- og produktionsanlæg. Her bliver anlæggets PLC-software ganske enkelt sat til at styre en tredimensionel computersimulation i stedet for det virkelige anlæg. Det giver store fordele, når man skal teste, optimere og kvalitetssikre systemet, fortæller Paul Robert Warming, direktør hos Tricon Techsoft A/S, som netop udvikler og integrerer automationssoftware til industrien:

“Ved at bygge en digital kopi af et fysisk produktionsmiljø kan vi teste systemet og

sikre et produkt med færre fejl og en højere kvalitet end tidligere. Vi er simpelthen bedre forberedt før onsite-aktiviteter påbegyndes,” siger Paul Robert Warming. Fordelen ved den digitale tvilling og 3D-simulationen er, at man i alle dele af pro-duktionssystemets livscyklus kan få gavn af det - lige fra den helt tidlige designpro-ces til optimering og ændringer af et eksisterende system, der kører for fuldt tryk.

“Det kan være virkelig besværligt og dyrt at teste det rigtige system i den virke-lige verden. Når man så i stedet har en digital model, er det et fantastisk værk-tøj til at se, hvordan produktionen forløber. Og samtidig kan man teste systemet på et langt tidligere tidspunkt, og ikke først når den fysiske produktion er sat op. Det gør det meget lettere at rette i softwaren,” fortæller Bent Aksel Jørgensen, der er direktør i Xcelgo, som har udviklet og sælger 3D-simuleringsværktøjet Experior - et system, som blandt andet Tricon Techsoft A/S benytter med stor succes til deres simulationer, når de udvikler PLC-software.

REDAKTIONELT Industri 4.0 // Juni 2017

Simulering: At forudsige fremtidenDigitalisering?

KontaktAN GROUP

Computere er i dag så hurtige, og mængden af data fra sensorer så mange, at det skaber helt nye muligheder for at simulere komplekse produktionsprocesser. Kombinationen af computersimuleringer baseret på kompleks matematik og store datamængder opsamlet i produktionen gør det muligt at forudsige og optimere komplekse processer allerede i designfasen.

Engang sad ingeniører og designere med regnestok og papir, når de skulle forudsige og planlægge, hvordan et produktionssystem ville opføre sig. Men i dag kan man samle data fra tusindvis af forskellige kilder, kombinere dem med meget avanceret matematik og masser af regnekraft i en computer og dermed skabe en meget realistisk simulering af, hvordan verden vil opføre sig.

Og vi står over for et regulært gennembrud, mener professor ved DTU Mekanik Jesper Hattel, som forsker i computersimulering af fremstillingsprocesser.

“Moderne computere, sensorteknologi og regnekraften gør, at vi i dag har nogle muligheder for at simulere komplekse processer på en helt anden og langt mere detaljeret måde end tidligere. Det gælder fx, både når man designer en industri-el proces, og når man prøver at forudsige økonomiske systemer. Man kan lave meget detaljerede beregninger med avanceret matematik, som det slet ikke var muligt i gamle dage at klare med håndkraft,” forklarer han.

Netop muligheden for at skabe en realistisk computersimulering af alt fra bagage-håndtering i lufthavne over økonomiens udvikling til fremstillingsprocesser i moder- ne produktion skaber fundamentet for at forudsige fremtiden langt mere præcist. Og det gør det billigere og nemmere at skabe og korrigere de forskellige processer.

“Når man kan beskrive verden mere realistisk med kompleks matematik - som er det, der sker i en computersimulering - kan man teste systemerne af, før man bygger eller tester dem i den virkelige verden. Man kan lettere opdage uhensigtsmæssigheder og tage højde for mange forskellige faktorer på mange forskellige tidspunkter i arbejdet - lige fra man sidder og designer, til man forsøger at optimere et eksisterende system,” siger Jesper Hattel.3d software fra Tricon

AN GROUP A/S | Mail: info@angroup.dk | Telefon: 48 25 10 00

Få fordelene af Industri 4.0 og indføring af IT i produktionen

Papirløs produktionBusiness Intelligence

TRACKINGERP-integration

finplanlægning

OrdrestyringKPI

receptstyringRFID

TILBAGEMELDING TIL ERP

IoT interface mellem alt udstyr

OEEVIRTUAL PRODUCTION

Big dataDashboards

I n g e n i ø r u d d a n n e l s e n i R o b o t i c s f o r b i n d e r f o r s k e l l i g e f a g l i g h e d e r f r a e n r æ k k e f o r s k n i n g s o m r å d e r ; m e k a n i k o g p r o d u k t i o n , e l e k t r o n i k o g i t , c o m p u t e r v i s i o n , m e d i e t e k n o l o g i o g s u n d h e d s t e k n o l o g i .

D e t g i v e r v o r e s s t u d e r e n d e e n p r o f i l , d e r e f t e r s p ø r g e s i i n d u s t r i e n . U d d a n n e l s e n e r t i l k n y t t e t A a l b o r g U n i v e r s i t e t s r o b o t f o r s k n i n g s p r o g r a m , s o m s a m l e r r o b o t f o r s k e r e , l a b o r a t o r i e r o g d e n y e s t e t e k n o l o g i e r p å t v æ r s a f h e l e u n i v e r s i t e t e t .

T j e k b i t . l y / r o b o t i c s a a u A n s ø g n i n g s f r i s t 5 . j u l i 2 0 1 7

R O B O T T E K N O L O G I P Å A A L B O R G U N I V E R S I T E T

Vi har løsningerne for fremtidens industri.

Industri 4.0 er for Schneider Electric en evolution, ikke en revolution. Smarte sensorer og applikationer bliver billigere, enklere og mere effektive for hver måned der går. Vi er i stand til at samle og analysere enorme mængder af data, men dette er helt uden værdi, hvis ikke vi kan se og anvende data i den rette sammenhæng.

For at udnytte det fulde potentiale, der ligger i Industriel Internet of Things (IIoT) og Industri 4.0, kræver det at informationsteknologi (IT) og Operationel Teknologi (OT) smelter sammen. Wonderware og Schnei-der Electrics åbne softwareplatform bygger bro imellem teknologierne, frigør både datakraft, ressourcer og omsætter data til forretningsforståelse. Som en højteknologisk virksomhed ligger det i vort DNA at hjælpe vores kunder med at udnytte deres potentialer. Vi deler gerne denne viden.

Med Industri 4.0, er der ingen grænser for data & informations-flow mellem arbejdsprosesser, råvare-portfolio, produktion og slutprodukt. For at kunne udnytte IIoT bedst muligt kræver det en software infrastruktur med et åbent kommunikationsgrænsesnit og stor kapacitet. Et sikkert, modulopbygget og skalerbart system, der kan håndtere og analysere enorme mængder af data, og efterfølgende præsentere indholdet på en måde, der gør det muligt for brugeren hurtigt at kunne ta relevante og forretningskritiske beslutninger.

Den standardiseringsproces (Industri 4.0) har vi arbejdet med i mere end ti år, så vi er klar til at møde den næste industrielle (r)evolution!

Peter Karlsson, Administrerende DirektørWonderware Scandinavia

wonderware.com

© 2017 Schneider Electric Software, LLC. All rights reserved