inferencia estadística
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INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
EDWIN DUGARTE PEÑA
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PRUEBAS DE HIPÓTESIS
SUPUESTOS PARA ANÁLISIS PARAMÉTRICOS.
La distribución poblacional de la variable dependiente es normalEl nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón. Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, son independientes y tienen una varianza homogénea (Homosedasticidad)
Pruebas de correlaciónPrueba de diferenciasPruebas para el parámetro de una variableAnálisis de la varianzaAnálisis de covarianza
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¿Datos tienendistrib. normal?
Prueba Paramétrica
Para comparargrupos/muestras
Buscar relacionentre variables
Entre dos gruposo muestras
Entre mas de dos grupos o muestras
Gruposindependientes
Grupospareados
Prueba de tno pareada
Prueba de tpareada
Hay dos o mas factores
ANOVA deuna vía
ANOVA dedos vías
¿Predecir “y”al saber “x”?
Regresión
Correlación
- Lineal- No Lineal- Múltiple
No
Si
No Si
Técnicas estadísticas
No
Si
1
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Supuestos para análisis no paramétricos.
No se requiere supuestos acerca de la forma de la distribuciónpoblacional. Las variables no necesariamente deben estar medidas en nivel demedición por intervalos o razón. Pueden analizar datos nominales uordinales. En los casos por intervalos o razón los datos se reducen a categorías.
Prueba de las medianas Prueba de los signos
Prueba de independencia Prueba de Homogeneidad
Prueba de Mann- Whitney Prueba de Wilcoxon
Análisis de kruskal Wallis Prueba de Friedman
Análisis no paramétrico de regresión Prueba de McNemar
Coeficiente de correlación de Spearman
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Para comparargrupos/muestras
Buscar relacionentre variables
Entre dos gruposo muestras
Entre mas de dos grupos o muestras
Muestrasindependientes
Muestraspareados
Prueba deMann Whitney
Prueba deWilcoxon
Hay dos o mas factores
Prueba deKruskal-Wallis
Prueba deFriedman
¿Predecir “y”al saber “x”?
Anal. no param.de regresión
Coef. Correl.Spearman
No Si
Técnicas estadísticas (Continuación)
No
Si
1
Prueba No Paramétrica