informe estadÍstico mayo de 2006 año 10 – número 120 …

INFORME

ESTADÍSTICO MENSUAL

MAYO DE 2006 Año 10 – Número 120

Dirección Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional

Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

ÍNDICE

PÁGINA WEB

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN

RESUMEN EJECUTIVO

INDICADORES LABORALES DISPONIBLES AL MES DE MAYO 2006

1. Variación del empleo

1.1 Variación del empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada en el

Perú Urbano.

1.2 Variación del empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada en Lima

Metropolitana.

1.3 Variación del empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada en las

principales Ciudades del Resto Urbano.

2. La Rotación laboral en el mes de mayo 2006

2.1 La rotación laboral en el Perú Urbano

2.2 La rotación laboral en Lima Metropolitana

3. El empleo en el sector construcción en empresas de Lima Metropolitana. Abril 2006.

4. Huelgas en el sector privado a nivel nacional. Mayo 2006

5. INFORME ESPECIAL: Resultados de la Encuesta de Hogares - Especializada en Niveles de

Empleo, para la Provincia de Lima y principales ciudades del Perú Urbano, setiembre 2005.

ANEXOS ESTADÍSTICOS

Incluye: Resultados de la Encuesta de Sueldos y Salarios, Resto Urbano y Ciudades

principales, junio y diciembre 2005

GUÍA METODOLÓGICA: FICHA TÉCNICA Y GLOSARIO

PÁGINA WEB DEL MTPE

www.mintra.gob.pe z

www.mintra.gob.pe/peel/publicaciones/iem.htmwww.mintra.gob.pe/peel/publicaciones/iem.htmwww.mintra.gob.pe/peel/publicaciones/iem.htmwww.mintra.gob.pe/peel/publicaciones/iem.htm

PRESENTACIÓN

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de su Dirección Nacional de

Promoción del Empleo y Formación Profesional (DNPEFP), presenta en esta oportunidad el ejemplar

Nº 120 del Informe Estadístico Mensual (IEM), el cual contiene información actualizada sobre la

situación de los principales indicadores laborales al mes de mayo 2006.

Este número contiene datos procesados a partir de la Encuesta Nacional de Variación Mensual del

Empleo, en empresas de 10 y más trabajadores en el ámbito Nacional Urbano, Lima Metropolitana y

el resto de ciudades del país; Variación en empresas de 100 y más trabajadores de los sectores

industria, comercio y servicios de Lima Metropolitana e información específica de la Variación del

Empleo en el Sector Construcción en empresas de 10 y más trabajadores de Lima Metropolitana.

Asimismo, se presenta la tasa de rotación de las empresas de 10 y más trabajadores e información

correspondiente a huelgas, contratos y colocaciones.

En esta edición se presenta los resultados de la Encuesta de Sueldos y Salarios a junio y

diciembre de 2005 en el ámbito del resto urbano y ciudades, los cuales han sido incluidos dentro del

anexo estadístico del informe mensual. También se presentan los resultados de la Encuesta

Especializada en Niveles de Empleo, setiembre de 2005, para las principales ciudades del país.

La Dirección Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional, pone a disposición de

los usuarios del sector público y privado, así como de la ciudadanía en general, información

desagregada en forma de cuadros estadísticos o bases de datos de todas sus fuentes.

Asimismo, invita a los interesados a obtener información más específica y especializada, de modo

complementario al Informe Estadístico Mensual, a través de la página web www.mintra.gob.pe ó

directamente en la Dirección Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional, ubicada en

Av. Salaverry Nº 655, 7mo piso, oficina 718, Lima 11, Perú, teléfono 315-6000, 315-7200 (Anexo

7021), e-mail: [email protected] .

El MTPE expresa su reconocimiento a todas las personas y empresas que hicieron posible la

elaboración del presente informe.

Lima, mayo de 2006

INTRODUCCIÓN

El Informe Estadístico Mensual (IEM), está organizado de tal forma que resulte fácil de consultar los

principales temas de la actualidad laboral. La forma como está organizado el documento puede

encontrarse en el índice. Para una rápida compresión, el IEM contiene un resumen ejecutivo.

El presente informe está dividido en dos partes; la primera contiene un análisis de los cambios en el

comportamiento de los principales indicadores de la demanda laboral, con información disponible al

mes de referencia. Además, este análisis es complementado con gráficos y tablas ilustrativas. La

segunda parte del IEM está compuesta por cuadros estadísticos.

El contenido de la primera parte abarca cinco secciones principales. La primera, Variación del

empleo, presenta la variación mensual y anual del empleo en las empresas con 10 y más

trabajadores según sectores de la actividad productiva, para Perú Urbano, Lima Metropolitana y

principales ciudades del Resto Urbano. Esta información tiene como fuente la Encuesta Nacional de

Variación Mensual del Empleo (ENVME).

La segunda sección contiene la Rotación laboral mensual de Perú Urbano y Lima Metropolitana.

Aquí se mide la fluctuación laboral, es decir, los movimientos de entradas y salidas de los

trabajadores en las empresas durante el mes de referencia de la encuesta. La fuente para la

construcción de este indicador proviene de la ENVME; asimismo, este indicador constituye un

complemento al indicador de variación de empleo.

La tercera sección presenta el Empleo en el sector construcción en empresas de 10 y más

trabajadores de Lima Metropolitana. Aquí se observa la evolución del empleo en el sector

construcción, y además, para una mejor comprensión de la dinámica de este sector, se presentan

variables relacionadas a la actividad productiva, tales como: valor de la producción, maquinaria y

equipo; y capacidad instalada. Para la elaboración de esta sección se utiliza la Encuesta Mensual del

Empleo del Sector Construcción.

En la cuarta sección, se muestra el número de Huelgas en el sector privado y el total de horas

hombre perdidas, registradas mensualmente a nivel nacional. Esta información es proporcionada por

las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo.

En este ejemplar, también se incluye la quinta sección, que contiene los resultados de la Encuesta

de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2005, para las principales ciudades del Perú

Urbano.

Por último, en la segunda parte se presentan los anexos estadísticos correspondientes a cada

sección.

Guía Metodológica

Para un mejor entendimiento de las fuentes de información, se presenta una guía metodológica

donde se incluye las fichas técnicas de la Encuesta de Variación Mensual del Empleo (ENVME),

Encuesta Mensual de Empleo del Sector Construcción (EMESC), Encuesta de Sueldos y Salarios

(ENSyS); y un glosario con la terminología laboral utilizada en el documento.

RESUMEN EJECUTIVO

Variación del Empleo

En el ámbito del Perú Urbano, las empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada,

presentaron una variación anual del empleo de 6.0%, respecto al mes de mayo de 2005, esto como

resultado del desempeño positivo de todos los sectores sin excepción.

Por su parte, el empleo en las empresas privadas de Lima Metropolitana tuvo crecimiento anual de

5.8%, en tanto para el Resto Urbano la variación anual ascendió a 6.8%.

De otro lado, la variación mensual del empleo, para el Perú Urbano en el mes de mayo respecto al

mes previo de 2006, ascendió a 1.1%, respaldado en el comportamiento positivo de la mayoría de los

sectores, a excepción del sector extractivo (-1.5%). Mientras que Lima Metropolitana registró 0.9% y

el Resto Urbano 1.6%.

Rotación Laboral

La tasa de rotación en el mes de mayo, fue de 3.3%, para el Perú Urbano, valor idéntico al registrado

en el mismo mes del año anterior.

De otro lado, los sectores de mayor rotación fueron el extractivo 8.1%, servicios 3.6%, industria 3.0%,

transportes y comunicaciones; 2.1% y comercio 2.1%.

Asimismo, la tasa de rotación laboral en Lima Metropolitana, fue de 2.6%, con una tasa de entrada de

3.0%, mientras que la tasa de salida fue de 2.1%.

El empleo en el Sector Construcción en el mes de abril 2006.

Los resultados de la encuesta del sector construcción, correspondiente al mes de abril, indican que

las empresas de Lima Metropolitana registraron un incremento de 16.7%, respecto a abril de 2005.

De otro lado, la variación mensual respecto al mes de marzo de 2006, registró un leve incremento de

1.0%.

Asimismo, el valor de la producción en el sector construcción, en el mes de abril 2006, ascendió a

S/.1’428,360, con un promedio de uso de capacidad instalada de 56%, donde las empresas de 100 y

más trabajadores presentaron un promedio de 72% de uso de capacidad instalada.

Huelgas registradas en el sector privado en el ámbito nacional

Las Direcciones de Trabajo y Promoción del Empleo a nivel nacional informaron que en el mes de

mayo de 2006 se realizaron 05 huelgas en total, que se realizaron en las actividades de industria

manufacturera (01), construcción (01) y transportes, almacenamiento y comunicaciones (03).

Asimismo, comparando con el mismo mes del año anterior las huelgas disminuyeron en 50%.

En lo que va del año, se han realizado 31 huelgas, con una pérdida de 131,544 horas hombre-

perdidas, involucrando a 9,531 trabajadores.

INFORME ESPECIAL: Resultados de la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de

Empleo 2005, realizada en las principales ciudades del Perú Urbano.

Según los resultados de esta encuesta de Hogares, las ciudades con mayor número de Población

Económicamente Activa (PEA) se concentraron en la costa, específicamente en las Ciudades de

Arequipa, Trujillo y Chiclayo.

Los resultados indican que alrededor del 45% del total de la población de las principales ciudades del

país se encuentran adecuadamente empleada, mientras que las tasas de desempleo más altas se

registraron en los departamentos de Huancavelica y Chimbote.

INDICADORES LABORALES

1. VARIACIÓN DEL EMPLEO

1.1 VARIACIÓN DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES DE LA

ACTIVIDAD PRIVADA EN EL PERÚ URBANO.

En el Perú Urbano, en el mes de mayo de 2006, las empresas de 10 y más trabajadores de la

actividad privada registraron una variación anual de 6.0%, esto es, respecto al mes de mayo de 2005.

Con este resultado se concretan 47 meses de crecimiento consecutivo del empleo en el país.

Por ámbito geográfico, la variación anual para Lima Metropolitana fue de 5.8%, mientras que para el

Resto Urbano la variación fue de 6.8%

La variación anual del empleo en el ámbito del Perú Urbano de 6.0%, se sustentó en el

comportamiento positivo de todos los sectores económicos, principalmente en las empresas de 50 y

más trabajadores. Destacan por su incidencia1 en el empleo, el sector servicios, industria, comercio y

extractivo.

1 Además de la variación del empleo, se toma en cuenta el número de trabajadores en cada sector económico.

ÁMBITO GEOGRÁFICOMAYO 2006 /ABRIL 2006

MAYO 2006 / MAYO 2005

ENERO - MAYO 2006 /ENERO - MAYO 2005

Empresas de 10 y más trab.

Perú Urbano 1.1 6.0 6.3

Lima Metropolitana 0.9 5.8 5.9

Resto Urbano 1.6 6.8 7.3

Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada.Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

PERÚ URBANO : VARIACIÓN DEL EMPLEO POR ÁMBITO GEOGRÁFICO

(en porcentajes)

10 y más trabajadores (*)

10 -49 trabajadores

50 y más trabajadores

TOTAL 6.0 1.3 7.8

Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 7.1 -2.3 9.6Industria manufacturera 5.6 1.3 6.6Electricidad, gas y agua 3.3 3.1 3.3Comercio 6.2 1.3 9.6Transporte, almacenamiento y comunicaciones 4.0 -2.9 7.1Servicios 6.8 2.7 8.5

Fuente: MTPE – DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada.

Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

(*) Incluye a los grupos de empresas de 10 – 49 y de 50 y más trabajadores.

PERÚ URBANO : VARIACIÓN ANUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES

(MAYO 2006 / MAYO 2005)

SECTORES Ó RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICATAMAÑO DE EMPRESA

En el sector servicios, la variación anual ascendió a 6.8%, justificado por el incremento de los

servicios de la sub rama de establecimientos financieros donde se encuentran las Administradoras

Privadas de Fondo de Pensiones, la mismas que han mostrado mes a mes un gran nivel de

competencia no sólo por captar una mayor cantidad de afiliados, sino también por la diversificación de

los servicios ofrecidos. En esta sub rama, se encuentran las entidades financieras y las de crédito, así

como las empresas dedicadas a la colocación de primas de seguros y las cajas de ahorro y crédito.

Estas últimas han sido de gran importancia al ofrecer créditos a las microempresas y también créditos

personales.

La sub rama de restaurantes y hoteles también contribuyó a este sector, especialmente por el

comportamiento positivo de las empresas como pollerías y aquellas que prestan servicios de

alimentación o concesiones, administración de comedores, servicios integrales de bufettes y eventos.

De la misma manera, figuran también las empresas que utilizan franquicias. En suma, la actividad

hotelera ha estado influenciada por el incremento de turistas en algunas ciudades del país.

En cuanto a la sub rama servicios prestados a empresas, ésta se sustentó en el aumento de servicios

de telemarketing, asistencia y atención al público, servicios de maquila, soluciones tecnológicas,

publicidad por teléfono, cobranzas y créditos, marketing de productos en tiendas, almacenes y

supermercados.

De otro lado, la sub rama enseñanza fue una de las más importantes en cuanto al aporte de ésta al

sector servicios debido al inicio del año escolar en algunos centros educativos y del semestre

académico en algunos centros de educación superior.

Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada.Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

PERÚ URBANO: EVOLUCIÓN DEL EMPLEO EN LAS EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES, ENERO 2004 - MAYO 2006

(base 2000=100)

90.0

95.0

100.0

105.0

110.0

115.0

enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre

2004 2005 2006

De la misma manera, la sub rama de servicios sociales, comunales y de recreación, sustentó su

aporte al sector, gracias al comportamiento positivo de las empresas que administran loterías y

servicios de limpieza pública y otros servicios que presentan las diferentes instituciones a sus

asociados.

Otro sector de gran aporte al incremento del empleo, fue la industria manufacturera, la cual presentó

una variación anual de 5.6%, principalmente, como resultado del desempeño positivo de la sub rama

producción de alimentos, bebidas y tabaco. En esta sub rama destacaron, no sólo las empresas de

exportación de productos como el espárrago, la alcachofa, legumbres y hortalizas, sino también las

empresas que producen precocidos, congelados de pota y productos hidrobiológicos. Asimismo,

destacaron las empresas que fabrican bebidas gaseosas, vino y pisco.

En la sub rama de textiles, confecciones e industrias del cuero, destacó el aumento de la producción

de prendas de vestir, especialmente sport, las cuales se destinan a los mercados americanos y

europeos.

Por su parte, la sub rama de industria maderera, fabricación de papel, edición e imprenta, contribuyó

de manera importante a este sector, principalmente por la mayor demanda de catálogos publicitarios.

Otra sub rama de importancia en el crecimiento del empleo fue la de fabricación de sustancias

químicas, refractarias, petróleo, caucho, plástico la cual se sustentó en el comportamiento de las

empresas fabricantes de joyas, artículos de tocador, perfumes y cosméticos, tanto para el mercado

local como externo. Las empresas que fabrican pinturas y productos farmacéuticos, también

contribuyeron positivamente a la sub rama y al sector. De la misma manera, las empresas de la sub

rama de fabricación de minerales, industria metálica y no metálica presentaron un comportamiento

favorable por la mayor producción de cemento premezclado, fabricación de mayólicas, cerámicos,

ladrillos, entre otros. Cabe indicar que dentro de esta sub rama también influyeron las empresas que

producen hierro y acero.

De otro lado, el sector comercio, con una variación anual de 6.2%, explicó su comportamiento en las

empresas de comercio al por mayor y al por menor. En el primer caso, debido a la comercialización

de artefactos eléctricos, equipos médicos, bebidas gaseosas, materiales de oficina y escritorio.

Mientras que en el segundo caso, se debió a las empresas que vendieron productos diversos y de

consumo masivo, es decir, los supermercados y tiendas por departamento.

El sector extractivo, también presentó un comportamiento anual positivo de 7.1%, justificado por el

desempeño de las empresas de la sub rama de minería, dentro de las cuales destacaron las

empresas auríferas, la de exploración y explotación de petróleo, entre otras. La sub rama agrícola,

sustentó su comportamiento en las empresas que cultivan uva, espárragos y ají páprika.

Para el sector de transportes, almacenamiento y comunicaciones (4.0%), esta variación se apoya en

el desempeño de las empresas de instalación de equipos eléctricos y de telecomunicaciones y

mensajería. Asimismo, destacaron las empresas de transporte aéreo de pasajeros y de carga, así

como también las empresas que desarrollan actividades de estiba y desestiba.

En el sector de electricidad, gas y agua, se presentó una variación anual de 3.3%, justificada por el

incremento de trabajadores en obras de alcantarillado y al ingreso de personal por modalidades

formativas en empresas de generación, distribución y venta de energía eléctrica.

De otro lado, la variación mensual del empleo en el mes de mayo, del presente año, en el ámbito del

Perú Urbano ascendió a 1.1%, sustentada por el comportamiento positivo del sector servicios (3.1%),

sector de electricidad, gas y agua (1.2%); y transportes, almacenamiento y comunicaciones (0.3%);

mientras que el sector extractivo presentó una variación negativa de 1.5%.

En el sector servicios (3.1%), destacaron principalmente las empresas de la sub rama enseñanza:

colegios, universidades e institutos, quienes demandaron mayor cantidad de trabajadores por el inicio

de algunos ciclos académicos. La sub rama de establecimientos financieros, también contribuyó a

este resultado de una manera positiva, al incorporar trabajadores en las empresas que administran

fondos de pensiones, bancos, cajas de ahorro y crédito, compañías de seguro, entre otras.

En este sector también destacó la sub rama de servicios prestados a empresas, con actividades de

servicios publicitarios, servicios informáticos, servicios a empresas de telefonía y los servicios de

telemarketing solicitados por algunas empresas bancarias. El marketing promocional, usado en

algunas empresas, permitió el incremento de mano de obra.

De otro lado, la variación del empleo en el sector electricidad, gas y agua (1.2%), se debió al

comportamiento positivo de empresas de transmisión de energía eléctrica, por la puesta en marcha

del programa de mantenimiento, verificación de medidores y cableado.

Otra sub rama de importancia fue la de transportes, almacenamiento y comunicaciones con 0.3%,

EMPRESAS TRABAJADORES 10 y más trabajadores 2/.

10-49 trabajadores


PERÚ URBANO: TOTALTOTAL ABSOLUTO 12,926 748,876TOTAL RELATIVO 100 100 1.1 -0.1 1.6Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 4.8 6.9 -1.5 -3.9 -1.0Industria manufacturera 22.4 31.5 0.0 -1.1 0.3Electricidad, gas y agua 0.7 1.9 1.2 0.4 1.3Comercio 22.9 14.9 0.0 -1.0 0.9Transporte, almacenamiento y comunicaciones 9.8 8.3 0.3 0.0 0.5Servicios 39.5 36.5 3.1 1.5 3.9


Notas:

2/. Incluye a las empresas de 10 - 49 trababadores y de 50 y más trabajadores.

1/. Las cifras absolutas de empresas y trabajadores corresponden al marco de empresas del mes de mayo del 2005 (última actualización) y proporcionan de manera referencial el volumen del empleo en los sectores económicos.

PERÚ URBANO : VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES(MAYO 2006/ ABRIL 2006)

SECTORES Ó RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA

DISTRIBUCIÓN PORCENTUALAL MES DE MAYO 2005 1/.

VARIACIÓN DEL EMPLEO

impulsado por el aumento de servicios de telefonía móvil al ampliar su señal a nivel nacional. De la

misma manera se incrementó el transporte aéreo de pasajeros, los servicios de transporte y

almacenaje y los servicios de mensajería.

Atenuando este comportamiento, se encontró el sector extractivo con -1.5% en la variación del

empleo. De otro lado, el comportamiento mensual de los sectores industria manufacturera y comercio

no presentaron variación alguna.


ACTIVIDAD PRIVADA EN LIMA METROPOLITANA

En el sector privado, las empresas de 10 y más trabajadores de Lima Metropolitana, presentaron en

el mes de mayo 2006, una variación anual de 5.8%, respecto al mes de mayo de 2005. Este resultado

fue justificado por el comportamiento positivo del sector extractivo (7.6%); industria manufacturera

(3.9%); electricidad, gas y agua (1.3%); comercio (7.0%); transporte, almacenamiento y

comunicaciones (4.4%) y servicios (7.3%).

La variación anual en el sector servicios (7.6%), se sustentó en el comportamiento positivo de la sub

Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada. Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

LIMA METROPOLITANA : EVOLUCIÓN DEL EMPLEO EN LAS EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORESENERO 2004 - MAYO 2006

98.0

100.0

102.0

104.0

106.0

108.0

110.0

112.0

114.0

116.0


2004 2005 2006

10 y más (*) trabajadores

10 -49trabajadores


TOTAL 5.8 -0.2 8.1

Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 7.6 1.3 10.8Industria manufacturera 3.9 -0.5 5.2Electricidad, gas y agua 1.3 -3.5 1.5Comercio 7.0 1.2 10.1Transporte, almacenamiento y comunicaciones 4.4 -6.4 8.9Servicios 7.3 0.6 9.7





LIMA METROPOLITANA : VARIACIÓN ANUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES(MAYO 2006 / MAYO 2005)

rama de restaurantes y hoteles, específicamente por las empresas administradoras de comedores y

concesiones de alimentos y servicios de delivery. Otra sub rama que contribuyó a este resultado fue

la de servicios prestados a empresas, donde se mostró un mayor desempeño de las empresas que

realizan asistencia y atención al público, principalmente en centros de llamadas telefónicas, servicios

de soluciones tecnológicas y maquila de determinados productos. En la sub rama enseñanza,

destacaron las universidades y otras instituciones de educación superior no universitaria, por el inicio

del ciclo académico. De otro lado, la sub rama de servicios sociales, comunales y de recreación

presentó también resultados positivos, originado por el incremento de servicios de limpieza pública y

actividades de esparcimiento, así como de actividades específicas para socios.

Otro sector que presentó un gran dinamismo fue la industria manufacturera con una variación anual

del empleo de 3.9%, debido al comportamiento de la sub rama de producción de alimentos, bebidas y

tabaco, destacando las empresas dedicadas a la fabricación de bebidas gaseosas y cerveza, la

elaboración de enlatados y envasado de frutas, mermeladas, salsa de tomate, golosinas,

sazonadores y sopas instantáneas destinadas al mercado nacional. En la sub rama de textiles,

confecciones e industrias del cuero, las empresas mostraron también un comportamiento positivo,

debido al incremento de pedidos de prendas de vestir en algodón y polystel, así como también telas

de la misma calidad, los cuales se destinaron al mercado internacional (Estados Unidos, México y

Puerto Rico).

En la sub rama de industria maderera, fabricación de papel, edición e imprenta, se observó el

incremento de mano de obra en el servicio de impresión de materiales publicitarios, teniendo en

cuenta que en Lima se concentra la mayor cantidad de locales comerciales. De otro lado, la sub rama

de fabricación de sustancias químicas, movilizó mano de obra por el incremento en la producción de

cosméticos, artículos de tocador, fabricación de pinturas, barnices, elaboración de productos

farmacéuticos entre otros.

Asimismo, la sub rama de fabricación de productos minerales, industria metálica y no metálica,

respaldó el resultado del sector, con el comportamiento de las empresas que se dedican a la

fabricación de cemento premezclado, cerámicos, mayólicas y ladrillos. De la misma manera, en la

sub rama de fabricación de maquinaria y equipo destacó la mayor producción de estructuras de

metal, la fabricación de artículos para minería y todo lo relacionado con la industria de acero y hierro.

En la industria metálica y mecánica, destacó la fabricación de piezas y partes.

Por su parte, el sector comercio, obtuvo una variación anual de 7.0% sustentada en el comercio al por

mayor y por menor. En el primer caso, principalmente, por la mayor cantidad vendida de artefactos

eléctricos de línea blanca, así como también por la comercialización de bebidas gaseosas. En el

segundo caso por el dinamismo comercial en los supermercados, tiendas por departamento,

ferretería y acabados entre otros. Respecto a esto último, se amplió la cobertura de algunos negocios

permitiendo el inicio de actividades en algunos distritos de Lima.

En cuanto al sector extractivo, el comportamiento anual fue de 7.6% resaltando la sub rama de

minería, donde se incorporó personal por inicio de nuevas obras en otras ciudades del país y el

ingreso de personal administrativo para el manejo de las mismas. En la sub rama agrícola, destacó la

exportación de ají páprika.

Las sub ramas de electricidad, gas y agua con 1.3% y transporte, almacenamiento y comunicaciones

con 4.4%, también contribuyeron en la variación anual del empleo. En el primer caso, debido al

incremento en el número de obras de alcantarillado, así como también al ingreso de personal bajo

modalidades formativas laborales en las empresas de distribución de energía eléctrica, además de

las actividades de mantenimiento. Para el segundo caso, en Lima se mostró un gran dinamismo en

las empresas de telecomunicaciones, principalmente en el servicio de internet y el incremento de

servicios de carga aérea y terrestre.

La variación mensual del empleo en Lima Metropolitana fue de 0.9% como resultado del

comportamiento positivo del sector extractivo (2.6%); servicios (2.2%); electricidad, gas y agua (0.2%)

y transporte, almacenamiento y comunicaciones (0.5%). Sin embargo, este resultado fue atenuado

por el comportamiento del sector industria manufacturera con -0.1%.

En el sector extractivo, el comportamiento mensual del empleo en las empresas de 10 y más

trabajadores, fue positiva, originada principalmente por el desempeño de la sub rama pesca, por el

levantamiento de veda de la anchoveta blanca, sardina y anchoa. En la sub rama de minería, se

intensificó la realización de estudios de suelos y geología con empresas petroleras. Además, se inició

el proceso de instalación del gasoducto Cañete - Lima con una duración aproximada de 6 meses, a la

vez que se incorporó personal bajo modalidades formativas laborales.

Por su parte, el sector servicios presentó una variación mensual de 2.2%, apoyada en la sub rama

enseñanza por incorporación de personal para las empresas de servicios educativos ante el inicio de

actividades en centros de educación secundaria y superior (universitaria y no universitaria). De la

EMPRESAS TRABAJADORES 10 y mástrabajadores

10 - 49trabajadores


TOTAL ABSOLUTO 9540 604,236 TOTAL RELATIVO 100 100 0.9 -0.7 1.6 Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 3.0 2.4 2.6 5.0 1.2

Industria manufacturera 25.9 31.4 -0.1 -1.7 0.4 Electricidad, gas y agua 0.1 0.4 0.2 2.3 0.1 Comercio 23.4 17.6 0.0 -1.4 1.0 Transporte, almacenamiento y comunicaciones 9.2 8.3 0.5 -0.3 0.9 Servicios 38.3 39.9 2.2 0.1 3.0


Notas:

2/. Incluye a las empresas de 10 - 49 trabajadores y de 50 y más trabajadores.


LIMA METROPOLITANA : VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES

(MAYO 2006 / ABRIL 2006)


DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL AL MES DE MAYO 2006 1/.


misma manera, la sub rama de establecimientos financieros influenció positivamente al sector, debido

al incremento de la demanda de servicios comerciales y a la contratación de personal de promotores

para la afiliación y servicio al cliente de las principales Administradoras Privadas de Fondo de

Pensiones. También, se considera oportuno citar el buen desempeño de la banca múltiple, quienes

permitieron una cobertura de productos especialmente en el sector MYPES, así como el inicio del

Programa de Formación de Asesores de Negocios en Micro Finanzas, en una entidad importante. Por

su cuenta, en las compañías de seguros se incrementó el servicio en el área de promoción de ventas.

Otras empresas de importante contribución a este sector, fueron las empresas dedicadas a la

transferencia de dinero, las que iniciaron sus actividades en nuevas sucursales de los distritos de los

Olivos, San Juan de Miraflores y Villa El Salvador.

En la sub rama de restaurantes y hoteles; su comportamiento positivo se debió principalmente a los

cambios administrativos, de las dos principales cadenas de restaurantes y pollerías de Lima. Sin

embargo, es necesario considerar también la mayor afluencia del público, la que contribuyó a este

comportamiento positivo.

En la sub rama de servicios prestados a empresas, cobraron mayor importancia las empresas que

desarrollaron servicios publicitarios (producción, diseño y arte) para diferentes clientes, investigación

en desarrollo de proyectos de formación de jóvenes líderes en el distrito de Villa María del Triunfo y

servicios prestados a empresas de telecomunicaciones.

Asimismo, en el sector transportes, almacenamiento y comunicaciones (0.5%), se incrementó el

servicio de estiba y desestiba de mercancía, equipaje y material metal – mecánico, así como la

ampliación de la señal de telefonía a nivel nacional. También se incorporaron nuevas rutas en el

transporte aéreo de pasajeros para los destinos de Juliaca, Pucallpa, Tarapoto, Trujillo y Chiclayo.

De la misma manera, en el sector de electricidad, gas y agua, el empleo obtuvo un ligero incremento

(0.2%), respecto al mes anterior, debido al ingreso de personal por cambios administrativos y el inicio

de modalidades formativas laborales.

De otro lado, el sector de industria manufacturera presentó una ligera disminución en el empleo

(-0.1%), debido a la reducción de la producción de productos hidrobiológicos, de la fabricación de

productos escolares por el término de la campaña escolar y a la disminución de las campañas de

helados, electrodomésticos, así como también la reducción en la demanda de impresiones, joyas y

estructuras metálicas.


ACTIVIDAD PRIVADA EN LAS PRINCIPALES CIUDADES DEL RESTO URBANO2

El empleo en las empresas de 10 y más trabajadores del Resto Urbano, registró una variación anual

de 6.8%, sustentada en el comportamiento positivo de todas las actividades económicas sin

excepción.

De otro lado, el empleo en el ámbito del resto urbano registró un comportamiento mensual positivo

alcanzando 1.6%, respecto al mes anterior, presentando un comportamiento positivo en los sectores

de servicios (6.9%), electricidad, gas y agua (1.5%), industria manufacturera (0.5%) y comercio

2 La Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME) recoge información de las 20 principales ciudades del Resto Urbano.

10 y más (*) trabajadores

10 -49trabajadores

50 y mástrabajadores

TOTAL 6.8 5.8 7.2

Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 6.7 -7.5 9.3Industria manufacturera 10.6 12.6 10.4Electricidad, gas y agua 4.3 6.1 4.1Comercio 2.3 1.6 3.8Transporte, almacenamiento y comunicaciones 2.6 6.4 0.4Servicios 5.7 8.7 3.2





RESTO URBANO: VARIACIÓN ANUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES(MAYO 2006 / MAYO 2005)

Fuente: MTPE - DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada.


RESTO URBANO: EVOLUCIÓN DEL EMPLEO EN LAS EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES, ENERO 2004 - MAYO 2006

92.0

96.0

100.0

104.0

108.0

112.0

116.0

120.0


2004 2005 2006

(0.1%), contrarrestado con un comportamiento negativo los sectores extractivo (-2.9%) y transportes,

almacenamiento y comunicaciones (-0.1%).

El aumento del empleo en el resto urbano se registró en 19 de las 20 ciudades analizadas, siendo la

ciudad de Sullana la que presentó un mayor incremento en el empleo con 13.6 por ciento, mientras

que Cajamarca fue la única ciudad donde el empleo disminuyó en 3.9 por ciento.

A continuación se presentan los resultados para cada ciudad, ordenados en forma descendente de

acuerdo a la variación anual que presentaron. Asimismo, para identificar los sectores económicos que

más influyeron en la variación anual en cada ciudad, se tomó en cuenta el indicador de incidencia3.

Uno de los elementos de dicho indicador, lo constituye el peso del sector económico, el cual es

calculado a partir de datos muestrales.

3 El indicador de incidencia es un coeficiente que calcula la contribución de cada sector económico sobre la variación anual del empleo en un ámbito geográfico determinado (Perú Urbano, Lima Metropolitana ó Resto Urbano). Se descompone en dos factores, la variación anual del empleo y el peso del sector. Para mayor detalle, se invita al lector ver el glosario del presente informe.

EMPRESAS TRABAJADORES 10 y mástrabajadores

10 - 49trabajadores


TOTAL ABSOLUTO 3,493 203,148 TOTAL RELATIVO 100 100 1.6 2.0 1.4 Actividades extractivas (agricultura, pesca, minería) 9.8 19.2 -2.9 -13.9 -1.5 Industria manufacturera 14.5 29.5 0.5 4.2 0.1 Electricidad, gas y agua 1.9 4.3 1.5 -0.2 1.6 Comercio 21.7 9.6 0.1 0.5 -0.8 Transporte, almacenamiento y comunicaciones 10.5 7.2 -0.1 1.0 -0.8 Servicios 41.6 30.2 6.9 5.4 8.1


Notas:

2/. Incluye a las empresas de 10 - 49 trababadores y de 50 y más trabajadores.


RESTO URBANO: VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES

(MAYO 2006 / ABRIL 2006)


DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL AL MES DE MAYO 2005 1/.


Sullana (13.6%)

El empleo en la ciudad de Sullana aumentó en 13.6 por ciento, respecto a mayo de 2005, explicado

principalmente por los sectores industria (30.4%) y servicios (32.4%).

El aumento del empleo en el sector industria viene registrándose desde noviembre de 2005. En enero

de 2006, el impulso positivo sobre el empleo se observó en la industria de la conservación del banano

para la exportación; mientras que, en marzo la industria cervecera incorporó personal debido a un

cambio tecnológico positivo. En mayo, la industria de fabricación y comercialización de bebidas

contrató más personal por la creciente producción y venta de bebidas alcohólicas.

Dentro del sector servicios destacan las sub ramas de enseñanza y establecimientos financieros. La

primera, producto del inicio del año escolar en los colegios y el ciclo académico en las universidades,

cabe mencionar que en el interior del país las clases de los centros superiores y escolares se inician

Variación del empleo en empresas de 10 y más trabajadores por ciudad,

Mayo 2006 / Mayo 2005 *

(en porcentajes)

-3.9

0.5

0.6

1.0

2.6

2.6

2.8

4.5

5.8

6.1

6.7

6.9

8.7

10.1

10.5

10.6

11.0

11.4

13.2

13.6

-16 -6 4 14 24 34

Cajamarca

Pucallpa

Tacna

Puno - Juliaca

Huancayo

Chimbote

Paita

Iquitos

Talara

Chiclayo

Arequipa

Huaraz

Piura

Cusco

Tarapoto

Pisco

Chincha

Ica

Trujillo

Sullana

Fuente: MTPE –Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo, mayo 2006 Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

*La información corresponde al primer día de cada mes.

a lo largo del periodo marzo-junio. La sub rama de establecimientos financieros vienen aumentando

su personal sostenidamente desde enero, debido a que las instituciones microfinancieras (Cajas

Municipales de Ahorro y Crédito y Edpymes) vienen incrementando sus servicios dirigidos a los

microempresarios iniciando actividades en nuevos locales. Por su parte, los bancos comerciales,

también ampliaron sus servicios al igual que las AFPs.

La variación mensual del empleo en la ciudad de Sullana fue de -6.2 por ciento, explicado

principalmente por el sector extractivo (-43.1%), contrarrestado por el sector servicios (11.1%). Dentro

del sector extractivo la agricultura disminuyó sus niveles de empleo debido a la finalización de la

campaña temporal de exportación de mango. Suaviza este efecto la rama enseñanza, debido al inicio

de clases en centros universitarios y algunos colegios; cabe mencionar que los ciclos académicos se

inician a lo largo del periodo marzo-junio.

Trujillo (13.2%)

El empleo aumentó en 13.2 por ciento respecto a mayo de 2005, sustentado en el mayor dinamismo

de los sectores industria y servicios, los que incrementaron su demanda de trabajadores en 43.7 y 9.7

por ciento, respectivamente. La industria incrementó sus niveles de empleo debido a la etapa de

procesamiento de espárrago verde iniciado en diciembre de 2005 y que se extendió hasta febrero de

2006. En abril de 2006 se incrementaron trabajadores en las empresas industriales para el envasado

de alcachofa en conservas, y en mayo por la mayor producción de conservas de espárrago. De otro

lado, la industria metalmecánica contrató personal para atender pedidos de construcción de puentes,

arados y canaletas en empresas mineras.

Dentro del sector servicios, destaca la sub rama de enseñanza la cual aumentó sus niveles de

empleo en 8.9% como resultado del inicio del primer semestre académico en universidades e inicio

del año escolar en algunos centros educativos primario y secundarios.

SULLANA DISTRIBUCIÓN Y VARIACIÓN DEL EMPLEO SEGÚN SECTORES ECONÓMICOS, MAYO 2006

-43.1

0.5 0.9

-0.8

0.0

11.1

-60.0

-50.0

-40.0

-30.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0

Extractivo Industria Electri, Gasy Agua

Comercio Transp.Comunic.

Servicios

Extra c tiv o 17 .7 -43 .1 -20 .2

Indus tr ia 36 .1 0 .5 30 .4

E le c tr i, G as y A gua 7 .7 0 .9 15 .8

C om e rc io 12 .6 -0 .8 -2 .7

T ra nsp . C om un ic . 1 .7 0 .0 17 .8

Se rv ic io s 24 .1 11 .1 32 .4

T o ta l 10 0 .0 -6 .2 13 .6

T o ta l ab so lu to 26 23

V a r ia c ió n a n u a l (% )

/2 S e c to re s E c o n ó m ic o s

D is tr ib u c ió n p o rc e n tu a l a l m e s

d e M a y o 2 0 0 5 /1

V a r ia c ió n m e n s u a l (% )

/2

Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en Empresas de 10 y más Trabajadores. Elaboración: MTPE – Programa de Estadísticas y Estudios Laborales. 1/ La Distribución porcentual del empleo y el total absoluto de trabajadores corresponden al mes de mayo del 2005 (última actualización del marco muestral) y proporciona de manera referencial el volumen de empleo en los sectores económicos. Cabe resaltar que el marco de empresas se actualiza anualmente. 2/ Variación del empleo del presente mes respecto al mes anterior. 3/ Variación del empleo del mes en estudio respecto al mismo mes del año anterior. Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 7.1 por ciento, explicado principalmente por el

sector servicios e industria, los cuales mostraron un incremento del 11.1 y 10.9 por ciento

respectivamente. Dentro del sector servicios destaca la rama de enseñanza por el inicio del año

escolar en los colegios y el año académico en las universidades. El mayor empleo en la industria fue

originado por la mayor producción de conservas de espárrago y la mayor demanda de puentes,

arados y canaletas en la industria metalmecánica para atender los pedidos de empresas mineras.

Ica (11.4%)

En Ica el crecimiento del empleo (11.4%) es explicado, casi totalmente, por el sector extractivo

(16.4%) y en menor grado por el sector servicios (5.1%). Dentro del sector servicios destacan las

ramas de establecimientos financieros y servicios prestados a empresas.

La agricultura es la actividad que ha generado el mayor incremento en los niveles de empleo. Debido

al inicio de la campaña de poda de la vid, que se suma al inicio de la campaña temporal de deshierbo

del terreno de cultivo para el espárrago, y la cosecha de espárrago verde en diversas empresas

agrícolas (como se sabe en Ica el espárrago se cosecha todo el año).

En cuanto a la sub rama de establecimientos financieros se contrató una mayor cantidad de

promotores debido a la competencia entre AFPs para la captación de afiliados. La sub rama

enseñanza continúa contratando personal desde marzo de 2006, debido al inicio del ciclo académico

en diversos institutos y universidades (en el interior del país los ciclos académicos empiezan en

diversas épocas del año así que el incremento del empleo debido al tema educativo es un fenómeno

simultáneo que transcurre a lo largo de los meses de marzo-junio)

TRUJILLO DISTRIBUCIÓN Y VARIACIÓN DEL EMPLEO SEGÚN SECTORES ECONÓMICOS, MAYO 2006

2.9

10.9

15.3

-1.7

2.3

11.1

-8.0

-3.0

2.0

7.0

12.0

17.0



Servicios

E x t r a c t iv o 2 4 .4 2 .9 1 .8

In d u s t r ia 2 0 .8 1 0 .9 4 3 .7

E le c t r i , G a s y A g u a 2 .7 1 5 .3 9 .1

C o m e r c io 1 0 .2 -1 .7 0 .5

T r a n s p . C o m u n ic . 9 .8 2 .3 3 .8

S e r v ic io s 3 2 .1 1 1 .1 9 .7

T o ta l 1 0 0 .0 7 .1 1 3 .2

T o ta l a b s o lu to 2 6 5 7 6

S e c t o r e s E c o n ó m ic o sV a r ia c ió n

m e n s u a l ( % ) /2

D is t r ib u c ió n p o r c e n t u a l a l m e s

d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2


ICA DISTRIBUCIÓN Y VARIACIÓN DEL EMPLEO SEGÚN SECTORES ECONÓMICOS, MAYO 2006

1.8

-12.3

-1.3 -0.8

0.8

7.9

-30.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

Extractivo Industria Electri, Gas yAgua


Servicios

E xtra c t iv o 55 .9 1 .8 1 6 .4

In du s tr ia 1 9 .2 -1 2 .3 -0 .9

E le c tr i, G a s y A gu a 2 .9 -1 .3 4 .5

C om e rc io 6 .4 -0 .8 -3 .2

T ra n sp . C om u n ic . 1 .9 0 .8 7 .7

S e rv ic io s 13 .7 7 .9 5 .1

T o ta l 1 00 .0 -1 .2 1 1 .4

T o ta l a b s o lu to 13 0 5 4

S e c to re s E c o n ó m ic o sD is tr ib u c ió n

p o rc e n tu a l a l m e s d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2


/2


En comparación al mes de abril, el empleo disminuyó en 1.2 por ciento, sustentado esencialmente por

el sector industria, el cual registró un comportamiento negativo de -12.3 por ciento, debido a la

reducción en el proceso de selección, corte y empaque del espárrago verde para ser exportado a los

Estados Unidos, Alemania y Holanda; y también, debido a la finalización de la campaña de cosecha

de granada a ser exportada al mercado de Europa y Estados Unidos. Se sumó a ello el término de la

campaña temporal de cosecha de uva.

Chincha (11.0%)

La ciudad de Chincha registró un incremento anual del empleo de 11.0 por ciento en mayo de 2006

respecto a mayo de 2005, lo cual se sustenta principalmente en los sectores extractivo e industria. En

el sector extractivo, el empleo aumentó en 9.4 por ciento, explicado por la mayor cosecha y demanda

internacional de espárrago verde y la intensificación de la campaña temporal de cosecha de uva que

viene ocurriendo desde marzo. De igual forma, el incremento del empleo en el sector industria en

15.3 por ciento, se explica por la actividad agroindustrial, en el que destacan el procesamiento de

conserva de frutas, espárrago y alcachofa, los cuales se destinan al mercado externo.

La variación mensual del empleo para esta ciudad, presentó un comportamiento de -6.6 por ciento,

originado por los sectores extractivo (-14.7%) e industria (-2.9%). Dentro del sector extractivo, la sub

rama agrícola redujo sus niveles de empleo debido al término de la campaña temporal de cosecha de

uva y espárrago verde destinados a los mercados de Asia y Estados Unidos respectivamente. La

industria igualmente lo hizo por la disminución de espárrago verde fresco exportado a los Estados

Unidos.

Pisco (10.6%)

El empleo en la ciudad de Pisco aumentó en 10.6 por ciento respecto a mayo de 2005, explicado

principalmente por el incremento del empleo en los sectores industria (8.4%) y extractivo (30.1%).

Dentro del sector industria destaca la industria pesquera, la que incrementó su personal debido al

aumento de la fabricación de harina y aceite de pescado de anchoveta. La agroindustria aumentó su

C H IN C H A D I S T R I B U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M I C O S , M A Y O 2 0 0 6

-14.7

-2.9-0.5

4.6

0.0

7.7

-30.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0



Servicios

E xtra c tiv o 3 5 .6 -1 4 .7 9 .4

In d us tr ia 5 3 .0 -2 .9 1 5 .3

E le c tr i, G a s y A g u a 1 .7 -0 .5 -7 .0

C om erc io 2 .8 4 .6 -4 .6

T ran s p . C om un ic . 0 .2 0 .0 1 6 .7

S e rv ic io s 6 .7 7 .7 -1 2 .1

T o ta l 10 0 .0 -6 .6 1 1 .0


S e c to re s E c o n ó m ic o sD is tr ib u c ió n

p o rc e n tu a l a l m e s d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

V a ria c ió n a n u a l (% )

/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a ja d o r e s . E la b o r a c ió n : M T P E – P ro g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a le s . 1 / L a D i s t r ib u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o rc io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p l e o e n lo s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p re s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p r e s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n t e r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n t e r io r . N o ta : L a in f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

personal para responder a la mayor producción de espárrago verde para el proceso de corte,

selección y empaque destinado al mercado de los Estados Unidos y finalmente la industria acero y

metal metálica por el inicio de obras de acondicionamiento de fierro importado. Este crecimiento viene

desde abril y se prolongó en mayo.

Dentro del sector extractivo destaca la agricultura, la cual sustenta su crecimiento del empleo en la

campaña temporal de cosecha de uva ocurrida en marzo y la cosecha de espárrago impulsó el

empleo en mayo último.


crecimiento de los sectores extractivo (12.4%) e industria (3.1%). Dentro del sector extractivo destaca

la agricultura por la mayor cosecha de espárrago verde para ser comercializado en el mercado local.

En la industria, el incremento del empleo se registró en los rubros harina y aceite de pescado,

empacado de espárrago y en la industria de acero, ocasionados por la mayor producción de estos

productos.

Tarapoto (10.5%)

El empleo en la ciudad de Tarapoto creció en 10.5 por ciento respecto a mayo de 2005, a causa de

los sectores electricidad, gas y agua (29.3%), extractivo (17.6%) y servicios (7.4%). El aumento del

empleo en el sector electricidad, gas y agua, se debió a los servicios en reparación y mantenimiento

del sistema de redes de agua potable y a la campaña de supervisión de medidores que se desarrolló

en abril, y en mayo influyó el inicio de campaña de limpieza de pozos. En el sector extractivo se debió

a la mayor producción avícola, ante la construcción de nuevos galpones por las empresas avícolas y

la contratación de galponeros para cubrir puestos vacantes. Por último, en el sector servicios se debió

a la mayor contratación de personal en centros tragamonedas y otros centros de esparcimiento por la

mayor demanda de sus servicios. Las organizaciones de apoyo a la salud también incorporaron

personal debido a la mayor demanda por servicios de rehabilitación y a la realización de proyectos.

P I S C O D I S T R I B U C I Ó N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M I C O S , M A Y O 2 0 0 6

12.4

3.1 2.57.7

-6.9-2.1

-20.0

0.0

20.0

40.0

60.0



Servic ios

E x t r a c t iv o 1 1 .6 1 2 .4 3 0 .1

In d u s t r ia 6 5 .9 3 .1 8 .4

E le c tr i , G a s y A g u a 3 .2 2 .5 8 .1

C o m e rc io 2 .3 7 .7 - 2 .1

T ra n s p . C o m u n ic . 5 .2 - 6 .9 1 3 .8

S e rv ic io s 1 1 .8 -2 .1 1 1 .3

T o ta l 1 0 0 .0 2 .8 1 0 .6


S e c t o r e s E c o n ó m ic o sD is t r ib u c ió n

p o r c e n t u a l a l m e s d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

V a r ia c ió n a n u a l ( % )

/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s t a N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a j a d o r e s . E l a b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d í s t i c a s y E s t u d io s L a b o r a l e s . 1 / L a D i s t r i b u c i ó n p o r c e n t u a l d e l e m p l e o y e l t o t a l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c t u a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p l e o e n lo s s e c t o r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c t u a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r i a c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n t e m e s r e s p e c t o a l m e s a n t e r i o r . 3 / V a r i a c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c t o a l m is m o m e s d e l a ñ o a n t e r i o r . N o t a : L a i n f o r m a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d í a d e c a d a m e s .

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 2.4 por ciento, explicado principalmente por

los sectores servicios (4.7%) y electricidad gas y agua (3.1%) y contrarrestado por el sector comercio

(-2.5%). El primero sustentado por la contratación de personal en un centro de enseñanza particular,

por el inicio del año escolar. En el sector electricidad, gas y agua se debió a la campaña temporal de

limpieza de pozos. La disminución del empleo en el sector comercio se debió al término de campaña

de ventas del día de la madre en los supermercados y a la reducción de ventas en los artefactos,

motos y motores ó productos de fuerza.

Cusco (10.1%)

El empleo en la ciudad de Cusco, creció en 10.1 por ciento, respecto a mayo de 2005. Dicho

incremento se registró en la mayoría de los sectores económicos con excepción del industrial. En el

sector servicios el empleo aumentó en las sub rama enseñanza y establecimientos financieros. El

primero influenciado por el inicio de clases en los centros escolares y de educación superior, y en los

establecimientos financieros por el inicio de campañas de afiliación a AFPs y a la mayor demanda por

servicios financieros en los bancos y entidades microfinancieras. En el sector comercio, al aumento

del empleo se debió a la mayor comercialización de pollos congelados, artículos de telefonía, el

aumento de la demanda por servicios de restaurante a bordo de los trenes, y a la mayor

comercialización de la hoja de coca. En el sector de transportes y comunicaciones también aumentó

el empleo, a causa de la mayor venta de paquetes turísticos en Semana Santa.

T A R A P O T O D I S T R I B U C I Ó N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M I C O S , M A Y O 2 0 0 6

1.5

4.43.1

-2 .5

5.44.7

-6 .0

0 .0

6 .0

12 .0

18 .0

Extractivo Industria E lectri, Gas yAgua

Comerc io T ransp.Comunic.

Servicios

E x t ra c tiv o 1 9 .1 1 .5 1 7 .6

In d u s tr ia 3 .1 4 .4 2 .9

E le c t r i , G a s y A g u a 1 3 .4 3 .1 2 9 .3

C om e r c io 2 0 .3 - 2 .5 -1 .5

T ra n s p . C om u n ic . 8 .6 5 .4 1 0 .8

S e rv ic io s 3 5 .5 4 .7 7 .4

T o ta l 1 0 0 .0 2 .4 1 0 .5


V a r ia c ió n a n u a l ( % )

/2

V a r ia c ió n m e n s u a l ( % )

/2

D is tr ib u c ió n p o r c e n tu a l a l m e s

d e M a y o 2 0 0 5 /1S e c t o r e s E c o n ó m ic o s

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p l e o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a j a d o r e s . E la b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a l e s . 1 / L a D is t r i b u c ió n p o r c e n t u a l d e l e m p le o y e l t o t a l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p l e o e n lo s s e c to r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n t e m e s r e s p e c t o a l m e s a n t e r io r . 3 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c t o a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r i o r . N o ta : L a in f o r m a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d í a d e c a d a m e s .

C U S C O D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-1.4

1.4 1.9

-0.1

1.3

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

Industria Electri, Gas yAgua


Servicios

E xtra c t ivo - - -

In d us tr ia 6 .4 -1 .4 -3 .4

E le c tr i, G as y A g ua 8 .1 1 .4 1 .5

C om erc io 12 .2 1 .9 4 .9

T ransp . C om un ic . 10 .4 -0 .1 5 .9

S e rv ic io s 62 .9 1 .3 1 4 .3

T o ta l 1 00 .0 1 .1 1 0 .1

T o ta l a b so lu to 8 182

S e c to re s E c o n ó m ic o sD istr ib u c ió n

p o r c e n tu a l a l m e s d e M a yo 2 00 5 /1

V ar ia c ió n m e n su a l (% )

/2


/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o r a c ió n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o ra le s . 1 / L a D is t r i b u c i ó n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 (ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a rc o m u e s t r a l) y p ro p o rc io n a d e m a n e r a r e f e re n c ia l e l v o lu m e n d e e m p le o e n lo s s e c to r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p re s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io re s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

Con respecto al mes de abril, el empleo aumentó en 1.1 por ciento, sustentado esencialmente en el

sector servicios, el cual mostró una variación mensual positiva de 1.3 por ciento, explicado por el inicio

de las labores educativas correspondiente al año 2006 en los diferentes grados y especialidades de los

centros educativos, a la mayor demanda de servicios financieros y la inauguración de nuevos locales para

atención al público en los establecimientos financieros.

Piura (8.7%)

El aumento del empleo en la ciudad de Piura respecto a mayo de 2005 se registró en la totalidad de

sus sectores económicos. Sin embargo, los sectores que más influyeron en el incremento del empleo

fueron: servicios e industria, que presentaron unas variaciones de 6.7 y 8.9 por ciento en sus niveles

de empleo respectivamente.

El sector servicios aumentó su nivel de empleo, sustentado en las sub ramas enseñanza y

establecimientos financieros, los cuales incrementaron sus niveles de empleo debido al inicio del año

escolar y el comienzo del ciclo académico en las universidades en el caso de enseñanza y por el

aumento de ventas de seguros, demanda de servicios financieros y de crédito en el caso de servicios

financieros. En el sector industria, el aumento del empleo fue explicado por el inicio de la campaña

anual de producción de pimiento piquillo, incremento de la materia prima para la elaboración de

conservas de vegetales que se exportan al mercado de España. En la industria de los precocidos y

congelados de pota se registró un incremento en el empleo, tales productos son exportados a Corea

del Sur.


sector servicios (6.0%), dentro del cual destaca la sub rama de enseñanza por el inicio del presente

año escolar y el primer semestre académico en las universidades. Acompañó dicho comportamiento el

sector comercio al presentar una variación positiva del 1.2 por ciento, debido a la mayor venta de

productos de consumo en los supermercados debido al desarrollo de la campaña del día de la madre,

además de la mayor demanda por combustibles, productos farmacéuticos y materiales de

construcción.

P I U R A D I S T R I B U C I Ó N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M I C O S , M A Y O 2 0 0 6

-2 .0

-3 .5

-0.8

1 .20 .1

6 .0

-8 .0

-4 .0

0 .0

4 .0

8 .0

12 .0

Ex tra ct ivo Industria E le ctri, G asy Agua

C omerc io T ransp.Comunic.

S erv ic io s

E x t ra c t iv o 3 .3 -2 .0 2 8 .9

In d u s tr ia 2 2 .5 -3 .5 8 .9

E le c tr i, G a s y A g u a 4 .7 -0 .8 5 .1

C om e r c io 1 8 .6 1 .2 9 .4

T ra n s p . C o m u n ic . 7 .2 0 .1 9 .8

S e r v ic io s 4 3 .7 6 .0 6 .7

T o ta l 1 0 0 .0 1 .8 8 .7

T o ta l a b s o lu to 1 0 5 7 5

S e c to r e s E c o n ó m ic o sV a r ia c ió n

m e n s u a l (% ) /2

D is t r ib u c ió n p o r c e n tu a l a l m e s

d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s t a N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a j a d o r e s . E l a b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d í s t i c a s y E s t u d io s L a b o r a l e s . 1 / L a D i s t r i b u c i ó n p o r c e n t u a l d e l e m p l e o y e l t o t a l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c t u a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p l e o e n lo s s e c t o r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c t u a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r i a c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n t e m e s r e s p e c t o a l m e s a n t e r i o r . 3 / V a r i a c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c t o a l m is m o m e s d e l a ñ o a n t e r i o r . N o t a : L a i n f o r m a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d í a d e c a d a m e s .

Huaraz (6.9%)

En la ciudad de Huaraz, el empleo creció en 6.9 por ciento respecto a lo presentado en mayo de

2005. Los sectores que más influyeron en este comportamiento fueron, el extractivo (11.3%) y

comercio (16.8%). Para el primer sector, destaca la minería por el aumento de servicios de

excavación, estudio de suelos, construcción de proyectos, mantenimiento de campamento y

ocupación de puestos vacantes. Para el sector comercio, el aumento del empleo se debió a la mayor

demanda de medicamentos en las cadenas de farmacias, de alimentos y bebidas en las distribuidoras

de abarrotes y al aumento de las ventas de combustible y servicios de mantenimiento automotriz en

los autoservicios de gasolina y grifos.

Respecto a abril de 2006, el empleo disminuyó en -0.2 por ciento, sustentado en el sector extractivo

(-2.9%), donde destaca la actividad minera, en la cual el número de trabajadores disminuyó por el término

de un proyecto y el inicio de labores de mantenimiento del campamento. Contrarresta este efecto negativo

sobre el empleo, la sub rama restaurantes y hoteles debido a la mayor demanda por hospedaje en el inicio

de la semana turística.

Arequipa (6.7%)

En comparación al mes de mayo de 2005, el empleo aumentó en la ciudad de Arequipa en 6.7 por

ciento, sustentado principalmente en los sectores industria (9.4%) y servicios (7.4%) dentro de este

último destaca la rama establecimientos financieros.

El empleo en el sector industrial sigue una tendencia creciente desde el 2002. A lo largo del año

2005, los puntos más altos de empleo se dieron en los meses de julio-agosto y en lo que va del 2006

el empleo continuó creciendo desde febrero a la fecha. A mayo de 2006, el incremento del empleo se

debió a la mayor demanda de las empresas textiles procesadoras de lana de alpaca, las cuales

tienen mayores pedidos de Estados Unidos, Europa y Asia4. De otro lado, las industrias de fabricación

de sacos de polipropileno y cajas de celuplast, aumentaron su producción ante la mayor demanda de

4 La industria procesadora de la lana de oveja y la fibra de alpaca son la base del crecimiento del empleo industrial en la ciudad de Arequipa. Los pedidos de exportación comenzaron en febrero y se extendieron hasta abril.

H U A R A Z D I S T R I B U C I Ó N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M I C O S , M A Y O 2 0 0 6

-2.9-0.9

2.50.0

2.9

-10.0

0.0

10.0

Extractivo Electri, Gas yAgua

Comercio T ransp.Comunic.

Servicios

E xtra c t ivo 4 1 .8 -2 .9 11 .3

In d u s tr ia - - -

E le c tr i, G a s y A gua 1 0 .1 -0 .9 3 .3

C om e rc io 1 1 .8 2 .5 16 .8

T ra n s p . C om un ic . 4 .8 0 .0 3 .0

S e rv ic io s 3 1 .5 2 .9 0 .5

T o ta l 1 00 .0 -0 .2 6 .9

T o ta l a b s o lu to 2 1 1 5 .0


/2 S e c to re s E c o n ó m ic o s


d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a j a d o r e s . E la b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a le s . 1 / L a D i s t r i b u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p l e o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o lu m e n d e e m p l e o e n lo s s e c to r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n t e r io r . N o t a : L a i n f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

empresas procesadoras de espárragos ubicadas en Ica, cuyos productos son exportados a los

Estados Unidos.

Dentro del sector servicios destaca la subrama establecimientos financieros (17.7%), la cual aumentó

sus niveles de empleo, en términos anuales, debido a la competitiva campaña de afiliación y traspaso

de AFPs iniciada en el segundo semestre de 2005, incrementando fuertemente los niveles de empleo

durante ese año. A partir de febrero de 2006, influyeron en el crecimiento del empleo las

microfinancieras, las cuales aumentaron sus servicios financieros en el desarrollo de sus campañas a

lo largo del año. En mayo de 2006, el empleo aumentó debido a la competencia de AFPS, las cuales

demandaron mayor personal por el incremento de la demanda de afiliados.

Por otro lado, respecto al mes de abril, el empleo en la ciudad de Arequipa aumentó en 1.9 por ciento,

motivado por los sectores servicios e industria con 3.9 y 1.5 por ciento, respectivamente. El primero,

propiciado por el inicio de las actividades académicas en los centros de enseñanza, tanto en la parte

educativa como administrativa. El segundo, por la mayor demanda de mano de obra en las industrias

de confección de productos textiles y procesamiento de la lana de oveja y la fibra de alpaca para ser

exportados a los mercados de Estados Unidos, Europa y Asia, así como en la elaboración de cajas

de espárragos por pedido de las grandes empresas agroindustriales.

Chiclayo (6.1%)

La ciudad de Chiclayo muestra un incremento porcentual anual de 6.1%, explicado principalmente por

los sectores servicios (11.8%) e industria (5.1%).

El sector industria incrementó sus niveles de empleo desde agosto de 2005, debido a la campaña de

ají páprika (pelado, selección, almacén y siembra), la cual culminó en diciembre. Al mismo tiempo, en

diciembre se inició la campaña de cosecha de espárrago, que continuó hasta enero de 2006. En

dicho mes se inició simultáneamente la campaña temporal de producción de pimiento y en febrero se

unió la del mango. En mayo, aunque el nivel de empleo en el sector industrial cayó en términos

A R E Q U IP A D IS T R IB U C IÓ N Y V A R IA C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-3.9

1.5

-1.1

0.4 0.9

3.9

-8.0

-3.0

2.0

7.0

12.0

17.0



Servicios

Extractivo 3.8 -3.9 4.5

Industria 35.9 1.5 9.4

E lec tri, Gas y Agua 3.4 -1.1 2.3

Comercio 12.4 0.4 0.4

Transp. Comunic. 8.6 0.9 4.1

Servicios 35.9 3.9 7.4

Tota l 100.0 1.9 6.7

Tota l absolu to 28902

Sectores Económ icosDistribución

porcentual al mes de M ayo 2005 /1

Variación m ensual (%)

/2

Variación anual (%)

/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a ria c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o ra c ió n : M T P E – P ro g r am a d e E s ta d ís t ic a s y E s tu d io s L a b o ra le s . 1 / L a D is tr ib u c ió n p o rc e n tu a l d e l e m p le o y e l to ta l a b s o lu to d e tra b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 (ú lt im a a c tu a li z a c ió n d e l m a rc o m u e s tra l) y p ro p o rc io n a d e m a n e ra re fe re n c ia l e l v o lu m e n d e em p le o e n lo s s e c to re s e c o n óm ic o s . C a b e re s a l ta r q u e e l m a rc o d e em p re s a s s e a c tu a l iz a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c to a l m e s a n te r io r. 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s tu d io re s p e c to a l m ism o m e s d e l a ñ o a n te r io r. N o ta : L a in fo rm a c ió n c o r re s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

mensuales, su nivel está muy por encima del presentado en el mismo mes de 2005 debido a la mayor

producción de bebidas alcohólicas y no alcohólicas en la industria cervecera y de gaseosas.

En cuanto al sector servicios, el crecimiento del empleo es liderado por las sub ramas de

establecimientos financieros (30.3%) y enseñanza (11.6%). La rama de establecimientos financieros

aumentó sus niveles de empleo sostenidamente, en términos de variaciones anuales, desde julio del

2003. En mayo de 2006, el crecimiento del empleo en esta sub rama se debió a la gran competencia

que existió entre las AFPs, las cuales contrataron mayor cantidad de personal por el aumento de

servicios de afiliación y a las empresas microfinancieras las cuales contrataron personal para atender

la creciente demanda de servicios crediticios.

Respecto a abril de 2006 el empleo creció en 0.4% en la ciudad de Chiclayo debido al crecimiento del

empleo en el sector servicios pero contrarrestado por el sector industria. De los servicios, destaca la

sub rama de enseñanza por el inicio de las clases en universidades. Respecto al sector industria, la

caída del empleo se debió a la reducción de la producción de espárrago y pimiento, así como el inicio

del periodo de mantenimiento de planta.

Talara (5.8%)

El empleo en comparación al año anterior creció en 5.8 por ciento, explicado por el mayor dinamismo

del sector extractivo y servicios. El sector extractivo incrementó sus niveles de empleo en 10.4%,

destacando la actividad minera, principalmente en la extracción de petróleo, mantenimiento de pozos

de empresas petroleras, perforación de petróleo en el mar y servicios de mantenimiento de celdas a

empresas eléctricas, las que se fueron incrementando paulatinamente por la adquisición de nuevas

plantas.

El sector servicios incrementó sus niveles de empleo en 28.7%, como consecuencia del dinamismo

de la rama servicios prestados a empresas, dentro de la cual destacan, las empresas dedicadas a la

elaboración y ejecución de proyectos autogestionados, servicio de soplado de envases confección e

C H IC L A Y O D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

1.5

-3.3

1.7

-1.2

0.6

5.3

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0



Servicios

E xtra c tivo 10 .7 1 .5 -1 .0

Indus tria 39 .1 -3 .3 5 .1

E le c tr i, G as y A gua 5 .3 1 .7 4 .3

C om erc io 11 .4 -1 .2 4 .1

T ransp . C om un ic . 3 .8 0 .6 3 .6

S e rv ic io s 29 .7 5 .3 11 .8

T o ta l 100 .0 0 .4 6 .1

T o ta l a bso lu to 20041

S e cto re s E c o n ó m ic o sD is tr ib u c ió n

p o rc e n tu a l a l m e s d e M ayo 2 0 0 5 /1

V a r iac ió n m e n s u a l (% )

/2


/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T r a b a ja d o r e s . E la b o ra c ió n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a le s . 1 / L a D i s t r ib u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l to ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p ro p o rc io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p l e o e n lo s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

instalación de acopios temporales y mantenimiento calderos y de plantas de aguas residuales de

empresas mineras.

La variación mensual del empleo respecto a abril aumentó en 1.6 por ciento, explicado esencialmente

por el incremento del empleo en los sectores extractivo y servicios. Dentro del sector extractivo

destaca la sub rama de minería por el incremento de trabajadores debido al aumento de servicio de

extracción de petróleo en tierra y mar, y el aumento del servicio petrolero por la mayor capacidad

instalada de las empresas petroleras.

Siguiendo este comportamiento positivo, se encuentra el sector servicios, en el cual destaca el

comportamiento de la enseñanza debido al inicio de las clases en algunos centros escolares

privados.

Iquitos (4.5%)

La mayor demanda de trabajadores, que se registró en la ciudad de Iquitos respecto al mes de mayo

de 2005, se explica principalmente, por los sectores extractivo (9.4%) y transportes y comunicaciones

(5.2%).

El sector extractivo destaca gracias a la actividad minera, la cual viene incrementando sus niveles de

empleo desde noviembre de 2005. A mayo de 2006, su crecimiento se explica por las labores de

mantenimiento, perforación de petróleo y trabajo de campo en zonas petroleras que se vienen

registrando desde abril y a la contratación de trabajadores debido al inicio de convenios de modalidad

formativa laboral en empresas de refinación y comercialización del petróleo.

En el caso del sector transportes y comunicaciones, el aumento del empleo de 5.2 por ciento se debió

al incremento de los servicios de transporte de carga mediante helicópteros y embarcaciones fluviales

prestadas a empresas petroleras y de gas, sobre todo a principios de año. Desde marzo el aumento

del empleo se registró en empresas de transporte fluvial debido a la mayor demanda de transporte de

combustible y carga hacia Iquitos y Pucallpa por parte de empresas petroleras. También se demandó

T A L A R A D I S T R IB U C I Ó N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

2.0 1.4

-12.1

16.0

0.73.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0



Servicios

Extrac tivo 45.3 2.0 10 .4

Industr ia 22.2 1.4 -15 .2

E lec tri, Gas y A gua 3.7 -12.1 -14 .1

Com erc io 2.3 16 .0 0 .1

Transp . Comun ic . 14.5 0.7 10 .4

Servic ios 12.0 3.0 28 .7

To ta l 100 .0 1.6 5.8

Tota l absolu to 7048

V ariació n an u al (% )

/2 S ecto res E con ó m icos

D is trib u c ió n p orcentu a l a l m es

de M ayo 2005 /1

V ariació n m en sual (% )

/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T r a b a ja d o r e s . E la b o ra c ió n : M T P E – P ro g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o ra l e s . 1 / L a D is t r i b u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o t a l a b s o l u to d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 (ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a rc o m u e s t r a l) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o lu m e n d e e m p le o e n l o s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in f o rm a c ió n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

personal para el mantenimiento de helicópteros, los cuales sirven de transporte de carga y de

pasajeros.

En comparación al mes de abril de 2006, el empleo presentó una variación positiva del 0.5 por ciento,

explicada principalmente por los cambios sufridos en los sectores industria (2.3%) y servicios (1.5%).

El mayor nivel de empleo en la industria, se debió a la mayor contratación de trabajadores en la

industria forestal por la mayor producción de láminas aserradas y de triplay, las primeras exportadas a

los mercados de Estados Unidos y México. Dentro del sector servicios destacaron la sub rama de

servicios prestados a empresas, y servicios sociales y comunales. En cuanto a las ramas de servicios

prestados a empresas, destacan las empresas de investigación agraria y transferencia tecnológica

debido al mantenimiento de campos experimentales en diversas zonas de Iquitos. De los servicios

sociales y comunales, destacan los servicios de salud y de capacitación, los primeros debido a

cambios administrativos y los segundos por el mayor apoyo social a las comunidades nativas.

Paita (2.8%)

El empleo aumentó en 2.8 por ciento en la ciudad de Paita respecto a mayo de 2005. Este incremento

se explica principalmente por la mayor demanda de trabajadores que presentó el sector industria

(3.7%), por la mayor producción de congelados de pota para la exportación y conservas de caballa y

jurel y por la mayor producción de harina de pescado al existir una mayor disponibilidad de recursos

hidrobiológicos. De otro lado se incrementó la producción de palitos de dientes por la mayor demanda

de España e Italia.

Otro sector que incrementó su demanda de empleo fue el de transportes y comunicaciones (9.4%)

debido al comportamiento positivo de marzo y abril ante el aumento de la demanda del servicio carga

de importación por la temporada de descarga de anchoveta, además de la mayor demanda de

servicios de almacenaje, transporte y estiva de harina de pescado.

IQ U IT O S D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-0.2

2.3

0.6

-1.0

0.3

1.5

-5.0

0.0

5.0



Servicios

Extrac tivo 38.2 -0.2 9.4

Industr ia 18.3 2.3 1.6

Electr i, Gas y Agua 2.9 0.6 5.6

Comercio 9.1 -1.0 3.4


Servicios 16.6 1.5 -4.3

Total 100.0 0.5 4.5

Total absoluto 11696

Sectores Económ icosD istr ibución

porcen tual al m es de M ayo 2005 /1

Variac ión m ensual (%)

/2


/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o ra c ió n : M T P E – P ro g r a m a d e E s ta d ís t ic a s y E s tu d io s L a b o ra le s . 1 / L a D i s t r ib u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o re s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú lt im a a c tu a li z a c ió n d e l m a rc o m u e s t r a l ) y p ro p o rc io n a d e m a n e ra r e f e re n c ia l e l v o l u m e n d e e m p le o e n lo s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a rc o d e e m p re s a s s e a c tu a l iz a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c to a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s tu d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in f o rm a c ió n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

Respecto al mes de abril, el empleo en la ciudad de Paita disminuyó en -4.3 por ciento como

consecuencia de la reducción del empleo en el sector industria. El inicio de la veda de la anchoveta y

merluza ocasionó el término de la producción de conservas y congelados, ocasionando el

consecuente despido de trabajadores.

Chimbote (2.6%)

La variación anual del empleo en la ciudad de Chimbote (mayo 2006 respecto a mayo de 2005) fue

de 2.6 por ciento, sustentado principalmente por los sectores industria (11.6%) y servicios (8.2%).

El empleo en el sector industrial creció debido al impulso de la industria pesquera, la cual desde

febrero a la fecha viene incrementando su número de empleados para atender el aumento de la

producción de conservas de pescado debido a un mayor ingreso de materia prima (caballa y jurel) y a

la mayor producción de harina de pescado. En el sector servicios destacó la sub rama enseñanza, la

cual aumentó sus niveles de empleo debido al inicio del primer semestre académico en las

universidades, como se sabe las clases en los centros de educación superior del interior del país se

inician a lo largo de marzo-junio.

P A IT A D IS T R IB U C IÓ N Y V A R IA C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-7.5-5.7

0.0

-2.9

1.5

5.5

-15.0

-5.0

5.0

15.0

25.0



Servicios

Extractivo 1.4 -7.5 -50.5

Industria 81.6 -5.7 3.7

Electri, Gas y Agua 2.5 0.0 0.0

Comercio 1.0 -2.9 3.0


Servicios 8.8 5.5 6.0

Total 100.0 -4.3 2.8

Total absoluto 5848

Sectores EconómicosDistribución

porcentual al mes de Mayo 2005 /1

Variación m ensual (%)

/2


/2

Fuen te : M TPE - E n cu es ta N ac ion a l d e V a ria c ión M ensua l de l Em p leo en Em p resas de 1 0 y m á s T ra ba jad ore s . E labo rac ión : M TPE – P rog ram a d e E s tad ís ticas y E s tud io s L abo ra le s . 1 / La D is tr ibuc ión po rcen tua l de l em p leo y e l to ta l ab so lu to de trab a ja do res co rrespo nd en a l m es de m ayo de l 2 005 (ú ltim a ac tua lizac ió n d e l m a rco m ues tra l) y p ropo rc io na de m ane ra re fere nc ia l e l v o lum en de em p leo en lo s sec to res económ icos . C abe re sa lta r q ue e l m a rco d e em p resas se ac tua liza anu a lm ente . 2 / V a ria c ión de l em p le o de l p resen te m es resp ec to a l m es an te rio r. 3 / V a ria c ión de l em p le o de l m es en es tud io re spe c to a l m ism o m es de l año an terio r. N o ta : L a in fo rm ac ión co rre spo nd e a l p rim e r d ía d e c ada m es .

C H IM B O T E D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-18.3

5.7

-0.8

1.0

-16.3

3.5

-40.0

-20.0

0.0

20.0



Servicios

Extractivo 18.0 -18.3 -4 .3

Indus tr ia 46.2 5.7 11 .6

E lectr i, G as y Agua 3 .4 -0 .8 4.6

Comerc io 6 .5 1.0 5.5

Transp. Comunic . 5 .9 -16.3 -33.9

Servic ios 20.0 3.5 8.2

Total 100.0 -0 .9 2.6

Total absoluto 14132

S ectores Econ óm icosD is tr ibuc ión

po rcentua l a l m es de M ayo 2005 /1

Variac ión m ensual (% )

/2

Variac ión anu al (%)

/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o ra c ió n : M T P E – P ro g r am a d e E s ta d ís t ic a s y E s tu d io s L a b o ra le s . 1 / L a D is tr ib u c ió n p o rc e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu to d e t ra b a ja d o r e s c o r re s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 (ú l tim a a c tu a li z a c ió n d e l m a rc o m u e s tra l) y p ro p o rc io n a d e m a n e ra re fe re n c ia l e l v o lu m e n d e e m p le o e n lo s s e c to re s e c o n óm ic o s . C a b e re s a lta r q u e e l m a rc o d e e m p re s a s s e a c tu a liz a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c to a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s tu d io re s p e c to a l m ism o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in fo rm a c ió n c o rre s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

Respecto al mes de abril, el empleo disminuyó en -0.9 por ciento, explicado principalmente por los

sectores extractivo y transportes y comunicaciones, con variaciones de -18.3 y -16.3 por ciento,

respectivamente. El primero explicado por el término del periodo de pesca exploratoria de anchoveta y el

sector transportes y comunicaciones debido a la reducción del servicio de embarque de harina de

pescado en el puerto y el término de obras de telefonía y saneamiento.

Huancayo (2.6%)

En la ciudad de Huancayo el empleo aumentó en 2.6 por ciento respecto a mayo de 2005, sustentado

en el crecimiento de los sectores servicios (5.8%) y transportes y comunicaciones (5.3%). Dentro del

sector servicios el crecimiento del empleo se debió a las sub ramas de enseñanza y establecimientos

financieros. En cuanto a la sub rama de enseñanza, el inicio del año escolar y el ciclo académico en

las universidades e institutos superiores obligó a la contratación de más profesionales. Respecto a los

establecimientos financieros, en marzo y mayo se incrementaron fuertemente las contrataciones de

personal debido a la promoción de créditos dirigido a las medianas y pequeñas empresas, a la

campaña de créditos por el día de la madre en Cajas Municipales de Ahorro y Crédito y bancos de la

microempresa. Las AFPs también contrataron promotores para el desarrollo de sus campañas de

afiliación.

En el sector de transportes y comunicaciones se incrementó el número de trabajadores en empresas

de telecomunicaciones por la fusión de empresas de telefonía móvil, contrataciones temporales para

cubrir puestos vacantes por vacaciones y el aumento de la demanda por servicio de transporte; y

reparación y mantenimento de vehículos de carga por carretera.

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 12.9 por ciento explicado básicamente por el

sector servicios, el cual registró un aumento de 23.8 por ciento, sustentado esencialmente por el

aumento en los servicios educativos de nivel superior y escolar al iniciar el ciclo académico 2006-I y el

comienzo del año escolar respectivamente. Los establecimientos financieros destacaron también por la

implementación de la campaña de créditos por el día de la madre así como la mayor cantidad de

afiliaciones a las AFPs.

H U A N C A Y O D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

0.0

-2.2

0.2

-3.2

1.1

23.8

-10.0

0.0

10.0

20.0

30.0



Servicios

E xtra c tivo 0 .2 0 .0 20 .0

Ind us tr ia 4 .7 -2 .2 -9 .7

E lec tr i, G as y A gua 9 .0 0 .2 1 .9

C om erc io 1 6 .8 -3 .2 -1 .9

T rans p. C om un ic . 7 .6 1 .1 5 .3

S e rv ic io s 6 1 .7 2 3 .8 5 .8

T o ta l 10 0 .0 1 2 .9 2 .6

T o ta l a bso lu to 6 425

S e cto re s E c o n ó m ic o sD is tr ib u c ió n

p o rc e n tu a l a l m e s d e M ay o 2 0 0 5 /1

V a ria c ió n m e n s u a l (% )

/2

V a ria c ió n a n u a l (% )

/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T r a b a ja d o re s . E la b o ra c ió n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a le s . 1 / L a D is t r ib u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l to ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 (ú l t im a a c t u a l i z a c ió n d e l m a rc o m u e s t r a l ) y p r o p o rc io n a d e m a n e r a re fe re n c ia l e l v o lu m e n d e e m p le o e n lo s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e re s a l t a r q u e e l m a rc o d e e m p re s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s tu d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in fo rm a c ió n c o r re s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

Puno-Juliaca (1.0%)

El empleo en la ciudad de Puno – Juliaca aumentó en 1.0 por ciento respecto a mayo de 2005. Este

aumento es explicado por los sectores electricidad, gas y agua, industria y comercio. El sector

electricidad, gas y agua, explica el crecimiento del empleo por la mayor demanda de trabajadores en

empresas de servicios de agua potable, ante el inicio de convenios de modalidades formativas

laborales y traslados de trabajadores desde otra zona de trabajo. El volumen de empleo en el sector

comercio creció en 3.3 por ciento y es explicado por la intensificación de las ventas al por menor de

alimentos, bebidas y tabaco ante la realización de fiestas de carnavales en Puno y Juliaca y por la

mayor comercialización de materiales de construcción al por menor.

Finalmente, la industria experimentó un crecimiento de 2.9% a causa del impulso de la industria de

bebidas no alcohólicas cuya demanda creció por las fiestas de carnavales ocurrida en las ciudades

de Puno y Juliaca en el mes de marzo. Dicho dinamismo perdura y hace que el crecimiento del

empleo supere el nivel alcanzado el año pasado.

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 13.9 por ciento explicado básicamente por el

sector servicios (23.3%), debido al incremento de personal, originado en el inicio del semestre académico

en la universidad de la ciudad, los establecimientos financieros contrataron personal para atender la mayor

demanda por créditos personales y las campañas de afiliación a AFPs.

Tacna (0.9%)

En comparación al mes de mayo de 2005, el empleo aumentó en 0.6 por ciento, sustentado en los

sectores servicios y transportes y comunicaciones.

El sector servicios registró un aumento de 4.5 por ciento en su nivel de empleo, explicado por las

ramas enseñanza y establecimientos financieros. La mayor actividad de la primera se debió al inicio

del año académico en las universidades y al inicio del año escolar en los colegios. En cuanto a los

P U N O - J U L I A C A D IS T R I B U C IÓ N Y V A R I A C I Ó N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-0.4 -0.9

0.0 0.3

23.3

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

Industria Electri, Gas yAgua


Servicios

E x tra c tiv o - -5 .2 -

In d u s tr ia 9 .3 -0 .4 2 .9

E le c tr i, G a s y A g u a 9 .5 -0 .9 4 .7

C om e rc io 7 .8 0 .0 3 .3

T ra n sp . C om un ic . 6 .2 0 .3 -2 .4

S e rv ic io s 6 7 .2 2 3 .3 -0 .2

T o ta l 1 0 0 .0 1 3 .9 1 .0

T o ta l a b so lu to 4 5 2 2


/2S e c to r e s E c o n ó m ic o s

D is t r ib u c ió n p o r c e n tu a l a l m e s

d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T r a b a ja d o r e s . E la b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a l e s . 1 / L a D i s t r i b u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p le o e n lo s s e c t o r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c t u a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n t e m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o t a : L a in f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

establecimientos financieros, destaca la mayor contratación de personal en las Edpymes5 debido a la

mayor demanda de créditos, la mayor demanda de los servicios financieros en los bancos y el

aumento de los servicios de afiliación y traspaso en las AFPs.

En el caso del sector transportes y comunicaciones, el incremento del empleo fue de 3.1 por ciento,

debido a la mayor contratación de personal para las labores de mantenimiento, supervisión y

acondicionamiento de vehículos en empresas de transporte. El inicio de labores de mejoramiento de

puertos de la zona y la contratación de personal para cubrir puestos vacantes en empresas que

brindan el servicio de almacén también contribuyeron al crecimiento del empleo en este sector.

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 2.9 por ciento, explicado esencialmente por el

comportamiento del sector servicios con una variación positiva de 4.3 por ciento, explicada por la

mayor contratación de profesores para labores extracurriculares, como talleres artísticos, deportivos y

cursos libres. Del mismo modo, los establecimientos financieros contrataron personal en respuesta a

la mayor demanda por productos financieros y a la intensificación de campaña de afiliación de AFPs.

Pucallpa (0.5%)

La mayor demanda de trabajadores en la ciudad de Pucallpa (0.5%), respecto a mayo de 2005, se

registró básicamente en los sectores comercio (13.5%), industria (3.0%) y servicios (4.8%). El

aumento del empleo en el sector comercio, se sustentó en el mayor nivel de ventas de productos

farmacéuticos, artículos automotrices, combustibles, bebidas rehidratantes, gaseosas y otros.

La industria aumenta sus niveles de empleo debido al impulso de la industria forestal por la mayor

demanda de servicios de aserrado de madera y láminas de triplay en los mercados locales.

Finalmente el aumento del volumen de empleo en el sector servicios se debió al incremento de la

rama servicios prestados a empresas, por la mayor demanda de servicios sociales, albañilería, de

5 Entidad de Desarrollo para las Pequeñas y Microempresas (Edpyme)

T A C N A D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

4.0

-1.6

9.2

-1.0

1.5

4.3

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0



Servicios

Extractivo 6.0 4 .0 -16.5

Indus tria 9 .1 -1.6 2 .4

Electr i, Gas y Agua 10.0 9.2 5.2

Comercio 13.8 -1.0 -9 .5

Transp. Com unic . 18.4 1 .5 3 .1

Servic ios 42.7 4.3 4.5

To tal 100.0 2.9 0.6

To tal absoluto 4947

Sectores Económ icosD istribución

porce ntual al m es de M ayo 2005 /1

Va riac ión m ensual (% )

/2

Var iac ión anual (% )

/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c i o n a l d e V a r ia c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o ra c ió n : M T P E – P ro g r a m a d e E s ta d ís t ic a s y E s tu d io s L a b o ra le s . 1 / L a D i s t r ib u c ió n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o ta l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o re s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú lt im a a c tu a li z a c ió n d e l m a rc o m u e s t r a l ) y p ro p o rc io n a d e m a n e ra r e f e re n c ia l e l v o l u m e n d e e m p le o e n lo s s e c to re s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a rc o d e e m p re s a s s e a c tu a l iz a a n u a lm e n te . 2 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l p re s e n te m e s r e s p e c to a l m e s a n te r io r . 3 / V a r ia c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s tu d io r e s p e c to a l m is m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a in f o rm a c ió n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

salud, campañas religiosas y otros ofrecidos por entidades benéficas, religiosas y ONGs. También

influenció la mayor demanda por servicios contables.

En comparación al mes de abril, el empleo aumentó en 2.1 por ciento, explicado principalmente por

los sectores industria (3.0%) y servicios (3.9%). La industria aumentó la contratación de más

trabajadores por el incremento del servicio de aserrío de madera y producción de láminas de triplay

en empresas madereras. En el sector servicios, el incremento del empleo se debió al inicio del

semestre académico 2006 – I, en un centro de formación de docentes.

Cajamarca (-3.9%)

En esta ciudad, el empleo disminuyó en -3.9 por ciento respecto a mayo de 2005, sustentado por la

reducción del sector servicios (-148%) y contrarrestados por el aumento de la demanda de

trabajadores en los sectores extractivo (8.7%) y comercio (11.5%). El primero, explicado por las sub

ramas servicios prestados a empresas y enseñanza. Los servicios prestados a empresas

disminuyeron debido a la reducción de las operaciones concernientes al alquiler de maquinaria pesada

para el traslado y acarreo de materiales en los frentes de los centros mineros, ante la culminación de

obras. Se sumó a ellos la reducción de servicios de recuperación y mejora del medio ambiente en

setiembre - octubre de 2005, mientras que en el 2006, el empleo se redujo por la menor demanda de

alquiler de maquinarias y servicios mineros ante el término de obras y proyectos en varios asentamientos

mineros.

El sector extractivo contrarrestó este efecto negativo, al aumentar el empleo en el proceso de

perforación y extracción de los minerales (oro y plata), además de la mayor demanda de servicios

especializados en geología en los frentes mineros, para ser exportados a Estados Unidos y Europa. En

tanto el sector comercio incrementó el empleo como consecuencia de la mayor venta de artículos de

oficina, productos farmacéuticos, perfumería en general, maquinaria pesada, mantenimiento de

unidades de transporte y cambios administrativos en empresas de bebidas gaseosas.

P U C A L L P A D IS T R I B U C I Ó N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

-3.0

3.0

-1.0

3.1

-1.0

3.9

-8.0

-4.0

0.0

4.0

8.0

12.0

16.0

20.0



Servicios

E xtra c t ivo 1 3 .5 -3 .0 -22 .0

Indu s tr ia 4 7 .1 3 .0 3 .0

E le c tr i, G a s y A g u a 6 .8 -1 .0 -3 .0

C om e rc io 1 0 .9 3 .1 13 .5

T ra nsp . C om un ic . 4 .4 -1 .0 -4 .0

S e rv ic io s 1 7 .3 3 .9 4 .8

T o ta l 10 0 .0 2 .1 0 .5

T o ta l ab so lu to 4 3 51

S e c to r e s E c o n ó m ic o sV a ria c ió n

m e n s u a l (% ) /2


d e M a y o 2 0 0 5 /1


/2

F u e n t e : M T P E - E n c u e s t a N a c io n a l d e V a r i a c i ó n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p r e s a s d e 1 0 y m á s T r a b a j a d o r e s . E l a b o r a c i ó n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o r a l e s . 1 / L a D i s t r i b u c ió n p o r c e n t u a l d e l e m p l e o y e l t o t a l a b s o lu t o d e t r a b a j a d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c t u a l i z a c i ó n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c i o n a d e m a n e ra r e f e r e n c ia l e l v o l u m e n d e e m p le o e n l o s s e c t o r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p r e s a s s e a c t u a l i z a a n u a lm e n t e . 2 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l p r e s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n t e r io r . 3 / V a r ia c i ó n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c t o a l m is m o m e s d e l a ñ o a n t e r io r . N o ta : L a i n f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d í a d e c a d a m e s .

En comparación al mes de abril, el empleo presentó un comportamiento positivo de 3.7 por ciento,

explicado por los sectores servicios (4.2%) e industria (18.2%). En el sector servicios, destaca la rama

enseñanza, cuyo aumento del empleo fue justificado por el inicio del año escolar, por el primer ciclo

académico en las universidades e institutos de educación superior y por el aumento de alumnado. El

aumento del empleo en el sector industria se debió a la mayor producción de papillas para ser

distribuidos en los diferentes centros de salud y debido a la industria de servicios de montajes

electromecánicos por su mayor requerimiento en la apertura de nuevos frentes de trabajo en

empresas mineras.

2. ROTACIÓN LABORAL EN EL MES DE MAYO 20066 2.1 Rotación Laboral en el Perú Urbano7.

La rotación laboral en el mes de mayo fue de 3.3 por ciento, valor idéntico al registrado en el mes de

mayo de 2005. La movilidad laboral es el resultado de los ingresos y salidas de los trabajadores de

los puestos de trabajo, que en el mes de mayo sumaron 53,660 transiciones. La principal causa de

dicha movilidad fue la variación de la producción, ventas y servicios en las principales actividades

económicas a nivel de Perú urbano.

Otras de las causas, las constituyen el comportamiento del mercado de trabajo y las campañas

temporales. La movilidad laboral por razones de mercado de trabajo consiste en el incremento de

personal para cubrir puestos vacantes generados por las renuncias voluntarias o despidos de

anteriores trabajadores o por bajo rendimiento o por cambios en la empresa.

Las campañas temporales hacen referencia a los preparativos para el lanzamiento, promoción,

producción o recolección de un producto e involucran la contratación de personal adicional para llevar

a cabo estas actividades.

6 Para mayor información sobre el indicador de rotación laboral revisar el Boletín de Economía Laboral Nº 21. MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales. Setiembre 2002.

7 La rotación laboral es calculada para las empresas privadas de 10 y más trabajadores.

C A J A M A R C A D IS T R IB U C IÓ N Y V A R I A C IÓ N D E L E M P L E O S E G Ú N S E C T O R E S E C O N Ó M IC O S , M A Y O 2 0 0 6

0.1

18.2

1.02.3

-0.4

4.2

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0



Servicios

Extrac tivo 28.7 0 .1 8.7

Indus tr ia 10 .9 18 .2 -2 .6

E lec tr i, G as y Agua 2 .6 1 .0 3.0

C om erc io 7 .3 2 .3 11 .5

T ransp. C om unic . 4 .7 -0 .4 0.5

Se rv ic io s 45.8 4 .2 -14 .8

To ta l 100.0 3 .7 -3 .9

To ta l abso lu to 11615

V aria c ió n an u al (% )

/2 S ec to re s E co n ó m ic o s

D is tr ib u ció n p o rce n tu a l a l m e s

d e M ayo 20 05 /1

V ariac ió n m e n su al (% )

/2

F u e n te : M T P E - E n c u e s ta N a c io n a l d e V a r i a c ió n M e n s u a l d e l E m p le o e n E m p re s a s d e 1 0 y m á s T ra b a ja d o re s . E la b o r a c ió n : M T P E – P r o g r a m a d e E s t a d ís t i c a s y E s t u d io s L a b o ra le s . 1 / L a D i s t r i b u c i ó n p o r c e n tu a l d e l e m p le o y e l t o t a l a b s o lu t o d e t r a b a ja d o r e s c o r r e s p o n d e n a l m e s d e m a y o d e l 2 0 0 5 ( ú l t im a a c tu a l i z a c ió n d e l m a r c o m u e s t r a l ) y p r o p o r c io n a d e m a n e r a r e f e re n c ia l e l v o lu m e n d e e m p le o e n l o s s e c to r e s e c o n ó m ic o s . C a b e r e s a l t a r q u e e l m a r c o d e e m p re s a s s e a c tu a l i z a a n u a lm e n te . 2 / V a r i a c ió n d e l e m p le o d e l p r e s e n te m e s r e s p e c t o a l m e s a n te r io r . 3 / V a r i a c ió n d e l e m p le o d e l m e s e n e s t u d io r e s p e c to a l m i s m o m e s d e l a ñ o a n te r io r . N o ta : L a i n f o rm a c i ó n c o r r e s p o n d e a l p r im e r d ía d e c a d a m e s .

Según sector económico, los sectores extractivo, 8.1 por ciento, servicios 3.6 por ciento e industria

3.0 por ciento muestran las tasas de rotación más altas.

El sector extractivo registró 6,250 transiciones laborales,8 de los cuales, el 75.8% pertenecen al sector

agricultura. La rama agricultura, explica la mayor parte de sus transiciones por la ejecución de las

campañas temporales de cosecha de espárrago, las cuales ocurren a lo largo de todo el año, cuya

producción se destina prioritariamente a la exportación. Debemos sumar a esto, la temporada de

poda de vid en Ica, Pisco y Chincha que se desarrolla actualmente en el mes de mayo. De otro lado

se ejecutaron las cosechas de otros principales productos agrícolas de exportación como la

alcachofa, el ají páprika y las frutas de exportación de temporada como el limón. Este fenómeno

ocurre sobretodo en la costa centro y norte del país.

El sector servicios registró 22,030 transiciones, con una tasa de entrada de 5.1%, superior a la tasa

de salida que registró 2.0 puntos porcentuales. La actividad que tuvo mayor influencia sobre este

resultado fue la rama enseñanza, especialmente en servicios educativos como consecuencia del

inicio del año escolar y el comienzo de los semestres académicos en los centros de educación

superior a lo largo de todo el Perú.

El sector industria registró una movilidad de 14,973 transiciones, siendo la tasa de entrada, 3.0%

superior a la tasa de salida, 2.9%. El incremento en la tasa de entrada de los puestos de trabajo en

este sector, obedece en un 49.2% a incrementos de la producción, 18.5% por campañas temporales

y 13.1% por el incremento de personal para cubrir puestos vacantes generados por las renuncias

8 Entradas más salidas del empleo.

Variación del empleo y tasa de rotación por ámbito geográficoSetiembre 2004 - Mayo 2006

(en porcentajes)

Perú UrbanoLima

MetropolitanaPerú Urbano

Lima Metropolitana

Perú UrbanoLima

MetropolitanaPerú Urbano

Lima Metropolitana

Set 1.3 0.6 4.2 2.5 2.8 1.9 3.5 2.2Oct 1.7 0.9 4.2 2.7 2.4 1.8 3.3 2.2Nov 0.3 0.7 3.2 2.4 2.9 1.7 3.1 2.1Dic 0.5 0.8 2.8 2.4 2.3 1.6 2.5 2.0Ene -3.6 -3.0 2.3 1.7 5.9 4.7 4.1 3.2Feb -0.7 -0.4 3.8 3.3 4.5 3.7 4.2 3.5Mar 0.8 1.1 3.6 3.1 2.8 2.0 3.2 2.6Abr 1.8 1.5 4.4 3.7 2.6 2.1 3.5 2.9

Mayo 2005 1.9 1.6 4.3 3.4 2.4 1.8 3.3 2.6Jun 1.1 0.8 3.5 3.1 2.5 2.3 3.0 2.7Jul 0.6 0.4 3.3 2.6 2.7 2.2 3.0 2.4Ago -0.8 -0.8 2.7 2.3 3.5 3.0 3.1 2.6Sep 1.4 0.7 4.2 3.0 2.8 2.3 3.5 2.7Oct 1.3 0.8 3.7 2.8 2.3 2.0 3.0 2.4Nov 0.7 1.0 2.9 2.7 2.2 1.6 2.5 2.1Dic 1.1 1.1 3.4 2.9 2.2 1.8 2.8 2.3Ene -3.5 -2.5 2.8 2.4 6.4 4.9 4.6 3.6Feb -0.2 -0.1 4.3 3.9 4.5 4.0 4.4 4.0Mar 0.8 1.1 3.4 3.2 2.6 2.1 3.0 2.6Abr 2.4 2.3 5.8 4.4 3.4 2.1 4.6 3.2

Mayo 2006 1.1 0.9 3.8 3.0 2.8 2.1 3.3 2.6

Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en Empresas de 10 y más Trabajadores.

Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

Notas:

a) Tasa de entrada: relación porcentual entre la cantidad de ingresos de trabajadores registrados durante el mes y la cantidad de ocupados a fin del mes anterior.

b) Tasa de salida: relación porcentual entre la cantidad de reducción de trabajadores registradas durante el mes y la cantidad de ocupados a fin del mes anterior.

Tasa de salida (b) Tasa de rotación (a+b)/2Variaciación mensual del

empleo (a - b)Período

Tasa de entrada (a)

voluntarias o despidos de anteriores trabajadores, ya sea por bajo rendimiento o por cambios en la

empresa.

Tasa de rotación de los sectores económicos según ámbito

geográfico Mayo - 2006

Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo.

Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales.

8.1

2.8

3.02.5

1.7

0.7

2.12.1

2.1

1.8

3.6

3.1

3.3

2.6

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0

Extractivo

Industria

Electricidad, gas y agua

Comercio

Transporte y comunicaciones

Servicios

Total

Perú Urbano Lima Metropolitana

2.2 Rotación Laboral en Lima Metropolitana.

La tasa de rotación en Lima Metropolitana, en mayo de 2006 fue de 2.6 por ciento, idéntica a la

registrada en mayo de 2005. Analizando los componentes de la rotación, la tasa de entrada de 3.0%,

fue superior a la tasa de salida de 2.1%, lo que evidencia una mayor contratación de trabajadores.

Dentro del mercado de trabajo de Lima Metropolitana, los sectores más dinámicos fueron servicios,

extractivo e industria.

El sector servicios presentó una tasa de rotación de 3.1 por ciento, que en términos absolutos

significó 15,106 transiciones. La tasa de entrada 4.2%, fue superior a la tasa de salida, 2.0%. La

mayor tasa de entrada a puestos de trabajo se explica en un 71.6% por variaciones de la producción

y en un 9.7% por cambios tecnológicos y administrativos. Dentro del sector servicios la actividad que

presenta mayor cantidad de transiciones laborales y especialmente de ingresos fue la de enseñanza,

dicha actividad explica el 39.7% del total de transiciones del sector servicios y fueron originadas por el

inicio del año escolar y el ciclo académico en los centros de enseñanza superior.

El sector extractivo presenta una tasa de rotación de 2.8%, lo cual significó 746 transiciones

laborales, de las cuales 74.1% representaron ingresos a un puesto de trabajo y 25.9% salidas de los

mismos. El sector pesca concentra el 49.3% de las transiciones laborales y la mayor parte de los

egresos de personal se explica por la culminación de pesca exploratoria de anchoveta.

Finalmente, el sector industria registró una tasa de rotación de 2.5 puntos porcentuales, lo que en

términos absolutos significó 9,652 transiciones. La tasa de entrada en este sector (2.4%) fue inferior a

la tasa de salida (2.6%). La mayor tasa de salida en este sector obedece a razones de demanda en

un 43.5% de los casos, es decir a la disminución de la producción de las empresas industriales. Las

renuncias voluntarias explican el 24.7% de las salidas de los puestos de trabajo en el sector

industrial.

3. EL EMPLEO EN EL SECTOR CONSTRUCCIÓN EN EMPRESAS DE LIMA METROPOLITANA.

ABRIL 2006.

De acuerdo a resultados de la Encuesta Mensual de Empleo del Sector Construcción,

correspondientes al mes de abril de 2006, la demanda de empleo por parte de las empresas de Lima

Metropolitana registró un incremento de 16.7% con respecto a abril de 2005. De otro lado, la variación

mensual respecto a marzo del 2006, registró un leve incremento (1.0%), debido principalmente al

aumento en las obras en el resto del país (5.0%) y contrarrestado por la demanda de mano de obra

en Lima Metropolitana, la cual registró una disminución de (-3.4)%.

Durante el mes de Abril, la demanda de empleo generada por obras situadas en Lima Metropolitana

registró una variación de -3.4%. Dicho resultado fue producto de una reducción en la demanda de

obreros, (-5.2)% y una ligera variación en la demanda de empleados de 0.1%.

Fuente : MTPE , Encuesta del Empleo en el sector construcción. Abril 2006Nota:

2/. Se refiere a los empleados y obreros que laboran en obras situadas fuera de Lima Metropolitana.

Lima Metropolina: Crecimiento mensual del empleo en las empresas del Sector Construcción1/, abril 2006

1/. Encuesta Mensual del Empleo del sector construcción recoge información de empresas , de 10 y más trabajadores , que tienen por sede la Ciudad de Lima Metropolitana. Estas empresas registran obras de construcción en la ciudad capital y en el interior del país.

0.1%

-5.2%

5.5%

-6.0%

-4.0%

-2.0%

0.0%

2.0%

4.0%

6.0%

Empleados Obreros Resto del país 2/

Obras en Lima Metropolitana = -3.4%

Total de obras = 1.0%

El comportamiento negativo en la demanda de obreros estuvo influenciado por la culminación de

diversas obras tanto en el sector público como en el sector privado, y a la entrada a etapas de

acabados finales de obras. Entre las obras que demandaron menos obreros se encuentran: obras

ligadas a la construcción de viviendas, obras de acondicionamiento y mejoramiento de instituciones

educativas, construcción de plantas industriales y obras sanitarias en los distritos de Callao, San

Martín de Porras, Miraflores, Jesús María y Ventanilla; totalizando el cese de 1,373 obreros.

El comportamiento positivo en la demanda de empleados en Lima Metropolitana se debió,

principalmente, a la continuación de importantes obras, entre las cuales se encuentran las vinculadas

a la construcción y remodelación de programas habitacionales, supermercados, centros comerciales

y universidades. Estas obras han contribuido a la contratación adicional de 158 empleados en el mes

de abril. Entre las profesiones de empleados se destacan ingenieros y técnicos especialistas, así

como personal dedicado a labores administrativas, contables y de cobranzas.

En el resto del país, el desempeño de la demanda de empleo de parte del sector construcción,

registró un incremento de 1,282 empleados adicionales. Las obras en las cuales se ha demandado el

mayor número de trabajadores fueron: obras de ingeniería civil en minas ubicadas en los

departamentos de Cajamarca, Cerro de Pasco, Ica, Arequipa, Huaraz, Lima, Moquegua, La Libertad y

Piura; la remodelación de carreteras públicas, especialmente en el oriente del país; así mismo, obras

eléctricas dedicadas al tendido de redes de alta y baja tensión en el norte y sur del país.

En el 2005, el sector construcción conservó el dinamismo retomado en el 2002, impulsado por una

reactivación de la demanda interna y el avance de proyectos de concesiones en infraestructura. En

particular, el crecimiento de la demanda interna en los últimos años ha sido fundamental para

incentivar la edificación de infraestructura comercial y de oficinas, la importante participación de

inversionistas privados en los proyectos habitacionales del Estado (Mivivienda y Techo Propio) y la

reactivación del mercado inmobiliario tradicional (viviendas no económicas). De esta forma, el sector

construcción creció 8.7% en el 2005 y, dado que los fundamentos del mismo se mantendrían en el

presente año, en el 2006 crecería alrededor de 10.1%. Durante el primer trimestre del año 2006, el

sector construcción creció 16,2 por ciento, impulsado por el dinamismo de la autoconstrucción; del

mercado hipotecario el cual estuvo liderado por el programa Mivivienda; y por la ejecución de obras

civiles por los gobiernos locales y provinciales, en un contexto de mayores transferencias por

concepto de canon y sobrecanon. En el caso del sector construcción se prevé que el crecimiento

continuará a tasas elevadas, impulsado por la inversión privada y los programas habitacionales9.

Asimismo, de acuerdo a los resultados de la Encuesta Mensual de Empleo del Sector Construcción

en el periodo enero 2005 - abril 2006, la demanda de trabajadores en obras ubicadas en Lima

Metropolitana y en el resto del país continúa mostrando una tendencia positiva, debido a la ejecución

9 Fuente: Maximixe; Reportes de Riesgo Sectoriales: Sector Construcción, Mayo 2006. BCRP; Reporte de Inflación, Mayo 2006.

de proyectos mineros, obras eléctricas y de hidrocarburos, grandes proyectos viales, así como obras

de edificación.

Producción en el sector construcción

Las empresas del sector construcción, en Lima Metropolitana, se encuentran funcionando como

contratistas principales o trabajando para otros contratistas, generaron un valor promedio de

producción de S/. 1,428,360 nuevos soles en el mes de abril. En relación al uso de la capacidad

instalada, ésta continúa siendo reducida, sobretodo para las empresas más pequeñas (10 a 24

trabajadores) donde la utilización es, en promedio 47%, mientras que en las empresas grandes (100

a más trabajadores) el mismo indicador alcanza el 72%.

Fuente : MTPE - Encuesta Mensual de Empleo del Sector Construcción. Enero 2004 - abril 2006.

Resto del País: Empleados y obreros de las empresas de Lima Metropolitana que laboran fuera de la ciudad

Empresas de Lima Metropolitana: Índice mensual de empleo en empresas de 10 y más trabajadores en el sector construcción.

Enero 2005 – Abril 2006 (Base: Enero 2003 = 100)

60.0

65.0

70.0

75.0

80.0

85.0

90.0

95.0

100.0

Ene-05 Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene-06 Feb Mar Abr

Índ

ice

Lim

a M

etro

po

litan

a

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

160.0

180.0

200.0

220.0

Índ

ice

Res

to d

el p

aís

Resto de país

Lima Metropolitana

10-24 156,507 231,489 15 47 25-49 234,766 1,709,962 35 56 50-99 567,377 2,229,846 69 64 100 a más 5,906,610 8,464,006 440 72

Total 1,428,360 2,480,128 114 56

Variables relativas a la producción de las empresas del sector construcción, según tamaño de empresa, Abril 2006

(Valores promedio)(1)

Fuente: MTPE. Encuesta Mensual de Empleo del Sector Construcción, Abril 2006

Nota: Las estimaciones corresponden a los recursos de las empresas a nivel nacional. En el caso del valor de laproducción, la estimación corresponde al avance físico que presenta en el mes de Marzo y es valorizado a precios deventa. Respecto a la maquinaria y equipo, sólo se incluye lo que es propiedad de la empresa.

Tamaño de empresaValor de la

Producción en S/.

Valor de la Maquinaria y equipo en S/.

Número de Trabajadores

Uso de Capacidad

Instalada (en %)

4. HUELGAS EN EL SECTOR PRIVADO A NIVEL NACIONAL. MAYO 2006.

Las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo a nivel nacional, informaron que en

el mes de mayo de 2006, se realizaron 05 huelgas, las cuales correspondieron a la actividad de

industria manufacturera (01), construcción (01) y por último, a la actividad de transportes,

almacenamiento y comunicaciones (03).

A nivel nacional, se perdieron 4,938 horas - hombre, involucrando a 401 trabajadores, concentrando

en la actividad de transportes, almacenamiento y comunicaciones la mayor cantidad de trabajadores

comprendidos (81.8%). Asimismo, respecto a las horas – hombre perdidas, el 39.7% pertenecen a la

actividad de construcción, mientras que en la actividad de transportes, almacenamiento y

comunicaciones se perdieron el 39.7% horas hombre de total de horas hombre perdidas en el mes.

En lo que va del año, durante el periodo enero – mayo 2006, se han realizado un total de 31 huelgas,

contra 28 huelgas durante el mismo periodo del año anterior, lo cual equivale a un incremento

cercano al 11%. Contrariamente, el número de trabajadores involucrados en las huelgas en este

periodo del año se ha visto reducido en cerca del 21%. De la misma manera, las horas hombre

perdidas también disminuyeron aproximadamente 30%.

Fuente: MTPE - Direcciones Regionales / Zonas de Trabajo

Elaboración : MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

PERÚ : HUELGAS EN EL SECTOR PRIVADO, MAYO 2006

31

28

5

10

0

5

10

15

20

25

30

35

2005 2006

Enero - Mayo Mayo

enero - mayo

mayo

enero - mayo

mayo

5. INFORME ESPECIAL: RESULTADOS DE LA ENCUESTA DE HOGARES ESPECIALIZADA DE

NIVELES DE EMPLEO, REALIZADA EN LAS PRINCIPALES CIUDADES DEL PAÍS, 2005.

La Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo se realizó en el mes de setiembre de

2005, proporcionando información de Lima Metropolitana y 25 ciudades principales del interior del

país. El total de viviendas entrevistadas, en segmentos compactos de 5 viviendas, fue de 21,114, de

las cuales 2,600 correspondieron a Lima Metropolitana. El total de entrevistados de 14 años a más

fue de 64,166 personas. La muestra tuvo inferencia a nivel de Lima Metropolitana, Provincia de Lima,

Provincia Constitucional del Callao y cada una de las 25 ciudades restantes. Cabe mencionar que las

entrevistas se realizaron de manera directa, a los residentes habituales de las viviendas

seleccionadas.

La Población Económicamente Activa (PEA), está formada por todas las personas en edad de

trabajar que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando

activamente trabajo (desocupados). Según los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares las

ciudades con mayor número de PEA se concentra en la costa, específicamente en las ciudades de

Arequipa, Trujillo y Chiclayo.

Asimismo, la tasa de actividad, que mide la participación de la PET en el mercado de trabajo y que

constituye la oferta laboral, mostró que las ciudades con tasas más altas que superan el 66%, fueron

Tacna, Puno y Juliaca, mientras que las tasas más bajas se registraron en Cerro de Pasco, Huánuco

y Ayacucho.

De otro lado, las tasas de desempleo más altas se registraron en las ciudades de Huancavelica con

13.9%, Chimbote con 13.4% y la Provincia Constitucional del Callao con 13.1%. Así mismo, las tasas

más bajas de desempleo se encuentran en las ciudades de Tarapoto con 4.7%, Pucallpa 4.8%.

La información sobre los niveles de empleo en las principales ciudades del país, muestra que, en

promedio, alrededor del 45% del total de la población de las principales ciudades del país, se

encuentra adecuadamente empleada.

De acuerdo a la distribución de la PEA ocupada según estructura de mercado, se aprecia que en las

ciudades del interior del país la población se concentra mayormente en el sector privado e

independiente. En el primer caso, entre las ciudades que tienen mayor participación en las

microempresas, se encuentran Tacna, Pucallpa, Chiclayo y Trujillo. En el segundo caso, la categoría

de trabajador independiente, cuya característica es no tener trabajadores a su cargo, registró un

mayor porcentaje (52.2%) en la ciudad de Juliaca, mientras que la ciudad con menor porcentaje de

trabajadores independientes se registró en ciudad de Ica (31.3%).

Otra de las variables importantes en la Encuesta de Hogares lo constituye, la distribución de la PEA

ocupada por grupo ocupacional, en ella se muestra claramente que la ubicación geográfica de cada

ciudad influye en la distribución de la población en los diferentes grupos ocupacionales. Así la ciudad

de Ica, presenta 14.3% de su PEA ocupada en la categoría de trabajador independiente en

actividades extractivas. Así mismo en la ciudad de Juliaca el grupo ocupacional predominante en la

categoría de independiente, es el vendedor, el cual, representa el 33.1% de su PEA ocupada.

Por rama de actividad, la PEA ocupada de las ciudades de Ica, Puerto Maldonado y Cerro de Pasco

se desempeñó en actividades extractivas, asimismo la actividad de comercio compromete a la PEA

ocupada en porcentajes similares en todas las ciudades encuestadas.

En cuanto a la distribución de ingresos, los promedios más altos de los ingresos laborales de la PEA

ocupada en setiembre de 2005, fue la ciudad de Puerto Maldonado (S/.880.0), Cerro de Pasco

(S/.814.1) y Moquegua (S/.841.4), mientras que en Lima Metropolitana el ingreso fue S/.922.5.

Anexo: Resultados de la Encuesta de Hogares – Especializada de Niveles de

Empleo en la Provincia de Lima y las principales ciudades del país

CUADRO 1A: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. POBLACIÓN TOTAL POR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD. CUADRO 1B: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR ESTRUCTURA DEMOGRÁFICA. CUADRO 1.1: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA Y PEA OCUPADA. ESTRUCTURA DEMOGRÁFICA POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.2: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA Y PEA OCUPADA. NIVEL EDUCATIVO POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.3: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. HORAS SEMANALES DE TRABAJO POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.4: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA. NIVEL DE EMPLEO POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.5: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. ESTRUCTURA DE MERCADO POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.6: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. CATEGORÍA OCUPACIONAL POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.7: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. GRUPO OCUPACIONAL POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.8: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. RAMA DE ACTIVIDAD POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO 1.9: PROVINCIA DE LIMA: SETIEMBRE 2005. PEA OCUPADA. RANGOS DE INGRESO POR VARIABLES DIVERSAS. CUADRO Nº 2.1

CIUDADES. INDICADORES SOBRE PET, PEA Y PEA OCUPADA; TASAS DE ACTIVIDAD, DESEMPLEO Y RATIO EMPLEO/

POBLACIÓN, 2005

CUADRO Nº 2.2

CIUDADES: INDICADORES DE NIVELES DE EMPLEO, 2005.

CUADRO Nº 2.3

CIUDADES: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, 2005.

CUADRO Nº 2.4

CIUDADES: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR GRUPO OCUPACIONAL, 2005.

CUADRO Nº 2.5

CIUDADES: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD, 2005.

CUADRO Nº 2.6

CIUDADES: PROMEDIO Y MEDIANA DE LOS INGRESOS LABORALES DE LA PEA OCUPADA, 2005.

Provincia de Lima: Setiembre 2005

Grupos quinquenales de edad

Total

Casos

0 a 4

5 a 9

10 a 14

15 a 19

20 a 24

25 a 29

30 a 34

35 a 39

40 a 44

45 a 49

50 a 54

55 a 59

60 a 64

65 a más

7.9

8.9

10.3

10.3

11.0

8.9

8.2

7.6

7.0

4.7

3.8

2.9

2.3

6.1

100.0

7623

8.2

8.8

11.0

10.1

10.9

9.4

8.1

7.2

6.7

4.8

3.5

3.0

2.0

6.1

100.0

3743

7.5

9.1

9.7

10.5

11.1

8.4

8.2

8.0

7.4

4.7

4.1

2.8

2.5

6.1

100.0

3880

-62.0

1.1

1.1

1.3

0.9

0.6

0.6

2.8

2.9

2.3

2.3

3.8

18.4

100.0

186

-40.7

32.1

1.5

1.3

1.2

2.0

2.1

2.2

2.3

2.2

2.5

1.9

8.0

100.0

1058

--

26.4

4.6

3.0

3.3

3.4

6.4

5.7

7.4

6.4

8.0

5.8

19.6

100.0

534

--

25.8

32.9

6.8

5.8

5.8

5.6

6.1

2.8

2.5

1.6

1.2

3.0

100.0

1178

--

-12.5

19.0

15.0

12.8

11.5

8.2

5.3

4.5

2.7

2.7

5.7

100.0

2181

--

-14.4

27.2

18.8

13.3

9.1

6.8

6.3

1.9

1.2

0.8

0.3

100.0

248

--

-1.2

14.1

16.8

15.1

13.4

15.8

8.0

6.0

3.3

2.2

4.2

100.0

549

--

-9.8

37.9

13.4

7.8

8.8

8.4

5.2

2.9

2.5

1.1

2.2

100.0

381

--

--

3.8

10.5

15.5

13.3

15.2

11.1

9.1

7.4

4.3

10.0

100.0

627

(1) Para el nivel educativo se considera solo la población de 6 a más años de edad.

Nota: Cifras preliminares.

Fuente: MTPE. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, setiembre 2005.

Cuadro Nº 1B


Estructura demográfica

Total

Casos

Hombre

Total

Mujer

Total

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

hombre

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

mujer

15.0

20.6

5.4

7.3

48.3

16.1

21.8

6.0

7.8

51.7

100.0

5757

10.1

32.6

8.6

6.2

57.4

10.1

23.8

5.7

3.0

42.6

100.0

3186

20.5

19.6

3.8

3.6

47.4

19.6

28.1

3.8

1.2

52.6

100.0

390

21.3

2.7

1.1

9.8

34.9

24.5

17.7

6.8

16.2

65.1

100.0

2181

47.0

95.0

92.7

50.3

73.1

43.4

69.8

57.6

22.5

53.0

62.7

5757

37.4

88.4

87.8

46.8

66.2

34.9

60.8

53.2

21.5

45.9

55.7

5757

20.4

7.0

5.2

6.8

9.4

19.7

12.9

7.7

4.7

13.5

11.2

3576

38.4

12.7

11.3

10.0

72.4

7.7

17.3

-2.6

27.6

100.0

31

48.1

2.0

--

50.1

48.0

1.9

--

49.9

100.0

662

5.0

2.3

0.8

3.2

11.3

14.1

37.1

14.6

22.9

88.7

100.0

965

-0.4

1.9

55.4

57.7

0.3

1.4

2.1

38.6

42.3

100.0

308

3.3

12.6

5.2

26.9

48.0

4.9

10.8

5.9

30.4

52.0

100.0

114

40.6

5.2

1.9

4.6

52.2

33.4

6.4

1.4

6.6

47.8

100.0

101



Cuadro Nº 1A

3448460

249785

97684

28889

704374

870404

5498047

5498047

Cifras

expandidas

Inactivos

5498047

3062474

385987

2049587

Población en edad de trabajar (PET)

PEA ocupada

PEA desocupada

Hombre

Mujer

Nivel educativo (1)

Sin nivel

Primaria incompleta

Primaria completa

Secundaria incompleta

2058413

243262

Secundaria completa

Superior no universitaria incompleta

Superior no universitaria completa

Superior universitaria incompleta

519664

381091

3597629

3747683

176978

1038979

467070

1163406

POBLACIÓN TOTAL POR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD

7345312

Cifras

expandidas

Población total

Tasas

Tasa de actividad (PEA / PET)

Ratio empleo/población (PEA ocupada/PET)

Tasa de desempleo (PEA desocupada/PEA)

Razones de inactividad

Esperando inicio de trabajo

Estudiante

Quehaceres del hogar

Jubilado o rentista

Enfermo o incapacitado

Otro

98452

POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR ESTRUCTURA DEMOGRÁFICA

Superior universitaria completa

596623

Cuadro Nº 1.1



Total

Cifras

Casos

Hombre

Total

Mujer

Total

expandidas

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

hombre

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

mujer

PEA total

11.2

31.1

8.0

5.9

56.3

11.2

24.3

5.5

2.8

43.7

100.0

3448460

3576

Nivel educativo

Sin nivel

-7.4

-3.5

10.9

-21.8

15.4

51.9

89.1

100.0

22468

26 Primaria incompleta

2.6

12.0

6.5

19.0

40.1

10.0

25.0

13.1

11.8

59.9

100.0

143643

162

Primaria completa

8.2

16.8

8.6

17.6

51.2

4.7

19.7

15.0

9.5

48.8

100.0

167226

194


15.7

30.0

6.3

6.1

58.1

13.1

23.2

3.1

2.6

41.9

100.0

421203

438

Secundaria completa

15.4

33.5

6.7

3.2

58.9

14.0

22.1

3.7

1.4

41.1

100.0

1443649

1483


11.5

31.9

5.6

1.1

50.0

14.4

28.7

5.8

1.2

50.0

100.0

145183

151


6.7

36.5

7.9

3.2

54.3

8.9

29.2

6.4

1.2

45.7

100.0

417800

432


13.2

34.5

10.1

4.4

62.2

17.9

16.3

2.0

1.6

37.8

100.0

209885

211


1.7

30.6

14.2

10.1

56.6

2.4

31.2

7.5

2.2

43.4

100.0

477402

479

Nivel de empleo

Desempleo

20.5

19.6

3.8

3.6

47.4

19.6

28.1

3.8

1.2

52.6

100.0

385987

390

Subempleo

13.2

27.1

5.4

5.2

50.9

14.3

24.5

6.3

4.0

49.1

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

12.9

19.3

5.3

4.3

41.8

12.5

33.4

8.5

3.8

58.2

100.0

289302

311

Subempleo por ingresos

13.3

29.1

5.4

5.4

53.2

14.8

22.2

5.7

4.1

46.8

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

7.4

37.3

11.3

7.0

63.0

6.5

23.2

5.2

2.1

37.0

100.0

1646962

1701

PEA ocupada

10.1

32.6

8.6

6.2

57.4

10.1

23.8

5.7

3.0

42.6

100.0

3062474

3186

Horas semanales de trabajo

Hasta 14

17.0

7.3

3.9

1.4

29.5

16.9

35.6

10.1

7.8

70.5

100.0

129351

137

15 a 34

9.0

17.6

6.0

5.4

38.0

14.1

34.7

9.0

4.1

62.0

100.0

396478

423

35 a 47

8.2

27.3

8.4

8.6

52.4

8.1

28.6

6.5

4.3

47.6

100.0

511107

523

48

11.9

39.9

9.0

4.7

65.4

8.9

22.0

3.3

0.4

34.6

100.0

360782

366

49 a 59

9.7

35.1

8.5

5.5

58.8

9.9

22.0

6.6

2.7

41.2

100.0

481336

503

60 a más

10.0

39.5

9.9

6.6

66.1

9.3

18.1

4.1

2.4

33.9

100.0

1183419

1234

Estructura de mercado

Sector público

2.4

27.6

12.4

9.1

51.5

2.6

32.3

10.8

2.7

48.5

100.0

230573

248

Sector privado (Incluye empleadores)

13.3

39.4

7.5

4.8

65.1

11.6

19.5

2.9

0.9

34.9

100.0

1583381

1603

Microempresa (2 a 9 trab.)

16.4

37.1

7.5

6.3

67.2

11.8

16.7

3.2

1.1

32.8

100.0

664437

682

Pequeña empresa (10 a 49 trab.)

11.9

35.1

7.7

4.5

59.1

13.1

23.1

3.7

1.0

40.9

100.0

407256

411

Mediana y grande (50 y más trab.)

10.5

45.9

7.5

3.3

67.2

10.2

20.2

2.0

0.4

32.8

100.0

511688

510

Independiente

7.3

30.3

11.6

9.0

58.2

4.0

24.0

8.2

5.5

41.8

100.0

973487

1056

Profesional, técnico o afin

5.1

30.4

23.6

6.3

65.4

1.8

26.6

3.2

3.0

34.6

100.0

99539

101

No profesional, no técnico

7.5

30.3

10.3

9.3

57.4

4.3

23.8

8.7

5.8

42.6

100.0

873948

955

Trabajador familiar no remunerado

13.2

8.1

-2.5

23.8

27.1

30.4

8.6

10.0

76.2

100.0

120134

125

Trabajador del hogar, practicante, otro

3.2

3.6

1.0

-7.9

30.7

49.0

8.3

4.0

92.1

100.0

154898

154

PEA Y PEA OCUPADA: ESTRUCTURA DEMOGRAFICA POR DIVERSAS VARIABLES

Cuadro Nº 1.1


(… continuación)


Total

Cifras

Casos

Hombre

Total

Mujer

Total

expandidas

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

hombre

14 a 24

25 a 44

45 a 54

55 a más

mujer

Categoría ocupacional

Empleador

2.3

43.9

16.1

15.0

77.3

2.1

12.7

3.5

4.4

22.7

100.0

166050

171

Empleado privado

7.8

33.9

7.3

3.6

52.6

15.5

27.8

3.6

0.5

47.4

100.0

745166

736

Obrero privado

22.2

44.4

5.6

3.7

76.0

9.7

11.9

2.0

0.4

24.0

100.0

672164

696

Trabajador del sector público

2.4

27.6

12.4

9.1

51.5

2.6

32.3

10.8

2.7

48.5

100.0

230573

248

Trabajador independiente

7.3

30.3

11.6

9.0

58.2

4.0

24.0

8.2

5.5

41.8

100.0

973487

1056


13.2

8.1

-2.5

23.8

27.1

30.4

8.6

10.0

76.2

100.0

120134

125


3.2

3.6

1.0

-7.9

30.7

49.0

8.3

4.0

92.1

100.0

154898

154

Grupo ocupacional

Profes., técnico, gerente, administ., funcionario

4.5

31.9

13.7

6.7

56.8

5.6

29.6

5.7

2.2

43.2

100.0

642991

650

Empleado de oficina

14.4

28.7

3.7

4.5

51.3

14.9

26.2

5.9

1.8

48.7

100.0

250053

247

Vendedor

7.0

21.1

5.9

6.8

40.7

14.7

30.2

8.6

5.8

59.3

100.0

697871

747

Agric., ganad., pescador, minero, cantero

14.0

36.6

13.0

25.7

89.4

-5.5

-5.1

10.6

100.0

18191

20 Artesano y operario

15.3

46.5

10.7

6.4

78.8

5.4

11.9

2.7

1.2

21.2

100.0

604373

636

Obrero, jornalero y ocupación N.E.

28.9

45.9

8.3

10.7

93.8

-4.0

1.0

1.2

6.2

100.0

75334

79 Conductor

13.4

61.9

13.8

7.1

96.2

1.0

1.4

1.1

0.3

3.8

100.0

214132

227

Trabajador de los servicios

11.5

28.0

4.9

4.9

49.3

13.0

26.2

7.5

4.0

50.7

100.0

415510

437

Trabajador del hogar

0.8

2.4

1.1

-4.3

30.9

52.0

8.4

4.3

95.7

100.0

144019

143

Rama de actividad económica

Extractivas (Agric., ganad., pesca y minería)

6.9

59.4

15.6

14.5

96.3

--

-3.7

3.7

100.0

25583

26 Industria manufacturera

13.5

41.5

8.9

5.6

69.5

7.8

17.6

3.1

2.0

30.5

100.0

569645

591

Construcción

19.9

50.8

16.8

10.6

98.1

-1.3

0.6

-1.9

100.0

153922

161

Comercio

9.1

22.5

6.1

6.6

44.4

13.9

29.2

7.5

5.0

55.6

100.0

764430

804

Servicios no personales

8.7

38.4

10.4

6.7

64.2

7.0

21.8

5.3

1.7

35.8

100.0

1017530

1047

Servicios personales

10.3

26.5

7.0

4.7

48.5

11.2

27.5

8.2

4.6

51.5

100.0

385601

412

Hogar

0.8

2.4

1.1

-4.3

30.5

52.1

8.9

4.3

95.7

100.0

145762

145

Promedio de ingresos de la PEA ocupada

(en nuevos soles de setiembre del 2005)

Media

573.7

1097.7

1537.2

1214.6

1084.0

489.3

839.2

733.3

534.9

720.6

929.2

3062474

3186

Mediana

528.0

796.7

909.3

779.4

735.1

450.1

600.0

585.0

347.4

524.3

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.2


Sin

Primaria

Secundaria

Superior

Total

Cifras

Casos

nivel

No universitaria

Universitaria

expandidas

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa

PEA total

0.7

4.2

4.8

12.2

41.9

4.2

12.1

6.1

13.8

100.0

3448460

3576


Hombre

0.1

3.0

4.4

12.6

43.8

3.7

11.7

6.7

13.9

100.0

1940499

2011

14 a 24

-0.9

3.5

17.1

57.5

4.3

7.2

7.2

2.2

100.0

387082

413

25 a 44

0.2

1.6

2.6

11.8

45.0

4.3

14.2

6.7

13.6

100.0

1073986

1010

45 a 54

-3.4

5.2

9.5

34.8

2.9

12.0

7.7

24.5

100.0

277048

345

55 a más

0.4

13.5

14.5

12.6

23.2

0.8

6.7

4.6

23.8

100.0

202384

243

Mujer

1.3

5.7

5.4

11.7

39.4

4.8

12.7

5.3

13.7

100.0

1507961

1565

14 a 24

-3.7

2.0

14.3

52.3

5.4

9.6

9.7

2.9

100.0

385186

353

25 a 44

0.6

4.3

3.9

11.7

38.1

5.0

14.6

4.1

17.8

100.0

837591

836

45 a 54

1.8

10.0

13.3

6.8

28.2

4.5

14.1

2.2

19.0

100.0

188764

250

55 a más

12.1

17.5

16.4

11.6

20.8

1.7

5.3

3.5

11.1

100.0

96419

126

Nivel de empleo

Desempleo

0.4

4.1

3.5

14.6

46.7

4.3

12.5

7.5

6.3

100.0

385987

390

Subempleo

0.9

6.9

6.5

15.6

47.1

4.6

8.1

5.2

5.2

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

-5.9

5.5

10.7

38.0

5.5

9.6

9.1

15.7

100.0

289302

311


1.2

7.1

6.8

16.8

49.4

4.3

7.7

4.2

2.5

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

0.5

1.9

3.8

8.8

36.2

3.9

15.5

6.5

23.1

100.0

1646962

1701

PEA ocupada

0.7

4.2

5.0

11.9

41.2

4.2

12.1

5.9

14.8

100.0

3062474

3186


Hasta 14

-2.6

5.1

18.9

31.1

8.1

13.3

10.5

10.4

100.0

129351

137

15 a 34

1.1

5.9

4.2

11.1

34.4

3.2

9.0

8.4

22.6

100.0

396478

423

35 a 47

1.1

2.5

4.8

9.6

29.6

4.1

13.5

6.9

27.9

100.0

511107

523

48

-3.5

3.3

9.7

45.7

6.6

14.7

4.7

11.8

100.0

360782

366

49 a 59

1.3

4.0

6.4

11.2

42.0

4.0

13.7

4.7

12.7

100.0

481336

503

60 a más

0.4

4.8

5.3

13.4

48.0

3.5

10.9

5.0

8.7

100.0

1183419

1234


Sector público

-0.4

1.6

1.5

11.3

3.1

24.8

7.3

50.0

100.0

230573

248


0.1

2.1

2.4

9.2

44.3

4.4

13.8

7.3

16.4

100.0

1583381

1603


0.1

2.4

3.6

14.2

49.4

4.4

10.8

7.8

7.3

100.0

664437

682


0.1

2.7

1.6

5.8

43.8

4.3

14.4

6.3

21.0

100.0

407256

411


-1.3

1.4

5.3

38.2

4.6

17.1

7.5

24.6

100.0

511688

510

Independiente

1.5

6.5

8.4

15.3

45.0

4.0

8.1

3.7

7.5

100.0

973487

1056


--

--

24.3

5.2

16.2

10.1

44.1

100.0

99539

101


1.7

7.2

9.4

17.0

47.4

3.9

7.2

2.9

3.3

100.0

873948

955


3.1

6.2

5.2

25.1

43.7

3.5

4.2

5.9

3.1

100.0

120134

125


0.5

14.6

15.7

24.1

28.8

4.8

6.7

3.6

1.3

100.0

154898

154

PEA Y PEA OCUPADA: NIVEL EDUCATIVO POR VARIABLES DIVERSAS

Cuadro Nº 1.2


(… continuación)

Sin

Primaria

Secundaria

Superior

Total

Cifras

Casos

nivel

No universitaria

Universitaria

expandidas

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

Completa


Empleador

-2.2

3.3

7.7

42.0

2.5

11.6

9.6

21.2

100.0

166050

171

Empleado privado

-0.3

0.1

2.8

31.5

5.4

20.7

9.9

29.2

100.0

745166

736

Obrero privado

0.2

4.1

4.6

16.6

59.1

3.9

6.6

3.9

1.0

100.0

672164

696


-0.4

1.6

1.5

11.3

3.1

24.8

7.3

50.0

100.0

230573

248


1.5

6.5

8.4

15.3

45.0

4.0

8.1

3.7

7.5

100.0

973487

1056


3.1

6.2

5.2

25.1

43.7

3.5

4.2

5.9

3.1

100.0

120134

125


0.5

14.6

15.7

24.1

28.8

4.8

6.7

3.6

1.3

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


--

--

13.4

3.1

22.1

8.9

52.4

100.0

642991

650

Empleado de oficina

-0.4

1.0

5.1

30.4

7.8

21.2

15.0

19.0

100.0

250053

247

Vendedor

1.7

6.0

7.1

14.9

46.5

5.3

9.4

4.7

4.4

100.0

697871

747


5.1

16.1

4.3

10.2

38.5

5.5

11.6

4.3

4.3

100.0

18191


0.2

3.9

6.0

16.3

56.4

3.4

8.8

2.6

2.4

100.0

604373

636


1.3

4.8

13.1

22.3

53.6

-3.5

1.4

-100.0

75334

79 Conductor

-2.6

2.2

14.9

58.9

4.1

6.8

5.4

5.1

100.0

214132

227


1.2

6.4

6.2

14.8

52.2

3.7

6.9

5.7

2.9

100.0

415510

437


0.5

15.7

16.9

25.9

31.0

4.5

5.3

0.3

-100.0

144019

143



3.7

10.9

3.1

14.5

40.7

-15.0

-12.2

100.0

25583


0.3

2.4

4.9

12.1

52.0

4.1

10.7

5.0

8.5

100.0

569645

591

Construcción

-6.5

5.1

18.8

48.1

1.8

8.6

2.8

8.3

100.0

153922

161

Comercio

1.6

5.6

6.3

14.5

46.7

5.1

9.2

5.6

5.4

100.0

764430

804


0.1

1.5

1.7

5.8

28.3

4.0

16.5

9.1

33.0

100.0

1017530

1047


1.2

5.3

7.3

14.5

50.0

4.1

11.3

3.2

3.2

100.0

385601

412

Hogar

0.5

15.5

16.7

25.6

30.6

4.4

6.4

0.3

-100.0

145762

145



Media

324.3

441.5

563.4

516.1

733.3

686.1

996.3

940.7

2106.9

929.2

3062474

3186

Mediana

280.0

379.3

574.0

479.1

600.0

626.8

800.0

698.7

1297.7

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.3


PEA OCUPADA: HORAS SEMANALES DE TRABAJO POR VARIABLES DIVERSAS


Total

Cifras

Casos

Hasta 14

15 a 34

35 a 47

48

49 a 59

60 a más

expandidas

PEA ocupada

4.2

12.9

16.7

11.8

15.7

38.6

100.0

3062474

3186


Hombre

2.2

8.6

15.2

13.4

16.1

44.5

100.0

1757686

1823

14 a 24

7.1

11.6

13.6

13.9

15.1

38.6

100.0

308109

328

25 a 44

1.0

7.0

13.9

14.4

16.9

46.8

100.0

998510

940

45 a 54

1.9

9.1

16.3

12.4

15.6

44.7

100.0

262520

329

55 a más

0.9

11.4

23.2

8.9

14.0

41.5

100.0

188546

226

Mujer

7.0

18.8

18.6

9.6

15.2

30.8

100.0

1304788

1363

14 a 24

7.1

18.1

13.5

10.4

15.4

35.6

100.0

309366

284

25 a 44

6.3

18.8

20.1

10.9

14.5

29.4

100.0

729238

729

45 a 54

7.5

20.5

19.0

6.7

18.3

27.9

100.0

174256

230

55 a más

11.0

17.9

24.1

1.6

14.0

31.3

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

-21.3

27.7

-30.9

20.2

100.0

20810


2.7

18.2

10.0

9.9

14.9

44.4

100.0

127876

145

Primaria completa

4.3

10.9

16.0

7.8

20.0

41.0

100.0

153844

179


6.7

12.1

13.4

9.6

14.8

43.4

100.0

364719

381

Secundaria completa

3.2

10.8

12.0

13.0

16.0

45.0

100.0

1263218

1299


8.2

10.0

16.4

18.5

14.9

32.0

100.0

128417

134


4.6

9.6

18.6

14.4

17.8

34.9

100.0

369643

385


7.5

18.4

19.4

9.4

12.5

32.7

100.0

180802

182


3.0

19.8

31.5

9.4

13.5

22.8

100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

6.3

14.1

15.9

10.5

14.9

38.2

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

31.0

69.0

--

--

100.0

289302

311


--

20.0

13.1

18.8

48.1

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

2.4

12.0

17.3

12.9

16.4

39.0

100.0

1646962

1701


Sector público

1.0

19.4

30.7

10.0

11.3

27.6

100.0

230573

248


2.1

9.4

15.8

16.6

17.3

38.8

100.0

1583381

1603


3.1

11.4

12.3

12.5

16.9

43.8

100.0

664437

682


2.4

12.2

18.3

14.1

16.7

36.3

100.0

407256

411


0.6

4.6

18.4

23.8

18.3

34.3

100.0

511688

510

Independiente

9.3

15.1

14.9

5.6

15.2

39.9

100.0

973487

1056


19.6

27.0

16.5

6.7

7.0

23.2

100.0

99539

101


8.1

13.7

14.7

5.5

16.2

41.8

100.0

873948

955


1.6

27.7

24.6

4.8

13.8

27.5

100.0

120134

125


0.5

14.6

10.0

9.5

10.9

54.5

100.0

154898

154

Cuadro Nº 1.3


(… continuación)


Total

Cifras

Casos

Hasta 14

15 a 34

35 a 47

48

49 a 59

60 a más

expandidas


Empleador

0.8

8.5

14.6

5.7

15.6

54.8

100.0

166050

171

Empleado privado

1.9

11.0

22.0

16.7

18.5

30.0

100.0

745166

736

Obrero privado

2.8

7.8

9.3

19.2

16.4

44.5

100.0

672164

696


1.0

19.4

30.7

10.0

11.3

27.6

100.0

230573

248


9.3

15.1

14.9

5.6

15.2

39.9

100.0

973487

1056


1.6

27.7

24.6

4.8

13.8

27.5

100.0

120134

125


0.5

14.6

10.0

9.5

10.9

54.5

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


5.3

19.9

26.8

9.6

12.2

26.3

100.0

642991

650

Empleado de oficina

1.0

8.6

28.0

16.2

18.6

27.6

100.0

250053

247

Vendedor

5.2

11.3

13.9

6.6

18.9

44.2

100.0

697871

747


-4.4

27.0

21.9

15.2

31.6

100.0

18191

20

Artesano y operario

2.5

12.3

10.2

18.2

17.4

39.5

100.0

604373

636


1.3

6.5

18.8

13.3

15.9

44.2

100.0

75334

79

Conductor

0.8

5.8

8.4

7.3

13.9

63.7

100.0

214132

227


9.2

14.4

14.4

14.3

14.1

33.6

100.0

415510

437


0.5

11.4

9.4

9.5

11.7

57.5

100.0

144019

143



--

28.7

18.6

7.2

45.4

100.0

25583

26

Industria manufacturera

2.1

11.6

10.7

18.1

16.7

40.8

100.0

569645

591

Construcción

1.0

9.6

20.1

20.1

19.8

29.5

100.0

153922

161

Comercio

5.2

10.0

13.5

7.6

18.5

45.2

100.0

764430

804


3.6

16.0

23.8

10.9

12.6

33.1

100.0

1017530

1047


10.1

15.5

13.8

9.7

17.6

33.2

100.0

385601

412

Hogar

0.5

11.3

9.3

10.1

11.5

57.3

100.0

145762

145



Media

274.4

556.7

1094.4

966.1

1033.0

1000.7

929.2

3062474

3186

Mediana

164.7

400.0

716.8

725.8

698.7

688.5

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.4


PEA: NIVEL DE EMPLEO POR VARIABLES DIVERSAS

Desempleo

Subempleo

Empleo

Total

Cifras

Casos

Total

Por horas

Por ingresos

adecuado

expandidas

PEA total

11.2

41.0

8.4

32.7

47.8

100.0

3448460

3576


Hombre

9.4

37.1

6.2

30.9

53.5

100.0

1940499

2011

14 a 24

20.4

48.2

9.6

38.6

31.4

100.0

387082

413

25 a 44

7.0

35.7

5.2

30.5

57.2

100.0

1073986

1010

45 a 54

5.2

27.6

5.6

22.0

67.2

100.0

277048

345

55 a más

6.8

36.1

6.1

30.1

57.0

100.0

202384

243

Mujer

13.5

46.1

11.2

35.0

40.4

100.0

1507961

1565

14 a 24

19.7

52.6

9.4

43.2

27.7

100.0

385186

353

25 a 44

12.9

41.4

11.5

29.9

45.7

100.0

837591

836

45 a 54

7.7

47.2

13.0

34.2

45.1

100.0

188764

250

55 a más

4.7

59.1

11.5

47.6

36.3

100.0

96419

126

Nivel educativo

Sin nivel

7.4

58.7

-58.7

34.0

100.0

22468

26

Primaria incompleta

11.0

67.5

11.8

55.7

21.5

100.0

143643

162

Primaria completa

8.0

55.0

9.5

45.5

37.0

100.0

167226

194


13.4

52.3

7.4

45.0

34.3

100.0

421203

438

Secundaria completa

12.5

46.2

7.6

38.6

41.3

100.0

1443649

1483


11.5

44.4

10.9

33.5

44.0

100.0

145183

151


11.5

27.6

6.7

20.9

60.9

100.0

417800

432


13.9

35.0

12.5

22.5

51.1

100.0

209885

211


5.1

15.3

9.5

5.8

79.6

100.0

477402

479

PEA ocupada

-46.2

9.4

36.8

53.8

100.0

3062474

3186


Hasta 14

-69.4

69.4

-30.6

100.0

129351

137

15 a 34

-50.3

50.3

-49.7

100.0

396478

423

35 a 47

-44.1

-44.1

55.9

100.0

511107

523

48

-41.0

-41.0

59.0

100.0

360782

366

49 a 59

-43.9

-43.9

56.1

100.0

481336

503

60 a más

-45.7

-45.7

54.3

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.4


(… continuación)

Desempleo

Subempleo

Empleo

Total

Cifras

Casos

Total

Por horas

Por ingresos

adecuado

expandidas


Sector público

-11.5

5.6

5.9

88.5

100.0

230573

248


-39.7

6.6

33.1

60.3

100.0

1583381

1603


-55.1

9.3

45.8

44.9

100.0

664437

682


-35.2

6.8

28.4

64.8

100.0

407256

411


-23.3

2.9

20.4

76.7

100.0

511688

510

Independiente

-58.3

15.0

43.3

41.7

100.0

973487

1056


-53.0

33.4

19.6

47.0

100.0

99539

101


-59.0

12.9

46.0

41.0

100.0

873948

955


-81.2

10.5

70.7

18.8

100.0

120134

125


-61.5

8.8

52.7

38.5

100.0

154898

154


Empleador

-20.1

4.6

15.5

79.9

100.0

166050

171

Empleado privado

-32.5

6.5

26.0

67.5

100.0

745166

736

Obrero privado

-52.5

7.1

45.4

47.5

100.0

672164

696


-11.5

5.6

5.9

88.5

100.0

230573

248


-58.3

15.0

43.3

41.7

100.0

973487

1056


-81.2

10.5

70.7

18.8

100.0

120134

125


-61.5

8.8

52.7

38.5

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


-23.0

12.4

10.6

77.0

100.0

642991

650

Empleado de oficina

-34.4

4.8

29.6

65.6

100.0

250053

247

Vendedor

-60.3

8.4

51.8

39.7

100.0

697871

747


-69.9

4.4

65.5

30.1

100.0

18191

20

Artesano y operario

-52.0

9.7

42.2

48.0

100.0

604373

636


-58.4

6.4

51.9

41.6

100.0

75334

79

Conductor

-32.2

3.8

28.4

67.8

100.0

214132

227


-56.4

13.6

42.8

43.6

100.0

415510

437


-60.6

6.7

53.9

39.4

100.0

144019

143



-46.9

-46.9

53.1

100.0

25583

26


-47.9

8.7

39.2

52.1

100.0

569645

591

Construcción

-44.6

8.0

36.5

55.4

100.0

153922

161

Comercio

-58.1

7.8

50.3

41.9

100.0

764430

804


-30.4

9.5

20.9

69.6

100.0

1017530

1047


-57.2

16.0

41.2

42.8

100.0

385601

412

Hogar

-60.5

6.6

53.9

39.5

100.0

145762

145



Media

-418.0

438.2

412.8

1368.5

929.2

3062474

3186

Mediana

-439.7

299.5

450.1

961.2

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.5


PEA OCUPADA: ESTRUCTURA DE MERCADO POR VARIABLES DIVERSAS

Sector

Sector privado (incluye empleadores)

Independiente

Trabajador

Trabajador

Total

Cifras

Casos

público

Total

Microempresa

Pequeña

Mediana

Total

Profesional

No profesional

familiar no

del hogar

expandidas

empresa

y grande

técnico o

no técnico

remunerado

practicante

(2 a 9 trab.)

(10 a 49 trab.)

(50 a más trab.)

afín

otro

PEA ocupada

7.5

51.7

21.7

13.3

16.7

31.8

3.3

28.5

3.9

5.1

100.0

3062474

3186


Hombre

6.8

58.7

25.4

13.7

19.6

32.3

3.7

28.5

1.6

0.7

100.0

1757686

1823

14 a 24

1.8

68.4

35.3

15.8

17.4

23.0

1.6

21.4

5.2

1.6

100.0

308109

328

25 a 44

6.4

62.5

24.7

14.3

23.5

29.5

3.0

26.5

1.0

0.6

100.0

998510

940

45 a 54

10.9

45.4

18.9

11.9

14.6

43.1

8.9

34.2

-0.6

100.0

262520

329

55 a más

11.2

40.6

22.0

9.7

8.9

46.6

3.3

43.3

1.6

-100.0

188546

226

Mujer

8.6

42.3

16.7

12.8

12.9

31.2

2.6

28.5

7.0

10.9

100.0

1304788

1363

14 a 24

1.9

59.5

25.4

17.2

16.8

12.7

0.6

12.1

10.5

15.4

100.0

309366

284

25 a 44

10.2

42.3

15.2

12.9

14.2

32.1

3.6

28.5

5.0

10.4

100.0

729238

729

45 a 54

14.3

26.7

12.0

8.7

6.0

45.7

1.8

43.8

5.9

7.4

100.0

174256

230

55 a más

6.9

14.8

8.2

4.3

2.3

58.4

3.3

55.2

13.1

6.8

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

-7.3

4.5

2.8

-71.1

-71.1

18.0

3.6

100.0

20810


0.8

26.4

12.4

8.7

5.3

49.3

-49.3

5.8

17.7

100.0

127876

145

Primaria completa

2.4

24.3

15.5

4.1

4.6

53.5

-53.5

4.1

15.8

100.0

153844

179


1.0

39.8

25.9

6.5

7.4

40.8

-40.8

8.3

10.2

100.0

364719

381

Secundaria completa

2.1

55.5

26.0

14.1

15.5

34.7

1.9

32.8

4.2

3.5

100.0

1263218

1299


5.5

54.8

22.8

13.5

18.5

30.6

4.0

26.5

3.3

5.7

100.0

128417

134


15.5

59.0

19.5

15.9

23.7

21.3

4.4

17.0

1.4

2.8

100.0

369643

385


9.3

64.1

28.5

14.3

21.3

19.7

5.6

14.1

3.9

3.0

100.0

180802

182


25.4

57.3

10.7

18.9

27.7

16.0

9.7

6.3

0.8

0.4

100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

1.9

44.4

25.8

10.1

8.4

40.1

3.7

36.4

6.9

6.7

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

4.5

35.9

21.3

9.5

5.1

50.6

11.5

39.1

4.4

4.7

100.0

289302

311


1.2

46.6

27.0

10.3

9.3

37.4

1.7

35.7

7.5

7.2

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

12.4

58.0

18.1

16.0

23.8

24.6

2.8

21.8

1.4

3.6

100.0

1646962

1701


Hasta 14

1.8

26.1

16.2

7.7

2.2

70.1

15.1

55.0

1.5

0.6

100.0

129351

137

15 a 34

11.3

37.6

19.0

12.6

6.0

37.0

6.8

30.3

8.4

5.7

100.0

396478

423

35 a 47

13.9

49.0

16.0

14.5

18.4

28.3

3.2

25.1

5.8

3.0

100.0

511107

523

48

6.4

72.8

23.0

16.0

33.8

15.2

1.8

13.3

1.6

4.1

100.0

360782

366

49 a 59

5.4

56.9

23.3

14.1

19.5

30.8

1.5

29.3

3.4

3.5

100.0

481336

503

60 a más

5.4

51.9

24.6

12.5

14.8

32.8

2.0

30.9

2.8

7.1

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.5


(… continuación)

Sector

Sector privado (incluye empleadores)

Independiente

Trabajador

Trabajador

Total

Cifras

Casos

público

Total

Microempresa

Pequeña

Mediana

Total

Profesional

No profesional

familiar no

del hogar

expandidas

empresa

y grande

técnico o

no técnico

remunerado

practicante

(2 a 9 trab.)

(10 a 49 trab.)

(50 a más trab.)

afín

otro


Empleador

-100.0

88.7

9.4

1.9

--

--

-100.0

166050

171

Empleado privado

-100.0

25.0

29.9

45.1

--

--

-100.0

745166

736

Obrero privado

-100.0

49.2

25.1

25.7

--

--

-100.0

672164

696


100.0

--

--

--

--

-100.0

230573

248


--

--

-100.0

10.2

89.8

--

100.0

973487

1056


--

--

--

--

100.0

-100.0

120134

125


--

--

--

--

-100.0

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


25.4

58.2

14.2

18.9

25.1

15.5

15.5

--

0.9

100.0

642991

650

Empleado de oficina

17.3

72.6

21.5

15.7

35.4

5.7

-5.7

2.8

1.5

100.0

250053

247

Vendedor

-34.8

20.0

5.8

9.0

56.7

-56.7

8.5

-100.0

697871

747


-41.7

10.3

16.0

15.4

45.1

-45.1

13.2

-100.0

18191


0.2

67.5

31.9

18.5

17.1

29.7

-29.7

2.6

-100.0

604373

636


6.8

69.8

46.4

14.3

9.2

20.8

-20.8

2.6

-100.0

75334

79 Conductor

1.9

33.9

20.2

5.4

8.3

63.7

-63.7

0.5

-100.0

214132

227


3.3

58.7

25.7

16.7

16.3

29.9

-29.9

7.8

0.3

100.0

415510

437


--

--

--

--

-100.0

100.0

144019

143



-69.4

18.5

15.6

35.3

21.2

-21.2

9.4

-100.0

25583


-76.3

29.0

20.3

27.0

19.9

0.6

19.3

3.1

0.7

100.0

569645

591

Construcción

-69.2

40.3

14.4

14.4

30.8

0.7

30.1

--

100.0

153922

161

Comercio

-40.1

21.0

8.0

11.1

50.7

0.6

50.2

9.0

0.1

100.0

764430

804


22.7

52.1

14.6

15.8

21.7

24.3

7.3

16.9

0.6

0.4

100.0

1017530

1047


-48.7

32.0

11.3

5.4

44.8

4.2

40.5

6.5

-100.0

385601

412

Hogar

--

--

--

--

-100.0

100.0

145762

145



Media

1437.1

1150.0

819.4

1095.4

1622.8

619.1

915.1

585.4

-584.8

929.2

3062474

3186

Mediana

1147.8

725.1

598.9

736.1

1001.2

511.1

698.7

500.0

-549.5

648.8

3062474

3186


Fuente: MTPE. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Em

pleo, setiembre 2005.

Cuadro Nº 1.6


PEA OCUPADA: CATEGORIA OCUPACIONAL POR VARIABLES DIVERSAS

Empleador

Empleado

Obrero

Trabajador

Independiente

Trabajador

Trabajador del

Total

Cifras

Casos

Privado

Privado

del sector

familiar no

hogar, practic.,

expandidas

público

remunerado

otro

PEA ocupada

5.4

24.3

21.9

7.5

31.8

3.9

5.1

100.0

3062474

3186


Hombre

7.3

22.3

29.1

6.8

32.3

1.6

0.7

100.0

1757686

1823

14 a 24

1.2

18.8

48.4

1.8

23.0

5.2

1.6

100.0

308109

328

25 a 44

7.3

25.3

29.9

6.4

29.5

1.0

0.6

100.0

998510

940

45 a 54

10.2

20.8

14.4

10.9

43.1

-0.6

100.0

262520

329

55 a más

13.2

14.1

13.3

11.2

46.6

1.6

-100.0

188546

226

Mujer

2.9

27.1

12.4

8.6

31.2

7.0

10.9

100.0

1304788

1363

14 a 24

1.1

37.4

21.0

1.9

12.7

10.5

15.4

100.0

309366

284

25 a 44

2.9

28.4

11.0

10.2

32.1

5.0

10.4

100.0

729238

729

45 a 54

3.4

15.6

7.8

14.3

45.7

5.9

7.4

100.0

174256

230

55 a más

8.0

3.7

3.1

6.9

58.4

13.1

6.8

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

--

7.3

-71.1

18.0

3.6

100.0

20810


2.9

2.0

21.6

0.8

49.3

5.8

17.7

100.0

127876

145

Primaria completa

3.6

0.6

20.1

2.4

53.5

4.1

15.8

100.0

153844

179


3.5

5.7

30.6

1.0

40.8

8.3

10.2

100.0

364719

381

Secundaria completa

5.5

18.6

31.5

2.1

34.7

4.2

3.5

100.0

1263218

1299


3.2

31.4

20.2

5.5

30.6

3.3

5.7

100.0

128417

134


5.2

41.8

12.0

15.5

21.3

1.4

2.8

100.0

369643

385


8.8

40.6

14.7

9.3

19.7

3.9

3.0

100.0

180802

182


7.8

48.1

1.5

25.4

16.0

0.8

0.4

100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

2.4

17.1

24.9

1.9

40.1

6.9

6.7

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

2.6

16.7

16.6

4.5

50.6

4.4

4.7

100.0

289302

311


2.3

17.2

27.1

1.2

37.4

7.5

7.2

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

8.1

30.6

19.4

12.4

24.6

1.4

3.6

100.0

1646962

1701


Hasta 14

1.0

10.8

14.3

1.8

70.1

1.5

0.6

100.0

129351

137

15 a 34

3.6

20.7

13.3

11.3

37.0

8.4

5.7

100.0

396478

423

35 a 47

4.7

32.1

12.2

13.9

28.3

5.8

3.0

100.0

511107

523

48

2.6

34.4

35.7

6.4

15.2

1.6

4.1

100.0

360782

366

49 a 59

5.4

28.6

22.9

5.4

30.8

3.4

3.5

100.0

481336

503

60 a más

7.7

18.9

25.3

5.4

32.8

2.8

7.1

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.6


(… continuación)

Empleador

Empleado

Obrero

Trabajador

Independiente

Trabajador

Trabajador del

Total

Cifras

Casos

Privado

Privado

del sector

familiar no

hogar, practic.,

expandidas

público

remunerado

otro


Sector público

--

-100.0

--

-100.0

230573

248


10.5

47.1

42.5

--

--

100.0

1583381

1603


22.2

28.0

49.8

--

--

100.0

664437

682


3.8

54.8

41.4

--

--

100.0

407256

411


0.6

65.6

33.8

--

--

100.0

511688

510

Independiente

--

--

100.0

--

100.0

973487

1056


--

--

100.0

--

100.0

99539

101


--

--

100.0

--

100.0

873948

955


--

--

-100.0

-100.0

120134

125


--

--

--

100.0

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


9.3

48.9

-25.4

15.5

-0.9

100.0

642991

650

Empleado de oficina

-59.4

13.3

17.3

5.7

2.8

1.5

100.0

250053

247

Vendedor

4.8

23.4

6.6

-56.7

8.5

-100.0

697871

747


--

41.7

-45.1

13.2

-100.0

18191


6.2

2.3

59.0

0.2

29.7

2.6

-100.0

604373

636


9.0

-60.9

6.8

20.8

2.6

-100.0

75334

79 Conductor

7.7

6.6

19.6

1.9

63.7

0.5

-100.0

214132

227


2.9

21.8

33.9

3.3

29.9

7.8

0.3

100.0

415510

437


--

--

--

100.0

100.0

144019

143



2.6

21.0

45.8

-21.2

9.4

-100.0

25583


6.2

18.6

51.4

-19.9

3.1

0.7

100.0

569645

591

Construcción

12.4

11.1

45.6

-30.8

--

100.0

153922

161

Comercio

5.5

24.5

10.1

-50.7

9.0

0.1

100.0

764430

804


4.1

36.9

11.1

22.7

24.3

0.6

0.4

100.0

1017530

1047


7.0

14.0

27.7

-44.8

6.5

-100.0

385601

412

Hogar

--

--

--

100.0

100.0

145762

145



Media

1998.5

1382.0

683.3

1437.1

619.1

-584.8

929.2

3062474

3186

Mediana

1197.8

899.2

606.8

1147.8

511.1

-549.5

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.7


PEA OCUPADA: GRUPO OCUPACIONAL POR VARIABLES DIVERSAS

Profes., técnico,

Empleado

Vendedor

Agricultor,

Artesano

Obrero

Conductor

Trabajador

Trabajador

Total

Cifras

Casos

gerente, administ.,

de oficina

ganadero, pescador,

y operario

jornalero

de los

del hogar

expandidas

funcionario

minero, cantero

servicios

PEA ocupada

21.0

8.2

22.8

0.6

19.7

2.5

7.0

13.6

4.7

100.0

3062474

3186


Hombre

20.8

7.3

16.2

0.9

27.1

4.0

11.7

11.6

0.4

100.0

1757686

1823

14 a 24

9.3

11.7

15.9

0.8

30.0

7.1

9.3

15.6

0.4

100.0

308109

328

25 a 44

20.6

7.2

14.7

0.7

28.1

3.5

13.3

11.6

0.3

100.0

998510

940

45 a 54

33.5

3.5

15.6

0.9

24.5

2.4

11.3

7.7

0.6

100.0

262520

329

55 a más

22.9

6.0

25.0

2.5

20.6

4.3

8.0

10.8

-100.0

188546

226

Mujer

21.3

9.3

31.7

0.1

9.8

0.4

0.6

16.2

10.6

100.0

1304788

1363

14 a 24

11.7

12.1

33.1

-10.5

-0.7

17.5

14.4

100.0

309366

284

25 a 44

26.1

9.0

28.9

0.1

9.8

0.4

0.4

14.9

10.3

100.0

729238

729

45 a 54

21.1

8.4

34.4

-9.5

0.4

1.3

17.8

7.0

100.0

174256

230

55 a más

15.5

4.8

44.4

1.0

7.8

1.0

0.7

18.1

6.8

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

--

56.1

4.5

6.4

4.8

-24.6

3.6

100.0

20810


-0.8

32.9

2.3

18.2

2.8

4.4

20.9

17.7

100.0

127876

145

Primaria completa

-1.6

32.3

0.5

23.4

6.4

3.1

16.8

15.8

100.0

153844

179


-3.5

28.6

0.5

27.0

4.6

8.7

16.9

10.2

100.0

364719

381

Secundaria completa

6.8

6.0

25.7

0.6

27.0

3.2

10.0

17.2

3.5

100.0

1263218

1299


15.3

15.1

28.9

0.8

16.2

-6.8

11.9

5.0

100.0

128417

134


38.5

14.4

17.7

0.6

14.4

0.7

3.9

7.7

2.1

100.0

369643

385


31.8

20.7

18.0

0.4

8.7

0.6

6.4

13.2

0.3

100.0

180802

182


74.4

10.5

6.7

0.2

3.2

-2.4

2.6

-100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

10.4

6.1

29.7

0.9

22.2

3.1

4.9

16.5

6.2

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

27.6

4.1

20.4

0.3

20.4

1.7

2.8

19.5

3.3

100.0

289302

311


6.0

6.6

32.1

1.1

22.7

3.5

5.4

15.8

6.9

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

30.1

10.0

16.8

0.3

17.6

1.9

8.8

11.0

3.4

100.0

1646962

1701


Hasta 14

26.5

2.0

27.8

-11.6

0.7

1.3

29.5

0.6

100.0

129351

137

15 a 34

32.2

5.4

19.8

0.2

18.7

1.2

3.1

15.1

4.1

100.0

396478

423

35 a 47

33.7

13.7

19.0

1.0

12.0

2.8

3.5

11.7

2.6

100.0

511107

523

48

17.0

11.3

12.8

1.1

30.4

2.8

4.3

16.5

3.8

100.0

360782

366

49 a 59

16.3

9.6

27.4

0.6

21.8

2.5

6.2

12.1

3.5

100.0

481336

503

60 a más

14.3

5.8

26.1

0.5

20.2

2.8

11.5

11.8

7.0

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.7


(… continuación)

Profes., técnico,

Empleado

Vendedor

Agricultor,

Artesano

Obrero

Conductor

Trabajador

Trabajador

Total

Cifras

Casos

gerente, administ.,

de oficina

ganadero, pescador,

y operario

jornalero

de los

del hogar

expandidas

funcionario

minero, cantero

servicios


Sector público

70.7

18.8

--

0.5

2.2

1.8

6.0

-100.0

230573

248


23.6

11.5

15.3

0.5

25.8

3.3

4.6

15.4

-100.0

1583381

1603


13.8

8.1

21.0

0.3

29.0

5.3

6.5

16.0

-100.0

664437

682


29.8

9.7

9.9

0.7

27.5

2.6

2.8

17.0

-100.0

407256

411


31.6

17.3

12.3

0.5

20.2

1.3

3.5

13.3

-100.0

511688

510

Independiente

10.2

1.5

40.6

0.8

18.5

1.6

14.0

12.8

-100.0

973487

1056


100.0

--

--

--

--

100.0

99539

101


-1.6

45.3

0.9

20.6

1.8

15.6

14.2

-100.0

873948

955


-5.8

49.5

2.0

13.1

1.6

0.9

27.1

-100.0

120134

125


3.9

2.5

--

--

-0.7

93.0

100.0

154898

154


Empleador

35.9

-20.2

-22.5

4.1

10.0

7.4

-100.0

166050

171

Empleado privado

42.2

19.9

21.9

-1.9

-1.9

12.1

-100.0

745166

736

Obrero privado

-4.9

6.9

1.1

53.0

6.8

6.2

21.0

-100.0

672164

696


70.7

18.8

--

0.5

2.2

1.8

6.0

-100.0

230573

248


10.2

1.5

40.6

0.8

18.5

1.6

14.0

12.8

-100.0

973487

1056


-5.8

49.5

2.0

13.1

1.6

0.9

27.1

-100.0

120134

125


3.9

2.5

--

--

-0.7

93.0

100.0

154898

154



13.3

4.2

-54.1

9.4

-6.8

12.2

-100.0

25583


10.0

6.0

4.6

-71.3

2.3

0.8

4.9

-100.0

569645

591

Construcción

11.1

2.5

--

57.9

26.2

1.2

1.2

-100.0

153922

161

Comercio

5.3

4.3

79.3

0.4

2.5

0.8

1.1

6.3

-100.0

764430

804


47.7

16.5

2.3

0.1

1.5

1.4

19.3

11.3

-100.0

1017530

1047


9.6

2.8

10.9

0.2

18.9

0.5

0.4

56.7

-100.0

385601

412

Hogar

1.2

--

--

--

-98.8

100.0

145762

145



Media

1676.7

1190.1

660.8

725.8

696.7

671.7

864.1

611.4

589.3

929.2

3062474

3186

Mediana

1126.8

846.8

500.0

499.1

600.0

541.4

779.4

528.1

549.5

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.8


PEA OCUPADA: RAMA DE ACTIVIDAD POR VARIABLES DIVERSAS

Extractivas

Industria

Construcción

Comercio

Servicios no

Servicios

Hogares

Total

Cifras

Casos

(Agric., ganad.,

manufacturera

personales

personales

expandidas

pescador, minero)

PEA ocupada

0.8

18.6

5.0

25.0

33.2

12.6

4.8

100.0

3062474

3186


Hombre

1.4

22.5

8.6

19.3

37.2

10.6

0.4

100.0

1757686

1823

14 a 24

0.6

24.9

9.9

22.6

28.7

12.9

0.4

100.0

308109

328

25 a 44

1.5

23.7

7.8

17.2

39.2

10.2

0.3

100.0

998510

940

45 a 54

1.5

19.4

9.8

17.9

40.5

10.3

0.6

100.0

262520

329

55 a más

2.0

17.0

8.7

26.8

36.0

9.6

-100.0

188546

226

Mujer

0.1

13.3

0.2

32.6

27.9

15.2

10.7

100.0

1304788

1363

14 a 24

-14.3

-34.4

23.0

13.9

14.4

100.0

309366

284

25 a 44

-13.7

0.3

30.6

30.4

14.6

10.4

100.0

729238

729

45 a 54

-10.2

0.5

33.0

30.8

18.0

7.4

100.0

174256

230

55 a más

1.0

12.2

-41.5

19.2

19.3

6.8

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

4.5

7.6

-57.6

5.1

21.6

3.6

100.0

20810


2.2

10.7

7.8

33.7

12.1

15.8

17.7

100.0

127876

145

Primaria completa

0.5

18.1

5.1

31.2

10.9

18.3

15.8

100.0

153844

179


1.0

19.0

7.9

30.4

16.2

15.3

10.2

100.0

364719

381

Secundaria completa

0.8

23.5

5.9

28.3

22.8

15.3

3.5

100.0

1263218

1299


-18.0

2.2

30.6

31.8

12.3

5.0

100.0

128417

134


1.0

16.5

3.6

19.1

45.5

11.8

2.5

100.0

369643

385


-15.7

2.4

23.5

51.3

6.9

0.3

100.0

180802

182


0.7

10.6

2.8

9.0

74.1

2.7

-100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

0.8

19.3

4.8

31.4

21.8

15.6

6.2

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

-17.2

4.3

20.7

33.3

21.3

3.3

100.0

289302

311


1.1

19.8

5.0

34.1

18.9

14.1

7.0

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

0.8

18.0

5.2

19.4

43.0

10.0

3.5

100.0

1646962

1701


Hasta 14

-9.2

1.1

31.0

28.2

30.0

0.6

100.0

129351

137

15 a 34

-16.7

3.7

19.3

41.0

15.1

4.1

100.0

396478

423

35 a 47

1.4

11.9

6.1

20.1

47.4

10.4

2.6

100.0

511107

523

48

1.3

28.6

8.6

16.2

30.8

10.4

4.1

100.0

360782

366

49 a 59

0.4

19.8

6.3

29.3

26.6

14.1

3.5

100.0

481336

503

60 a más

1.0

19.6

3.8

29.2

28.5

10.8

7.1

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.8


(… continuación)

Extractivas

Industria

Construcción

Comercio

Servicios no

Servicios

Hogares

Total

Cifras

Casos

(Agric., ganad.,

manufacturera

personales

personales

expandidas

pesca, minería)


Sector público

--

--

100.0

--

100.0

230573

248


1.1

27.4

6.7

19.4

33.5

11.9

-100.0

1583381

1603


0.7

24.8

9.3

24.2

22.4

18.6

-100.0

664437

682


1.0

28.5

5.4

15.0

39.4

10.7

-100.0

407256

411


1.8

30.0

4.3

16.6

43.1

4.1

-100.0

511688

510

Independiente

0.6

11.7

4.9

39.8

25.3

17.7

-100.0

973487

1056


-3.3

1.1

4.4

74.8

16.5

-100.0

99539

101


0.6

12.6

5.3

43.9

19.7

17.9

-100.0

873948

955


2.0

14.8

-57.3

5.0

21.0

-100.0

120134

125


-2.5

-0.7

2.7

-94.1

100.0

154898

154


Empleador

0.4

21.4

11.5

25.4

25.0

16.3

-100.0

166050

171

Empleado privado

0.7

14.2

2.3

25.1

50.4

7.2

-100.0

745166

736

Obrero privado

1.7

43.6

10.4

11.5

16.8

15.9

-100.0

672164

696


--

--

100.0

--

100.0

230573

248


0.6

11.7

4.9

39.8

25.3

17.7

-100.0

973487

1056


2.0

14.8

-57.3

5.0

21.0

-100.0

120134

125


-2.5

-0.7

2.7

-94.1

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


0.5

8.9

2.6

6.3

75.6

5.8

0.3

100.0

642991

650

Empleado de oficina

0.4

13.7

1.5

13.0

67.0

4.3

-100.0

250053

247

Vendedor

-3.7

-86.9

3.3

6.0

-100.0

697871

747


76.1

--

15.2

4.4

4.3

-100.0

18191


0.4

67.2

14.7

3.2

2.4

12.1

-100.0

604373

636


-17.3

53.5

8.3

18.4

2.5

-100.0

75334

79 Conductor

0.8

2.2

0.9

3.8

91.6

0.7

-100.0

214132

227


0.8

6.8

0.4

11.7

27.8

52.6

-100.0

415510

437


--

--

--

100.0

100.0

144019

143



Media

1624.3

969.7

880.4

752.8

1193.2

623.6

590.4

929.2

3062474

3186

Mediana

750.0

628.9

698.7

519.1

898.4

500.1

550.1

648.8

3062474

3186



Cuadro Nº 1.9


PEA OCUPADA: RANGOS DE INGRESO POR VARIABLES DIVERSAS

Sin

Menos de

De 200 a

De 400 a

De 600 a

De 800 a

De 1000 a

De 2000 a

De 4000 a

Total

Cifras

Casos

Ingresos

200

399.99

599.99

799.99

999.99

1999.99

3999.99

más

expandidas

PEA ocupada

4.2

6.4

13.5

20.2

18.9

10.6

17.6

6.2

2.4

100.0

3062474

3186


Hombre

1.9

3.1

11.3

19.1

20.6

12.4

20.9

7.6

3.2

100.0

1757686

1823

14 a 24

6.1

7.8

17.4

26.9

24.5

8.2

8.2

0.9

-100.0

308109

328

25 a 44

1.2

1.4

9.5

18.5

21.4

14.3

23.4

7.2

3.0

100.0

998510

940

45 a 54

-2.4

8.2

13.3

18.2

12.2

27.7

11.6

6.3

100.0

262520

329

55 a más

1.6

5.6

14.8

17.2

13.7

9.0

18.7

14.6

4.6

100.0

188546

226

Mujer

7.3

10.9

16.4

21.6

16.6

8.2

13.2

4.2

1.5

100.0

1304788

1363

14 a 24

11.2

11.6

18.2

28.4

18.2

4.6

6.0

1.6

-100.0

309366

284

25 a 44

5.2

9.8

14.8

19.7

16.6

9.4

16.7

5.7

2.2

100.0

729238

729

45 a 54

5.9

11.2

14.7

21.1

15.8

11.4

14.7

4.3

0.9

100.0

174256

230

55 a más

13.1

16.2

26.6

15.4

13.2

4.7

7.6

1.4

1.8

100.0

91928

120

Nivel educativo

Sin nivel

18.0

23.6

25.1

14.4

10.2

8.8

--

-100.0

20810


6.2

15.2

32.6

23.8

15.7

1.5

4.3

0.6

-100.0

127876

145

Primaria completa

4.9

8.2

22.2

20.7

23.2

12.6

7.1

1.1

-100.0

153844

179


8.5

11.6

20.1

23.3

19.2

9.7

7.3

0.4

-100.0

364719

381

Secundaria completa

4.4

6.0

13.8

25.5

21.5

11.2

13.6

3.0

1.1

100.0

1263218

1299


3.3

8.8

12.3

19.6

26.1

10.1

19.1

0.6

-100.0

128417

134


1.4

3.6

7.7

15.5

20.8

12.2

30.7

7.2

1.0

100.0

369643

385


4.6

6.3

16.0

17.9

13.0

9.8

22.5

8.3

1.7

100.0

180802

182


1.3

1.5

2.5

6.5

10.2

10.8

32.4

22.9

11.9

100.0

453145

456

Nivel de empleo

Subempleo

7.2

10.0

25.8

41.4

13.0

1.1

1.1

0.4

0.1

100.0

1415512

1485

Subempleo por horas

5.2

29.5

24.9

15.8

11.9

5.5

5.2

1.8

0.4

100.0

289302

311


7.8

5.0

26.1

47.9

13.3

--

--

100.0

1126210

1174

Empleo adecuado

1.6

3.4

2.8

1.9

24.0

18.7

31.9

11.1

4.5

100.0

1646962

1701


Hasta 14

3.0

58.8

19.2

8.5

5.4

2.0

1.4

1.7

-100.0

129351

137

15 a 34

9.4

16.5

23.7

16.8

11.6

7.2

11.2

3.2

0.5

100.0

396478

423

35 a 47

5.8

5.0

14.7

16.1

12.8

9.7

21.5

10.2

4.2

100.0

511107

523

48

1.6

1.0

7.8

20.7

27.1

11.8

22.4

6.5

1.2

100.0

360782

366

49 a 59

3.6

1.6

11.9

21.7

20.6

12.4

18.1

6.5

3.7

100.0

481336

503

60 a más

2.9

1.6

11.2

23.5

22.3

12.0

18.2

5.7

2.5

100.0

1183419

1234

Cuadro Nº 1.9


(… continuación)

Sin

Menos de

De 200 a

De 400 a

De 600 a

De 800 a

De 1000 a

De 2000 a

De 4000 a

Total

Cifras

Casos

Ingresos

200

399.99

599.99

799.99

999.99

2000.0

4000.0

más

expandidas


Sector público

0.4

-3.2

3.7

7.9

18.6

48.3

14.3

3.5

100.0

230573

248


0.5

3.4

10.3

20.7

21.8

10.4

20.4

8.6

4.0

100.0

1583381

1603


0.9

6.0

17.1

26.8

22.3

8.5

12.1

4.4

2.0

100.0

664437

682


0.4

3.1

8.1

20.1

23.9

11.3

23.3

7.1

2.7

100.0

407256

411


-0.2

3.3

13.4

19.4

12.1

28.8

15.2

7.6

100.0

511688

510

Independiente

-14.1

21.1

24.1

18.7

10.3

9.3

2.0

0.4

100.0

973487

1056


-7.2

16.5

22.2

18.2

6.8

15.6

12.7

0.8

100.0

99539

101


-14.8

21.6

24.4

18.8

10.7

8.6

0.8

0.3

100.0

873948

955


100.0

--

--

--

--

100.0

120134

125


-4.5

23.5

29.3

22.0

10.6

10.1

--

100.0

154898

154


Empleador

-2.9

4.1

10.0

14.8

10.6

27.4

20.6

9.6

100.0

166050

171

Empleado privado

0.6

1.6

7.6

18.1

17.4

10.3

26.2

11.9

6.1

100.0

745166

736

Obrero privado

0.4

5.4

14.9

26.2

28.3

10.4

12.1

1.9

0.3

100.0

672164

696


0.4

-3.2

3.7

7.9

18.6

48.3

14.3

3.5

100.0

230573

248


-14.1

21.1

24.1

18.7

10.3

9.3

2.0

0.4

100.0

973487

1056


100.0

--

--

--

--

100.0

120134

125


-4.5

23.5

29.3

22.0

10.6

10.1

--

100.0

154898

154

Grupo ocupacional


0.2

2.7

7.3

9.1

12.3

10.1

31.9

18.6

7.7

100.0

642991

650

Empleado de oficina

3.2

1.3

8.7

19.3

14.1

12.6

29.9

7.7

3.1

100.0

250053

247

Vendedor

8.7

10.4

17.1

25.7

16.1

8.1

9.8

2.6

1.4

100.0

697871

747


13.2

10.6

8.8

26.2

15.4

5.9

10.2

9.7

-100.0

18191

20

Artesano y operario

2.7

7.4

14.6

23.6

25.3

10.6

12.8

2.4

0.6

100.0

604373

636


2.6

3.9

17.1

32.2

23.0

9.8

9.3

1.0

1.0

100.0

75334

79

Conductor

1.0

1.3

7.6

16.3

27.3

20.9

22.6

2.6

0.5

100.0

214132

227


8.6

10.9

17.6

19.4

21.6

9.0

10.3

2.0

0.6

100.0

415510

437


-4.2

22.4

30.2

21.6

11.5

10.2

--

100.0

144019

143



9.4

3.7

10.4

15.6

16.7

4.2

15.2

11.9

13.0

100.0

25583

26


3.2

7.8

12.2

21.7

20.7

9.6

15.4

6.5

2.9

100.0

569645

591

Construcción

-2.8

14.1

21.7

27.0

14.7

14.3

3.0

2.5

100.0

153922

161

Comercio

9.3

9.5

15.8

24.5

16.3

7.4

11.4

3.9

1.9

100.0

764430

804


1.0

2.6

8.8

14.7

17.0

14.1

28.6

9.8

3.4

100.0

1017530

1047


6.8

10.8

19.8

19.8

22.3

7.4

8.6

3.6

0.7

100.0

385601

412

Hogar

-4.1

22.1

29.8

22.6

11.3

10.0

--

100.0

145762

145



Media

-125.2

310.4

501.0

688.9

895.2

1326.5

2601.4

6512.7

929.2

3062474

3186

Mediana

-130.0

303.1

500.0

693.5

898.4

1255.8

2495.5

5113.0

648.8

3062474

3186



To

tal

Ocu

pa

da (3

)D

eso

cu

pad

aT

asa

de

acti

vid

ad

Rati

o e

mp

leo

/ p

ob

lac

ión

Tas

a d

e

des

em

ple

o

Chachapoyas

15,455

9,990

9,299

691

64.6

60.2

6.9

Huaraz

87,139

47,674

42,063

5,611

54.7

48.3

11.8

Chimbote

255,112

149,845

129,802

20,043

58.7

50.9

13.4

Abancay

55,312

31,876

29,344

2,532

57.6

53.1

7.9

Arequipa

608,110

367,969

321,252

46,717

60.5

52.8

12.7

Ayacucho

103,421

55,028

50,406

4,623

53.2

48.7

8.4

Cajamarca

88,425

49,264

42,961

6,303

55.7

48.6

12.8

Cusco

224,254

133,001

117,314

15,687

59.3

52.3

11.8

Huancavelica

34,477

18,391

15,838

2,552

53.3

45.9

13.9

Huánuco

127,019

62,723

57,361

5,361

49.4

45.2

8.5

Ica

163,255

94,117

84,652

9,465

57.7

51.9

10.1

Huancayo

232,772

148,226

131,480

16,746

63.7

56.5

11.3

Trujillo

456,819

259,403

237,323

22,080

56.8

52.0

8.5

Chiclayo

366,892

200,299

182,602

17,697

54.6

49.8

8.8

Lima Metropolitana

6,140,934

3,837,372

3,400,312

437,060

62.5

55.4

11.4

Provincia Constitucional del Callao

642,887

388,912

337,838

51,073

60.5

52.6

13.1

Provincia de Lima

5,498,047

3,448,460

3,062,474

385,987

62.7

55.7

11.2

Iquitos

276,272

172,510

158,758

13,752

62.4

57.5

8.0

Puerto Maldonado

33,521

21,217

19,251

1,966

63.3

57.4

9.3

Moquegua

44,090

28,876

25,862

3,015

65.5

58.7

10.4

Cerro de Pasco

53,908

25,910

23,316

2,594

48.1

43.3

10.0

Piura

272,773

165,885

150,415

15,470

60.8

55.1

9.3

Puno

85,033

57,053

53,105

3,948

67.1

62.5

6.9

Juliaca

135,056

90,134

84,119

6,015

66.7

62.3

6.7

Tarapoto

87,275

53,122

50,609

2,513

60.9

58.0

4.7

Tacna

202,212

141,434

125,868

15,566

69.9

62.2

11.0

Tumbes

73,359

44,637

39,631

5,007

60.8

54.0

11.2

Pucallpa

160,583

99,169

94,406

4,763

61.8

58.8

4.8

Nota: Cifras preliminares


Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Notas técnicas:

Cuadro Nº 2.1

1/Población en Edad de Trabajar (PET), es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas.

2/ Población Económicamente Activa (PEA), son todas las personas en edad de trabajar que, en la semana de referencia de la encuesta, se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados).

3/ PEA ocupada, es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en forma remunerada en el periodo de referencia de la encuesta.

Ciudades: Setiembre 2005

Ciu

dad

es

PE

T (

1)

Po

bla

ció

n E

co

nó

mic

am

en

te A

cti

va (

PE

A)

(2)

Ind

ica

do

res

(en

%)

INDICADORES SOBRE LA PET, PEA y PEA OCUPADA; TASAS DE ACTIVIDAD Y DESEMPLEO, Y RATIO EMPLEO / POBLACIÓN

To

tal

Po

r h

ora

s

Po

r in

gre

sos

Chachapoyas

6.9

52.1

11.0

41.1

41.0

100.0

9,990

Huaraz

11.8

35.5

6.6

28.9

52.7

100.0

47,674

Chimbote

13.4

45.4

11.0

34.5

41.2

100.0

149,845

Abancay

7.9

38.8

6.7

32.1

53.2

100.0

31,876

Arequipa

12.7

50.1

10.2

39.8

37.2

100.0

367,969

Ayacucho

8.4

48.1

9.2

38.8

43.5

100.0

55,028

Cajamarca

12.8

37.5

5.4

32.1

49.7

100.0

49,264

Cusco

11.8

44.5

10.6

33.9

43.7

100.0

133,001

Huancavelica

13.9

42.7

6.9

35.8

43.4

100.0

18,391

Huánuco

8.5

40.8

3.6

37.2

50.6

100.0

62,723

Ica

10.1

41.5

4.8

36.7

48.4

100.0

94,117

Huancayo

11.3

48.4

10.4

38.0

40.3

100.0

148,226

Trujillo

8.5

44.3

7.7

36.6

47.2

100.0

259,403

Chiclayo

8.8

48.9

10.3

38.6

42.2

100.0

200,299

Lima Metropolitana

11.4

40.9

8.4

32.5

47.7

100.0

3,837,372


13.1

39.4

8.1

31.3

47.5

100.0

388,912

Provincia de Lima

11.2

41.0

8.4

32.7

47.8

100.0

3,448,460

Iquitos

8.0

48.0

3.4

44.5

44.1

100.0

172,510

Puerto Maldonado

9.3

38.8

4.8

34.0

52.0

100.0

21,217

Moquegua

10.4

42.6

12.5

30.0

47.0

100.0

28,876

Cerro de Pasco

10.0

33.9

3.1

30.8

56.1

100.0

25,910

Piura

9.3

47.0

13.5

33.5

43.6

100.0

165,885

Puno

6.9

46.7

10.6

36.1

46.4

100.0

57,053

Juliaca

6.7

56.7

6.9

49.7

36.7

100.0

90,134

Tarapoto

4.7

47.7

5.7

42.0

47.6

100.0

53,122

Tacna

11.0

46.6

12.2

34.4

42.4

100.0

141,434

Tumbes

11.2

47.8

5.8

42.1

41.0

100.0

44,637

Pucallpa

4.8

52.9

5.7

47.2

42.3

100.0

99,169


Fu

ente

: MTPE. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, setiembre 2005.

Ela

bo

raci

ón

: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

CUADRO Nº 2.2

Ad

ecu

adam

ente

em

ple

ad

os

P

EA

to

tal

To

tal

rela

tivo


Des

emp

leo

Su

be

mp

leo

Ciu

dad

es

INDICADORES DE NIVELES DE EMPLEO


To

tal

Mic

roem

pre

saP

equ

eña

emp

resa

Med

ian

a y

gra

n

emp

resa

Chachapoyas

26.5

25.2

18.7

2.2

4.3

37.4

7.1

3.8

100.0

9,299

Huaraz

24.6

28.3

14.2

7.9

6.3

34.4

10.6

2.0

100.0

42,063

Chimbote

7.4

39.0

18.6

9.3

11.0

41.5

8.2

3.9

100.0

129,802

Abancay

26.7

24.8

15.0

5.2

4.7

38.6

7.7

2.1

100.0

29,344

Arequipa

9.5

44.8

21.4

13.2

10.2

36.6

4.4

4.7

100.0

321,252

Ayacucho

21.8

30.5

19.5

8.0

3.0

38.4

7.2

2.1

100.0

50,406

Cajamarca

18.4

37.0

17.6

10.4

9.0

35.9

5.8

3.0

100.0

42,961

Cusco

15.9

35.0

19.8

10.1

5.2

39.0

7.3

2.8

100.0

117,314

Huancavelica

36.5

21.7

11.7

5.7

4.4

34.2

5.0

2.5

100.0

15,838

Huánuco

16.2

31.4

18.0

7.8

5.6

45.5

3.6

3.3

100.0

57,361

Ica

8.4

51.8

17.7

9.9

24.2

31.3

4.7

3.8

100.0

84,652

Huancayo

11.5

34.9

18.6

7.5

8.7

41.9

9.3

2.4

100.0

131,480

Trujillo

6.9

43.9

22.5

11.1

10.2

38.8

5.5

5.0

100.0

237,323

Chiclayo

10.5

39.9

23.2

9.9

6.8

41.0

5.0

3.7

100.0

182,602

Lima Metropolitana

7.6

51.9

21.4

13.4

17.1

31.8

3.9

4.9

100.0

3,400,312


8.0

53.5

18.5

14.0

20.9

31.9

3.5

3.1

100.0

337,838

Provincia de Lima

7.5

51.7

21.7

13.3

16.7

31.8

3.9

5.1

100.0

3,062,474

Iquitos

16.6

30.9

15.0

8.1

7.8

40.1

8.0

4.4

100.0

158,758

Puerto Maldonado

14.6

31.7

20.2

7.5

4.1

45.1

7.3

1.3

100.0

19,251

Moquegua

24.6

30.8

14.9

6.7

9.1

36.4

6.2

2.1

100.0

25,862

Cerro de Pasco

18.8

39.4

16.1

4.6

18.7

35.4

4.3

2.1

100.0

23,316

Piura

11.3

36.8

19.4

8.1

9.4

43.7

3.2

5.0

100.0

150,415

Puno

24.2

29.7

17.0

5.8

7.0

37.7

7.5

0.8

100.0

53,105

Juliaca

9.3

25.7

14.2

7.3

4.2

52.2

11.7

1.1

100.0

84,119

Tarapoto

13.1

34.8

19.8

8.7

6.2

40.0

6.8

5.4

100.0

50,609

Tacna

12.7

37.0

25.5

5.5

5.9

39.8

6.9

3.6

100.0

125,868

Tumbes

21.2

32.3

18.8

5.6

7.9

39.1

5.1

2.3

100.0

39,631

Pucallpa

13.0

35.9

22.5

7.7

5.8

41.3

5.9

3.9

100.0

94,406


Fu

ente


Ela

bo

raci

ón


No

tas

téc

nic

as:

(1) Microempresa comprende de 2 a 9 trabajadores, pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, mediana y gran empresa de 50 a más trabajadores.

(2) Trabajador familiar no remunerado

(3) Incluye trabajadores del hogar, practicantes, otros.

Sec

tor

pú

blic

o

CUADRO Nº 2.3

DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO

Sec

tor

pri

vad

o (1

)

Ind

epen

die

nte

T.F

.N.R

. (2

)R

esto

(3

)T

ota

l rel

ativ

oP

EA

ocu

pad

aC

iud

ades

Ciu

dad

es

Pro

fesi

on

al, t

écn

ico

, ger

ente

, ad

min

istr

ado

r y

fun

cio

nar

io, a

fin

Em

ple

ad

o d

e o

fic

ina

Ven

ded

or

Ag

ricu

lto

r, g

anad

ero

, p

esca

do

r, m

iner

o y

ca

nte

ro

Art

esa

no

y

op

era

rio

Ob

rero

, jo

rna

lero

Co

nd

uct

or

Tra

ba

jad

or

de

los

serv

icio

sT

rab

ajad

or

de

l h

og

arT

ota

l re

lati

voP

EA

ocu

pa

da

Chachapoyas

23.1

7.6

25.2

7.4

8.6

5.8

5.8

12.7

3.8

100.0

9,299

Huaraz

28.7

7.3

23.6

4.3

15.2

3.8

5.5

9.6

2.0

100.0

42,063

Chimbote

14.3

5.7

25.4

5.6

18.3

3.3

8.4

15.3

3.9

100.0

129,802

Abancay

28.4

5.9

23.8

5.6

10.8

5.2

5.6

12.7

1.9

100.0

29,344

Arequipa

20.9

7.2

21.6

5.1

18.0

2.7

9.3

11.0

4.0

100.0

321,252

Ayacucho

22.3

6.1

26.8

5.4

17.5

3.6

5.8

10.5

2.0

100.0

50,406

Cajamarca

27.0

7.4

22.6

3.3

14.5

2.4

9.4

10.5

2.9

100.0

42,961

Cusco

27.0

6.3

25.2

1.5

16.9

1.9

5.7

12.8

2.7

100.0

117,314

Huancavelica

29.8

7.3

22.1

2.8

14.1

4.1

4.1

13.0

2.5

100.0

15,838

Huánuco

22.7

8.0

26.2

2.7

14.5

3.0

10.0

9.8

3.2

100.0

57,361

Ica

18.7

6.3

21.2

14.3

11.5

4.0

7.5

12.7

3.8

100.0

84,652

Huancayo

24.3

6.9

26.6

4.3

14.1

2.3

6.0

13.1

2.3

100.0

131,480

Trujillo

17.6

6.4

25.5

2.0

21.1

2.7

8.2

11.9

4.7

100.0

237,323

Chiclayo

20.9

7.1

28.8

2.1

13.5

3.8

9.6

10.8

3.3

100.0

182,602

Lima Metropolitana

20.4

8.3

22.9

0.7

19.5

2.8

7.1

13.8

4.5

100.0

3,400,312


15.3

9.3

23.7

1.9

17.8

5.4

7.8

15.7

2.9

100.0

337,838

Provincia de Lima

21.0

8.2

22.8

0.6

19.7

2.5

7.0

13.6

4.7

100.0

3,062,474

Iquitos

18.5

8.3

26.4

2.9

11.8

4.7

9.4

14.1

3.9

100.0

158,758

Puerto Maldonado

18.2

4.1

24.4

13.8

12.8

1.0

13.4

11.1

1.3

100.0

19,251

Moquegua

21.8

6.6

20.6

10.3

13.2

5.7

7.7

12.9

1.3

100.0

25,862

Cerro de Pasco

23.6

4.4

23.8

8.4

14.6

3.0

9.9

10.3

2.1

100.0

23,316

Piura

18.9

6.7

27.9

2.2

10.8

4.0

9.1

15.5

5.0

100.0

150,415

Puno

30.2

7.9

23.1

3.6

14.5

1.7

7.5

10.6

0.8

100.0

53,105

Juliaca

14.1

4.1

33.1

3.9

23.6

2.3

10.9

7.0

1.0

100.0

84,119

Tarapoto

15.6

7.5

25.5

8.6

12.8

4.3

9.8

10.6

5.3

100.0

50,609

Tacna

18.4

7.8

29.8

4.9

14.1

3.4

6.1

12.3

3.2

100.0

125,868

Tumbes

22.7

4.2

24.4

9.0

10.3

4.0

11.0

12.3

2.1

100.0

39,631

Pucallpa

13.9

6.4

26.5

7.2

14.1

4.1

12.6

11.7

3.6

100.0

94,406


Fu

ente


Ela

bo

raci

ón


No

ta: (1) Para ésta clasificación, se ha adoptado el “Código de Ocupaciones” (Adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones. Revisada: CIUO - 88).


DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR GRUPO OCUPACIONAL

Cuadro Nº 2.4

Ciu

da

des

Ac

tiv

ida

des

e

xtra

ctiv

as

Ind

us

tria

m

an

ufa

ctu

rera

Co

ns

tru

cci

ón

Co

me

rcio

Se

rvic

ios

no

p

ers

on

ale

sS

erv

icio

s p

ers

on

ale

sH

og

are

sT

ota

l re

lati

vo

PE

A o

cu

pad

a

Chachapoyas

7.3

5.6

6.3

26.6

39.5

10.9

3.8

100.0

9,299

Huaraz

5.6

9.7

7.5

23.4

41.3

10.5

2.0

100.0

42,063

Chimbote

7.9

13.6

5.6

26.3

28.2

14.3

3.9

100.0

129,802

Abancay

5.7

5.9

7.1

23.5

44.1

11.9

1.9

100.0

29,344

Arequipa

6.2

13.4

6.2

22.8

34.1

13.3

4.0

100.0

321,252

Ayacucho

5.3

9.5

8.9

26.7

37.4

10.2

2.0

100.0

50,406

Cajamarca

5.9

11.3

4.0

24.2

41.7

10.1

2.9

100.0

42,961

Cusco

1.4

12.4

5.1

25.1

39.7

13.6

2.7

100.0

117,314

Huancavelica

2.6

7.8

5.9

22.4

48.1

10.6

2.5

100.0

15,838

Huánuco

2.7

7.1

7.6

26.0

41.3

12.2

3.2

100.0

57,361

Ica

17.6

7.3

3.7

26.0

32.3

9.2

3.8

100.0

84,652

Huancayo

5.1

10.4

4.0

29.0

35.6

13.6

2.3

100.0

131,480

Trujillo

3.7

19.0

5.6

25.5

30.5

11.0

4.7

100.0

237,323

Chiclayo

2.5

10.5

6.1

29.5

36.1

12.0

3.3

100.0

182,602

Lima Metropolitana

1.0

18.4

5.2

25.1

33.2

12.6

4.6

100.0

3,400,312


2.3

16.3

6.9

26.0

33.4

12.2

2.9

100.0

337,838

Provincia de Lima

0.8

18.6

5.0

25.0

33.2

12.6

4.8

100.0

3,062,474

Iquitos

4.6

8.1

4.6

25.6

37.9

15.2

3.9

100.0

158,758

Puerto Maldonado

16.2

8.3

3.2

23.9

34.4

12.7

1.3

100.0

19,251

Moquegua

12.1

5.2

8.5

19.2

41.8

11.9

1.3

100.0

25,862

Cerro de Pasco

16.1

5.7

6.9

22.6

37.1

9.5

2.1

100.0

23,316

Piura

3.0

8.2

5.1

31.4

34.1

13.3

5.0

100.0

150,415

Puno

3.9

11.7

4.5

22.2

46.0

10.9

0.8

100.0

53,105

Juliaca

4.8

18.1

5.0

32.1

30.4

8.5

1.0

100.0

84,119

Tarapoto

9.1

7.2

6.9

25.8

34.6

11.1

5.3

100.0

50,609

Tacna

5.9

8.2

6.5

31.5

31.1

13.5

3.2

100.0

125,868

Tumbes

11.6

7.2

4.6

23.7

41.2

9.6

2.1

100.0

39,631

Pucallpa

7.0

11.2

4.4

24.8

33.9

15.1

3.6

100.0

94,406


Fu

ente


Ela

bo

raci

ón



DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD

Cuadro Nº 2.5

Ciudades Promedio Mediana (1)

Chachapoyas 734.3 479.9

Huaraz 719.5 597.2

Chimbote 612.1 461.8

Abancay 699.6 532.2

Arequipa 656.7 462.1

Ayacucho 619.8 450.0

Cajamarca 804.7 548.3

Cusco 681.1 503.9

Huancavelica 665.7 500.0

Huánuco 739.0 550.0

Ica 780.6 558.6

Huancayo 651.6 453.4

Trujillo 725.1 515.0

Chiclayo 689.5 464.9

Lima Metropolitana 922.5 648.8

Provincia Constitucional del Callao 861.7 640.9

Provincia de Lima 929.2 648.8

Iquitos 671.6 490.1

Puerto Maldonado 880.0 676.8

Moquegua 841.4 552.1

Cerro de Pasco 814.1 650.0

Piura 673.5 451.0

Puno 630.3 440.0

Juliaca 561.4 397.1

Tarapoto 666.8 502.1

Tacna 650.5 491.6

Tumbes 638.5 500.0

Pucallpa 643.7 500.0



Elaboración: MTPE - Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL).

Nota: (1) La mediana es el valor central de todos los ingresos laborales ordenados de menor a mayor.


PROMEDIO Y MEDIANA DE LOS INGRESOS LABORALES DE LA PEA OCUPADA

CUADRO Nº 2.6

(En nuevos soles)

Anexo Estadístico CUADRO Nº 1 PERÚ URBANO: ÍNDICE Y VARIACIÓN DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES, MENSUAL, ACUMULADA Y ANUAL POR ÁMBITO GEOGRÁFICO, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 2 PERÚ URBANO: ÍNDICE DE EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES POR ÁMBITO Y SECTOR ECONÓMICO, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 3 PERÚ URBANO: VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES POR ÁMBITO Y SECTOR ECONÓMICO, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 4 PRINCIPALES CIUDADES: VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO POR SECTOR ECONÓMICO Y TAMAÑO DE EMPRESA, MAYO 2006. CUADRO Nº 5 PRINCIPALES CIUDADES: INDICE DE EMPLEO POR SECTOR ECONÓMICO Y TAMAÑO DE EMPRESA, MAYO 2006. CUADRO Nº 6 PRINCIPALES CIUDADES: ÍNDICE DE EMPLEO EN EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES DE LA ACTIVIDAD PRIVADA, ENERO 2004 – MAYO 2006. CUADRO Nº 7 LIMA METROPOLITANA: ÍNDICE Y VARIACIÓN PORCENTUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 8 LIMA METROPOLITANA: ÍNDICE DE EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 9 LIMA METROPOLITANA: VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, MAYO 2006. CUADRO Nº 10 LIMA METROPOLITANA: VARIACIÓN DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES, MENSUAL, ACUMULADA Y ANUAL SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, MAYO 2006. CUADRO Nº 11 LIMA METROPOLITANA: DISTRIBUCIÓN DE EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES Y VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA, MAYO 2006. CUADRO Nº 12 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, JUNIO 2005. CUADRO Nº 13 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES CON DEDUCCIONES DE LEY, DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, JUNIO 2005. CUADRO Nº 14 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, JUNIO 2005. CUADRO Nº 15 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES CON DEDUCCIONES DE LEY, DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, JUNIO 2005. CUADRO Nº 16 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005.

CUADRO Nº 17 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 18 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 19 CIUDADES PRINCIPALES: PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES BRUTAS Y NETAS DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 20 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 21 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 22 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005. CUADRO Nº 23 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 24 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES CON DEDUCCIONES DE LEY DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 25 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 26 RESTO URBANO: PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES CON DEDUCCIONES DE LEY, DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA Y NEGOCIACIÓN COLECTIVA, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 27 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 28 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 29 RESTO URBANO: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 30 CIUDADES PRINCIPALES: PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES BRUTAS Y NETAS DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 31 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 32 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 33 CIUDADES PRINCIPALES: CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005. CUADRO Nº 34 NACIONAL: HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO SEGÚN AÑOS Y MESES, ENERO 2004 – MAYO 2006.

CUADRO Nº 35 NACIONAL: HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO SEGÚN DIRECCIONES REGIONALES DE TRABAJO, ENERO – MAYO 2006. CUADRO Nº 36 NACIONAL: HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO POR PLAZO DETERMINADO E INDEFINIDO, ENERO 2005 – MAYO 2006. CUADRO Nº 37 PERÚ: PRINCIPALES INDICADORES DEL PROGRAMA DE AUTOEMPLEO Y MICROEMPRESA (PRODAME), ABRIL 2006. CUADRO Nº 38 CIUDADES PRINCIPALES: EMPRESAS QUE SE CONSTITUYERON MEDIANTE EL PRODAME SEGÚN TIPO Y CIUDAD, ABRIL 2006. CUADRO Nº 39 NACIONAL: EMPRESAS CONSTITUIDAS POR EL PROGRAMA DE AUTOEMPLEO Y MICROEMPRESA (PRODAME), ENERO 2004 – ABRIL 2006. CUADRO Nº 40 PERÚ: PRINCIPALES INDICADORES DEL PROGRAMA PRO EMPLEO SEGÚN DEPARTAMENTOS, ABRIL 2006. CUADRO Nº 41 PERÚ: PRO EMPLEO. DISTRIBUCIÓN DE COLOCADOS POR ÁMBITO GEOGRÁFICO, ENERO 2004 – ABRIL 2006. CUADRO Nº 42 PERÚ: CONTRATOS PRESENTADOS DE MANO DE OBRA NACIONAL POR MODALIDAD, ENERO 2003 – ABRIL 2006. CUADRO Nº 43 PERÚ: CONTRATOS PRESENTADOS DE MANO DE OBRA POR MODALIDAD, SEGÚN DEPARTAMENTOS, ENERO – ABRIL 2006.

CU

AD

RO

Nº

1 P

ER

Ú U

RB

AN

O

ÍN

DIC

E Y

VA

RIA

CIÓ

N D

EL

EM

PL

EO

EN

EM

PR

ES

AS

DE

10

Y M

ÁS

TR

AB

AJA

DO

RE

S, M

EN

SU

AL

, A

CU

MU

LA

DA

Y A

NU

AL

P

OR

ÁM

BIT

O G

EO

GR

ÁF

ICO

, E

NE

RO

200

5 –

MA

YO

200

6 (P

) (b

ase

ene

ro 2

000

=10

0)

ÍNDICE

VARIACIÓN MENSUAL (1)

VARIACIÓN ACUMULADA (2)

VARIACIÓN ANUAL (3)

AÑO

MES

PERÚ

LIMA

RESTO

PERÚ

LIMA

RESTO

PERÚ

LIMA

RESTO

PERÚ

LIMA

RESTO

2005

ENERO

103.3

103.1

103.2

-3.6

-3.0

-5.3

-3.6

-3.0

-5.3

3.6

2.8

5.9

FEBRERO

102.6

102.7

101.6

-0.7

-0.4

-1.6

-4.3

-3.4

-6.8

3.8

3.0

6.1

MARZO

103.4

103.9

101.4

0.8

1.1

-0.1

-3.6

-2.3

-6.9

4.3

3.4

7.2

ABRIL

105.3

105.5

103.9

1.8

1.5

2.5

-1.8

-0.8

-4.6

2.9

2.3

5.0

MAYO

107.3

107.2

106.9

1.9

1.6

2.8

0.1

0.8

-1.9

3.9

3.3

5.3

JUNIO

108.4

108.1

108.6

1.1

0.8

1.7

1.1

1.7

-0.3

4.5

3.9

6.3

JULIO

109.1

108.5

109.9

0.6

0.4

1.2

1.8

2.1

0.9

5.1

4.4

7.2

AGOSTO

108.2

107.7

108.9

-0.8

-0.8

-1.0

0.9

1.3

-0.1

5.2

4.4

7.5

SETIEMBRE

109.7

108.4

112.4

1.4

0.7

3.2

2.4

2.0

3.1

5.2

4.5

7.2

OCTUBRE

111.2

109.3

115.6

1.3

0.8

2.8

3.7

2.8

6.1

4.8

4.3

6.1

NOVIEMBRE

112.0

110.4

115.6

0.7

1.0

0.0

4.5

3.8

6.1

5.0

4.6

5.7

DICIEMBRE

113.3

111.6

116.9

1.1

1.1

1.2

5.7

5.0

7.3

5.7

5.0

7.3

2006

ENERO

109.3

108.8

109.8

-3.5

-2.5

-6.1

-3.5

-2.5

-6.1

5.8

5.5

6.4

FEBRERO

109.1

108.7

109.3

-0.2

-0.1

-0.4

-3.7

-2.6

-6.5

6.3

5.9

7.6

MARZO

110.0

109.9

109.4

0.8

1.1

0.1

-2.9

-1.5

-6.4

6.3

5.8

7.9

ABRIL

112.6

112.4

112.3

2.4

2.3

2.6

-0.6

0.7

-4.0

7.0

6.6

8.0

MAYO (P)

113.8

113.4

114.1

1.1

0.9

1.6

0.5

1.6

-2.4

6.0

5.8

6.8

Fuente: MTPE – DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado.

(1) Variación porcentual respecto al mes anterior.

(2) Variación porcentual respecto a diciembre del año anterior.

(3) Variación porcentual respecto al mismo mes del año anterior.

(p) Cifras preliminares.


CU

AD

RO

Nº

2 P

ER

Ú U

RB

AN

O

ÍN

DIC

E D

E E

MP

LE

O E

N E

MP

RE

SA

S D

E 1

0 Y

MÁ

S T

RA

BA

JAD

OR

ES

PO

R Á

MB

ITO

Y S

EC

TO

R E

CO

NÓ

MIC

O, E

NE

RO

200

5 –

MA

YO

20

06

(base e

nero

2000=

100)

2

005

200

6

ÁMBITO / SECTOR ECONÓMICO

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY.

JUN.

JUL.

AGO.

SET.

OCT.

NOV.

DIC.

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY.(p)

PE

RÚ

UR

BA

NO

1

03.3

1

02.6

1

03.4

1

05.3

1

07.3

1

08.4

1

09.1

1

08

.2

109

.7

111

.2

112

.0

113

.3

109

.3

109

.1

110

.0

112

.6

113

.8

Extractivo

143.0

137.7

132.7

129.7

132.5

136.5

141.3

137.5

150.1

154.3

153.4

155.7

152.5

150.6

147.3

144.2

141.9

Industria

102.2

103.2

103.5

103.5

105.0

105.9

106.1

106.4

107.0

108.1

108.6

110.3

108.6

109.5

110.1

110.9

110.9

Electricidad. Gas y agua

91.2

93.6

94.6

94.7

93.9

94.1

94.2

94.3

95.6

95.5

95.2

95.6

94.2

95.8

96.3

95.8

97.0

Comercio

99.1

99.0

98.4

98.5

98.4

99.1

99.2

99.2

99.4

100.4

101.6

103.5

104.2

103.3

104.0

104.5

104.5

Transporte, alm. y comunicaciones

100.8

100.3

101.0

101.8

101.6

102.8

103.2

104.0

104.7

104.2

103.5

104.7

105.3

105.3

105.1

105.3

105.6

Servicios

102.2

100.0

102.9

108.5

112.6

113.7

114.6

112.1

113.6

115.8

117.4

117.9

108.3

107.5

109.7

116.6

120.3

LIM

A M

ET

RO

PO

LIT

AN

A

103

.1

102

.7

103

.9

105

.5

107

.2

108

.1

108

.5

10

7.7

1

08.4

1

09.3

1

10.4

1

11.6

1

08.8

1

08.7

1

09.9

1

12.4

1

13.4

Extractivo

118.9

117.8

118.3

118.4

123.2

130.4

129.6

124.0

119.8

118.3

122.9

130.8

125.5

124.6

125.0

129.1

132.5

Industria

104.7

105.5

106.7

106.4

108.0

109.0

109.0

108.7

108.8

109.4

109.8

111.0

110.0

110.6

111.9

112.4

112.2


87.0

88.4

88.8

89.1

88.9

88.9

88.8

88.9

90.0

89.7

89.8

90.6

89.8

90.4

90.8

89.9

90.1

Comercio

101.6

101.3

100.6

101.2

101.2

102.0

102.2

102.2

102.3

103.2

104.6

106.7

107.8

106.4

107.2

108.3

108.3

Transporte, alm.y comunicaciones

102.6

102.2

103.0

103.3

103.6

104.4

104.5

105.2

106.0

106.2

105.8

106.6

107.0

107.4

106.7

107.6

108.1

Servicios

102.0

100.4

102.6

106.8

109.6

110.1

111.2

109.4

111.4

112.6

114.4

114.9

108.3

108.2

109.9

115.1

117.6

RE

ST

O U

RB

AN

O

103

.2

101

.6

101

.4

103

.9

106

.9

108

.6

109

.9

10

8.9

1

12.4

1

15.6

1

15.6

1

16.9

1

09.8

1

09.3

1

09.4

1

12.3

1

14.1

Extractivo

153.3

146.3

139.3

135.3

137.4

140.2

147.1

144.0

163.1

169.3

166.4

166.5

164.1

161.8

157.1

151.0

146.6

Industria

93.1

94.6

92.4

93.4

94.7

95.3

95.8

97.8

99.6

101.9

102.8

105.4

102.2

103.9

102.5

104.2

104.7


94.5

97.7

99.0

99.0

97.7

98.2

98.3

98.4

99.9

100.0

99.5

99.5

97.7

100.0

100.6

100.4

101.9

Comercio

87.7

88.3

88.7

86.3

85.9

86.2

85.7

85.7

86.6

87.9

88.2

89.3

88.4

89.8

89.9

87.9

87.9

Transporte, alm.y comunicaciones

93.2

92.0

92.6

95.0

93.4

95.7

97.0

98.2

98.5

96.0

94.2

96.6

97.9

96.6

97.9

95.9

95.8

Servicios

103.7

98.9

104.3

115.4

124.8

128.4

128.5

123.1

122.7

128.6

129.6

130.1

108.3

105.1

109.3

123.3

131.9




CU

AD

RO

Nº

3 P

ER

Ú U

RB

AN

O

V

AR

IAC

IÓN

ME

NS

UA

L D

EL

EM

PL

EO

EN

EM

PR

ES

AS

DE

10

Y M

ÁS

TR

AB

AJA

DO

RE

S P

OR

ÁM

BIT

O Y

SE

CT

OR

EC

ON

ÓM

ICO

, E

NE

RO

20

05

– M

AY

O 20

06




2

005

2

00

6

ÁMBITO / SECTOR ECONÓMICO

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY.

JUN.

JUL.

AGO.

SET.

OCT.

NOV.

DIC.

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY. (P)

PE

RÚ

UR

BA

NO

-3

.6

-0.7

0

.8

1.8

1

.9

1.1

0

.6

-0.8

1

.4

1.3

0

.7

1.1

-3

.5

-0.2

0

.8

2.4

1

.1

Extractivo

-1.5

-3.7

-3.6

-2.2

2.2

3.0

3.5

-2.7

9.2

2.7

-0.6

1.5

-2.0

-1.3

-2.2

-2.1

-1.5

Industria

-1.0

0.9

0.3

0.0

1.5

0.9

0.1

0.4

0.5

1.0

0.5

1.5

-1.5

0.8

0.5

0.7

0.0


-3.4

2.7

1.0

0.1

-0.8

0.3

0.0

0.1

1.4

-0.1

-0.3

0.4

-1.5

1.7

0.5

-0.5

1.2

Comercio

0.1

-0.2

-0.5

0.0

0.0

0.7

0.0

0.0

0.2

1.0

1.1

1.9

0.7

-0.8

0.7

0.4

0.0


-0.5

-0.6

0.7

0.8

-0.2

1.2

0.4

0.8

0.6

-0.5

-0.7

1.2

0.6

-0.1

-0.2

0.2

0.3

Servicios

-8.6

-2.2

2.9

5.4

3.8

1.0

0.8

-2.2

1.3

1.9

1.4

0.4

-8.2

-0.7

2.0

6.4

3.1

LIM

A M

ET

RO

PO

LIT

AN

A

-3.0

-0

.4

1.1

1

.5

1.6

0

.8

0.4

-0

.8

0.7

0

.8

1.0

1

.1

-2.5

-0

.1

1.1

2

.3

0.9

Extractivo

-3.0

-0.9

0.4

0.1

4.0

5.8

-0.6

-4.3

-3.4

-1.2

3.9

6.4

-4.0

-0.7

0.4

3.3

2.6

Industria

-0.8

0.7

1.2

-0.3

1.5

1.0

0.0

-0.2

0.0

0.6

0.4

1.1

-1.0

0.6

1.2

0.4

-0.1


-0.2

1.6

0.5

0.3

-0.2

0.0

-0.2

0.1

1.2

-0.3

0.0

1.0

-0.9

0.7

0.5

-1.0

0.2

Comercio

0.1

-0.3

-0.7

0.6

0.0

0.8

0.2

0.0

0.1

0.9

1.3

2.1

1.0

-1.3

0.8

1.0

0.0


-1.0

-0.4

0.7

0.3

0.3

0.9

0.0

0.7

0.7

0.2

-0.4

0.8

0.3

0.3

-0.6

0.8

0.5

Servicios

-6.7

-1.6

2.2

4.1

2.6

0.4

1.0

-1.6

1.8

1.1

1.6

0.5

-5.7

-0.2

1.6

4.8

2.2

RE

ST

O U

RB

AN

O

-5.3

-1

.6

-0.1

2

.5

2.8

1

.7

1.2

-1

.0

3.2

2

.8

0.0

1

.2

-6.1

-0

.4

0.1

2

.6

1.6

Extractivo

-1.1

-4.6

-4.7

-2.9

1.6

2.1

4.9

-2.1

13.2

3.8

-1.8

0.1

-1.5

-1.4

-2.9

-3.9

-2.9

Industria

-1.5

1.6

-2.3

1.1

1.3

0.6

0.6

2.1

1.8

2.3

0.9

2.5

-3.0

1.6

-1.3

1.6

0.5


-5.3

3.4

1.4

-0.1

-1.2

0.4

0.2

0.1

1.5

0.1

-0.5

0.0

-1.9

2.4

0.6

-0.2

1.5

Comercio

0.4

0.7

0.4

-2.7

-0.4

0.3

-0.6

0.0

1.0

1.5

0.4

1.2

-1.0

1.6

0.1

-2.2

0.1


1.3

-1.3

0.7

2.6

-1.7

2.5

1.4

1.2

0.3

-2.6

-1.9

2.5

1.4

-1.3

1.3

-2.0

-0.1

Servicios

-15.4

-4.7

5.5

10.6

8.2

2.9

0.1

-4.2

-0.3

4.8

0.7

0.4

-16.7

-3.0

4.0

12.9

6.9

CU

AD

RO

Nº

4

P

RIN

CIP

AL

ES

CIU

DA

DE

S

VA

RIA

CIÓ

N M

EN

SU

AL

DE

L E

MP

LE

O P

OR

SE

CT

OR

EC

ON

ÓM

ICO

Y T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

, M

AY

O 20

06 (p

)




SECTOR ECONÓMICO

Nacional Resto Urb.

Lima

Huancayo Arequipa Chimbote

Piura

Cusco

Trujillo

Ica

Iquitos

Chiclayo Puno Tarapoto Tacna Pucallpa Cajamarca

Paita

Pisco

Chincha

Huaraz

Sullana Talara

Em

p.

10 y

más

tra

baj

ado

res

To

tal

1.1

1.

6

0.9

12.

9

1.9

-0

.9

1.8

1.

1 7.

1 -1

.2

0.5

0.4

13

.9

2.4

2.

9

2.1

3.

7 -4

.3

2.8

-6

.6

-0.2

-6

.2

1.6

Extractivo

-1.5

-2.9

2.6

0.0

-3.9

-18.3

-2.0

0.0

2.9

1.8

-0.2

1.5

-5.2

1.5

4.0

-3.0

0.1

-7.5

12.4

-14.7

-2.9

-43.1

2.0

Industria

0.0

0.5

-0.1

-2.2

1.5

5.7

-3.5

-1.4

10.9

-12.3

2.3

-3.3

-0.4

4.4

-1.6

3.0

18.2

-5.7

3.1

-2.9

- 0.5

1.4


1.2

1.5

0.2

0.2

-1.1

-0.8

-0.8

1.4

15.3

-1.3

0.6

1.7

-0.9

3.1

9.2

-1.0

1.0

0.0

2.5

-0.5

-0.9

0.9

-12.1

Comercio

0.0

0.1

0.0

-3.2

0.4

1.0

1.2

1.9

-1.7

-0.8

-1.0

-1.2

0.0

-2.5

-1.0

3.1

2.3

-2.9

7.7

4.6

2.5

-0.8

16.0

Transportes y Comunicaciones

0.3

-0.1

0.5

1.1

0.9

-16.3

0.1

-0.1

2.3

0.8

0.3

0.6

0.3

5.4

1.5

-1.0

-0.4

1.5

-6.9

0.0

0.0

0.0

0.7

Servicios

3.1

6.9

2.2

23.8

3.9

3.5

6.0

1.3

11.1

7.9

1.5

5.3

23.3

4.7

4.3

3.9

4.2

5.5

-2.1

7.7

2.9

11.1

3.0

Em

p.

10 –

49

tra

ba

jad

ore

s

To

tal

-0.1

2.

0

-0.7

5.

0 2.

5

-1.6

1.

4

1.3

4.6

1.9

-0

.4

1.1

9.

0

3.1

3.

3

2.5

2.

4 4.

4

2.8

0.

2 2.

1 -1

7.9

4.9

Extractivo

-3.9

-13.9

5.0

0.0

0.0

-37.5

0.0

0.0

-3.8

-11.8

-2.1

-1.8

0.0

5.9

0.0

-1.6

3.4

-7.5

8.1

0.8

0.0

-61.4

-0.3

Industria

-1.1

4.2

-1.7

-2.2

-1.3

36.1

-1.2

-1.8

-1.0

22.8

0.6

0.6

-1.7

4.4

-3.0

4.8

-0.6

0.0

0.0

-0.4

- 0.0

-4.2


0.4

-0.2

2.3

0.0

0.0

0.0

0.0

-4.3

- 0.0

- -12.5

0.0

0.0

0.0

0.0

2.7

0.0

0.0

0.0

0.0

- -

Comercio

-1.0

0.5

-1.4

-3.6

-0.2

1.1

1.6

2.3

-0.6

-0.8

-0.2

0.9

0.4

-2.5

-1.1

3.5

2.7

-2.9

7.7

4.6

0.5

-1.9

16.0


0.0

1.0

-0.3

-0.5

1.3

-0.4

0.0

0.3

4.0

0.0

-3.4

3.6

0.0

8.3

4.6

-1.4

0.8

5.0

-2.9

0.0

0.0

0.0

0.8

Servicios

1.5

5.4

0.1

12.0

5.5

1.9

1.8

1.5

10.6

6.6

1.1

1.5

13.7

5.3

6.9

1.8

2.9

22.5

0.8

-3.0

3.4

24.4

11.2

Em

p.

50 y

más

tra

baj

ado

res

To

tal

1.6

1.

4

1.6

20.

3

1.6

-0

.7

1.9

0.

9 7.

9 -1

.8

0.9

0.1

18

.0

1.3

2.

6

1.7

4.

3 -5

.1

2.9

-7

.5

-1.5

1.

2

0.9

Extractivo

-1.0

-1.5

1.2

0.0

-4.1

-10.6

-3.0

0.0

3.5

3.2

-0.2

1.9

-5.2

0.5

4.8

-3.5

0.0

0.0

16.5

-16.5

-3.0

0.0

2.3

Industria

0.3

0.1

0.4

-2.2

1.9

2.9

-3.6

-1.0

12.4

-16.1

2.7

-3.5

0.4

0.0

0.0

2.4

28.5

-5.9

3.1

-3.0

- 0.6

2.1


1.3

1.6

0.1

0.2

-1.2

-0.8

-0.8

1.6

15.3

-1.4

0.6

2.0

-0.9

3.1

9.2

-1.0

0.0

0.0

3.8

-0.5

-1.0

0.9

-12.1

Comercio

0.9

-0.8

1.0

0.0

1.1

0.0

0.8

0.9

-3.5

-0.7

-5.7

-3.7

-0.5

- 0.0

0.0

0.0

- -

0.0

6.1

2.6

-


0.5

-0.8

0.9

2.2

0.6

-22.7

0.2

-0.3

1.5

1.4

2.4

-0.9

2.0

0.0

0.0

0.0

-1.3

0.4

-10.8

- -

- 0.7

Servicios

3.9

8.1

3.0

33.5

3.0

4.7

8.7

1.1

11.5

9.0

2.0

7.8

33.2

-1.2

1.2

8.4

5.2

0.0

-4.6

49.4

1.6

2.9

-3.0

C

UA

DR

O N

º 5

PR

INC

IPA

LE

S C

IUD

AD

ES

IN

DIC

E D

E E

MP

LE

O P

OR

SE

CT

OR

EC

ON

ÓM

ICO

Y T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

, M

AY

O 2

006

p)

(b

ase

en

ero

200

0=

10

0)

SECTOR ECONÓMICO

Nacional

Resto

Urb.

Lima Huancayo Arequipa Chimbote Piura

Cusco

Trujillo

Ica

Iquitos

Chiclayo

Puno

Tarapoto Tacna Pucallpa Cajamarca Paita (1) Pisco (2) Chincha (2) Huaraz (3) Sullana (3) Talara (3)

Em

p. 1

0 y

más

tra

baj

ado

res

To

tal

113

.8

114

.1

113

.4

131

.2

110.

3

97.8

12

4.2

10

7.5

1

42.1

1

15.7

11

3.8

106

.2

106

.6

114

.8

90.

4

103.

6

125

.7

87.5

1

27.3

13

1.6

107

.6

126

.8

144.

5

Extractivo

141.9

146.6

132.5

135.0

114.9

99.4

255.7

82.5

135.5

158.2

143.2

75.3

116.5

118.1

102.6

111.0

185.3

4.6

125.7

150.0

99.3

302.2

191.2

Industria

110.9

104.7

112.2

64.6

114.7

82.9

153.9

56.5

189.3

80.3

126.5

92.0

51.3

36.5

45.0

95.2

100.2

80.5

124.1

125.1

-

125.2

123.8


97.0

101.9

90.1

104.0

97.4

93.0

94.1

75.7

99.7

118.7

97.3

102.8

105.3

181.7

100.7

155.1

129.2

35.8

104.5

95.0

112.0

104.1

85.2

Comercio

104.5

87.9

108.3

97.8

83.3

103.2

106.2

68.8

97.3

84.4

73.2

105.9

66.6

101.0

45.0

103.3

137.0

101.6

62.9

91.3

125.8

74.0

79.7


105.6

95.8

108.1

81.8

91.4

35.9

100.1

95.5

103.5

86.1

134.8

89.6

66.3

127.1

145.3

76.4

131.1

177.9

189.3

85.9

83.0

117.6

105.3

Servicios

120.3

131.9

117.6

184.1

122.4

179.4

136.1

146.1

152.8

110.6

76.8

142.6

156.1

120.8

134.9

127.0

93.5

233.6

214.4

113.6

120.2

164.7

105.2

Em

p. 1

0 –

49

trab

ajad

ore

s

To

tal

96.9

11

2.7

91

.5

127

.6

102.

1

100.

7 11

5.1

10

2.7

1

18.9

1

48.2

9

4.1

105

.8

115

.6

95.3

8

2.1

10

2.0

1

71.3

17

5.9

1

36.9

14

9.9

120

.3

137

.2

150.

5

Extractivo

124.1

136.8

119.5

139.1

33.3

10.4

92.5

82.5

182.1

252.8

34.0

81.6

100.0

52.4

408.4

55.9

347.0

8.1

250.2

171.2

92.8

341.5

147.6

Industria

99.5

119.7

96.0

84.5

109.7

138.3

129.2

74.9

141.4

254.3

108.3

59.5

106.5

39.9

51.2

97.0

310.9

203.2

45.0

291.3

-

112.3

76.2


120.0

134.4

68.7

67.1

120.9

0.0

136.4

100.0

-

178.4

-

113.5

58.1

-

-

-

131.5

24.2

79.1

91.7

112.0

-

-

Comercio

79.8

85.3

77.9

107.1

69.3

110.9

94.1

71.5

88.2

94.5

73.2

97.4

68.2

101.0

52.6

105.4

149.4

101.6

62.9

95.3

109.3

81.1

79.7


98.5

107.8

94.6

80.2

140.1

145.7

86.7

100.7

55.9

106.8

175.1

79.2

79.8

118.7

131.1

69.3

111.8

198.3

136.0

85.9

83.0

117.6

124.1

Servicios

104.6

132.4

94.6

165.8

114.1

143.0

134.7

130.2

146.2

108.9

97.4

126.8

144.3

117.3

96.7

129.5

159.1

130.6

225.2

109.1

148.5

184.0

210.6

Em

p. 5

0 y

más

tra

baj

ado

res

To

tal

121

.5

116

.5

123

.5

130

.2

113.

4

97.9

13

0.3

11

4.2

1

46.6

1

21.5

12

9.0

109

.1

96.7

1

55.9

1

00.4

10

7.3

1

09.9

82

.1

125

.6

128.

2 10

0.6

1

23.6

14

2.6

Extractivo

150.6

154.5

139.9

-

128.4

126.7

112.5

100.0

128.9

200.5

158.4

78.4

115.0

173.1

54.0

121.1

178.2

26.2

92.3

147.5

99.9

64.8

197.0

Industria

113.9

103.1

117.4

52.9

114.9

80.8

165.0

47.5

180.5

59.9

134.1

96.6

39.7

49.1

41.1

95.2

52.8

77.0

128.3

119.7

-

122.8

127.9


96.1

100.4

89.9

105.7

95.1

93.5

92.2

74.1

99.7

116.6

97.3

94.3

103.3

181.7

100.7

155.1

114.4

115.8

124.1

88.8

115.1

104.9

85.2

Comercio

130.1

100.9

133.2

0.0

108.3

70.1

142.5

119.4

118.9

128.6

61.3

123.5

109.3

-

24.5

89.6

80.6

-

-

83.0

170.5

23.3

-


108.9

88.5

113.8

89.7

69.5

24.7

110.1

93.7

138.4

69.4

112.8

95.7

54.3

108.8

147.9

98.1

121.0

155.6

715.4

-

-

-

101.9

Servicios

128.4

132.3

128.4

188.8

129.2

224.7

131.7

165.2

148.9

104.0

59.2

157.4

157.3

127.2

223.8

42.8

64.2

203.4

109.3

99.3

54.0

151.8

39.3




Bases: (1) enero 2001=100, (2) marzo 2002=100, (3) enero 2003=100

C

UA

DR

O N

º 6

P

RIN

CIP

AL

ES

CIU

DA

DE

S

ÍND

ICE

DE

EM

PL

EO

EN

EM

PR

ES

AS

DE

10

Y M

ÁS

TR

AB

AJA

DO

RE

S D

E L

A A

CT

IVID

AD

PR

IVA

DA

E

NE

RO

200

4 –

M

AY

O 2

006

(P)

(base

ene

ro 2

000

=10

0)

Año

Mes

Huancayo

Arequipa

Chimbote

Piura

Cusco

Trujillo

Ica

Iquitos

Chiclayo

Puno

Tarapoto

Tacna

Pucallpa

Cajamarca

Paita

(1)

Pisco

(2)

Chincha(2)

Huaraz(3)

Sullana(3)

Talara(3)

200

4

Ene.

98.1

93.7

83.5

95.6

91.4

115.0

135.2

90.5

94.0

79.1

95.8

79.8

94.6

104.7

85.8

108.4

107.4

117.8

93.1

101.7

Feb.

101.5

93.4

90.7

94.5

84.0

111.5

102.3

90.9

94.2

80.1

94.3

77.8

98.3

108.2

87.4

107.2

109.9

108.0

96.6

103.6

Mar.

105.2

94.7

80.2

97.4

89.9

110.1

88.2

91.8

95.5

84.8

95.6

83.0

94.6

110.4

87.4

104.8

102.3

108.9

97.8

105.1

Abr.

112.4

97.4

93.9

100.5

95.3

116.0

87.9

96.6

99.2

90.1

96.8

84.9

97.1

117.8

90.6

107.1

103.2

107.1

100.3

107.6

May.

123.2

99.1

96.7

105.0

95.3

120.1

90.7

97.0

99.8

98.8

99.1

86.9

100.6

123.7

82.7

110.3

105.6

116.2

103.0

111.4

Jun.

126.6

99.5

98.3

107.7

95.8

117.2

94.0

98.7

98.9

100.2

99.8

87.7

100.7

127.0

92.1

114.2

103.2

116.2

99.9

111.1

Jul.

124.0

100.4

97.8

108.3

95.5

119.7

96.1

99.3

97.6

103.8

98.7

81.6

101.2

127.6

88.8

114.6

104.5

118.4

97.4

112.9

Ago.

113.6

98.5

85.6

113.9

92.3

123.5

107.2

100.8

96.0

93.8

99.6

84.5

100.7

111.4

92.5

116.0

102.1

112.2

95.2

114.2

Set.

122.2

100.7

82.1

113.4

96.9

124.0

145.4

100.8

98.4

93.6

99.6

85.6

102.1

120.5

67.7

116.0

110.9

121.4

96.9

119.6

Oct.

124.4

100.9

90.4

114.4

97.4

126.9

173.2

104.3

98.5

101.9

98.7

85.5

102.3

119.4

68.2

121.5

120.3

129.7

96.3

119.7

Nov.

125.2

100.4

95.1

113.3

98.1

126.7

158.1

104.5

98.2

103.1

98.8

86.0

102.3

121.7

82.4

121.7

123.7

133.8

101.2

124.3

Dic.

124.6

100.9

98.1

113.5

99.3

129.3

143.1

105.1

97.9

103.3

99.9

82.4

102.1

119.5

82.1

121.2

123.3

132.2

117.5

124.1

200

5

Ene.

107.2

94.7

89.4

109.6

93.0

123.6

154.0

102.1

93.3

80.3

96.2

73.9

97.0

109.1

76.4

118.1

112.8

101.3

131.1

121.3

Feb.

101.8

94.4

86.9

107.9

91.1

117.4

134.4

104.3

95.9

78.7

94.4

79.3

98.0

111.7

74.3

114.0

118.3

96.1

129.7

128.6

Mar.

107.1

97.6

80.4

107.4

94.8

116.8

114.6

104.7

97.9

82.0

97.2

83.4

100.4

112.5

81.1

115.7

116.7

104.4

136.6

133.0

Abr.

116.4

101.6

82.7

111.3

99.6

120.3

114.3

108.4

100.3

93.5

103.2

87.0

100.1

118.7

81.5

115.0

115.0

105.7

103.0

134.5

May.

127.9

103.3

95.3

114.2

97.6

125.6

103.8

109.0

100.1

105.6

104.0

89.9

103.1

130.8

85.1

115.1

118.6

100.7

111.6

136.6

Jun.

127.8

103.8

99.7

116.3

103.2

125.5

109.8

109.3

101.0

108.1

107.8

88.7

105.3

136.3

79.4

119.4

120.6

104.1

114.7

138.8

Jul.

126.5

105.1

99.1

117.9

103.9

130.1

121.9

107.8

100.5

110.1

108.9

89.7

104.6

132.9

78.7

118.5

118.8

112.2

117.0

140.2

Ago.

113.2

104.1

95.3

117.9

104.5

131.2

125.8

107.8

100.1

100.8

108.4

88.5

104.9

127.4

76.2

119.9

120.4

114.2

115.5

133.3

Set.

128.6

105.5

85.2

119.3

100.2

128.1

172.6

110.2

102.8

102.5

112.3

89.5

104.2

119.6

77.2

123.0

129.8

122.3

118.0

133.9

Oct.

132.7

105.2

86.7

119.4

105.0

133.6

180.9

107.9

105.4

109.5

111.5

89.2

104.7

121.0

82.4

125.0

146.5

121.0

121.4

135.4

Nov.

132.6

106.0

92.4

120.3

105.2

130.5

165.9

107.8

105.8

111.6

110.1

87.4

104.9

119.2

84.8

129.2

154.6

121.6

129.6

136.8

Dic.

132.9

107.2

103.1

125.0

105.9

137.4

158.1

108.9

105.6

111.8

108.2

83.6

104.3

123.4

84.0

133.6

148.1

112.3

145.0

136.6

200

6

Ene.

99.7

100.2

89.4

114.5

98.7

130.3

157.5

107.4

99.6

84.6

105.6

79.8

101.9

117.6

81.9

129.0

140.3

109.2

146.1

133.9

Feb.

103.7

100.7

91.0

113.3

92.0

129.8

142.8

110.4

102.8

82.5

107.2

80.4

99.2

118.8

84.7

119.7

145.8

100.3

143.0

136.9

Mar.

113.2

102.8

92.7

114.3

95.6

124.6

135.6

110.5

102.0

85.3

107.8

85.1

101.1

118.7

88.0

120.0

143.1

101.3

147.3

139.4

Abr.

116.2

108.2

98.7

122.0

106.4

132.7

117.0

113.2

105.8

93.6

112.1

87.8

101.5

121.2

91.4

123.7

140.9

107.8

135.1

142.2

May.(p)

131.2

110.3

97.8

124.2

107.5

142.1

115.7

113.8

106.2

106.6

114.8

90.4

103.6

125.7

87.5

127.3

131.6

107.6

126.8

144.5

Fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado.

(p): Cifras preliminares

Notas:

En octubre de 1997, el MTPE amplió la cobertura del estudio incorporando a 12 ciudades del país. En fechas posteriores y como resultado de un estudio del mercado de trabajo se incorporaron otras ciudades. A la fecha

de la encuesta se provee de información de 21 ciudades incluyendo Lima Metropolitana, es decir, aproximadamente el 90% de la mano de obra asalariada en empresas de 10 y más trabajadores de la actividad privada.

Bases: (1) enero 2001 = 100, (2) marzo 2002 = 100,(3) enero 2003=100

La información corresponde al primer día de cada mes.

C

UA

DR

O N

º 7

L

IMA

ME

TR

OP

OL

ITA

NA

ÍND

ICE

Y V

AR

IAC

IÓN

PO

RC

EN

TU

AL

DE

L E

MP

LE

O E

N E

MP

RE

SA

S D

E 1

00 Y

MÁ

S T

RA

BA

JAD

OR

ES

, E

NE

RO

200

5 –

MA

YO

200

6 (P

) (b

ase

ene

ro 2

000

= 1

00

)

ÍNDICE

VARIACIÓN MENSUAL(1)

VARIACIÓN ACUMULADA (2)

VARIACIÓN ANUAL(3)

AÑO

MES

TOTAL

INDUSTRIA

COMERCIO

SERVICIOS

TOTAL

INDUSTRIA

COMERCIO

SERVICIOS

TOTAL

INDUSTRIA

COMERCIO

SERVICIOS

TOTAL

INDUSTRIA

COMERCIO

SERVICIOS

200

5 ENERO

113.6

109.5

121.6

114.3

-3.1

-0.8

0.6

-6.5

-3.1

-0.8

0.6

-6.5

5.6

3.8

5.2

7.4

FEBRERO

113.1

110.6

121.1

112.3

-0.4

1.0

-0.4

-1.8

-3.5

0.2

0.2

-8.2

5.3

3.1

8.5

6.0

MARZO

114.2

112.1

119.8

113.8

0.9

1.4

-1.0

1.3

-2.6

1.6

-0.9

-7.0

5.3

3.3

7.0

6.5

ABRIL

115.9

111.9

119.8

117.9

1.5

-0.2

0.0

3.6

-1.2

1.4

-0.9

-3.6

4.6

4.3

7.1

3.9

MAYO

117.8

113.1

119.4

121.4

1.7

1.1

-0.3

2.9

0.5

2.5

-1.2

-0.8

5.2

5.7

6.9

4.0

JUNIO

119.1

114.5

121.0

122.6

1.1

1.2

1.3

1.0

1.6

3.7

0.1

0.2

6.0

7.1

7.5

4.4

JULIO

119.5

114.2

120.3

124.1

0.3

-0.3

-0.6

1.3

2.0

3.5

-0.5

1.5

6.1

6.8

7.6

4.8

AGOSTO

117.9

113.8

120.5

120.7

-1.3

-0.4

0.2

-2.8

0.6

3.1

-0.3

-1.3

5.5

6.8

8.0

3.2

SETIEMBRE

119.7

114.2

121.4

124.0

1.5

0.4

0.7

2.7

2.1

3.5

0.4

1.4

6.2

6.8

8.7

4.6

OCTUBRE

121.2

115.3

123.0

125.9

1.3

1.0

1.3

1.6

3.4

4.5

1.8

2.9

5.9

7.2

8.8

3.7

NOVIEMBRE

122.6

115.5

124.4

128.4

1.1

0.2

1.1

2.0

4.5

4.7

2.9

5.0

5.9

5.6

7.1

5.6

DICIEMBRE

124.5

117.0

128.3

130.0

1.6

1.3

3.2

1.2

6.2

6.1

6.2

6.3

6.2

6.1

6.2

6.3

200

6 ENERO

121.3

115.4

131.4

122.9

-2.6

-1.4

2.4

-5.4

-2.6

-1.4

2.4

-5.4

6.8

5.4

8.0

7.5

FEBRERO

121.1

115.8

129.2

122.9

-0.2

0.4

-1.7

0.0

-2.7

-1.1

0.7

-5.4

7.1

4.7

6.7

9.4

MARZO

122.4

117.3

130.3

123.9

1.0

1.3

0.9

0.8

-1.7

0.2

1.5

-4.7

7.1

4.6

8.8

8.9

ABRIL

125.0

117.8

131.5

129.3

2.2

0.4

0.9

4.4

0.4

0.6

2.5

-0.5

7.9

5.2

9.8

9.6

MAYO (p)

127.4

118.2

132.8

134.0

1.9

0.4

1.0

3.6

2.3

1.0

3.5

3.1

8.2

4.5

11.2

10.4


(1)

Variación porcentual respecto al mes anterior.

(2)

Variación porcentual respecto a diciembre del año anterior.

(3)

Variación porcentual respecto al mismo mes del año anterior.

(p)

Cifras preliminares.


CU

AD

RO

Nº

8 L

IMA

ME

TR

OP

OL

ITA

NA

ÍN

DIC

E D

E E

MP

LE

O E

N E

MP

RE

SA

S D

E 1

00 Y

MÁ

S T

RA

BA

JAD

OR

ES

PO

R R

AM

A D

E A

CT

IVID

AD

EC

ON

ÓM

ICA

, E

NE

RO

200

5 –

MA

YO

20

06 (p)

( b

ase

en

ero

200

0 =

100

)

SECTOR ECONÓMICO O RAMA DE ACTIVIDAD

ECONÓMICA

200

5

200

6

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY.

JUN.

JUL.

AGO.

SET.

OCT.

NOV.

DIC.

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

MAY.(P)

T O

T A

L

113.

6 11

3.1

114.

2 11

5.9

117.

8 11

9.1

119.

5 11

7.9

119

.7

121.

2 12

2.6

124.

5 12

1.3

121.

1 12

2.4

125.

0 12

7.4

IND

US

TR

IA M

AN

UF

AC

TU

RE

RA

10

9.5

110.

6 11

2.1

111.

9 11

3.1

114.

5 11

4.2

113.

8 11

4.2

11

5.3

115.

5 11

7.0

115.

4 11

5.8

117.

3 11

7.8

118.

2 Producción de alimentos, bebidas y tabaco

100.9

101.9

101.1

101.4

102.4

105.0

105.0

103.7

104.8

106.5

108.8

111.3

106.4

106.9

108.1

109.8 109.3

Textiles, confecciones e industria de cuero

125.7

127.3

130.0

130.7

133.5

135.7

135.5

134.7

134.7

136.5

134.7

136.0

133.9

132.7

135.3

136.1 138.7

Industria maderera, fabricación de papel, edición e imp.

91.3

91.6

94.9

92.8

93.6

93.0

91.0

91.9

92.5

93.1

93.8

96.6

96.4

99.2

101.2

96.9

95.4

Fabricación de sustancias químicas

116.9

117.3

119.1

118.4

117.7

118.0

117.3

116.6

117.8

119.0

120.3

122.2

122.1

123.9

125.1

125.6 125.2

Fab. De productos minerales, industria metálica y no met.

100.4

101.9

102.5

102.9

103.3

103.6

103.4

103.7

104.2

104.4

104.5

104.9

106.1

107.3

108.9

109.8 110.0

Fabricación de maquinaria y equipo

85.6

87.0

87.3

85.4

84.9

85.8

86.7

87.3

86.9

86.0

87.7

87.7

86.9

88.4

86.8

87.9

86.1

CO

ME

RC

IO

121.

6 12

1.1

119.

8 11

9.8

119.

4 12

1.0

120.

3 12

0.5

121

.4

123.

0 12

4.4

128.

3 13

1.4

129.

2 13

0.3

131.

5 13

2.8

Comercio al por mayor

90.9

93.3

92.9

92.3

93.6

93.8

93.7

93.9

93.6

93.5

93.6

94.2

94.2

96.1

97.3

98.0

98.3

Comercio al por menor

138.7

136.4

134.6

134.9

133.6

136.0

134.8

135.1

136.6

139.3

141.4

147.4

152.2

147.6

148.7

150.2 152.1

SE

RV

ICIO

S

114.

3 11

2.3

113.

8 11

7.9

121.

4 12

2.6

124.

1 12

0.7

124

.0

125.

9 12

8.4

130.

0 12

2.9

122.

9 12

3.9

129.

3 13

4.0

Restaurantes y hoteles

109.8

110.7

112.3

113.1

112.4

112.5

113.8

116.1

118.1

118.8

119.2

120.1

120.7

121.3

123.6

125.3 125.9

Establecimientos financieros

104.7

106.4

107.1

106.4

106.9

107.6

108.4

108.9

108.5

108.7

110.7

112.0

112.1

113.2

116.1

113.8 115.3

Seguros

109.5

109.6

113.7

113.3

114.0

113.9

115.9

118.9

123.1

128.9

135.5

145.1

147.9

148.5

146.6

153.6 160.0

Bienes inmuebles, servicios a empresas, dotación de pers.

119.3

120.3

121.9

121.0

121.3

122.1

125.9

127.1

126.6

126.6

129.9

131.3

132.1

132.3

133.9

135.9 136.7

Servicios de saneamiento y sociales

117.2

110.6

112.7

125.7

135.0

137.0

138.5

126.8

135.9

139.8

142.1

142.6

121.4

119.5

120.5

134.7 144.8

Servicios de diversión y esparcimiento

122.8

119.3

118.2

116.4

116.7

118.7

116.8

116.6

114.8

116.3

117.6

120.0

119.8

123.1

119.7

117.8 120.6


117.2

114.9

115.6

114.6

116.7

117.5

121.8

124.8

124.9

123.7

125.6

125.2

128.3

124.9

132.4

136.2 144.5




CUADRO Nº 9

LIMA METROPOLITANA

VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES

POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA

MAYO 2006(p)

RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA

CATEGORÍA OCUPACIONAL

TOTAL

EMPLEADOS OBREROS

TOTAL 2.6 0.5 1.9

INDUSTRIA MANUFACTURERA -0.2 0.6 0.4

Producción de alimentos, bebidas y tabaco 0.0 -0.1 -0.4

Textiles, confecciones e industria de cuero 0.4 2.2 1.9

Industria maderera, fabricación de papel, edición e imprenta 0.0 -3.0 -1.5

Fabricación de sustancias químicas -1.3 0.5 -0.3

Fab. De productos minerales, industria metálica y no metálica 0.1 0.2 0.2

Fabricación de maquinaria y equipo -0.2 -3.0 -2.0

COMERCIO 1.1 -0.1 1.0

Comercio al por mayor 0.5 -1.0 0.3

Comercio al por menor 1.3 0.8 1.3

SERVICIOS 4.1 -0.4 3.6

Restaurantes y hoteles 0.0 2.1 0.5

Establecimientos financieros 1.5 -5.7 1.4

Seguros 4.2 0.0 4.1

Bienes inmuebles, servicios a empresas, dotación de personal 0.7 -0.9 0.5

Servicios de saneamiento y sociales 8.4 0.7 7.4

Servicios de diversión y esparcimiento 3.7 -8.3 2.4

Servicios personales 6.9 0.0 6.1 Fuente: MTPE – DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado. (p) Cifras preliminares. Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

CUADRO Nº 10

LIMA METROPOLITANA

VARIACIÓN DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES, MENSUAL, ACUMULADA Y ANUAL SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, MAYO 2006(p)

VARIACIÓN

RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA

DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LAS EMPRESAS

DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE TRABAJADORES

MENSUAL(1)

ACUMULADA(2)

ANUAL(3)

TOTAL 100.0 100.0 1.9 2.3 8.2

INDUSTRIA MANUFACTURERA 40.1 38.2 0.4 1.0 4.5

Producción de alimentos, bebidas y tabaco 5.3 6.3 -0.4 -1.7 6.7

Textiles, confecciones e industria de cuero 13.5 16.2 1.9 1.9 3.9

Industria maderera, fabricación de papel, edición e imprenta 3.7 2.9 -1.5 -1.2 1.9

Fabricación de sustancias químicas 8.6 6.7 -0.3 2.5 6.3

Fab. De productos minerales, industria metálica y no metálica 3.8 2.9 0.2 4.8 6.5

Fabricación de maquinaria y equipo 5.3 3.2 -2.0 -1.8 1.4

COMERCIO 16.9 17.1 1.0 3.5 11.2

Comercio al por mayor 8.4 5.1 0.3 4.3 5.1

Comercio al por menor 8.5 12.0 1.3 3.2 13.9

SERVICIOS 43.0 44.7 3.6 3.1 10.4

Restaurantes y hoteles 4.1 3.3 0.5 4.8 12.0

Establecimientos financieros 2 .8 7.1 1.4 3.0 7.9

Seguros 1.9 3.1 4.1 10.3 40.4

Bienes inmuebles, servicios a empresas, dotación de personal 11.8 10.0 0.5 4.1 12.7

Servicios de saneamiento y sociales 16.3 16.8 7.4 1.5 7.2

Servicios de diversión y esparcimiento 5.2 3.9 2.4 0.5 3.3

Servicios personales 0.9 0.5 6.1 15.4 23.9

Fuente: MTPE – DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado. (1) Variación porcentual respecto del mes anterior. (2 ) Variación porcentual respecto de diciembre del año anterior (3) Variación porcentual respecto del mismo mes del año anterior. (p) Cifras preliminares. Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

CUADRO Nº 11

LIMA METROPOLITANA DISTRIBUCIÓN DE EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES Y VARIACIÓN MENSUAL

DEL EMPLEO (*) SEGÚN TAMAÑO DE EMPRESA, MAYO 2006(p)

TAMAÑO DE DISTRIBUCIÓN DISTRIBUCIÓN VARIACIÓN DE EMPLEO

EMPRESA PORCENTUAL PORCENTUAL DE MAYO 2006 /ABRIL 2006 (P)

DE EMPRESAS TRABAJADORES (%)

TOTAL ABSOLUTO 930 344,989

TOTAL RELATIVO 100 100 1.9

100-149 32.9 10.8 2.2

150-199 16.9 7.4 -6.1

200-299 17.0 11.7 4.2

300-499 16.1 16.0 2.8

500 a más 17.1 54.1 4.1

Fuente: MTPE – DNPEFP. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo en empresas de 10 y más trabajadores del sector privado. (*) De las ramas de actividad: Industria, Comercio y Servicios. (p) Cifras preliminares. Nota: La información corresponde al primer día de cada mes.

CU

AD

RO

Nº

12

PR

OM

ED

IO D

E R

EM

UN

ER

AC

ION

ES

BR

UT

AS

NO

MIN

AL

ES

DE

EJE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N R

AM

AS

DE

AC

TIV

IDA

D E

CO

NO

MIC

A Y

NE

GO

CIA

CIO

N C

OL

EC

TIV

A, JU

NIO

2005 (P

)

(en n

uevos s

ole

s)

RAMAS DE ACTIVIDAD

TOTAL

CON NEGOCIACION COLECTIVA

SIN NEGOCIACION COLECTIVA

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L5,1

87.9

8

1

,469.0

4

96

1.8

7

1

,580.5

9

7,9

74

.17

2,6

26.2

8

1,3

98.9

4

2,7

18.4

6

4,9

11.3

2

1

,249.8

5

891.1

0

1,3

68.3

8

AGRICULTURA, PESCA

7,547.77

1,601.04

954.10

1,928.31

-

-

-

-

7,547.77

1,601.04

954.10

1,928.31

MINERIA

13,627.91

3,311.91

1,766.05

3,424.19

14,650.69

3,246.14

2,225.34

3,348.91

11,385.67

3,635.27

842.59

3,790.16

INDUSTRIA

5,610.99

1,715.28

936.03

1,901.06

12,689.25

3,320.93

1,083.33

3,393.26

5,473.93

1,491.61

900.41

1,702.68

ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA

5,566.12

2,110.72

1,173.59

2,262.03

4,863.40

2,003.46

1,178.91

2,129.66

8,334.48

2,517.15

1,111.48

2,764.48

CONSTRUCCION

4,222.69

1,934.10

1,600.17

2,043.08

-

-

1,845.35

-

4,222.69

1,934.10

1,599.17

2,043.08

COMERCIO

4,709.62

1,228.61

702.08

1,367.40

5,850.00

2,838.60

-

3,039.36

4,699.09

1,220.00

702.08

1,358.20

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES

6,016.38

1,779.43

803.34

1,936.31

14,761.18

2,744.53

1,200.92

2,824.81

5,410.55

1,211.66

787.36

1,438.52

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS

8,041.32

1,978.68

860.89

2,108.13

-

-

-

-

8,041.32

1,978.68

860.89

2,108.13

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES

3,698.85

1,005.45

786.62

1,070.96

6,570.79

1,694.91

1,000.31

1,775.59

3,569.61

958.45

781.71

1,023.34


Nota: Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando el salario diario por 30 días.

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios a empresas privadas de 10 y más trabajadores.

RE

ST

O U

RB

AN

O

CU

AD

RO

Nº

13

RE

ST

O U

RB

AN

O

PR

OM

ED

IO D

E R

EM

UN

ER

AC

ION

ES

NO

MIN

AL

ES

CO

N D

ED

UC

CIO

NE

S D

E L

EY

, D

E E

JE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N R

AM

AS

DE

AC

TIV

IDA

D E

CO

NO

MIC

A Y

NE

GO

CIA

CIO

N C

OL

EC

TIV

A,

JU

NIO

20

05

(P)

(en n

ue

vo

s s

ole

s)

RAMAS DE ACTIVIDAD

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L3

,87

2.2

7

1,2

31

.91

84

1.9

6

1,3

11

.11

5,8

04

.85

2,1

19

.95

1,1

73.3

1

2,1

83

.47

3,6

80.3

7

1

,06

3.7

1

7

88.3

1

1,1

48

.42

AGRICULTURA, PESCA

5,520.61

1,342.62

848.02

1,572.55

-

-

-

-

5,520.61

1,342.62

848.02

1,572.55

MINERIA

9,339.86

2,652.50

1,442.79

2,725.28

10,337.59

2,598.47

1,792.57

2,668.21

7,152.55

2,918.13

739.50

3,002.75

INDUSTRIA

4,044.75

1,424.40

818.44

1,549.36

8,339.74

2,745.53

929.02

2,788.72

3,961.58

1,240.37

791.70

1,384.60


4,217.68

1,756.59

1,023.39

1,864.37

3,752.30

1,677.26

1,027.07

1,768.83

6,051.06

2,057.19

980.52

2,226.99

CONSTRUCCION

3,384.61

1,492.58

1,445.74

1,582.67

-

-

1,636.63

-

3,384.61

1,492.58

1,444.96

1,582.67

COMERCIO

3,549.34

1,054.15

621.50

1,153.64

4,524.96

2,335.43

-

2,481.40

3,540.34

1,047.31

621.50

1,146.33


4,411.71

1,445.82

706.63

1,555.64

9,804.15

2,132.68

1,056.82

2,183.93

4,038.13

1,041.74

692.55

1,203.63


5,866.32

1,649.80

765.24

1,739.83

-

-

-

-

5,866.32

1,649.80

765.24

1,739.83


2,891.02

869.03

697.69

918.22

5,003.65

1,407.99

873.53

1,467.49

2,795.95

832.29

693.65

881.09




CU

AD

RO

Nº

14

RE

ST

O U

RB

AN

OP

RO

ME

DIO

DE

RE

MU

NE

RA

CIO

NE

S B

RU

TA

S N

OM

INA

LE

S D

E E

JE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

Y N

EG

OC

IAC

ION

CO

LE

CT

IVA

, JU

NIO

2005

(P)

(en n

uevo

s s

ole

s)

TAMAÑO DE EMPRESA

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L5

,18

7.9

8

1,4

69

.04

96

1.8

7

1,5

80.5

9

7

,97

4.1

7

2

,62

6.2

8

1,3

98

.94

2,7

18

.46

4,9

11

.32

1,2

49

.85

891

.10

1,3

68.3

8

10 - 49

4,058.93

1,307.59

1,055.81

1,435.37

4,707.95

2,460.91

1,231.53

2,495.20

4,049.05

1,250.55

1,046.63

1,384.70

50 a más

6,449.07

1,550.36

944.26

1,655.64

8,287.68

2,644.47

1,408.92

2,742.97

6,060.48

1,249.43

858.26

1,358.14




CU

AD

RO

Nº

15

RE

ST

O U

RB

AN

OP

RO

ME

DIO

DE

RE

MU

NE

RA

CIO

NE

S N

OM

INA

LE

S C

ON

DE

DU

CC

ION

ES

DE

LE

Y,

DE

EJE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

Y N

EG

OC

IAC

ION

CO

LE

CT

IVA

, JU

NIO

2005

(P)

(en n

uevo

s s

ole

s)

TAMAÑO DE EMPRESA

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L3

,87

2.2

7

1,2

31

.91

84

1.9

6

1,3

11.1

1

5

,80

4.8

5

2

,11

9.9

5

1,1

73

.31

2,1

83

.47

3,6

80

.37

1,0

63

.71

788

.31

1,1

48.4

2

10 - 49

3,089.20

1,114.45

938.97

1,206.16

3,631.99

2,040.58

1,065.10

2,064.86

3,080.94

1,068.64

932.38

1,165.10

50 a más

4,746.90

1,291.08

823.77

1,365.34

6,013.41

2,128.68

1,179.76

2,196.49

4,479.23

1,060.69

757.89

1,137.93




MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 5,187.98 268.94 5.18 4,660.86 5,715.10

ACTIVIDAD ECONÓMICA

AGRICULTURA, PESCA 7,547.77 848.75 11.25 5,884.22 9,211.32

MINERÍA 13,627.91 1,067.39 7.83 11,535.84 15,719.98

INDUSTRIA 5,610.99 609.80 10.87 4,415.78 6,806.20

ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA 5,566.12 577.03 10.37 4,435.15 6,697.09

CONSTRUCCIÓN 4,222.69 1,429.08 33.84 1,421.69 7,023.69

COMERCIO 4,709.62 424.4 9.01 3,877.85 5,541.39

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 6,016.38 1,278.4 21.25 3,510.68 8,522.08

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 8,041.32 1,246.0 15.49 5,599.23 10,483.41

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 3,698.85 264.4 7.15 3,180.69 4,217.01

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 4,058.93 271.2 6.68 3,527.44 4,590.42

50 A MÁS TRABAJADORES 6,449.07 448.1 6.95 5,570.74 7,327.40

NEGOCIACIÓN COLECTIVA

CON NEGOCIACIÓN COLECTIVA 7,974.17 1,178.9 14.78 5,663.44 10,284.90

SIN NEGOCIACIÓN COLECTIVA 4,911.32 254.3 5.18 4,412.83 5,409.81



Notas:

1/. El error estándar es la raíz cuadrada de la varianza estimada del estimador

INTERVALO DE CONFIANZA (3)

CUADRO Nº 16

RESTO URBANO

CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR

PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005 (P)

2/. El coeficiente de variación proporciona una medida de la variabilidad relativa de una estimación. Es igual al error estándar dividido por el estimador.

3/. Los intervalos de confianza (IC) indican la exactitud de una estimación, es decir, un IC de confianza al 95% significa que: si extraemos diferentes muestras de la población, una y otra vez, y construimos IC, se espera que el 95 % de los intervalos contengan el verdadero valor del parámetro.

PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (1)

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

(2)

MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 1,469.04 106.18 7.23 1,260.92 1,677.16



MINERÍA 3,311.91 178.51 5.39 2,962.02 3,661.80

INDUSTRIA 1,715.28 155.36 9.06 1,410.78 2,019.78


CONSTRUCCIÓN 1,934.10 368.46 19.05 1,211.92 2,656.28

COMERCIO 1,228.61 161.92 13.18 911.25 1,545.97

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 1,779.43 243.62 13.69 1,301.94 2,256.92

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 1,978.68 69.13 3.49 1,843.18 2,114.18

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 1,005.45 65.15 6.48 877.75 1,133.15

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 1,307.59 77.32 5.91 1,156.04 1,459.14



CON NEGOCIACIÓN COLECTIVA 2,626.28 204.08 7.77 2,226.27 3,026.29




Notas:


PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (1)


(2)

CUADRO Nº 17

RESTO URBANO

CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR

PRIVADO, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005 (P)




MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 961.87 61.71 6.42 840.92 1,082.82


AGRICULTURA, PESCA 954.10 173.50 18.18 614.04 1,294.16

MINERÍA 1,766.05 276.91 15.68 1,223.30 2,308.80

INDUSTRIA 936.03 91.38 9.76 756.92 1,115.14


CONSTRUCCIÓN 1,600.17 397.91 24.87 820.27 2,380.07

COMERCIO 702.08 52.09 7.42 599.99 804.17

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 803.34 125.19 15.58 557.96 1,048.72

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 860.89 20.57 2.39 820.57 901.21

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 786.62 39.01 4.96 710.16 863.08

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 1,055.81 199.40 18.89 664.98 1,446.64

50 A MÁS TRABAJADORES 944.26 62.81 6.65 821.16 1,067.36



SIN NEGOCIACIÓN COLECTIVA 891.10 65.86 7.39 762.01 1,020.19



Notas:

1/. Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando el salario diario por 30 días.

2/. El error estándar es la raíz cuadrada de la varianza estimada del estimador.

PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (2)COEFICIENTE DE

VARIACIÓN (3)


CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS (1) DEL SECTOR

PRIVADO SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, JUNIO 2005 (P)


CUADRO Nº 18

RESTO URBANO


CUADRO Nº 19

CIUDADES PRINCIPALES

PROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES BRUTAS Y NETAS DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005 (P)

(en nuevos soles)

REMUNERACION REMUNERACION

BRUTA NETA

PROMEDIO (1) PROMEDIO (2)

TOTAL 11,698.64 2,156.78 987.46 2,100.68 1,679.39

ABANCAY 2,630.01 1,262.40 727.95 1,254.67 1,070.03

AREQUIPA 5,907.01 1,352.63 882.35 1,272.56 1,065.55

AYACUCHO 2,415.13 1,160.14 1,268.21 1,226.66 1,060.89

CAJAMARCA 6,213.38 2,382.62 1,349.05 2,145.57 1,770.06

CERRO DE PASCO 8,837.11 3,226.79 1,658.81 2,071.17 1,647.77

CHACHAPOYAS 2,000.00 2,072.94 691.84 1,997.28 1,661.40

CHICLAYO 4,141.83 1,094.19 898.85 1,069.88 924.29

CHIMBOTE 6,312.13 1,817.80 1,811.61 1,863.25 1,596.82

CUSCO 5,476.27 1,300.48 914.81 1,377.72 1,160.69

HUANCAVELICA 1,861.18 1,134.06 683.76 1,004.71 900.32

HUANCAYO 4,121.58 1,329.95 654.53 1,280.96 1,074.61

HUANUCO 1,812.01 881.60 588.38 838.12 735.42

HUARAZ 3,485.16 2,208.18 946.88 2,022.39 1,683.66

ICA 5,926.63 1,329.79 586.34 821.21 705.46

IQUITOS 4,859.32 1,783.62 838.79 1,462.94 1,227.98

LIMA METROPOLITANA 12,739.23 2,341.51 999.21 2,343.94 1,855.57

MOQUEGUA 5,016.10 1,579.00 645.59 1,289.50 1,085.90

PIURA 4,749.29 1,276.92 735.62 1,180.16 1,000.61

PTO. MALDONADO 3,848.05 1,053.00 676.03 1,009.46 863.21

PUCALLPA 4,228.87 1,682.43 767.19 1,246.76 1,052.97

PUNO 4,233.03 1,347.56 780.93 1,374.75 1,159.32

TACNA 3,498.06 1,216.69 647.22 1,114.97 951.46

TARAPOTO 3,413.15 1,339.29 650.76 1,246.18 1,057.35

TRUJILLO 6,623.41 1,380.65 876.47 1,238.29 1,044.51

TUMBES 3,417.87 1,197.03 679.36 1,069.32 914.67

JULIACA 2,472.40 1,134.90 659.10 1,049.88 900.16


1/ Comprende las remuneraciones brutas de ejecutivos, empleados y obreros.

2/ Remuneraciones brutas menos descuentos de ley.



EJECUTIVOSCIUDADES EMPLEADOS OBREROS


MÍNIMOMÁXIMO

ABANCAY 2,630.01 - - - -

AREQUIPA 5,907.01 531.04 8.99 4,866.16 6,947.86

AYACUCHO 2,415.13 - - - -

CAJAMARCA 6,213.38 1,822.49 29.33 2,641.31 9,785.45

CERRO DE PASCO 8,837.11 - - - -

CHACHAPOYAS 2,000.00 - - - -

CHICLAYO 4,141.83 679.22 16.40 2,810.57 5,473.09

CHIMBOTE 6,312.13 1,355.44 21.47 3,655.47 8,968.79

CUSCO 5,476.27 1,046.61 19.11 3,424.91 7,527.63

HUANCAVELICA 1,861.18 - - - -

HUANCAYO 4,121.58 491.22 11.92 3,158.78 5,084.38

HUANUCO 1,812.01 - - - -

HUARAZ 3,485.16 - - - -

ICA 5,926.63 642.81 10.85 4,666.72 7,186.54

IQUITOS 4,859.32 923.81 19.01 3,048.66 6,669.98

MOQUEGUA 5,016.10 - - - -

PIURA 4,749.29 551.75 11.62 3,667.86 5,830.72

PTO. MALDONADO 3,848.05 - - - -

PUCALLPA 4,228.87 749.80 17.73 2,759.26 5,698.48

PUNO 4,233.03 616.75 14.57 - -

TACNA 3,498.06 323.78 9.26 2,863.46 4,132.66

TARAPOTO 3,413.15 - - - -

TRUJILLO 6,623.41 759.40 11.47 5,134.99 8,111.83

TUMBES 3,417.87 - - - -

JULIACA 2,472.40 - - - -



Notas: (-) Se aplicó Censo

CIUDAD PROMEDIO ERROR

ESTÁNDAR (1)


(2)


CUADRO Nº20

CALCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE

EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005 (P)





MÍNIMOMÁXIMO

ABANCAY 1,262.40 - - - -

AREQUIPA 1,352.63 103.07 7.62 1,150.61 1,554.65

AYACUCHO 1,160.14 - - - -

CAJAMARCA 2,382.62 409.05 17.17 1,580.88 3,184.36

CERRO DE PASCO 3,226.79 - - - -

CHACHAPOYAS 2,072.94 - - - -

CHICLAYO 1,094.19 98.33 8.99 901.46 1,286.92

CHIMBOTE 1,817.80 125.19 6.89 1,572.43 2,063.17

CUSCO 1,300.48 92.44 7.11 1,119.29 1,481.67


HUANCAYO 1,329.95 137.51 10.34 1,060.43 1,599.47

HUANUCO 881.60 - - - -

HUARAZ 2,208.18 - - - -

ICA 1,329.79 99.64 7.49 1,134.50 1,525.08

IQUITOS 1,783.62 248.19 13.92 1,297.16 2,270.08

MOQUEGUA 1,579.00 - - - -

PIURA 1,276.92 126.20 9.88 1,029.56 1,524.28

PTO. MALDONADO 1,053.00 - - - -

PUCALLPA 1,682.43 184.83 10.99 1,320.15 2,044.71

PUNO - JULIACA 1,347.56 89.39 6.63 - -

TACNA 1,216.69 114.74 9.43 991.79 1,441.59

TARAPOTO 1,339.29 - - - -

TRUJILLO 1,380.65 268.82 19.47 853.75 1,907.55

TUMBES 1,197.03 - - - -

JULIACA 1,134.90 - - - -





COEFICIENTE DE VARIACIÓN (2)



ESTÁNDAR (1)

CUADRO Nº 21

CALCULO DE LOS ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL

SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005 (P)




MÍNIMOMÁXIMO

ABANCAY 727.95 - - - -

AREQUIPA 882.35 102.49 11.62 681.47 1,083.23

AYACUCHO 1,268.21 - - - -

CAJAMARCA 1,349.05 216.49 16.05 924.73 1,773.37

CERRO DE PASCO 1,658.81 - - - -

CHACHAPOYAS 691.84 - - - -

CHICLAYO 898.85 132.52 14.74 639.12 1,158.58

CHIMBOTE 1,811.61 369.25 20.38 1,087.88 2,535.34

CUSCO 914.81 115.45 12.62 688.53 1,141.09

HUANCAVELICA 683.76 - - - -

HUANCAYO 654.53 37.24 5.69 581.53 727.53

HUANUCO 588.38 - - - -

HUARAZ 946.88 - - - -

ICA 586.34 35.44 6.04 516.87 655.81

IQUITOS 838.79 134.88 16.08 574.43 1,103.15

MOQUEGUA 645.59 - - - -

PIURA 735.62 52.90 7.19 631.93 839.31

PTO. MALDONADO 676.03 - - - -

PUCALLPA 767.19 83.09 10.83 604.33 930.05

PUNO - JULIACA 780.93 159.61 20.44 - -

TACNA 647.22 65.45 10.11 518.93 775.51

TARAPOTO 650.76 - - - -

TRUJILLO 876.47 170.25 19.42 542.77 1,210.17

TUMBES 679.36 - - - -

JULIACA 659.10 - - - -





ERROR ESTÁNDAR (2)


(3)


CIUDAD PROMEDIO

CUADRO Nº 22

CALCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS (1)

DEL SECTOR PRIVADO, JUNIO 2005 (P)




CU

AD

RO

Nº

23

RE

ST

O U

RB

AN

O

PR

OM

ED

IO D

E R

EM

UN

ER

AC

ION

ES

BR

UT

AS

NO

MIN

AL

ES

DE

EJE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N R

AM

AS

DE

AC

TIV

IDA

D E

CO

NO

MIC

A Y

NE

GO

CIA

CIO

N C

OL

EC

TIV

A, D

ICIE

MB

RE

200

5 (P

)

(en n

uevos s

ole

s)

RAMAS DE ACTIVIDAD

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L5

,360

.51

1

,528

.52

8

55.7

8

1,6

43.3

2

7,73

6.92

2,65

9.40

1,48

1.63

2,7

41.7

9

5,12

9.71

1,30

3.85

759

.30

1,

428

.72

AGRICULTURA, PESCA

7,669.15

1,703.51

659.57

2,023.60

-

-

-

-

7,669.15

1,703.51

659.57

2,023.60

MINERIA

13,873.30

3,330.28

1,921.10

3,437.17

14,634.71

3,256.08

2,413.57

3,351.36

12,137.29

3,729.08

915.62

3,893.17

INDUSTRIA

5,682.40

1,752.62

850.78

1,934.53

14,405.13

3,431.76

1,126.92

3,514.31

5,514.31

1,521.33

789.96

1,726.55


5,555.30

2,112.71

1,198.44

2,261.84

4,904.77

1,992.83

1,214.49

2,122.03

8,615.86

2,605.47

931.54

2,839.77

CONSTRUCCION

3,769.45

1,686.93

1,195.86

1,783.60

-

-

1,566.30

-

3,769.45

1,686.93

1,192.95

1,783.60

COMERCIO

4,830.63

1,300.29

726.71

1,438.29

5,525.00

2,499.14

-

2,566.38

4,828.50

1,293.71

726.71

1,432.21


6,346.28

1,780.78

896.09

1,943.35

11,809.89

2,666.37

1,561.12

2,707.51

6,089.56

1,268.06

870.07

1,522.38


8,690.32

2,019.34

851.64

2,162.37

-

-

-

-

8,690.32

2,019.34

851.64

2,162.37


3,761.59

1,038.21

722.76

1,106.62

6,695.41

1,843.72

1,025.48

1,923.57

3,628.30

980.44

714.62

1,048.59




CU

AD

RO

Nº2

4

RE

ST

O U

RB

AN

O

PR

OM

ED

IO D

E R

EM

UN

ER

AC

ION

ES

NO

MIN

AL

ES

CO

N D

ED

UC

CIO

NE

S D

E L

EY

, D

E E

JEC

UT

IVO

S,

EM

PL

EA

DO

S Y

OB

RE

RO

S D

EL

SE

CT

OR

PR

IVA

DO

SE

GÚ

N R

AM

AS

DE

AC

TIV

IDA

D E

CO

NO

MIC

A Y

NE

GO

CIA

CIO

N C

OL

EC

TIV

A,

DIC

IEM

BR

E 2

005

(P)

(en

nu

evos s

ole

s)

RAMAS DE ACTIVIDAD

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L4

,13

8.1

6

1,2

85.4

6

7

45.1

3

1

,37

0.9

3

5

,61

7.7

8

2,1

25.3

4

1

,23

3.1

8

2,

182

.01

3,9

94.4

6

1

,11

8.6

1

66

9.8

9

1,2

12.4

8

AGRICULTURA, PESCA

5,766.66

1,417.32

578.69

1,650.69

-

-

-

-

5,766.66

1,417.32

578.69

1,650.69

MINERIA

9,453.59

2,614.35

1,584.02

2,683.69

9,491.07

2,523.46

1,962.64

2,581.80

9,368.13

3,102.84

810.99

3,225.11

INDUSTRIA

4,286.31

1,466.04

742.38

1,596.59

11,088.62

2,792.55

950.37

2,854.96

4,155.23

1,283.32

696.57

1,430.93


4,315.53

1,768.57

1,035.00

1,878.90

3,877.09

1,671.90

1,047.42

1,769.75

6,378.31

2,165.91

828.33

2,330.12

CONSTRUCCION

2,899.93

1,358.80

1,065.97

1,430.34

-

-

1,320.34

-

2,899.93

1,358.80

1,063.97

1,430.34

COMERCIO

3,846.83

1,122.05

649.76

1,228.56

4,530.45

2,095.73

-

2,149.84

3,844.74

1,116.71

649.76

1,223.59


4,811.03

1,479.28

788.76

1,597.92

8,164.32

2,132.08

1,278.86

2,159.22

4,653.46

1,101.33

769.58

1,288.69


6,820.99

1,705.34

788.92

1,815.02

-

-

-

-

6,820.99

1,705.34

788.92

1,815.02


2,977.28

900.36

637.81

952.53

5,141.93

1,535.50

850.01

1,594.86

2,878.93

854.81

632.10

906.90




CU

AD

RO

Nº

25

RE

ST

O U

RB

AN

OP

RO

ME

DIO

DE

RE

MU

NE

RA

CIO

NE

S B

RU

TA

S N

OM

INA

LE

S D

E E

JE

CU

TIV

OS

, E

MP

LE

AD

OS

Y O

BR

ER

OS

DE

L S

EC

TO

R P

RIV

AD

O

SE

GÚ

N T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

Y N

EG

OC

IAC

ION

CO

LE

CT

IVA

, D

ICIE

MB

RE

20

05

(P)

(en n

uevos s

ole

s)

TAMAÑO DE EMPRESA

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L5

,360

.51

1

,528

.52

8

55.7

8

1,6

43.3

2

7,73

6.92

2,65

9.40

1,48

1.63

2,7

41.7

9

5,12

9.71

1,30

3.85

759

.30

1,

428

.72

10 - 49

4,256.65

1,376.96

736.82

1,511.03

4,481.94

2,456.65

1,251.76

2,483.79

4,253.76

1,325.54

705.25

1,466.33

50 a más

6,584.93

1,604.05

873.04

1,710.99

8,001.29

2,679.75

1,494.95

2,767.61

6,289.28

1,290.51

767.93

1,405.01




CU

AD

RO

Nº

26

RE

ST

O U

RB

AN

OP

RO

ME

DIO

DE

RE

MU

NE

RA

CIO

NE

S N

OM

INA

LE

S C

ON

DE

DU

CC

ION

ES

DE

LE

Y,

DE

EJ

EC

UT

IVO

S,

EM

PL

EA

DO

S Y

OB

RE

RO

S D

EL

SE

CT

OR

PR

IVA

DO

SE

GÚ

N T

AM

AÑ

O D

E E

MP

RE

SA

Y N

EG

OC

IAC

ION

CO

LE

CT

IVA

, D

ICIE

MB

RE

20

05

(P)

(en n

uevos s

ole

s)

TAMAÑO DE EMPRESA

TOTAL



EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

EJECUTIVOS

EMPLEADOS

OBREROS

EJE+EMP

TO

TA

L4

,138

.16

1

,285

.46

7

45.1

3

1,3

70.9

3

5,61

7.78

2,12

5.34

1,23

3.18

2,1

82.0

1

3,99

4.46

1,11

8.61

669

.89

1,

212

.48

10 - 49

3,368.84

1,178.22

645.77

1,280.20

3,678.91

1,992.05

1,046.46

2,014.66

3,364.87

1,139.46

621.21

1,246.45

50 a más

4,991.51

1,338.92

759.54

1,417.34

5,775.25

2,138.72

1,244.00

2,198.76

4,827.91

1,105.80

677.67

1,191.05




MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 5,360.51 265.45 4.95 4,840.22 5,880.80



MINERÍA 13,873.30 909.92 6.56 12,089.85 15,656.75

INDUSTRIA 5,682.40 586.84 10.33 4,532.20 6,832.60


CONSTRUCCIÓN 3,769.45 1,870.08 49.61 104.09 7,434.81

COMERCIO 4,830.63 456.46 9.45 3,935.97 5,725.29

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 6,346.28 1,261.46 19.88 3,873.83 8,818.73

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 8,690.32 1,561.88 17.97 5,629.04 11,751.60

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 3,761.59 249.71 6.64 3,272.16 4,251.02

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 4,256.65 281.20 6.61 3,705.49 4,807.81



CON NEGOCIACIÓN COLECTIVA 7,736.92 1,098.58 14.20 5,583.70 9,890.14




Notas:

1/. El error estándar es la raíz cuadrada de la varianza estimada del estimador.



PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (1)


(2)


CUADRO Nº 27

RESTO URBANO

CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EJECUTIVOS DEL SECTOR

PRIVADO SEGÚN DIVERSAS VARIABLES DE ESTUDIO, DICIEMBRE 2005 (P)

MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 1,528.52 106.74 6.98 1,319.32 1,737.72



MINERÍA 3,330.28 205.25 6.16 2,928.00 3,732.56

INDUSTRIA 1,752.62 155.53 8.87 1,447.78 2,057.46


CONSTRUCCIÓN 1,686.93 484.66 28.73 737.00 2,636.86

COMERCIO 1,300.29 185.85 14.29 936.01 1,664.57

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 1,780.78 226.61 12.73 1,336.62 2,224.94

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 2,019.34 69.19 3.43 1,883.73 2,154.95

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 1,038.21 63.78 6.14 913.20 1,163.22

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 1,376.96 88.12 6.40 1,204.25 1,549.67







Notas:


PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (1)


(2)


CUADRO Nº 28

RESTO URBANO



CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL SECTOR


MÍNIMO MÁXIMO

TOTAL 855.78 37.72 4.41 781.86 929.70


AGRICULTURA, PESCA 659.57 26.17 3.97 608.28 710.86

MINERÍA 1,921.10 307.51 16.01 1,318.39 2,523.81

INDUSTRIA 850.78 56.47 6.64 740.09 961.47


CONSTRUCCIÓN 1,195.86 250.58 20.95 704.73 1,686.99

COMERCIO 726.71 36.16 4.98 655.84 797.58

TRANSPORTE, ALMAC. Y COMUNICACIONES 896.09 93.22 10.40 713.38 1,078.80

ESTABLECIM. FINANCIEROS, SEGUROS 851.64 4.08 0.48 843.64 859.64

SERVICIOS NO GUBERNAMENTALES 722.76 23.28 3.22 677.12 768.40

TAMAÑO DE EMPRESA

10 - 49 TRABAJADORES 736.82 41.64 5.65 655.21 818.43

50 A MÁS TRABAJADORES 873.04 43.11 4.94 788.55 957.53



SIN NEGOCIACIÓN COLECTIVA 759.30 32.40 4.27 695.80 822.80



Notas:

1/. Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando el salario diario por 30 días.2/. El error estándar es la raíz cuadrada de la varianza estimada del estimador


CUADRO Nº 29

RESTO URBANO

CÁLCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS (1) DEL SECTOR



PROMEDIOERROR

ESTÁNDAR (2)


(3)


CUADRO Nº30CIUDADES PRINCIPALESPROMEDIO DE REMUNERACIONES NOMINALES BRUTAS Y NETAS DE EJECUTIVOS, EMPLEADOS

Y OBREROS DEL SECTOR PRIVADO,

DICIEMBRE 2005 (P)

(en nuevos soles)

REMUNERACION REMUNERACION

BRUTA NETA

PROMEDIO (1) PROMEDIO (2)

TOTAL 11,797.54 2,176.23 923.02 2,075.19 1,702.91

ABANCAY 2,717.14 1,303.25 728.94 1,290.00 1,106.13

AREQUIPA 6,368.56 1,401.49 926.60 1,327.34 1,127.55

AYACUCHO 2,351.83 1,216.26 1,241.92 1,272.32 1,105.90

CAJAMARCA 6,196.80 2,411.19 1,187.03 2,257.27 1,782.00

CERRO DE PASCO 9,419.28 3,315.21 1,804.04 2,193.94 1,801.10

CHACHAPOYAS 2,000.00 2,078.45 787.23 2,009.97 1,596.02

CHICLAYO 4,262.75 1,133.64 930.93 1,099.98 946.18

CHIMBOTE 6,121.69 1,900.75 983.26 1,455.68 1,215.23

CUSCO 5,465.67 1,327.92 1,035.45 1,405.16 1,173.24

HUANCAVELICA 2,118.93 1,182.88 764.48 1,098.29 989.84

HUANCAYO 4,584.98 1,359.82 683.04 1,319.64 1,121.10

HUANUCO 1,790.00 878.64 640.66 852.85 748.59

HUARAZ 3,530.55 2,305.72 901.55 2,113.72 1,778.62

ICA 5,902.81 1,445.16 591.77 789.50 687.22

IQUITOS 4,777.26 1,759.20 855.87 1,490.44 1,281.10

LIMA METROPOLITANA 12,832.09 2,342.52 953.63 2,308.97 1,885.22

MOQUEGUA 5,026.39 1,569.28 636.29 1,249.39 1,066.48

PIURA 4,665.87 1,360.00 692.31 1,190.26 1,016.17

PTO. MALDONADO 4,186.92 1,073.49 666.16 1,017.01 870.33

PUCALLPA 4,310.96 1,802.79 762.96 1,321.46 1,137.38

PUNO 4,329.42 1,390.02 819.52 1,421.03 1,218.59

TACNA 3,860.53 1,299.98 696.20 1,186.84 1,023.33

TARAPOTO 3,225.08 1,325.69 649.42 1,236.95 1,056.45

TRUJILLO 6,947.75 1,476.36 835.26 1,246.73 1,061.59

TUMBES 3,417.87 1,237.34 700.36 1,093.30 932.10

JULIACA 2,615.08 1,168.22 668.26 1,076.20 914.33


1/ Comprende las remuneraciones brutas de ejecutivos, empleados y obreros.

2/ Remuneraciones brutas menos descuentos de ley.



EJECUTIVOSCIUDADES EMPLEADOS OBREROS

PRINCIPALES CIUDADES

MÍNIMO MÁXIMO

ABANCAY 2,717.14 - - - -

AREQUIPA 6,368.56 612.96 9.62 5,167.16 7,569.96

AYACUCHO 2,351.83 - - - -

CAJAMARCA 6,196.80 1,754.17 28.31 2,758.63 9,634.97

CERRO DE PASCO 9,419.28 - - - -

CHACHAPOYAS 2,000.00 - - - -

CHICLAYO 4,262.75 690.52 16.20 2,909.33 5,616.17

CHIMBOTE 6,121.69 1,249.20 20.41 3,673.26 8,570.12

CUSCO 5,465.67 858.71 15.71 3,782.59 7,148.75


HUANCAYO 4,584.98 610.93 13.32 3,387.56 5,782.40

HUANUCO 1,790.00 - - - -

HUARAZ 3,530.55 - - - -

ICA 5,902.81 681.08 11.54 4,567.90 7,237.72

IQUITOS 4,777.26 946.14 19.81 2,922.83 6,631.69

MOQUEGUA 5,026.39 - - - -

PIURA 4,665.87 571.84 12.26 3,545.07 5,786.67

PTO. MALDONADO 4,186.92 - - - -

PUCALLPA 4,310.96 765.75 17.76 2,810.10 5,811.82

PUNO 4,329.42 566.44 13.08 3,219.21 5,439.63

TACNA 3,860.53 339.15 8.78 3,195.80 4,525.26

TARAPOTO 3,225.08 - - - -

TRUJILLO 6,947.75 1,006.89 14.49 4,974.25 8,921.25

TUMBES 3,417.87 - - - -

JULIACA 2,615.08 - - - -




CALCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE

EJECUTIVOS DEL SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005 (P)


ESTÁNDAR (1)


(2)


CUADRO Nº 31





MÍNIMO MÁXIMO

ABANCAY 1,303.25 - - - -

AREQUIPA 1,401.49 111.51 7.96 1,182.93 1,620.05

AYACUCHO 1,216.26 - - - -

CAJAMARCA 2,411.19 406.81 16.87 1,613.85 3,208.53

CERRO DE PASCO 3,315.21 - - - -

CHACHAPOYAS 2,078.45 - - - -

CHICLAYO 1,133.64 102.72 9.06 932.32 1,334.96

CHIMBOTE 1,900.75 139.94 7.36 1,626.48 2,175.02

CUSCO 1,327.92 95.97 7.23 1,139.82 1,516.02


HUANCAYO 1,359.82 137.60 10.12 1,090.12 1,629.52

HUANUCO 878.64 - - - -

HUARAZ 2,305.72 - - - -

ICA 1,445.16 107.95 7.47 1,233.58 1,656.74

IQUITOS 1,759.20 227.36 12.92 1,313.57 2,204.83

MOQUEGUA 1,569.28 - - - -

PIURA 1,360.00 163.82 12.05 1,038.92 1,681.08

PTO. MALDONADO 1,073.49 - - - -

PUCALLPA 1,802.79 185.00 10.26 1,440.19 2,165.39

PUNO - JULIACA 1,390.02 86.52 6.22 1,220.45 1,559.59

TACNA 1,299.98 118.67 9.13 1,067.39 1,532.57

TARAPOTO 1,325.69 - - - -

TRUJILLO 1,476.36 279.76 18.95 928.03 2,024.69

TUMBES 1,237.34 - - - -

JULIACA 1,168.22 - - - -




CALCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE EMPLEADOS DEL

SECTOR PRIVADO, DICIEMBRE 2005 (P)




(2)

INTERVALO DE CONFIANZA (3)CIUDAD PROMEDIO

ERROR ESTÁNDAR (1)

CUADRO Nº 32



MÍNIMO MÁXIMO

ABANCAY 728.94 - - - -

AREQUIPA 926.60 109.65 11.83 711.68 1,141.52

AYACUCHO 1,241.92 - - - -

CAJAMARCA 1,187.03 150.05 12.64 892.94 1,481.12

CERRO DE PASCO 1,804.04 - - - -

CHACHAPOYAS 787.23 - - - -

CHICLAYO 930.93 142.41 15.30 651.80 1,210.06

CHIMBOTE 983.26 147.78 15.03 693.61 1,272.91

CUSCO 1,035.45 207.81 20.07 628.15 1,442.75

HUANCAVELICA 764.48 - - - -

HUANCAYO 683.04 49.67 7.27 585.69 780.39

HUANUCO 640.66 - - - -

HUARAZ 901.55 - - - -

ICA 591.77 8.11 1.37 575.88 607.66

IQUITOS 855.87 123.72 14.45 613.39 1,098.35

MOQUEGUA 636.29 - - - -

PIURA 692.31 42.53 6.14 608.95 775.67

PTO. MALDONADO 666.16 - - - -

PUCALLPA 762.96 96.49 12.65 573.84 952.08

PUNO - JULIACA 819.52 147.85 18.04 529.73 1,109.31

TACNA 696.20 79.67 11.44 540.05 852.35

TARAPOTO 649.42 - - - -

TRUJILLO 835.26 48.90 5.85 739.42 931.10

TUMBES 700.36 - - - -

JULIACA 668.26 - - - -





CALCULO DE ERRORES PARA EL PROMEDIO DE REMUNERACIONES BRUTAS NOMINALES DE OBREROS (1) DEL SECTOR

PRIVADO, DICIEMBRE 2005 (P)

ERROR ESTÁNDAR (2)

COEFICIENTE DE VARIACIÓN (3)

INTERVALO DE CONFIANZA (4)CIUDAD PROMEDIO

CUADRO Nº 33


3/. El coeficiente de variación proporciona una medida de la variabilidad relativa de una estimación. Es igual al error estándar dividido por el estimador. 4/. Los intervalos de confianza (IC) indican la exactitud de una estimación, es decir, un IC de confianza al 95% significa que: si extraemos diferentes muestras de la población, una y otra vez, y construimos IC, se espera que el 95 % de los intervalos contengan el verdadero valor del parámetro.

CUADRO Nº 34 NACIONAL

HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO SEGÚN

AÑOS Y MESES, ENERO 2004 – MAYO 2006 (P)

AÑOS

MESES

NÚMERO DE

TRABAJADORES

HORAS HOMBRE

HUELGAS

COMPRENDIDOS

PERDIDAS

2004 TOTAL 107 29,273 582,328

Enero 6 2,471 112,008

Febrero 6 1,399 24,952

Marzo 6 1,106 41,968

Abril 17 6,897 96,408

Mayo 8 2,176 29,576

Junio 2 888 62,672

Julio 29 5,542 46,968

Agosto 9 2,108 21,424

Setiembre 3 868 13,040

Octubre 5 869 66,464

Noviembre 7 1,274 10,192

Diciembre 9 3,675 56,656

2005 TOTAL 65 19,022 478,738

Enero 3 759 7,878

Febrero 3 440 3,520

Marzo 6 3,968 31,744

Abril 6 2,199 25,544

Mayo 10 4,685 119,652

Junio 9 3,876 210,216

Julio 6 937 32,200

Agosto 3 89 712

Setiembre 8 1,080 9,328

Octubre 4 177 1,792

Noviembre 3 213 10,288

Diciembre 4 599 25,864

2006 TOTAL 31 9,531 131,544

Enero 8 2,617 75,744

Febrero 7 2,855 24,128

Marzo 5 3,299 23,862

Abril 6 359 2,872

Mayo (p) 5 401 4,938

Fuente: MTPE – Dirección Nacional de Relaciones de Trabajo, Oficina de Estadística e Informática.


HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO SEGÚN

DIRECCIONES REGIONALES DE TRABAJO, ENERO – MAYO 2006 (P)

DIRECCIONES REGIONALES HUELGAS TRABAJADORES COMPRENDIDOS HORAS HOMBRE

PERDIDAS

TOTAL 31 9,531 131,544 AMAZONAS - - -

ANCASH 5 961 51,626

APURIMAC - - -

AREQUIPA 3 364 4,200

AYACUCHO - - -

CAJAMARCA 1 101 808

CUSCO - - -

HUANCAVELICA - - -

HUANUCO - - -

ICA (*) - - 3,840

JUNÍN 1 170 8,168

LA LIBERTAD 4 235 2,264

LAMBAYEQUE 4 914 7,312

LIMA 8 5,355 44,408

LORETO - - -

MADRE DE DIOS - - -

MOQUEGUA 1 57 456

PASCO - - -

PIURA 3 1,316 7,998

PUNO - - -

SAN MARTÍN - - -

TACNA 1 58 464

TUMBES - - -

UCAYALI - - - Fuente: MTPE – Dirección Nacional de Relaciones de Trabajo, Oficina de Estadística e Informática. (*) Incluye horas – hombre perdidas generadas por huelgas provenientes del mes anterior (p) Información preliminar.

CUADRO Nº 36

NACIONAL

HUELGAS, TRABAJADORES COMPRENDIDOS Y HORAS HOMBRE PERDIDAS EN EL SECTOR PRIVADO POR PLAZO DETERMINADO E

INDEFINIDO, ENERO 2005 – MAYO 2006

HUELGAS

TRABAJADORES COMPRENDIDOS

HORAS HOMBRE PERDIDAS

AÑO

MESES Determinado Indefinido TOTAL Determinado Indefinido TOTAL Determinado Indefinido TOTAL

2005 TOTAL 59 6 65 14,272 4,750 19,022 231,452 247,286 478,738

ENERO 3 - 3 759 - 759 7,878 - 7,878

FEBRERO 3 - 3 440 - 440 3,520 - 3,520

MARZO 6 - 6 3,968 - 3,968 31,744 - 31,744

ABRIL 6 - 6 2,199 - 2,199 25,544 - 25,544

MAYO 7 3 10 3,279 1,406 4,685 72,406 47,246 119,652

JUNIO 7 2 9 628 3,248 3,876 31,280 178,936 210,216

JULIO 6 - 6 937 - 937 32,200 - 32,200

AGOSTO 3 0 3 89 0 89 712 0 712

SETIEMBRE 8 - 8 1,080 - 1,080 9,328 0 9,328

OCTUBRE 4 - 4 177 - 177 1,792 0 1,792

NOVIEMBRE 3 - 3 213 - 213 3,776 6,512 10,288

DICIEMBRE 3 1 4 503 96 599 11,272 14,592 25,864

2006 TOTAL 30 1 31 8,979 552 9,531 79,128 52,416 131,544

ENERO 7 1 8 2,065 552 2,617 23,328 52,416 75,744

FEBRERO 7 - 7 2,855 - 2,855 24,128 - 24,128

MARZO 5 - 5 3,299 - 3,299 23,862 - 23,862

ABRIL 6 - 6 359 - 359 2,872 - 2,872

MAYO (P) 5 - 5 401 - 401 4,938 - 4,938 Fuente: MTPE – Dirección Nacional de Relaciones de Trabajo, Oficina de Estadística e Informática. (p) Información preliminar.

CUADRO Nº 37 PERÚ

PRINCIPALES INDICADORES DEL PROGRAMA DE AUTOEMPLEO Y MICROEMPRESA –PRODAME ABRIL 2006 (P)

VARIABLES ABRIL 2006 ACUMULADO

NOVIEMBRE DE 1990 A ABRIL 2006

1. Usuarios atendidos 2137 264,442 2. Micro y Pequeñas Empresas Constituidas 360 46,240 3. Micro y Pequeñas Empresas con Minuta en trámite 39 4. Talleres dictados 41 5,856 5. Horas efectivas de capacitación 15 17,820 6. Número de participantes en talleres 3044 308,055 7. Estructura Sectorial del Programa 100% 100% - Industria 8.1 18.9 - Comercio 24.1 32.0 - Servicios 66.1 44.7 - Actividades Extractivas (agrícola-pecuario) 1.7 3.7 8. Modalidad Empresarial - Empresa Individual de Responsabilidad Limitada (EIRL) 164 20,543 - Sociedad de Responsabilidad Limitada (SRL) 67 15,934 - Sociedad Anónima (SA) 4 2,907 - Sociedad Anónima Cerrada (SAC) 125 6,856

9.Capital movilizado – PRODAME 1/

- Total capital S/. 6,809,804.9 S/. 540,655,353.5

- Bienes dinerarios S/.1,133,963.7 S/. 78,840,588.0

- Bienes no dinerarios S/. 5,675,841.2 S/. 461,814,765.5

Fuente: Dirección Nacional de Micro y Pequeñas Empresas, (p) Cifras preliminares. 1/ En nuevos soles, a precios constantes de abril de 2006 Elaboración: Programa de Autoempleo y Microempresa – PRODAME

CUADRO Nº 38

CIUDADES PRINCIPALES EMPRESAS QUE SE CONSTITUYERON MEDIANTE EL PRODAME SEGÚN TIPO Y CIUDAD

ABRIL 2006 1/

CIUDADES

TOTAL

EMPRESA INDIVIDUAL DE

RESPONSABILIDAD LIMITADA (EIRL)

SOCIEDAD DE

RESPONSABILIDAD LIMITADA (SRL)

SOCIEDAD

ANÓNIMA (SA)

SOCIEDAD

ANÓNIMA CERRADA (SAC)

TOTAL 360 164 67 4 125 Amazonas 0 0 0 0 0 Ancash 10 4 4 0 2 Apurímac 0 0 0 0 0 Arequipa 24 13 9 0 2 Ayacucho 1 0 0 0 1 Cajamarca 8 2 4 0 2 Cusco 26 10 14 0 2 Huancavelica 0 0 0 0 0 Huánuco 7 3 4 0 0 Ica 5 2 1 0 2 Junín 4 1 1 0 2 La Libertad 17 10 2 0 5 Lambayeque 7 5 2 0 0 Lima-Callao 181 65 12 2 102 Loreto 19 14 3 2 0 Madre de Dios 1 1 0 0 0 Moquegua 9 5 3 0 1 Pasco 0 0 0 0 0 Piura 10 6 2 0 2 Puno 5 3 2 0 0 San Martín 0 0 0 0 0 Tacna 20 15 3 0 2 Tumbes 3 2 1 0 0 Ucayali 3 3 0 0 0

Fuente: MTPE – DNPEFP, información remitida por las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo 1/ Creada según Ley General de Sociedades Nº 268827 del 9 de diciembre de 1997.


EMPRESAS CONSTITUIDAS POR EL PROGRAMA DE AUTOEMPLEO Y MICROEMPRESA - PRODAME-

ENERO 2004 – ABRIL 2006

AÑO MES TOTAL

EMPRESA INDIVIDUAL DE RESPONSABILIDAD LIMITADA

(EIRL)

SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA

(SRL)

SOCIEDAD ANÓNIMA (SA)

SOCIEDAD ANÓNIMA

CERRADA (SAC)

2004 TOTAL 3,958 1,658 967 84 1,249

Enero 317 142 96 7 72

Febrero 347 157 90 10 90

Marzo 410 180 106 9 115

Abril 333 162 74 3 94

Mayo 302 116 78 9 99

Junio 321 116 79 10 116

Julio 276 128 59 3 86

Agosto 331 155 74 8 94

Setiembre 361 139 79 8 135

Octubre 381 152 96 6 127

Noviembre 340 126 60 8 146

Diciembre 239 85 76 3 75

2005 TOTAL 5,149 2,036 918 73 2,122

Enero 362 150 81 9 122

Febrero 420 162 86 9 163

Marzo 421 165 79 7 170

Abril 406 148 85 3 170

Mayo 441 171 83 2 185

Junio 481 190 70 7 214

Julio 415 159 84 4 168

Agosto 418 163 65 5 185

Setiembre 498 194 82 4 218

Octubre 474 176 73 11 214

Noviembre 456 192 69 9 186

Diciembre 357 166 61 3 127

2006 TOTAL 1,887 785 300 25 777

Enero 461 176 79 2 204

Febrero 524 208 69 7 240

Marzo 542 237 85 12 208

Abril (p) 360 164 67 4 125

Fuente: MTPE – DNPEFP, información remitida por las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo. (p) Cifras preliminares.

CUADRO Nº 40 PERÚ

PRINCIPALES INDICADORES DEL PROGRAMA PRO EMPLEO1/ SEGÚN DEPARTAMENTOS,

ABRIL 2006 (p)

DEPARTAMENTOS

OFERTA

DEMANDA

COLOCADOS

ProEmpleo Modalidades Formativas



TOTAL 6,335 474 2,527 62 1,731 46

Amazonas 29 0 34 0 12 0

Ancash 104 3 65 2 34 0

Apurímac 5 0 6 0 4 0

Arequipa 160 4 115 2 27 2

Ayacucho 129 0 108 0 63 0

Cajamarca 3/ 139 0 73 0 56 0

Cusco 132 0 71 0 61 0

Huancavelica 2 0 1 0 1 0

Huanuco 30 0 98 0 6 0

Ica 138 0 91 0 36 0

Junín 100 0 24 0 7 0

La Libertad 58 0 24 12 14 7

Lambayeque 134 0 50 0 48 0

Loreto 89 0 43 0 30 0

Madre de Dios 70 0 36 0 7 0

Moquegua 25 1 12 1 7 1

Pasco 98 0 83 0 58 0

Piura 2/ 137 2 102 0 82 0

Puno 51 0 22 0 25 0

San Martín 0 0 0 0 0 0

Tacna 232 0 33 0 31 0

Tumbes 16 0 5 0 1 0

Ucayali 67 0 43 0 41 0

Lima-Callao 1/ 4,390 464 1,388 45 1,080 36

Fuente: MTPE – DNPEFP, información remitida por las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo. (p) Cifras preliminares. Nota: Incluye información sobre personas con discapacidad. 1/ Se incluye información de 14 oficinas descentralizadas de EPCILs (Entidad Promotora de Colocación e Información Laboral), antes centros de colocación e información Laboral (CIL). 2/ Incluye información de 2 EPCILs – Piura 3/ Incluye información de 1 EPCIL - Cajamarca

CUADRO Nº 41 PERÚ

PRO EMPLEO, DISTRIBUCIÓN DE COLOCADOS POR ÁMBITO GEOGRÁFICO

ENERO 2004 – DICIEMBRE 2005

Lima Callao Direcciones Regionales

AÑO MES TOTAL ProEmpleo FLJ, PPP ProEmpleo FLJ, PPP

2004 TOTAL 22,655 12,170 648 9,639 198 Enero 1,569 802 65 656 46 Febrero 2,078 1,154 60 846 18 Marzo 1,882 1,046 52 773 11 Abril 1,688 933 57 695 3 Mayo 1,857 1,020 63 748 26 Junio 1,843 1,091 63 678 11 Julio 2,213 954 62 1,176 21 Agosto 2,325 1,142 29 1,135 19 Setiembre 2,237 1,182 52 976 27 Octubre 2,027 1,129 56 835 7 Noviembre 1,758 1,098 60 596 4 Diciembre 1,178 619 29 525 5 2005 TOTAL 27,321 15,772 696 10,772 81

Enero 1,747 969 82 686 10

Febrero 1,742 1,028 54 653 7

Marzo 2,141 1,189 50 898 4

Abril 2,109 1,145 59 891 14

Mayo 2,246 1,215 58 965 8

Junio 2,461 1,682 42 731 6

Julio 2,936 2,102 56 769 9

Agosto 2,456 1,456 43 948 9

Setiembre 3,402 1,329 113 1,953 7

Octubre 2,394 1,409 39 943 3 Noviembre 2,317 1,342 74 900 1 Diciembre 1,370 906 26 435 3

Fuente: MTPE – DNPEFP, información remitida por las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo. (p) Cifras preliminares.

PRO EMPLEO, DISTRIBUCIÓN DE COLOCADOS POR ÁMBITO GEOGRÁFICO ABRIL 2006 (*)

Lima Callao Direcciones Regionales

AÑO

MES

TOTAL ProEmpleo Modalidades Formativas


2006 TOTAL 7,787 4,853 233 2,668 33 Enero 2,070 1326 75 665 4 Febrero 1,992 1227 85 673 7 Marzo 1,948 1220 37 679 12 Abril 1,777 1,080 36 651 10 Fuente: MTPE – DNPEFP, información remitida por las Direcciones Regionales de Trabajo y Promoción del Empleo. (p) Cifras preliminares. (*) A partir del mes de enero de 2006 se consideran en las estadísticas la intermediación de modalidades formativas (Ley de Modalidades Formativas Nº 28518).

CUADRO Nº 42 PERÚ

CONTRATOS PRESENTADOS DE MANO DE OBRA NACIONAL POR MODALIDAD,

ENERO 2003 – ABRIL 2006 DECRETO SUPREMO 003-97-TR (*)

MODALIDAD TOTAL

AÑO MES TEMPORAL

ACCIDENTAL

OBRA O SERVICIO

DETERMINADO

CONTRATOS

2003 TOTAL 556,450 6,018 263,788 826,256

Enero 67,779 529 38,398 106,706

Febrero 40,165 510 19,724 60,399

Abril 44,124 463 17,616 62,203

Abril 51,718 410 24,322 76,450

Mayo 46,421 520 18,375 65,316

Junio 44,056 428 20,517 65,001

Julio 58,151 641 29,298 88,090

Agosto 40,313 554 19,638 60,505

Setiembre 43,716 442 20,576 64,734

Octubre 51,226 556 25,056 76,838

Noviembre 42,880 430 18,915 62,225

Diciembre 25,901 535 11,353 37,789

2004 TOTAL 645,255 7,607 312,287 965,149

Enero 85,920 1,007 48,304 135,231

Febrero 48,912 401 20,582 69,895

Marzo 48,941 455 21,403 70,799

Abril 57,862 707 28,583 87,152

Mayo 49,126 388 19,246 68,760

Junio 49,919 805 21,109 71,833

Julio 65,432 763 29,388 95,583

Agosto 46,876 621 21,014 68,511

Setiembre 48,619 852 21,807 71,278

Octubre 55,973 589 25,998 82,560

Noviembre 48,235 531 25,444 74,210

Diciembre 39,440 488 29,409 69,337

2005 TOTAL 733,115 7,641 382,731 1,123,487

Enero 87,742 930 48,760 137,432 Febrero 52,057 528 23,928 76,513 Marzo 50,336 634 28,864 79,834 Abril 65,565 679 36,174 102,418 Mayo 53,674 474 26,177 80,325 Junio 56,247 735 34,713 91,695 Julio 78,367 593 34,134 113,094 Agosto 57,201 773 28,665 86,639 Setiembre 53,279 442 24,165 77,886 Octubre 64,027 745 36,593 101,365 Noviembre 58,051 571 31,187 89,809 Diciembre 56,569 537 29,371 86,477 2006 TOTAL 297,678 3,781 158,393 459,852

Enero 105,353 1,628 58,331 165,312

Febrero 56,698 649 27,911 85,258

Marzo 65,683 863 32,107 98,653

Abril (p) 69,944 641 40,044 110,629 Fuente: M T P E - Direcciones Regionales de Trabajo / Zonas de Trabajo, Oficina de Estadística e Informática. (*) TUO del Decreto Legislativo 728, Ley de la Productividad y Competitividad Laboral.

CUADRO Nº 43 PERÚ

CONTRATOS PRESENTADOS DE MANO DE OBRA POR MODALIDAD, SEGÚN DEPARTAMENTOS

ENERO - ABRIL 2006 DECRETO SUPREMO 003-97-TR (*)

(cifras preliminares)

MODALIDAD

TOTAL

DEPARTAMENTOS OBRA O SERVICIO CONTRATOS

TEMPORAL

ACCIDENTAL

DETERMINADO

TOTAL 297,678 3,781 158,393 459,852

AMAZONAS 278 2 438 718

ANCASH 4,469 171 9,843 14,483

APURÍMAC 72 5 1,063 1,140

AREQUIPA 9,497 166 7,870 17,533

AYACUCHO 1,391 30 1,443 2,864

CAJAMARCA 3,934 - 3,947 7,881

CUSCO 2,996 84 4,879 7,959

HUANCAVELICA 809 17 650 1,476

HUÁNUCO 952 36 1,323 2,311

ICA 10,846 138 9,623 20,607

JUNÍN 2,729 72 4,383 7,184

LA LIBERTAD 13,009 117 9,217 22,343

LAMBAYEQUE 4,141 35 3,207 7,383

LIMA 221,693 1,923 72,675 296,291

LORETO 3,378 694 2,940 7,012

MADRE DE DIOS 442 21 595 1,058

MOQUEGUA 564 139 2,708 3,411

PASCO - - 5,357 5,357

PIURA 6,715 79 8,452 15,246

PUNO 3,099 - 387 3,486

SAN MARTÍN 1,554 12 1,951 3,517

TACNA 1,903 26 2,843 4,772

TUMBES 756 1 618 1,375

UCAYALI 2,451 13 1,981 4,445

Fuente: MTPE – Direcciones Regionales de Trabajo / Zonas de Trabajo, Oficina de Estadística e Informática. (*) TUO del Decreto Legislativo 728, Ley de la Productividad y Competitividad Laboral aprobado por D,S, 003-97-TR.

GUÍA METODOLÓGICA

• FICHAS TÉCNICAS.

• GLOSARIO.

FICHA METODOLÓGICA

ENCUESTA NACIONAL DE VARIACIÓN MENSUAL DEL EMPLEO

1. Objetivos de la encuesta

• Conocer el comportamiento de la demanda de mano de obra del sector privado en empresas de 10 y

más trabajadores, en todos los sectores económicos (excepto construcción).

• Determinar las causas que inciden en el aumento o disminución de trabajadores por ramas de actividad

y categoría ocupacional (empleados y obreros).

2. Temas investigados

• Volumen de la fuerza laboral en la empresa

• Causas de aumento y de disminución en el volumen de la fuerza laboral entre los períodos de

referencia

3. Cobertura

Lima Metropolitana y el área urbana de 20 ciudades principales del país: Arequipa, Trujillo, Chiclayo,

Chimbote, Piura, Cusco, Iquitos, Cajamarca, Paita, Pisco, Tacna, Pucallpa, Ica, Huancayo, Puno-Juliaca,

Chincha, Tarapoto, Huaraz, Sullana y Talara.

4. Población objetivo

Comprende las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado de todas las ramas de actividad

económica (excepto construcción), del área urbana de las principales ciudades del país.

5. Diseño de la muestra

Marco Muestral: Se emplea el directorio de la Hoja Resumen de Planillas que presentan las empresas en

el mes de junio de cada año al Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, complementado con

directorios de otros gremios empresariales importantes del cual se toma a todas las empresas con 10 y

más trabajadores del régimen laboral de la actividad privada.

Tipo de Muestreo: La muestra es probabilística (muestreo aleatorio simple) en cada una de las ramas de

actividad económica, y sólo se aplica al grupo de empresas con 10 a 49 trabajadores de las ciudades de:

Lima Metropolitana, Arequipa, Trujillo y Chiclayo. Las empresas con 50 y más trabajadores son censadas.

En cada rama de actividad económica la selección fue sistemática (ordenando a las empresas en función

al número de trabajadores por establecimiento, en forma ascendente, respetando el arranque aleatorio y el

intervalo de selección).

Tamaño de la muestra: Mensualmente se estudia alrededor de 6,065 empresas de 10 a más

trabajadores, 2,638 de Lima Metropolitana y 3,427 en el resto de ciudades (no incluye al sector

construcción).

6. Periodicidad : Mensual

7. Formulario

La encuesta recoge información a través de 2 tipos de formularios: F-1 y F-2.

-F-1, que es para todas las empresas excepto las empresas especiales de servicios y/o cooperativas de

trabajadores.

-F-2, que es solo para las empresas especiales de servicios y/o cooperativas de trabajadores.

FICHA METODOLÓGICA

ENCUESTA MENSUAL DEL EMPLEO EN EL SECTOR CONSTRUCCIÓN 1. Objetivos de la encuesta

• Conocer la tendencia de los cambios en el volumen de la demanda de mano de obra en el sector

construcción, por categoría ocupacional (empleados y obreros).

• Conocer el comportamiento del sector a través de la elaboración de estadísticas referidas a: tipo de

obra, valor de la producción, capacidad de planta, maquinaria y equipo.


• Información por tipo de obra

• Volumen de la fuerza laboral en la empresa

• Valor de la producción

• Maquinaría y equipo

• Capacidad de planta

3. Cobertura

La encuesta se realiza en Lima Metropolitana, constituida por 43 distritos en la Provincia de Lima y 6

distritos en la Provincia Constitucional del Callao.


Comprende las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado, del sector construcción de Lima

Metropolitana.


Marco Muestral: Se emplea como marco muestral, el directorio de la Hoja Resumen de Planillas que

presentan las empresas en el mes de junio de cada año al Ministerio de Trabajo y Promoción del

Empleo. Esta información se complementa de otras instituciones tales como: CONSUCODE, CAPECO y

SENCICO.

Tipo de Muestreo: La encuesta realiza un censo; es decir, estudia a todas las empresas con 10 y más

trabajadores que conforman su marco muestral.

Tamaño de la muestra: Está conformada por 475 empresas.

Niveles de inferencia: Lima Metropolitana

6. Periodicidad: Mensual.

FICHA METODOLÓGICA

ENCUESTA NACIONAL DE SUELDOS Y SALARIOS ENCUESTA SEMESTRAL

1. Objetivos de la encuesta

• Conocer el nivel, la estructura y la evolución de las remuneraciones nominales y reales, en el sector

asalariado de las empresas de 10 y más trabajadores.

• Conocer la distribución de las remuneraciones en función a algunas variables específicas tales como:

negociación colectiva, antigüedad en la empresa, edad del trabajador, entre otras.


2.1 Información total de trabajadores (Sección A)

Datos de trabajadores por categoría ocupacional (ejecutivos, empleados y obreros), turnos,

remuneraciones por categoría ocupacional, descuentos por categoría ocupacional y aportaciones del

empleador por categoría ocupacional

2.2 Información individual de trabajadores (Sección B)

Sexo, categoría ocupacional, fecha de ingreso, ocupación principal, situación laboral, total horas

extras, número de turno del obrero, total horas trabajadas por obreros, básico (sueldo o salario), otras

asigna. y bonificaciones permanentes y/o cláusula de reajuste, pago por comisiones, pago por horas

extras, otros pagos no permanentes, total bruto sin descuento, total descuentos de ley, aportaciones

del empleador y fecha de nacimiento

2.3 Negociación colectiva (Sección C)

El aumento para empleados y obreros sujeto a negociación colectiva, tipo de organización de los

empleados y obreros, fecha en que se resolvió el último pliego de reclamos.

3. Cobertura

La encuesta se realiza en Lima Metropolitana y en el área urbana de 24 ciudades principales del país:

Arequipa, Trujillo, Chiclayo, Chimbote, Piura, Cusco, Iquitos, Cajamarca, Tacna, Pucallpa, Ica,

Huancayo, Puno-Juliaca, Tarapoto, Huaraz, Ayacucho, Huánuco, Abancay, Cerro de Pasco,

Moquegua, Puerto Maldonado, Huancavelica, Tumbes y Chachapoyas.


Comprende las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado de todas las ramas

económicas, del área urbana, de las principales ciudades del país.


Marco Muestral: Se emplea el directorio de la Hoja Resumen de Planillas que presentan las

empresas en el mes de junio de cada año al Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo,

complementado con directorios de otros gremios empresariales importantes, del cual se toma a

todas las empresas con 10 y más trabajadores del régimen laboral de la actividad privada, cuyos

trabajadores se encuentran registrados en las nóminas de planillas.

Tipo de Muestreo: La muestra es probabilística, estratificada y sistemática.

Probabilística: Porque cada empresa tiene una probabilidad conocida de ser seleccionada en la

muestra.

Estratificada: Porque antes de seleccionar la muestra, se estratificó el marco de empresas de la

siguiente manera:

En Lima Metropolitana se formó estratos por intervalos de remuneraciones promedio por

establecimiento y ramas de actividad económica, considerándose como estrato censal a las

empresas con 500 y más trabajadores.

En el resto de ciudades del interior del país, la estratificación fue sólo por remuneración promedio,

considerándose como estrato censal a las empresas con 100 y más trabajadores.

Sistemática: Porque para seleccionar las unidades, se ordenaron por tamaño de empresa (número

de trabajadores), respetando el arranque aleatorio y el intervalo de selección.

Tamaño de la muestra: La muestra para Lima Metropolitana tiene un tamaño de 1,107 empresas,

mientras que para el resto de ciudades el tamaño es de 1,335 empresas; las que hacen un total de

2,442 empresas (incluye las empresas del estrato censal).

6. Periodicidad : Semestral.

FICHA METODOLÓGICA

ENCUESTA DE HOGARES

ESPECIALIZADA DE NIVELES DE EMPLEO

1. Objetivo de la encuesta

• Obtener información sobre la estructura y tendencias de cambio de la fuerza laboral a través de

indicadores socioeconómicos referentes a: niveles de empleo e ingresos, grupos y categorías

ocupacionales, trabajo habitual, migración, calificación para el trabajo, y otros, referentes a la

disponibilidad y utilización de los recursos humanos en el país. La encuesta se aplica a las

personas de 14 y más años de edad.


• Características de los miembros del hogar

• Empleo e ingresos

• Educación y calificación para el trabajo

• Seguridad social

• Migración

3. Cobertura

La encuesta se realizó en el mes de setiembre de 2005 en Lima Metropolitana (Provincia de Lima y

Provincia Constitucional del Callao).

Además entre los meses de agosto y setiembre esta encuesta también se realizó en 03 distritos de

Lima Metropolitana: Ventanilla, Comas y Puente Piedra.


Comprende las viviendas particulares y sus ocupantes del área urbana de las ciudades en mención

(cobertura).


Marco Muestral: Se emplea la información del precenso de 1999 - 2000 proporcionado por el INEI y

actualizado entre abril y mayo del 2003 por el MTPE para Lima Metropolitana, en las nuevas áreas

periféricas de crecimiento poblacional a través de levantamiento cartográfico y recuento rápido de

viviendas.

6. Tipo de muestreo

� Para Lima Metropolitana

La muestra es probabilística, estratificada y unietápica; con selección sistemática simple de

segmentos compactos (selección de 8 viviendas por segmento).

Estratificación:

El marco muestral de Lima Metropolitana se divide en dos grandes estratos socioeconómicos:

El primer estrato formado por los siguientes niveles socioeconómicos: Alto y Medio alto

El segundo estrato formada por los siguientes niveles socioeconómicos: Medio, Medio bajo, Bajo y

Comercial e industrial

7. Niveles de Inferencia:

• Lima Metropolitana.

• Provincia Constitucional del Callao

• Provincia de Lima

• Distritos de Lima Norte: Ventanilla, Comas, Puente Piedra.

8. Periodicidad: Anual

GLOSARIO

1. Variación mensual del empleo: Mide la variación del número de trabajadores asalariados de

un mes determinado respecto al mes anterior. La fórmula de cálculo es:

100*1

1

1

−=

−−

n

n

nn

T

TVE

donde:

:1−nnVE Variación mensual del empleo en el mes n

:nT Total de trabajadores en las empresas en el periodo n

:1−nT Total de trabajadores en las empresas en el periodo n-1

2. Variación acumulada del empleo: Mide la variación porcentual respecto a diciembre del año

anterior.

3. Variación anual del empleo: Mide la variación porcentual respecto al mismo mes del año

anterior.

4. Índice de empleo: Permite observar como se comporta el empleo asalariado en las empresas

de 10 y más trabajadores en el conjunto de sectores económicos en estudio, en un periodo de

tiempo en relación con otro definido como base. La fórmula de cálculo es:

( )( )1001*1 ttt

VEIEIE += −

donde:

:t

IE Índice de empleo del mes t

:t

VE Variación del empleo del mes t (en porcentajes)

5. Incidencia: Es un coeficiente que calcula la contribución de cada sector económico sobre la

variación anual del empleo en un ámbito geográfico determinado (Perú Urbano, Lima

Metropolitana ó Resto Urbano). Se descompone en dos factores, la variación anual del empleo

y el peso del sector en la muestra.

En términos matemáticos la contribución del sector X a la variación anual del empleo en la

ciudad M se descompone en el peso del sector X sobre la muestra total y la variación

porcentual anual del empleo en el sector X. La fórmula de cálculo es:

Total

XX

X

L

LVEAIncidenciaIndicador *

100=

donde:

▲ X

VEA : Variación del empleo anual

XL : Número de empleados en el sector X

TotalL : Número total de empleados (todos los sectores)

Total

X

L

L : Peso del sector X sobre la muestra total

6. Tasa de entrada: Es el porcentaje de trabajadores que entran a un puesto de trabajo respecto al

total de trabajadores del mes anterior.

1#

#

−

=t

t

t

T

TITE

donde:

TEt : Tasa de entrada en el mes t.

#TIt : Número de trabajadores que entran a un puesto de trabajo en el mes t.

#Tt-1 : Número total de trabajadores en el mes t-1.

7. Tasa de salida: Es el porcentaje de trabajadores que salen de un puesto de trabajo respecto al

total de trabajadores del mes anterior.

1#

#

−

=t

t

t

T

TSTS

donde:

TSt : Tasa de salida en el mes t.

#TSt : Número de trabajadores que salen de puesto de trabajo en el mes t.

#Tt-1 : Número total de trabajadores en el mes t-1.

8. Rotación laboral o tasa de rotación: Es un indicador de movilidad laboral el cual se calcula

como el promedio simple de la tasa de entrada y la tasa de salida.

2006

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo

Dirección Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional

Av. Salaverry 655, 7mo piso, oficina 718

Lima 11- Perú

Teléfono: 315-6000, 315-7200 (Anexo 7021)

Página web: www.mintra.gob.pe

E-mail: [email protected].

informe estadÍstico mayo de 2006 año 10 – número 120 …

Documents