TAREA DEL MUNDO REAL, SELECCIÓN DE TAREAS

EFICIENCIA Y EFECTIVIDAD

DEFINICIÓN La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del

computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios

campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la

creación de máquinas que pueden pensar.

 La de idea construir una

máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como

requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las

tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista

incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de

idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de

asesoría experta en diversos temas

CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 Una característica fundamental que

distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos,

aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera

que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

 El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el

algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es

influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo

encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema

dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no

son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo

encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada

(programa de procedimiento).

RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Aquí se brinda una lista de algunos de las muchas que

existen dentro del estudio de la Inteligencia Artificial e inclusive

muchos de estos son considerados conceptos o

tópicos por muchos.Inteligencia Artificial LogísticaSistemas con programación que tiene una base de datos

con conocimiento general sobre el mundo que los rodean y dentro de estos tienen data

de cómo reaccionar a las situaciones específicas. El fin

de estos sistemas es representar en oraciones soluciones a problemas mediante un lenguaje matemático tal como

algoritmo. El énfasis se hace mediante el análisis de

información y la reacción de este según su fuente de datos.

Los sistemas de Inteligencia Artificial muchos de ellos se basan en examinar

grandes números de posibilidades dentro de

la búsqueda de una solución o movimiento

por parte del sistema. Un ejemplo de estos es la

capacidad de analizar un movimiento de fichas en

un juego de ajedrez, donde evalúa millones de

posibilidad en un segundo y de acuerdo al

razonamiento de esta toma su decisión.

INVESTIGACIÓN

Los sistemas van a ilustrar en sus

tareas hechos del mundo que los

rodean y los que estos tengan la data suficiente

para poder representar la

información en un lenguaje

matemático.

REPRESENTACIÓN

Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que

son factibles pero en a veces estos no existen para

poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado en acciones pasadas puede

llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con cálculos

matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en situaciones similares de lo

contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se

le conoce Inferencia Monotonica donde se llega a

una conclusión marroneando las

alternativas y de acuerdo a la situación se puede

cambiar.

INFERIR

–Auditoría operacional: Realizada generalmente por agentes internos de la empresa. Busca cerciorarse de que la actividad de una empresa se haga con el

objetivo de beneficiarse a sí: con eficacia, con economía y

con eficiencia. También, tiempo después del establecimiento de metas, la

auditoría operacional se encarga de analizar si han sido cumplidas o no.

–Auditoría integral: Está en el punto medio entre la financiera y la

operacional. Revisa en paralelo si los estados financieros reflejan la

realidad, pero también si esa realidad está explotada de la forma

más eficiente. Da cuenta también del manejo de la empresa respecto de otras cosas: control interno, cumplimiento

de obligaciones y relación con el medio ambiente.

–Auditoría fiscal: Es realizada por algún representante del Estado. Se encarga de analizar si la empresa se

encuentra ‘en regla’ respecto a sus obligaciones con el fisco, y

también si las direcciones o propiedades que hayan sido declaradas existan

efectivamente

TIPOS DE AUDITORIAS

–Auditoría administrativa: En algún punto es similar a la operacional, pero se centra en los

recursos con los que cuenta: humanos, materiales, financieros. Una vez analizados, el

auditor (generalmente un licenciado en administración de empresas) tiene un

relevamiento de la manera en la que la empresa administra sus activos.

–Auditoría de calidad: Puede estar realizada por la propia organización, o por algún agente del

Estado. Casi todos los productos que se encuentran en el mercado pueden aparecer en

malos estados, los que resultan perjudiciales para la salud. Es obligatorio para una empresa tener

productos en condiciones de estar al acceso de la sociedad. Ésta auditoría es la que se encarga de

cerciorarse de eso.–Auditoría social: Revisa las contribuciones a la sociedad que la empresa hubiera realizado. Dentro de este grupo aparecen las donaciones,

vínculo con organizaciones civiles o la participación en actividades sociales. Si la realiza el Estado, algunas veces esta auditoria deriva en

una eximición de algún impuesto.–Auditoría informática: Cuando gran cantidad de organizaciones funcionan casi totalmente a

través de computadoras, es necesario realizar auditorías que garanticen la integridad y el buen

uso de la información que circula por la red