Intelligent self-adaptationof user interface complexity

in a case-based medicaltraining system

Alexander Hörnlein, Frank Puppe

Intelligent self-adaptation of user interface complexity in a case-based medical training systemCBT 2007 – 17./18.05.2007 Rostock

• Motivation• Komplexität in Trainingssystemen• d3web.Train• Adaptives Hilfesystem• Intelligente Komplexitätsanpassung• Ausblick

Intelligent self-adaptation of user interface complexity in a case-based medical training systemCBT 2007 – 17./18.05.2007 Rostock

• Trainingssystem d3web.Train wird seit 2004 zur Ausbildung von Studenten und Fortbildung von niedergelassenen Ärzten eingesetzt

• Evaluationen zeigten Schwachpunkt:User interface usability• Für spezielle Aufgaben existieren keine gebräuchlichen Formulare• Auf Anhieb allgemein verständliche Interaktionsformen zu finden ist

schwer• Einsteiger-Fälle die sich auf einfachere Interaktionen beschränken

sind problematisch• Benutzer können nicht selbst entscheiden wann sie auf

komplexere Interaktionsform umsteigen sollten.Falls Sie sich überschätzen: Demotivationfalls sie sich unterschätzen: Lernziele werden nicht erreicht

• Autorenaufwand

Motivation

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• InformationskomplexitätStruktur/Darstellung/Aufteilung/Erreichbarkeit der Inhalte, Zugriff auf externe Informationen, ...

• Operationelle KomplexitätBearbeitung der verschiedenen Teilaufgaben:Untersuchungsanforderung, Auswerten der Ergebnisse, Diagnosen stellen, Behandlung wählen, Behandlung überwachen, Eingaben begründen, Wissensfragen beantworten

• NavigationskomplexitätUmschalten zwischen verschiedenen Teilaufgaben, Fortschreiten im Fall, Navigation zwischen Fallabschnitten

Komplexität in Trainingssystemen

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• Darstellung sehr einfacher & sehr komplexer Fälle• bzgl. Informationskomplexität

• formalisierte Inhalte in übersichtlicher Darstellung• freie Inhalte in beliebiger Darstellung

• bzgl. Navigationskomplexität• freie Navigation• geführter Fallablauf• Mix

• bzgl. Operationelle Komplexität• verschiedene Aufgaben• alternative Darstellungen möglich

d3web.Train

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• verfolgt Benutzeraktionen• unterbricht und warnt bei

Fehlern

neue Verwendung:

geänderte Fehlererkennung& Triggern von Änderungen

der Oberfläche

Adaptives Hilfesystem

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• Informationskomplexität:• Keine Fehler erkennbar keine automatische Adaption möglich

• Navigationskomplexität• Fehler 1: Teilaufgabe vergessen Konsequenz: zentrale „To-Do-Liste“• Fehler 2: Teilaufgaben in der falschen Reihenfolge Konsequenz: geführter Modus

Intelligente Komplexitätsanpassung

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• Operationelle Komplexität,Bsp. Begriffsauswahl• HLM LM SM MC OC text input

• Fehler: Missachtung der Hierarchie-Ebenen Konsequenz: LM• Fehler: Benutzer benötigt zu lange um

Einträge zu finden Konsequenz: SMMC• Fehler: Benutzer wählt zu viele Einträge Konsequenz: OC

• Fehler: Benutzer ändert nie Default-Einstufung

Konsequenz: Verzicht auf Einstufung

Intelligente Komplexitätsanpassung – cont‘d.

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• Operationelle KomplexitätBsp. Begründungen

Intelligente Komplexitätsanpassung – cont‘d.

Intelligent self-adaptation of user interface complexity in a case-based medical training systemCBT 2007 – 17./18.05.2007 Rostock

• Operationelle KomplexitätBsp. Begründungen

• Besonders hohe kognitive Last

• Fehler: Benutzer benutzt nur eine Kategorie

Konsequenz: Verzicht auf Kategorisierung

• Fehler: Benutzer vergisst Diagnosen zu begründen oder nutzt nur aktuell sichtbare Begründungselemente

Konsequenz: Abbilden auf Liste von SM/MC/OC-Fragen

Intelligente Komplexitätsanpassung – cont‘d.

Intelligent self-adaptation of user interface complexity in a case-based medical training systemCBT 2007 – 17./18.05.2007 Rostock

• Dozentenbefragung bzgl.• didaktischem Nutzen komplexerer Aufgaben• Präferenzen• Akzeptanz von ggf. höherem Autorenaufwand

• restliche Implementierung• Fehlererkennung

• Evaluation• Vergleich einfacher, komplexer und adaptiver

Darstellung• Vergleich on-the-fly Adaption vs. Fall-zu-Fall-Adaption

vs. Benutzergesteuerter Adaption („Sie scheinen gut mit der Bedienung zurecht zu kommen. Möchten Sie ...?“)

Ausblick

Danke für Ihre Aufmerksamkeit