Matinée d’étude ADBS – 26 Mai 2015www.expernova.com

Cartographier les compétences à partir de la littérature grise

scientifique et technique

Expernova Qui sommes nous ?

Expernova.com est un moteur de recherche dédié à l’identification de partenaires R&D et à la réalisation d’états de l’art simplifiés.

]expernova, qui sommes nous ?[

Notre savoir-faire:

“ L’identification decompétences scientifiques “

]Notre base de données[

expernova.com couvre 3 zones géographiques clés

52 pays référencés !

10 000 000

30 000 000

55 000

140 000

40 000 000

Basée sur technologie propriétaire de Data Mining, notre Base de données vous propose plus de

Spécialement adaptée aux nouveaux métiers de l’Innovation

]« Use cases »[

Montage de projets collaboratifs

Préparation RDV d’affaires et de conférences

Technology Scouting

Etats de l’art simplifiés

Identification de concurrents technologiques

Résolution d’un problème bloquant

Identifier et choisir ses futurs partenaires

]Qui sommes nous?[

Saisissez vos mots clés sur expernova.com

« Expernova.com est un moteur de recherche dédié à l’identification de partenaires R&D et à la réalisation d’états de l’art simplifiés. »

Panorama complet des résultats

Des profils détaillésExperts, Labos, Entreprises, Startup

][Savoir Faire

Collecte de données

Création de profils de compétences

Capitalisation sur une base de données interne structurée

Moteur de recherche

Connecteurs

Matching (Affiliations)

Extraction/pondération (Data Mining/Text Mining)

Pondération croisée (Indexation/classement)

Partenariat scientifiques

Analyse des donnéesIntégration de la littérature grise

2010 2011 2012 2013 2014

Europe Europe + Asie Europe + Asie + Amérique du Nord

4 M

40 M

70 M

Documents analysés (millions)

Evolution des Données analysées[

[

Analyse

Publications

Analyse

Projets collaboratifs

Analyse

Littérature Grise (thèses,

conf.)

Analyse

Brevets

Indexation

Contenus Web ciblés

France

Publications[

[

Pourquoi ?

Document scientifique de référence Données qualifiées, validées

Identifier l’expertise Identifier les collaborations

Développer un connecteur OAI (150 sources)-> Logiciel interne SourcesManager

Identifier les sources Structurer les données

-> Logiciel interne LabManager

Quels enjeux « Produit » ?

Cas d’utilisation

MATCHING

Projets collaboratifs[

[

Pourquoi ?

Cartographier des acteurs qui publient peuIntégrer les acteurs les plus « éduqués » aux partenariats

Identifier l’expertise Identifier les réseaux Faire de Veille concurrentielle

Changement niveau granularité (Pas d’auteurs liés)

Développer des Crawlers spécifiques

1ère pondération croisée entre types de travaux

Quels enjeux « Produit » ?

Cas d’utilisation

MATCHING

Contenus Web ciblés[

[

Pourquoi ?

Accéder à des informations non publiéesDétecter des signaux plus faibles (workshops, projets en cours,…)Bénéficier d’informations déclaratives

Identifier l’expertise Identifier des équipements Identifier des technologies / produits

Développement d’un « Focused Crawler » (rester sur un périmètre donné / html, pdf, excel, word,…)

Intégration de répertoires (bases de startups, médias ciblés,…) / Saisies manuelles de qualité

Quels enjeux « Produit » ?

Cas d’utilisation

Littérature Grise[

[

Pourquoi ?

Cartographier des acteurs « hors carrière académique »Détecter des signaux plus faibles (workshops, projets en cours,…)

Identifier l’expertise Identifier les réseaux

Cas d’utilisation

Plus de 20 % des documents scientifiques analysés par Expernova

33 types de documents et travaux

Parmi lesquels :Conference Proceedings ArticleCase ReportsComparative StudyLetterReportEditorialPhD ThesisRandomized Controlled TrialIn VitroHistorical ArticleNewsclippingEvaluation Studies

Littérature Grise[

[

Brevets[

[

Pourquoi ?

Cartographier les compétences d’acteurs plus industrielsIdentifier des partenariats R&D

Identifier l’expertise Identifier des réseaux Faire de la Veille concurrentielle

Changement de modèle de données (version3)-> Inspiré du Standard CERIF (modélisation écosystème)

-> Modéliser une organisation-> Modéliser le parcours d’un chercheur

Interprétation en familles de brevets

Quels enjeux « Produit » ?

Cas d’utilisation

MATCHING

Illustration Quelques éléments sur l’écosystème

« Grey Literature »

Ecosystème « Grey Literature »[

[

Tendance du concept « Grey Literature »

Principales zones et villes

Travaux intégrant la notion de littérature grise :

1189 publications 539 autres travaux/docs 14 projets européens

Ecosystème « Grey Literature »[

[

Concepts & univers corrélés

Systèmes d’information Analyse de données Sciences de la vie …

Ecosystème « Grey Literature »[

[

Ecosystème « Grey Literature »[

[

][

Merci de votre attention

Contact

Pascal MAGNIER – Fondateur

www.expernova.com