introdução a web analytics
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Web Analytics
Introdução a Web Analytics
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Web Analytics
Treinamentos e
Workshops PaperCliQ
A PaperCliQ – Comunicação e
Estratégia Digital oferece treinamentos
e workshops para empresas, escolas ou
grupos.
Os slides a seguir são a adaptação de
um workshop que compôs um conjunto
de cinco workshops para treinamento
interno em Comunicação Digital para
uma empresa baiana.
Professores
Marcel Ayres
Diretor de Criação e Mídias Sociais
@marcelayres
Renata Cerqueira
Diretora de Atendimento e Conteúdo
@renatacbc
Tarcízio Silva
Consultor de Mídias Sociais
@tarushijio
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Web Analytics
Sumário
1. Introdução
2. Métricas e Dimensões Básicas
3. Utilizando o Google Analytics
4. Aprofundando a Análise
5. Web Analytics e Mídias Sociais
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Web Analytics
1. Introdução
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Web Analytics
Internet: dados
• No Brasil, 2009 alcançou a marca de 70 milhões de
usuários de internet;
• Destes, cerca de metade são usuários ativos e residenciais;
• O comércio eletrônico movimenta mais de R$ 10 bilhões por
ano;
• 87% dos internautas utilizam a rede para pesquisar produtos
e serviços;
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Web Analytics
Internet: dados
• 70% dos consumidores confiam em opiniões expressas
online;
• 51% dos internautas têm o hábito de publicar na rede
conteúdos feitos por eles próprios, 69%, isto é, 45,5 milhões
de brasileiros costumam compartilhar on-line;
• A internet hoje não se restringe aos websites. É o meio que
permite que os consumidores busquem, de diversas formas,
compartilhar informações segmentadas;
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Web Analytics
Prisma da Conversação
- Brian Solis
Internet: diversidade
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Web Analytics
A internet: possibilidades
• Rapidez na produção e publicação
• Avaliação constante
• Custos menores de publicação
• Segmentação avançada
• Colaboração do usuário / consumidor
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Web Analytics
O que é Web Analytics?
Web Analytics é a medição, coleta,
análise e relatórios de informações sobre
dados de navegação e interação na
internet, com objetivos de entender e
otimizar a utilização e produção de sites
e ações de comunicação.
Esta apresentação pretende mostrar um
panorama inicial das possibilidades do
web analytics para a comunicação digital.
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Web Analytics
Por que medir?
• Saber quais são os resultados de um site / campanha
• Conhecer o perfil demográfico do visitante
• Melhorar conteúdo , layout e arquitetura da informação
• Conhecer quem indica o site / marca / produto
• Identificar riscos e oportunidades
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Web Analytics
Avinash Kaushik
– Especialista em Web Analytics do Google
“Entre todos os canais que existem
hoje, a internet é a mídia mais
mensurável do mundo. Isso
acontece por causa dos dados
disponíveis sobre seu website ou o
website de seus concorrentes.
Isso verdadeiramente fornece uma
mídia como nunca vimos antes...”
Linkedin – Avinash Kaushik
Twitter - @avinashkaushik
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Web Analytics
Ferramentas
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Web Analytics
2. Métricas e Dimensões
Básicas
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Web Analytics
Métricas e Dimensões
Na comunicação digital, o uso da palavra “métrica” se refere a
parâmetros de mensuração quantitativos utilizados para
avaliar a performance de sites ou campanhas.
Dimensões são segmentos que definem propriedades a serem
medidas através de métricas.
Os programas de web analytics permitem coletar e
correlacionar várias métricas e dimensões, apresentando
dados para uma análise mais profunda.
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Web Analytics
Métricas e Dimensões Básicas
Alguns dos dados são básicos e apresentadas diretamente
pela maioria dos programas de web analytics. São métricas
importantes que serão base para desenvolvimento de
indicadores mais avançados. Exemplos:
• Exibições de Página
• Visitantes Únicos
• Páginas por Visita
• Tempo de Visitação
• Páginas mais Visitadas
• Leads
• Taxa de Rejeição
• Taxa de Novos Visitantes
• Origem Geográfica
• Click-Through Rate (CTR)
• Fontes de Tráfego
• ROI
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Web Analytics
Exibições de Página
Exibições de Página é o indicador que
conta o simples acesso de um internauta a
uma página do site.
Os dados de exibição de página não
consideram se o internauta de fato
interagiu com algo, através de clique ou
leitura.
Significa apenas que tal quantidade depáginas foram acessadas.
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Web Analytics
Visitantes Únicos
Visitantes Únicos é o indicador que
mostra, em tese, quantas pessoas únicas
visitaram o site em determinado período.
Geralmente, o programa de web analytics
conta isso através dos IPs ou de cookies.
É um número aproximado pois uma
pessoa pode acessar o site de mais de um
computador ou um computador pode serusado por mais de uma pessoa.
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Web Analytics
Páginas por Visita
É o número médio ou absoluto de páginas
visitadas por usuário. Ou seja, para cada
visitante único, são contadas quantas
páginas são acessadas.
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Web Analytics
Tempo de Visitação
É o tempo médio ou absoluto em que o
site como um todo ou uma página em
específico fica aberta no navegador dos
visitantes.
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Web Analytics
Páginas mais Visitadas
É o ranking de exibições e/ou visitas
únicas às páginas de um determinado site.
Permite observar, a depender do objetivo
do site, que áreas, conteúdos ou produtos
são mais atraentes e/ou procurados pelos
usuários.
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Web Analytics
Leads Gerados
É o número de conversões e/ou interações
em um determinado site. Por exemplo,
uma compra em um site de e-commerce,
preenchimento de formulários etc.
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Web Analytics
Taxa de Rejeição
Identifica a porcentagem de visitantes que
chegaram ao site e não visitaram
nenhuma outra página. Geralmente
significa que essa quantidade de usuários
rejeita de fato o site ou não se interessa o
suficiente ao ponto de acessar outro
conteúdo.
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Web Analytics
Origem Geográfica
Exibe via lista, ou mapa interativo em
alguns casos, a visitação por país e
cidade. É um dado essencial para
empresas com atuação e alcance apenas
regional.
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Web Analytics
CTR - Click-through rate
O CTR é obtido pela divisão do número de
usuários que clicaram em um anúncio/link
na web, pelo número de vezes que o
anúncio foi exibido (impressões).
Por exemplo, se um banner for exibido 100
vezes em um site (impressões) e uma
pessoa clicar nele (cliques registrados), o
CTR resultante seria de 1%.
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Web Analytics
Taxa de Novos Visitantes
É a porcentagem, entre os visitantes no
período de tempo pesquisado que
acessaram o site pela primeira vez. É uma
métrica por si só complexa, que só vai ter
valor positivo ou negativo a partir do tipo
de empresa e objetivo.
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Web Analytics
Fontes de Tráfego
Fontes de Tráfego mostra as principais
fontes de visitantes ao site. É dividido em:
• Buscadores
• Referentes
• Diretos
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Web Analytics
Fontes de Tráfego: Buscadores
Mostra que buscas realizadas em
mecanismos de buscas (como Google,
Yahoo, Bing) levaram visitantes ao site.
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Web Analytics
Fontes de Tráfego: Referentes
Mostra quais foram o sites que
direcionaram visitantes através de links
exibidos.
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Web Analytics
Fontes de Tráfego: Direto
É a quantidade de visitantes que digitaram
o endereço do site na barra de URL do
navegador ou que utilizaram favoritos para
navegar até o endereço.
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Web Analytics
ROI (Retorno sobre Investimento )
Também chamado taxa de retorno, taxa de
lucro ou simplesmente retorno, é a relação
entre o dinheiro ganho ou perdido através
de um investimento, e o montante de
dinheiro investido.
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Web Analytics
O que fazer com isso tudo?
Entender + Interpretar + Tomar Decisões
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Web Analytics
3. Utilizando o Google
Analytics
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Web Analytics
Programas de Web Analytics
Existem centenas de programas de web analytics disponíveis
na internet. Boa parte deles são gratuitos e livres, como:
• Google Analytics
• Yahoo! Web Analytics
• StatCounter
• AwStats
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Web Analytics
Programas de Web Analytics
Dados: WA Consulting
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Web Analytics
Google Analytics
• Ferramenta de Análise de Web
gratuita hospedada nos servidores do
• Utiliza o modelo de tagueamento de
páginas através de scripts
• Monitora eventos e visualizações de
páginas
• Monitora informação adicional sobre
o usuário como, por exemplo, sistema
operacional, resolulção de tela etc.
• Controle do usuário via Cookie
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overview
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
Permite visualizar Visitas,
Exibições de Página,
Páginas/Visita, Tempo
Médio, Taxa de Rejeição e
Novas Visitas em gráficos
de linha.
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overview
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 39: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/39.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
2 – Site Usage
Dados principais em
formato de número,
acompanhados de
thumbnails dos gráficos
correspondentes.
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overview
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 41: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/41.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
3 – Visitors Overview
Leva a dados mais
detalhados sobre os
visitantes, como línguas,
navegadores, velocidades
de conexão etc.
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overview
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 43: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/43.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
4 – Map Overlay
Mostra, através de
codificação por cor, os países
que geraram mais visitantes.
Ao clicar em “view report”,
permite mais opções, como
ver os pontos de acesso por
país.
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overvies
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 45: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/45.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
5 – Traffic Sources
Mostra, através de gráfico de
pizza, os tipos de acessos:
referências, diretos ou através
de busca.
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overvies
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 47: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/47.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
6 – Content Overview
Exibe quais páginas do site
foram mais exibidas e a
porcentagem em relação ao
total.
Ao acessar o relatório inteiro, é
possível ver dados mais
detalhados de cada página
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Web Analytics
Google Analytics
1 – Visits Graph
2 – Site Usage
3 – Visitors Overvies
4 – Map Overlay
5 – Traffic Sources
6 – Content Overview
7 – Menu
![Page 49: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/49.jpg)
Web Analytics
Google Analytics
7 – Menu
Permite acessar diretamente
a maior parte das opções de
visualizações de dados do
Google Analytics.
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Web Analytics
Google Analytics
Navegando pela
Interface do Google
Analytics.
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Web Analytics
4. Aprofundando a Análise
![Page 52: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/52.jpg)
Web Analytics
Complexificando Métricas e Dimensões
A partir das métricas básicas apresentadas e de outras fontes
de dados e indicadores, é possível “complexificar as métricas”
para alcançar informações mais relevantes.
Pode-se utilizar o próprio Google Analytics para fazer a
correlação, comparação e análise dos dados ou outrosprogramas, como gerenciadores de formulários e planilhas.
![Page 53: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/53.jpg)
Web Analytics
O que analisar?
Depende. Para cada objetivo, uma combinação de métricas e
análise pode se construída. O ideal é lembrar que os números
por si só não dizem muita coisa. Visitação, somente, não
significa nada.
O que importa é a qualidade da visitação. Se o seu público-
alvo está acessando o site, os objetivos serão alcançados,
desde que o site / conteúdo também seja bom.
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Web Analytics
O que é qualidade?
O que importa não é a quantidade de visitantes, mas sim a
qualidade.
Pode ser medida de diversas formas, em torno de compras
realizadas, formulários preenchidos, newsletters assinados,
conteúdo disseminado, participação em comunidades,
postagens em fóruns, amigos convidados etc.
![Page 55: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/55.jpg)
Web Analytics
Fontes de Tráfego x Período
Em alguns sites, especialmente os de conteúdo (blogs,
revistas, jornais), quando otimizados, existe uma tendência
de que a visitação através de buscadores represente a maior
fonte:
Janeiro 2009 Maio 2009Setembro 2008
Exemplo de trabalho de otimização de site,
utilizando técnicas de produção de conteúdo e
otimização para buscas.
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Web Analytics
Tempo Médio x Fontes de Tráfego
É interessante observar a quantidade média de tempo
passada, por exemplo, pelos visitantes provenientes de
mecanismos de buscas comparada a visitantes
provenientes de mídias sociais.
Exemplo das 5 principas fontes para o site da PaperCliQ. O blog de um dos
diretores apresenta o maior tempo médio, pois os visitantes já consumiram
conteúdo extremamente relacionado. O mesmo acontece com o Twitter, que
direciona para um conteúdo já previamente apresentado.
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Web Analytics
Engajamento x Fontes de Tráfego
Os dados abaixo mostram uma campanha que utilizou mídias
sociais e links patrocinados para gerar tráfego a um site
colaborativo. Durante o período em que a visitação disparou
por causa dos links patrocinados, o tempo médio despencou:
Visitas muito mais
volumosas,
gerados por
campanha focada
em números totais
de visitantes.
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Web Analytics
Engajamento x Fontes de Tráfego
A segunda semana apresentou a qualidade de visitas maior
(páginas/visita, tempo médio e quantidade de interações), por
causa da novidade e por ser constituída de visitantes mais
engajados que já tiveram contato com a temática antes de
visitar o site:.
Média de interação 10x maior.
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Web Analytics
Visitação x Fontes
Utilizar web analytics para observar as páginas mais visitadas
de um site permite identificar que tipos de conteúdo estão
sendo mais demandados.
No slide a seguir, a comparação visual de três posts do blog
www.tarciziosilva.com.br/blog. O objetivo principal do blog é
posicionar o profissional como expert em comunicação digital.
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Web Analytics
Pág 1:
1345 Exibições
de Página
1117 Visitantes
01:41 Tempo
Médio
Pág 2:
308 Exibições de
Página
284 Visitantes
08:32 Tempo
Médio
Pag. 1 Pag. 2
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Web Analytics
Pag. 1
Pag. 2
Análise:
- A pag. 1 foi muito mais visitada em número
de pessoas, mas eram visitantes que
chegavam à página através da busca e logo
saíam, pois procuravam pelo produto, e não
pela análise.
- A pag. 2 teve visitação unitária menor, mas
de visitantes provenientes de comunidades e
redes relacionadas aos assuntos dos posts.
- A pag. 2 foi consumida ao todo 2423
minutos, enquanto a pag. 1, apenas1880
minutos.
- Para os objetivos do blog, a pag. 2 foi mais
efetiva, pois alcançou visitantes mais
segmentados e que passaram mais tempo.
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Web Analytics
Dados sobre Setor de Mercado
O próprio Google Analytics
oferece dados básicos sobre
cada setor de mercado, a
partir da média obtida pelos
seus usuários.
A imagem ao lado mostra
dados comparativos de “Sites
sobre Programação”.
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Web Analytics
Segmentos Avançados
Permite reunir métricas e
dimensões para avaliar a
quantidade de visitas e outros
dados sobre o público que
alcançou determinados
índices.
Seguem três exemplos de
utilização de segmentos
avançados.
+
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Web Analytics
Tempo Médio + Página-Chave
Uma combinação interessante
para avaliar a qualidade de um
visitante pode ser a combinação
de um tempo médio “necessário”
e uma página “chave” do site.
Todos os visitantes que
passaram por tal página e
também ficaram determinado
tempo no site, são
contabilizados.
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Web Analytics
Tempo Médio + Página-Chave Aproximadamente 30,2% dos visitantes nesse
período alcançaram os indicadores básicos de
página visitada e tempo médio.
![Page 66: Introdução a Web Analytics](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042505/55d5366dbb61eb7b088b45e6/html5/thumbnails/66.jpg)
Web Analytics
Região x Evento
É possível avaliar também, por
exemplo, o impacto da
divulgação de eventos
corporativos no acesso a partir
de uma determinada região.
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Web Analytics
Picos por Região O pico de visitação ao site no Estado do Piauí, em 08 de março,
se deveu à divulgação do evento por um usuário do estado. A
constância da visitação no período no estado da Bahia atesta o
efeito.
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Web Analytics
5. Web Analytics e Mídias
Sociais
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Web Analytics
Web Analytics
Nas principais mídias sociais é possível utilizar ferramentas
básicas de web analytics, geralmente de medição apenas de
visitação.
Na maioria dos casos, a medição se refere apenas a páginas,
conteúdos (fotos, vídeos) e links produzidos pelo próprio
gestor.
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Web Analytics
Web Analytics no Ning
Entre as mídias sociais mais
utilizadas no mundo, o Ning
é a que permite a utilização
do tracking do Google
Analytics.
Dessa forma, uma rede
social customizada no Ning
pode ser tão bem analisada
quanto um site ou blog
comum.
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Web Analytics
Web Analytics no Facebook
O Facebook permite que gerenciadores de páginas e/ou
anúncios visualizem dados sobre seus desempenhos.
As Páginas de Fãs, formato muito utilizado por empresas de
todo o mundo dão acesso a alguns dados como:
• Interações
• Interações por Mensagem
• Mensagens
• Discussões
• Críticas
• Referências
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Web Analytics
Web Analytics no Facebook
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Web Analytics
Web Analytics no Facebook
Dados de Interações:
Mostra a quantidade, por
exemplo, de pessoas que
apertaram o botão “Curtir”
e/ou comentaram alguma
mensagem da Página, ato
que dissemina o conteúdo
para a rede de amigos deste
fã.
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Web Analytics
Web Analytics no Facebook
Dados Gerais:
Mostra dados totais dos fãs
da página, como distribuição
por sexo, faixas de idade,
países, cidades e idiomas.
A partir destes dados, é
possível: direcionar
campanhas segmentadas;
afinar linguagem de anúncios
e conteúdos; etc.
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Web Analytics
Web Analytics no Twitter
A mídia social Twitter, por si só, só tem indicadores básicos de
perfil como:
• Quantidade de Seguidores (Followers)
• Quantidade de Seguidos (Followers)
• Quantidade de Listas
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Web Analytics
Web Analytics no Twitter
Porém, com ferramentas desenvolvidas por terceiros, é
possível avaliar outros dados relacionados a um perfil do
Twitter, por exemplo:
• Quantidade de Cliques que um tweet gera
• Quantidade de Menções
• Qualidade das Listas a que o perfil foi adicionado
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Web Analytics
Web Analytics no Twitter
Quantidade de Cliques:
Além da quantidade de
tráfego que o Twitter gera
para o site principal (dado
obtido através do GA), é
possível saber a quantidade
de cliques que um tweet gera,
mesmo que seja para outro
site.
Encurtadores de URL, como o
Uiop.me, mostram qtde. de
cliques, quem retuitou a
mensagem e origem
geográfica.
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Web Analytics
Web Analytics no Twitter
Quantidade de Menções:
A quantidade de menções a
um perfil Twitter pode mostrar
o quão seus seguidores estão
interessados no conteúdo.
Ferramentas de
monitoramento como o Scup
e o Trendrr podem mostrar
gráficos de menções.
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Web Analytics
Web Analytics no Twitter
Qualidade das Listas:
Além da quantidade de listas
a que o perfil corporativo foi
adicionado, é mais importante
saber da qualidade.
Analisar as listas como tags
associadas à conta permite
avaliar como os seguidores
engajados no Twitter
categorizam o perfil.
Ferramenta: mustexit/list tags
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Web Analytics
Web Analytics no YouTube
YouTube Insights:
O YouTube possui uma ferramenta interna de analytics
chamada Insights.
Traz 5 grupos de dados principais:
•Exibições: quantidade de visualizações e popularidade por região
•Descobertas: fontes de tráfego
•Dados Demográficos: dados como sexo, idade e interesses de usuários
logados que exibiram o vídeo
•Comunidade: traz dados como favoritamentos, comentários, classificações
•Partes mais vistas: gráfico que mostra em que pontos o vídeo é abandonado
e a porcentagem de pessoas que assistem até o final
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Web Analytics
Web Analytics no YouTube
Partes mais vistas.
Exibições por dia.
Acesso por região.
Acesso por fonte de tráfego.
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Web Analytics
Web Analytics no Orkut
O Orkut possui a base de dados
mais „pobre‟ para o usuário comum.
Em relação a perfis, é possível
observar:
•Visitantes do Perfil (Quantidade)
•Exibições e Disseminação de Anúncios
Promova
Nas comunidades, é possível avaliar
conteúdo e valores, mas a partir de
uma perspectiva de monitoramento
de marcas.
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Web Analytics
Web Analytics + Monitoramento
Um dos grandes benefícios do
monitoramento de marcas na
internet é identificar hubs influentes
na rede. Mas como avaliar essa
influência?
Em relação ao alcance, o web
analytics vai permitir avaliar como
cada conteúdo gerado pelo usuário
se desdobra em visitação e atenção
aos sites corporativos.
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Web Analytics
Concluindo
Web Analytics é um conjunto de práticas que une o valor
matemático à análise social.
Entender melhor as informações e, consequentemente,
conseguir bons resultados envolve um exercício constante de
aplicação de inteligência sobre marketing, comunicação e
sobre as especificidades do ambiente online.
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Web Analytics
Fontes
Sites
•http://www.webanalyticsassociation.org/
•http://webanalysis.blogspot.com
•http://www.google.com/support/googleanalytics
Vídeos
• Iniciando com o Google Analytics
•Usando o Google Analytics
•Encontre as melhores palavras-chave com o
Google Analytics
•Por dentro do Google: Web Analytics 2.0 por
Avinash Kaushik
•Treinamento Técnico
•E-commerce e Google Analytics
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Web Analytics
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