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Introduction à la scientométrie Audrey Baneyx, Direction scientifique, Sciences Po, Paris
Plan Un peu de théorie … la scientométrie par le menu
Le nouveau contexte de la scientométrie
Quelques défis des indicateurs scientométriques Le déminage des données
La mesure de la circulation des connaissances
Applications pratiques et outils 1. ContextMiner 2. Google Scholar 3. Scholarometer 4. Controverse: le cas d’Ike Antkare 5. CiteSpace 6. Manyeyes 7. Google visu
Un peu de théorie1/2 … Définitions
Scientométrie ? Mesure de la science -> Analyse quantitative de la production et des réseaux scientifiques
Quelles productions ?
Bibliométrie ? Analyse et mesure des publications scientifiques au sens large (articles dans des revues, proceedings, livres, …)
Scientométrie et bibliométrie se situent à un carrefour de disciplines
1. Les sciences sociales : la sociologie des sciences et l’étude des communautés scientifiques
2. L’économie de la recherche et de l’innovation
Un peu de théorie 2/2 …
Les « pères fondateurs » Solla Price (1963) : physicien et historien des sciences, à l’origine des premiers modèles de croissance de la production scientifique Garfield (1955) : fondateur de l’ISI – aujourd’hui Thomson Scientific – et du Science Citation Index Nalimov (1969) et Braun (1975) : fondateurs de la revue Scientometrics Narin (1976) : jette les bases de la bibliométrie évaluative
Les instruments des techniques quantitatives Statistique, analyse et fouille de données, modélisation mathématique, distributions asymétriques (Lotka – Bradford – Zipf), statistique textuelle, modèles de circulation d’information
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Le nouveau contexte de la scientométrie1/2
Un fort développement de la demande Evolution des pratiques d’évaluation universitaire
Polémique autour de la pertinence des indicateurs bibliométriques Evaluation personnelle vs labo vs institution vs nationale vs internationale
Développement du management de la recherche
De nouvelles formes d’offre Disponibilité accrue de sources et de statistiques sur les publications scientifiques
Les bases de données : ISI WoS, Scopus (nouvel acteur), moteurs de recherche adaptés à l’univers académique : Google Scholar, développement des archives ouvertes : HAL, SPIRE, …
Le nouveau contexte de la scientométrie2/2
Des perspectives contrastées
Favorise les « hit-parades » spectaculaires et une frénésie du chiffre sans précaution de bon usage
Les classements internationaux
Ouvre la voie à des systèmes d’évaluation élaborés et prudents, ancrés dans une meilleure compréhension de la diversité et de la dynamiques des systèmes scientifiques
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Quelques défis des indicateurs scientométriques1/3
Les données du problème La bibliométrie se fonde largement sur des données et des modèles empiriques, dont elle extrait des indicateurs
Le matériau de base, la publication scientifique, est une mine d’information et chaque champ de la notice bibliographique ouvre sur des réseaux bibliométriques
Auteurs et affiliations = sources institutionnelles et collaborations
Date et Journal = inscription temporelle dans des périodiques de prestige + ou – grand
Les champs textuels (titre, mots clés, résumé, texte intégral) = thématique, contexte indexation
Références citées = position dans le graphe des dépendances scientifiques
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Quelques défis des indicateurs scientométriques2/3
Illusions liées aux données La représentativité des bases de données
Exemple du WoS : langue nationale, arbitraire dans la zone des journaux de faible impact et de faible internationalisation, …
La standardisation des affiliations Unification, désambigüisation, multi-appartenances
Homonymie dans les noms d’auteurs et d’institutions
Besoin de constituer des bases de données représentatives et robustes accessibles
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Quelques défis des indicateurs scientométriques3/3
La mesure de la circulation des connaissances Les indicateurs de positionnement s’attachent à la position des acteurs dans les réseaux stratégiques
Etude des collaborations scientifiques à divers niveaux Transferts de connaissances rendus visibles par leurs contreparties en citations (hypothèse de Merton : les citations sont la marque d’une reconnaissance intellectuelle) Etude des proximités thématiques à l’aide de l’analyse textuelle
Témoignent de liens de parenté -> sources de transferts potentiels Etude de la mobilité des scientifiques, thésards et post-doctorants
Internationalisation de la recherche, partage des connaissances Cartographie des domaines scientifiques
Problèmes : diversité, définition, délimitation et structuration
Vue d’ensemble : mesures concurrentes ou complémentaires sur chacun des grands réseaux scientométriques : collaborations, circulations, citations, proximités textuelles
Manipulation de quelques outils accessibles
1. ContextMiner 2. Google Scholar
Une recherche étendue portant sur des travaux « universitaires » Explorer un grand nombre de domaines et de sources
3. Scholarometer Collectif de chercheurs de l’université d’Indiana « Scholarometer is a social tool to facilitate citation analysis and help evaluate the impact of an author's publications. »
4. CiteSpace Dr. Chaomei Chen is an Associate Professor in the College of Information Science and Technology at Drexel University « CiteSpace is an application for visualizing and analyzing trends and patterns in scientific literature. It focuses on finding critical points in the development of a field or a domain, especially intellectual turning points and pivotal points. »
5. Manyeyes 6. Google visu
Application pratique - 1 : ContextMiner beta 3
http://contextminer.org/ A framework to collect, analyze, and present contextual information along with the data from a variety of social media sources. Created and maintained by Dr. Chirag Shah at School of Communication & Information of Rutgers University as an open-source project.
Lancer une campagne de veille
Paramétrer sa recherche et lire les résultats collectés dans YouTube
Voir sa ou ses campagne(s) de veille
Application pratique - 2 : Google Scholar
Google Scholar – recherche avancée thématique
Application pratique - 3 : scholarometer
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Installer scholarometer
Rappel du titre du diaporama http://scholarometer.indiana.edu/
Interface 1/3
Rappel du titre du diaporama Chercher un auteur. Exemple : Bruno Latour
Interface 3/3 - Explications
Ajouter les mesures bibliométriques à votre page : widget
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Enregister une liste de publications : export
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Explorer le graphe de B. Latour ou de x
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Explorer le graphe des domaines scientifiques
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Le cas d’Ike Antkare
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Application 4 - CiteSpace - http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
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Créer un nouveau projet et charger des données
Click droit
Application 5 – ManyEyes
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http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/
Créer facilement une visualisation de vos données
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Créer un compte
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Chargement d’un ensemble de données
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Résultat de la visualisation des données
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Autre exemple de visu sur les mêmes données
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Application 6 – Google Visu
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http://code.google.com/apis/ajax/playground/?type=visualization