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TEMA 1 Investigación científica en
Psicología
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
Guía Docente:
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Los profesionales de la Salud y las Ciencias Sociales nos encontramos en un continuo desarrollo profesional y la responsabilidad ética exige la actualización constante de los conocimientos que garantice la justificación de las decisiones adoptadas dentro de un modelo basado en las mejores pruebas o evidencia disponible.
Código Deontológico del Psicólogo
Artículo 17. “La autoridad profesional del Psicólogo/a se fundamenta en su capacitación y cualificación para las tareas que desempeña. El/la Psicólogo/a ha de estar profesionalmente preparado y especializado en la utilización de métodos, instrumentos, técnicas y procedimientos que adopte en su trabajo. Forma parte de su trabajo el esfuerzo continuado de actualización de su competencia profesional. Debe reconocer los límites de su competencia y las limitaciones de sus técnicas”. Artículo 18. “Sin perjuicio de la legítima diversidad de teorías, escuelas y métodos, el/la Psicólogo/a no utilizará medios o procedimientos que no se hallen suficientemente contrastados, dentro de los límites del conocimiento científico vigente. En el caso de investigaciones para poner a prueba técnicas o instrumentos nuevos, todavía no contrastados, lo hará saber así a sus clientes antes de su utilización”.
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Consistencia y
replicación
La estadística constituye la
“tecnología del método científico experimental”
(Mood y Graybill, 1972)
El procedimiento de comprobación de hipótesis
estadísticas requiere trabajar con un diseño de
la investigación que garantice que las conclusiones
no estarán invalidadas por factores no controlados
o por sesgos que amenazan la validez del estudio
Proceso de comprobación de Hipótesis
Validez
Fiabilidad
Exactitud en la
interpretación y
generalización El diseño
de investigación
tiene que garantizar
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Diseño de Investigación
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Análisis de datos
El informe de investigación: estructura y redacción
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ARTÍCULO PROCESO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Análisis de datos
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Necesidad de Conocimiento
CONOCIMIENTO
Etapa de generar ideas sobre el fenómeno de interés
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Delimitación del problema:
Definir de forma clara, precisa y concreta el problema que se debe resolver permitiendo así iniciar el proceso de búsqueda y localización de la información que facilitará la respuesta más adecuada, precisa y actual del problema planteado
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1. Debe expresar una relación entre dos
o más variables
2. El planteamiento debe ser claro, sin
ambigüedades y, en lo posible en
forma de pregunta
3. Debe permitir su verificación empírica
4. El problema debe ser relevante, es
decir que justifique el esfuerzo y la
inversión que se gasta en su
resolución
5. Debe enmarcarse dentro de una
teoría, considerando que la ciencia
busca generalizaciones y no se
construye con hechos aislados
Problema de investigación
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¿La eficacia del tratamiento cognitivo-
conductual tiene un efecto diferente
según se trate de pacientes
anoréxicos con atracones y purga o
de anoréxicos con restricciones?
NECESIDAD DE CONOCIMIENTO
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Eliminar incertidumbre de
nuestro conocimiento
Modificar o añadir
nuevos conocimientos
La investigación implica un proceso de análisis de la realidad con el
objetivo de dar respuesta a la necesidad de conocimiento planteada
Necesidad de Conocimiento
CONOCIMIENTO
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Necesidad de Conocimiento
Hipótesis de Investigación
Planificación de la Investigación
Método
Análisis
CONOCIMIENTO
Conocimiento Previo
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Necesidad de Conocimiento
Planificación de la Investigación
Método
Análisis
CONOCIMIENTO
Hipótesis de Investigación
Conocimiento Previo
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Contrastación estadística
con datos empíricos
Enunciados
contrastables
empíricamente
Hipótesis Estadística: Hipótesis de Nulidad (H0)
Hipótesis Alternativa (H1 )
Análisis
Hipótesis de Investigación
Necesidad de Conocimiento
CONOCIMIENTO
Hipótesis Científica Hipótesis
Sustantiva
Conocimiento Previo
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¿Los pacientes anoréxicos con
atracones y purga tienen un grado de
resistencia al tratamiento cognitivo-
conductual diferente al de los
anoréxicos con restricciones?
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Diseño de superioridad o eficacia
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Necesidad de Conocimiento
Planificación de la Investigación
Método
Análisis
CONOCIMIENTO
Hipótesis de Investigación
Conocimiento Previo
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Planificación de la Investigación
Hipótesis de Investigación
Necesidad de Conocimiento
VALIDEZ
CONOCIMIENTO
Conocimiento Previo
MINIMIZAR EL SESGO E INCREMENTAR LA PRECISIÓN DE LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO
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Necesidad de Conocimiento
Planificación de la Investigación
Método
Análisis
CONOCIMIENTO
Hipótesis de Investigación
Método
Conocimiento Previo
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Planificación de la Investigación
Hipótesis de Investigación
Necesidad de Conocimiento
CONOCIMIENTO
ASIGNACIÓN
MANIPULACIÓN
Método
Conocimiento Previo
Metodología aplicada en el
estudio
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ASIGNACIÓN ALEATORIA:
1) DEL TRATAMIENTO A LOS SUJETOS QUE FORMAN LOS
GRUPOS QUE VAN A SER COMPARADOS (’diseños entre-
grupos’)
2) DEL ORDEN DE ADMINISTRACIÓN DEL TRATAMIENTO A
CADA UNO DE LOS SUJETOS (‘diseños de medidas
repetidas’)
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Necesidad de Conocimiento
Planificación de la Investigación
Análisis
CONOCIMIENTO
Hipótesis de Investigación
Análisis
Método
Conocimiento Previo
Analizar la ecuación estructural del
modelo de diseño planteado
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Planificación de la Investigación
Hipótesis de Investigación
Necesidad de Conocimiento
CONOCIMIENTO
Método
Análisis
Conocimiento Previo
-Significación estadística -Significación del tamaño del efecto -Significación Clínica o Social (utilidad de los hallazgos)
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Necesidad de Conocimiento
Planificación de la Investigación
Análisis
Hipótesis de Investigación
Método
CONOCIMIENTO
Conocimiento Previo
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Planificación de la Investigación
Hipótesis de Investigación
Necesidad de Conocimiento
Método
Análisis
CONOCIMIENTO
Conocimiento Previo
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CONtrolar la
varianza sistemática secundaria
NECESIDAD POR COMPRENDER LA REALIDAD DE UN FENÓMENO: Hipótesis Teóricas
Operacionalización
HIPÓTESIS
1º Fase
Kerlinger (1986)
MINimizar la
varianza no sistemática del error
MAXimizar la
varianza sistemática primaria
PLAN DE INVESTIGACIÓN
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Primaria
Secundaria Error aleatorio
DATOS
DE LA INVESTIGACIÓN
Manifiestan cierta variabilidad
Y ¿a qué se atribuye dicha variabilidad?:
VARIABILIDAD SISTEMÁTICA de la
Variable Dependiente
VARIABILIDAD NO SISTEMÁTICA de
la Variable Dependiente
Maximizar Minimizar Controlar
Efecto del Tratamiento: Variable Independiente
Efecto de variables
aleatorias
Efecto de variables extrañas
DATOS
DE LA INVESTIGACIÓN
Diseño entre-grupos con 1 variable independiente (A) que tiene 2 grupos (A=2)
Una variable dependiente Y
Hipótesis: ¿hay diferencias entre las medias del grupo a1 y a2?
Plantear la ecuación estructural: Y=M+A+E
M = constante o media total (general) de todas las puntuaciones en Y
A = efecto de la variable independiente
E = error aleatorio presente en el conjunto de los datos (E=Y- PRONOSTICADA)
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Supuesto de investigación.
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SUPÒSIT D’INVESTIGACIÓ. Un equip d’investigació desitja estudiar l'efecte
de la intervenció amb pallassos en l’avantsala d’operacions sobre l'ansietat
dels xiquets respecte a un grup que rep un ansiolític (‘midazolam’). Els xiquets
s’assignen a la condició d’investigació en funció del criteri del metge i la
severitat de la seua malaltia. Seleccionen a 8 pacients entre 16 anys i s’utilitza
un disseny ortogonal o equilibrat. La simptomatologia d’ansietat es mesura
amb un instrument tipus termòmetre on el xiquet ha de valorar de 0 a 22 el seu
nivell de ansietat. Tots els participants són homes. La hipòtesi de treball
planteja que el nivell d'ansietat dels xiquets del grup experimental que rep la
intervenció dels pallassos d'hospital serà diferent al dels xiquets del grup de
comparació que rep midazolam. Comprovar la hipòtesi d’investigació.
N=
S=
A=
Metodología=
Diseño=
Media del grupo 1 (payasos)=
Media del grupo 2 (midazolam)=
Media Total=
Efecto del tratamiento de los payasos=
Efectos al cuadrado y sumados=
Efecto del tratamiento del midazolam=
Efectos al cuadrado y sumados=
Error= puntuación obtenida – puntuación pronosticada
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RESULTADOS
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
HIPÓTESIS CIENTÍFICA
TEORÍA
Constrastación
con la
realidad
Reformulada
Implicación
de la
teoría Hipótesis
Sustantiva
Hipótesis
Estadística: afirmación
sobre
parámetros
de la población
Hipótesis de
Nulidad
H0
Hipótesis
Alternativa
H1
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H0
1 = 2 = … = 0
Evidencia contraria H1
Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo
Las diferencias o las relaciones entre las variables son
estadísticamente significativas
La Hipótesis nula siempre se asume como
cierta cuando se plantea un contraste
tradicional de hipótesis estadísticas
La Hipótesis
alternativa
H0
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VARIABLE: cualquier entidad que puede tomar diferentes valores
1º Criterio metodológico:
Variable(s) independiente(s) de tratamiento
o Factores del diseño: (A, B, C)
Variable(s) dependiente(s): (Y1, Y2 ...)
Variable(s) independientes extraña(s)
Variable manipulada, es decir, sus niveles experimentales o condiciones de
tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador para observar
cómo afecta a la variable dependiente (metodología experimental y metodología cuasi-experimental).
Es la variable no manipulada cuyos niveles o condiciones son seleccionados
por el investigador para ver su relación con la variable dependiente (metodología no experimental).
Variable medida objeto de observación
Variable que se incorpora en el diseño de la investigación para:
*controlar su efecto
**para reducir la varianza del error
***para provocar ambas cosas
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Hipótesis Científica o Hipótesis de Investigación
Variable Independiente
Variable Dependiente
Variable Extraña o
contaminadora
Son controladas con el diseño
para mantener constante su efecto sobre
las variables que forman la hipótesis o
para residualizar estadísticamente la
variabilidad que provocan
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TÉCNICAS DE CONTROL
MINIMIZAR EL ERROR ALEATORIO
CONTROLAR EL ERROR SISTEMÁTICO
aleatorización
OBJETIVO: garantizar la equivalencia de los grupos de observación,
suprimiendo diferencias sistemáticas entre ellas
Condición indispensable para la aplicación correcta de las pruebas
estadísticas
Técnica imprescindible para la metodología experimental
Selección Aleatoria: selección de muestras representativas
de la población
Asignación Aleatoria: asignación aleatoria de los sujetos a
los grupos de tratamiento
Control
Externo
Control
Interno
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Si el investigador CONOCE la presencia de variables independientes extrañas
Fase de Planificación debe anticipar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:
Factorizando su presencia
en el diseño de investigación:
diseño de bloques, diseño con variables covariadas
ELIMINACIÓN
CONSTANCIA
Si el investigador NO CONOCE variables independientes extrañas concretas
Fase de Planificación debe aleatorizar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:
No exige conocer:
*Cómo se relacionan Variable Extraña-V.D.
**Qué variables extrañas hay que controlar
***Cuántas son las variables extrañas
ALEATORIZACIÓN
Mayor su efectividad cuanto mayor es la muestra
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Ejercicio 1. para casa.
Comprobar si la indefensión aprendida produce déficits depresivos
Desarrollar la ecuación estructural del diseño
Redactar los resultados