investigacion i - semana 1
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INVESTIGACION I MODULO V - SEMANA 1 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 2. EVOLUCION DEL TRATAMIENTO
EPISTEMOLOGICO DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION
3. IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECIFICOS
4. LOS METODOS DE INVESTIGACION
GESTOR DEPORTIVO – INTERMEDIO I
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1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Los planes de investigación comúnmente, tienen un problema, a pesar de contar con
excelentes ideas sobre la temática de investigación, sus diseños no son claros en los
sustentos metodológicos, los problemas a ser resueltos científicamente no son
identificados lógicamente y en algunos casos los instrumentos de obtención de
información no son diseñados ni válidos y esto se debe principalmente a que no se
tiene un entrenamiento metodológico y una exigencia académica institucional que
permita mejorar calidad de la investigación.
Como condiciones para precisar un diseño se pregunta:
¿Qué se va a investigar?
¿Cómo y con que se va a investigar el problema planteado?
¿Cómo se investiga en el dominio de la ciencia?
ACEPCIONES:
• Es la metodología que se utiliza en una investigación
• Plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de
investigación.
• Es la estructura de una investigación.
CONCEPTO
El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del
estudio, es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos
que permitirán la obtención de datos, su procesamiento, análisis e interpretación, con
el objetivo de dar respuesta a los problemas planteados.
El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de
estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las
hipótesis formuladas en un contexto en particular.
Es el punto de partida de toda investigación científica y tecnológica en el que
especificamos y definimos con mucha claridad, el problema de investigación en sus
principales componentes metodológicos y de conocimiento, identificando los
procedimientos y los instrumentos a ser utilizados en le obtención y análisis de la
información.
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En las ciencias sociales, ciencias naturales y en la investigación tecnológica cuyas
realidades pueden ser definidas a un nivel de conocimiento exploratorio, descriptivo o
analítico siempre partirá de un conocimiento existente que sea válido y confiable cuya
estructura se exprese en conceptos, categorías y entidades teóricas.
El diseño es requisito esencial y consiste en la utilización de ciertas pautas y reglas para
identificar y construir el problema objetos de estudio, preferentemente un marco
conceptual, para planificar las futuras acciones a ser desarrolladas siguiendo los pasos
metodológicos necesarios.
Diseño es la aplicación de los criterios científicos en sus procedimientos analíticos
como operativos, para tomar decisiones lógicas, para aproximarnos a la realidad que
se va a describir y explicar.
Un buen diseño es un requisito para el avance de toda ciencia ya que de por si no
garantiza que alcance los objetivos y conteste a las preguntas planteadas, se necesita
también de su aplicación o contrastación.
Los diseños pueden ser simples o complejos, es el investigador el que define sus
características y componentes en función del grado de conocimiento al que se quiere
arribar, esto implica que se tenga información y conocimiento en lo posible sobre los
procedimientos y resultados de otras investigaciones en el tema.
Ejemplo: Los diseños experimentales y cuasi experimentales son utilizados en las
ciencias naturales, en la investigación tecnológica o por la psicología, necesitan de
mucha precisión y exquisitez por las implicancias que tienen en su aplicación y por los
costos que implican su aplicación.
El investigador que no da los pasos metodológicos que requiere el diseño, está a
expensas de la intuición y del empirismo y los posibles resultados que pueda obtener y
no alcanzan las características que debe tener todo conocimiento para ser acumulable,
demostrable y transferible.
La metodología no es un recetario que uno aprende en su formación académica y la
aplica mecánicamente sin ninguna reflexión, ni tampoco una técnica de investigación
dada y que podamos dominarla bien, y que puede ser aplicada a todo objeto de
conocimiento sin mayor razonamiento.
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Pero tampoco podemos aceptar la otra posición basada en el empirismo, muy poca de
los que no han recibido entrenamiento científico que asume que la metodología es
secundaria para el estudio de un objeto de investigación. La metodología no tiene la
rigidez del primer caso ni solo dependemos de los sentidos; la metodología por sobre
todo es la aplicación de los criterios científicos por medio de un proceso de reflexión
lógica, de estudio, de pensar continuamente en el procedimiento y en la aplicación
para hacer los cambios de acuerdo al problema objeto de estudio y de acuerdo a las
preguntas que debemos de contestar.
Desarrollar la práctica del diseño de proyectos de investigación con toda rigurosidad,
nos permitirá precisar el uso de los criterios científicos para mejorar la calidad de los
resultados existentes y profundizar el nivel del conocimiento evitando de esta manera
los pecados de la TODOLOGIA que da respuestas sustentando generalidades sin mucha
precisión, simple y sin respaldo científico en todas las áreas del conocimiento.
Contando con un diseño bien elaborado e identificando y descomponiendo el
problema objeto de estudio, podremos analizar a profundidad y en forma sistemática
los temas propuestos.
El método científico es el medio conocido más seguro para llegar a la verdad científica
porque posibilita pensar objetiva, sistemática, critica verificable y careadoramente los
propios de la ciencia.
2. EVOLUCION DEL TRATAMIENTO EPISTEMOLOGICO DE LOS DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN
El tratamiento epistemológico de los diseños remite a las reflexiones de los sabios
acerca del tema ¿cómo prever la investigación? pero nada preciso se formuló sino
hasta la modernidad puesto que lo que se concibió como ciencia antes de este periodo
sale afuera de las exigencias que se plantean actualmente. Bacon, con su “modelo de
ciencia experimental” y Descartes, con su modelo de ciencia racionalista formularon
los pasos a seguir para el logro de un conocimiento nuevo.
Entre las características del tratamiento del diseño en la modernidad, podemos
precisar:
a) La especulación sobre la investigación abordó sobre todo lo concerniente a los
pasos de investigación, y por lo tanto delineó los elementos concernientes al
plan de investigación. Este aporte es el más divulgado.
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b) El objeto de estudio era el conocimiento y no se precisaba, como ocurrió
después, el objeto científico propiamente dicho.
c) Estos temas fueron tratados aun en el contexto de la gnoseología y no
estrictamente en el de la epistemología.
d) Los recursos que sirvieron para abordar los asuntos del plan que sigue la
investigación están comprendidos dentro de la perspectiva filosófica, sin
fuentes ni medios sustentados en la ciencia. Es explicable esta situación en la
medida en que la ciencia era aún incipiente, por lo que este recurso no podía
servir tan inmediatamente a la crítica de la ciencia.
e) El plan que se esbozaba incipientemente, dentro de la preocupación por el
método científico, no comprendía a la investigación social.
OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Al usar diseños el investigador se propone los siguientes logros:
Dar respuesta a las preguntas de investigación.
Controlar los fenómenos que se estudian: las variables que se estudian con las
que son “extrañas” y que pueden afectar la investigación se controlan con
antelación.
El objetivo general del diseño de investigación es controlar la variancia.
¿CÓMO LOGRA SUS OBJETIVOS DE UN DISEÑO?
Para lograr sus objetivos el diseño establece un marco de referencias para hacer sus
pruebas de relaciones entre variables.
En efecto, el diseño nos dice: que acciones debe ejecutar el investigador para dar
respuesta a las preguntas de investigación.
El diseño debe indicar:
Que observaciones debe realizar el investigador, como debe hacer las
observaciones y como analizar las representaciones cuantitativas de las
observaciones. Es por esto que con justa razón se afirma que el diseño sugiere
los caminos de la observación.
Un buen diseño debe indicar cuantas observaciones debe hacer el investigador,
expresa también que naturaleza tienen las variables que va a estudiar, es decir
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si son manipulables o no son manipulables; y si las variables son manipulables,
si realmente las va a manipular: si son activas o no.
El tipo de análisis estadístico que debe usarse en la investigación. Al respecto,
esto depende de la naturaleza de los datos que estudia, así como también de la
propuesta de relaciones que el investigador se decide a estudiar.
Las observaciones y análisis estadístico a implementar.
Los diseños prevén conclusiones a encontrar.
Los objetivos son:
Introducir a los alumnos en las metodologías y técnicas básicas de
investigación en general, y de investigación educativa en particular.
Obtener las competencias necesarias para elegir el diseño de
investigación adecuado a las necesidades del Proyecto de Investigación
Educativa que deberá realizar el alumno.
Promover la búsqueda metódica de información de base (datos y
fuentes)
Favorecer una actitud de honestidad intelectual en el manejo de la
información básica.
Lograr la correcta formulación y verificación de las hipótesis planteadas
para resolver el problema investigado.
Valorar la contrastación permanente de la teoría con la práctica.
Promover la reflexión crítica sobre los resultados obtenidos en la
investigación.
Ponderar en toda su dimensión el valor heurístico del Proyecto de
Investigación Educativa.
¿CÓMO DEBEN SER LOS DISEÑOS ESPECIFICOS DE INVESTIGACION?
Teniendo en cuenta los objetivos que debe cumplir el diseño de investigación, este
debe ser en lo posible objetivo, es decir, debe expresar lo que son los fenómenos a
pesar de que el investigador enuncia sus afirmaciones con antelación. Debe ser
preciso: expresa sus formulaciones rigurosamente, sin posibilidad de ambigüedad;
debe ser también valido, es decir no puede contradecir la lógica ni ser refutable, pues
la lógica y la experiencia los sustenta.
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Los diseños han de cumplir estas características pero hay que tener en cuenta que
básicamente siguen el ideal de ciencia: el experimento controlado. Con la excepción de
la investigación taxonómica, cuyo objetivo es describir, clasificar y medir fenómenos
de la naturaleza, toda investigación trata de controlar las variables de estudio, razón
por la cual es cierto que los diseños de investigación tienes como paradigma la
investigación experimental y su diseño experimental.
3. IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECIFICOS
Es importante el uso de diseños específicos porque se evita la posibilidad de errores,
hace gala así el investigador de usar la experiencia anterior, la experiencia acumulada.
Además, le permite llegar a determinados objetivos precisos.
Un diseño de investigación se puede entender como una prueba de investigación que
identifica el tema y propone un problema científico o tecnológico a ser resuelto
utilizando una metodología apropiada al elaborar una investigación en la forma de un
perfil o de un proyecto elaborado requiere de manejo metodológico y de la toma de
decisiones por parte del investigador con la finalidad de sustentar en forma lógica
coherente y por escrito, su propuesta para desarrollar un conocimiento.
El diseño implica el uso de los criterios y exigencias propias de la metodología
científica, los instrumentos y medios también será diseñada por el investigador.
Todo diseño parte de una estrategia deductiva porque parte del conocimiento
existente para descifrar el problema, este principio de la deducción no hace brotar un
enunciado anterior.
El punto de partida del diseño es el conocimiento existente en el tema de
investigación, que debe ser conocido por el investigador, esto permitirá entender el
tema, definir el problema de investigación que quiere investigar.
El objetivo de una investigación es buscar respuestas a las preguntas formuladas
utilizando terminología científica, como concepto, categorías, variables, indicadores,
etc.
El diseño como una fase inicial es el proceso de investigación, obedece a un conjunto
de requerimientos en el que contesta a 4 preguntas. ¿Qué investigar?, ¿Para qué
investigar?, ¿Cómo investigar?, ¿Con que investigar?, es decir se debe precisar el
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objeto de una investigación descomponiendo en sus objetivos a ser alcanzados en los
componentes del conocimiento, tanto teórico como empírico: Identificar el
procedimiento general a seguir y definir claramente los contenidos de cada fase
metodológica así como las técnicas a ser utilizadas.
El diseño es el primer componente metodológico en un proceso de investigación,
como tal, es una fase de planificación, una intención una manera de ordenar las ideas
sobre el problema que será investigado, es la identificación y precisión de los objetivos
que propone alcanzar el investigador o el grupo de investigadores, todos ellos
requieren del uso de los principios y requerimientos metodológicos.
Existen cuatro razones principales por la que es necesario diseñar una investigación:
1. Es imperativo que el investigador formule un problema científico.
2. Es necesario hacer un plan de investigación.
3. También la instrumentación de la investigación debe de ser planificado.
FUNCIONES DEL DISEÑO
1. Establece las comparaciones necesarias para la comprobación de las hipótesis.
2. Orienta el procesamiento estadístico de la información para hacer
interpretaciones significativas, con relación a los resultados del estudio.
En base a estas funciones básicas, su elección debe hacerse bajo ciertos criterios
generales:
El criterio más importante es que el diseño sea apropiado para la verificación de las
hipótesis particulares del estudio.
Otro de los criterios que se debe tener en cuenta es la selección de un diseño, es el
relacionado con el grado de control que nos debe proporcionar el diseño con respecto
a las variables relevantes en el estudio.
CLASES DE DISEÑOS ESPECIFICOS
Ya sabemos que hay diseños generales y diseños específicos. El criterio que nos
permite obtener esta clasificación es la amplitud y los problemas que todo diseño
resuelve. Admitimos que existe una relación estrecha entre ambas clases de diseños y
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que cuando un investigador formula su proyecto de investigación hace uso de ambos
diseños: de un diseño general, que es más abstracto y otro más específico que ocupa
un lugar determinado en el proyecto de investigación. El diseño general como su
nombre lo indica es más amplio, no solo planea lo concerniente a la prueba.
POR EL NUMERO DE VARIABLES:
Diseños univariados
Diseños multivariados
POR EL METODO QUE EMPLEA:
DESCRIPTIVO:
Descriptivo simple
Descriptivo comparativo
Descriptivo correlacional
Causal comparativo
Longitudinal
Transversal
De seguimiento
Diseño de Ex – post – facto:
Diseño Correlacional
Diseño de grupo criterio
Diseño experimental:
Pre – experimentales
Cuasi – experimentales
Experimentales
Diseño Factoriales Experimentales:
El diseño factorial simple
El diseño multifactorial
POR EL ENFOQUE TEORICO- METODOLOGICO:
Conductual o intrasujeto
Tradicional
Investigación-acción
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A) POR EL NÚMERO DE VARIABLES INDEPENDIENTES:
Diseños univariados: Cuando se controla o manipula una sola variable
independiente, pudiendo una o más variables dependientes.
Diseños multivariados: Cuando son dos o más variables independientes
controladas y una o más variables dependientes.
B) POR EL METODO QUE SE EMPLEA: Pueden ser:
Diseño Descriptivo: Estos diseños no concuerda propiamente con la
definición del diseño y sus características que se adaptan más al trabajo
experimental sin embargo pueden ser tratados como tales en razón de
que proporcionan al investigador guías u orientaciones para la realización
de un determinado estudio , estos diseños se corresponden con los tipos
de investigación descriptiva.
Ejemplo: La explicación de porqué el nombre de un caballo en una novela
ficticia. Se explica cosas que no son a simple vista.
Entre los principales diseños descriptivos tenemos:
LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA SIMPLE.
Es la forma más elemental de investigación a la que puede recurrir un investigador.
Algunos estudiosos no lo consideran propiamente como un tipo de investigación
científica, en este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea
con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no
presentándose la administración o control de un tratamiento.
Ejemplo: el Director de un Centro de Formación Magisterial desean saber cuántos
alumnos egresaran ; él recoge la información CON la finalidad de poder destinar el
número suficiente de plazas para el cumplimiento regula de sus prácticas
profesionales: como se puede apreciar, en este caso no se busca relacionar o controlar
variables , sino simplemente obtener información para poder tomar una decisión. Otro
caso se presenta cuando se ejecutan estudios de diagnóstico descriptivo,
caracterizaciones o perfiles.
LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA COMPARATIVA:
Este diseño es parte de la consideración de dos o más investigaciones descriptivas
simples; esto es, recolectar información relevante en varias muestras con respecto a
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un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base
a la comparación de los datos recogidos, pudiendo hacerse esta comparación en los
datos generales o en una categoría de ellos.
Ejemplo: queremos dar una descripción general de la situación actual, que tenga
aceptación de consenso de los pueblos jóvenes. Para hacerlo, visitaríamos tres, cuatro,
o más de ellos y recogemos información directa y de interés en cada uno. Esta
información será luego comparada una a una, estableciéndose cuales son las
características predominantes y comunes y diferenciales de cada uno de ellos. Esto por
ultimo nos lleva a la caracterización general de un pueblo joven.
Al esquematizar este tipo de investigación obtenemos el siguiente diagrama:
INVESTIGACION CORRELACIONAL :
Este tipo de investigación descriptiva es el más usado en el ámbito de la investigación
en psicología, educación y en las ciencias sociales. Se orienta a la determinación del
grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una muestra de
sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados es
un tipo de investigación relativamente fácil de diseñar y realizar.
Ejemplo: en ciencias sociales, el investigador observara el momento en que aparece un
determinado fenómeno, y que otras circunstancias se presentan también de manera
contemporánea para así poder determinar la posible relación existente entre dichos
eventos. Este tipo de estudio nos permite afirmar en qué medida las variaciones en
una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras variables o
eventos.
INVESTIGACIÓN CAUSAL COMPARATIVO
Este tipo de investigación consiste en recolectar información en dos o más muestras
con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de
“controlar” estadísticamente otras variables que se considera puede afectar a la
variable estudiada (variable dependiente).
Ejemplo: de este tipo de investigación seria el siguiente realizar un estudio para
observar la incidencia de la condición socioeconómica en el desarrollo del
pensamiento.
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INVESTIGACION LONGUITUDINAL.
En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada
en distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante largo. Por ejemplo el
director de un centro educativo desea saber el progreso que tienen sus alumnos en el
aprendizaje de conceptos científicos. Para poder extraer una conclusión lo
suficientemente valedera pude idear la realización de este tipo de estudios por el
tiempo que dure la permanencia de los alumnos en el Centro Educativo, (supongamos
un centro de educación primaria, lo que podría estar determinando seis evaluaciones,
una al final de cada grado de estudios).
El investigador en este caso, va comparando, las observaciones de cada evaluación
para determinar el grado de cambio en las variables que está siendo investigada
(aprendizaje de conceptos científicos), hasta llegar a lo que sería la evaluación final.
Ejemplo: Seleccionamos una muestra de niños de cinco años y les pasaríamos la
prueba de memoria con la estrategia de repetición y al cabo de dos años cuando los
investigados ya tuvieran siete les pasamos nuevas pruebas aunque con nuevas láminas
y cundo tengan trece años y así sucesivamente.
INVESTIGACION TRANSVERSAL
En este tipo de investigación se estudia a los objetos en un mismo momento , por
ejemplo podemos tomar sujetos de seis , ocho ,diez , doce años y estudiarlos
simultáneamente en una variable de interés para determinar su comportamiento en
dicha variable si retomamos el ejemplo de la investigación longitudinal para el caso de
la investigación transversal deberíamos tomar a niños de primero, segundo, tercero,
cuarto , quinto y sexto grado , al finalizar el año escolar por única vez; y en base a los
resultados que se obtengan extraer conclusiones con aspecto a los conceptos
científicos en los niños de educación primaria.
Ejemplos: Elegimos a niños de cinco y siete años y les aplicamos la prueba de memoria
y estas pruebas se realizan en un mismo tiempo.
DISEÑO DE EX-POST-FACTO
De manera que general, en estos diseños la expresión ex-post-facto hace referencia a
un tipo de investigación en la cual el investigador no introduce ninguna variable
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experimental en la situación que desea estudiar por el contrario, examina lo efectos
que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria. De
esto proviene su primera y principal diferencia con la investigación experimental pues
en la investigación experimental la variable independiente es manipulable o mejor
dicho puede ser introducida en una situación y observar sus variaciones, mientras que
en las investigaciones de ex-post-facto el investigador asume que la variable
independiente ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones
con (efectos sobre), la variable dependiente.
Ejemplo: un investigador pude desear estudiar un colegio donde existe indisciplina, y
compararlo con un colegio que no lo presenta, a fin de indagar las diferencias que le
llevan a una posible explicación de la indisciplina.
DISEÑO CORRELACIONAL.- Este tipo de estudio “implica la recolección de dos o
más conjuntos de datos de un grupo de sujetos con la intención de determinar
la subsiguiente relación entre estos conjuntos de datos”.
Ejemplo: tratar de relacionar la formación profesional de un Centro de
Formación Magisterial y la efectividad que forman con sus educandos; este
estudio puede realizarse indagando por las notas obtenidas por los profesores
en los distintos cursos llevados en Formación profesional.
DISEÑO DE GRUPO CRITERIO.- Este tipo de diseño se utiliza cuando no está
interesado en la generación de hipótesis con respecto a que es lo que causa o
produce una condición o estado particular. Para hacer esto a menudo se
comienza la contrastación de características con una condición o estado que se
opone ha estado que queremos estudiar.
Ejemplo: queremos estudiar cuales son los factores que contribuyen o causan
la indisciplina en un centro educativo. Aquí el investigador no puede generar un
estudio para obtener como producto la indisciplina, sino que debe de oponer a
“centro educativo indisciplinado”, un “centro educativo disciplinado” para
poder observar que es lo que establece la diferencia.
DISEÑO EXPERIMENTAL
En la investigación experimental, los diseños que con más frecuencia son utilizados,
según el grado de control que tenga sobre las variables extrañas, potencialmente
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influidas en el estudio, se clasifican en: Diseño Pre- experimentales, cuasi-
experimentales y experimentales propiamente dicho
DISEÑO PRE- EXPERIMENTAL.- Los diseños que se presentan en esta sección
reciben el nombre de pre experimental en razón de que no tienen la capacidad
de controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna,
la validez externa.
Ejemplo: El número de internamientos clínicos en los últimos años, tiempo de
duración de tales internamientos y grado de presencia de alucinaciones
durante los episodios que los originaron. Estableceremos una medida de
severidad de trastorno para cada uno de los sujetos seleccionados, entrenando
a las familias y supervisando su afectividad durante seis meses.
VALIDEZ INTERNA.- Es el grado en que los cambios observados se
pueden atribuir a la manipulación experimental. Estudia hasta qué
punto una causa puede ser atribuida a un efecto. Ej.: Ensayo clínico:
tiene el máximo grado de validez interna.
VALIDEZ EXTERNA.- Es el grado en que los resultados de un estudio
pueden ser generalizados a muestras o condiciones espacio-temporales
diferentes. Ej. “A” causa “B”, pero seguiría causando “B” con otros.
DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL.- Lo diseños cuasi-experimentales son
sustancialmente más adecuados que los diseños pre –experimentales ya que
controlan algunas, aunque no todas las fuente que amenazan la validez.
Los diseño cuasi experimentales se emplean situación es en las cuales es difícil
o casi imposible el control experimental riguroso. Un de estas situaciones es
precisamente el ambiente en el cual se desarrolla la educación y el fenómeno
social en general. Estos diseños son útiles por ejemplo cuando se quiere
someter a experimentación de un nuevo programa de enseñanza, pero las
autoridades de las escuela no permiten que las aulas enteras sean perturbadas
durante el trabajo o que sean divididas para proporcionar muestras
equivalentes o aleatorias, o simplemente no permite que si lo que se prueba
“es bueno”, lo reciban solo algunos.
Ejemplo: Tratamiento de la adicción al alcohol haciendo un seguimiento por un
determinado tiempo.
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DISEÑOS EXPERIMENTALES.- Estos diseños son los que proporcionan el control
adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna
a) DISEÑO CON GRUPO DE CONTROL SOLO DESPUES O POST-TEST
Este diseño a pesar de uno de los más simples Es sin embargo uno de los más
poderosos que se disponen en la investigación. Para su realización se requiere
dos grupos de sujetos que previamente han sido asignados aleatoria mente
cada uno de ellos.
b) DISEÑO DE DOS GRUPOS APAREADOS SOLO DESPUES O POST-TEST
Estructuralmente este diseño es similar al diseño anterior, diferenciándose
solamente en le modalidad de selección o asignación de los sujetos. Mientras
que en el diseño anterior se utilizó el procedimiento de aleatorización como
una forma de eliminar las diferencias entre los sujetos, en este diseño el
procedimiento de eliminación de estas diferencias es el apareamiento en
cualquiera de sus modalidades (apareamiento por sujeto o apareamiento por
grupos).
DISEÑOS FACTORIALES
En la investigación experimental de carácter psicológico, educacional y social son de
uso frecuente los diseños univariados que han sido descritos. Estos diseños como se ha
visto controlan o manipulan una sola variable experimental o independiente sin
embargo la critica a estos diseños han sido hechos de que todo fenómeno social es
complejo, presentándose generalmente diversa variables que actúan simultáneamente
y por tanto controlar una sola variable para explicar dicho fenómeno que conlleva a
una simplificación artificial.
DISEÑO FACTORIAL SIMPLE.- Los diseño en general, han sido desarrollados a
distintos niveles de complejidad. El diseño factorial más simple es el
denominado de “2 x 2”. Es decir un diseño que tiene dos variables
independiente s y en donde cada variable tiene dos variables o condiciones.
Ejemplo de un diseño complejo o factorial:
Hipótesis: Las personas que son distraídas, frente a las que no lo son, aguantan
más el dolor. (Meter la mano en agua helada).
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Tenemos 2 v. independientes que tienen dos niveles:
o Distracción (se consigue mediante la lectura de un cuento).- Con cuento
(distracción) y - Sin cuento (sin distracción).
o Sexo del investigador:- Hombre.- Mujer.
Se forman dos grupos: uno experimental y otro de control.
Y se plantea realizar una estrategia distractora: leer un cuento mientras se
realiza la prueba.
Diseño del experimento: 2 grupos, uno con distracción y al otro sin distracción
(no lectura del cuento), y mido el tiempo que aguanta cada uno con la mano
sumergida en agua helada.
La investigadora pensó que ella misma podía ser un elemento de distracción y
entonces añadió una variable de confusión que era el “atractivo” de la propia
investigadora, pasando el estudio a ser de dos variables y por lo tanto se
necesitaban cuatro grupos.
Las dos variables tenían efecto sobre el dolor, tanto con el entretenimiento
como con la presencia del investigador.
No hubo efecto combinado de potenciación entre las variables.
OTROS DISEÑOS FACTORIALES.- Puede es reconstruido por el investigador
teniendo en cuenta el número de variables independientes que son los valores
de cada uno de ellas. Así tendremos diseños factoriales 2x3, es decir usan dos
variables independientes con tres. Y dos valores o instancias cada uno
respectivamente. También podemos hablar y trabajar con diseños factoriales
2x3x2, es decir diseños que controlan tres variables independientes con dos y
tres valores respectivamente.
Ejemplo para el diseño: 2 x 2 x 2 (con tres variables).
Variable Independiente: Varones / Hembras.
Variable Dependiente: Con distracción / Sin distracción.
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Tenemos que formar 8 grupos de sujetos, ya que tenemos:
· Variable independiente con dos niveles: Con distracción / Sin
distracción.
· Variable, el investigador: Mujer / Hombre.
· Sujetos, los investigados: Mujer / Hombre.
Son tres variables independientes causales.
4. LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: son la recopilación de datos o técnicas de
muestreo:
Métodos de muestreo: para no tener que trabajar con toda la población se utiliza el
muestreo. Puede ser:
Muestreo no probabilístico: no se usa el azar, sino el criterio del investigador,
suele presentar grandes sesgos y es poco fiable.
Muestreo probabilístico: se utilizan las leyes del azar. Puede ser:
1. Muestreo aleatorio simple (es el más importante): Cada elemento de la
población tiene la misma probabilidad de ser elegido, las observaciones se
realizan con reemplazamiento, de manera que la población es idéntica en todas
las extracciones, o sea , que la selección de un individuo no debe afectar a la
probabilidad de que sea seleccionado otro cualquiera aunque ello comporte
que algún individuo pueda ser elegido más de una vez . ("se hacen tantas
papeletas numeradas como individuos hay, se coge una y se devuelve, se
vuelve a coger otra y se devuelve, etc.")
2. Muestreo sistemático: Es cuando los elementos de la población están
ordenados por listas. Se elige un individuo al azar y a continuación a intervalos
constantes se eligen todos los demás hasta completar la muestra. Si el orden de
los elementos es tal que los individuos próximos tienden a ser más semejantes
que los alejados, el muestreo sistemático tiende a ser más preciso que el
aleatorio simple, al cubrir más homogéneamente toda la población.
3. Muestreo estratificado: es cuando nos interesa que la muestra tenga la misma
composición a la de la población la cual se divide en clases o estratos. Si por
ejemplo en la población el 20% son mujeres y el 80% hombres, se mantendrá la
misma proporción en la muestra.
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MÁS SOBRE DISEÑO
El Diseño de Investigación Metodológica nos conlleva a tener una determinación y
organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos,
su procesamiento, análisis e interpretación con el objeto de dar respuesta a los
problemas planteados. Deben ser utilizados necesariamente en el proceso de creación
del nuevo conocimiento.
Son estos métodos los que permiten la elaboración teórica de los datos lo que
posibilitan la elaboración de generalizaciones en forma de teorías, hipótesis, leyes,
conceptos, hechos científicos, etc., y en tal sentido se manifiesta su carácter general.
Este diseño de investigación nos lleva a manipular las variables deliberadamente
(causa – efecto) independientes sobre otras dependientes. Luego de tener los
problemas planteados debemos de identificar en qué tipo de diseño debemos de
conllevar nuestra investigación si es de: Diseño Experimental (manipulación deliberada
de las variables), Diseño no Experimental (tal como se manifiestan las variables en la
realidad, sin influencia del investigador en su comportamiento), Diseño Muestral
(estadística).
Luego de haber identificado el tipo de diseño que nos conlleva a tener más clara
nuestro problema de investigación, debemos tener un instrumento de obtención de
datos (entrevistas, cuestionarios) determinados ya, debemos llevar los datos utilizando
técnicas de estadísticas para tener un resultado preciso de la investigación.
RELACION QUE EXISTE ENTRE EL DISEÑO DE INVESTIGACION Y EL PROBLEMA DE
INVESTIGACION
Considerando que los problemas de investigación en todos los casos deben ser
planteados y solucionados utilizando un tipo de diseño de investigación general de la
investigación científica.
El cual está estrechamente relacionado el problema con el diseño de investigación.
Si no tenemos diseño de investigación no podemos resolver el problema de
investigación o si no tenemos un problema de investigación no tendremos un diseño
de investigación.
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¿QUE IMPORTANCIA TIENE EL DISEÑO DE INVESTIGACION?
La importancia que tiene este diseño de investigación metodológica es la que permite
realizar un trabajo mediante técnicas, estrategias, métodos para conllevarnos a una
respuesta.
En los últimos años los investigadores han tenido que resolver problemas, los cuales
han tenido mucha aceptación en los medios (nuevos conocimientos), los cuales en
términos científicos es avance de la ciencia
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN METODOLÓGICA.
El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del
estudio es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos
que permitirán la obtención de datos, su pensamiento, análisis e interpretación con el
objeto de dar respuesta a los problemas planteados.
En la investigación científica se distinguen:
1. Diseño experimental.
2. Diseño no experimental.
3. Diseño muestral
DISEÑO EXPERIMENTAL
Es aquel que se centra en la verificación de la hipótesis, a través de la manipulación
deliberada de las variables, por parte del investigador, en una situación controlada de
sus elementos principales.
El experimento es un estudio en que se manipulan deliberadamente una o más
variables (independientes) con el objetivo de analizar su efecto, sobre otras
(dependientes).
Determinación de las relaciones causa-efecto, en el marco teórico de una
situación controlada de los elementos principales.
En el experimento se crean dos grupos que resultan iguales en sus
características relevantes y posteriormente mediante la introducción en uno de
ellos del estímulo o variable independiente, siguiendo la lógica de que si se
observan diferentes resultados estos se derivan de dicho estímulo.
INVESTIGACION I
PRIMERO EDUCA TU MENTE PARA LUEGO FORMAR TU CUERPO Página 20
Se debe lograr el máximo de control de las variables y tratar de repetir la
prueba un número suficiente de veces que permite disminuir los elementos
fortuitos.
RESUMEN
Emplea el conocimiento científico para el desarrollo de nuevas tecnologías como
también de la investigación cultural, se considera una actividad humana orientada a la
obtención de nuevos conocimientos y su aplicación o solución de problemas.
ACTIVIDAD
1. Ubique 03 conceptos de investigación que no estén en el presente manual.
Luego remítalo a la plataforma del curso virtual del IPD.