iot/웨어러블 디바이스에서의 동작인식 기술 및 활용분야(윤훈주, 2014년)

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IoT/웨어러블 디바이스에서의 동작인식 기술 및 활용 분야 윤훈주 유비유넷 대표 [email protected] http://www.facebook.com/firehj 유비유넷 페이스북 그룹 http://www.facebook.com/groups/ubiunet/ 2014. 7. 26

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IoT 및 웨어러블 디바이스 동향, 3D스캐너, 동작인식 기술 및 활용분야에 대해 다루었습니다.

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Page 1: IoT/웨어러블 디바이스에서의 동작인식 기술 및 활용분야(윤훈주, 2014년)

IoT/웨어러블 디바이스에서의

동작인식 기술 및 활용 분야

윤 훈 주유비유넷 대표

[email protected]://www.facebook.com/firehj

유비유넷 페이스북 그룹 http://www.facebook.com/groups/ubiunet/

2014. 7. 26

Page 2: IoT/웨어러블 디바이스에서의 동작인식 기술 및 활용분야(윤훈주, 2014년)

1/81 동작인식 기술 및 활용 분야

들어가며

영화 “마이너리 리포트”의 동작인식 아날로그를 디지털화

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2/81 동작인식 기술 및 활용 분야

동작 인식 분류

손에 디바이스를 들고움직임

몸에 디바이스를 착용하고움직임

디바이스 위에서 움직임

사람의 움직임을 관찰

Hand held형

Wearable형

체중계형

거치형

몸동작

손동작

얼굴동작

가속도센서자이로 센서

카메라(빛)

전파

음파

스마트폰리모컨

스마트워치스마트안경스마트반지스마트신발

키넥트

Wii fit

<제품군><사용형태> <사용자 동작> <센싱기술> <인식 대상>

압력

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3/81 동작인식 기술 및 활용 분야

동작인식의 특징

평면적제어

손가락접촉

몰입감부족

실감나게 직관적

Handsfree즉시적

동작인식은 게임분야에서 몰입감 향상을 위해 대중화되었으며, 기기 제어를 직관적이고 편리하게 하기 위한 용도로 활용분야가 확대되고 있음

입체적제어

X, Y X, Y, Z

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IOT 디바이스

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5/81 동작인식 기술 및 활용 분야

<PC> <스마트폰> <타블릿>

<스마트 TV/가전>

• LTE

• 고성능 AP (quad à octa)

• 센서: 가속,지자기,각속도, 압력

• 고해상도/대화면 디스플레이

• 고해상도 카메라(전면, 후면)

• 대용량 배터리

• 음성인식/얼굴인식/동작인식

• 펜입력

• 클라우드

• 슬림

• 디자인

• 타블릿 기능

다양한 디지털 기기에 스마트 기능이 적용되고 있으며, 기존 사물도 스마트해져 가고 있음

<스마트 자동차>

스마트 기능의 확대

<웨어러블> <M2M/IoT>

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6/81 동작인식 기술 및 활용 분야

스마트폰의 입력 기능 확장

<애플><구글>

<MS> <아마존>

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7/81 동작인식 기술 및 활용 분야

스마트폰이 가지지 못했던 센서들을 주변기기를 통해 확장

<신용카드 결제> <체중계>

스마트폰의 센싱 기능 확장

<헬스케어 센서 케이스>

<풍속 감지><알코올 측정> <체온 측정> <웨어러블 연동>

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8/81 동작인식 기술 및 활용 분야

초소형 /저가 HW 플랫폼

10만원 이하의 저가 컴퓨터의 등장으로 다양한 응용제품의 활성화 기대

25달러/35달러

<구글 크롬 캐스트>

< 라즈베리파이>

<인텔 에디슨>

<로쿠>

<델>

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9/81 동작인식 기술 및 활용 분야

3D 프린터

100만원대의 저가 3D프린터로 인하여 초소형 컴퓨터 보드와 결합한 다양한 맞춤형 IT기기의 등장 예상

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10/81 동작인식 기술 및 활용 분야

<모형제작>

< 로봇>< 사물기기> < 기념품>

< 플렉서블 제품>

<금속 부품>

3D 프린터의 활용분야

< 레고블럭>

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11/81 동작인식 기술 및 활용 분야

모듈러 디바이스

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12/81 동작인식 기술 및 활용 분야

위치 및 거리 기반 서비스

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13/81 동작인식 기술 및 활용 분야

생활 습관 분석

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14/81 동작인식 기술 및 활용 분야

운동 측정

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15/81 동작인식 기술 및 활용 분야

환경 센싱

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16/81 동작인식 기술 및 활용 분야

편리한 사용

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17/81 동작인식 기술 및 활용 분야

IoT 서비스

IoT는 궁극적으로 사용자에게 필요한 서비스를 제공하기 위해 위한 것이며,직간접적으로 사용자와 인터랙션이 발생하게 됨

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사용 방식별동작인식 제품 및 기술

- Hand Held 형- 웨어러블- 체중계 형- 거치형

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Hand held형동작인식

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20/81 동작인식 기술 및 활용 분야

스마트폰

• 가속도

• 자이로

스마트폰에 내장된 센서로 사용자의 움직임을 인식하여 게임 및 화면제어를 자연스럽게 처리함

< 동작 센서> <카메라 센서>

• 아마존 파이어폰

• 4개의 카메라

• Face tracking

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21/81 동작인식 기술 및 활용 분야

<닌텐도 Wii> <소니 Playstation Move>

게임기

센서바

카메라

게임 전용 디바이스를 손에 들고 몸을 움직이며 게임을 즐김

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22/81 동작인식 기술 및 활용 분야

스마트TV 리모컨

TV의 기능이 복잡해짐에 따라 동작인식을 통해 스마트 TV 메뉴를 선택하고 제어

<스마트 TV> <리모컨의 진화> S사

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웨어러블형동작인식 고개 움직임

팔의 움직임

발의 움직임

손가락의 움직임

몸의 움직임

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24/81 동작인식 기술 및 활용 분야

웨어러블에서 패션은 기본

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25/81 동작인식 기술 및 활용 분야

디스플레이 전력 소모 절약을 위해 평소에는 절전모드 à 손을 들었을때는 자동으로 화면 밝게

손목 시계

<제스처로 화면 켜기> <저전력 디스플레이>- 퀄컴 미라솔 디스플레이

- E ink 디스플레이

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26/81 동작인식 기술 및 활용 분야

운동이나 게임용 제품

손목 밴드

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27/81 동작인식 기술 및 활용 분야

팔뚝 밴드

<Myo> < 골프 스윙 분석>

팔에 밴드를 착용하여 근육이나 팔의 각도를 감지함

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28/81 동작인식 기술 및 활용 분야

장갑

<카메라 시스템 + 적외선 반사체><장갑형 컨트롤러>

장갑을 착용하여 사용자의 손동작을 인식함

- 가속도 센서, 자이로 센서, 구부림 센서 - 실내 공간에 설치된 카메라로 장갑에 반사된표식을 추적하여 동작인식을 함

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29/81 동작인식 기술 및 활용 분야

반지

NodFin Logbar

반지를 착용하여 손가락 제스처로 정보 입력 및 주변기기 제어

글자 입력, 픽토그램 입력터치 패드

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30/81 동작인식 기술 및 활용 분야

이어셋

사용자 얼굴의 움직임에 따라 아바타, 지도, 사운드와 같은 콘텐츠를 자연스럽고 현장감 있게 제어

http://pltlabs.com/concepts/

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31/81 동작인식 기술 및 활용 분야

HMD

사용자가 바라보는 사물 및 손동작을 인식하여 직관적 제어가 가능함

<손동작 인식><바라보는 사물 인식>

<가상현실 및 외부 영상 보여주기>

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32/81 동작인식 기술 및 활용 분야

신발/깔창

걸음걸이, 체중의 쏠림 등을 감지하여 운동량이나 건강상태를 분석

<일상생활의 건강관리><운동선수>

길안내를 진동으로 전달걸음/체중 분석

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체중계형 동작인식

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34/81 동작인식 기술 및 활용 분야

<댄스 게임기> <닌텐도 Wii Fit>

몸무게를 이용한 게임

몸무게를 이용하여 게임을 실감나게 즐김

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거치형 동작인식- 음파- 전파- 카메라

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36/81 동작인식 기술 및 활용 분야

소리를 이용한 동작 인식

사용자의 움직임에 따라 소리의 반사 특성(도플러효과)이 달라지는 것을 통해 사용자의 동작을 감지

<Sound wave> <진동을 악기의 소리로 변환>

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37/81 동작인식 기술 및 활용 분야

전파를 이용한 동작인식

사람의 움직임에 따라 반사되는 전파의 주파수 성분이 변화하는 것을 감지하여 동작인식을 구현

<동작원리> <가전 제어> <장애물 투과>

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38/81 동작인식 기술 및 활용 분야

적외선 센서 어레이

평면적인 키보드를 입체적인 제어가 가능하도록 함

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39/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Single 카메라 방식

기기에 탑재된 기존 카메라를 이용한 동작인식

à 추가적인 하드웨어 없이 소프트웨어로만 구동하며, 방향 이동 정도의 인식 수준

<스마트폰> <타블릿> <노트북>

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40/81 동작인식 기술 및 활용 분야

스테레오 카메라 방식

2대의 카메라로 바라보는 영상의 차이를 이용하여 거리 측정

< 아마존 fire phone>

< leap motion>

- 4개의 전면카메라

- 세로 및 가로 모드 지원

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41/81 동작인식 기술 및 활용 분야

아마존 fire phone

<얼굴까지의 거리 측정><광각 렌즈> <Face tracking>

가로 및 세로 모드를 지원하기 위해4개의 적외선 카메라를 배치함

스테레오 카메라 방식

아마존의 파이어 폰은 스테레오 카메라를 스마트폰에 적용한 제품임

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42/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Structured light 방식

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43/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Structured-light 방식

물체에 맺힌 패턴을 분석하여 거리 측정

Depth Camera640x48030fps

RGB Camera640x480(30fps)1280x960(12fps)

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44/81 동작인식 기술 및 활용 분야

<격자 패턴>

점 형태의 코드화된 적외선 패턴을 사용하며, 거리에 따라 패턴이 맺히는 위치가 달라짐

키넥트에 적용된 적외선 dot 패턴

거리에 따라IR패턴이 맺히는위치가 달라짐

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45/81 동작인식 기술 및 활용 분야

키넥트의 작동 범위

0.8미터

1.2미터

3.5미터

4미터

<일반모드> <근거리모드>

0.4미터

0.8미터

2.5미터

3미터

- 키넥트 for Xbox360: 2명 동시 트래킹

- 키넥트 for Windows: 근거리 모드 지원(0.4m~3m)- 키넥트 for Xbox one: 6명 동시 트래킹, ToF 방식

27도

수평각도 57.5도

27도

43.도

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46/81 동작인식 기술 및 활용 분야

ToF(Time of Flight) 방식

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47/81 동작인식 기술 및 활용 분야

적외선 조명을 비추어 빛이 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 거리 계산

<파나소닉의 D-imager>

ToF( Time of Flight) 방식

사용거리: 1.2m~9m각도: 수평60도, 수직 44도거리오차: 2~3cm

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48/81 동작인식 기술 및 활용 분야

키넥트 for Xbox one

1080P HD RGB Camera

30FPS

Time of Flight(TOF)

Microphone Arrays

키넥트2에는 ToF센서를 탑재하였으며, 키넥트1보다 정교한 동작인식 가능

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49/81 동작인식 기술 및 활용 분야

칼라영상 일체형 ToF 센서

칼라 카메라 센서에 거리를 측정할 수 있는 픽셀을 삽입하여 하나의 센서로 칼라영상과 depth영상 동시 획득

Samsung

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50/81 동작인식 기술 및 활용 분야

< SoftKinetic DepthSense>

<FOTONIC>

<PMD CamCube >

<MESA Imaging SwissRanger> <IEE S.A. 3D MLI Sensor> <ARTTS camera>

<PMD CamBoard> <real.IZ 2+3D™>

ToF 카메라 제품

ToF 센서 제품 출시가 확대되고 있음

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3D 스캐너

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52/81 동작인식 기술 및 활용 분야

구글 탱고

- 3D depth sensor를 소형화하여 스마트폰에 탑재

- 실내 네비게이션 및 3D프린터 시장확대에도 기여예상

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53/81 동작인식 기술 및 활용 분야

3D 스캐너 제품

Hand held 형 타블릿 스마트폰 거치형 독립장비

동작인식에 적용되는 depth camera기술은 3D스캐너에도 활용

구글 탱고 타블릿 구글 탱고 스마트폰

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54/81 동작인식 기술 및 활용 분야

3D 스캐너 활용분야

공간 기록/실내 네비게이션 문화재/유적 인물

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동작인식Tracking 기술

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56/81 동작인식 기술 및 활용 분야

동작인식에서 3D depth의 의미

거리 정보에 기반하여 배경과 사람을 분리함으로써 동작인식 처리가 용이해짐

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57/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Body Tracking

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58/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Body Tracking

골격을 기반으로 하여 사람의 동작을 표준화함

<멀티 트래킹>

<인식 모드>

Standing: 20 JointSeating: 10 Joint

<키넥트1과 키넥트2비교>

20개 joint, 2명 동시 트래킹 25개 joint, 6명 동시 트래킹

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59/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Body Gesture

키넥트에서의 Body gesture

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60/81 동작인식 기술 및 활용 분야

주요 Body Gesture 소프트웨어

NITE애플인수

인텔 인수

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61/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Hand Tracking

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62/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Hand Tracking

<Omek의 grasp> <Softkinetic의 iisu>- 손을 22개의 관절로 분석

<Leapmotion>

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63/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Hand Tracking 제품

<3D모델링에 활용>

<leap motion> 저가 및 높은 정밀도의 동작인식 시스템

<수화 통역>

HP 키보드HP 노트북

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64/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Face/Eye Tracking

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65/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Face tracking

<미소를 지으면 열리는 냉장고 >

<얼굴 모델링> <가상 소셜 네트워크>

얼굴의 움직임, 표정을 추적함으로써 가상 아바타와 연동할수 있고, 기기를 제어할 수 있음

<스마트폰 3D effect >

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66/81 동작인식 기술 및 활용 분야

Eye Tracking

<스마트폰> <노트북> <게임기>

<매장 조사>

<Tobii>

매장에서의 소비자 관심 사항 조사 및 시선의 위치대로 스마트 기기의 화면을 선택하거나 변경할 수 있음

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동작인식 활용분야홈 업무 상점

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68/81 동작인식 기술 및 활용 분야

동작인식의 적용 사례

<셀카 촬영> <로봇> <CCTV>

<자동차>

<상점> <방송>

<촬영> <재활훈련>

<프리젠테이션>

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69/81 동작인식 기술 및 활용 분야

즐거움 및 재미

몸을 움직이는 몰입감

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70/81 동작인식 기술 및 활용 분야

몰입감 높은 게임

<방송 캐릭터와 커뮤니케이션>

온몸을 자유롭게 움직임으로서 게임의 몰입감을 높힘

<대결 게임>

<격투 게임><스포츠 게임> <댄스 게임>

<머신 게임>

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71/81 동작인식 기술 및 활용 분야

실감나는 체험

<모래성 쌓기>

<테마파크>

<증강현실> <당구 게임>

눈으로만 보는게 아니라 몸을 움직이며 적절한 시각적, 청각적 피드백을 받음으로써 몰입감 증대

<3D view>

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72/81 동작인식 기술 및 활용 분야

가상의 악기를 연주하는 퍼포먼스

<지휘>

<바이얼린 연주>

<드럼 퍼포먼스>

<기타 연주>

악기가 없어도 내 몸의 움직임이 악기처럼 반응함으로써 기존에 경험하지 못했던 즐거움 제공

<하프 연주>

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<헬스클럽 코칭>

나의 동작을 교정해주는 코칭

<골프 스윙 코칭><Nike+ Kinect Training>

<노인 재활훈련><게임형 재활훈련>

옆에서 가르쳐 주는 사람이 없어도 나의 동작에 대해 코칭을 해주는 서비스를 제공

<제스처 스킬 코칭>

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직관적 제어의 편리함

별도의 기기를 손에 들지 않아도 되는 편의성

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<TV 제어>

멀리 떨어진 화면을 동작인식으로 제어

<수술시 의료정보 검색>

<자동차 네비게이션>

<실습 수업>

<주방> <자동차>

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프리젠테이션

<증강현실 방송> <강연>

<회의 발표>

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로봇 및 장난감의 쉬운 제어

<Drone>

<장애인>

<로봇> <게임기기>

로봇의 복잡한 움직임 제어를 쉽게 할 수 있음

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즉석 동작인식으로 마케팅에 활용

<나를 따라하는 로봇PC>

<행인을 따라가는 광고><쇼윈도우>

<가상 드레스룸>

<지도 검색>

지나가던 사람의 관심을 끌 수 있는 마케팅 서비스 제공을 위한 동작인식

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빔 프로젝터에서의 입력 수단

<홀로그램> <테이블 투사 프로젝터> <웨어러블 프로젝터>

별도의 터치 스크린이 없는 빔 프로젝터 방식 디스플레이에서의 입력 수단

<바닥투사 프로젝터>

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마무리하며

동작인식은 IoT/웨어러블 디바이스를 생활속에서 자연스럽게 사용하기 위한

Natural User Interface로 더욱 중요해질것으로 예상

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감사합니다

윤훈주유비유넷 대표

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