it operational analytics - · diagnostique et à la rca predictive insights information service...
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Entrez dans l’ère cognitive !
IBM BusinessConnect 2016Entrez dans l’ère cognitive !
IT Operational AnalyticsFrank Quéau, Hybrid Cloud Technical Sales, IBM
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Entrez dans l’ère cognitive !
© 2016 IBM Corporation
La problématique
S’il n’y a pas de détection très tôt en amont, les équipes peuvent seulement réagir
alors que les problèmes impactent déjà les utilisateurs finaux.
Pourquoi les opérations ne sont elles pas proactives?- Trop de données à analyser, de seuils à positionner et à maintenir - Les techniques habituelles, comme les alertes sur seuil ont montré leurs limites - On ne peut pas détecter les problèmes alors qu’ils émergent - Si l’on met les seuils trop haut, les alarmes arrivent trop tard- Si l’on met les seuils trop bas, les pilotes sont noyés sous les alarmes
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� Utilise le Big Data pour détecter et anticiper les interruptions de services.
� Utilise plusieurs algorithmes avancés du centre de recherche IBM Watson sur l’analyse multi-variable et uni-variable (apprentissage automatique en 15 jours)
� Découvre les relations entre des métriques provenant de différentes sources et domaines pour certains types de problème
� Utilise les technologies éprouvées du Big Data IBM.
� Embarque la solution InfoSphere Streams, outil d’analyse en temps réel des données.
� Fonctionne sur des serveurs standard tout en étant extrêmement évolutif et performant.
� S’intègre à n’importe quelle source de données en utilisant une librairie de connecteurs standard (csv, base de données,…)
� Fonctionne sur des sources de données (métriques) IBM et non IBM provenant des serveurs, du réseau, des applicatifs, … via les outils déjà en place
Auto apprentissage et proactivité de la Performance
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Analyse uni-variable: robust bound
La zone verte dans laquelle la métrique
doit se trouver
Les zones d’anomalies
sont en rouges
Le détail des anomalies
IOA-PI détecte automatiquement si une métrique a un comportement «saisonnier» à savoir basé sur l’heure dans la journée ( la journée dans la semaine,….)=> L’analyse est faite en temps réel sur des centaines de milliers de métriques=> Une alarme est générée si une métrique sort du modèle
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Analyse multi-variable
• Analyse sur plusieurs métriques identifiées comme étant en relation (Related)
• Relation mathématique découverte automatiquement
Exemple• Les indicateurs présentés sont ceux de
WebSphere avec un outil d’APM
• Le nombre de connections WebSphere ont augmentées de façon significatives.
• Poolsize et BytesInUse sont aussi affectés indiquant soit une augmentation de charge, soit un problème de connections ne se libérant pas.
Insight from Multivariate Analysis
Poolsize et Bytesinuse sur la même machine ont un comportement anormal en même temps et sont donc en relation. Predictive Insights les présentent en une vue synthétique agrégée au lieu de les présenter de façon individuelle.
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Information contextuelle et consolidation d’alarme
Related Event :les métriques et ressources qui sont anormaux en même temps
Correlated Event : les ressources évoluent ensemble en fonctionnement normal
Analyse multi-variable (relation de Granger)
Aide à identifier la root cause
d’un problème
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Autres algorithmes
Variant / InvariantPredominant Range
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Apports Predictive Insight
Predictive Data Patterns
Détecte les problèmes qui émergent en utilisant
l’analytique
Predictive Insights Anomaly
Alerte sur un changement qui émerge dans l’environnement
La détection avancée fournit du temps additionnel pour corriger
les incidents avant qu’ils n’impactent les services.
La prédiction des valeurs sur une anomalie permet de
comprendre son évolution
Patterns of Insight
L’utilisation de l’analytique fournit des informations en
contexte pour aider au diagnostique et à la RCA
Predictive Insights Information Service (i.e.
Dashboards)
L’information sur les seuils dynamiques sont disponible par
API REST
Des tableaux de bord présentent des vues agrégées des anomalies
Seuil automatique
Flatline
Changement de comportement
Changement de variance
Incrément lent dans le temps
Corrélation des métriques qui sont en
rapports
Alerte sur les indicateurs qui sont
historiquement anormaux en même
temps
Prédiction
Consolidation des alarmes en utilisant
l’analytique
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CenterPoint Energy étend le Service Management avec PredictiveInsights
Besoin
• Améliorer la visibilité sur l’infrastructure IT
• Une approche proactive de la gestion de service pour mieux anticiper les dégradations de service.
Bénéfices
• Une approche plus globale des indicateurs de performance.
• Fournit la “root cause” probable pour une résolution plus rapide.
• Détection d’anomalie pour alerter d’un problème potentiel avant que les clients ne soient impactés.
Predict
Avant Predictive Insight, cela prenait 30 minutes pour savoir ce qu’il fallait investiguer. Maintenant cela prend 3 minutes.
- Matthew Terry,
Systems AnalystCapacity & Performance ManagementCenterPoint Energy
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IBM Cognitive Capabilities for IT Operations
China Merchants Bank a pu réduire ses temps de requête d’investigation de 98 %, améliorant ainsi la productivité de ses équipes opérationnelles.
Search
Identifier les problèmes avant qu’ils n’impactent les
utilisateurs et vous aider dans le diagnostique
Diagnostiquer les problèmes applicatifs et
d’infrastructure plus rapidement en
analysant toute vos données
opérationnelles
Predict
20%Réduction de la charge des opérateurs
#1Position de leader sur les solutions de gestion opérationnelles
100%Etre alerté des incidents majeurs avant qu’ils n’impactent les services.
98%Réduction des temps de réponses des requêtes d’investigation
Pourquoi IBM?
50%Amélioration des temps de diagnostique
Eviter les problèmes tout en réduisant la charge d’administration des seuils
Résoudre les problèmes plus rapidement
Optimize
S’assurer que vos opérations IT sont aussi efficace que
possible
Analytique
Améliorer l’efficacité opérationnelle
L’utilisation de l’analytique pour les évènements a permis à Claranet de réduire le nombre de tickets d’incident et d’orienter les ressources sur ce qui est le plus important pour ses clients.
ConsolidatedCommunications a détecté 100 pourcent de leur problème majeur tout en éliminant le besoin consommateur de ressources pour positionner des seuils manuellement. Il en a résulté un gain de $300,000 annuel.
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IBM Cloud Unit Software
VENEZ PARTICIPER A UN ATELIER TECHNIQUE
L’analytique au service de l’IT: mieux anticiper les problèmes de production et les résoudre plus rapidementAN IBM PROOF OF TECHNOLOGY
9 Novembre 20169h -13h14h - 16h IBM, 17 Avenue de l'Europe
Bois Colombes
http://ibm.co/2dRKcuF