izdvajanje i nacini prikazivanja podataka

7/23/2019 Izdvajanje i nacini prikazivanja podataka

1/51

Metode i tehnike unapreenja kvaliteta

Milan Deli2


2/51


Milan Deli3

Univerzitet u Novom Sadu

Fakultet tehnikih nauka

Institut za Industrijsko

inen erstvo i menadment

IZDVAJANJE I NAINIPRIKAZIVANJA PODATAKA


3/51


Milan Deli4

STRUKTURA PREZENTACIJE

1. Vrste podataka

SADRAJ

3. Prikazivanje podataka

4. Zakljuak


4/51


Milan Deli5

1. Vrste podataka

Podaci se javljaju u dva oblika:

Atributivni (diskretni): broj povreda, broj netanih porudbina, nivoodsutnosti, ocena rada

Numeriki (kontinualni): vreme montae, prenik osovine, debljina

1.Vrste

podataka

s o a, ra n pr sa .

Kontinualni ili numeriki podaci se odnose na veliine koje se mere, dok sediskretni ili atributivni podaci odnose na prebrojive jedinice.

Kljuna osobina svih programa unapreenja sistema upravljanja kvalitetome da se svaka merljiva karekteristika u sutini treba izmeriti.


5/51


Milan Deli6

1. Vrste podataka

1.Vrste

podataka


6/51


Milan Deli7

1. Vrste podataka

1.Vrste

podataka

Zato merimo?

Da bi smo upravljali!


7/51


Milan Deli8

1. Vrste podataka

1.Vrste

podataka

ta je problem?Odstupanje veliine od ciljne vrednosti

(funkcije cilja)!


8/51


Milan Deli9

1. Vrste podataka

Nepostojanje merljivih i izdvojenih podataka uskrauju nam mogunostiodgovora na sledea pitanja:

Da li su granice kontrole postavljene korektno?

1.Vrste

podataka

Da li je proces sposoban?

Da li je u funkciji osobine koja se proverava?

Da li se radi o tehnolokom sistemu sa jednim ili vie vretena?

Da li su prisutne nelogine vrednosti?


9/51


Milan Deli:

1. Vrste podataka

Jedini pravi nain da se doe do korisnih informacija, koje inae pruaproces je da se izdvajaju merljive vrednosti, a potom u postupkupoboljanja procesa smanji njihovo variranje oko normalne vrednosti.

Svaka veliina ima dve karakteristike (osobine): srednju vrednost i meruraspanja.

1.Vrste

podataka

Mogui oblici rasipanja unutar kontrolnih granica


10/51


Milan Deli21

1. Vrste podataka

Mogui oblici rasipanja unutar kontrolnih granica

1.Vrste

podataka


11/51


Milan Deli22

1. Vrste podataka

Proces smanjenja variranja karakteristika oko nominalne vrednosti.

1.Vrste

podataka


12/51


Milan Deli23

2. Izdvajanje podataka

Prvi korak u izdavanju podataka treba da razrei sledea pitanja:

Da li podaci postoje?

Ako postoje da li su raspoloivi u korektnom obliku?

Odakle i na koji nain izdvajati podatke?

2.Izdva

janjepodatak o o oso a e raspo o vo za z va an e po a a a o e o a

uini?

Kada e se i kako obaviti izdvajanje podataka?

Koraci pri izdavanju podataka:

Korak 1.

Definisati problem potrebno je na osnovu pojavnih oblika definisatiproblem koji e se prouavati;


13/51


Milan Deli24



Korak 2.

Utvrditi vrstu i strukturu podataka koji e se izdvajati na osnovu svrheizdvajanja podataka i predviene dalje obrade podataka utvrditi vrstu istrukturu odataka ko i e se izdva ati

2.Izdva

janjepodatak

Korak 3.Odrediti period izdvajanja podataka;

Korak 4.

Oblikovati obrazac za izdvajanje podataka pri oblikovanju obrazaca zaizdvajanje podataka uvaavati principe preglednosti, redoslednosti,sveobuhvatnosti, komfornosti, jednostavnosti i odreenog stepenastandardizovanosti;


14/51


Milan Deli25



Korak 5.Odrediti gde e se izdvajati podaci;

Korak 6.Odrediti ko e izdvajati podatke;

2.Izdva

janjepodata

kKorak 7.Odrediti kako e se izdvojiti podaci.

Primer

Analiza rezultata merenja na uzorku virusa besnila

u krvi putem brzog testa inhibicije fluorescentnihfokusa RFFIT


15/51


Milan Deli26

2. Izdvajanje podatakaPrimer

Analiza rezultata merenja na uzorku virusa besnilau krvi putem brzog testa inhibicije fluorescentnihfokusa RFFIT

Korak 1.

2.Izdva

janjepodata

k

Analizirati odnos rezultata redovne i kontrolne analize, tj.

odstupanja tih skupova merenih vrednosti. Odstupanje

(razliku) rezultata redovne i kontrolne analize izraziti kaoprocenat u kojoj meri rezultati kontrolne analize odstupaju od

rezultata redovne analize i doneti sud o prirodi tih odstupanja.

Definisati problem potrebno je na osnovu pojavnih oblika definisatiproblem koji e se prouavati;


16/51


Milan Deli27



Korak 2.

2.Izdva

janjepodata

k

Utvrditi vrstu i strukturu podataka koji e se izdvajati na osnovu svrheizdvajanja podataka i predviene dalje obrade podataka utvrditi vrstu istrukturu podataka koji e se izdvajati;

Kontinualni podaci, iroka lepeza metoda deskripcije,prikazivanja i statistike obrade podataka.


17/51


Milan Deli28



Korak 3.Odrediti eriod izdva an a odataka

2.Izdva

janjepodata

k

Rezultati su prikupljani u periodu od 2009. do 2014. godine.

Od tri do devet merenja godinje.

Korak 4.


-Excel tabela-


18/51


Milan Deli29



Korak 4.

2.Izdva

janjepodata

k


. .

../

../

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-Excel tabela-


19/51


Milan Deli2:


Analiza rezultata merenja na uzorku virusa besnila

u krvi putem brzog testa inhibicije fluorescentnihfokusa RFFIT

Korak 5.Odrediti gde e se izdvajati podaci;

2.Izdva

janjepodata

k

Zavod za antirabinu zatitu - Pasterov zavod, Novi Sad.

-Strogo kontrolisani uslovi mernog sistema-

Sluba za mikrobioloku i drugu dijagnostiku.

Referentna laboratorija za besnilo.


20/51


Milan Deli31


Korak 6.Odrediti ko e izdvajati podatke;

Laboranti i vii tehniari u laboratoriji, na elu sa efom lab.

2.Izdva

janjepodata

k


21/51


Milan Deli32


Korak 7.Odrediti kako e se izdvojiti podaci.

Odreivanje sadraja i koliine antitela na besnilo metodom

RFFIT (Rapid fluorescent focus inhibition test)

2.Izdva

janjepodata

k


22/51


Milan Deli33


2.Izdva

janjepodata

k


23/51


Milan Deli34


2.Izdva

janjepodata

k


24/51


Milan Deli35


2.Izdva

janjepodata

k


25/51


Milan Deli36


2.Izdva

janjepodata

k


26/51


Milan Deli37


2.Izdva

janjepodata

k


27/51


Milan Deli38


2.Izdva

janjepodata

k


28/51


Milan Deli39


2.Izdva

janjepodata

k


29/51


Milan Deli3:


2.Izdvajanjepodata

k


30/51


Milan Deli41


F-Test Two-Sample for Variances

t-Test: Two-Sample Assuming

Unequal Variances

2.Izdvajanjepodata

k

!


31/51


Milan Deli42

ka

3. Prikazivanje podataka

Na osnovama objektivnih, aurnih i rezultatima orijentisanih podataka,mogue je sistemski i sistematski uloenim naporom predmetne podatkeuiniti razumljivim i irem krugu zainteresovanih primenjujui adekvatannain prikazivanja podataka.

3.Prikazivanjepodat

U tom smislu u nastavku su dati naini prikazivanja podataka i to:

histogram,

dijagram sa stupcima,

kruni dijagram,

polarni dijagram i

linijski dijagram.


32/51


Milan Deli43

ka

3. Prikazivanje podatakaHistogram

3.Prikazivanjepodat


33/51


Milan Deli44

ka


3.Prikazivanjepodat


34/51


Milan Deli45

ka


3.Prikazivanjepodat


35/51


Milan Deli46

ka


Postupak oblikovanja histograma se sastoji iz est koraka:

Korak 1: oznaavanje horizontalne skale,

3.Prikazivanjepodat ora : ozna avan e ver a n osa,

Korak 3: oznaavanje intervala,

Korak 4: crtanje stubova,

Korak 5: unoenje srednje i grannih vrednosti i

Korak 6: navoenje legende.


36/51


Milan Deli47

ka


3.Prikazivanjepodat


37/51


Milan Deli48

ka

3. Prikazivanje podatakaDijagram sa stupcima

Koristi se za poreenje podataka razliitih entiteta.

Najee se koriste grafikoni u vidu pravougaonika (stubia).

3.Prikazivanjepodat

Koristimo ga za prikazivanje veliina ili nivoa neke pojave (npr. stepenraspodele novanih sredstava).


38/51


Milan Deli49

ka


Postupak oblikovanja dijagrama se sastoji iz tri koraka:

Korak 1: odreivanje predmeta analize.

3.Prikazivanjepodat

Korak 2: crtanje osnove linijskog dijagrama i

Korak 3: unoenje vrednosti za entitete.

M t d i t h ik j k lit t


39/51


Milan Deli4:

ka


3.Prikazivanjepodat

M t d i t h ik j k lit t


40/51


Milan Deli51

ka

3. Prikazivanje podatakaKruni dijagram

Kruni dijagram se korsiti za vizuelne prikaze procentualnog uea vrstapodataka u ukupnoj masi podataka.

3.Prikazivanjepodat ru n agram p a na e e se or s za pr az van e u e a

(procenata), ali se moe koristiti i za prikazivanje frekvencija ili relativnihfrekvencija.

Udeo svake vrste podataka prikazuje se isekom odgovrajaue, srazmerneveliine.



41/51


Milan Deli52

ka


Postupak oblikovanja krunog dijagrama se sastoji iz etiri koraka:

Korak 1: izdvajanje i razvstavanje podataka po vrstama,

3.Prikazivanjepodat

Korak 2: izraunavanje procentualnog uea u odnosu na ukupnu masu,

Korak 3: izraunavanje pripadajuih uglova:

Korak 4: crtanje kruga i odgovrajuih krunih iseaka.



42/51


Milan Deli53

ka


3.Prikazivanjepodat



43/51


Milan Deli54

ka

3. Prikazivanje podatakaPolarni dijagram

Polarni dijagram se koristi da bi se vizuelno prikazalo kojeg su intenzitetapromene posmatranih entiteta u vremenu.

3.Prikazivanjepod

at or s mo ga a a e mo a upore mo v e en e a po s m r er um ma.

Pogodan je za prikazivanje pojava sezonskog karaktera.



44/51


Milan Deli55

ka


Postupak oblikovanja polarnog dijagram se sastoji iz etiri koraka:

3.Prikazivanjepod

at ,

Korak 2: crtanje polarnog dijagrama,

Korak 3: unoenje vrednosti za entitete na skalu i

Korak 4: crtanje dijagrama.



45/51


Milan Deli56

ka


3.Prikazivanjepod

at

Metode i tehnike unapreenja kvaliteta57


46/51

etode te e u ap ee ja a teta

Milan Deli57

ka


3.Prik

azivanjepod

at



47/51

p j

Milan Deli58

ka

3. Prikazivanje podatakaLinijski dijagram

Linijski dijagram se koristi za vizulani prikaz promena posmatranog entiteta(karakteristike, parametra) u vremenu.

3.Prik

azivanjepod

at , ,

koordinatni sistem (dijagram) ije ose predstavljaju:

apcisa vremenska skala i

ordinata vrednost posmatranog entiteta.

Poreenjem unetih vrednosti sa vrednostima iz prethodog perioda,srednjom vrednou ili eljenom (ciljnom vrednou), mogue je izvestiodreenje zakljuke o promenama, odnosno trendovima.



48/51

j

Milan Deli59

ka


Postupak oblikovanja linijskog dijagrama se sastoji iz etiri koraka:

Korak 1: odreivanje predmeta prikaza,

3.Prik

azivanjepod

at Korak 2: crtanje osnove linijskog dijagrama,

Korak 3: unoenje vrednosti za entitet i

Korak 4: crtanje dijagrama.

Putem linijskog dijagrama predstavljmo broj turista koji su posetili banjuJunakovi tokom prve polovine 2014. godine.

Metode i tehnike unapreenja kvaliteta5:


49/51

Milan Deli5:

ka


3.Prik

azivanjepod

at



50/51

Milan Deli61

4. Umesto zakljuka

4.Umestozakljuk

a



51/51

Milan Deli62

Kraj prezentacije

Hvala na panji

Krajprezentacije

izdvajanje i nacini prikazivanja podataka

Documents