Machinelearningysusaplicaciones en laclínica

JocelynDunstanEscudero,PhDMScjdunstan@uchile.cl

28deAgostode2018

Machinelearning

Supervisado

Clasificación,regresión

No-supervisado

Clustering,reducción dedimensionalidad,detección

deanormalías

http://cimt.uchile.cl/gambys/

Líneas deinvestigación en GAMBYS

Sobreexpresión delaproteína EHRRaquelPezoa,PhD(UTFSM)

• Falta degoldstandards• Desbalance declases

VioletaChang,PhD(UCHile)

JAMA2018

• 420imágenes etiquetadas por 4radiólogos

arXiv Dec2017

Desde elpunto devistaclínico:

• Cansancio generado por los registros medicos electrónicos:- centrados en el cobro o en la protección legal,- interacción médico-paciente

• Necesidad decrear soluciones desde lainteracción entreclínicos einformáticos

Hacia una guia paraeluso demachinelearningen salud

• Selección del problema (a quien afecta, outcomes)

• Datos (exploración, calidad, privacidad)

• Evaluación de la rendimiento (algoritmo, beneficios clínicos)

• Reporte de resultados (implicancias, donde debería ser usado)

Gracias!

jdunstan@uchile.cl