jean franco arcaya. técnicas de recolección y análisis de datos
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LAS TECNICAS DE RECOLECCIÓN Y ANALISIS DE DATOS
Autor: Jean Franco Arcaya Urbina.
Abogado (UNY). Magister Scientiarum
en Derecho Mercantil (URBE). Doctorando en Gerencia (UNY)
Marzo, 2014
República Bolivariana de VenezuelaUniversidad Yacambu
Vicerrectorado de Investigación y PostgradoDoctorado en Gerencia
•Busca aprender por medio de sus sentidos
Sujeto Cognoscent
e
•Materialismo e Idealismo
Objeto de Estudio
• Producto de lo vivido
El Conocimient
o
ORIGEN DEL CONOCIMIENTO
Conocimiento Empírico
- fundamentado en la Experiencia y los
sentidos- Dogmaticas e
inciertas
Sirve de base al conocimiento
científico
Conocimiento
Científico
-Aplicación de herramientas
científicas propias
-Permite evidenciar realidades a través
de técnicas confiables
¿Como se obtiene el conocimiento según las principales corrientes teóricas?
¿Como se interpreta la realidad?
•Se concibe a la ciencia como neutra
Positivismo
•La realidad es cognoscible
Hermenéutica
• La ciencia se supedita a la practica social
Dialéctica
Racionalismo Crítico . La ciencia tiene criterios propios
Objetividad y Subjetividad del Conocimiento
El conocimiento es objetivo porque pertenece a la realidad y subjetivo porque esta conformado por elementos
abstractos
Los factores objetivos son medidos a través de técnicas propias y lo subjetivo forma parte del proceso mental
¿Que es la Investigación?
La investigación es el conjunto de proposiciones hipotéticas, que tiene por fin buscar conocimientos de forma ordenada, coherente a través de los fenómenos que percibimos en la realidad.
Tipos de Investigación
• Experimental• Casi experimental• Simple y compleja
•Cuantitativa•Cualitativa•Cuali-cuantitativa•Descriptiva•Explicativa•Inferencial•Predictiva
• Censal• De caso• Encuesta
• Documental• De Campo
Según la fuente de
información
Según la Extensión del estudio
Según las variables
Según el nivel de
medición y el análisis
de Informació
n
• Pura• Aplicada
• Histórica• Longitudinal o
transversal• Dinámica o Estática
• Alta y baja estructuración
• Participante• Participativa• Proyectiva• Alta o baja
interferencia
Según la técnica de
obtención de datos
Según su ubicación temporal
Según el objeto de estudio
Tipos deInvestigacio
nes
Métodos del Conocimiento
Inductivo-deductivo
Analítico
Explicativo
Análisis/Síntesis
Experimental
Dialectico
AXIOMATICO
Fenomenológico
Al realizar el planteamiento del problema, elaboración de los objetivos, justificación y alcance, es preciso determinar la forma como deben darse las respuestas a las preguntas de la investigación de acuerdo al método científico adecuado.
El Diseño de la Investigación
Posteriormente habiendo realizado los antecedentes, bases teóricas, legales y doctrinales, así como la operacionalización de la variables y matriz de análisis deben desarrollarse los siguientes elementos de la investigación tales como:
Población y muestraTécnicas de recolección de datos
Técnicas de representación de los datosTécnicas del análisis
El Diseño de la Investigación
Según Hernández y otros (2006), se considera población como el conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan características comunes de los cuales se pretende conocer sus características o una de ellas y para las cuales son validas las conclusiones obtenidas en la investigación.
También puede comprenderse a criterio del investigador como un conjunto definido, limitado y accesible del universo, elementos que comparten características definidas relacionadas con el problema de la investigación y que forma el referente para la elección de la muestra.
La Población y Muestra
Tamaño:
Formas de obtenerla:
Las Características de la Muestra
Poseer un Porcentaje confiable
Conocer el porcentaje de error
Variabilidad
•Muestreo por juicio o expertos
•Muestreo casual
No Probabilística
•Muestreo Aleatorio Simple- Muestreo Estratificado
•Muestreo por conglomerado
Probabilística
Según Hernández y otros (2006), la validez esta referida “al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, en este sentido se puede hablar de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo”.
La Validez
La confiabilidad se fundamenta en el grado de uniformidad con que los instrumentos de medición cumplen su objetivo, en este sentido, puede obtenerse según el instrumento mediante: 1. El modelo alfa Cronbach; Escala 2. Instrumento Kuder – Richardson. Pruebas de Conocimientos; 3. Test Retest y Paralelos: Cuestionarios, Escalas, Pruebas de Conocimiento.
La Confiabilidad
Se constituyen como uno de los elementos mas importantes de la investigación, en virtud que de el dependen la calidad y la confiabilidad del producto que se está desarrollando. A continuación se mencionan algunas técnicas y las características mas resaltante de cada una.
Técnicas para la recolección de datos
Entrevistador
Director de la entrevista Dominio del dialogo
Entrevistado
Trasmite conocimientos Persona de suma importancia para la investigación
Es un dialogo entre dos personas
Abordado desde una pregunta Hasta una conversación sencilla
LA ENTREVISTA
(Ventajas) de la Entrevista Estructurada (Desventajas)
Información sencilla de interpretarUniformidad en la información adquirida
Es difícil obtenerla por su grado de confidencialidadEsta limita la posibilidad de profundizar en un tema que
se origine en el proceso de la entrevista
Entrevista Estructurada (Formal o estandarizada)
Uniformidad de interrogantes (la misma pregunta para todos) Existen varias opciones para responder
Tipos
Estructuradas y No estructuradas
¿ COMO PODRIA SER LA ENTREVISTA?
Desventajas de la Entrevista No Estructurada
Es generalmente más costosa en base a su largo tiempo de
culminación
Es importante mayores habilidades por parte del
entrevistador
Ventajas de la Entrevista No Estructurada Es aplicable a todo tipo de personas
en diversas situacionesOrientadora a posibles hipótesis y variables
cuando se investigan nuevas áreas
Entrevista No Estructurada
Es flexible. Por ende el orden, la profundidad y formulación de las preguntas se encuentra en manos del entrevistador
Es un estudio de observación, donde el investigador trata de recaudar datos a través de un cuestionario previamente elaborado, en el cual no debe modificar el entorno ni controlar el proceso que está en observación bajo ningún concepto.La misma es aplicada constantemente a empresas, organizaciones, entidades publicas y privadas y personas naturales en general, pudiendo ser de tipo local, estadal y nacional.Aplicadas por medio de correo, teléfono y entrevistas, entre otras.
La Encuesta
Es de precisar su alta incidencia de aplicación en el contexto de la diversidad de investigaciones
La Observación
Conclusión
Anotar y guardar los resultados Revisión de los resultados
Conducción
Anotar todo, no hacer juicio de valor para garantizar la objetividad Medición del tiempo
Preparación
Que se observara, precisar el tiempo para la observación, adquirir el permiso y de este modo hablar directamente con los sujetos objeto de este instrumento
Diagrama de flujo, diccionario de datos,
cuestionarios, test, inventarios, entre otros.
Otras técnicas de recolección de datos
La elaboración de la investigación implica emitir resultados cuantificables de tal estudio.
A la hora de representar los resultados de un análisis estadístico de un modo adecuado, son varias las modos en se puede hacer la presentación de datos numéricos, por lo tanto es necesario mencionar los siguientes modelos aplicados:
Representación de los resultados
Histograma: Útil en la representación de variables numéricas continuas. Ejemplo:
N. de pacientes
Gráficos
Grafico de Barras o Columnas: Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Útil para describir variables numéricas discretas que toman pocos valores. Pueden representarse horizontal o verticalmente. Ejemplo.
Gráficos
Gráficos de Líneas: pueden resultar también especialmente interesantes, sobre todo cuando interesa estudiar tendencias a lo largo del tiempo (No son más que una serie de puntos conectados entre sí mediante rectas, donde cada punto puede representar distintas cosas según lo que nos interese en cada momento. Ejemplo:
Gráficos
Polígono de frecuencias: Parecida a la anterior. Dicha figura pretende mostrar, de la forma más simple, en qué rangos se encuentra la mayor parte de los datos. Ejemplo:
Gráficos
Grafica de pastel (Torta), circular o de sectores: se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Ejemplo
Gráficos
La estadística es una herramienta bastante utilizada para la interpretación de los resultados arrojados, siendo las técnicas utilizadas: Las medidas de tendencia central, la forma, el punto medio y la media. De igual manera se pueden mencionar las medidas de dispersión, la fluctuación, desviación promedio y la desviación estándar.
Métodos de Análisis
Sin la menor duda, es de manifestar a la investigación como el proceso mas importante para el desarrollo de la humanidad, por ende dentro de las universidades doctorales se tiene una gran responsabilidad en crear y generar teoría, tal como se ha indicado en los diversos materiales analizados en este Seminario Diseño de Investigación en Gerencia.
En consecuencia, en este papel de investigadores estamos en la obligación de asumir un criterio ordenado y sistemático, en relación a la manera como debe dirigirse la investigación, bajo una postura epistémica y ontológica, con el fin de obtener un conocimiento profundo de los diversos enfoques metodológicos y científicos.
Por lo tanto, la investigación requiere de personas con capacidad para crear y generar teoría a la vanguardia de la profundización de los nuevos enfoques epistemológicos.
A tales efectos, es necesario conocer cuales son los diversos tipos de investigación, así como las técnicas de recolección y análisis de datos a los fines de garantizar tesis doctorales objetivos e impecables en los resultados.
Conclusiones
Avilez J. (s.f) La Recogida de Datos. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigación en Gerencia. Universidad Yacambu. Disponible en: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogida_de_datos.pdf [Consulta: 2014, Marzo 25].
Estadística Descriptiva. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigación en Gerencia. Universidad Yacambu. Disponible en: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/ESTADISTICA_DESCRPTIVA.pdf [Consulta: 2014, Marzo 25].
González, G., Metodología de Investigación (s.f) Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigación en Gerencia. Universidad Yacambu. Disponible en: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodologia_de_Investigacion.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].
Hernández R., Fernández C. y Baptista P., (2006). Metodología de la Investigación. México. Editorial Mc Graw-Hill. México.
Referencias
Pastoriza, N. (2006). Estadística Aplicada a la Investigación Científica. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de la Plata. Argentina. Disponible en: http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/programas/pp.399/pp.399.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].
Probabilidad. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en Gerencia I. Doctorado en Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABILIDAD.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].
Teoría del Muestro. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en Gerencia I. Doctorado en Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TEORIA_DEL_MUESTREO.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].
Tipos de Entrevistas. Ventajas y Desventajas. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en Gerencia I. Doctorado en Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_DE_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].