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Jogos Satisficing para Tomada de Decisão Colaborativa em Aeroporto Cícero R. F. de Almeida Li Weigang TransLab – Universidade de Brasília

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Jogos Satisficing para Tomada de Decisão Colaborativa em Aeroporto

Cícero R. F. de AlmeidaLi Weigang

TransLab – Universidade de Brasília

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Sumário• Introdução.• Trabalhos relacionados.• Funções de Preferência das Entidades.• Modelo Satisficing.• Processo de Tomada de Decisão.• Experimentos e Resultados.• Considerações Finais.

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IntroduçãoAs preocupações com a eficiência ATFM no Brasil vêm impulsionando a comunidade aeronáutica e autoridades do CGNA a buscar metodologias alinhadas ao paradigma Collaborative Decision Making (CDM).• Aeroporto, • Linhas Aéreas e • Controle de Tráfego Aéreo

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Modelo compartimentado CDM – DECEA

As principais classes de entidades envolvidas no cenário ATFM: Aeroporto, Empresas Aéreas e Serviço de ATC (Air Traffic Control).

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Introdução• As múltiplas entidades do cenário ATFM tomam

decisões para alcançar seu desempenho individual.

• Os efeitos dessas decisões individuais repercutem nas demais entidades.

• Ambientes com interdependência de decisões entre entidades podem ser modelados segundo:• Teoria dos Jogos não Cooperativos • Teoria dos Jogos Satisficing.

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Introdução• Teoria dos Jogos não Cooperativos • (Neumann e Morgenstern, 1944)• Desempenho individual do agente

• Jogadores comprometidos apenas com metas individuais.

• Individualismo.• Quando existe cooperação, ocorre por meio de coalizões.

Nem sempre é possível coalizão geral de todos os jogadores.

• Equilíbrio de Nash (Nash, 1950)

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Introdução• Teoria dos Jogos Satisficing • (Stirling, 2003)• Desempenho individual do jogador,

considerando o desempenho do grupo• Jogadores comprometidos com metas

individuais e de grupo.• Cooperação

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IntroduçãoA Teoria dos Jogos Satisficing estabelece os conceitos de rejeitabilidade e seletibilidade para cada opção de decisão da entidade.•Rejeitabilidade• Associada ao grau de consumo de recursos; • Quanto mais recursos uma decisão consome, tanto mais

rejeitável esta decisão será.•Seletibilidade • Associada ao grau de suporte ao sucesso que uma

decisão possui.

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Trabalhos RelacionadosCDM•As soluções propostas envolvem metodologias diversas.• Sistemas multiagentes, programação inteira entre

outras.•Algumas pesquisas apresentam tendência a empregar metodologias de jogos para modelagem CDM em ATFM (Ball, 2001; Ball, 2005; Wolfe, 2009). • Interdependência de decisões do cenário

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Trabalhos RelacionadosJogos Satisficing•Soluções de conflitos de aeronaves (Archibald, 2008). •Mais recentemente, proposta de método anticolisão (Xiaohui, 2012).

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Funções de Preferência das Entidades

•Modelam as preocupações de eficiência das entidades participantes do CDM. • Por exemplo, o Controle de Tráfego Aéreo

possui preocupações quanto à eficiência na segurança das operações

•Selecionadas mediante brainstorming de pesquisadores do Translab/UnB

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Funções de Preferência das Entidades• Funções de preferência - Serviço ATC

• Congestionamentos de setores de controle• Acúmulo de atrasos nas áreas terminais (TMA)

• Funções de preferência - Empresas Aéreas.• Impacto de distribuição de atrasos entre as

empresas.• Impacto financeiro dos atrasos para a empresa.

• Funções de preferência – Aeroporto• Impacto na capacidade de pouso e decolagem• Taxa de ocupação do TPS.

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Modelo SatisficingDefine valores de rejeitabilidade e seletibilidade para decisões do tipo.

• Espera no ar (AHP – Air Holding Problem)• Espera em solo (GDP – Ground Delay Program)

Dado um conjunto de decisões AHP ou GDP:

• é a rejeitabilidade de uma decisão u.• é a seletibilidade da uma decisão u.• é o conjunto satisficing, que concentra todas

as decisões com seletibilidade igual ou maior que a rejeitabilidade

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Modelo Satisficing

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Modelo SatisficingRejeitabilidade ATCGDP: Considera a severidade máxima de congestionamento

: Severidade atual : Severidade máxima : Quantidade atual de aeronaves no setor x : Máximo de aeronaves que o setor x suporta (100% da capacidade)c : Ocupação do setor de controle a partir da qual o setor x é considerado congestionado (80% de N(x))

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Modelo SatisficingRejeitabilidade ATCAHP: Reduzir tempos de procedimentos de espera no ar

: Atraso atual em voo. : Atraso total na TMA x que a decisão u produz. : Variação dos tempos AHP na TMA x

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Modelo SatisficingRejeitabilidade das Empresas AéreasGDP: Distribuição igualitária dos atrasos entre as empresas

: Distribuição igualitária do atraso acumulado na TMA x : Atraso total na TMA x. : Quantidade de aeronaves na TMA x entre os instantes t0 e t : Atraso em solo acumulado da aeronave a.

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Modelo SatisficingRejeitabilidade das Empresas AéreasAHP: Distribuição igualitária dos atrasos entre as empresas

: Atraso máximo em solo antes de cancelar o voo da aeronave a. : Atraso máximo em voo (reserva de combustível da aeronave a). : Atraso máximo da aeronave a : Atraso acumulado da aeronave a.

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Modelo SatisficingRejeitabilidade do AeroportoGDP: Distribuição igualitária dos atrasos entre as empresas

: Ocupação do TPS no instante t produzida pela decisão u (GDP). : Área máxima adequada por passageiro na hora pico (pax/hp). : Área mínima adequada por passageiro na hora pico (pax/hp).

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Modelo SatisficingRejeitabilidade do AeroportoAHP: Não definida neste modelo

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Modelo SatisficingSeletibilidade GDPObjetivo: Manter a aeronave em solo. Quanto menos espaço livre na TMA, mais selecionável será manter o avião em solo.

: Quantidade atual de aeronaves no setor x : Máximo de aeronaves que o setor x suporta (100% da capacidade)

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Modelo SatisficingSeletibilidade AHPObjetivo: Manter a aeronave no ar. Quanto menos espaço livre na TMA, mais selecionável será manter o avião em solo.

: Capacidade de pouso do aeroporto a no instante t.

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Processo de Tomada de DecisãoPolíticas de prioridade de decisão

: Prioridade para decisões do gestor do aeroporto : Prioridade para decisões das Empresas Aéreas : Prioridade para decisões do Serviço ATC

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Processo de Tomada de DecisãoRegras

• Segurança • Em caso de conflitos de interesses insolúveis, aplica-se as

preferências do Serviço ATC para esperas no ar e em solo.• Sequenciamento de decolagens

• Sequenciar decolagens conforme a utilidade das decisões GDP (diferença entre seletibilidade e rejeitabilidade das decisões GDP)

• Sequenciamento de pousos• Sequenciar pousos conforme a utilidade das decisões AHP

(diferença entre seletibilidade e rejeitabilidade das decisões AHP).

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Processo de Tomada de DecisãoProcedimento de tomada de decisão - GDP

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Processo de Tomada de DecisãoProcedimento de tomada de decisão - AHP

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Experimentos e Resultados• Dados Empregados

• Movimentos aéreos na TMA-SP• Guarulhos e Congonhas

• Casos Estudados para decisões GDP e AHP• Alto fluxo de movimentos• Baixo fluxo de movimentos

• Resultados:• O modelo sugeriu sequências de decolagens e pousos

diferentes das sequências originalmente adotadas pelo Serviço ATC.

• As sequências consideraram as preferências das três entidades envolvidas, com melhor colaboração entre os parceiros do CDM

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Considerações FinaisTarefas a realizar•Identificar novas equações de preferência das entidades.•Identificar eventuais novos parceiros no CDM.•Revalidar o Modelo Satisficinig CDM com mais testes em novos cenários que envolvam não apenas a TMA, mas também os setores adjacentes à TMA.

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OBRIGADO !

[email protected]@cic.unb.br