k01 15112043 wachid nuraziz musthafa

8/19/2019 k01 15112043 Wachid Nuraziz Musthafa

1/4

REGRESI LINIER HARGA TANAH KECAMATAN COBLONG

Oleh:

Wachid Nuraziz Musthafa

15112043

[email protected]

Perkembangan kota Bandung dalam beberapa tahun belakangan ini membawa dampak pada

perubahan fungsi lahan. Selain itu hal ini juga berdampak pada kenaikan harga tanah yangsalah satunya terjadi pada Kecamatan Coblong yang terdiri dari kelurahan Cipaganti, Dago,Lebak Gede, Lebak Siliwangi, Sadang Serang dan Sekeloa. Salah satu aspek yang akan

dikaji dalam laporan ini adalah mengetahui aspek-aspek yang berpengaruh terhadap harga

tanah yang dilakukan dengan pendekatan data pasar yaitu dengan analisis regresi ganda.

Analisis regresi ganda dilakukan karena harga tanah memiliki satu variable terikat yang

bergantung pada lebih dari satu variable bebas. Model matematika yang digunakan dalam

analisis ini adalah sebagai berikut:

= a0 + a1 1 + a2 2 + a3 3… a (Persamaan 1) dimana Y merupakan nilai variabel terikat, X1,X2,X3…Xn merupakan nilai variabel bebas,

a0 merupakan harga Y bila X=0(harga konstanta), a1,a2,a3…an merupakan koefisien regresi(variabel bebas). Dalam penilaian harga tanah ini variabel bebas yang digunakan sebanyak

3 buah yaitu jarak persil tersebut terhadap rumah sakit, tempat perbelanjaan, dan sekolah.

Berdasarkan persamaan regresi ganda tersebut didapatkan data mengenai nilai dari variabel bebas dari 5 persil tanah di Kecamatan Coblong yang akan digunakan dalam penentuan

koefisien regresi. Dengan data tersebut mampu mendeskripsikan fenomena data melalui

terbentuknya suatu model hubungan yang bersifatnya numerik dan memprediksi variabel


2/4

Setelah mendapatkan nilai variabel bebas tersebut dilakukan perhitungan dengan operasi

matriks dengan persamaan seperti di bawah ini:Matriks AX = y X = (A

TA)

-1(A

Ty) (Persamaan 2)

Sehingga diperoleh nilai koefisien regresi yang didapatkan persamaan pengamatan persilyang ada. Dalam penilaian harga tanah ini dilakukan 2 kali perhitungan nilai koefisien

regresi yaitu dengan menggunakan 4 persamaan pengamatan dan 6 persamaan pengamatan

yang hasilnya ditunjukkan melalui Tabel 2 di bawah ini.

Tabel 2. Koefisien regresi ganda

6 Persamaan 4 Persamaan

Parameter Nilai Parameter Nilai

a0 14968188.31 a0 -47705300

a1 -14945.2444 a1 61234.086

a2 -8404.49715 a2 31900.123

a3 889.3596951 a3 19388.373

Berdasarkan nilai koefisien regresi di atas dapat dihitung harga tanah pendekatan dari

masing-masing persil menggunakan persamaan 1. Selain itu juga didapatkan nilai residudari harga tanah masing-maisng persil yang ditunjukkan oleh Tabel 3 di bawah ini.

Tabel 3. Hasil perhitungan harga tanah pendekatan dengan pesamaan 1

Deskripsi HargaPendekatan

Residu Deskripsi HargaPendekatan

Residu

BORMA 4871685 -2866247.05 BORMA 4871684.97 -3E+06

SMPN 19 SMPN 19


3/4

harga tanah. Selain itu hubungan antara variabel terikat yaitu harga persil ini terhadap

variabel bebasnya tidak selamanya linier.

Di sisi lain penggunaan 3 variabel bebas masih belum cukup untuk merepresentasikan

harga tanah tersebut karena masih banyak variabel bebas lain yang mempengaruhi hargatanah tersebut. Sehingga akan lebih baik lagi jika dalam penggunaan analisis regresi ganda

menggunakan parameter atau variabel bebas yang lebih banyak.

Dalam penilaian harga tanah yang dihitung menggunakan koefisien regresi yang didapat

melalui 6 persamaan pengamatan menunjukkan nilai residu yang cukup besar dibandinghasil dari 4 persamaan pengamatan. Hal ini dapat terjadi karena adanya ukuran lebih yangtidak benar yang dimasukkan ke dalam fungsi tersebut yang seharusnya bersifat tidak linier

yang menyebabkan terjadinya perambatan kesalahan pada harga tanah hasil pendekatan.

Pada penilaian harga tanah ini juga dilakukan pengujian nilai koefisien regresi terhadap persil lain yang sudah ditentukan nilai variabel bebasnya. Hasil dari pengujian ini

menunjukkan bahwa nilai harga tanah tersebut memiliki nilai residu yang cukup besar.

Selain itu terdapat metode lain yang dapat digunakan untuk menguji tingkat korelasi darivariabel terikat dan variabel bebas yang digunakan dalam analisis regresi ganda ini yaitu

dengan menghitung koefisien determinasi. Berdasarkan perhitungan tersebut didapatkan

nilai koefisien determinasi untuk variabel terikat terhadap jarak sekolah, jarak tempat perbelanjaan, dan jarak rumah sakit berturut-turut yaitu 0.1682, 0.1012, 0.3381. Nilai

tersebut mendekati 0 sehingga dapat disimpulkan bahwa korelasi antara variabel terikat dan

variabel bebas adalah rendah sehingga mempengaruhi persamaan regresi dan penentuan

koefisiennya. Hal ini akan berpengaruh pada penentuan harga tanah sehingga tidak tepat juga.


4/4

#*

#*

#*

#*#*

XX

XX

X

X

X

XX

X

X

X

X

X

X

X

X

!(

!(

!(!(

!(

!(

BORMA

RS AdventRS Advent

Pasar Simpang

SMAN 1 Bandung

SMPN 19 Bandung

DAGO

SEKELOA

LEBAK GEDE

CIPAGANTI

LEBAK SILIWANGI

SEDANG SERANG

788000.000000

788000.000000

789000.000000

789000.000000

790000.000000

790000.000000

791000.000000

791000.000000

9 2 3 7 0 0 0

. 0 0 0 0 0 0

9 2 3 7 0 0 0 .

0 0 0 0 0 0

9 2 3 8 0 0 0

. 0 0 0 0 0 0

9 2 3 8 0 0 0 .

0 0 0 0 0 0

9 2 3 9 0 0 0

. 0 0 0 0 0 0

9 2 3 9 0 0 0 .

0 0 0 0 0 0

9 2 4 0 0 0 0

. 0 0 0 0 0 0

9 2 4 0 0 0 0 .

0 0 0 0 0 0

TUGAS SISTEM KADASTER

PETA REGRESI LINIER

HARGA TANAH

KECAMATAN COBLONG

±1:20,000

Sistem Proyeksi : Transverse Mercator

Ellipsoid Referensi : WGS 1984

Sistem Koordinat : WGS 1984 UTM Zone 48S

0 260 520 780 1,040130Meters

Legenda

!( Persil

X Sekolah

#* Rumah Sakit

Tempat Perbelanjaan

Wilayah Kecamatan Coblong

TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

2015

WACHID NURAZIZ MUSTHAFA

15112043

dikumpulkan tanggal:1 Desember 2015

SISTEM KADASTER 01

k01 15112043 wachid nuraziz musthafa

Documents