Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1

Korelacijska analiza

Na temelju korelacije nije moguće zaključivati o uzročno-posljedičnom odnosu

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 2

Korelacija

• ispituje stupanj povezanosti dviju varijabla

• koeficijent korelacije

– najčešće je korištena mjera za opisivanje povezanosti varijabla

– opisuje smjer i jakost povezanosti varijabla koje se nalaze u linearnom odnosu

– temeljem njega nije moguće donositi zaključke o uzročno-posljedičnom odnosu promatranih varijabla

Korelacija

• najpoznatiji koeficijenti korelacije: – Pearsonov i Spearmanov koeficijent korelacije – uporaba ovisi o mjernoj ljestvici na temelju koje su

prikupljani podatci – Pearsonov: varijable mjerene na intervalnoj ili omjernoj

ljestvici mjerenja, zahtjeva linearan i normalan raspored podataka te dovoljno velik uzorak

– Spearmanov: jedna ili obje varijable mjerene ordinalnom mjernom ljestvicom, ne postavlja uvjet linearnosti, simetričnosti niti veličine uzorka.

• Primjer: – Postoji li pozitivna povezanost između kvalitete proizvoda

A i njegove godišnje prodaje

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 3

Korelacija

• vrijednosti od -1 do +1 • -1 označava potpunu negativnu povezanost dviju varijabla, +1

popunu pozitivnu povezanost dviju varijabla, a 0 nepostojanje povezanosti promatranih varijabla.

• Pearsonov koeficijent korelacije - povezanost dviju varijabla mjernih na intervalnoj ili omjernoj ljestvici mjerenja – linearan i normalan raspored podataka te dovoljno velik

uzorak

• Spearmanov koeficijent korelacije - jedna ili obje varijable mjerene ordinalnom mjernom ljestvicom. – ne postavlja uvjet linearnosti, simetričnosti niti veličine

uzorka.

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 4

Korelacija

• Primjer postavljenih hipoteza:

– Motivacija za postignućem pozitivno je povezana s odabirom karijere studenata

– Studenti koji više vremena provode na Facebook-u vještiji su u korištenju video i audio programskih softvera

Correlate - Bivariate

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 5

• H1… H4a: Stajališta prema samozapošljavanju pozitivno su povezana s namjerama za samozapošljavanjem.

• Gdje mi je u datoteci konstrukt za mjerenje stajališta????

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 6

p < 0,05 H0 odbaciti

Hipoteze i primjeri

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 7

Korelacijskaanaliza

Statističar u „glavnoj” ulozi

Električar, strojar i statističar spavaju u hotelskoj sobi kad se jedna utičnica za struju zapali.

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 8

• Probude se, a električar viče, "Ne smijemo gasiti vodom, idem po vatrogasni aparat!", i otrči iz sobe.

• Strojar vikne: "Idem pronaći dovod struje ili osigurače i isključiti struju!", i istrči i on.

A statističar viče za njima: "Trebamo više podataka, uzorak je malen!", uzme upaljač i zapali zavjesu.