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LA EMPRESA INTELIGENTE EN LA ECONOMÍA DE LA EXPERIENCIA PARA LA INDUSTRIA BANCARIA
Ayudar a crear experiencias de cliente superiores, con soluciones a medida, entregadas a escala y cómo servicio
Documento informativo de SAP Industries | Banca
Documento informativo de SAP Industries | Banca© 2020 SAP SE o una empresa afiliada de SAP. Todos los derechos reservados. 2
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Documento informativo de SAP Industries | Banca3
“La banca 4.0 hará a los bancos reconsiderar la banca desde sus cimientos. La experiencia humana es el nuevo disruptor en la economía de la experiencia. Esto afectará la manera en que los bancos interactúan con los clientes y gestionan productos, procesos y operaciones financieras y de riesgo tradicionales. La implementación de las nuevas tecnologías y talentos será necesaria para tener éxito en la era digital. Los bancos pasarán a tener una imagen y a operar como las empresas tecnológicas, ofreciendo servicios bancarios y no bancarios a medida que se convierten en plataformas digitales. La inteligencia basada en datos diferenciará a los proveedores de servicios financieros exitosos de los menos exitosos, que incluirán bancos y nuevos operadores no bancarios”.
Falk RiekerVicepresidente global de BankingSAP SE
Estimados clientes y socios de negocio:
El auge de las plataformas digitales inteligentes ha transformado las expectativas de los consumidores. Ya sea al planificar unas vacaciones, realizar compras, reservar un vuelo o incluso comparar tasas de hipotecas, los consumidores ahora esperan una experiencia simple, instantánea y sin fallas.
Estas experiencias que priorizan lo digital indican cómo los bancos deben reimaginar su lugar en la vida de sus clientes –y seguir siendo relevantes y competitivos en los años por venir–. El cambio será drástico y afectará la forma en que los bancos interactúan con los clientes y gestionan procesos y productos bancarios tradicionales. Y, si bien permitirá generar nuevos productos y servicios, requerirá de nuevas tecnologías, talento y una nueva manera de pensar para triunfar.
Atrás quedaron los días en que los bancos podían simplemente sentarse y esperar a que sus clientes entren a una sucursal para hacer negocios. Impulsados por la posición dominante de los dispositivos móviles, ahora los bancos deben actuar más como empresas de tecnología y de redes sociales. Deben responder en tiempo real, estar siempre disponibles y ser adaptables. En resumen, nuestra industria debe adoptar una drástica transformación de negocio, impulsada por la adaptación a cambios técnicos, culturales y organizativos.
Para sobrevivir al avance de los gigantes tecnológicos y al ingreso de nuevos competidores en la vida financiera de las personas es preciso tener conciencia de los factores externos y enfocarse en las prioridades estratégicas internas.
Desde el punto de vista externo, el mundo se enfrenta a desafíos sociales, económicos y medioambientales que están reestructurando la economía. La inclusión financiera se ha convertido en un desafío mundial y la confianza en las instituciones está en un nivel bajo.Al mismo tiempo, crecen las expectativas de los clientes, la transformación digital presenta desafíos organizacionales, la competencia proviene de sectores inesperados y la globalización de los mercados y el talento requiere nuevos niveles de flexibilidad.
Sin embargo, los bancos se encuentran en una posición única, con acceso a la información financiera más privada de sus clientes. Los bancos que puedan salvaguardar, analizar y aprovechar estos datos operativos (datos O) y datos de experiencia (datos X) para servir mejor a sus clientes liderarán el camino. Sin embargo, para tener éxito, tendrán que consolidar sistemas fragmentados y aislados para crear una única vista de cada cliente que sea accesible a toda la empresa. Deben adoptar las tecnologías inteligentes emergentes y estar dispuestos a consolidar o discontinuar los sistemas existentes. Asimismo, deben adoptar una postura más proactiva para comprender las experiencias de sus clientes y estar donde los clientes los necesitan en el momento que los necesiten.
Hemos identificado cuatro prioridades estratégicas para avanzar: Conectividad sin fallas Inteligencia impulsada por datos Efectividad operativa Información estratégica financiera y control
de riesgos
Para responder a estas prioridades, los bancos requieren una comprensión real de sus clientes y del entorno para tomar decisiones, resolver problemas y gestionar cuidadosamente la experiencia del cliente. Como consecuencia, la gestión de datos se convertirá en un diferenciador competitivo.
Para 2025, una parte significativa de los ingresos bancarios procederá de los servicios no bancarios. Los bancos serán una plataforma para los servicios digitales que reflejan una amplia gama de servicios relacionados, tanto bancarios como no bancarios. Los bancos pasarán de ser lugares donde las personas atesoran de forma segura sus activos para convertirse en socios financieros capaces de hacer recomendaciones personalizadas basadas en el historial financiero de sus clientes, sus experiencias y sus preferencias y también convertirse en cajas de compensaciones para una gama de servicios asociados.
Los bancos más exitosos se capacitarán sobre cómo integrar procesos antes aislados en silos, tecnologías inteligentes y datos reales de clientes y socios. Para retener el talento, los bancos exitosos también brindarán experiencias de empleados que mantengan a sus colaboradores comprometidos e inspirados.
La banca proporciona servicios esenciales para la sociedad, nuestro impacto está destinado a aumentar. Sin embargo, para lograr dicho potencial, los bancos deben convertirse en empresas inteligentes para responder a las crecientes expectativas de los clientes, aprovechar los datos y evaluar críticamente sus propios procesos. La banca debe tener el valor necesario para redefinirse a sí misma –o correr el riesgo de quedar marginada–.
Este documento hace un profundo análisis de las tendencias que están dando forma a nuestra industria y del camino hacia la innovación.
El mundo está cambiando a una velocidad sin precedentes, y nuestra industria está posicionada para ser un impulsor del progreso. Juntos podemos tener un impacto positivo y duradero.
Atentamente.
Falk RiekerVicepresidente global BankingSAP SE
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TABLA DE CONTENIDOS
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3 Bienvenido/a
5 Nuestro lugar en el nuevo mundo
6 Allanar el camino para la innovación del modelo de negocio
7 Cuatro prioridades para el éxito
8 Conectividad sin fallas
10 Inteligencia impulsada por datos
12 Eficacia operativa
14 Información financiera y control de riesgo
16 Tecnologías claves
18 Cómo lograrlo: un enfoque gradual
19 Los pioneros digitales lideran el camino
20 Marco de SAP para la empresa inteligente en la economía de la experiencia
21 Cómo planificar su camino hacia la empresa inteligente
22 Ecosistema integral de SAP que orquesta el mundo para brindar valor más rápido
23 SAP está comprometido con la innovación
24 Recursos
Documento informativo de SAP Industries | Banca4© 2020 SAP SE o una empresa afiliada de SAP. Todos los derechos reservados.
Nuestro lugar en el nuevo mundo5
Las estrategias digitales son disruptivas y cambian las reglas de la banca.
Discovery Bank está utilizando la última tecnología y un proceso innovador diseñado para crear el primer banco global guiado por el comportamiento. Vinculando las tasas de interés directamente con el comportamiento financiero de los usuarios, Discovery Bank permite a los clientes obtener más interés de sus ahorros y pagar menos interés por el crédito, a medida que los usuarios mejoran su comportamiento financiero. Discovery Bank proporciona a los clientes un ecosistema atractivo de recompensas en forma de descuentos dinámicos que profundizan más en los incentivos del usuario.
Compartamos es un banco que ofrece servicios de microfinanciamiento tales como préstamos, depósitos, seguros y servicios de pago en México. Utilizando tecnología SAP®, Compartamos puede realizar analíticas de pérdidas y ganancias en tiempo real respecto a sus ofertas de microfinanciamiento para la adquisición de cuentas móviles, lo cual conduce a mejores decisiones sobre productos financieros y ofertas para los clientes.
Bank of Queensland (BOQ) necesitaba encontrar una plataforma tecnológica que le permitiera recopilar de manera rápida y fácil el feedback de los empleados y analizarlo de manera que permita a gerentes individuales tomar medidas. Con un acceso más rápido a los resultados mediante paneles de gestión de feedback, los gerentes ahora pueden ver claramente en qué deben trabajar y poner en marcha planes de acción. Como resultado, la calificación del compromiso de los empleados de BOQ ha aumentado considerablemente a lo largo de un período de tres años.
81%de 132 tomadores de decisiones del sector bancario y de seguros afirmaron que las iniciativas de gestión de datos e información estratégica son prioridades de transformación digital1
Los “grandes temas” globales afectan a la industria bancaria y ofrecen nuevas oportunidades de crecimiento.
NUESTRO LUGAR EN EL NUEVO MUNDO
La industria bancaria está siendo redefinida por cuatro grandes tendencias.
El desafío de la inclusión financiera requiere que los bancos asuman un rol de liderazgo en la prestación de servicios financieros para los clientes con acceso limitado, creando así oportunidades para las personas, las empresas y las economías. La inclusión financiera es un factor clave para reducir la pobreza y fomentar la prosperidad, lo cual se traduce en:
Mayor bienestar social y económico para las personas
Mayores ganancias, aumento de la competitividad y crecimiento de las empresas
Mayor crecimiento económico y disminución de las desigualdades (de ingresos y de género) en las economías
Aumento de las expectativas de los clientes: los clientes bancarios desean y esperan más de sus bancos. Hoy, los bancos están intentando comprender cómo brindar ofertas, productos y servicios personalizados más allá de las transacciones bancarias y, al mismo tiempo, ofrecer la mejor experiencia de cliente.
Datos como la nueva moneda: hoy, el análisis de los datos en los bancos está fragmentado por partes, lo cual dificulta adquirir un conocimiento profundo de las necesidades y las experiencias de los clientes. Los bancos están dedicando muchos recursos para reducir la duplicación de datos y crear una única vista de cada cliente, desde el historial del usuario hasta el comportamiento, la experiencia y la intención del usuario.
“Plataformización” de la banca: está surgiendo un nuevo modelo de negocio de conectar y usar que permite a participantes diversos (productores y consumidores) conectarse con el banco para interactuar entre sí y generar e intercambiar valor.
Evolución de los bancos en las empresas tecnológicas: los bancos están revisando y modificando su estructura organizativa, sus tecnologías y culturas para operar más como empresas tecnológicas que como bancos. Para competir por el talento con las empresas tecnológicas establecidas, también deben comprender y brindar la mejor experiencia para los empleados.
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Sofis
ticac
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tecn
ológ
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hine
lear
ning
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telig
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itale
s
Experiencia de cliente digital personalizada
Experiencia de cliente basada en el producto
Datos de clientes aislados en silos
Datoscomo nueva moneda
Acceso a sistema cerrado
“Plataformización” –API abiertas
Sistemas aislados en silos
Bancos como empresas tecnológicas
Figura 1: Curva de transformación de la banca
Sofisticación y personalización de la oferta de productosBajo
Alto
Allanar el camino para la innovación del modelo de negocio6
Para 2025, el rol y los flujos de ingreso de los bancos cambiarán de manera sustancial (ver la figura 1). Una parte significativa de los ingresos de los bancos procederá de servicios no bancarios. Los bancos actuarán como plataformas para los servicios digitales.
Dichos servicios reflejarán una amplia gama de servicios bancarios y servicios no bancarios relacionados para brindar un servicio de punta a punta (E2E) orquestado por el banco. Las soluciones digitalizadas atenderán al cliente individual en cualquier momento y en cualquier lugar. Dichos servicios abarcarán desde servicios simples de posventa hasta modelos más complejos basados en resultados como servicio y en la monetización de activos de datos que los bancos pueden generar basados en su giro de negocio.
La gestión de la experiencia surgirá como un motor primario y diferenciador para el banco. Para alcanzar esta visión, los bancos deben integrar y aumentar la transparencia de sus propios procesos y operaciones de punta a punta (E2E).
Los bancos, ahora y en el futuro, necesitan una comprensión real de las experiencias de sus clientes. También necesitan un entorno en el que puedan capacitarse con dicha información, tomar decisiones, resolver problemas y gestionar cuidadosamente la experiencia de cliente. Trasladando las tareas rutinarias desde los seres humanos a sistemas de negocio habilitados por machine learning, los bancos liberarán la capacidad necesaria para definir y perseguir modelos de negocio innovadores y transformadores, convirtiéndose así en empresas inteligentes.
“Desarrollar un modelo de negocio de servicios de facilitación y asesoramiento general requiere construir operaciones bancarias y perfiles de cliente inteligentes. Esto sería imposible a menos que los bancos desarrollen conexiones con el ecosistema para dominar los datos abiertos (de clientes)”.2
ALLANAR EL CAMINO PARA LA INNOVACIÓN DEL MODELO DE NEGOCIO
95%de las empresas de servicios financieros cree que trasladar los procesos de negocio a la nube mejoraría notablemente su capacidad para transformar digitalmente todo su ecosistema3
95%de los innovadores de servicios financieros cree que la adopción de Big Data y tecnologías analíticas en tiempo real los ayudará a lograr sus objetivos de transformación digital4
83%de las organizaciones innovadoras han iniciado sus recorridos de transformación digital, en comparación con el 66% de las demás organizaciones5
62%de las empresas financieras está realizando inversiones, ampliando o actualizando sus inversiones en la nube6
93%de las empresas innovadoras cree que las tecnologías en la nube tendrán un impacto en mejorar la prestación de servicios y la eficacia7
69%de los clientes bancarios no son promotores según su puntaje neto de promoción8
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Cuatro prioridades para el éxito7
CUATRO PRIORIDADES PARA EL ÉXITOLos bancos que gestionan sus propias experiencias de cliente se diferencian en el mercado. Hemos identificado cuatro prioridades estratégicas necesarias para que las organizaciones bancarias transformen su negocio.
Conectividad sin fallas
Inteligencia impulsada por datos
Efectividad operativa
Información estratégica financiera y control de riesgos
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Cuatro prioridades para el éxito8
“
Cada vez más, los usuarios esperan que su plataforma bancaria vaya más allá de los servicios bancarios para proporcionar servicios y ofertas integrados, complementarios y asociados. Los usuarios buscan en la banca una plataforma para satisfacer las necesidades más allá de los servicios financieros en la economía de la experiencia.
La visión
En 2025, la banca será un negocio basado en la experiencia de cliente. Los clientes accederán y obtendrán servicios sin fallas en cualquier dispositivo, en función de un conjunto detallado de productos dirigidos a un cliente individual (ver la figura 2). Los clientes podrán consumir servicios bancarios y no bancarios sin contar con conocimiento detallado de la industria de servicios financieros y de su jerga, sino más bien mediante la intención del producto
y los resultados deseados. Si un cliente no está satisfecho con su experiencia, los bancos deben comprender rápidamente el motivo e intervenirantes de que el cliente abandone el banco y se
pierdan ingresos.
El recorridoLos bancos avanzarán hacia este objetivo vinculando las islas de información operativa y de experiencia para crear una vista unificada de los clientes a través de diversas tecnologías (API). Luego, con vistas virtuales entre sistemas divergentes que utilizan las tecnologías in-memory y en la nube, los bancos brindarán y venderán productos al cliente. Los bancos crearán productos para un cliente –único y específico para ese cliente individual, con atributos de producto que están basados en la experiencia y los resultados y no en la función de producto–.
Los clientes bancarios esperan más de sus bancos. Esperan una experiencia similar a otros sitios comerciales minoristas –fácil de usar y con recomendaciones personalizadas de productos y servicios–.
CONECTIVIDAD SIN FALLAS
De las empresas innovadoras creen que las tecnologías en la nube contribuirán a aumentar la velocidad de análisis9
91%
Figura 2: El futuro de las conexiones sin fallas
Hoy
Segmentación
Futuro
Cliente individual
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Cuatro prioridades para el éxito9
CONECTIVIDAD SIN FALLAS
Reimaginar la experiencia de cliente con conectividad sin fallasLos clientes exigen que sus bancos ofrezcan una experiencia similar a las que les proporcionan sus interacciones en comerciosminoristas y redes sociales en la economía de la experiencia. Los bancos están respondiendo con nuevos productos y servicios que se ven, actúan y se sienten igual a esas experiencias sin fallas. Estos nuevos productos y servicios influyen en todas las facetas del negocio, no solo en el front office. Los bancos deben abordar los procesos de punta a punta (E2E) de todos los departamentos y las líneas de negocio para obtener mejores experiencias de cliente, productos y servicios. Los bancos deben atraer, cultivar yretener a los clientes facilitando un entorno multicanal integrado. Deben analizar el comportamiento y el punto de vista de cadacliente para tener éxito en la era digital. Esta vista del estilo de vida determina qué productos se crean y qué servicios se ofrecen, así como cuándo y dónde satisfacer las necesidades del cliente.
Fuente: SAP Performance Benchmarking
ESCENARIO TRADICIONAL: CAMPAÑAS DE MARKETING MANUALES
UN NUEVO MUNDO CON SAP: GESTIÓN DE MARKETING EN TIEMPO REAL EN LA NUBE
PRINCIPALES IMPULSORES DE VALOR
Campaña de marketing aplicadaSi se continúan segmentando más mercados, el proceso vuelve al código de TI y a la prueba.La línea de negocio define la necesidad de datos para que IT evalúe las métricas de éxito. El proceso vuelve al código de TI y a los procesos de prueba por lotes.
Códigos de TI y procesos de pruebasEste proceso sirve para recuperar los datos de marketing objetivo.La línea de negocio debe pulir y validar los datos de prueba devueltos.La línea de negocio debe proporcionar instrucciones de forma iterativa a TI para la corrección de recuperación de datos hasta estar satisfecha.
La línea de negocio consume los datos de métrica de éxitoLas métricas de éxito se notifican a la gerencia según el segmento al cual se dirige la campaña.Cada campaña sigue un proceso similar a la anterior.Las nuevas campañas empiezan desde cero.
Caso de negocio LoBSe definen los nuevos productos lanzados al mercado con métricas de éxito. La línea de negocio también identifica y define los sistemas que necesitan acceso y los datos necesarios para la campaña, que requieren conocimientos profundos del entorno de sistema.
Los datos de cliente basados en la nube ahora son una única fuente para sistemas divergentes (internos, sociales, de terceros), lo cual permite el acceso en tiempo real mediante herramientas de interacción de cliente digital (DCE) de SAP sin necesidad de un conocimiento profundo del entorno de sistema.La segmentación de la campaña y el cliente objetivo se definen en tiempo real mediante la tecnología DCE y Big Data.
Las campañas iterativas y granulares se operan en días, no en meses, lo cual permite al banco seguir segmentando los criterios de campaña en la nube, sobre la marcha y sin limitaciones de TI.Machine learning puede aplicarse a los resultados de las campañas, lo cual reduce la dependencia humana en el análisis y la mejor oferta alternativa.
Las métricas de éxito fluyen dentro de la campaña, lo cual permite al banco ajustar segmentos y campañas según varias entradas sin necesidad de desarrollos de TI.Se crean e implementan nuevas campañas sobre la marcha sin dependencias de TI.
Proceso de negocio más rápido, desde la finalización del caso de negocio hasta la evaluación de la campaña
Ofertas de productos más precisas y personalizadas, lo que da como resultado una conversión de productos más elevada y una reducción drástica del abandono de la solicitud
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Cuatro prioridades para el éxito10
Las personas y las empresas necesitan soluciones creadas para satisfacer sus requisitos exactos y diferenciarlos. Por otra parte, los clientes no están dispuestos a pagar más que por una solución estándar, lo cual obliga a los bancos a pasar de modelos de producto rígidos a enfoques que incluyen plataformas y personalización para permitir la adaptabilidad a escala.
La visión En 2025, los bancos utilizarán analíticas de datos detalladas para comprender realmente sus experiencias de clientes, sus deseos y los resultados previstos (ver la figura 3). Esta información estratégica permitirá un uso más inteligente del capital y acelerará el crecimiento de los ingresos. Los bancos utilizarán los datos de forma inteligente para monitorear los factores de riesgo y para posicionar productos y servicios de manera proactiva basados en la opinión del cliente, contribuyendo a reducir la rotación de clientes y a aumentar los ingresos.
Los bancos sufrirán un cambio cultural interno y transformador, a medida que los incentivos se alinean en torno al servicio a los clientes.
El recorridoLos bancos avanzarán hacia este objetivo aplicando machine learning e IA a los datos operativos (datos O) y datos de experiencia (datos X). Luego, podrán crear, simular y proyectar diversos escenarios de negocio y su impacto financiero utilizando analíticas de datos en tiempo real para comprender el comportamiento del cliente y del mercado ligado a la intención. Para lograr el cambio cultural necesario, los incentivos de desempeño evolucionarán de las ventas de productos individuales a una puntuación agregada de satisfacción del cliente en correlación con el modelo de cliente individual.
Cuando se toman en serio las experiencias de cliente y las necesidades, queda claro que un tamaño único rara vez se adapta a todos.
INTELIGENCIA IMPULSADA POR DATOS
Futuro
Vender productos
Figura 3: Futuro de la inteligencia basada en datos
Hoy
Resultados de venta
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Cuatro prioridades para el éxito11
INTELIGENCIA IMPULSADA POR DATOSReimagine la inteligencia impulsada por datos con análisis en tiempo realTodos los bancos necesitan la capacidad informática para llevar a cabo algoritmos complejos con grandes conjuntos de datos operativos y de experiencia para dar soporte a un análisis oportuno en tiempo real. Todos en el banco deben tener acceso a los datos que necesitan, cuando sea y donde sea que lo necesiten. Esto también es aplicable al resto del ecosistema. Los responsables del cumplimiento normativo deben poder monitorear el historial de transacciones en tiempo real para garantizar que se apliquen las políticas y los procedimientos. Los banqueros deben poder ver el historial del cliente para evaluar el riesgo crediticio y garantizar el cumplimiento de las tareas de gestión de relaciones con clientes, como abordar una mala experiencia de cliente. Los bancos deben poder procesar las solicitudes de manera centralizada, independientemente de su origen, en un mundo digital multicanal. Deberían ser capaces de responder rápidamente, gracias a un alto grado de automatización. Las decisiones deben basarse en información precisa y completa sobre el cliente proporcionada a través del procesamiento automático de la solicitud y del onboarding sin fallas de nuevos clientes.
Fuente: SAP Performance Benchmarking
ESCENARIO TRADICIONAL
NUEVO ESCENARIO MUNDIAL
PRINCIPALES IMPULSORES DE VALOR
Tiempos más cortos para llegar al mercado
Menores costos de I+D Aumento de los ingresos derivados de nuevos productos
Al cliente se leofrece un producto individualizado a través del sistema de canal, personalizado para satisfacer necesidades específicas y ajustarse al comportamiento bancario
Opcionesde producto y alternativas de determinación de precios gestionadas por reglas del sistema
Proceso de punta a punta (E2E) sin fallas entre el canal, los sistemas de productos y la contabilidad, lo cual permite realizar simulaciones de costos
Actualizaciones automáticas de modificaciones de contrato y precios específicos de cada cliente
Solicitud de cliente respecto a oferta de cuenta personalizada
Gran satisfacciónde los clientescon productos personalizadosque se brindanal mismo costoque un producto estandarizado
Todas las opciones existen de forma independiente como producto, lo cual genera inconsistencia y errores en la gestión de productos a lo largo de los procesos
Catálogo de productos con una cantidad limitada de opciones y listas de precios disponibles
Definiciones únicas de productos con diferentes funcionalidades y precios, lo cual torna imposible simular costos anticipadamente
Multitud de definiciones detalladas de productos para cada combinación posible, lo cual genera un bajo nivel de estandarización de procesos y elevados costos de mantenimiento
Producto predefinido por marketing y gestión de productos
Procesos de productos y entregas ineficientes, caros y propensos a errores
Ciclo de valoración de la experiencia de cliente
Mejor comprensión de las experiencias y necesidades de sus clientes
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Cuatro prioridades para el éxito12
La visiónEn 2025, los bancos tendrán menos silos de datosy estarán conectados al cliente mediante servicios personalizados y mejores experiencias. Esta vista conectada proporcionará un desarrollo ágil del producto y una acción receptiva que generaráel aumento de productos basados en resultados, productos que los clientes consumirán en funciónde lo que quieran. Al aprovechar la información del cliente y del empleado para reducir las ineficiencias y anticiparse a las oportunidades, se creará la fidelidad, se evitará la pérdida de clientes y se maximizarán los ingresos. La replicación de datos se sustituirá con conectividad en tiempo real, accesible desde cualquier lugar de la nube, lo que permitirá el servicio en tiempo real. La toma de decisiones se habilitará a través de datos y datos X en tiempo real garantizados por la cadena de bloques y que se utilizan a travésde la nube. La latencia disminuirá drásticamente,lo que permitirá una mayor eficiencia operativa (véase la figura 4).
El recorridoLos bancos invertirán en los recursos y las funcionalidades necesarias para interactuar a través de las plataformas y los canales preferidos. Los bancos introducirán machine learningy tecnologías de IA para aprovechar y gestionar los datos O y datos X. Automatizando las actividades de poco valor realizadas por humanos –como la reconciliación comercial, la correlación de transacciones y los ajustes de registros– losbancos mejorarán la eficiencia de los empleados y aprovecharán el talento y las habilidades de las personas para tareas de mayor valor y la generación de ingresos. Por último, los bancos adoptarán blockchains para un registro distribuido de manera tal que los períodos de mantenimiento y el procesamiento de lotes sean limitados y los clientes no experimenten interrupciones. Blockchain cambia el juego tomando los datos por detrás del firewall, poniendo la información a disposición de fuentes externas y proporcionando una imagen completa –lo que permite “la banca abierta” en tiempo real–.
Los bancos necesitan brindar productos, servicios y experiencias centrados en el cliente utilizando una visión de 360 grados del cliente habilitada por operaciones bancarias optimizadas y automatizadas y un sistema integrado de finanzas, riesgo y cumplimiento normativo en todos los negocios de banca comercial y minorista.
EFICACIA OPERATIVA
95% de las empresas de servicios financieros creen que trasladar los procesos de negocios de punta a punta (E2E) o los procesos de negocios a la nube de la industria mejoraría su capacidad para transformar digitalmente su ecosistema en general10
Hoy
Procesos manuales basados en lotes
Futuro
Siempre listo
Figura 4: Representación digital completa de productos a lo largo del ciclo de vida
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Cuatro prioridades para el éxito13
EFICACIA OPERATIVA
Reimagine la eficacia operativa con gestión de riesgos en tiempo realUn core digital es una arquitectura de TI que brinda estabilidad y confiabilidad a largo plazo para los procesos empresariales básicos, a la vez que proporciona la flexibilidad para adaptarse rápidamente a nuevas oportunidades, desafíos y regulaciones.Esta base sólida le proporciona una única fuente de verdad, lo que a su vez habilita la flexibilidad para la innovación para adaptarse a cuestiones como nuevos modelos de negocio, nuevas normas y hechos empresariales tales como fusiones y adquisiciones.
Fuente: SAP Performance Benchmarking
ESCENARIO TRADICIONAL: MITIGACIÓN DE RIESGOS MANUAL
UN NUEVO MUNDO CON SAP: GESTIÓN DE RIESGOS EN TIEMPO REAL EN LA NUBE
PRINCIPALES IMPULSORES DE VALOR
Mejorar la experiencia de cliente Reducir el fraude y el riesgo Aumentar el crecimiento de los ingresos
Fuente única de gestión de riesgosLos flujos de datos en la nube para tener una única vista de cliente en tiempo real y el análisis se pueden automatizar y notificar en tiempo real, enviando así alertas a varios propietarios de negocios para una gestión de riesgos inmediata.
Herramientas analíticas para la gestión del riesgo en tiempo realEl análisis transaccional se utiliza para identificar patrones, atributos de canal, comportamiento de cliente, valores actuales e históricos, velocidad y tendencias de patrón históricas.El análisis en tiempo real de la intención y el comportamiento del cliente se basa en datos internos, datos de terceros, redes sociales, historial del navegador e información de cookies.
Escenarios hipotéticos prospectivosEl cálculo de escenarios hipotéticos prospectivos utiliza el riesgo de posicionamiento en tiempo real, ya sea en términos de exposición al mercado, valoración de activos, exposición de responsabilidad o reservas de efectivo, con una única fuente de datos en la nube.
Gestión de riesgos basada en lotesUn producto de un entorno aislado en silos lleva a que se gestione el riesgo a nivel de producto y no a nivel del cliente.Los informes manualesse generan por lotes para la revisión y la evaluación humana.
Analíticas manuales y proceso de riesgoLas vistas de agregación limitadas o inexistentes de las interacciones con los clientes en todos los canales y productos hacen que prever la intención del cliente y, por lo tanto, las necesidades de capital, sea difícil o imposible.
Respuesta lenta a las condiciones del mercadoLos procesos por lote no reflejan los cambios rápidos en el mercado, lo cual da lugar a conjeturas inteligentes respecto a la gestión de riesgo, y puede resultar en un exceso o una falta de capital y reservas.
Falta de integración del sistema Las dispares aplicaciones heredadas y los silos de datos tornan imposible centrarse en la experiencia de cliente global y su recorrido.Cuentas de sistema independientes exclusivas para datos de cliente, lo cual deriva en una dificultad para realizar el mapeo de datos del cliente.
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Cuatro prioridades para el éxito14
Los bancos deben cumplir los requisitos regulatorios de manera fácil y flexible para mantener bajos los costos. Los procesos actuales son sumamente reactivos y manuales –los bancos emplean fuerza laboral completa para lograr el cumplimiento normativo–. Utilizando datos O y datos X, los bancos pueden comprender mejor las tendencias para permitir una toma de decisiones optimizada, mitigar los riesgos y aumentar la rentabilidad.
La visión En el 2025, los bancos migrarán hacia los registros universales vinculados mediante blockchains y entregados a través de la nube (ver la figura 5). Los registros universales permitirán un mejor acceso a los datos regulatorios y de negocios, ayudando a los bancos a ser más ágiles y responder a las necesidades de información estratégica y control financiero. Los bancos utilizarán análisis predictivos, ampliados con una mejor visión de la exposición y gestión del fraude, para mejorar la detección del fraude, aumentar la transparencia de los datos y fomentar un mayor cumplimiento normativo. Terceros proporcionarán las funcionalidades de contratación y de contabilidad
sumadas a las funcionalidades del banco lo cual permite a los bancos cumplir con los requisitos regulatorios desde una única fuente de datos, a la vez que reducen su necesidad de capital humano. Sin embargo, los bancos seguirán garantizando que la fuerza laboral existente esté ocupada e inspirada.
El recorridoLos bancos avanzarán hacia este objetivo adoptando un conjunto integral de herramientas tecnológicas, de proceso y de gobernanza. Esto permitirá que los datos O y los datos X fluyan a dichas herramientas, simulando posiciones y condiciones del mercado financiero en tiempo real y permitiendo a un banco proyectar varios escenarios de negocio y sus impactos financieros. Los bancos distribuirán estos instrumentos y controles a través de fronteras y zonas horarias, reduciendo el riesgo específico del mercado y aumentando la transparencia de los datos y el cumplimiento de las normativas. Por último, los bancos permitirán a terceros, como las fintech, compartir datos para la obtención de información estratégica y controles avanzados mediante API,que permitan a los bancos reasignar el personal a actividades de mayor valor.
INFORMACIÓN FINANCIERA Y CONTROL DE RIESGOLos bancos deben mantener sus sistemas y procesos actualizados en tiempo real en un entorno normativo complejo.
90% de los tomadores de decisiones en las empresas de servicios financieros creen en la importancia de un software que está integrado en una cadena de valor de punta a punta (E2E) en una nube de la industria.11
Figura 5: El futuro de la información financiera y el control de riesgo
Hoy
Reactivo y manual
Futuro
Registros universales
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Cuatro prioridades para el éxito15
LA INFORMACIÓN FINANCIERA Y EL CONTROL DE RIESGO
Reimaginar la información financieray el control de riesgo con una única fuente de verdadLa capacidad de responder rápidamente es una parte esencial de la gestión de un banco. Para lograrlo, las funcionalidades de simulación, proyección y análisis son componentes muy importantes. Los datos son fundamentales para obtener la información estratégica necesaria para tomar decisiones. Dicha información estratégica debe ser de nivel granular, para que los tomadoresde decisiones cuenten con los detalles necesarios para comprender las tendencias, las oportunidades y los riesgos y puedan llevar a cabo análisis hipotéticos rápidamente utilizando algoritmos predictivos. Los bancos deben mantener sus sistemas y procesos actualizados en tiempo real en un entorno normativo complejo. Deben poder cumplir con los requisitos regulatorios de manera fácil y flexible para reducir los costos.
Fuente: SAP Performance Benchmarking
ESCENARIO TRADICIONAL: PROCESOS MANUALES PARA LA GESTIÓN DE DATOS FINANCIEROS
UN NUEVO MUNDO CON SAP: UNA ÚNICA FUENTE DE VERDAD EN TIEMPO REAL
PRINCIPALES IMPULSORES DE VALOR
Análisis de fraude tras el hechoSistemas heredados aislados de otros canales, lo que resulta en una visión limitada de la exposición del fraude y la mitigación necesaria para limitar ese riesgo
Sistemas aislados en todo el bancoMuchos sistemas heredados que proporcionan soluciones puntuales aisladas de otros sistemasSistemas heredados no aptos para compartir datos o que no brindan funciones mínimas de intercambio de datosLos bancos dependen de TI para proporcionar servicios personalizados y aislados
Analíticas manuales y proceso de riesgoDeterminar el comportamiento y la intención de los usuarios operando procesos manuales en varios sistemas, normalizar los datos y, a continuación, realizar análisis, lo que da como resultado proyecciones puntualesLos procesos manuales dificultan la adaptación a las nuevas normativas
Respuesta lenta a la competencia Los sistemas de gestión de ofertas aislados que no proporcionan una visión holística, de 360 grados, de la actividad del cliente y de sus posibles intenciones derivan en la pérdida de ventas y de oportunidades para generar ingresos.
Más control sobre la experiencia de cliente, la gestión de ofertas y el comportamiento y la intención del cliente
Gestión de datos en tiempo real, lo que permite una majorgestión y mitigación del fraude, así como campañas de ventas más relevantes para el usuario
Visión completa del cliente en la nubeEl portfolio SAP Cloud permite que un banco transmita múltiples fuentes de datos de diferentes sistemas (internos, de terceros, redes sociales, etc.) en una vista de cliente de 360 grados en tiempo real.
Analíticas en tiempo real y gestión del fraudeProporcionar evaluaciones de riesgo detalladas y en tiempo real utilizando datos O y datos X para reducir la pérdida de clientes, la rotación y el abandono.Identificar el comportamiento de fraude en tiempo real, minimizando así las proyecciones del estado y las pérdidas financieras.
Servicio en tiempo real y ventas en la nubeAumente la visión de la línea de negocios respecto a los perfiles, las experiencias, las preferencias y las actividades de los clientes.Crear ofertas de productos y campañas personalizadas basadas en el comportamiento de un usuario dentro del banco, como en el sitio del banco en la nube.
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TECNOLOGÍASCLAVE
Las tecnologías inteligentes prometen aportar grandes beneficios, como mejoras en la productividad y la eficiencia, que habilitan modelos de negocio innovadores y nuevos flujos de ingresos. Las siguientes tecnologías inteligentes son instrumentales para ayudar a los bancos a responder al mercado mundial de servicios financieros que evoluciona rápidamente.
Inteligencia artificial y machine learningMachine learning y la inteligencia artificial permiten que los algoritmos “aprendan” de los datos existentes y obtengan los mejores resultados posibles sin estar programados explícitamente. Una vez que el algoritmo está entrenado, puede prever futuros resultados basados en nuevos datos. Las empresas pueden aprovechar estas funcionalidades para eliminar tareas manuales repetitivas, como la gestión de tickets de servicio, la determinación automática de clasificaciones, el enrutamiento y las respuestas. También se pueden utilizar para prever el comportamiento de los clientes –como los cierres de cuentas y las cancelaciones de tarjetas de crédito– con información estratégica al instante proveniente de los datos transaccionales y los puntos de interacción digital.
Analíticas avanzadasLa integración de funcionalidades analíticas avanzadas –incluido el conocimiento de la situación en tiempo real respecto a las experiencias negativas de los clientes– en aplicaciones permiten a los usuarios de negocio analizar datos sobre la marcha y mejorar la toma de decisiones. Los usuarios empoderados pueden obtener visibilidad inmediata de sus operaciones y el feedback de los clientes. Pueden simular el impacto de las decisiones de negocios, lograr una mejor gestión del riesgo y mejores resultados. Las analíticas predictivas de datos estructurados y no estructurados proporcionan una visión de 360 grados de los clientes, lo cual permite a los bancos prever el comportamiento de sus clientes, responder a sus necesidades, proyectar el siguiente mejor paso u oferta de productos e interactuar rápidamente con los clientes en tiempo real.
El ritmo actual de los avances tecnológicos tiene el mayor impacto sobre la manera en que los bancos se transforman para responder a las amenazas competitivas y al entorno normativo, a la vez que mejoran la experiencia de cliente.
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BlockchainUna tecnología de vanguardia relativamente reciente, blockchain, está revolucionando la transferencia y el almacenamiento de valor creando una cadena de datos transaccionales no modificables. El modelo de confianza de blockchain, gracias a un consenso digital ampliamente distribuido, podría reconfigurar las cadenas de suministro y el comercio en toda la economía digital, por ejemplo, digitalizando el documento de la carta de porte como parte del proceso de transporte marítimo internacional.
IA conversacionalLos avances de machine learningpermiten que los algoritmos sean muy precisos en la comprensión lingüística y en el reconocimiento de voz e imagen, que resultan especialmente útiles en las actividades posventa y de centros de atención telefónica. Las interfaces de voz serán el objetivo de la próxima generación de aplicaciones, lo cual aportará mayor
simplicidad, movilidad y eficiencia, al tiempo que aumenta la productividad de los trabajadores y reduce la necesidad de capacitación. Los bots de servicios y comercio proporcionan una manera humanizada para que el cliente interactúe con su banco. Esto redunda en una mayor satisfacción del cliente y mejores experiencias de cliente debido a la facilidad de consumo utilizando técnicas de machine learning para el procesamiento de lenguaje natural.
La automatización robótica de procesos La automatización robótica de procesos optimiza los procesos y las tareas repetitivas basados en reglas de una empresa y reduce el costo mediante el uso de robots de software que replican tareas específicas o combinaciones de teclas. La automatización libera a los empleados para realizar tareas de mayor valor, lo cual deriva en un aumento de la satisfacción de los empleados.
97%de los bancos afirma que la experienciade cliente es un tema de atención12
94%de los líderes está invirtiendo en Big Data y análiticas13
25%de reducción de la tasa de deserciónrealizando llamadas proactivas a los clientes de riesgo sobre la base de modelos predictivos14
20%de ahorro en el gasto de capital obtenidoadoptando programas informáticosinteligentes que puedan resolver e incluso prever problemas complejos15
60%de las tareas humanas estaránautomatizadas en el 202516
99%de precisión en el reconocimientode voz y video para el 202017
360.000 horasde reducción del trabajo manual utilizando un sistema de IA para automatizar las tareas18
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Cómo lograrlo: un enfoque gradual
Figura 6: Prioridades estratégicas en las líneas de negocio
Inteligencia impulsada por datos
Informaciónfinancieray control de riesgos
Conectividadsin fallas
La efectividadoperativa
Compromiso con el cliente digital
Operaciones bancarias
Red de servicios financieros
Finanzas y riesgo
Recursos humanos
Gestión de gastos totales
HoyExperiencia de cliente universal
FuturoExperiencia de cliente omnicanal personalizada
HoyProcesos manuales, complejos, multinivel de la compraal pago
FuturoProceso de compra y pago sincronizado y automatizado para lograr operaciones optimizadas
Experiencia de cliente
Feedbackde los empleados
De la compra al pago
Gestión de ofertas
Conectividad bancaria
Información estratégicade finanzas
HoyOfertas aisladas de préstamos y productos
FuturoOfrecimiento instantáneo de préstamos en el punto de venta utilizando datos en tiempo real
HoySoluciones puntualespersonalizadas
FuturoConectividad sin fallas en tiempo real entre los sistemas empresariales de ERP y de compra y bancos
HoyInformación estratégica en tiempo real limitada utilizando consultas optimizadas
FuturoResolución y respuesta instantánea a cualquier consulta
HoyFragmentado y no unificado
FuturoRápida implementación del feedback de los empleados
HoyProductos bancarios generalizados
FuturoOferta de productos altamente personalizada
HoyFragmentado por tipos de gasto
FuturoGestión total del gasto en todas las categorías de gasto
Selecciónde productos
Analíticasde la fuerza laboral
Gestióndel gastoMarketing digital Servicios de gestión
de efectivo y de pagoServicios financierosPlataforma de datos
HoyCampañassimples y generalizadas
FuturoMarketing predictivo y dirigido utilizando tecnologías de IA
HoyServicios y aplicaciones fragmentados
FuturoServicios y plataforma digitales de punta a punta en tiempo real
HoySilos de datos fragmentados con múltiples modelos de datos
FuturoModelo de datosunificado que brinda soporte para la gestión de datos federados
HoyInformación estratégica limitada sobre los resultados
FuturoConocimiento de los posibles resultados a través del análisis predictivo
HoyProceso extenso en múltiples etapas
FuturoProceso digital optimizado
HoySilos con cada proveedor gestionados de manera independiente
FuturoGestión automatizada de ofertas
Onboarding Contrataciónde talento
Gestiónde proveedores
Feedbackde los clientes
Procesamientode préstamos
Subregistrode productos financieros
HoyProceso oportunista de feedbackde los clientes
FuturoProceso de feedbackde clientes sistemático incorporado
HoyAlto grado de intervención manual
FuturoFábrica de procesamiento directo utilizando machine learning
HoyPCGA único, subregistro de producto único
FuturoMúltiples PCGA, subregistro de múltiples productos
HoyProceso de selección extenso y postulantes que desisten
FuturoMachine learningpara asociar postulantes a las vacantes
HoyRespuesta reactiva a las necesidades regulatorias
FuturoMachine learningpara automatizar “el conocimiento del cliente”, las políticas antilavado, la ley patriótica y demás
HoyGestión de riesgo basada en datos históricos
FuturoAnalíticas predictivas contrastadas con indicadores establecidos de rendimientode proveedores
Cumplimiento normativo Gestiónde carreras y sucesiones
Gestión de riesgo de proveedoresOperaciones Cumplimiento normativo Informes
financieros
HoyProcesos por lotes
FuturoProcesos y disponibilidad de datos en tiempo real
HoySistemasfragmentados
FuturoProcesos basados en blockchainsque impulsan la transparencia y el cumplimiento normativo
HoyMuchos procesos paralelos y replicación de datos con un esfuerzo considerable de conciliación manual
FuturoProceso de punta a punta que utiliza técnicas de machine learning
HoyDeficiente gestión de carreras y retención de talento
FuturoMachine learningpara identificar a los empleados claves para el desarrollo
CÓMO LOGRARLO: UN ENFOQUE GRADUALLas empresas se convertirán en empresas inteligentes por tres caminos distintos a medida que hagan evolucionar sus prioridades estratégicas para que coincidan con la visión de su empresa. Ellas:
Optimizarán lo que ya están haciendo implementando un núcleo digital estable y escalable para que los procesos sean más transparentes e integrados
Ampliarán sus procesos actuales conectándolos al mundo real usando tecnologías de IoT
Transformarán su negocio usando un flujo de datos constante que habilite nuevos modelos de negocio basados en servicios (ver la figura 6)
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Cómo lograrlo: un enfoque gradual19
Pero ¿cómo lograr estas prioridades estratégicas?
Comience por reimaginar su negocio junto con sus clientes. Luego, genere un camino para tener aun más optimización y automatización inteligente a fin de simplificar su negocio y liberar recursos para invertir aun más en programas de transformación digital y encontrar nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos.
La presión marginal y las complejidades reglamentarias constituyen un reto constante para los bancos. Los sistemas existentes, las fusiones y adquisiciones, junto con los cambios en las tecnologías, los modelos empresariales y el aumento de las expectativas de los clientes requieren una adaptación constante.
Los bancos deben poder responder a las crecientes demandas de los clientes, mientras cumplen todos los requisitos legales y de generación de informes
LOS PIONEROS DIGITALES LIDERAN EL CAMINO
“¿Cuán interesada está su empresa u organización en adoptar una nube de la industria para cada una de estas prioridades de transformación digital de punta a punta?”
32%
43%
48%
41%
38%
49%
39%
37%
46%
49%
Canales móviles y digitales
Procesos de riesgo y de finanzas
Soporte de negocio
Velocidad de llegada al mercado
Información estratégica y gestión de datos
Interesada Muy interesada
Figura 7: Industria bancaria y seguros
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El marco de SAP para la empresa inteligente20
Y
Figura 8: SAP® Intelligent Enterprise Framework
MARCO SAP PARA LA EMPRESA INTELIGENTE EN LA ECONOMÍA DE LA EXPERIENCIA La mayoría de las organizaciones comprenden qué está pasando en su negocio, pero no siempre saben por qué.
Saben lo que sucede porque cuentan con sistemas que capturan datos O –información sobre las transacciones de sus clientes, su cadena de suministro, la fabricación, el gasto y las actividades de su fuerza laboral–. Pueden ver esos datos a través de informes y paneles. Pueden ver las tendencias y proyectar lo que sucederá a continuación.
Pero para influir en lo que suceda, las empresas necesitan datos sobre las interacciones que tienen las personas con sus productos y su negocio. Los datos X capturan las creencias, las emociones, los opiniones, y las percepciones, “por qué” está sucediendo algo. Y cuando las empresas saben por qué sucede algo, pueden tomar una decisión fundamentada sobre la mejor manera de responder.
Para ganar en esta economía de la experiencia, las empresas inteligentes conectan las experiencias con las operaciones. Utilizan los datos X y los datos O para guiar sus decisiones de negocio. Las empresas inteligentes recopilan información de clientes, empleados, productos y marcas en cada punto de contacto. Utilizan potentes tecnologías para automatizar e integrar sus datos, procesos y aplicaciones, lo cual les permite percibir riesgos, tendencias y oportunidades. Y actúan sobre la base de esta inteligencia en todas las áreas de su empresa (ver la figura 8).
Solo SAP tiene la estrategia, el expertise y las soluciones para cumplir esta visión, lo cual permite a las empresas inteligentes convertir la información en acción.
Desarrollo e integraciónde aplicaciones
Gestión de datos y de base de datos
TecnologíasinteligentesAnalíticas
DatosO
Experiencia Inteligencia
DatosX Cliente Finanzas
Compras
Cadena de suministro
Fabricación
RR. HH.
Cliente
Empleados
ProductoMarca
Operaciones
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Cómo planificar su camino hacia la empresa inteligente21
En la economía digital, las tecnologías inteligentes y los procesos de negocio integrados están impulsando la transformación digital.
Para hacerlo eficazmente, se necesita un plan de punta a punta para convertirse en una empresa inteligente. Esto incluye la creación de un road map para la empresa inteligente y un plan de implementación con las mejores prácticas probadas y opciones de implementación que optimizan la innovación continua con foco en los resultados inteligentes.
CÓMO PLANIFICAR SU CAMINO HACIA LA EMPRESA INTELIGENTE
El recorrido de punta a punta para convertirse en una empresa inteligente
Estandarizar e innovar Enfoque de empresa
modelo para acelerar la adopción con solucionesmodelo de la industria
Pensamiento del diseñoy prototipos rápidosy tangibles
Innovaciones de industria desarrolladaspor coingeniería y entregadas con agilidad
Simplificar e innovar Modelos de negocio,
procesos de negocioy trabajo reimaginados
La metodología de SAP Intelligent Enterprise Framework comouna guía para la transformación digital
Road maps de innovación basadosen el valor
Operar con un soporte global Una experiencia
global consistente
Soporte de punta a punta –on-premise, en la nube o con un enfoque híbrido–
Optimizar para obtener valorBeneficios de la transformación digital capturados y obtenidoscontinuamente
Construir y lanzarcon las mejorespractices probadas
Planificarbien para gestionar las expectativas
Operar todos los modelos de implementación
Optimizarpara una innovación continua
Para avanzar con velocidad y agilidad, lo ayuda a centrarse en datos digitales en vivo y combinar el know-how y el expertise en procesos específicos de la industria de la solución con analíticas de datos para definir y entregar la arquitectura de referencia digital correcta. En este contexto, un enfoque de empresa modelo tiene por objeto simplificar y aumentar la velocidad del recorrido de la transformación digital.
Las empresas modelo representan la forma ideal de estandarización para una línea de negocio o industria específica. Estas se construyen sobre soluciones SAP preconfiguradas basadas en las mejores prácticas aplicadas por SAP, junto con el contenido comercial que abarca nuestra experiencia y expertise relevantes para la industria. Proporcionan una base completa y vienen con aceleradores para iniciar proyectos de transformación digital.
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Un ecosistema de SAP integral que orquesta el mundo para brindar valor más rápido22
Nuestro ecosistema bancario integral sirve a nuestros clientes al:
Nuestro ecosistema de socios de negocio incluye, entre otros:
Impulsar y ampliar de manera conjunta nuestra estrategia de llegada al mercado en todo el mundo
Ofrecer una amplia gama de servicios de soporte e implementación
Ofrecer soluciones de terceros complementarias e innovadoras
Servir a las empresas de nuestros clientes de cualquier tamaño en cualquier lugar del mundo
Proporcionar un foro independiente para el liderazgo de pensamiento, la influencia y el conocimiento
Poseer amplios y diversos conjuntos de aptitudes que se han demostrado a través de años de servicio a nuestros clientes
ECOSISTEMA INTEGRAL DE SAP QUE ORQUESTA EL MUNDO PARA BRINDAR VALOR MÁS RÁPIDO
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SAP está comprometido con la innovación23
SAP brinda soporte a los bancos para que se conviertan en empresas inteligentes –brindando aplicaciones de negocio integradas que utilizan tecnologías inteligentes y pueden ampliarse en SAP Cloud Platform para ofrecer valor de negocio innovador–.
SAP ESTÁ COMPROMETIDO CON LA INNOVACIÓN
Visión innovadora a diez añosSAP aporta soluciones y redes de negocio completamente inteligentes que llegan más allá de los límites de la empresa y promueven negocios impulsados por un propósito. Estas soluciones tendrán la simbiosis más empática entre la inteligencia de las máquinas y el ingenio humano.
Cobertura integral de la industriaSAP habilita una cobertura completa de toda la cadena de valor bancaria en toda la empresa. Con su claro road map para la industria, SAP es el socio de negocio elegido para la industria bancaria.
Probada oferta de serviciosAgrupando a innovadores de clase mundial, expertiseen tecnologías emergentes y de la industria, casos de uso comprobados y métodos de pensamiento de diseño, ayudamos a los bancos a desarrollar innovaciones que generen un impacto a escala.
Servicios empresariales autogestionados
Ecosistemas de negocio organizados automáticamente
Nuevos mercados y modelos de negocio
Clientes que brindan soporte a más de 140 millones de cuentas bancarias en todo el mundo
Clientes de industria bancaria global que gestionan más de USD 70 billones en activos
Soporte para todas las líneas de negocio en una única plataforma
Probadas metodologías para impulsar la innovación, desde reimaginar las experiencias de cliente hasta mejorar las operaciones
Innovación que es alimentada a través de un ecosistema de innovación gestionado por SAP
Capacidad para construir su propia capacidad y cultura de innovación
Más información
SAP.com para la industria bancaria
SAP Digital Business Services
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Recursos24
RECURSOS
1. “Emerging Opportunities to Deploy IndustryProcesses in the Cloud”, documento de opinión de Forrester Consulting, encargado por SAP, julio de 2018.
2. Jan van Vonno et al., “IDC’s Digital Use Case Mapfor Financial Services”, IDC patrocinado por SAP, agosto de 2018.
3.–7. “Emerging Opportunities to Deploy IndustryProcesses in the Cloud”, documento de opinión de Forrester Consulting encargado por SAP, julio de 2018.
8. Investigación de Qualtrics, febrero de 2017.
9.–11. “Emerging Opportunities to Deploy IndustryProcesses in the Cloud”, documento de opinión de Forrester Consulting encomendado por SAP, julio de 2018.
12. Jim Marous, “2017 Retail Banking Trends and Predictions”, informe sobre banca digital, diciembre de 2016.
13. “SAP Digital Transformation ExecutiveStudy: 4 Ways Leaders Set Themselves Apart”, SAP Center for Business Insight y Oxford Economics, 2017.
14. Michael Grebe et al., “Customers Steer Digital Trends Driving Retail Bank Transformation”, BCG, mayo de 2016.
15. Mike Blalock, “The Future of AI in Banking”,Intel IT Peer Network, abril de 2017.
16., 17. Mala Anand, “SAP Leonardo: A Closer Look at a Year of Innovation”, SAP, junio de 2018.
18. Prasad Chintamaneni, “How Banks Can Use AI to Reduce Regulatory Compliance Burdens”, Cognizant, junio de 2017.
Nota: todas las fuentes citadas como “SAP” o “SAP Performance Benchmarking” se basan en nuestra investigación con clientes a través de nuestro programa de benchmarking y otras interacciones directas con los clientes.
Debajo se resume una investigación externa que se utilizó como material de apoyo para este documento.
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Studio SAP | 51737esCO (20/02)© 2020 SAP SE o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos. Queda prohibida la reproducción o transmisión de cualquier parte de esta publicación, en cualquier forma o para cualquier fin, sin el permiso expreso de SAP SE o de una empresa filial de SAP. La información que aquí se incluye puede modificarse sin previo aviso. Algunos productos de software comercializados por SAP SE y sus distribuidores contienen componentes de software con derechos de autor de otros proveedores de software. Las especificaciones de producto nacionales pueden variar. SAP SE o una empresa filial de SAP proporcionan estos materiales con fines meramente informativos, sin manifestación ni garantía de ningún tipo. Ni SAP ni sus empresas filiales se hacen responsables de los errores u omisiones en relación con los materiales. Las únicas garantías para los productos y servicios de SAP o de sus empresas filiales son aquellas especificadas en las cláusulas expresas de garantía que acompañan a dichos productos y servicios, si las hubiera. Nada de lo que aparezca en este documento debe interpretarse como garantía adicional. En concreto, ni SAP SE ni sus empresas filiales tienen obligación alguna de emprender las actividades empresariales indicadas en este documento o en cualquier presentación relacionada, o de desarrollar o lanzar ninguna de las funcionalidades mencionadas en el presente. Este documento, o cualquier presentación relacionada, así como la estrategia y posibles desarrollos futuros, productos y/o direcciones de plataforma y funcionalidades de SAP SE o de sus empresas filiales, están sujetos a posibles cambios y pueden ser modificados por SAP SE o sus empresas filiales en cualquier momento y por cualquier motivo, sin previo aviso. La información incluida en este documento no constituye ningún compromiso, promesa u obligación legal de proporcionar ningún material, código o funcionalidad. Cualquier afirmación referente al futuro está sujeta a diversos riesgos e incertidumbres que pueden provocar que los resultados reales difieran de forma significativa de los previstos. Se advierte a los lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas afirmaciones referentes al futuro y que no deben basarse en ellas a la hora de tomar decisiones de compra. SAP y los productos y servicios de SAP mencionados, así como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de SAP SE (o de una empresa filial de SAP) en Alemania y en otros países. Todos los nombres de productos y servicios mencionados son marcas registradas de sus respectivas empresas. Consulte https://www.sap.com/latinamerica/about/legal/trademark.html para obtener información y avisos adicionales sobre marcas comerciales.
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