la macroeconomÍa de barcelona: anÁlisis coyuntural … · 2017. 11. 11. · 1 . la macroeconomÍa...
TRANSCRIPT
1
LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA
Alex Costa ([email protected]) Enric Puig ([email protected])
Gabinete Técnico de Programación
Ayuntamiento de Barcelona Área Temática: Análisis económico espacial, métodos de análisis regional y econometría espacial. Resumen: Desarrollo de un PIB trimestral (óptica oferta) para la ciudad de Barcelona. El PIB trimestral es el mejor instrumento estadístico de seguimiento de una economía. El PIB de Barcelona supera, en la actualidad, los 70.000 millones de euros, lo que supone una tercera parte de la economía catalana y una cifra superior a la mayor parte de las economías regionales del país. El proyecto utiliza los métodos homologados de la estadística europea en el desarrollo de la contabilidad trimestral: desagregación temporal con Chow-Lin y extracción de señales mediante el uso del programa TRAMO. El proyecto se ha desarrollado utilizando el programa econométrico Gretl. Palabras clave: Economía urbana, PIB trimestral, desagregación temporal, modelos dinámicos, conciliación, extracción de señales. Clasificación JEL: R11
2
LA MACROECONOMÍA DE BARCELONA: ANÁLISIS COYUNTURAL
EL PIB TRIMESTRAL DE BARCELONA
A Costa
E Puig
Gabinete Técnico de Programación
Ayuntamiento de Barcelona
En la actualidad resulta innecesario argumentar la importancia de las economías locales
y metropolitanas en el desarrollo económico de las regiones y los países. Esta
importancia ha sido reconocida de forma reiterada desde hace tiempo tanto en el ámbito
académico como por parte de instituciones como la OCDE o Naciones Unidas, donde se
elaboran y publican con creciente interés estudios y estadísticas sobre las economías
urbanas.
A pesar de la relevancia de las economías urbanas hay en la estadística actual una
laguna importante en el seguimiento coyuntural de las mismas. En algunos casos existen
indicadores disponibles, pero son indicadores muy parciales y específicos que
normalmente no permiten un diagnóstico global y coherente de la coyuntura económica
urbana. Este tipo de diagnóstico tiene actualmente un formato bien definido en la
estadística oficial: la Contabilidad Trimestral.
En esta comunicación se presenta el proyecto de la Contabilidad Trimestral de
Barcelona desde la óptica de la oferta.
1.- Planteamiento general
La Contabilidad Trimestral desde la óptica de la oferta es una estadística de síntesis de
carácter coyuntural, que proporciona con poco retraso una descripción coherente de la
evolución del Producto Interior Bruto (PIB) de una economía, y de su desagregación
sectorial. Tal como afirma el manual sobre Contabilidad Trimestral de Eurostat, además
de ser la mejor aproximación al ciclo económico, es también la base sobre la que se
pueden tener avances de la evolución estructural (anual) de la economía.
Metodológicamente la Contabilidad Trimestral es el resultado de unos inputs y unos
métodos. Los inputs son las Cuentas Anuales y un conjunto de indicadores de alta
frecuencia (trimestrales o mensuales) que hacen posible la trimestralización de las series
anuales. En cuanto a los métodos, estos son cuatro:
métodos de desagregación temporal
modelos econométricos dinámicos
conciliación de las estimaciones
métodos de extracción de señales
3
El desarrollo de una Contabilidad Trimestral de Barcelona tiene un conjunto de
limitaciones pero también de ventajas a considerar.
En cuanto a las limitaciones básicamente existe el problema de la limitada información
económica coyuntural. En cambio es una ventaja la disponibilidad de las contabilidades
trimestrales de Cataluña y de España, tanto porque es una información significativa
sobre el ciclo que afecta a la economía de Barcelona, como porque permite hacer
simulaciones de diferentes opciones metodológicas que pueden ser empleadas en el
desarrollo de la trimestral municipal.
2.- Trimestralización
El Gabinete Técnico de Programación (GTP) ha fundamentado la Contabilidad
Trimestral de la economía de Barcelona en las series anuales que han sido desarrolladas
por el mismo GTP para el periodo 2010-2014 (base contable 2010).
Esta información anual ha sido trimestralitzada con el sistema de desagregación
temporal recomendado por Eurostat: el método Chow-Lin. En concreto se ha aplicado el
método Chow-Lin en dos versiones: sin indicador (utilizando la tendencia cuadrática del
tiempo, sistema equivalente al método Boot-Feibes-Lisman) o con un indicador
derivado de la expansión de los datos anuales con repetición y alisamiento con medias
móviles centradas de orden 2. Para cada variable considerada, el PIB y los sectores, se
ha usado la trimestralización que, a partir de los datos anuales del mismo Idescat, mejor
ajusta las series trimestrales de Cataluña publicadas por el Idescat. Se trabaja con las
series de tasas de variación en volumen, desestacionalizados y corregidos de calendario.
En el Box 1 se muestran las series de la Contabilidad Trimestral de Cataluña publicadas
por Idescat, las series creadas por trimestralización Chow-Lin sin indicador y,
finalmente, las series creadas por trimestralización Chow-Lin con el indicador de media
móvil. Los resultados son interesantes: en algunas series la trimestralización sin
indicador funciona bien y alcanza unas correlaciones muy elevadas con las series
publicadas por Idescat. Este es el caso del PIB, la construcción, los servicios y los
impuestos. En cambio para la agricultura y la industria la serie generada sin indicador
presenta un problema de “dientes de sierra”. Este problema se deriva de la propia
naturaleza de la seria anual. Como se puede ver, este problema se puede solventar
utilizando el método Chow-Lin con el indicador de media móvil. En la Tabla 1 se
pueden ver las correlaciones entre las series generadas por Chow-Lin y las publicadas
por Idescat. Se ha realizado un ejercicio equivalente para la Trimestral del INE para
España y los resultados son similares.
4
Box 1: PIB, Agricultura, Industria, Construcción, Servicios, Impuestos.
Trimestres 2002-2014. Tasas interanuales en volumen.
Series Idescat
Series generadas con Chow-Lin sin indicador
Series generadas con Chow Lin son indicador mm2
5
Tabla 1: Correlaciones entre series Idescat y series anuales trimestralizadas
Chow-Lin sin
indicador
Chow-Lin con
indicador mm2
PIB 0,984 0,966
Agricultura 0,427 0,972
Industria 0,333 0,913
Construcción 0,991 0,987
Servicios 0,989 0,976
Impuestos 0,987 0.980
Se ha realizado un ejercicio equivalente para las secciones de actividades de los
servicios que se tratan en la Contabilidad del INE y los resultados son similares. No se
puede hacer la correlación con las series catalanas porque Idescat no publica más que
grandes sectores, pero para las series españolas el nivel de concordancia entre las series
publicadas por el INE y las series generadas por trimestralización también es alto.
El sentido de estos ejercicios es muy claro: se trata de simulaciones para verificar la
validez del procedimiento para las series anuales del PIB de Barcelona. La simulación
avala que las series anuales pueden ser trimestralizadas con Chow-Lin. El criterio ha
sido utilizar Chow-Lin sin indicador salvo que aparezcan los “dientes de sierra” en cuyo
caso pasaremos al Chow-Lin con indicador de media móvil.
Esta trimestralización y también el resto de las fases del proyecto han sido
desarrolladas además de para los cuatro grandes sectores para las siete ramas de
actividad del sector servicios que utiliza el INE para la trimestral de España. Estas
ramas se definen a partir de las secciones de la CNAE – 2009. Son las siguientes:
GI: Comercio, Transporte y Hostelería
J: Información y Comunicación
K: Actividades Financieras y de Seguros
L: Actividades Inmobiliarias
MN: Actividades Profesionales
OQ: AAPP, Educación, Sanidad y Servicios Sociales
RU: Actividades Artísticas, Recreativas y otros Servicios
6
3.- Predicción
Una vez generadas las series trimestrales de Barcelona hasta el último año disponible se
ha procedido a generar las estimaciones para los trimestres para el año en curso con
modelos autoregresivos que utilizan los datos de afiliación a la Seguridad Social y los
datos homólogos del VAB de cada sector y del PIB de la estadística trimestral catalana.
Por tanto, los modelos responden a la siguiente especificación, en un marco de
estimación de pequeñas áreas:
Cada VAB sectorial depende en su tasa interanual en volumen en cada trimestre de ella
misma retardada y de la variable homóloga del dominio superior (en el caso de
Cataluña, España, en el de Barcelona, Cataluña), más la evolución del empleo del
sector.
Esta especificación se ha aplicado en la mayor parte de sectores y en el modelo de PIB.
En algún caso se ha contemplado también un aumento de retardos de las variables, y
una selección automática de modelo con mejor capacidad de ajuste y predictiva.
Nuevamente estos modelos han sido validados a partir de una simulación aplicando el
mismo sistema para hacer la estimación de las series catalanas. Las variables de los
modelos que provienen de las Cuentas Trimestrales de Cataluña y de España son tasas
interanuales en volumen de las series desestacionalizadas y corregidas de calendario.
En el Box 2 de la página siguiente pueden verse los resultados de los modelos.
En el Box 3 de la página posterior se pueden valorar los ajustes gráficos y las
predicciones.
7
Box 2 Modelos dinámicos de predicción para la Trimestral de Cataluña
PIB
Agricultura Industria
Construcción Servicios
8
Box 3: Ajuste y predicción IV de los modelos para la Trimestral de Cataluña
PIB
Agricultura Industria
Construcción Servicios
9
4.- Conciliación
Una de las virtudes principales de la contabilidad es su coherencia. Esta coherencia es la
que lleva a fijar un protocolo de conciliación cuando hay más de un resultado sobre una
misma variable.
En nuestro caso esto afecta a dos variables: El PIB y el sector servicios. Esto es:
PIB = A + BE + F + GU + Impuestos
GU = GI + J + K + L + MN + OQ + RU
Donde, siguiendo las secciones de la CNAE 2009:
A: Agricultura
BE: Industria
F: Construcción
GU: Servicios
GI: Comercio, Transporte y Hostelería
J: Información y Comunicación
K: Actividades Financieras y de Seguros
L: Actividades Inmobiliarias
MN: Actividades Profesionales
OQ: AAPP, educación, sanidad y servicios sociales
RU: Actividades Artísticas, recreativas y otros servicios
Es necesario establecer un protocolo de conciliación de las estimaciones globales de las
variables PIB y Servicios (GU) y las estimaciones de sus componentes. El protocolo
fijado es que se asume la estimación global del modelo de los servicios y, por tanto, las
estimaciones de las siete ramas de servicios se ajustan a estas estimaciones.
Para el PIB, se fija su valor como la suma de las estimaciones de los grandes sectores
más los impuestos.
Para realizar este proceso de conciliación se han transformado las series de tasas
interanuales en series expresadas en euros constantes (año base 2010).
10
5.- Desestacionalización
Una vez se obtienen los resultados de la conciliación debe verificarse si las series
obtenidas presentan o no estacionalidad. Para ello se procede a realizar un análisis de las
mismas con TRAMO. En el Box 4 se puede ver la descomposición de las series de los
grandes sectores. Este tratamiento se lleva a cabo para todas las series: grandes sectores,
ramas de servicios e impuestos.
En caso de detectar estacionalidad en las series generadas, se obtiene la señal
desestacionalizada..
Box 4: Obtención de las series desestacionalizadas con TRAMO
Descomposición Agricultura Descomposición Industria
Descomposición Construcción
Descomposición Servicios
11
6.- Resultados
La obtención de resultados es inmediata a partir de la generación de las señales
desestacionalizadas, tanto interanuales como intertrimestrales.
En los Informes trimestrales que difunde el Gabinete Técnico de Programación del
Ayuntamiento de Barcelona se ha optado por hacer una agregación de las siete ramas de
servicios presentando solamente tres ramas.
Los resultados se muestran el la Tabla 2, tal como han sido difundidos en la WEB
“Barcelona. Economía” del Ayuntamiento de Barcelona.
(http://barcelonaeconomia.bcn.cat/ca/producte-interior-brut/producte-interior-brut/pib-
trimestral-de-barcelona).
Tabla 2: PIB de Barcelona. Resultados. Informe Primer trimestre de 2016
Los gráficos del Informe se muestran el en Box 5. Algunos de los resultados del análisis
que se incluye en este informe son:
La economía de Barcelona resistió mejor la crisis que la de Cataluña o España
A principios de 2016 el crecimiento es de 3,6% interanual y 0,7% intertrimestral
Se detecta un ligero descenso de la actividad respecto a finales de 2015
El crecimiento del PIB lo aportan los servicios y la construcción.
Las actividades comerciales, de transporte y hostelería son las que crecen más
12
Box 5: PIB de Barcelona. Gráficos. Informe Primer trimestre de 2016