LA MEDICIÓNLA MEDICIÓN

CLASES DE ESTADÍSTICAS (variables o atributos):CLASES DE ESTADÍSTICAS (variables o atributos): - Demográficas- Demográficas - - SanitariasSanitariasTema o Materia de estudio - EconómicasTema o Materia de estudio - Económicas - De Comercio- De Comercio - De precios.- De precios. - De transporte.- De transporte.

- Estadísticas de variables cuantitativas- Estadísticas de variables cuantitativasPor la clase de variable - Estad. de variab. cualitativas ó atributosPor la clase de variable - Estad. de variab. cualitativas ó atributos - Estad. de variables mixtas- Estad. de variables mixtas

- - Estadísticas simplesEstadísticas simples (1 variable) (1 variable)Número de caracteres investigadosNúmero de caracteres investigados - - Estadísticas múltiples Estadísticas múltiples (algunas (algunas variables)variables)

FrecuenciaFrecuencia: es el número de veces con que se presenta uno ó varios valores : es el número de veces con que se presenta uno ó varios valores de las variables ó modalidades de presentación de atributosde las variables ó modalidades de presentación de atributos

Las estadísticas así obtenidas Las estadísticas así obtenidas Distribuciones de frecuenciasDistribuciones de frecuencias

ESTADÍSTICAS DE ATRIBUTOSESTADÍSTICAS DE ATRIBUTOS (Variables cualitativas) (Variables cualitativas)

(Raza, sexo, color, estado nutricional, fisiológico, sanitario, etc)(Raza, sexo, color, estado nutricional, fisiológico, sanitario, etc) En Epidemiología estas variables tienen gran importancia, pues permiten En Epidemiología estas variables tienen gran importancia, pues permiten

medir las condiciones en las que se desenvuelve el estado de salud y medir las condiciones en las que se desenvuelve el estado de salud y enfermedad en poblaciones animales. enfermedad en poblaciones animales.

MODALIDADES DE ATRIBUTOSMODALIDADES DE ATRIBUTOS

A las formas de cómo se presenta un atributo (variable) A las formas de cómo se presenta un atributo (variable) se denominan se denominan modalidades ó categorías. modalidades ó categorías. Sexo Sexo (variable); macho y hembra (modalidades)(variable); macho y hembra (modalidades)

Antes de proceder a una investigación, es necesario Antes de proceder a una investigación, es necesario definir con precisión las modalidades. (Modalidades definir con precisión las modalidades. (Modalidades universalmente aceptadas; denominaciones que universalmente aceptadas; denominaciones que expresan la misma modalidad; empleo de un mismo expresan la misma modalidad; empleo de un mismo nombre para expresar distintas modalidades.nombre para expresar distintas modalidades.

**** Una regla que no debe olvidarse al definir las Una regla que no debe olvidarse al definir las modalidades del atributo es, que debe ser modalidades del atributo es, que debe ser exhaustivas y mutuamente excluyentes-exhaustivas y mutuamente excluyentes-

Exhaustivas.Exhaustivas.- están contenidas en la clasificación.- están contenidas en la clasificación. Excluyentes.- Excluyentes.- una observación solo puede incluirse en una observación solo puede incluirse en

una modalidad y nada más que en una. una modalidad y nada más que en una.

ESTADÍSTICAS DE UN ATRIBUTO.ESTADÍSTICAS DE UN ATRIBUTO.

Frecuencia total de casos positivos y negativos de Sarcosystis, en Frecuencia total de casos positivos y negativos de Sarcosystis, en cerdos provenientes de………..cerdos provenientes de………..

Atributo(1) Atributo(1) CasosCasos

Categorías o Categorías o Positivos 98 Positivos 98 Modalidades(2) Modalidades(2) Negativos Negativos 1818

Total 116Total 116Fuente: Segovia, Tesis de grado, FF.CC.AA.Fuente: Segovia, Tesis de grado, FF.CC.AA.Universidad de Cuenca. 1997.Universidad de Cuenca. 1997.

*Observe como la columna del atributo “Casos”, contiene las dos *Observe como la columna del atributo “Casos”, contiene las dos categorías ó modalidades (positivos y negativos)categorías ó modalidades (positivos y negativos)

ESTADÍSTICAS DE DOS ATRIBUTOSESTADÍSTICAS DE DOS ATRIBUTOSPresentan los datos pertenecientes a las modalidades de dos Presentan los datos pertenecientes a las modalidades de dos

atributos. atributos.

Prevalencia de dermatitis canina ectoparasitaria por parroquia, en la Prevalencia de dermatitis canina ectoparasitaria por parroquia, en la ciudad de Cuenca durante el período Septiembre-Diciembre. 1997ciudad de Cuenca durante el período Septiembre-Diciembre. 1997

Atributos.Atributos. Frecuencia de casosFrecuencia de casos Parroquias Positivos NegativosParroquias Positivos Negativos El Sagrario 8 5El Sagrario 8 5 Gil Ramirez D 0 13 Gil Ramirez D 0 13 Categorías o Categorías o

S Sebastián 5 8 S Sebastián 5 8 Modalidades Modalidades Huayna C. 0 30Huayna C. 0 30 Bellavista 3 12Bellavista 3 12 El Vecino 4 26 El Vecino 4 26 Totoracocha 2 11Totoracocha 2 11 ..................... .... .......................... .... ..... TOTAL 60 246TOTAL 60 246Las columnas de números contienen las frecuencias, ó sea el número Las columnas de números contienen las frecuencias, ó sea el número

de perros que pertenecen a 2 atributos: parroquias (1) y frecuencia de perros que pertenecen a 2 atributos: parroquias (1) y frecuencia de casos (2); con 2 modalidades (positivos y negativos)de casos (2); con 2 modalidades (positivos y negativos)

Estadísticas de más de dos atributosEstadísticas de más de dos atributos

Utilizando tablas de doble entrada se realizarán tantos subgrupos como Utilizando tablas de doble entrada se realizarán tantos subgrupos como categorías tengan las variables, por ej.categorías tengan las variables, por ej.

Frecuencia de casos positivos de Cisticercus bovis, de acuerdo a las Frecuencia de casos positivos de Cisticercus bovis, de acuerdo a las variables, edad, sexo y procedencia, en bovinos faenados en el Camal M. variables, edad, sexo y procedencia, en bovinos faenados en el Camal M. de la ciudad de Cuenca, 1997.de la ciudad de Cuenca, 1997.

EDAD / EDAD / AÑOSAÑOS

MORONA SANTIAGOMORONA SANTIAGO AZUAYAZUAY TOTALTOTAL

SEXOSEXO MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %% MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %% MUESTRAMUESTRA POSITPOSIT %%

2 a 32 a 3 MM

HH

226226

1313

33

00

0.0130.013

0.0000.000

188188

99

00

00

00

00

414414

2222

33

00

0.0070.007

0.0000.000

> 3 A 5> 3 A 5 MM

HH

1313

3131

00

11

0.0000.000

0.0320.032

2828

2424

00

00

00

00

4141

5555

00

11

0.0000.000

0.0180.018

> 5 A 8> 5 A 8 MM

HH

00

118118

00

44

0.0000.000

0.0340.034

11

144144

00

00

00

00

11

262262

00

44

0.0000.000

0.0150.015

SUBTOTALSUBTOTAL MM 239239 33 0.0130.013 217217 00 00 456456 33 0.0070.007

SUBTOTALSUBTOTAL HH 162162 55 0.0310.031 177177 00 00 339339 55 0.0150.015

TOTALTOTAL 401401 88 0.0200.020 394394 00 00 795795 88 0.0100.010Fuente: Segovia, tesis de grado, Fac. CC. AA, Universidad de Cuenca, 1997

ESTADÍSTICAS MIXTASESTADÍSTICAS MIXTAS

Ocurre frecuentemente que se presenten en un mismo estudio datos Ocurre frecuentemente que se presenten en un mismo estudio datos correspondientes a variables cualitativas y cuantitativas.correspondientes a variables cualitativas y cuantitativas.

Utilizando tablas de doble entrada , cuando el caso lo requiera, en una de Utilizando tablas de doble entrada , cuando el caso lo requiera, en una de las entradas se escriben las modalidades ò categorías de la variable las entradas se escriben las modalidades ò categorías de la variable cualitativa y en la otra, los valores de la variable cuantitativa.cualitativa y en la otra, los valores de la variable cuantitativa.

Con la siguiente tabla de cálculo, se han obtenido los datos de la variable Con la siguiente tabla de cálculo, se han obtenido los datos de la variable cuantitativa (peso Kg), expresada en forma mixta en el cuadro contiguo.cuantitativa (peso Kg), expresada en forma mixta en el cuadro contiguo.

Relación entre el perímetro torácico (cm) y el peso vivo (Kg), en Relación entre el perímetro torácico (cm) y el peso vivo (Kg), en bovinos según sexo.bovinos según sexo.

Perím. 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155

Cm

Hembra 28 35 42 50 60 70 80 90 105 120 135 150 170 190 210 230 255 280 300

Macho 28 35 42 50 60 70 80 95 110 125 140 155 175 195 215 240 265 290 320

Perím. 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250

Cm

Hembra 330 360 390 425 455 495 530 565 605 640 675 710 745 775 800 830 860 890 915

Macho 350 380 410 450 480 520 560 600 645 690 735 785 835 885 945 1000 1060 1120 1185

Para valores intermedios, calcular el peso por interpolación; además se aplicarán los siguientes parámetros de corrección:

Animales al final de la gestación : + 25 Kg. Animales muy gordos: + 10 Kg.

Animales muy flacos - 10 Kg.

ETAPAS PARA LA INVESTIGACIÓN DE ATRIBUTOSETAPAS PARA LA INVESTIGACIÓN DE ATRIBUTOS

Primera etapaPrimera etapa : Recolección de datos. : Recolección de datos. Segunda etapaSegunda etapa : Tabulación. : Tabulación. Tercera etapa : Tercera etapa : Organización de datos para presentación de cuadros y Organización de datos para presentación de cuadros y

análisis estadístico.análisis estadístico.

ESCALAS DE MEDICIÓN (modalidades o categorías que puede ESCALAS DE MEDICIÓN (modalidades o categorías que puede tomar un atributo)tomar un atributo)

NominalNominal (presencia ó ausencia de atributo)(presencia ó ausencia de atributo)

Cualitativas Cualitativas DicotónicaDicotónica (2 posibilidades de clasificación)(2 posibilidades de clasificación)(cualidad común) (cualidad común) PolitónicaPolitónica (más de 2 posibil. de clasificación) (más de 2 posibil. de clasificación) OrdinalOrdinal ( (se ordenan los casos de acuerdo al gra-se ordenan los casos de acuerdo al gra- do de intensidad del atributo)do de intensidad del atributo)

CuantitativasCuantitativas Numérica discretaNumérica discreta (números enteros) (números enteros)(numéricas) (numéricas) Continua Continua (números decimales)(números decimales)

Una de las características fundamentales de los datos Una de las características fundamentales de los datos que contiene una que contiene una escala cuantitativa escala cuantitativa es que estos son es que estos son los únicos que pueden ser sometidos al análisis de la los únicos que pueden ser sometidos al análisis de la media aritmética, por pertenecer a las variables media aritmética, por pertenecer a las variables cuantitativas. Ej. Expresar la ganancia de peso en Kg cuantitativas. Ej. Expresar la ganancia de peso en Kg de animales sometidos a dietas alimenticias.de animales sometidos a dietas alimenticias.

Las Las escalas cualitativas escalas cualitativas pueden ser juzgadas, pueden ser juzgadas, mediante el análisis de proporciones, porcentajes y los mediante el análisis de proporciones, porcentajes y los métodos de cálculo tienen diferencias y pueden ser: métodos de cálculo tienen diferencias y pueden ser: variancia, desviación típica y error estándar.variancia, desviación típica y error estándar.

** ** Tanto en el caso de datos cualitativos como Tanto en el caso de datos cualitativos como cuantitativos, se puede aplicar pruebas estadísticas de cuantitativos, se puede aplicar pruebas estadísticas de significación y de estimación de valores poblacionales significación y de estimación de valores poblacionales (Intervalo de Confianza).(Intervalo de Confianza).

CARACTERÍSTICAS DE LA MEDICIÓNCARACTERÍSTICAS DE LA MEDICIÓN

Validez de la prueba.-Validez de la prueba.- La medición solamente se dará La medición solamente se dará en lo que se propone medir, descartando lo que no sea en lo que se propone medir, descartando lo que no sea objetivo de ésta..objetivo de ésta..

SensibilidadSensibilidad.(identifica correctamente .(identifica correctamente a los que padecen la a los que padecen la

enfermedad).enfermedad).Validez de la prueba Validez de la prueba Especificidad.Especificidad.(selecciona correctamente (selecciona correctamente

a los que no padecen a los que no padecen enfermedad).enfermedad).

RepetibilidadRepetibilidad.- .- es la tendencia de la medición a producir es la tendencia de la medición a producir resultados idénticos, en el mismo sujeto, bajo las mismas resultados idénticos, en el mismo sujeto, bajo las mismas condiciones.condiciones.

Error y sesgoError y sesgo. . son maneras incorrectas de realizar las son maneras incorrectas de realizar las observaciones.observaciones.

El observadorEl observador.- .- falta de instrumentos adecuados. falta de instrumentos adecuados. SubjetividadSubjetividad

ErrorError.- .- cuando las desviaciones ó la variación del valor cuando las desviaciones ó la variación del valor real, se dan en forma desorganizada. real, se dan en forma desorganizada.

SesgoSesgo.- cuando las desviaciones del valor real se .- cuando las desviaciones del valor real se dan en forma sistemática.dan en forma sistemática.

INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOSINDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS

Cifras absolutas.-Cifras absolutas.- Recopilación de casos sin guardar Recopilación de casos sin guardar relación con una población ó muestra y sus variables. relación con una población ó muestra y sus variables. Señala un número de casos encontrados en una fecha ó Señala un número de casos encontrados en una fecha ó período determinado. Sirve para determinados período determinado. Sirve para determinados propósitos, por ej. Saber de la existencia de una propósitos, por ej. Saber de la existencia de una enfermedad. No es muy útil para comparar estados de enfermedad. No es muy útil para comparar estados de salud y enfermedad en una población.salud y enfermedad en una población.

Frecuencias relativas.- Frecuencias relativas.- La ocurrencia de la enfermedad La ocurrencia de la enfermedad se puede expresar mediante estas frecuencias y son el se puede expresar mediante estas frecuencias y son el resultado de relacionar una cifra absoluta (número de resultado de relacionar una cifra absoluta (número de casos) con otra u otras (muestra). casos) con otra u otras (muestra). Las frecuencias Las frecuencias relativas más utilizadas en Epidemiología son: relativas más utilizadas en Epidemiología son:

razones, proporciones, porcentajes, tasas, coeficientes e razones, proporciones, porcentajes, tasas, coeficientes e índicesíndices

RAZONESRAZONES

Expresa el resultado de la comparación entre dos Expresa el resultado de la comparación entre dos números (incremento de una variable). También indica números (incremento de una variable). También indica el tamaño de un número con respecto a otro que es el tamaño de un número con respecto a otro que es tomado como unidad, ó cuantas veces contiene el uno al tomado como unidad, ó cuantas veces contiene el uno al otro. Si se expresa en porcentaje facilita su otro. Si se expresa en porcentaje facilita su comprensión.comprensión.

Aplicaciones.- Aplicaciones.- esta frecuencia relativa es de sencilla esta frecuencia relativa es de sencilla aplicación y es útil para hacer comparaciones rápidas aplicación y es útil para hacer comparaciones rápidas (pruebas de RR), cuando existen únicamente dos (pruebas de RR), cuando existen únicamente dos categorías de una variable. .Ejemplos.categorías de una variable. .Ejemplos.

Prevalencia parasitaria de bovinos, de acuerdo al sexo Prevalencia parasitaria de bovinos, de acuerdo al sexo (frecuencia en miles de casos(frecuencia en miles de casos

SexoSexo

(variable)(variable)

Frecuencia de casos Frecuencia de casos RazónRazón

MachoMacho

HembraHembra

15.015.0

20.020.0

1.331.33

(20.0 / 15.0 = 1.33

Se interpreta que la relación de parasitismo existente entre machos y hembras afecta a razón de 1.33 hembras por cada macho (20.0/15.0 = 1.33 ó lo que es igual, 133 hembras por cada 100 machos parasitados.

Profilaxis de Fiebre Aftosa en el Profilaxis de Fiebre Aftosa en el Cantón CuencaCantón Cuenca

(valor en miles de bovinos)(valor en miles de bovinos)

VacunadosVacunados IncrementoIncremento

(35.0-30.0)(35.0-30.0)

RazónRazón

(5.0/30.0)(5.0/30.0)

%%20022002 20032003

30.030.0 35.035.0 5.05.0 0.1660.166 16.716.7

Es te resultado nos indica que en el año 2003, existió un incremento de la población bovina vacunada con relación al año 2002, en el Cantón Cuenca, a razón del 16.7%. Este cálculo se lo puede también realizar como una regla de tres simple; si 30.0 es el 100%, 5 = X, que es el incremento a cuánto equivaldrá?.

PROPORCIONESPROPORCIONES

Señalan el tamaño de una parte ó proporción con Señalan el tamaño de una parte ó proporción con relación al total (total de casos), relación al total (total de casos), será siempre menor será siempre menor a la unidad.a la unidad.

Todas las proporciones que se refieren a un mismo Todas las proporciones que se refieren a un mismo estudio estudio suman la unidad.suman la unidad.

Una proporción Una proporción no puede ser menor a 0, ni mayor no puede ser menor a 0, ni mayor que 1que 1

Aplicaciones.Aplicaciones.

Su uso se origina cuando Su uso se origina cuando las distribuciones de las distribuciones de frecuencias frecuencias (de casos)(de casos) es mayor a dos variables. es mayor a dos variables.

El cálculo de proporciones tiene mucha aplicación en El cálculo de proporciones tiene mucha aplicación en estudios epidemiológicos de una enfermedad, por estudios epidemiológicos de una enfermedad, por cuanto se cuanto se utiliza como instrumento de medida de la utiliza como instrumento de medida de la frecuencia relativa proporcional de un total de casos frecuencia relativa proporcional de un total de casos observados.observados.

En el siguiente ejemplo existen 5 variables, que son las En el siguiente ejemplo existen 5 variables, que son las causas de enfermedad en terneros.causas de enfermedad en terneros.

Frecuencias proporcionales de mortalidad en Frecuencias proporcionales de mortalidad en terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 1985terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 1985

CausaCausa Frecuencia de Frecuencia de casoscasos

Frecuencias Frecuencias proporcionalesproporcionales

%%

Enf. Parasit.Enf. Parasit.

Enf. Infecc.Enf. Infecc.

Enf. Org.Enf. Org.

Desnutrición.Desnutrición.

AccidentesAccidentes

9090

1818

1616

5454

22

0.500.50

0.100.10

0.090.09

0.300.30

0.010.01

5050

1010

99

3030

11

TotalTotal 180180 1.001.00 100100

Se puede indicar que la proporción de muertes por Enf. Parasit, en terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 85, corresponde al 0.5 ó al 50% del total de 180 casos. O también, que de los 180 animales que murieron por diferentes causas, 90 que equivalen al 50%, murieron por parasitismo

Los cálculos Los cálculos difierendifieren cuando se trata de medir cuando se trata de medir el riesgo el riesgo de ocurrencia de un evento particularde ocurrencia de un evento particular (una enfermedad ó (una enfermedad ó un hecho biológico cualquiera). En el Ej., anterior se un hecho biológico cualquiera). En el Ej., anterior se midió midió la mortalidad proporcional por las distintas causas la mortalidad proporcional por las distintas causas , con relación al total de muertos., con relación al total de muertos.

No es igual medir No es igual medir la mortalidad proporcionalla mortalidad proporcional, que , que el el riesgo de morir por una determinada causa.riesgo de morir por una determinada causa.

Frecuencias relativas (tasas) de mortalidad en terneros en el Frecuencias relativas (tasas) de mortalidad en terneros en el Cantón Cuenca, durante el año 1985Cantón Cuenca, durante el año 1985

CausaCausa MuestraMuestra Frecuencia de casosFrecuencia de casos %%

Enf. Parasit.Enf. Parasit.

Enf. Infecc.Enf. Infecc.

Enf. Org.Enf. Org.

Desnutrición.Desnutrición.

AccidentesAccidentes

9090

6060

3030

120120

2020

40(40/90x100) =40(40/90x100) =

18(18/60x100) =18(18/60x100) =

16(16/30x100) =16(16/30x100) =

54(54/120x100) =54(54/120x100) =

5(5/20x100) =5(5/20x100) =

44.444.4

30.030.0

53.353.3

45.045.0

25.025.0

TotalTotal 320320 133(133/320x100) =133(133/320x100) = 41.641.6

Si comparamos los porcentajes correspondientes a las Si comparamos los porcentajes correspondientes a las frecuencias proporcionales, con los de las tasas específicas frecuencias proporcionales, con los de las tasas específicas encontramos notables diferencias.encontramos notables diferencias.

Los resultados obtenidos con las Los resultados obtenidos con las frecuencias proporcionalesfrecuencias proporcionales se se utilizan únicamente para comparar la utilizan únicamente para comparar la mortalidad proporcional mortalidad proporcional con el total de casoscon el total de casos; por tanto estos cálculos ,; por tanto estos cálculos , no se pueden no se pueden generalizar a una población (inferencia).generalizar a una población (inferencia).

Cuando se quiere medir el riesgo de que ocurra un evento Cuando se quiere medir el riesgo de que ocurra un evento (enfermedad) en una población , se recurre a las tasas (enfermedad) en una población , se recurre a las tasas calculadas en base a una muestra aleatoria.calculadas en base a una muestra aleatoria.

TASATASA

Es el resultado de la relación entre el número de casos de un Es el resultado de la relación entre el número de casos de un evento dado con una muestra.evento dado con una muestra.

Mide la Mide la frecuencia frecuencia de un evento, de un evento, relacionandorelacionando el número de el número de eventos ocurridos por eventos ocurridos por unidad de tiempo,unidad de tiempo, con el con el número de número de individuosindividuos que conforman la que conforman la muestra observadamuestra observada. Es el . Es el mejor mejor instrumento en la Epidemiologíainstrumento en la Epidemiología..

Ejemplo:Ejemplo: Evento MastitisEvento Mastitis Población 800 vacas en producciónPoblación 800 vacas en producción Muestra (pob. en riesgo) 80 vacas en producción.Muestra (pob. en riesgo) 80 vacas en producción. No. Vacas con mastitis 10(de las 80 que forman la No. Vacas con mastitis 10(de las 80 que forman la

muestra)muestra) Unidad de tiempo 1 año (período de Unidad de tiempo 1 año (período de

observación)observación)

Tasa = Tasa = 10 vacas ( casos ) .10 vacas ( casos ) . 80 vacas (muestra) X 1 año80 vacas (muestra) X 1 año

Tasas de parasitosis bovina por edad en el cantón S. Tasas de parasitosis bovina por edad en el cantón S. Fernando, durante el año 2003Fernando, durante el año 2003

RangosRangos EdadEdad MuestraMuestra Frec. de Frec. de casoscasos

% (tasa)% (tasa)

11

22

33

44

55

0-60-6

6-126-12

12-1812-18

18-2418-24>24>24

5050

7070

100100

150150

100100

3030

3535

5555

6060

3535

60.060.0

50.050.0

55.055.0

40.040.0

35.035.0

TotalTotal 470470 215215 45.745.7

470 = (10% de N). Total de animales que integran la muestra.

60% = (30/50x100). Frecuencia de casos en el rango de edad 0-6 meses.

45.7% = (215/470x100). Frecuencia total de casos.

Elementos de la Tasa.Elementos de la Tasa.

a.- a.- El NumeradorEl Numerador. Indica el número de casos registrados . Indica el número de casos registrados y está en relación directa con:y está en relación directa con:

- La índole del evento (caso).- La índole del evento (caso). - El área geográfica (lugar). - El área geográfica (lugar). - Período de observación (tiempo).- Período de observación (tiempo).

b.- b.- El denominador.El denominador. Corresponde a la muestra observada Corresponde a la muestra observada (animales en riesgo de tener mastitis). En el ejemplo (animales en riesgo de tener mastitis). En el ejemplo son las 80.son las 80.

Al dividir el numerador para el denominador se obtiene Al dividir el numerador para el denominador se obtiene una cantidad una cantidad inferior a la unidadinferior a la unidad, la cual se multiplica , la cual se multiplica según los casos: según los casos: 100, 1000, etc.100, 1000, etc., para su mejor , para su mejor interpretación.interpretación.

Requisitos de una Tasa Requisitos de una Tasa

La relación La relación numerador-denominadornumerador-denominador, debe darse en , debe darse en condiciones iguales de lugar, tiempo y poblacióncondiciones iguales de lugar, tiempo y población (los (los eventos deben ocurrir en el mismo lugar, tiempo y eventos deben ocurrir en el mismo lugar, tiempo y muestra).muestra).

El numeradorEl numerador debe incluir en su contenido debe incluir en su contenido solamente solamente hechos similareshechos similares. En el ejemplo de la mastitis, todas las . En el ejemplo de la mastitis, todas las vacas serán observadas con el mismo criterio vacas serán observadas con el mismo criterio diagnóstico (método elegido y la sintomatología diagnóstico (método elegido y la sintomatología reconocida como única, para identificar a las vacas con reconocida como única, para identificar a las vacas con mastitis).mastitis).

Tipos de TasasTipos de Tasas

De acuerdo a De acuerdo a la naturaleza del eventola naturaleza del evento: Natalidad, mortalidad, : Natalidad, mortalidad, morbilidad, y letalidad.morbilidad, y letalidad.

De acuerdo a la De acuerdo a la constitución ó estructura del denominador:constitución ó estructura del denominador:

- - Tasas GlobalesTasas Globales (brutas, generales). Cuando los eventos se (brutas, generales). Cuando los eventos se refieren a la población total, sin considerar sus variables.refieren a la población total, sin considerar sus variables.

- - Tasas EspecíficasTasas Específicas.. Cuando se refieren a parte de la Cuando se refieren a parte de la muestra conforme a las variables en estudio (edad, raza, muestra conforme a las variables en estudio (edad, raza, sexo, peso, etc.) ó determinadas características que se sexo, peso, etc.) ó determinadas características que se investigan.investigan.

INDICADORES DE MORTALIDADINDICADORES DE MORTALIDAD

MortalidadMortalidad.-.- es un término genérico que expresa la acción de es un término genérico que expresa la acción de la muerte sobre la población.la muerte sobre la población.

Muerte.- Muerte.- es la cesación de las funciones vitales con es la cesación de las funciones vitales con posterioridad al nacimiento sin posibilidades de revivir. (no posterioridad al nacimiento sin posibilidades de revivir. (no incluye a los nacidos muertos).incluye a los nacidos muertos).

Muertes por todas las causas ocuMuertes por todas las causas ocu

rridas (período)rridas (período)

Tasa de mortalidadTasa de mortalidad = ---------------------------------------------- x1000 = ---------------------------------------------- x1000

Población estimada al centro del

período.

Tasa de Letalidad.Tasa de Letalidad.

Mide el riesgo de morir por una enfermedad Mide el riesgo de morir por una enfermedad determinada que un grupo de animales se encuentra determinada que un grupo de animales se encuentra padeciendo por lo tanto se juzga la probabilidad de que padeciendo por lo tanto se juzga la probabilidad de que muera, algún animal enfermo, elegido al azar de los que muera, algún animal enfermo, elegido al azar de los que se hallan en el mismo problema,se hallan en el mismo problema,

Total de muertos por una enfermedad Total de muertos por una enfermedad

específica (período)específica (período) TL = ------------------------------------------------------------ x 100TL = ------------------------------------------------------------ x 100

Total de enfermos de una misma enfer-Total de enfermos de una misma enfer-

medad (igual período y lugar)medad (igual período y lugar)

INDICADORES DE MORBILIDADINDICADORES DE MORBILIDAD

En Epidemiología se expresa la situación de animales En Epidemiología se expresa la situación de animales enfermos mediante dos indicadores:enfermos mediante dos indicadores: Incidencia y Incidencia y PrevalenciaPrevalencia

Incidencia.Incidencia.

Es el número ó la frecuencia de Es el número ó la frecuencia de casos nuevos de casos nuevos de enfermedadenfermedad en una población en riesgo, que van en una población en riesgo, que van apareciendo durante un apareciendo durante un período determinadoperíodo determinado (semana, (semana, mes, semestre, año)mes, semestre, año)

También se dice que es el número de También se dice que es el número de casos nuevos de casos nuevos de enfermedadenfermedad, que han comenzado dentro de un , que han comenzado dentro de un período período determinado.determinado.

No. de casos nuevos de enfermedadNo. de casos nuevos de enfermedad en determinado período en determinado período

TITI = ---------------------------------------------------- x 100= ---------------------------------------------------- x 100 Población promedio para el mismoPoblación promedio para el mismo período ó fecha.período ó fecha.

PrevalenciaPrevalencia

Es laEs la frecuencia de casos frecuencia de casos de la enfermedad encontrados de la enfermedad encontrados en una población (muestra), durante en una población (muestra), durante un período un período determinadodeterminado (semana, mes, trimestre, semestre, año), así (semana, mes, trimestre, semestre, año), así éstos hayan estado enfermos éstos hayan estado enfermos antesantes ó en el ó en el transcurso transcurso del del mismo.mismo.

No. total de casos (igual lugar y tiempo)No. total de casos (igual lugar y tiempo)

TP = ---------------------------------------------------- x 100TP = ---------------------------------------------------- x 100

Población en riesgoPoblación en riesgo

Prevalencia MomentáneaPrevalencia Momentánea

La La frecuencia de episodiosfrecuencia de episodios de enfermedad ó individuos de enfermedad ó individuos enfermos en una población que ha existido en un enfermos en una población que ha existido en un momento dadomomento dado (día, hora), observando un mismo grupo (día, hora), observando un mismo grupo de animales dentro de un período de tiempo.de animales dentro de un período de tiempo.