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MDULO DE LABORATORIO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

FACULTAD DE INGENIERA ESCUELA DE INGENIERA DE SISTEMAS

1

Laboratorio 1: Diseando un Sistema de Data

Warehousing

A. Diseando el Esquema Estrella

Objetivos

Disear un Modelo Multidimensional usando en Esquema Estrella

Identificar medidas de una Fact Table

Identificar niveles de jerarqua en una dimensin

Escenario

En el Laboratorio anterior se explic que la Base de Datos NorthWind soportar el sistema de ordenes de

pedido que contiene las sgts. Tablas

Orders

Order details

Products

Categories

Suppliers

Shippers

Employees

Customers El Administrador de NorthWind desea incrementar su habilidad para analizar datos enfocando las

tendencias que le permitan tomar decisiones sobre las ventas del negocio

Objetivos del Negocio

Determinar cmo sus productos son vendidos en las distintas regiones geogrficas que conforman el mbito de la empresa. Evaluar los lugares con las ventas ms altas y aquellas en la que las ventas son

menores.

Proceso de Negocios

El detalle del proceso de negocios fue obtenido despus de realizar una serie de

entrevistas con varios empleados, analiar los documentos y seguir el flujo de un pedido desde la solicitud hasta la entega de pedidos al cliente.

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Construccin de un Data WareHouse

Requerimientos del Data Mart

Informacin acerca de las ventas Informacin de las compras de los clientes

Informacin acerca de los productos que ha sido vendidos

Informacin acerca de los empleados que atendieron los pedidos Datos acerca de la entrega de productos

Medidas

Cantidad de productos vendidos Descuentos otorgados

Total de la producto vendido (lnea total del item)

Costo de flete por enviar el producto al cliente Alguna de las medidas son datos precalculados y que se realizarn al momento de hacer la transformacin de los datos. Por ejemplo

Medidas Mtodo de clculo

Lnea total del item PrecioUnitario * Cantidad

Costo de Flete (((Costo Embarque/ sum(cantidad))* cantidad

La informacin puede ser observada construyendo el Diagrama de la Base de Datos NorthWind en el SQL Server.

Identificando el Grain, Dimensiones, Facts y Jerarquas

1. Qu tablas son apropiadas para tablas dimensin?

________________________________________________________________

2. Qu tabla o tablas sern dimensiones compartidas? _________________________________________________________________

3. Con qu tipo de ndice identificara a cada dimensin?

_________________________________________________________________

4. Qu tabla de la Base de Datos NorthWind es la ms representiva a la Fact Table?

_________________________________________________________________

5. Qu medidas y calves forneas son necesarias a incluir en la Fact Table _________________________________________________________________

6. Qu tabla y columnas contienen informacin de la fecha requerida en la Orden? _________________________________________________________________ 7. Cmo puede ser til la fecha de embarque para analizar datos en el Data Mart? Cmo se denomina a este tipo de informacin? Note que esta informacin no es una dimensin ni es una medida.

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B. Implementando el Esquema Estrella Objetivos

Crear la Fact Table y las tablas dimensin

Establecer relaciones

Ejercicio 01. Creando la Base de Datos Multidimensional: NorthWind_Mart Iniciando el Microsoft SQL Server Management Studio.

Cargar desde Programas-Microsoft SQL Server 2008 y luego haga click en Microsoft

SQL Server Management Studio.

Clic en : Connect

Con lo que se activa la siguiente interfaz

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Creando la Base de Datos.

Cargar desde Inicio - Programas-Microsoft SQL Server 2008 y luego haga click en Microsoft SQL Server Management Studio..

Con lo que aparece la sgte interfaz:

Ubicarse sobre Databases, clic derecho Nueva BaseDatos: NorthWind_Mart, clic

Aceptar.

Expandir la BD NorhWind_Mart y ubicarse sobre Diagrams, clic derecho New Diagram y preparar el sgte modelo

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Ejercicio 03. Identificando Dimensiones, hechos y Jerarquas

Durante una entrevista con Alejandro, el Analista de Ventas se nos proporcion el siguiente cuadro resumen que usan mensualmente para conocer las cantidades vendidas de una determinada sucursal (Krispy Foods).

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Identificar dimensiones 1. Visualice la clasificacin del cuadro e identifiqu las cabeceras de las columnas con menor

nivel.

2. Visualice la clasificacin del cuadro e identifiqu las cabeceras de las filas con menor nivel. 3. Visualice el ttulo del reporte e identifique el nivel ms bajo

Identificar medidas

4. Cul es la interseccin entre las columnas y filas de menor nivel.

Identificar Jerarquas

5. Identifique los acumulados a nivel de Columna

6. Identifique los acumulados a nivel de Fila

7. Identifique alguna clasificacin en el ttulo

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Laboratorio 2: Poblando un Data Warehouse Objetivos

Familiarizarse con una Base de Datos OnLine Transaction Process (OLTP)

Ejecutando Simples bsquedas a los datos en un Online Analytical Processing (OLAP)

Ejercicio 01.

Definiendo Flujos de Trabajo

Con el DTS se puede definir un flujo de trabajo que controla la ejecucin secuancial

paso a paso. Controlar el flujo lgico y determinando las precedencias respectivas, priozando tareas a desarrollar.

Definiendo Pasos de Transformacin

Un paso define una unidad de trabajo que es ejecutada como parte de un proceso de transformacin. Un paso puede:

Ejecutar una orden SQL

Mover y transformar datos heterogneos Ejecutar Jscript, VBScript. Estos scripts pueden ejecutar cualquier operacin con su lengiaje nativo.

Recuperar y ejecutar otros DTS packages. Por ejemplo Ud. Puede preparar un DTS package para sumarizar las ventas al contado y al crdito resumidas por mes, vendedor, etc. De diferentes tablas y ponerlas un una sola tabla.

Pasos, Tareas y Restricciones de precedencia:

Un paquete se forma a partir de conexiones de datos (orgenes y destinos) y tareas usadas para ejecutar estas conexiones. La accin de ejecutar una tarea es controlada por un paso:

Notemos los sgts pasos y restricciones de precedencia en el DTS Designer

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Las restricciones de precedencia son representadas por una lnea azl (Cuando se ha completado) Verde (ejecutada) o Rojo (Error)

Veamos el sgte. Diagrama:

Tipos de Restriccin de Precedencia

Los tipos de restricciones de precedencia que seleccione determinar los requerimientos para ejecutar cada paso: SUCCESS indica que el paso origen debe completarse satisfactoriamente antes de

que el paso de destino empiece a ejecutarse.

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FAILURE indica que el Paso origen debe completarse con una indicacin de error antes de ejecutar el paso destino. COMPLETION: indica que el paso origen debe smplemente ejecutarse (con FAILURE

O SUCCESS) antes de que el paso destino se ejecute.

Ejemplo de formas de flujo de trabajo:

Un paquete con pasos que se ejecutan en paralelo y secuencialmente

Poblamiento Utilizando el Transact-SQL

Ejemplo 1. Copiando informacin y transformando datos. Mismo Orgen

Orgen : MS SQL Server : NorthWind.dbo.Employees

Destino: MS SQL Server: NorthWind_Mart.dbo.Employee_Dim

Sin verificar datos del destino.

Suponga que desea copiar informacin desde NorthWind hacia NorthWind_Mart de la tabla Employees

USE NorthWind INSERT employee_dim

(EmployeeID, EmployeeName, HireDate) SELECT EmployeeID, LastName + ','+ FirstName AS EmployeeName, HireDate

FROM NorthWind.dbo.Employees Ejecute nuevamente esta ltima instruccin y luego consulte la informacin de la tabla dimensin: Employee_Dim

Qu observa en los datos ?

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Eliminando datos de la Tabla Dimensin: Employee_Dim

DELETE FROM Employee_Dim

Copiando informacin y transformando datos. Verificando datos del destino

Utilizando el mtodo de limpieza total DELETE FROM Employee_Dim

INSERT employee_dim

(EmployeeID, EmployeeName, HireDate)

SELECT EmployeeID, LastName + ','+ FirstName AS EmployeeName, HireDate FROM NorthWind.dbo.Employees WHERE EmployeeID

Utilizando el mtodo incremental INSERT employee_dim

(EmployeeID, EmployeeName, HireDate)

SELECT EmployeeID, LastName + ','+ FirstName AS EmployeeName, HireDate FROM NorthWind.dbo.Employees WHERE EmployeeID

NOT IN (SELECT EmployeeID FROM employee_dim)

Ejemplo de Ejecucin de un Package

Creacin de una DTS Package Creando un Paquete y Adicionando Conexiones

Activada d

Ingresand o al SSIS

Pasos a Seguir

1. Iniciar el SQL Server Business Intelligence Development Studio y desde el Menu la opcion : File New Project con lo que aparece la interfaz siguiente

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Activada d

Pasos a Seguir

2. Elija en a. Tipo Proyecto: Business Intelligent Projects b. Templates: Integration Services Project

c. Name: Doblamiento General NorthWind_Mart d. Browse: ubique la direccion deseada

e. Ok

Ver la sgte interfaz

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Activada d

Pasos a Seguir

3. Renombrar el Paquete como: PoblamientoGeneral Recuerde que un proyecto es una coleccin de Paquetes, DataSources, DataSource Views y otros elementos que podrn ser usados mientras desarrolle la construccin del paquete

Creando la conexin de datos ORIGEN

1. Clic derecho sobre DataSource : New con lo que se activa:

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Activada d

Pasos a Seguir

2. Haga clic en New y digite los sgts datos

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Activada d

Pasos a Seguir

3. Ok

4. Next 5. Finish

Creando la conexin destino de datos

1. Proceda como en paso anterior, pero esta vez establesca la conexin con la BD NorthWind_Mart

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Activada d

Agregand o

una tarea de ejecucion

Pasos a Seguir

1. Asegurarse de estar ubicado en Control Flow 2. Desde ToolBox arrastre Execute SQL Task luego clic derecho Edit ubique la propiedad Connection y seleccione: localhost.NorthWind_Mart

3. Ubique la propiedad SQL Statment clic en () y digite lo sgte:

DELETE Sales_Fact DELETE Employee_Dim DBCC CHECKIDENT('Employee_Dim', reseed,0) DELETE Time_Dim DBCC CHECKIDENT('Time_Dim', reseed,0) DELETE Customer_Dim

DBCC CHECKIDENT('Customer_Dim', reseed,0) DELETE Shipper_Dim DBCC CHECKIDENT('Shipper_Dim', reseed,0) DELETE Product_Dim

DBCC CHECKIDENT('Product_Dim', reseed,0)

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Activada d

Pasos a Seguir

4. Ok

5. ok

Poblando Dimension Transportistas

Actividad Pasos a Seguir

Creando el

Flujo de Datos

1. Desde ToolBox arrastre DataFlowTask

2. Clic derecho: Rename y digite: Poblando Transportistas 3. Clic en Execute SQL Tasks, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Transportistas

Aspecto inicial

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Estableciendo el

origen

1. Doble clic sobre Poblando Transportistas 2. En ToolBox en DataFlowSources arrastre OLEDB DataSource y haga doble clic

3. Desde ConnectionManager a. OLE DB Connection Manager : localhost.NorthWind b. Data Access: Table o View

c. Name: Shippers Estableciendo el Destino

Grabando y Ejecutando el Paquete

Verificando

Poblamiento

4. s

1. En ToolBox en DataFlowDestinations , arrastre OLEDB

DataDestionation 2. Clic en OLE DB DataSource, clic en la flecha verde y arrastre hacia OLEDB Data Destination

3. Doble Clic en OLEDB DataDestination. 4. Desde ConnectionManager> a. OLE DB Connection Manager: localhost.NorthWind_Mart b. Data Access; Table

c. Name: Shipper_Dim

Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema 1. Grabar

2. Presione F5 para ejecutar

1. Cargue el SQL Server Management Studio

2. Clic en New Quero

3. Seleccione la BD: NorthWind_Mart 4. Digite: SELECT * FROM Shipper_Dim

Poblando Dimension Clientes


Creando el

Flujo de Datos


2. Clic derecho: Rename y digite: Poblando Clientes

3. Clic en Execute SQL Tasks, clic en la flecha verde y arrastre hasta

Poblando Clientes Estableciendo el origen

1. Doble clic sobre Poblando Cliente 2. En ToolBox en DataFlowSources arrastre OLEDB DataSource y haga doble clic

3. Desde ConnectionManager a. OLE DB Connection Manager : localhost.NorthWind b. Data Access: SQL Command

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c. SQL CommandText: SELECT *, Regioncita = ISNULL(Region, 'Otros') FROM customers

Estableciendo el Destino

1. En ToolBox en DataFlowDestinations , arrastre OLEDB DataDestionation

2. Clic en OLE DB DataSource, clic en la flecha verde y arrastre hacia OLEDB Data Destination

3. Doble Clic en OLEDB DataDestination.

4. Desde ConnectionManager> a. OLE DB Connection Manager: localhost.NorthWind_Mart b. Data Access; Table

c. Name: Customer_Dim Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema

Asegurarse de que en Destino Region sea a partir de Regioncita


Verificando

Poblamiento

5. Grabar



6. Clic en New Query

7. Seleccione la BD: NorthWind_Mart 8. Digite: SELECT * FROM Customer_Dim

Poblando Dimension Tiempo


Creando el

Flujo de Datos


4. Clic derecho: Rename y digite: Poblando Tiempo 5. Clic en Execute SQL Tasks, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Tiempo

Estableciendo el origen

4. Doble clic sobre Poblando Tiempo 5. En ToolBox en DataFlowSources arrastre OLEDB DataSource y haga doble clic

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c. SQL CommandText:

SELECT DISTINCT S.ShippedDate AS TheDate, DateName(dw, S.ShippedDate) AS DayOfWeek,

DatePart(mm, S.ShippedDate) AS [Month], DatePart(yy, S.ShippedDate) AS [Year], DatePart(qq, S.ShippedDate) AS [Quarter],DatePart(dy, S.ShippedDate) AS DayOfYear,

DateName(month, S.ShippedDate) + '_' + DateName(year,S.ShippedDate) AS YearMonth, DatePart(wk, S.ShippedDate) AS WeekOfYear

FROM Orders S WHERE S.ShippedDate IS NOT NULL



Verificando

Poblamiento



8. Doble Clic en OLEDB DataDestination.


c. Name: time_Dim Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema

1. Grabar




3. Seleccione la BD: NorthWind_Mart 4. Digite: SELECT * FROM Time_Dim

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Poblando Dimension Producto


Creando el Flujo de Datos

1. Desde ToolBox arrastre DataFlowTask 2 Clic derecho: Rename y digite: Poblando Producto

3. Clic en Execute SQL Tasks, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Producto




c. Clic en el boton: Build Query

d. Clic derecho: Add Table. Seleccione: Products, Suppliers y

Categories

e. Clic : Add

f. Clic:Close g. Seleccione las columnas de acuerdo a lo mostrado a continuacin.

h. Clic ok i. Clic ok

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Verificando

Poblamiento


2. Clic en OLE DB DataSource, clic en la flecha verde y arrastre hacia

OLEDB Data Destination 3. Doble Clic en OLEDB DataDestination.


c. Name: Product_Dim Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema

1. Grabar




3. Seleccione la BD: NorthWind_Mart

4. Digite: SELECT * FROM Product_Dim Poblando Dimensin Empleados

Actividad Pasos a Seguir Creando el Flujo de Datos


2. Clic derecho: Rename y digite: Poblando Empleados 3. Clic en Execute SQL Tasks, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Empleados




c. SQL CommandText:

select * , FirstName +',' + LastName as EmployeeName

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from employees



Verificando

Poblamiento




c. Name: Employee_Dim

Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema

1. Grabar




3. Seleccione la BD: NorthWind_Mart 4. Digite: SELECT * FROM Employee_Dim

5. Execute Poblando Tabla Hecho


Creando el

Flujo de Datos

1. Ubicarse en Control Flow

2. Desde ToolBox arrastre DataFlowTask 3. Clic derecho: Rename y digite: Poblando Tabla Hecho 4. Clic en Poblando Transportistas, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Tabla Hecho. 5. Clic en Poblando Clientes, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Tabla Hecho.

6. Clic en Poblando Tiempo, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Tabla Hecho.

7. Clic en Poblando Productos, clic en la flecha verde y arrastre

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hasta Poblando Tabla Hecho. 8. Clic en Poblando Empleados, clic en la flecha verde y arrastre hasta Poblando Tabla Hecho.


1. Doble clic sobre Poblando Tabla Hecho 2. En ToolBox en DataFlowSources arrastre OLEDB DataSource y haga doble clic


c. SQL CommandText: SELECT Northwind_Mart.dbo.Time_Dim.TimeKey,

Northwind_Mart.dbo.Customer_Dim.CustomerKey, Northwind_Mart.dbo.Shipper_Dim.ShipperKey, Northwind_Mart.dbo.Product_Dim.ProductKey, Northwind_Mart.dbo.Employee_Dim.EmployeeKey,

Northwind.dbo.Orders.RequiredDate, Orders.Freight * [Order Details].Quantity /

(SELECT SUM(Quantity) FROM [Order Details] od

WHERE od.OrderID = Orders.OrderID) AS LineItemFreight, [Order Details].UnitPrice * [Order Details].Quantity AS LineItemTotal,

[Order Details].Quantity AS LineItemQuantity, [Order Details].Discount * [Order Details].UnitPrice *

[Order Details].Quantity AS LineItemDiscount

FROM Orders INNER JOIN [Order Details] ON Orders.OrderID =

[Order Details].OrderID INNER JOIN Northwind_Mart.dbo.Product_Dim ON [Order Details].ProductID = Northwind_Mart.dbo.Product_Dim.ProductID INNER JOIN Northwind_Mart.dbo.Customer_Dim

ON Orders.CustomerID = Northwind_Mart.dbo.Customer_Dim.CustomerID INNER JOIN Northwind_Mart.dbo.Time_Dim

ON Orders.ShippedDate = Northwind_Mart.dbo.Time_Dim.TheDate INNER JOIN Northwind_Mart.dbo.Shipper_Dim

ON Orders.ShipVia = Northwind_Mart.dbo.Shipper_Dim.ShipperID INNER JOIN Northwind_Mart.dbo.Employee_Dim

ON Orders.EmployeeID = Northwind_Mart.dbo.Employee_Dim.EmployeeID WHERE (Orders.ShippedDate IS NOT NULL)



11. Clic en OLE DB DataSource, clic en la flecha verde y arrastre

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hacia OLEDB Data Destination


c. Name: Sales_Fact

Clic en Mappings: y trate de llegar al sgte esquema Grabando y Ejecutando el Paquete

Verificando

Poblamiento

1. Grabar




3. Seleccione la BD: NorthWind_Mart

4. Digite: SELECT * FROM Sales_Fact 5. Ejecutar

Ejercicio 04. Grabando y Ejecutando el Paquete

1. Hace click en el cono de grabar.

2. Grabe el paqute con: Poblando el Data Mart para NorthWind 3. Seleccione SQL Server de la lista Location

4. Click OK

Ejecutar el Paquete:

1. Presione el botn grabar 2. Para ejecutar el paquete haga click en el botn execute

3. A continuacin observar la ejecucin de cada dimensin programada. 4. Si observa ninguna advertencia de error , corrija.

5. Haga click en Done

6. Repita los pasos 2,3, 4 y 5 ms veces. Esto le permitir ver informacin ms tarde.

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Ejercicio 05. Consultando informacin de NorthWind_mart

1. Ejecutar la siguiente consulta:

SELECT Product_Dim.ProductName, Product_Dim.CategoryName, Product_Dim.SupplierName, SUM(Sales_Fact.LineItemQuantity) AS [Total Units Sold] FROM Sales_Fact

INNER JOIN Product_Dim ON Sales_Fact.ProductKey = Product_Dim.ProductKey GROUP BY Product_Dim.ProductName, Product_Dim.CategoryName, Product_Dim.SupplierName, Sales_Fact.RequiredDate

HAVING (Sales_Fact.RequiredDate < getdate()) 2. Realice las sgts consultas de informacin, que determinan la Jerarqua de los Datos en un Data WareHouse en la dimensin productos a. Consultando Productos select ProducName,

SUM(LineItemQuantity) as cantidad, SUM(LineItemTotal) AS total

from sales_fact sf inner join product_Dim p on sf.productKey = p.ProductKey GROUP BY ProductName

b. Consultando Categoras - Productos select CategoryName, ProductName,

SUM(LineItemQuantity) as cantidad, SUM(LineItemTotal) AS total

from sales_fact sf inner join product_Dim p on sf.productKey = p.ProductKey GROUP BY CategoryName, ProductName

ORDER BY CategoryName, ProductName

c. Consultando Proveedores Categorias Productos select SupplierName, CategoryName, ProductName, SUM(LineItemQuantity) as cantidad, SUM(LineItemTotal) AS total

from sales_fact sf inner join product_Dim p on sf.productKey = p.ProductKey GROUP BY SupplierName, CategoryName, ProductName

ORDER BY SupplierName, CategoryName, ProductName

3. Realice las consultas que determinen la jerarqua de la dimensin Clientes: a. Para el cliente

b. Ciudad - Cliente c. Region Ciudad Cliente d. Pas Regin Ciudad Cliente 4. Se quiere un realizar un anlisis de las ventas de las productos por aos. Ejecute las sgts. Consulta:

select t.year, ProductName, SUM(LineItemQuantity) as cantidad, SUM(LineItemTotal) AS total from sales_fact sf inner join product_Dim p on sf.productKey = p.ProductKey inner join time_Dim t on sf.TimeKey = t.TimeKey

GROUP BY t.year, ProductName Suponga que slo quiere analizar el producto: Queso Manchego La Pastora , en qu ao se vendi ms. Se puede determinar en qu trimestre las ventas fueron mayores y en que mes? 5. Haga un anlisis de las ventas por categoras en el tiempo. Determine el mejor mes de venta de una categora determinada. 6. Haga un anlisis de las ventas por cliente en el tiempo. Determine la mejor semana de venta de un regin determinada.

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Laboratorio 3: Creando Cubos

Objetivos

Crear dimensiones privadas y compartidas

Crear un Cubo

Disear agregaciones y campos calculados A. Creando el Proyecto de Analysis Services y definiendo el Origen de Datos

Actividad Pasos a seguir

Ingresando al SQL Server Business Intelligent

Development

Studio

1. Iniciar el SQL Server Business Intelligent Development Studio. 2. Desde el menu elegir: File New Proyect, con lo que se activa la ste interfaz

3. Tipo de Proyecto: Business Intelligent

4. Templates: Anlisis Services Project 5. Name: PyNorthWind

6. Clic Ok, con lo que se activa la interfaz siguiente:

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Creando el Data Source

1. Ubicarse en el Explorador de Soluciones, clic derecho sobre Data Source: New Data Source.

2. Aparece la Pantalla de Presentacion del Asistente: clic Next

3. Clic en New: con lo que se activa:

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4. Clic: Next: seleccione: Service Account

Creando el Data Source View

5. Clic: Finish

1. Ubicarse en el Explorador de Soluciones, clic derecho sobre Data

Source: New Data Source View.

2. Aparece la Pantalla de Presentacion del Asistente: clic Next 3. Clic en New:

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4. Clic Next Debe aparecer NorthWind

5. Click en : >>

6. Clic Next 7. Clic: Finish

Al finalizar obtendr la sgte interfaz:

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Definiendo un Cubo


Creando el

Cubo y sus Propiedades

1. En el explorador de soluciones, clic derecho sobre Cubes, y

clic en New Cube.

2. En la pagina de bienvenida Clic Next 3. En Select Build Method verifique que se encuentre seleccionado: Build the cube using DataSource y este seleccionada el check AutoBuild. Clic Next

4. En Select Data Source View, asegurarse de estar seleccionado : NorthWind_Mart, clic Next

5. En Detecting Fact and Dimension Tables clic Next 6. En Identifying Fact and Dimension Tables, asegurarse de seleccionar de acuerdo a las sgte interfaz

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Asegurarse de haber seleccionado: Time_dim en Time Dimension table

y haga clic en Next 7. En Select Time Periods, haga la seleccin de acuerdo a la interfaz mostrada.

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Clic Next

8. En Select Measures, clic Next

9. En Detecting Hierarchies, clic Next 10. En Review New Dimensions, verifique que solo ha

autodetectado Jerarquias en Time_Dim, clic Next

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11. Clic Finish

12. Este es el aspecto final del Cubo

13. Grabar

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Construccin de un Data WareHouse Visualizando el Cubo Creado


Visualizando

Dimensiones

Desplegando el proyecto

1. En dimensiones ubiquese en Time_Dim y expandalo 2. Clic en Edit , y visualice la dimension con las jeraquias creadas. Observe que puede tener mas de una jerarquia por cada dimension, esto es mas trasparente ahora que en versiones anteriores.

1. Presione : F5

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Visualizando Datos de la dimensin tiempo

1. Clic sobre la ficha: Browser.

2. Navegue sobre la jerarquias y atributos

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Visualizando Datos del Cubo

1. Visualice el sgte esquema

2. Haga Clic en la Ficha Design

3. Luego clic en Browser 4. Arrastre a Filas: time_dim - Year Quarter Month

5. Arrastre a Campos: Product_dim -- CategoryName 6. Arrastre a Filtro: Employee_Dim EmployeeName 7. Measures: LineItem Total

8. Apariencia de la Visualizacion

Navegue de acuerdo a su gusto, recuerda que aun no hay jerarquas establecidas salvo la dimensin tiempo, en el ejercicio siguiente crearemos las jerarquas respectivas.

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Construccin de un Data WareHouse Creando Jerarquas en las Dimensiones


Creando

jerarquias en la dimension Customer_dim

1. Clic en la ficha Cube Structure

2. Expanda la Dimension Customer_dim y clic en Edit Customer 3. Visualice en sgte esquema: Attributes y Hierarquies and Levels

4. Arrastre : Country - desde Attributes a Hierarquies 5. Arrastre debajo de Country : Region

6. Arrastre debajo de Region: City

7. Arrastre debajo de City: CompanyName 8. Ubique en Propiedades Name y digite: Pais-Region-Ciudad-Cia

9. Creando Otra Jerarquia: 10.Arrastre : Country - desde Attributes a Hierarquies

11.Arrastre debajo de Region: City

12.Arrastre debajo de City: CompanyName 13.Ubique en Propiedades Name y digite: Country-Ciudad-Cia

14.Visualice el Esquema Final

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Visualizando datos de la dimension: Customer

Creando las Jerarquias de la Dimension Product_Dim

1. Procesando Dimension

2. Clic en el Menu: Dimension Process 3. Clic en Run

4. Clic Close

5. Clic en Browser y navegue por las jerarquias respectivas 1. Crear la jerarquias con los atributos: CategoryName, SupplierName, ProductName y nombrela: Categora-Proveedor- Producto 2. Crear la jerarquias con los atributos: CategoryName, ProductName y nombrela: Categora-Producto

3. Crear la jerarquia con los atributos: SupplierName, ProductName y nombrela: Proveedor-Producto

4. Luego visualice los datos.

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Construccin de un Data WareHouse Agregar un campo calculado a su cubo


Creando Campo Calculado

1. Asegurarse de estar ubicado Cube Structure

2. Clic en Calculations y visualice el sgte esquema.

3. Clic en la barra de herramientas: New Calculated Member

4. Nombre de Campo: ValorNeto

5. Expresin: [Measures].[Line Item Total] - [Measures].[Line Item Discount] -- puede arrastrar

desde medidas

6. Format String: Currency

7. Non-Empty behaviour: LineItemTotal , LineItemDiscount

Desplegar 1. En el men elegir: Build Deploy PyNothWind

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Visualizando el Cubo

1. Clic en browser

2. Clic Reconnect -- desde la barra de herramientas. 3. Ubique en Measures y verifique el campo calculado creado

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Laboratorio 4: Analizando Datos Usando

Clientes

Objetivos

Analizar datos con drill up y drill down

Generando una Pivot Table Report usando Excel 2010

Visualizar los datos por medio de un grfico en Excel 2010

Desarrollar un proyecto Windows en Visual Studio .NET 2008 Desarrollo del Laboratorio

Ejemplo 1. Conectarse al Cubo Ventas

Cargar Excel 2010

Seleccionar la opcin Datos - Informe de tablas y grficos dinmicos

Al aparecer el asistente elegir:

Dnde estn los datos Fuente de datos externa

Click en: Obtener Datos, seleccione la ficha: Cubos OLAP

Doble click: Nuevo Orgen de Datos e ingrese la sgte. informacin

Opcin Valor

Nombre orgen de datos NorthWind_Cubo_Ventas

Proveedor OLE DB Microsoft OLE DB Provider for Analysis Services 9.0

Conectar a Proveedor OLE DB Click Conectar

Localizacin OLAP Server Multidimensional Connection 9.0 . Dejar en blanco: usuario y password

Database PyNorthWind

Seleccione un Cubo North Wind Mart

Click Aceptar

Clic Aceptar

Click Siguiente Click Finalizar

Este es la interfaz para la creacin de informacin.

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Ejemplo 2. Creando el Reporte de Ventas desde los datos del OLAP Ubicar dimensiones y medidas en la Tabla dinmica

Haga un drag and drop de los sgts elementos desde la barra de herramientas

Elemento Ubicacin

Pais-Region-Ciudad-Cia Coloque pginas de campo

Categora Producto Campos de fila

Year Quarter YearMonth Coloque campos de columna

LineItemQuantity Coloque datos Ejemplo 3. Analizando datos Usar la Tabla dinmica

En la tabla dinmica: en Year click en la lista drop-down, limpie el check 1996 y

1998. Click 1997 , aparecer una marca doble

Expanda 1997 y click cada quarter , aparecer una marca doble

click OK Para reducir el nivel de detalle, doble click cualquier celda que tenga el valor 1997.

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Para expandir haga doble click

Intente presentar la informacin mensualmente y luego presente los datos del LineItemQuantity a nivel de CategoryName, Year.

Consultando datos: realice las sgts consultas y luego grabe los datos.

Cules son las ventas de Grain/Cereals para USA, en November 1997

Cmo se compara este valor con las ventas de United Kingdom (U.K.)para el mismo perodo.

Cmo son las cantidades vendidas en Confections el primer quarter de 1997 comparadas con el primer quarter de 1998 Qu productos tienen las mayores ventas en London para el 2do trimestre de 1997 de la categora Confecciones. En qu trimestre del ao 1997 en el estado WA de USA se vendi ms Dairy

Products Cul fu la categora de productos ms vendida y que ao en USA

En qu mes del 2do trimestre del 1997 se vendieron ms items de la categora

Beverages Ejemplo 4. Creando un grfico usando data existente Creando un grfico

Mostrar London y todas las categoras de los productos del 1er trimestre de 1997 y 1er trimestre de 1998

Haga click en Asistente de grficos

Creando un grfico tridimensional

Click botn derecho y elija: Tipo de grfico

En Tipos seleccione: Grficos de Columna 3D, el resultado debe ser el siguiente

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Click Year y marque todos los trimestres disponibles de 1997 y 1998.

Cambie el tipo de grafico a: grfico de columnas. Cul fue la venta ms alta para el cliente: Around Horn- especifique ao- trimestre y

categora.

Vaya a la hoja de clculo y grabe el archivo Ejemplo 5. Creando un archivo de Cubo Local Creando un Cubo Local

Ubicarse en la Hoja de clculo En la barra de Tabla dinmica seleccione: OLAP Sin Conexin

Click: Crear archivo datos sin Conexin

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Clic: Siguiente

Opcin Valor Dimensiones seleccione todos los niveles para cada dimensin que aparece con Chech

Nivel superior objetos Country: Seleccin USA Year: 1998.

Ubicacin archivo C:\

Nombre archivo Ventas.Cub

Clic Aceptar. Cierre el archivo, sin grabar Ejemplo 6. Conectndose a un Cubo Local

Conectando un Cubo Local

Crear una nueva Hoja de Clculo Seleccionar la opcin Datos - Informe de tablas y grficos dinmicos

Al aparecer el asistente elegir:

Dnde estn los datos Fuente de datos externa Clase de Reporte Tabla dinmica

Click en: Obtener Datos, seleccione la ficha: Cubos OLAP

Doble click: Nuevo Orgen de Datos e ingrese la sgte. informacin

Opcin Valor

Nombre orgen de datos NorthWind_Cubo_Ventas_Local

Proveedor OLE DB Microsoft OLE DB Provider for SQL Server

Conectar a Proveedor OLE DB Click Connect

Localizacin Archivo Cubo

Nombre archivo C:\Ventas.Cub

Click Aceptar

Click Next

Click Finalizar

Ubicando dimensiones

Crear una nueva Hoja de Clculo Seleccionar la opcin Datos - Informe de tablas y grficos dinmicos

Elemento Ubicacin

Customer Coloque pginas de campo

Time Campos de fila

Product Coloque campos de columna

LineItemTotal Coloque datos

laboratorio bi.pdf

Documents