lampiran 1 : kisi – kisi instrumen penelitianthesis.binus.ac.id/asli/lampiran/2008-2-00366-ka...
TRANSCRIPT
INSTRUMEN PENELITIAN
LAMPIRAN 1 :
KISI – KISI
INSTRUMEN PENELITIAN
Instrumen Penelitian
Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS) (X)
1. Kisi-kisi
No Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Reliable
Relevant
Timely
Complete
Understandable
Interaksi
Proses Belajar
Akses
Software
Terintegrasi
Input
Process
Output
Akurat
Berguna
Cepat
Lengkap
Mudah dimengerti
1 – 2
3 – 4
5 – 6
7 – 8
9 – 10
11 – 12
13 – 14
15 – 16
17 – 18
19 – 20
21 – 22
23 – 24
25 - 26
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Total Butir 26
2. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS)
No. Pernyataan Indikator SS S RR TS STS
1. Saya melakukan diskusi tentang dunia
perbankan. dengan sesama karyawan
melalui forum
Interaksi
2. Saya dapat bertanya lewat forum
apabila tidak mengerti tentang
courseware yang dipelajari.
Interaksi
3. Saya sebagai peserta didik, tutor
sebagai pengajar dan courseware
sebagai bahan ajar.
Proses Belajar
4. Saya selalu berdiskusi dengan sesama
karyawan di dalam forum. Proses Belajar
5. Saya melaksanakan pembelajaran
dengan aplikasi LMS Software
6. Pembelajaran saya lebih efektif
dengan menggunakan sistem
informasi LMS
Software
7. Saya tidak dapat mengakses LMS
selain di kantor. Akses
8. Saya hanya dapat membuka modul
courseware setelah pukul 16.00 WIB. Akses
9. Saya menggabungkan pelatihan
Klasikal dengan pembelajaran LMS
untuk mendalami materi perbankan.
Terintegrasi
10. Saya memadukan pembelajaran
Klasikal dengan pembelajaran LMS
untuk mempelajari dunia perbankan.
Terintegrasi
11. Saya memasukan username dan
Password sebelum melakukan login. Input
12. Saya mendapatkan warning jika salah
memasukkan username atau
Password.
Input
13. Saya masuk ke dalam materi Process
pembelajaran setelah mengklik
Courseware yang tersedia.
14. Saya mem-posting jawaban ujian
pada pertengahan dan akhir bulan. Process
15. Saya memperoleh jelas tampilan
informasi tentang budaya kerja
perusahaan.
Output
16. Saya mendapatkan tampilan jawaban
tentang perbankan melalui forum
atas pertanyaan yang di tanyakan.
Output
17. Setelah saya membuka learner home
akan tampil courseware yang
tersedia.
Akurat
18. Saya bisa langsung berdiskusi setelah
memilih fitur forum yang tersedia di
LMS.
Akurat
19. Saya dapat belajar tentang perbankan
secara on-line tanpa bertatap muka. Berguna
20. Saya ikut memahami tentang apa
yang sedang didiskusikan di dalam
forum.
Berguna
21. Saya me-login LMS dalam hitungan
detik Cepat
22. Saya dapat mengakses courseware
dalam waktu yang singkat. Cepat
23. Saya dapat mengakses materi
pembelajaran perbankan dari LMS Lengkap
24. Saya memperoleh couseware
pembelajaran dengan contain yang
detail.
Lengkap
25. Saya mendapatkan penjelasan tentang
fitur-fitur LMS
Mudah
dimengerti
26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS
sudah user friendly.
Mudah
dimengerti
Keterangan : SS : Sangat Setuju
S : Setuju
RR : Ragu-ragu
TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Set
Instrumen Penelitian
Variabel Kinerja Karyawan (Y)
1. Kisi-kisi No. Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Pengetahuan
Keterampilan
Perilaku
Tanggung Jawab
Kreatif
Kerjasama
Inisatif
Motivasi
1 – 2
3 – 4
5 – 6
7 – 8
9 – 10
11 - 12
13 – 14
15 – 16
2
2
2
2
2
2
2
2
Total Butir 16
2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan (Y)
No. Pernyataan Indikator SS S RR TS STS
1. Saya memperoleh wawasan
tentang perbankan melalui aplikasi
LMS.
Pengetahuan
2. Saya menambah wawasam tentang
dunia perbankan lewat internet,
buku, majalah dll.
Pengatahuan
3. Sistem operasional Windows sudah
saya kuasai. Keterampilan
4. Saya dapat mengoperasikan
internet dengan lancar. Keterampilan
5. Saya mudah beradaptasi dengan
budaya kerja yang ada di BNI
Perilaku
6. Saya mampu menyesuaikan diri
dengan lingkungan kerja. Perilaku
7. Saya dapat menyelesaikan
pekerjaan tepat waktu, dengan
dibantu aplikasi LMS
Tanggung
Jawab
8. Saya selalu memposting jawaban
pada coursware setiap pertengahan
dan akhir bulan.
Tanggung
Jawab
9. Saya selalu mencari hal-hal yang
baru dengan menggunakan LMS
dan internet.
Kreativitas
10. Saya selalu mencari jalan keluar Kreativitas
dari kesalahan yang terjadi dengan
menggunakan LMS dan internet.
11. Saya dapat bertanya dengan
menggunakan forum jika
mengalami kesulitan dalam bekerja
Kerjasama
12. Saya dapat membantu
menyelesaikan permasalahan
karyawan lain dengan
menggunakan forum.
Kerjasama
13. Saya dapat mencari pengertian
baru dari LMS. Inisiatif
14. Saya dapat menggali informasi dari
LMS untuk mempercepat
penyelesaian pekerjaan.
Inisiatif
15. Saya terdorong menggunakan
fasilitas pembelajaran LMS yang
diberikan BNI.
Motivasi
16. Saya secara sadar mengakses
courseware dari aplikasi LMS. Motivasi
Keterangan : SS : Sangat Setuju
S : Setuju
RR : Ragu-ragu
TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju
LAMPIRAN 2 :
INSTRUMEN PENELITIAN
SEBELUM UJI COBA
Kuesioner Penelitian
Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas
Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian
sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna
menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak
/ Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan
Keterangan : SS : Sangat Setuju
S : Setuju
RR : Ragu-ragu
TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju
Contoh:
Jenis Kelamin
( ) Pria ( X ) Wanita
Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang
(X) sesuai dengan jawaban Anda.
Karakteristik Responden:
1. Jenis Kelamin
Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak /
Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner
dibawah.
( ) Pria ( ) Wanita
2. Pendidikan terakhir
( ) SMA / Sederajat ( ) S1
( ) D3 ( ) S2
3. Usia
( ) < 25 th ( ) 36 – 45 th
( ) 26 – 35 th ( ) >45 th
4. Lama bekerja
( ) < 1 th ( ) > 5 th – 10 th
( ) 1 – 5 th ( ) > 10 th
5. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS?
( ) < 1 th
( ) 1 – 2 th
( ) > 2 th
1. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System
(LMS)
No. Pernyataan SS S RR TS STS
1. Saya melakukan diskusi tentang dunia
perbankan. dengan sesama karyawan
melalui forum
2. Saya dapat bertanya lewat forum apabila
tidak mengerti tentang courseware yang
dipelajari.
3. Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai
pengajar dan courseware sebagai bahan
ajar.
4. Saya selalu berdiskusi dengan sesama
karyawan di dalam forum.
5. Saya melaksanakan pembelajaran dengan
aplikasi LMS
6. Pembelajaran saya lebih efektif dengan
menggunakan system informasi LMS
7. Saya tidak dapat mengakses LMS selain
di kantor.
8. Saya hanya dapat membuka modul
courseware setelah pukul 16.00 WIB.
9. Saya menggabungkan pelatihan Klasikal
dengan pembelajaran LMS untuk
mendalami materi perbankan.
10. Saya memadukan pembelajaran Klasikal
dengan pembelajaran LMS untuk
mempelajari dunia perbankan.
11. Saya memasukan username dan Password
sebelum melakukan login.
12. Saya mendapatkan warning jika salah
memasukkan username atau Password.
13. Saya masuk ke dalam materi
pembelajaran setelah mengklik
courseware yang tersedia.
14. Saya mem-posting jawaban ujian pada
pertengahan dan akhir bulan.
15. Saya memperoleh jelas tampilan
informasi tentang budaya kerja
perusahaan.
16. Saya mendapatkan tampilan jawaban
tentang perbankan melalui forum atas
pertanyaan yang di tanyakan.
17. Setelah saya membuka learner home akan
tampil courseware yang tersedia.
18. Saya bisa langsung berdiskusi setelah
memilih fitur forum yang tersedia di
LMS.
19. Saya dapat belajar tentang perbankan
secara on-line tanpa bertatap muka.
20. Saya ikut memahami tentang apa yang
sedang didiskusikan di dalam forum.
21. Saya me-login LMS dalam hitungan detik
22. Saya dapat mengakses courseware dalam
waktu yang singkat.
23. Saya dapat mengakses materi
pembelajaran perbankan dari LMS
24. Saya memperoleh couseware
pembelajaran dengan contain yang detail.
25. Saya mendapatkan penjelasan tentang
fitur-fitur LMS
26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah
user friendly.
2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan
No. Pernyataan SS S RR TS STS
1. Saya memperoleh wawasan tentang
perbankan melalui aplikasi LMS.
2. Saya menambah wawasan tentang dunia
perbankan lewat internet, buku, majalah dll.
3. Sistem operasional Windows sudah saya
kuasai.
4. Saya dapat mengoperasikan internet dengan
lancar.
5. Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja
yang ada di BNI
6. Saya mampu menyesuaikan diri dengan
lingkungan kerja.
7. Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat
waktu, dengan dibantu aplikasi LMS
8. Saya selalu memposting jawaban pada
coursware setiap pertengahan dan akhir bulan.
9. Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan
menggunakan LMS dan internet.
10. Saya selalu mencari jalan keluar dari
kesalahan yang terjadi dengan menggunakan
LMS dan internet.
11. Saya dapat bertanya dengan menggunakan
forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja
12. Saya dapat membantu menyelesaikan
permasalahan karyawan lain dengan
menggunakan forum.
13. Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.
14. Saya dapat menggali informasi dari LMS
untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.
15. Saya terdorong menggunakan fasilitas
pembelajaran LMS yang diberikan BNI.
16. Saya secara sadar mengakses courseware dari
aplikasi LMS.
LAMPIRAN 3 :
INSTRUMEN PENELITIAN
SETELAH UJI COBA
Kuesioner Penelitian
Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas
Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian
sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna
menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak
/ Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan
waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terimakasih.
Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak /
Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner
dibawah.
Keterangan : SS : Sangat Setuju
S : Setuju
RR : Ragu-ragu
TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju
Contoh:
Jenis Kelamin
( ) Pria ( X ) Wanita
Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang
(X) sesuai dengan jawaban Anda.
Karakteristik Responden:
6. Jenis Kelamin
( ) Pria ( ) Wanita
7. Pendidikan terakhir
( ) SMA / Sederajat ( ) S1
( ) D3 ( ) S2
8. Usia
( ) < 25 th ( ) 36 – 45 th
( ) 26 – 35 th ( ) >45 th
9. Lama bekerja
( ) < 1 th ( ) > 5 th – 10 th
( ) 1 – 5 th ( ) > 10 th
10. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS?
( ) < 1 th
( ) 1 – 2 th
( ) > 2 th
1. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System
(LMS)
No. Pernyataan SS S RR TS STS
1. Saya melakukan diskusi tentang dunia
perbankan. dengan sesama karyawan
melalui forum
2. Saya dapat bertanya lewat forum apabila
tidak mengerti tentang courseware yang
dipelajari.
3. Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai
pengajar dan courseware sebagai bahan
ajar.
4. Saya selalu berdiskusi dengan sesama
karyawan di dalam forum.
5. Saya melaksanakan pembelajaran dengan
aplikasi LMS
6. Pembelajaran saya lebih efektif dengan
menggunakan system informasi LMS
7. Saya tidak dapat mengakses LMS selain
di kantor.
8. Saya hanya dapat membuka modul
courseware setelah pukul 16.00 WIB.
9. Saya menggabungkan pelatihan Klasikal
dengan pembelajaran LMS untuk
mendalami materi perbankan.
10. Saya memadukan pembelajaran Klasikal
dengan pembelajaran LMS untuk
mempelajari dunia perbankan.
11. Saya memasukan username dan Password
sebelum melakukan login.
12. Saya mendapatkan warning jika salah
memasukkan username atau Password.
13. Saya masuk ke dalam materi
pembelajaran setelah mengklik
courseware yang tersedia.
14. Saya mem-posting jawaban ujian pada
pertengahan dan akhir bulan.
15. Saya memperoleh jelas tampilan
informasi tentang budaya kerja
perusahaan.
16. Saya mendapatkan tampilan jawaban
tentang perbankan melalui forum atas
pertanyaan yang di tanyakan.
17. Setelah saya membuka learner home akan
tampil courseware yang tersedia.
18. Saya bisa langsung berdiskusi setelah
memilih fitur forum yang tersedia di
LMS.
19. Saya dapat belajar tentang perbankan
secara on-line tanpa bertatap muka.
20. Saya ikut memahami tentang apa yang
sedang didiskusikan di dalam forum.
21. Saya melogin LMS dalam hitungan detik
22. Saya dapat mengakses courseware dalam
waktu yang singkat.
23. Saya dapat mengakses materi
pembelajaran perbankan dari LMS
24. Saya memperoleh couseware
pembelajaran dengan contain yang detail.
25. Saya mendapatkan penjelasan tentang
fitur-fitur LMS
26. Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah
user friendly.
2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan
No. Pernyataan SS S RR TS STS
1. Saya memperoleh wawasan tentang
perbankan melalui aplikasi LMS.
2. Saya menambah wawasam tentang dunia
perbankan lewat internet, buku, majalah dll.
3. Sistem operasional Windows sudah saya
kuasai.
4. Saya dapat mengoperasikan internet dengan
lancar.
5. Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja
yang ada di BNI
6. Saya mampu menyesuaikan diri dengan
lingkungan kerja.
7. Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat
waktu, dengan dibantu aplikasi LMS
8. Saya selalu memposting jawaban pada
coursware setiap pertengahan dan akhir bulan.
9. Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan
menggunakan LMS dan internet.
10. Saya selalu mencari jalan keluar dari
kesalahan yang terjadi dengan menggunakan
LMS dan internet.
11. Saya dapat bertanya dengan menggunakan
forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja
12. Saya dapat membantu menyelesaikan
permasalahan karyawan lain dengan
menggunakan forum.
13. Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.
14. Saya dapat menggali informasi dari LMS
untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.
15. Saya terdorong menggunakan fasilitas
pembelajaran LMS yang diberikan BNI.
16. Saya secara sadar mengakses courseware dari
aplikasi LMS.
PENGOLAHAN DATA
UJI COBA
LAMPIRAN 4 :
PERHITUNGAN MANUAL
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN
PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)
Data Mentah Uji Coba Instrumen Pembelajaran
Learning Management System (LMS)(X)
Skor Nomor Responden ∑
Butir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 5 4 3 4 4 4 4 2 4 1 35
2 5 4 2 3 4 4 4 4 4 3 37
3 5 4 2 4 4 4 4 4 4 4 39
4 5 4 2 4 3 3 3 2 4 2 32
5 5 5 3 4 3 4 4 4 4 4 40
6 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 35
7 5 3 2 4 3 4 3 3 2 3 32
8 5 3 2 3 4 3 3 1 3 3 30
9 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39
10 5 5 4 3 4 4 4 3 4 3 39
11 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 44
12 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 45
13 5 5 3 4 5 4 5 4 4 4 43
14 5 4 3 3 4 3 3 2 3 2 32
15 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 39
16 5 4 2 4 4 3 3 3 4 3 35
17 5 4 3 4 5 4 5 4 4 4 42
18 5 5 3 4 5 4 3 4 4 3 40
19 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 44
20 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39
21 5 3 4 4 3 3 3 3 3 2 33
22 5 3 3 4 3 4 3 4 4 2 35
23 5 4 3 5 4 4 4 3 4 4 40
24 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 40
25 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 41
26 5 4 3 4 3 4 4 4 3 2 36
∑ 130 107 81 104 101 98 100 87 97 81 986
RUMUS VALIDITAS BUTIR
Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)
Keterangan :
r = Koefisien korelasi
Xi = Variabel bebas X yang ke-i
Yi = Variabel terikat Y yang ke-i
n = Jumlah Responden
n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi)
r =
√ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2}
Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Pembelajaran Learning
Management System (LMS)
Contoh Perhitungan Validasi Butir Soal no.1
Tabel Data Skor Butir Soal no.1 dan Skor Total
No Skor Butir Skor Total
Responden X Y XY X² Y²
1 5 130 650 25 16900
2 4 107 428 16 11449
3 3 81 243 9 6561
4 4 104 416 16 10816
5 4 101 404 16 10201
6 4 98 392 16 9604
7 4 100 400 16 10000
8 2 87 174 4 7569
9 4 97 388 16 9409
10 1 81 81 1 6561
Total 35 986 3576 135 99070
n = 10
ΣX = 35
ΣY = 986
ΣXY = 3576
Σ X2 = 135
Σ Y2 = 99070
Perhitungan Korelasi Butir Soal 1:
n ΣXY = 10 X 3576 = 35760
(ΣX)(ΣY) = 35 X 986 = 34510
n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 35760 – 34510 = 1250
n ΣX2 = 10 X 135 = 1350
(ΣX)2 = 35 X 35 = 1225
n ΣY2 = 10 X 99070 = 990700
(ΣY)2 = 986 X 986 = 972196
n Σ X2 - (Σ X)2 = 1350 - 1225 = 125
n ΣY2 - (ΣY)2 = 990700 – 972196 = 18504
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 125 X 18504 = 2313000
√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 2313000 = 1520,85
r hit = 1250 = 0,8219
1520,85
Pengujian Validitas Butir Soal
r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung = 0,8219 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.1 Valid
Perhitungan Validasi Butir Soal no.2
Tabel Data Skor Butir Soal no.2 dan Skor Total
No Skor Butir Skor Total
Responden X Y XY X² Y²
1 5 130 650 25 16900
2 4 107 428 16 11449
3 2 81 162 4 6561
4 3 104 312 9 10816
5 4 101 404 16 10201
6 4 98 392 16 9604
7 4 100 400 16 10000
8 4 87 348 16 7569
9 4 97 388 16 9409
10 3 81 243 9 6561
Total 37 986 3727 143 99070
n = 10
ΣX = 37
ΣY = 986
ΣXY = 3727
Σ X2 = 143
Σ Y2 = 99070
Perhitungan Korelasi Butir Soal 2:
n ΣXY = 10 X 3727 = 37270
(ΣX)(ΣY) = 37 X 986 = 36482
n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 37270 – 36482 = 788
n ΣX2 = 10 X 143 = 1430
(ΣX)2 = 37 X 37 = 1369
n ΣY2 = 10 X 99070 = 990700
(ΣY)2 = 986 X 986 = 972196
n Σ X2 - (Σ X)2 = 1430 - 1369 = 61
n ΣY2 - (ΣY)2 = 990700 – 972196 = 18504
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 61 X 18504 = 1128744
√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 1128744 = 1062,42
r hit = 788 = 0,7417
10
Pengujian Validitas Butir Soal
r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung = 0,7417 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.2 Valid
TABEL PENGUJIAN VALIDITAS INSTRUMEN PEMBELAJARAN
LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS)
Kesimpulan No.
Butir Jumlah Skor r – hitung r – tabel
Valid Drop
1. 35 0,822 0,632 Valid -
2. 37 0,742 0,632 Valid -
3. 39 0,699 0,632 Valid -
4. 32 0,914 0,632 Valid -
5. 40 0,639 0,632 Valid -
6. 35 0,646 0,632 Valid -
7. 32 0,732 0,632 Valid -
8. 30 0,779 0,632 Valid -
9. 39 0,909 0,632 Valid -
10. 39 0,668 0,632 Valid -
11. 44 0,699 0,632 Valid -
12. 45 0,720 0,632 Valid -
13. 43 0,702 0,632 Valid -
14. 32 0,867 0,632 Valid -
15. 39 0,827 0,632 Valid -
16. 35 0,866 0,632 Valid -
17. 42 0,647 0,632 Valid -
18. 40 0,721 0,632 Valid -
19. 44 0,699 0,632 Valid -
20. 39 0,909 0,632 Valid -
21. 33 0,642 0,632 Valid -
22. 35 0,657 0,632 Valid -
23. 40 0,767 0,632 Valid -
24. 40 0,707 0,632 Valid -
25. 41 0,769 0,632 Valid -
26. 36 0,766 0,632 Valid -
Jumlah 26 0
Keterangan :
Jumlah butir : 26
Valid : 26
Drop : 0
r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus
korelasi Product Moment.
r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah n = 10
adalah sebesar 0,632
Valid : r hitung > r tabel
Drop : r hitung < r table
Kesimpulan :
26 butir pernyataan Pembelajaran Learning Management System (LMS) adalah valid karena
rhitung masing – masing butir > rtabel (0.632).
RUMUS REABILITAS BUTIR
Koefisien Reliabilitas Instrumen
Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan :
r = Reliabilitas instrument
k = Banyaknya butir pertanyaan
k ∑ σb 2
r = 1 –
k – 1 δt2
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir
σ t2 = Varians total
Rumus Perhitungan Varians butir :
Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)
Keterangan :
n = Jumlah Sampel
σ b² = Varians butir
Xi = Skor butir
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.1
Data uji coba :
n = 10
∑ X1 = 35
∑ X1² = 135
Perhitungan Varians Butir Soal No.1
n∑X1² = 10 X 135 = 1350
(∑X1)² = 35 X 35 = 1225
n∑X1² - (∑X1)² = 1350 – 1225 = 125
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ b² = 125/ 90 = 1,39
σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ²
n (n - 1)
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 1,39
Contoh PerhitunganVarians butir soal No.2
Data uji coba :
n = 10
∑ X2 = 37
∑ X2² = 143
Perhitungan Varians Butir Soal No.2
n∑X2² = 10 X 143 = 1430
(∑X2)² = 37 X 37 = 1369
n∑X2² - (∑X2)² = 1430 – 1369 = 61
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ b² = 61/ 90 = 0,68
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.2 adalah 0,68
Jumlah Varians Butir Valid
No.Butir Jumlah Skor Nilai
Varians
1 35 1.39
2 37 0.68
3 39 0.54
4 32 1.07
5 40 0.44
6 35 0.5
7 32 0.84
8 30 1.11
9 39 0.32
10 39 0.54
11 44 0.27
12 45 0.28
13 43 0.45
14 32 0.84
15 39 0.32
16 35 0.72
17 42 0.4
18 40 0.67
19 44 0.27
20 39 0.32
21 33 68
22 35 0.72
23 40 4
24 40 0.22
25 41 1
26 36 0.71
∑ 986 86.62
Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σb²) = 86.62
SKOR TOTAL BUTIR VALID
Data untuk Perhitungan Varians Skor
Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
No.Responden Skor Total Y Y2
1. 130 16900
2. 107 11449
3. 81 6561
4. 104 10816
5. 101 10201
6. 98 9604
7. 100 10000
8. 87 7569
9. 97 9409
10. 81 6561
Jumlah 986 99070
Perhitungan Varians Skor Butir Valid
Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Rumus Perhitungan Varians Butir :
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94
Keterangan :
n = Jumlah Sampel
σ t² = Varians skor total
Yi = Skor total
Varians Butir Soal no. 1
Data uji coba :
n = 10
∑ Yi = 986
∑ Yi² = 99070
Perhitungan Varians Total
n∑Yi² = 10 X 99070 = 990700
(∑Yi)² = 986 X 986 = 972196
n∑Yi² - (∑Yi)² = 990700 – 972196 = 18504
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ t² = 18504 / 90 = 205,6
Kesimpulan :
σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ²
n (n - 1)
Varians Skor Total Butir Valid adalah 205,6
Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian
Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach)
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan :
r = Reliabilitas instrument
k = Banyaknya butir pernyataan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir
σ t2 = Varians total
Perhitungan Koefisien Reliabilitas
k / (k - 1) = 26 / 25 = 1,04
∑ σ b 2 / σ t
2 = 86,62 / 206,6 = 0,419
1 – (∑σ b 2 / σ t
2 ) = 1 - 0,419 = 0,581
r = 1,04 X 0,581 = 0,604
Kesimpulan :
Dari 26 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,60. Karena yang
diuji reliabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid
mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.
k ∑ σ b 2
r = 1 –
k – 1 σ t2
KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN KINERJA KARYAWAN (Y)
Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Karyawan (Y)
Skor Nomor Responden ∑
Butir 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 41
2 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 42
3 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 44
4 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 44
5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 43
6 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 42
7 5 4 4 3 4 3 4 3 3 2 35
8 5 4 3 3 4 3 3 2 3 2 32
9 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 41
10 5 4 3 4 4 3 4 4 4 4 39
11 5 4 3 4 4 4 4 3 4 3 38
12 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 40
13 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 40
14 5 4 3 4 4 4 4 4 4 3 39
15 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 39
16 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 40
∑ 80 69 58 62 68 61 65 59 62 55 639
RUMUS VALIDITAS BUTIR
n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi)
r =
√ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2}
Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)
Keterangan :
r = Koefisien korelasi
Xi = Variabel bebas X yang ke-i
Yi = Variabel terikat Y yang ke-i
n = Jumlah Responden
Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Kinerja Karyawan
Perhitungan Validasi Butir Soal no.1
Tabel Data Skor Butir Soal no.1 dan Skor Total
No Skor Butir Skor Total
Responden X Y XY X² Y²
1 5 80 400 25 6400
2 4 69 276 16 4761
3 4 58 232 16 3364
4 4 62 248 16 3844
5 4 68 272 16 4624
6 4 61 244 16 3721
7 4 65 260 16 4225
8 4 59 236 16 3481
9 4 62 248 16 3844
10 4 55 220 16 3025
Total 41 639 2636 169 41289
n = 10
ΣX = 41
ΣY = 639
ΣXY = 2636
Σ X2 = 169
Σ Y2 = 41289
Perhitungan Korelasi Butir Soal 1:
n ΣXY = 10 X 2636 = 26360
(ΣX)(ΣY) = 41 X 639 = 26199
n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 26360 – 26199 = 161
n ΣX2 = 10 X 169 = 1690
(ΣX)2 = 41 X 41 = 1681
n ΣY2 = 10 X 41289 = 412890
(ΣY)2 = 639 X 639 = 408321
n Σ X2 - (Σ X)2 = 1690 - 1681 = 9
n ΣY2 - (ΣY)2 = 412890 - 408321 = 4569
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 9 X 4569 = 41121
√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √41121 = 202,783
r hit = 161 = 0,7939
202,783
Pengujian Validitas Butir Soal
r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung = 0,7939 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.1 Valid
Perhitungan Validasi Butir Soal no.2
Tabel Data Skor Butir Soal no.2 dan Skor Total
No Skor Butir Skor Total XY X² Y²
Responden X Y
1 5 80 400 25 6400
2 5 69 345 25 4761
3 4 58 232 16 3364
4 4 62 248 16 3844
5 4 68 272 16 4624
6 4 61 244 16 3721
7 4 65 260 16 4225
8 4 59 236 16 3481
9 4 62 248 16 3844
10 4 55 220 16 3025
Total 42 639 2705 178 41289
n = 10
ΣX = 42
ΣY = 639
ΣXY = 2705
Σ X2 = 178
Σ Y2 = 41289
Perhitungan Korelasi Butir Soal 2:
n ΣXY = 10 X 2705 = 27050
(ΣX)(ΣY) = 42 X 639 = 26838
n ΣXY - (ΣX)(ΣY) = 27050 – 26838 = 212
n ΣX2 = 10 X 178 = 1780
(ΣX)2 = 42 X 42 = 1764
n ΣY2 = 10 X 41289 = 412890
(ΣY)2 = 639 X 639 = 408321
n Σ X2 - (Σ X)2 = 1780 - 1764 = 16
n ΣY2 - (ΣY)2 = 412890 - 408321 = 4569
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2} = 16 X 4569 = 73104
√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √73104 = 270,377
r hit = 212 = 0,7840
270,377
Pengujian Validitas Butir Soal
r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung = 0,7840 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.2 Valid
TABEL VALIDITAS BUTIR KINERJA KARYAWAN
Kesimpulan No.
Butir Jumlah Skor r - hitung r – tabel
Valid Drop
1. 41 0,794 0,632 Valid -
2. 42 0,784 0,632 Valid -
3. 44 0,797 0,632 Valid -
4. 44 0,797 0,632 Valid -
5. 43 0,817 0,632 Valid -
6. 42 0,747 0,632 Valid -
7. 35 0,835 0,632 Valid -
8. 32 0,937 0,632 Valid -
9. 41 0,827 0,632 Valid -
10. 39 0,684 0,632 Valid -
11. 38 0,883 0,632 Valid -
12. 40 0,827 0,632 Valid -
13. 40 0,728 0,632 Valid -
14. 39 0,849 0,632 Valid -
15. 39 0,821 0,632 Valid -
16. 40 0,728 0,632 Valid -
Jumlah 16 0
Keterangan :
Jumlah butir : 16
Valid : 16
Drop : 0
r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan
rumus korelasi Product Moment.
r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada
jumlah n = 10 adalah sebesar 0,632
Valid : r hitung > r tabel
Drop : r hitung < r tabel
Kesimpulan :
16 butir pernyataan Kinerja karyawan adalah valid karena r hitung masing – masing butir
> r table (0,632)
Koefisien Reliabilitas Instrumen
Kinerja Karyawan (Y)
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan :
r = Reliabilitas instrument
k = Banyaknya butir pertanyaan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir
σ t2 = Varians total
Rumus Perhitungan Varians :
Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)
Keterangan :
n = Jumlah Sampel
σ b² = Varians butir
Xi = Skor butir
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.1
k ∑ σ b 2
r = 1 –
k – 1 σ t2
σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ²
n (n - 1)
Data uji coba :
n = 10
∑ X1 = 41
∑ X1² = 169
Perhitungan Varians Butir Soal No.1
n∑X1² = 10 X 169 = 1690
(∑X1)² = 41 X 41 = 1681
n∑X1² - (∑X1)² = 1690 – 1681 = 9
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ ² = 9 / 90 = 0,1
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 0,1
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.2
Data uji coba :
n = 10
∑ X2 = 42
∑ X2² = 178
Perhitungan Varians Butir Soal No.2
n∑X2² = 10 X 178 = 1780
(∑X2)² = 42 X 42 = 1764
n∑X2² - (∑X2)² = 1780 – 1764 = 16
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ ² = 16 / 90 = 0,18
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.2 adalah 0,18
Jumlah Varians Butir Valid
No.Butir Jumlah Skor Nilai Varians
1 41 0.1
2 42 0.18
3 44 0.27
4 44 0.27
5 43 0.23
6 42 0.18
7 35 0.72
8 32 0.84
9 41 0.32
10 39 0.32
11 38 0.4
12 40 0.22
13 40 0.22
14 39 0.32
15 39 0.32
16 35 0.22
∑ 634 5.13
Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σ b²) = 5.13
SKOR TOTAL BUTIR VALID
Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Karyawan(Y)
No.Responden Skor Total Y Y2
1. 80 6400
2. 69 4761
3. 58 3364
4. 62 3844
5. 68 4624
6. 61 3721
7. 65 4225
8. 59 3481
9. 62 3844
10. 55 3025
Jumlah 639 41289
Perhitungan Varians Skor Butir Valid
Variabel Kinerja Karyawan
Rumus Perhitungan Varians Butir :
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94
Keterangan :
n = Jumlah Sampel
σ t² = Varians skor total
Yi = Skor total
Varians Butir soal no.1
σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ²
n (n - 1)
Data uji coba :
n = 10
∑ Yi = 639
∑ Yi² = 41289
Perhitungan Varians Total
n∑Yi² = 10 X 41289 = 412890
(∑Yi)² = 639 X 639 = 408321
n∑Yi² - (∑Yi)² = 412890 – 408321 = 4569
n(n - 1) = 10 X 9 = 90
σ t² = 4569 / 90 = 50.766
Kesimpulan : Varians Skor Total Butir Valid adalah 50,766
Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian
Kinerja Karyawan
Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach)
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan :
r = Reliabilitas instrument
k = Banyaknya butir pernyataan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir
k ∑ σ b 2
r = 1 –
k – 1 σ t2
σ t2 = Varians total
Perhitungan Koefisien Reliabilitas
k / (k - 1) = 16 / 15 = 1,06
∑ σ b 2 / σ t
2 = 5,14 / 50,76 = 0,101
1 – (∑σ b 2 / σ t
2 ) = 1 - 0,101 = 0,899
r = 1,06 X 0,899 = 0,958
Kesimpulan :
Dari 16 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,958. Karena yang
diuji reabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid
mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.
LAMPIRAN 5 :
PERHITUNGAN EXCEL
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN
PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)
Pengujian Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS)
(X)
Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System
(LMS) (X)
Skor Butir No. Resp
1 2 3 4 5 6 7
1 5 5 5 5 5 5 5
2 4 4 4 4 5 4 3
3 3 2 2 2 3 4 2
4 4 3 4 4 4 4 4
5 4 4 4 3 3 3 3
6 4 4 4 3 4 3 4
7 4 4 4 3 4 3 3
8 2 4 4 2 4 3 3
9 4 4 4 4 4 3 2
10 1 3 4 2 4 3 3
∑ 35 37 39 32 40 35 32
R. Hitung 0.821 0.741 0.699 0.913 0.639 0.646 0.731
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID
Skor Butir No. Resp
8 9 10 11 12 13 14
1 5 5 5 5 5 5 5
2 3 4 5 5 5 5 4
3 2 3 4 4 4 3 3
4 3 4 3 5 5 4 3
5 4 4 4 4 5 5 4
6 3 4 4 4 4 4 3
7 3 4 4 5 5 5 3
8 1 4 3 4 4 4 2
9 3 4 4 4 4 4 3
10 3 3 3 4 4 4 2
∑ 30 39 39 44 45 43 32
R. Hitung 0.779 0.909 0.668 0.699 0.72 0.702 0.867
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID
Skor Butir No. Resp
15 16 17 18 19 20 21
1 5 5 5 5 5 5 5
2 4 4 4 5 5 4 3
3 4 2 3 3 4 3 4
4 4 4 4 4 5 4 4
5 4 4 5 5 4 4 3
6 4 3 4 4 4 4 3
7 4 3 5 3 5 4 3
8 3 3 4 4 4 4 3
9 4 4 4 4 4 4 3
10 3 3 4 3 4 3 2
∑ 39 35 42 40 44 39 33
R. Hitung 0.827 0.866 0.647 0.721 0.699 0.909 0.642
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID VALID
Skor Butir Skor Total No. Resp
22 23 24 25 26 Uji Coba Valid
1 5 5 5 5 5 130 130
2 3 4 4 4 4 107 107
3 3 3 4 4 3 81 81
4 4 5 4 4 4 104 104
5 3 4 4 4 3 101 101
6 4 4 4 4 4 98 98
7 3 4 4 4 4 100 100
8 4 3 3 4 4 87 87
9 4 4 4 4 3 97 97
10 2 4 4 4 2 81 81
∑ 35 40 40 41 36 986 986
R. Hitung 0.657 0.767 0.707 0.769 0.766
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID
Kesimpulan :
26 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena
r hitung > r table (0,632).
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan :
Skor Total (AB4) : =SUM (B4 : AA4)
∑ (B14) : =SUM (B4 : B13)
r hitung (B15) : =PEARSON (B4:B13,AA4:AA13)
r tabel (B16) : 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan
jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )
Status (B17) : =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)
Pengujian Reliabilitas Instrumen Pembelajaran Learning Manajement System
(LMS) (X)
Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil
reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians
total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.
Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Tabel Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Skor Butir No. Resp
1 2 3 4 5 6 7
1 5 5 5 5 5 5 5
2 4 4 4 4 5 4 3
3 3 2 2 2 3 4 2
4 4 3 4 4 4 4 4
5 4 4 4 3 3 3 3
6 4 4 4 3 4 3 4
7 4 4 4 3 4 3 3
8 2 4 4 2 4 3 3
9 4 4 4 4 4 3 2
10 1 3 4 2 4 3 3
∑ 35 37 39 32 40 35 32
Varians 1.389 0.678 0.544 1.067 0.444 0.5 0.844
Skor Butir No. Resp
8 9 10 11 12 13 14
1 5 5 5 5 5 5 5
2 3 4 5 5 5 5 4
3 2 3 4 4 4 3 3
4 3 4 3 5 5 4 3
5 4 4 4 4 5 5 4
6 3 4 4 4 4 4 3
7 3 4 4 5 5 5 3
8 1 4 3 4 4 4 2
9 3 4 4 4 4 4 3
10 3 3 3 4 4 4 2
∑ 30 39 39 44 45 43 32
Varians 1.111 0.322 0.544 0.267 0.278 0.456 0.844
Skor Butir No. Resp
15 16 17 18 19 20 21
1 5 5 5 5 5 5 5
2 4 4 4 5 5 4 3
3 4 2 3 3 4 3 4
4 4 4 4 4 5 4 4
5 4 4 5 5 4 4 3
6 4 3 4 4 4 4 3
7 4 3 5 3 5 4 3
8 3 3 4 4 4 4 3
9 4 4 4 4 4 4 3
10 3 3 4 3 4 3 2
∑ 39 35 42 40 44 39 33
Varians 0.322 0.722 0.4 0.667 0.267 0.322 0.678
No. Resp Skor Butir Skor Total
22 23 24 25 26 Uji Coba Valid
1 5 5 5 5 5 130 130
2 3 4 4 4 4 107 107
3 3 3 4 4 3 81 81
4 4 5 4 4 4 104 104
5 3 4 4 4 3 101 101
6 4 4 4 4 4 98 98
7 3 4 4 4 4 100 100
8 4 3 3 4 4 87 87
9 4 4 4 4 3 97 97
10 2 4 4 4 2 81 81
∑ 35 40 40 41 36 986 986
Varians 0.722 0.444 0.222 0.1 0.711
Varians Total Valid 205.6
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan :
Skor Total (AB4) : =SUM (B4:AA4)
∑ (B14 ) : =SUM (B4:B13)
Varians Butir (B15) : =VAR(B4:B13)
Varians Total (AB16) : =VAR(AB4:AB13)
PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN
KINERJA KARYAWAN (Y)
Pengujian Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)
Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)
Skor Butir No. Resp
1 2 3 4 5 6
1 5 5 5 5 5 5
2 4 5 5 5 5 4
3 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 4
5 4 4 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4
7 4 4 5 5 4 4
8 4 4 4 4 4 4
9 4 4 4 4 4 4
10 4 4 4 4 4 4
∑ 41 42 44 44 43 42
R. Hitung 0.793952 0.784089 0.797238 0.797238 0.816771 0.747104
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID
Skor Butir No. Resp
7 8 9 10 11 12
1 5 5 5 5 5 5
2 4 4 5 4 4 4
3 4 3 4 3 3 4
4 3 3 4 4 4 4
5 4 4 4 4 4 4
4 3 3 4 3 4 4
7 4 3 4 4 4 4
8 3 2 4 4 3 4
9 3 3 4 4 4 4
10 2 2 3 4 3 3
∑ 35 32 41 39 38 40
R. Hitung 0.834919 0.936746 0.826907 0.684053 0.882716 0.827017
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID VALID VALID
Skor Total Skor Total No. Resp
13 14 15 16 Uji Coba Valid
1 5 5 5 5 80 80
2 4 4 4 4 69 69
3 3 3 4 3 58 58
4 4 4 4 4 62 62
5 4 4 4 4 68 68
4 4 4 4 4 61 61
7 4 4 4 4 65 65
8 4 4 3 4 59 59
9 4 4 4 4 62 62
10 4 3 3 4 55 55
∑ 40 39 39 40 639 639
R. Hitung 0.727775 0.848885 0.821413 0.727775
R. Tabel 0.632 0.632 0.632 0.632
Status VALID VALID VALID VALID
Kesimpulan :
16 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena r
hitung > r table (0,632).
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan :
Skor Total (R4) : =SUM (B4 : Q4)
∑ (B14) : =SUM (R4 : R13)
r hitung (B15) : =PEARSON (B4:B13,R4:R13)
r tabel (B16) : 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan
jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )
Status (B17) : =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)
Pengujian Reliabilitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)
Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil
reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians
total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.
Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y)
Tabel Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y)
Skor Butir No. Resp
1 2 3 4 5 6
1 5 5 5 5 5 5
2 4 5 5 5 5 4
3 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 4
5 4 4 5 5 5 5
4 4 4 4 4 4 4
7 4 4 5 5 4 4
8 4 4 4 4 4 4
9 4 4 4 4 4 4
10 4 4 4 4 4 4
∑ 41 42 44 44 43 42
Varians 0.1 0.177778 0.266667 0.266667 0.233333 0.177778
Skor Butir No. Resp
7 8 9 10 11 12
1 5 5 5 5 5 5
2 4 4 5 4 4 4
3 4 3 4 3 3 4
4 3 3 4 4 4 4
5 4 4 4 4 4 4
4 3 3 4 3 4 4
7 4 3 4 4 4 4
8 3 2 4 4 3 4
9 3 3 4 4 4 4
10 2 2 3 4 3 3
∑ 35 32 41 39 38 40
Varians 0.722222 0.844444 0.322222 0.322222 0.4 0.222222
Skor Total Skor Total No. Resp
13 14 15 16 Uji Coba Valid
1 5 5 5 5 80 80
2 4 4 4 4 69 69
3 3 3 4 3 58 58
4 4 4 4 4 62 62
5 4 4 4 4 68 68
4 4 4 4 4 61 61
7 4 4 4 4 65 65
8 4 4 3 4 59 59
9 4 4 4 4 62 62
10 4 3 3 4 55 55
∑ 40 39 39 40 639 639
Varians 0.222222 0.322222 0.322222 0.222222
Variabel Total Valid 50.76666667
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan :
Skor Total (R4) : =SUM (B4:Q4)
∑ (B14 ) : =SUM (R4:R13)
Varians Butir (B15) : =VAR(B4:B13)
Varians Total (R16) : =VAR(R4:R13)
LAMPIRAN 6 :
PERHITUNGAN SPSS
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
SPSS Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Reliability Case Processing Summary N % Cases Valid 10 100.0 Excluded(a) 0 .0 Total 10 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.965 26
SPSS Kinerja Karyawan (Y)
Reliability
Case Processing Summary N %
Valid 10 100.0Excluded(a) 0 .0
Cases
Total 10 100.0a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.959 16
LAMPIRAN 7 :
PERHITUNGAN
KARAKTERISTIK
RESPONDEN
Data Karakteristik Responden
1. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No. Jenis Kelamin Jumlah Responden Presentasi (%)
1. Pria 28 orang 51
2. Wanita 27 orang 49
Total 65 orang 100
2. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
No. Pendidikan Terakhir Jumlah Responden Presentasi (%)
1. SMA 1 2
2. D3 1 2
3. S1 41 74
4. S2 12 22
Total 55 100
3. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
No. Usia Jumlah Responden Presentasi (%)
1. < 25 tahun 0 0
2. 26 – 35 tahun 32 58
3. 36 – 45 tahun 18 33
4. > 45 tahun 5 9
Total 55 100
4. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja
No. Lama Bekerja Jumlah Responden Presentasi (%)
1. < 1 tahun 0 0
2. 1 – 5 tahun 15 27
3. 5 – 10 tahun 15 27
4. > 10 tahun 25 46
Total 55 100
5. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menggunakan LMS
No. Lama Bekerja Jumlah Responden Presentasi (%)
1. < 1 tahun 30 55
2. 1 – 2 tahun 25 45
3. > 2 tahun 0 0
Total 55 100
PENGOLAHAN DATA
PENELITIAN / SAMPEL
LAMPIRAN 8 :
DATA MENTAH
SAMPEL
Data Mentah Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
No. Resp Skor Butir
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3
3 4 4 4 4 3 3 4 2 4 4 4 5 4 2 4
4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5
5 4 4 4 4 4 3 5 5 4 4 5 5 5 3 4
6 2 3 4 2 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4
7 5 4 4 3 3 3 4 5 3 3 4 4 5 3 4
8 3 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4
9 4 4 4 3 4 2 4 5 4 4 4 5 4 3 4
10 4 4 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 4 5
11 2 2 4 2 4 2 4 5 4 4 5 5 5 2 4
12 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 2 3
13 2 2 2 2 2 2 4 3 2 3 4 5 3 3 3
14 2 2 3 2 4 2 3 4 4 2 4 5 4 3 4
15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
16 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 4
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
18 3 4 4 3 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 4
19 3 2 2 3 1 2 3 4 3 3 4 3 4 3 3
20 4 4 2 2 4 4 5 4 2 2 4 3 4 2 4
21 3 3 4 2 4 2 4 4 3 4 4 4 4 3 4
22 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4
24 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4
25 3 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3
26 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4
27 4 4 3 2 4 3 4 3 3 2 3 3 4 3 4
28 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3
29 4 4 4 3 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 3
30 2 2 2 2 4 2 5 3 2 2 5 5 3 5 4
31 4 2 4 2 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4
32 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4
33 2 3 4 2 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 2
34 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4 3 4
35 4 4 4 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 4
36 4 4 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 3 4
37 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 5 5 4 5
38 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4
39 5 4 4 2 3 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4
40 4 4 4 2 3 4 4 4 3 3 5 5 5 4 4
41 5 4 4 4 4 5 5 5 4 3 4 5 4 5 5
42 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4
43 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
44 4 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5
45 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3
46 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3
47 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3
48 4 4 3 2 2 2 5 5 4 4 5 5 5 3 5
49 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 4 3 2 3
50 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3
51 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2
52 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4
53 2 2 2 2 2 2 3 4 4 2 3 3 5 2 5
54 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3
55 2 2 1 2 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3
∑ 198 197 194 169 201 185 227 225 199 200 218 237 229 194 212
No. Resp Skor Butir Skor
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Total
1 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 100
2 4 4 3 3 4 1 2 4 3 4 4 93
3 4 4 3 4 4 4 3 4 2 2 4 93
4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 123
5 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 106
6 4 4 2 4 4 2 2 4 4 4 4 92
7 4 4 4 5 4 3 3 3 3 3 3 96
8 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 104
9 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 2 96
10 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 3 113
11 4 4 2 4 4 1 1 4 2 2 2 84
12 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 102
13 2 4 3 2 2 3 2 3 2 3 2 70
14 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 85
15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 130
16 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 108
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 130
18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 106
19 4 3 3 4 4 3 3 2 3 2 3 77
20 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 90
21 3 4 2 5 4 2 3 4 5 4 5 93
22 2 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 96
23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 104
24 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 99
25 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 77
26 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 102
27 4 4 3 3 3 2 3 3 3 4 3 84
28 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 85
29 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 104
30 3 4 2 4 3 3 3 4 4 4 4 86
31 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 104
32 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 108
33 3 4 2 4 3 2 3 3 3 3 2 84
34 4 4 3 4 4 2 2 2 4 4 4 95
35 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 102
36 3 4 4 5 4 2 4 4 4 4 4 103
37 5 5 4 5 5 3 4 4 5 4 4 110
38 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 106
39 4 4 2 4 3 2 3 4 4 4 4 92
40 4 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 96
41 5 4 5 4 5 5 5 4 5 4 4 116
42 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 97
43 4 3 3 5 5 4 5 5 4 5 5 123
44 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 123
45 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 75
46 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 85
47 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 79
48 4 5 3 5 4 3 4 4 4 4 4 102
49 4 3 3 4 4 3 3 3 3 3 2 75
50 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 87
51 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 70
52 4 4 4 4 4 2 2 4 4 2 2 86
53 2 4 2 4 5 2 4 2 3 2 2 75
54 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 5 75
55 2 4 2 4 3 2 4 4 4 4 4 83
∑ 207 217 184 220 212 171 184 205 202 195 197 5279
Total Skor Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
No. Indikator Skor Skor Total Keterangan
1. Interaksi 198 197 395 Baik
2. Proses Belajar 194 169 363 Baik
3. Software 201 185 386 Baik
4. Akses 227 225 452 Sangat Baik
5. Terintegrasi 199 200 399 Baik
6. Input 218 237 455 Sangat Baik
7. Process 229 194 423 Baik
8. Output 212 207 419 Baik
9. Akurat 217 184 401 Baik
10. Berguna 220 212 432 Baik
11. Cepat 171 184 355 Baik
12. Lengkap 205 202 407 Baik
13. Mudah Dimengerti 195 197 392 Baik
Total Skor 2686 2593 5279
Range Kondisi Indikator :
0 – 110 Sangat Buruk
111 – 220 Buruk
221 - 330 Sedang
331 – 440 Baik
441 - 550 Sangat Baik
Data Mentah Variabel Kinerja Karyawan
Skor Butir No.
Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Skor Total
1 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 66
2 3 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 60
3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 61
4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 54
5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64
6 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4 4 59
7 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 3 54
8 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 64
9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64
10 4 5 4 5 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 66
11 3 2 2 2 2 4 2 3 4 2 3 2 4 2 3 4 44
12 3 3 4 4 3 4 3 2 3 4 4 3 4 3 4 4 55
13 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 50
14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 65
15 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 78
16 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 60
17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80
18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64
19 3 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 51
20 4 3 4 5 3 4 2 2 4 4 4 4 3 4 4 4 58
21 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 68
22 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 69
23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64
24 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 63
25 3 3 4 4 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 3 4 51
26 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 63
27 3 4 4 5 5 4 3 2 4 4 3 3 3 3 4 4 58
28 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80
29 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 62
30 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 69
31 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 62
32 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 66
33 2 2 4 4 5 4 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 48
34 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 65
35 4 5 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 60
36 4 4 4 5 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 61
37 4 5 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 5 62
38 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 65
39 4 3 4 4 4 4 2 2 4 4 2 2 4 3 3 3 52
40 3 4 4 3 3 4 2 3 4 3 3 3 3 4 4 4 54
41 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 4 5 73
42 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 57
43 5 5 5 3 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 59
44 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80
45 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 2 3 3 4 3 56
46 4 4 4 2 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4 57
47 3 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 53
48 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 3 4 4 2 4 4 58
49 2 4 4 3 4 4 2 2 3 3 4 4 3 3 4 2 51
50 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 52
51 2 5 4 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 4 4 45
52 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 2 2 2 2 4 4 52
53 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64
54 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 39
55 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 2 2 3 3 3 4 53
∑ 205 217 219 219 218 219 187 188 210 200 199 197 204 200 210 216 3308
Total Skor Variabel Kinerja Karyawan (Y)
No. Indikator Skor Total Skor Total Keterangan
1. Pengetahuan 205 217 422 Baik
2. Keterampilan 219 219 438 Baik
3. Perilaku 218 219 437 Baik
4. Tanggung Jawab 187 188 375 Baik
5. Kreatif 210 200 410 Baik
6. Kerjasama 199 197 396 Baik
7. Inisiatif 204 200 404 Baik
8. Motivasi 210 216 426 Baik
Total Skor 1652 1656 3308
Range Kondisi Indikator :
0 – 110 Sangat Buruk
111 – 220 Buruk
221 - 330 Sedang
331 – 440 Baik
441 - 550 Sangat Baik
LAMPIRAN 9 :
PERHITUNGAN
STATISTIK DESKRIPTIF
TEKNIK MENENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN STATISTIK
DATA HASIL PENELITIAN
1. Skor Total
∑X = X1 + X2 + X3 + ….. + Xn
Xi = Skor Responden ke – i
n = Jumlah Responden
2. Skor Minimum
Skor terendah yang diperoleh responden.
3. Skor Maksimum
Skor tertinggi yang diperoleh responden.
4. Rentang Skor (data terbesar dikurangi data terkecil)
Rentang = Xmax – Xmin
Xmax = Data terbesar
Xmin = Data tekecil
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 47)
5. Mean (Rata-rata)
X = ∑Xi = Total Skor n Jumlah Responden
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 67)
6. Median (Data tengah/nilai tengah)
Contoh :
n = 50
Median = Data ke 25 + data ke 26 yang sudah diurutkan
2
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 79)
7. Modus (Data yag sering muncul) Frekuensi terbanyak
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 77)
8. Standar Deviasi (s) dan Varians (s²)
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
9. Distribusi Frekuensi skor
Perhitungan Jumlah Kelas (K); aturan Stugress :
Perhitungan Panjang Kelas :
Panjang Kelas = Rentang Skor
Jumlah Kelas
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
TABEL REKAPITULASI DATA SKOR PENELITIAN
Variabel No. Responden
X Y
R1 100 66
R2 93 60
S² = n∑xi² – (∑xi) ²
n(n-1)
K = 1 + 3,3 log n
R3 93 61
R4 123 54
R5 106 64
R6 92 59
R7 96 54
R8 104 64
R9 96 64
R10 113 66
R11 84 44
R12 102 55
R13 70 50
R14 85 65
R15 130 78
R16 108 60
R17 130 80
R18 106 64
R19 77 51
R20 90 58
R21 93 68
R22 96 69
R23 104 64
R24 99 63
R25 77 51
R26 102 63
R27 84 58
R28 85 80
R29 104 62
R30 86 69
R31 104 62
R32 108 66
R33 84 48
R34 95 65
R35 102 60
R36 103 61
R37 110 62
R38 106 65
R39 92 52
R40 96 54
R41 116 73
R42 97 57
R43 123 59
R44 123 80
R45 75 56
R46 85 57
R47 79 53
R48 102 58
R49 75 51
R50 87 52
R51 70 45
R52 86 52
R53 75 64
R54 75 39
R55 83 53
Jumlah 5279 3308
Minimal 70 39
Maksimal 130 80
Rentang 60 41
Rata-Rata 96 60
Median 96 60
Modus
75,96,102,1
04 64
Varians 220,648 76,09
Std. Deviasi 14,854 8,723
Keterangan :
X : Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Y : Variabel Kinerja Karyawan
DESKRIPSI DATA PENELITIAN
Penelitian
No. Responden X Y XY X² Y²
R1 100 66 6600 10000 4356
R2 93 60 5580 8649 3600
R3 93 61 5673 8649 3721
R4 123 54 6642 15129 2916
R5 106 64 6784 11236 4096
R6 92 59 5428 8464 3481
R7 96 54 5184 9216 2916
R8 104 64 6656 10816 4096
R9 96 64 6144 9216 4096
R10 113 66 7458 12769 4356
R11 84 44 3696 7056 1936
R12 102 55 5610 10404 3025
R13 70 50 3500 4900 2500
R14 85 65 5525 7225 4225
R15 130 78 10140 16900 6084
R16 108 60 6480 11664 3600
R17 130 80 10400 16900 6400
R18 106 64 6784 11236 4096
R19 77 51 3927 5929 2601
R20 90 58 5220 8100 3364
R21 93 68 6324 8649 4624
R22 96 69 6624 9216 4761
R23 104 64 6656 10816 4096
R24 99 63 6237 9801 3969
R25 77 51 3927 5929 2601
R26 102 63 6426 10404 3969
R27 84 58 4872 7056 3364
R28 85 80 6800 7225 6400
R29 104 62 6448 10816 3844
R30 86 69 5934 7396 4761
R31 104 62 6448 10816 3844
R32 108 66 7128 11664 4356
R33 84 48 4032 7056 2304
R34 95 65 6175 9025 4225
R35 102 60 6120 10404 3600
R36 103 61 6283 10609 3721
R37 110 62 6820 12100 3844
R38 106 65 6890 11236 4225
R39 92 52 4784 8464 2704
R40 96 54 5184 9216 2916
R41 116 73 8468 13456 5329
R42 97 57 5529 9409 3249
R43 123 59 7257 15129 3481
R44 123 80 9840 15129 6400
R45 75 56 4200 5625 3136
R46 85 57 4845 7225 3249
R47 79 53 4187 6241 2809
R48 102 58 5916 10404 3364
R49 75 51 3825 5625 2601
R50 87 52 4524 7569 2704
R51 70 45 3150 4900 2025
R52 86 52 4472 7396 2704
R53 75 64 4800 5625 4096
R54 75 39 2925 5625 1521
R55 83 53 4399 6889 2809
Jumlah 5279 3308 321880 518603 203070
Keterangan :
X : Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Y : Variabel Kinerja Karyawan
Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pembelajaran Learning Management
System (LMS) (X)
1. Total Skor
Total Skor = ∑Xi
= 5279
2. Data terkecil dari penelitian
Data Minimal = X Min
= 70
Data terkecil setelah data diurutkan
3. Data terbesar dari penelitian
Data Maksimal = X Maks
= 130
70 70 75 75 75 75 77 77 79 83
84 84 84 85 85 85 86 86 87 90
92 92 93 93 93 95 96 96 96 96
97 99 100 102 102 102 102 103 104 104
104 104 106 106 106 108 108 110 113 116
123 123 123 130 130
Data terbesar setelah data diurutkan
4. Rentang Skor
Rentang = Xmaks – Xmin
= 130 - 70
= 60
5. Rata-rata
X = ∑Xi = 5279 = 95, 982 n 55
6. Median (Nilai Tengah)
Median X = 96
70 70 75 75 75 75 77 77 79 83
84 84 84 85 85 85 86 86 87 90
92 92 93 93 93 95 96 96 96 96
97 99 100 102 102 102 102 103 104 104
104 104 106 106 106 108 108 110 113 116
123 123 123 130 130
70 70 75 75 75 75 77 77 79 83
84 84 84 85 85 85 86 86 87 90
92 92 93 93 93 95 96 96 96 96
97 99 100 102 102 102 102 103 104 104
104 104 106 106 106 108 108 110 113 116
123 123 123 130 130
Data yang terletak ditengah setelah diurutkan
7. Modus (Data yang paling sering muncul)
Modus X =75, 96, 102, 104Data Frekuensi
70 2
75 4
77 2
79 1
83 1
84 3
85 3
86 2
87 1
90 1
92 2
93 3
95 1
96 4
97 1
99 1
100 1
102 4
103 1
104 4
106 3
108 2
110 1
113 1
116 1
123 3
130 2
8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²)
Rumus perhitungan varians:
Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94
N = 55
∑xi = 5279
∑xi² = 518603
Perhitungan varians :
n∑xi² = 55 x 518603 = 28523165
(∑xi)² = 5279 x 5279 = 27867841
S² = n∑xi² – (∑xi) ² n(n-1)
n∑xi²-(∑xi) ² = 28523165 – 27867841 = 655324
n(n-1) = 55 x 54 = 2970
S² = 655324 = 220.648 2970
Varians skor
S² = 220.648
Standar Deviasai
S = 14.854
9. Perhitungan skor teoritis maksimal
Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi
= 26 x 5
= 130
10. Perhitungan skor teoritis minimal
Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah
= 26 x 1
= 26
11. Rentang skor teoritis variabel Pembelajaran Learning Management System
(LMS)
Rentang skor teoritis = antara 26 sampai dengan 130
= 130 - 26
= 104
12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X)
a. Jumlah Kelas
n = 55
Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n
= 1 + 3,3 log 55
= 1 + (3,3 x 1,740)
= 1 + 5,743
= 6,743
= 7
b. Panjang Kelas = Rentang Skor
Jumlah Kelas
= 60
7
= 8,57
= 9
c. Tabel Distribusi Frekuensi Frekuensi No.
Kelas
Kelas
Interval
Batas
Bawah
Batas
Atas Absolut Reliabel (%) Kumulatif
(%)
1. 70 – 78 69,5 78,5 8 14,545 14,545
2. 79 – 87 78,5 86,5 11 20 34,545
3. 88 – 96 87,5 96,5 11 20 54,545
4. 97 – 105 96,5 105,5 12 21,818 76,363
5. 106 – 114 105,5 114,5 7 12,727 89,09
6. 115 – 123 114,5 123,5 4 7,273 96,363
7. 123 – 132 122,5 132,5 2 3,636 100
Total 55 100,00
Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran Learning
Management System (LMS) (X)
Valid Frekuensi Percent (%) Percent Valid Kumulatif Percent
70 2 3,636 3,636 3,636
75 4 7,273 7,273 10,909
77 2 3,636 3,636 14,546
79 1 1,818 1,818 16,364
83 1 1,818 1,818 18,182
84 3 5,455 5.455 23,637
85 3 5,455 5,455 29,092
86 2 3,636 3,636 32,728
87 1 1,818 1,818 34,546
90 1 1,818 1,818 36,364
92 2 3,636 3,636 40
93 3 5,455 5,455 45,455
95 1 1,818 1,818 47,273
96 4 7,273 7,273 54,546
97 1 1,818 1,818 56,364
99 1 1,818 1,818 58,182
100 1 1,818 1,818 60
102 4 7,273 7,273 67,273
103 1 1,818 1,818 69,091
104 4 7,273 7,273 76,364
106 3 5,455 5,455 81,819
108 2 3,636 3,636 85,455
110 1 1,818 1,818 87,273
113 1 1,818 1,818 89,091
116 1 1,818 1,818 90,909
123 3 5,455 5,455 96,364
130 2 3,636 3,636 100
Total 55 100% 100%
Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Karyawan (Y)
1. Total Skor
Total Skor = ∑Yi
= 3308
2. Data terkecil dari penelitian
Data Minimal = Y Min
= 39
39 44 45 48 50 51 51 51 52 52
52 53 53 54 54 54 55 56 57 57
58 58 59 59 59 60 60 60 61 61
62 62 62 63 63 64 64 64 64 64
64 65 65 65 66 66 66 68 69 69
73 78 80 80 80
Data terkecil setelah data diurutkan
3. Data terbesar dari penelitian
Data Maksimal = Y Maks
= 80
Data terbesar setelah data diurutkan
4. Rentang Skor
Rentang = Ymaks – Ymin
= 80 - 39
= 41
5. Rata-rata
Y = ∑Yi = 3308 = 60,145 n 55
39 44 45 48 50 51 51 51 52 52
52 53 53 54 54 54 55 56 57 57
58 58 59 59 59 60 60 60 61 61
62 62 62 63 63 64 64 64 64 64
64 65 65 65 66 66 66 68 69 69
73 78 80 80 80
6. Median (Nilai Tengah)
Median Y = 60
Data yang terletak ditengah setelah diurutkan
7. Modus (Data yang paling sering muncul)
Modus Y = 64
Data Frekuensi 54 3 63 2
39 1 55 1 64 6
44 1 56 1 65 3
45 1 57 2 66 3
48 1 58 3 68 1
50 1 59 2 69 1
51 3 60 3 73 1
52 3 61 2 78 1
53 2 62 3 80 3
8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²)
Rumus perhitungan varians:
S² = n∑Yi² – (∑Yi) ² n(n-1)
Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94)
39 44 45 48 50 51 51 51 52 52
52 53 53 54 54 54 55 56 57 57
58 58 59 59 59 60 60 60 61 61
62 62 62 63 63 64 64 64 64 64
64 65 65 65 66 66 66 68 69 69
73 78 80 80 80
N = 55
∑Yi = 3308
∑Yi² = 2030
Perhitungan varians :
n∑Yi² = 55 x 203070 = 11168850
(∑Yi)² = 3308 x 3308 = 10942864
n∑Yi²-(∑Yi) ² = 11168850 – 10942864 = 225986
n(n-1) = 55 x 54 = 2970
S² = 225986 = 76,09 2970
Varians Skor
S² = 76,09
Standar Deviasi
S = 8,723
9. Perhitungan skor teoritis maksimal
Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi
= 16 x 5
= 80
10. Perhitungan skor teoritis minimal
Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah
= 16 x 1
= 16
11. Rentang skor teoritis variabel Kinerja Kerja
Rentang skor teoritis = antara 16 sampai dengan 80
= 80 - 16
= 64
12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (Y)
a. Jumlah Kelas
n = 55
Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n
= 1 + 3,3 log 55
= 1 + (3,3 x 1,740)
= 1 + 5,743
= 6,743
= 7
b. Panjang Kelas = Rentang Skor
Jumlah Kelas
= 41
7
= 5,857
= 6
c. Tabel Distribusi Frekuensi
Frekuensi No.
Kelas
Kelas
Interval
Batas
Bawah
Batas
Atas Absolut Reliabel (%) Kumulatif (%)
1. 39 – 44 38,5 44,5 2 3,636 3,636
2. 45 – 50 44,5 50,5 3 5,455 9,091
3. 51 – 56 50,5 56,5 13 23,636 32,727
4. 57 – 62 56,5 62,5 15 27,273 60
5. 63 – 68 62,5 68,5 15 27,273 87,273
6. 69 - 74 68,5 74,5 3 5,455 92,728
7. 75 - 80 74,5 80,5 4 7,273 100
Total 55 100,00
Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran
Kinerja Karyawan (Y)
Valid Frekuensi Percent (%) Percent Valid Kumulatif Percent
39 1 1,818 1,818 1,818
44 1 1,818 1,818 3,636
45 1 1,818 1,818 5,454
48 1 1,818 1,818 7,272
50 1 1,818 1,818 9,090
51 3 5,455 5,455 14,545
52 3 5,455 5,455 20
53 2 3,636 3,636 23,636
54 3 5,455 5,455 29,091
55 1 1,818 1,818 30,909
56 1 1,818 1,818 32,727
57 2 3,636 3,636 36,363
58 3 5,455 5,455 41,818
59 2 3,636 3,636 45,454
60 3 5,455 5,455 50,909
61 2 3,636 3,636 54,545
62 3 5,455 5,455 60
63 2 3,636 3,636 63,636
64 6 10,909 10,909 74,545
65 3 5,455 5,455 80
66 3 5,455 5,455 85,455
68 1 1,818 1,818 87,273
69 2 3,636 3,636 90,909
73 1 1,818 1,818 92,727
78 1 1,818 1,818 94,545
80 3 5,455 5,455 100
Total 55 100% 100%
LAMPIRAN 10 :
PERHITUNGAN
PERSYARATAN ANALISIS
UJI NORMALITAS
TEKNIK PENGUJIAN NORMALITAS
UJI – LILIRFORS
1. Hipotesis pengujian
H0 : Data berdistribusi normal
H1 : Data tidak berdistribusi normal
2. Kriteria pengujian
H0 : Diterima , jika Lhitung < Ltabel
H1 : Ditolak , jika Lhitung > Ltabel
3. Langkah perhitungan
a) Data hasil pengamatan disusun dalam tabel berdasarkan pasangan X
dengan Y, kemudian diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar
pada nilai (Y - Ŷ).
b) Menghitung nilai rata-rata (Y - Ŷ) dan simpangan baku (S), yaitu diketahui
rumus :
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
c) Menghitung nilai Zi
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 466)
d) Berdasarkan tabel urutan data dihitung peluang F(Zi) menggunakan daftar
distribusi normal baku.
e) Menghitung proporsi S(Zi) yaitu banyaknya data dibagi total data secara
kumulatif.
f) Menghitung harga mutlak selisih antara F(Zi) dengan S(Zi).
g) Menetapkan harga Lhitung :
h) Menetapkan nilai statistika L berdasarkan tabel atau rumus sebagai berikut:
∑( Y – Ŷ) Y – Ŷ = n
n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)²
S = n (n-1)
(Y - Ŷ) - (Y - Ŷ)
Zi = S
Lhitung = | F(Zi) - S(Zi) | max
i) Membandingkan nilai Lhitung dengan Ltabel sesuai dengan kriteria pengujian
j) Data berdistribusi normal jika Lhitung < Ltabel.
Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas Responden- 1
Data :
X : 100
Y : 66
Persamaan Regresi : Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
Perhitungan Y – Ŷ : Ŷ = 24.9254 + 0.3669 X
= 24.9254 + 0.3669 (100)
= 24.9254 + 36.69
= 61.6154
Y – Ŷ = 66 - 61.6154
= 4.3846
(Y – Ŷ)² = 4.3846 X 4.3846
= 19.2247
0,886 L =
√ n
Tabel Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X
Persamaan Regresi : Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
No.
Resp X Y Ŷi Yi - Ŷi (Yi - Ŷi)²
R1 100 66 61.6154 4.3846 19.224717
R2 93 60 59.0471 0.9529 0.9080184
R3 93 61 59.0471 1.9529 3.8138184
R4 123 54 70.0541 -16.054 257.73413
R5 106 64 63.8168 0.1832 0.0335622
R6 92 59 58.6802 0.3198 0.102272
R7 96 54 60.1478 -6.1478 37.795445
R8 104 64 63.083 0.917 0.840889
R9 96 64 60.1478 3.8522 14.839445
R10 113 66 66.3851 -0.3851 0.148302
R11 84 44 55.745 -11.745 137.94503
R12 102 55 62.3492 -7.3492 54.010741
R13 70 50 50.6084 -0.6084 0.3701506
R14 85 65 56.1119 8.8881 78.998322
R15 130 78 72.6224 5.3776 28.918582
R16 108 60 64.5506 -4.5506 20.70796
R17 130 80 72.6224 7.3776 54.428982
R18 106 64 63.8168 0.1832 0.0335622
R19 77 51 53.1767 -2.1767 4.7380229
R20 90 58 57.9464 0.0536 0.002873
R21 93 68 59.0471 8.9529 80.154418
R22 96 69 60.1478 8.8522 78.361445
R23 104 64 63.083 0.917 0.840889
R24 99 63 61.2485 1.7515 3.0677522
R25 77 51 53.1767 -2.1767 4.7380229
R26 102 63 62.3492 0.6508 0.4235406
R27 84 58 55.745 2.255 5.085025
R28 85 80 56.1119 23.888 570.64132
R29 104 62 63.083 -1.083 1.172889
R30 86 69 56.4788 12.521 156.78045
R31 104 62 63.083 -1.083 1.172889
R32 108 66 64.5506 1.4494 2.1007604
R33 84 48 55.745 -7.745 59.985025
R34 95 65 59.7809 5.2191 27.239005
R35 102 60 62.3492 -2.3492 5.5187406
R36 103 61 62.7161 -1.7161 2.9449992
R37 110 62 65.2844 -3.2844 10.787283
R38 106 65 63.8168 1.1832 1.3999622
R39 92 52 58.6802 -6.6802 44.625072
R40 96 54 60.1478 -6.1478 37.795445
R41 116 73 67.4858 5.5142 30.406402
R42 97 57 60.5147 -3.5147 12.353116
R43 123 59 70.0541 -11.054 122.19313
R44 123 80 70.0541 9.9459 98.920927
R45 75 56 52.4429 3.5571 12.65296
R46 85 57 56.1119 0.8881 0.7887216
R47 79 53 53.9105 -0.9105 0.8290102
R48 102 58 62.3492 -4.3492 18.915541
R49 75 51 52.4429 -1.4429 2.0819604
R50 87 52 56.8457 -4.8457 23.480808
R51 70 45 50.6084 -5.6084 31.454151
R52 86 52 56.4788 -4.4788 20.059649
R53 75 64 52.4429 11.557 133.56656
R54 75 39 52.4429 -13.443 180.71156
R55 83 53 55.3781 -2.3781 5.6553596
Jumlah 5279 3308 3307.762 0.2379 2504.4996
Keterangan :
X : Variabel Pembelajran Learning Management System (LMS)
Y : Variabel Kinerja Karyawan
Data :
n : 55
∑ (Y- Ŷ) : 0.2379
∑ (Y- Ŷ)² : 2504.4996
Perhitungan Rata-rata dan Simpangan Baku dari Y- Ŷ
Y- Ŷ = 0.2379 = 0.00433 55
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
Perhitungan simpangan baku :
n (∑(Y-Ŷ) ²) = 55 X 2504.4996 = 137747.478
∑ (Y- Ŷ) Y- Ŷ =
n
n (∑(Y – Ŷ)²) - (∑Y - Ŷ)²
S = n (n - 1)
(∑Y-Ŷ)² = 0.2379 X 0.2379 = 0.05659641
n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)² = 137747.478 - 0.05659641 = 137747.4214
(n-1) = 55 - 1 = 54
n(n-1) = 55 X 54 = 2970
S = n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)²
n (n-1)
= 137747.4214
2970 = 6.8103
Rangkuman perhitungan diatas :
Rata – rata dari (Y - Ŷ) 0.00433
Simpangan baku (S) dari (Y – Ŷ) 6.8103
Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas No.urut 1 (Mencari | F(Zi) – S(Zi) | )
Data :
Rata-rata Y – Ŷ = 0.00433
S dari Y – Ŷ = 6.8103
(Y – Ŷ)1 = 3.2499
Perhitungan :
(Y - Ŷ)1 - (Y - Ŷ)
Zi = S
Zi = (-16.054) – 0.00433 6.8103
= -16.05833 6.8103
= -2.3579
F (Zi) = P (z ≤ -2.3579)
= 0.0094
S (Zi) = 1 n
= 1 55
= 0.018
| F (Zi) - S (Zi) | = 0.0094 - 0.018
= -0.00878
Penghitungan Pengujian Normalitas
Persamaan Regresi Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
No.Urut Yi - Ŷi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi) | F(Zi)-S(Zi)|
1 -16.054 -2.358 0.0094 0.018 -0.00878 0.00878
2 -13.443 -1.975 0.0244 0.036 -0.01196 0.01196
3 -11.745 -1.725 0.0427 0.055 -0.01185 0.01185
4 -11.054 -1.624 0.0526 0.073 -0.02013 0.02013
5 -7.745 -1.138 0.1292 0.091 0.038291 0.038291
6 -7.3492 -1.08 0.1401 0.109 0.031009 0.031009
7 -6.6802 -0.982 0.1635 0.127 0.036227 0.036227
8 -6.1478 -0.903 0.1841 0.145 0.038645 0.038645
9 -6.1478 -0.903 0.1841 0.164 0.020464 0.020464
10 -5.6084 -0.824 0.2061 0.182 0.024282 0.024282
11 -4.8457 -0.712 0.2389 0.2 0.0389 0.0389
12 -4.5506 -0.669 0.2546 0.218 0.036418 0.036418
13 -4.4788 -0.658 0.2578 0.236 0.021436 0.021436
14 -4.3492 -0.639 0.2643 0.255 0.009755 0.009755
15 -3.5147 -0.517 0.305 0.273 0.032273 0.032273
16 -3.2844 -0.483 0.3156 0.291 0.024691 0.024691
17 -2.3781 -0.35 0.3632 0.309 0.054109 0.054109
18 -2.3492 -0.346 0.3669 0.327 0.039627 0.039627
19 -2.1767 -0.32 0.3745 0.345 0.029045 0.029045
20 -2.1767 -0.32 0.3745 0.364 0.010864 0.010864
21 -1.7161 -0.253 0.4013 0.382 0.019482 0.019482
22 -1.4429 -0.213 0.4168 0.4 0.0168 0.0168
23 -1.083 -0.16 0.4364 0.418 0.018218 0.018218
24 -1.083 -0.16 0.4364 0.436 0.0004 0.0004
25 -0.9105 -0.134 0.4483 0.455 -0.00625 0.00625
26 -0.6084 -0.09 0.4641 0.473 -0.00863 0.00863
27 -0.3851 -0.057 0.4801 0.491 -0.01081 0.01081
28 0.0536 0.0072 0.5 0.509 -0.00909 0.00909
29 0.1832 0.0263 0.508 0.527 -0.01927 0.01927
30 0.1832 0.0263 0.508 0.545 -0.03746 0.03746
31 0.3198 0.0463 0.516 0.564 -0.04764 0.04764
32 0.6508 0.0949 0.5359 0.582 -0.04592 0.04592
33 0.8881 0.1298 0.5478 0.6 -0.0522 0.0522
34 0.917 0.134 0.5517 0.618 -0.06648 0.06648
35 0.917 0.134 0.5517 0.636 -0.08466 0.08466
36 0.9529 0.1393 0.5517 0.655 -0.10285 0.10285
37 1.1832 0.1731 0.5675 0.673 -0.10523 0.10523
38 1.4494 0.2122 0.5832 0.691 -0.10771 0.10771
39 1.7515 0.2565 0.5987 0.709 -0.11039 0.11039
40 1.9529 0.2861 0.6103 0.727 -0.11697 0.11697
41 2.255 0.3305 0.6293 0.745 -0.11616 0.11616
42 3.5571 0.5217 0.6985 0.764 -0.06514 0.06514
43 3.8522 0.565 0.7123 0.782 -0.06952 0.06952
44 4.3846 0.6432 0.7389 0.8 -0.0611 0.0611
45 5.2191 0.7657 0.7764 0.818 -0.04178 0.04178
46 5.3776 0.789 0.7823 0.836 -0.05406 0.05406
47 5.5142 0.809 0.7881 0.855 -0.06645 0.06645
48 7.3776 1.0827 0.8599 0.873 -0.01283 0.01283
49 8.8522 1.2992 0.9015 0.891 0.010591 0.010591
50 8.8881 1.3045 0.9032 0.909 -0.00589 0.00589
51 8.9529 1.314 0.9049 0.927 -0.02237 0.02237
52 9.9459 1.4598 0.9265 0.945 -0.01896 0.01896
53 11.557 1.6964 0.9545 0.964 -0.00914 0.00914
54 12.521 1.8379 0.9664 0.982 -0.01542 0.01542
55 23.888 3.507 0.9998 1 -0.0002 0.0002
L Max = 0.116 < L Tabel (0.05; 55) = 0.119
Menentukan L atau Ltabel ( n = 55 ; � = 0,05 )
0,886 L =
√ n
L = 0,886 √ 55
= 0,886 7,416
= 0,119
Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas
Pengujian Normalitas Pasangan Variabel
Penelitian L hitung L tabel Kesimpulan
X – Y 0,116 < 0,119
Co :
Terima Ho :
Galat Taksiran (Y – Ŷ) Data
berdistribusi Normal
LAMPIRAN 11 :
PERHITUNGAN
PERSYARATAN ANALISIS
UJI HOMOGENITAS
TEKNIK PENGUJIAN HOMOGENITAS VARIANS UJI – BARTLETT
1. Hipotesis yang diajukan dalam pengujian adalah :
H0 : Antar kelompok skor memiliki varians yang homogen
H1 : Antar kelompok skor memiliki varians yang tidak homogen
2. Kriteria Pengujian :
H0 : diterima jika χ² hitung < χ² tabel
H0 : ditolak jika χ² hitung > χ² table
3. Langkah Perhitungan :
a. Data skor Y dikelompokkan berdasarkan skor Y yang sama, jumlah anggota
untuk tiap kelompok diberi smbol ni.
b. Kelompok yang nilai n yang kurang dari 2 tidak dimasukkan dalam perhitungan /
pengujian.
c. Menghitung nilai dk = n – 1, untuk masing-masing kelompok.
d. Menghitung nilai 1/dk untuk masing-masing kelompok.
e. Menghitung nilai varians skor untuk maing-masing kelompok (si²).
f. Menghitung nilai Log si².
g. Menghitung nilai-nilai (dk x si²) dan (dk x log si²).
h. Nilai-nilai tersebut selanjutnya disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilai-
nilai yang diperlukan dalam pengujian dengan menggunakan rumus-rumus
sebagai berikut :
1. Varians gabungan dari semua sampel
s² = ∑ (ni – 1)si² / ∑ (ni - 1)
2. Harga satuan B
3. Nilai χ²untuk uji bartlett
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Taristo, Bandung 1992, p261 – 264)
i. Membandingkan nilai χ² hitung dengan χ² tabel sesuai dengan kriteria pengujian.
Contoh Perhitungan Homogenitas Kelompok Responden – 1 (Mencari si²)
Data : X = 70
ni = 2
Y1 = 50
B = (log s²) ∑(ni - 1)
χ² =n(In 10) {B – ∑ (ni - 1) log si²}
Y1² = 2500
Y2 = 45
Y2² = 2025
Perhitungan Si² :
Si² = 2 (2500 + 2025) – (50 + 45) ²
2 (2 - 1)
= 9050 – 9025
2
= 25
2
= 12.5
Tabel Varians Pengelopkan Skor Pasangan Y – X
Nilai Perhitungan Kelompok
Responden X ni Y Y² EY group ni Si²
1 70 2 50 2500 50 12.5
70 45 2025 45
Si² = n∑Yi² - (∑Yi)²
n (n-1)
2 75 4 56 3136 210 109.67
75 51 2601
75 64 4096
75 39 1521
3 77 2 51 2601 102 0
77 51 2601
4 79 1 53 2809 53 0
5 83 1 53 2809 53 0
6 84 3 44 1936 150 52
84 58 3364
84 48 2304
7 85 3 65 4225 202 136.33
85 80 6400
85 57 3249
8 86 2 69 4761 121 144,5
86 52 2704
9 87 1 52 2704 52 0
10 90 1 58 3364 58 0
11 92 2 59 3481 111 24.5
92 52 2704
12 93 3 60 3600 189 19
93 61 3721
93 68 4624
13 95 1 65 4225 65 0
14 96 4 54 2916 241 56.25
96 64 4096
96 69 4761
96 54 2916
15 97 1 57 3249 57 0
16 99 1 63 3969 63 0
17 100 1 66 4356 66 0
18 102 4 55 3025 236 11.33
102 63 3969
102 60 3600
102 58 3364
19 103 1 61 3721 61 0
20 104 4 64 4096 252 1.33
104 64 4096
104 62 3844
104 62 3844
21 106 3 64 4096 193 0.33
106 64 4096
106 65 4225
22 108 2 60 3600 126 18
108 66 4356
23 110 1 62 3844 62 0
24 113 1 66 4356 66 0
25 116 1 73 5329 73 0
26 123 3 54 2916 193 190.33
123 59 3481
123 80 6400
27 130 2 78 6084 158 2
130 80 6400
∑ 5279 55 3308 203070 3308 778.07
Tabel Perhitungan X² Pasangan Y – X
Kel. Resp ni Dk 1/dk Si² Log Si² dk log Si² dk Si²
1 2 1 1 12.5 1.097 1.097 12.5
2 4 3 0.333 109.67 2.04 6.12 329.01
3 2 1 1 0 0 0 0
4 1 0 0 0 0 0 0
5 1 0 0 0 0 0 0
6 3 2 0.5 52 1.716 3.432 104
7 3 2 0.5 136.33 2.135 4.27 272.66
8 2 1 1 144.5 2.16 2.16 144.5
9 1 0 0 0 0 0 0
10 1 0 0 0 0 0 0
11 2 1 1 24.5 1.389 1.389 24.5
12 3 2 0.5 19 1.279 2.558 38
13 1 0 0 0 0 0 0
14 4 3 0.333 56.25 1.75 5.25 168.75
15 1 0 0 0 0 0 0
16 1 0 0 0 0 0 0
17 1 0 0 0 0 0 0
18 4 3 0.333 11.33 1.054 3.162 33.99
19 1 0 0 0 0 0 0
20 4 3 0.333 1.33 0.124 0.372 3.99
21 3 2 0.5 0.33 -0.481 -0.962 0.66
22 2 1 1 18 1.255 1.255 18
23 1 0 0 0 0 0 0
24 1 0 0 0 0 0 0
25 1 0 0 0 0 0 0
26 3 2 0.5 190.33 2.28 4.56 380.66
27 2 1 1 2 0.301 0.301 2
∑ 55 28 9.833 778.07 18.099 34.964 1533.22
Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Uji Bartlett Pengelompokan Y atas X
Data :
∑ (ni - 1) = ∑ dk = 28
∑ (ni – 1) = ∑ dk log si² = 34.964
∑ (ni - 1) = ∑ dk si² = 1533.22
Perhitungan :
Varians gabungan dari semua sampel
S² = ∑ (ni - 1)si ∑ (ni – 1)
= ∑ dk si ∑ dk
= 1533.22
28
= 54.758
Harga satuan B :
B = (log s) ∑(ni - 1)
= (log 54.758) (28)
= (1.7384) (28)
= 48.677
Statistik Chi-kuadrat untuk Uji Bartlett :
χ² = (In 10) {B - ∑ (ni - 1) Log si}
= (In 10) {B - ∑ dk Log si}
= (2.303) (48.677 – 34.964)
= (2.303) (13.712)
= 31.580
χ² tabel (0.95) / dk = 26 = 38.885
Kesimpulan :
χ² hitung = 31.580 < χ² tabel 38.885, maka H0 diterima yang artinya varians
pengelompokkan nilai Y atas X adalah Homogen.
Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas
Pengujian Homogenitas Pasangan Vasiabel
Penelitian L. Hitung L. Tabel
Kesimpulan
X – Y 31.580 < 38.885 Terima H0 : Varians Y –
X Homogen
LAMPIRAN 12 :
PERHITUNGAN
PERSYARATAN ANALISIS
UJI LINIERITAS
TEKNIK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
A. Menyusun Model Persamaan Regresi
1. Menghitung Koefisien Regresi (a)
2. Menghitung Koefisien (b)
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 315
3. Model Persamaan Regresi
Ŷ = Nilai yang diukur atau dihitung pada variabel terikat
X = Nilai tertentu dari variabel tidak bebas
a = Intersep atau perpotongan dengan sumbu tegak
b = Kemiringan atau gradient
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a =
n ∑Xi² - (∑Xi)²
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b =
n ∑Xi² - (∑Xi)²
Ŷ = a + b X
B. Menguji Signifikansi dan Linieritas Regresi
1. Menghitung Jumlah Kuardat (JK)
JK (T) = ∑Y²
JK (a) = (∑Y) ² n
JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n
JK (S) = JK (T) – JK (a) – JK (b | a)
JK (G) = ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni
JK (TC) = JK (S) – JK (G)
Sumber : Sudjana, Teknik Regresi dan Korelasi (Tarsito, Bandung 1996, p17)
2. Menghitung Rata-rata Jumlah Kwardat (RJK)
RJK (a) = JK (a)
RJK (b | a) = JK (b | a)
RJK (T) = JK (T) n
RJK (s) = JK (S) n - 2
RJK (TC) = JK (TC) k - 2
RJK (G) = JK (G) n – k
3. Pengujian Signifikansi Model Regresi
Menghitung nilai : Fhitung = RJK (b | a) = S² reg RJK (S) S² sis
(Signifikan jika Fhitung > Ftabel)
4. Pengujian Linieritas Regresi
Menghitung nilai : Fhitung = RJK (TC) = S²TC RJK (G) S²G
(Linier jika Fhitung < Ftabel )
5. Tabel ANOVA
Uji F
F tabel Sumber Varians dk JK RJK
F hitung 0,05 0,01
Total n JK (T) -
Koefisien a
Regresi (b | a)
Sisa
1
1
n - 2
JK (a)
JK (b | a)
JK (S)
RJK (a)
S² reg
S² sisa
S² reg
S² reg
F (0,05)
F (0,01)
Tuna Cocok
Galat
k – 2
n - k
JK (TC)
JK (G)
S² TC
S² G
S² TC
S² G
F (0,05)
F (0,01)
C. Menghitung dan Menguji Koefisien Sederhana
1. Menghitung Koefisien (r)
Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p210)
2. Menghitung Koefisien Diterminasi (r²)
3. Menguji Signifikansi Koefisien Korelasi (Uji-t)
Menghitung nilai statistik –t :
Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p292)
(Signifikan jika t-hitung > t-tabel)
n∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =
√ {n∑Xi² - (∑Xi)²} {n∑Yi² - (∑Yi)² }
t = r √ n – 2
√ 1 - r²
Data Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X
Tabel skor variabel penelitian
Penelitian No.
Resp X Y XY X² Y²
R1 100 66 6600 10000 4356
R2 93 60 5580 8649 3600
R3 93 61 5673 8649 3721
R4 123 54 6642 15129 2916
R5 106 64 6784 11236 4096
R6 92 59 5428 8464 3481
R7 96 54 5184 9216 2916
R8 104 64 6656 10816 4096
R9 96 64 6144 9216 4096
R10 113 66 7458 12769 4356
R11 84 44 3696 7056 1936
R12 102 55 5610 10404 3025
R13 70 50 3500 4900 2500
R14 85 65 5525 7225 4225
R15 130 78 10140 16900 6084
R16 108 60 6480 11664 3600
R17 130 80 10400 16900 6400
R18 106 64 6784 11236 4096
R19 77 51 3927 5929 2601
R20 90 58 5220 8100 3364
R21 93 68 6324 8649 4624
R22 96 69 6624 9216 4761
R23 104 64 6656 10816 4096
R24 99 63 6237 9801 3969
R25 77 51 3927 5929 2601
R26 102 63 6426 10404 3969
R27 84 58 4872 7056 3364
R28 85 80 6800 7225 6400
R29 104 62 6448 10816 3844
R30 86 69 5934 7396 4761
R31 104 62 6448 10816 3844
R32 108 66 7128 11664 4356
R33 84 48 4032 7056 2304
R34 95 65 6175 9025 4225
R35 102 60 6120 10404 3600
R36 103 61 6283 10609 3721
R37 110 62 6820 12100 3844
R38 106 65 6890 11236 4225
R39 92 52 4784 8464 2704
R40 96 54 5184 9216 2916
R41 116 73 8468 13456 5329
R42 97 57 5529 9409 3249
R43 123 59 7257 15129 3481
R44 123 80 9840 15129 6400
R45 75 56 4200 5625 3136
R46 85 57 4845 7225 3249
R47 79 53 4187 6241 2809
R48 102 58 5916 10404 3364
R49 75 51 3825 5625 2601
R50 87 52 4524 7569 2704
R51 70 45 3150 4900 2025
R52 86 52 4472 7396 2704
R53 75 64 4800 5625 4096
R54 75 39 2925 5625 1521
R55 83 53 4399 6889 2809
Jumlah 5279 3308 321880 518603 203070
Keterangan :
X = Variabel Pembelajaran Learning Managemen System (LMS)
Y = Variabel Kinerja Karyawan
Tabel Data Perhitungan Nilai JK (G)
Kel.
Resp X ni Y ∑Yi (∑Yi)² / ni Yi² ∑Yi² ∑Yi² - (∑Yi)² / ni
1 70 2 45 95 4512.5 2025 4525 12.5
70 50 2500
2 75 4 56 210 11025 3136 11354 329
75 51 2601
75 64 4096
75 39 1521
3 77 2 51 102 5202 2601 5202 0
77 51 2601
4 79 1 53 53 2809 2809 2809 0
5 83 1 53 53 2809 2809 2809 0
6 84 3 44 150 7500 1936 7604 104
84 58 3364
84 48 2304
7 85 3 65 202 13601.33 4225 13874 272.6666667
85 80 6400
85 57 3249
8 86 2 69 121 7320.5 4761 7465 144.5
86 52 2704
9 87 1 52 52 2704 2704 2704 0
10 90 1 58 58 3364 3364 3364 0
11 92 2 59 111 6160.5 3481 6185 24.5
92 52 2704
12 93 3 60 189 11907 3600 11945 38
93 61 3721
93 68 4624
13 95 1 65 65 4225 4225 4225 0
14 96 4 54 241 14520.25 2916 14689 168.75
96 64 4096
96 69 4761
96 54 2916
15 97 1 57 57 3249 3249 3249 0
16 99 1 63 63 3969 3969 3969 0
17 100 1 66 66 4356 4356 4356 0
18 102 4 55 236 13924 3025 13958 34
102 63 3969
102 60 3600
102 58 3364
19 103 1 61 61 3721 3721 3721 0
20 104 4 64 252 15876 4096 15880 4
104 64 4096
104 62 3844
104 62 3844
21 106 3 64 193 12416.33 4096 12417 0.666666667
106 64 4096
106 65 4225
22 108 2 60 126 7938 3600 7956 18
108 66 4356
23 110 1 62 62 3844 3844 3844 0
24 113 1 66 66 4356 4356 4356 0
25 116 1 73 73 5329 5329 5329 0
26 123 3 54 193 12416.33 2916 12797 380.6666667
123 59 3481
123 80 6400
27 130 2 78 158 12482 6084 12484 2
130 80 6400
∑ 5279 55 3308 3308 JK G 1533.25
Keterangan :
X : Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Y : Variabel Kinerja Karyawan
ANALISA REGRESI DAN KORELASI ANTARA X DEANGAN Y
A. Penyusunan Model Persamaan Regresi
n = 55 ∑XiYi = 321880
∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603
∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070
1. Perhitungan Konstanta a
Rumus :
Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p2060)
(∑Yi) (∑Xi²) = 3308 X 518603 =1715538724
(∑Xi) (∑XiYi) = 5279 X 321880 =1699204520
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) = 1715538724 – 1699204520 = 16334204
n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165
(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841
n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 - 27867841 = 655324
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) 16334204 a = = = 24.9254
n ∑Xi² - (∑Xi)² 655324
2. Perhitungan Konstanta b
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a =
n ∑Xi² - (∑Xi)²
Rumus :
Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p206)
n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400
(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932
n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 - 17462932 = 240468
n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165
(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841
n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 - 27867841 = 655324
n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi) 240468 b = = = 0.3669 n ∑Xi² - (∑Xi)² 655324
3. Persamaan Regresi
B. Pengujian Signifikansi dan Linieritas
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b =
n ∑Xi² - (∑Xi)²
Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
1. Menghitung Jumlah Kwardat (JK)
Rumus :
JK (T) = ∑Y²
JK (a) = (∑Y) ² n
JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n
JK (S) = JK (T) – JK (a) – JK (b | a)
JK (G) = ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni
JK (TC) = JK (S) – JK (G)
Perhitungan :
JK (T) = 203070
JK (a) = 3308 X 3308 = 10942864 = 198961.1636
55 55
JK (b | a) = 0.3669 321880 – (5279X 3308) = 1604.1402
55
JK (S) = 203070 - 198961.1636 – 1604.1402 = 2504.6962
JK (G) = 1533.25
JK (TC) = 2504.6962 – 1533.25 = 971.4462
2. Perhitungan Rata-rata Jumlah Kuardrat (RJK)
Rumus :
RJK (a) = JK (a) = 198961.1636
RJK (b | a) = JK (b | a) = 1604.1402
RJK (T) = JK (T) = 203070 = 3692.1818
n 55
RJK (S) = JK (S) = 2504.6962 = 47.2584
n – 2 55 – 2
RJK (G) = JK (G) = 1533.25 = 54.7589
n – k 55 - 27
RJK (TC) = JK (TC) = 971.4462 = 38.8578
k – 2 27 – 2
3. Pengujian Signifikan
Fhitung = RJK (b | a) = 1604.1402 = 33.9440
RJK (S) 47.2584
Ftabel = 4,03 (α = 0,05 ; dk = 1 / 53 )
Ftabel = 7,17 (α = 0,01 ; dk = 1 / 53 )
Fhitung > Ftabel ( Regresi Signifikan)
4. Pengujian Linieritas
Fhitung = RJK (TC) = 38.8578 = 0.7096
RJK (G) 54.7589
Ftabel = 1.87 (α = 0,05 ; dk = 25 / 28)
Ftabel = 2.45 (α = 0,01 ; dk = 25 / 28)
Fhitung > Ftabel ( Regresi Linear)
5. Tabel ANOVA
Uji F
F tabel Sumber Varians dk JK RJK
F hitung 0,05 0,01
Total 55 203070 -
Koefisien a
Regresi (b | a)
Sisa
1
1
n - 2
198961.1636
1604.1402
2504.6962
198961.1636
1604.1402
47.2584
33.9440
4,03
7,17
Tuna Cocok
Galat
k – 2
n - k
971.4462
1533.25
38.8578
54.7589 0.7096
1.87
2.45
LAMPIRAN 13 :
PERHITUNGAN
KOEFISIEN KORELASI
PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y
n = 55 ∑XiYi = 321880
∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603
∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070
1. Koefisien Korelasi (r)
Rumus :
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 369
n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400
(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932
n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165
(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841
n ∑Yi² = 55 X 203070 = 11168850
(∑Yi)² = 3308 X 3308 = 10942864
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 – 17462932 = 240468
n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 – 27867841 = 655324
n ∑Yi² - (∑Yi)² = 11168850 – 10942864 = 225986
r = 240468 = 281750 = 0.7321
√ 655324 X 225986 384829.8968
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =
√ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²}
2. Koefisien Determinasi
r² = (0.7321)² = 0.5360
3. Pengujian Signifikansi (Uji-t)
Rumus :
t = 0.5360 √ 55 – 2 = 3.9021 = 5.7208
√1- 0.4 0.6812
t tabel = 1,684 (α = 0,05 ; dk = 53)
t tabel = 2,423 (α = 0,01 ; dk = 53)
t hitung > t tabel (Korelasi Signifikan)
Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi :
t table Koefisien
Korelasi t hitung
0,05 0,01 Kesimpulan
0.7321 5.7208 1,684 2,423 t hit > t tab
r √ n – 2 t =
√1-r²
LAMPIRAN 14 :
KOEFISIEN
DETERMINASI
PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y
n = 55 ∑XiYi = 321880
∑Xi = 5279 ∑Xi² = 518603
∑Yi = 3308 ∑Yi² = 203070
1. Koefisien Korelasi (r)
Rumus :
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 369
n ∑XiYi = 55 X 321880 = 17703400
(∑Xi) (∑Yi) = 5279 X 3308 = 17462932
n ∑Xi² = 55 X 518603 = 28523165
(∑Xi)² = 5279 X 5279 = 27867841
n ∑Yi² = 55 X 203070 = 11168850
(∑Yi)² = 3308 X 3308 = 10942864
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 – 17462932 = 240468
n ∑Xi² - (∑Xi)² = 28523165 – 27867841 = 655324
n ∑Yi² - (∑Yi)² = 11168850 – 10942864 = 225986
r = 240468 = 281750 = 0.7321
√ 655324 X 225986 384829.8968
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =
√ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²}
2. Koefisien Determinasi
r² = (0.7321)² = 0.5360
3. Pengujian Signifikansi (Uji-t)
Rumus :
t = 0.5360 √ 55 – 2 = 3.9021 = 5.7208
√1- 0.4 0.6812
t tabel = 1,684 (α = 0,05 ; dk = 53)
t tabel = 2,423 (α = 0,01 ; dk = 53)
t hitung > t tabel (Korelasi Signifikan)
Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi :
t table Koefisien
Korelasi t hitung
0,05 0,01 Kesimpulan
0.7321 5.7208 1,684 2,423 t hit > t tab
r √ n – 2 t =
√1-r²
LAMPIRAN 15 :
SPSS
Statistika Data
&
Distribusi Frekuensi
Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Statistics
Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Valid 55 N Missing 0
Mean 95,98 Median 96,00 Mode 75(a) Std. Deviation 14,854 Variance 220,648 Minimum 70 Maximum 130 Sum 5279
Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 70
2 3,6 3,6 3,6 75 4 7,3 7,3 10,9
77 2 3,6 3,6 14,5 79 1 1,8 1,8 16,4 83 1 1,8 1,8 18,2 84 3 5,5 5,5 23,6 85 3 5,5 5,5 29,1 86 2 3,6 3,6 32,7 87 1 1,8 1,8 34,5 90 1 1,8 1,8 36,4 92 2 3,6 3,6 40,0 93 3 5,5 5,5 45,5 95 1 1,8 1,8 47,3 96 4 7,3 7,3 54,5 97 1 1,8 1,8 56,4 99 1 1,8 1,8 58,2 100 1 1,8 1,8 60,0 102 4 7,3 7,3 67,3 103 1 1,8 1,8 69,1 104 4 7,3 7,3 76,4 106
3 5,5 5,5 81,8 108 2 3,6 3,6 85,5 110 1 1,8 1,8 87,3 113 1 1,8 1,8 89,1 116 1 1,8 1,8 90,9 123 3 5,5 5,5 96,4 130 2 3,6 3,6 100,0 Total
55 100,0 100,0
Frequencies Variabel Kinerja Karyawan Statistics Variabel Kinerja Karyawan
N Valid 55 Missing 0 Mean 60,15 Median 60,00 Mode 64 Std. Deviation 8,723 Minimum 39 Maximum 80 Sum 3308
Kinerja Karyawan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 39 1 1,8 1,8 1,8
44 1 1,8 1,8 3,6 45 1 1,8 1,8 5,5 48 1 1,8 1,8 7,3 50 1 1,8 1,8 9,1 51 3 5,5 5,5 14,5 52 3 5,5 5,5 20,0 53 2 3,6 3,6 23,6 54 3 5,5 5,5 29,1 55 1 1,8 1,8 30,9 56 1 1,8 1,8 32,7 57 2 3,6 3,6 36,4 58 3 5,5 5,5 41,8 59 2 3,6 3,6 45,5 60 3 5,5 5,5 50,9 61 2 3,6 3,6 54,5 62 3 5,5 5,5 60,0 63 2 3,6 3,6 63,6 64 6 10,9 10,9 74,5 65 3 5,5 5,5 80,0 66 3 5,5 5,5 85,5 68 1 1,8 1,8 87,3 69 2 3,6 3,6 90,9 73 1 1,8 1,8 92,7 78 1 1,8 1,8 94,5 80 3 5,5 5,5 100,0 Total
55 100,0 100,0 Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 N Valid Missing
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
b9 b10 b11 b12 b13 b14 b15 b16 N Valid Missing
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
b17 b18 b19 b20 b21 b22 b23 b24 N Valid Missing
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
b25 b26 N Valid Missing
55 0
55 0
Frequency Table
b1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 10 18,2 18,2 18,2 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 36,4 Setuju 27 49,1 49,1 85,5 Sangat Setuju 8 14,5 14,5 100,0 Total 55 100,0 100,0
b2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 10 18,2 18,2 18,2 Ragu - ragu 9 16,4 16,4 34,5 Setuju 30 54,5 54,5 89,1 Sangat Setuju 6 10,9 10,9 100,0 Total 55 100,0 100,0
b3
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Tidak
Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Tidak Setuju 8 14,5 14,5 16,4 Ragu - ragu 11 20,0 20,0 36,4 Setuju 31 56,4 56,4 92,7 Sangat Setuju 4 7,3 7,3 100,0 Total 55 100,0 100,0
b4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 20 36,4 36,4 36,4
Ragu - ragu 14 25,5 25,5 61,8 Setuju 18 32,7 32,7 94,5 Sangat Setuju 3 5,5 5,5 100,0 Total 55 100,0 100,0
b5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Tidak
Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Tidak Setuju 6 10,9 10,9 12,7 Ragu - ragu 9 16,4 16,4 29,1 Setuju 34 61,8 61,8 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 12 21,8 21,8 21,8 Ragu - ragu 16 29,1 29,1 50,9 Setuju 22 40,0 40,0 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b7
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 20,0 Setuju 25 45,5 45,5 65,5 Sangat Setuju 19 34,5 34,5 100,0 Total 55 100,0 100,0
b8
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 12 21,8 21,8 25,5 Setuju 20 36,4 36,4 61,8 Sangat Setuju 21 38,2 38,2 100,0 Total 55 100,0 100,0
b9
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 6 10,9 10,9 10,9
Ragu - ragu 14 25,5 25,5 36,4 Setuju 30 54,5 54,5 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b10
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 7 12,7 12,7 12,7 Ragu - ragu 11 20,0 20,0 32,7 Setuju 32 58,2 58,2 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b11
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 21,8 Setuju 31 56,4 56,4 78,2 Sangat Setuju 12 21,8 21,8 100,0 Total 55 100,0 100,0
b12
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ragu - ragu 12 21,8 21,8 21,8 Setuju 14 25,5 25,5 47,3 Sangat Setuju 29 52,7 52,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b13
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ragu - ragu 8 14,5 14,5 14,5 Setuju 30 54,5 54,5 69,1 Sangat Setuju 17 30,9 30,9 100,0 Total 55 100,0 100,0
b14
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 6 10,9 10,9 10,9
Ragu - ragu 23 41,8 41,8 52,7 Setuju 17 30,9 30,9 83,6 Sangat Setuju 9 16,4 16,4 100,0 Total 55 100,0 100,0
b15
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 14 25,5 25,5 29,1 Setuju 29 52,7 52,7 81,8 Sangat Setuju 10 18,2 18,2 100,0 Total 55 100,0 100,0
b16
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 5 9,1 9,1 9,1 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 27,3 Setuju 33 60,0 60,0 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b17
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Ragu - ragu 12 21,8 21,8 21,8 Setuju 34 61,8 61,8 83,6 Sangat Setuju 9 16,4 16,4 100,0 Total 55 100,0 100,0
b18
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 9 16,4 16,4 16,4 Ragu - ragu 22 40,0 40,0 56,4 Setuju 20 36,4 36,4 92,7 Sangat Setuju 4 7,3 7,3 100,0 Total 55 100,0 100,0
b19
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Ragu - ragu 8 14,5 14,5 16,4 Setuju 36 65,5 65,5 81,8 Sangat Setuju 10 18,2 18,2 100,0 Total 55 100,0 100,0
b20
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 12 21,8 21,8 25,5 Setuju 33 60,0 60,0 85,5 Sangat Setuju 8 14,5 14,5 100,0 Total 55 100,0 100,0
b21
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Tidak
Setuju 2 3,6 3,6 3,6
Tidak Setuju 12 21,8 21,8 25,5 Ragu - ragu 24 43,6 43,6 69,1 Setuju 12 21,8 21,8 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b22
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sangat Tidak
Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Tidak Setuju 8 14,5 14,5 16,4 Ragu - ragu 23 41,8 41,8 58,2 Setuju 17 30,9 30,9 89,1 Sangat Setuju 6 10,9 10,9 100,0 Total 55 100,0 100,0
b23
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 5 9,1 9,1 9,1
Ragu - ragu 11 20,0 20,0 29,1 Setuju 33 60,0 60,0 89,1 Sangat Setuju 6 10,9 10,9 100,0 Total 55 100,0 100,0
b24
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 4 7,3 7,3 7,3 Ragu - ragu 17 30,9 30,9 38,2 Setuju 27 49,1 49,1 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b25
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 8 14,5 14,5 14,5 Ragu - ragu 14 25,5 25,5 40,0 Setuju 28 50,9 50,9 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b26
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 9 16,4 16,4 16,4 Ragu - ragu 12 21,8 21,8 38,2 Setuju 27 49,1 49,1 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
Frequencies Variabel Kinerja Karyawan
b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 N Valid Missing
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
b9 b10 b11 b12 b13 b14 b15 b16 N Valid Missing
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
55 0
Frequency Table
b1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 4 7,3 7,3 7,3 Ragu - ragu 12 21,8 21,8 29,1 Setuju 34 61,8 61,8 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 11 20,0 20,0 23,6 Setuju 30 54,5 54,5 78,2 Sangat Setuju 12 21,8 21,8 100,0 Total 55 100,0 100,0
b3
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8 Ragu - ragu 6 10,9 10,9 12,7 Setuju 41 74,5 74,5 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 10 18,2 18,2 21,8 Setuju 30 54,5 54,5 76,4 Sangat Setuju 13 23,6 23,6 100,0 Total 55 100,0 100,0
b5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Ragu - ragu 10 18,2 18,2 20,0 Setuju 34 61,8 61,8 81,8 Sangat Setuju 10 18,2 18,2 100,0 Total 55 100,0 100,0
b6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8 Ragu - ragu 7 12,7 12,7 14,5 Setuju 39 70,9 70,9 85,5 Sangat Setuju 8 14,5 14,5 100,0 Total 55 100,0 100,0
b7
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 11 20,0 20,0 20,0 Ragu - ragu 16 29,1 29,1 49,1 Setuju 23 41,8 41,8 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b8
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 9 16,4 16,4 16,4 Ragu - ragu 18 32,7 32,7 49,1 Setuju 24 43,6 43,6 92,7 Sangat Setuju 4 7,3 7,3 100,0 Total 55 100,0 100,0
b9
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 13 23,6 23,6 27,3 Setuju 33 60,0 60,0 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b10
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 5 9,1 9,1 9,1
Ragu - ragu 15 27,3 27,3 36,4 Setuju 30 54,5 54,5 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b11
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 6 10,9 10,9 10,9 Ragu - ragu 16 29,1 29,1 40,0 Setuju 26 47,3 47,3 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b12
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 7 12,7 12,7 12,7 Ragu - ragu 16 29,1 29,1 41,8 Setuju 25 45,5 45,5 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b13
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 3 5,5 5,5 5,5 Ragu - ragu 17 30,9 30,9 36,4 Setuju 28 50,9 50,9 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
b14
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 5 9,1 9,1 9,1 Ragu - ragu 15 27,3 27,3 36,4 Setuju 30 54,5 54,5 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total 55 100,0 100,0
b15
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 1 1,8 1,8 1,8
Ragu - ragu 13 23,6 23,6 25,5 Setuju 36 65,5 65,5 90,9 Sangat Setuju 5 9,1 9,1 100,0 Total
55 100,0 100,0
b16
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Setuju 2 3,6 3,6 3,6 Ragu - ragu 7 12,7 12,7 16,4 Setuju 39 70,9 70,9 87,3 Sangat Setuju 7 12,7 12,7 100,0 Total 55 100,0 100,0
LAMPIRAN 16 :
SPSS REGRESI
&
KORELASI
Regression Variabel (X) terhadap Variabel (Y)
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N Kinerja_Karyawan 60,15 8,723 55
Pembelajaran_Learning_Management_System 95,98 14,854 55
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Variables Removed Method 1
Pembelajaran_Learning_Management_System(a) . Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1604,338 1 1604,338 33,951 ,000(a) Residual 2504,499 53 47,255 Total 4108,836 54
a Predictors: (Constant), Pembelajaran_Learning_Management_System b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Coefficient Correlations(a)
Model Pembelajaran_Learning_Management_System
1 Correlations Pembelajaran_Learning_Management_System1,000
Covariances Pembelajaran_Learning_Management_System,004
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Collinearity Diagnostics(a)
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) Pembelajaran_Learning_Management_System (Constant)
Pembelajaran_Learning_Management_System
1 1 1,988 1,000 ,01 ,01 2 ,012 13,119 ,99 ,99
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Casewise Diagnostics(a)
Case Number Std. Residual Kinerja_Karyawan Predicted Value Residual 1 ,637 66 61,62 4,380 2 ,138 60 59,05 ,949 3 ,283 61 59,05 1,949 4 -2,336 54 70,06 -16,060 5 ,026 64 63,82 ,178 6 ,046 59 58,68 ,316 7 -,895 54 60,15 -6,152 8 ,133 64 63,09 ,912 9 ,560 64 60,15 3,848
10 -,057 66 66,39 -,390 11 -1,709 44 55,75 -11,749 12 -1,070 55 62,35 -7,354 13 -,089 50 50,61 -,612 14 1,292 65 56,12 8,884 15 ,781 78 72,63 5,372 16 -,663 60 64,56 -4,555 17 1,072 80 72,63 7,372 18 ,026 64 63,82 ,178 19 -,317 51 53,18 -2,180 20 ,007 58 57,95 ,050 21 1,302 68 59,05 8,949 22 1,287 69 60,15 8,848 23 ,133 64 63,09 ,912 24 ,254 63 61,25 1,747 25 -,317 51 53,18 -2,180 26 ,094 63 62,35 ,646 27 ,327 58 55,75 2,251 28 3,474 80 56,12 23,884 29 -,158 62 63,09 -1,088 30 1,821 69 56,48 12,517 31 -,158 62 63,09 -1,088
32 ,210 66 64,56 1,445 33 -1,127 48 55,75 -7,749 34 ,759 65 59,79 5,215 35 -,342 60 62,35 -2,354 36 -,250 61 62,72 -1,721 37 -,479 62 65,29 -3,289 38 ,171 65 63,82 1,178 39 -,972 52 58,68 -6,684 40 -,895 54 60,15 -6,152 41 ,801 73 67,49 5,509 42 -,512 57 60,52 -3,519 43 -1,609 59 70,06 -11,060 44 1,446 80 70,06 9,940 45 ,517 56 52,45 3,554 46 ,129 57 56,12 ,884 47 -,133 53 53,91 -,914 48 -,633 58 62,35 -4,354 49 -,210 51 52,45 -1,446 50 -,705 52 56,85 -4,850 51 -,816 45 50,61 -5,612 52 -,652 52 56,48 -4,483 53 1,681 64 52,45 11,554 54 -1,956 39 52,45 -13,446 55 -,346 53 55,38 -2,382
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 50,61 72,63 60,15 5,451 55 Residual -16,060 23,884 ,000 6,810 55 Std. Predicted Value -1,749 2,290 ,000 1,000 55 Std. Residual -2,336 3,474 ,000 ,991 55
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Correlations Variabel (X) Terhadap Variabel (Y)
Correlations
Pembelajaran_Learning_
Management_System Kinerja_Karyawan Pembelajaran_Learning_Management_System
Pearson Correlation 1 ,625(**)
Sig. (2-tailed) ,000 N 55 55Kinerja_Karyawan Pearson
Correlation ,625(**) 1
Sig. (2-tailed) ,000 N 55 55
TABEL NILAI - NILAI DALAM DISTRIBUSI t
ά untuk uji dua pihak ( two tail test)
0.50 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01
ά untuk uji satu pihak ( one tail test)
Dk 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005
1 1.000 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657
2 0.818 1.886 2.92 4.303 6.965 9.925
3 0.765 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841
4 0.741 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604
5 0.727 1.486 2.015 2.571 3.365 4.032
6 0.718 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707
7 0.711 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499
8 0.706 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355
9 0.703 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250
10 0.700 1.372 1.812 2.228 2.764 3.165
11 0.697 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106
12 0.695 1.356 1.782 2.178 2.681 3.055
13 0.692 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012
14 0.691 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977
15 0.690 1.341 1.753 2.132 2.623 2.947
16 0.689 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921
17 0.688 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898
18 0.688 1.330 1.743 2.101 2.552 2.878
19 0.687 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861
20 0.687 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845
21 0.686 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831
22 0.686 1.321 1.717 2.074 2.509 2.819
23 0.685 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807
24 0.685 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797
25 0.684 1.316 1.708 2.06 2.485 2.787
26 0.684 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779
27 0.684 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771
28 0.683 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763
29 0.683 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756
30 0.683 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750
40 0.681 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704
60 0.679 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660
120 0.677 1.289 1.658 1.980 2.358 2.617
∞ 0.674 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2007), hal 316
TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU (Z)
Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
-3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002
-3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003
-3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005 0.0005
-3.1 0.0010 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007
-3 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010
-2.9 0.0019 0.0018 0.0017 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014
-2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.0021 0.0021 0.002 0.0019
-2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.0031 0.0030 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026
-2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036
-2.5 0.0062 0.006 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048
-2.4 0.0082 0.008 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064
-2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0089 0.0087 0.0084
-2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0125 0.0122 0.0119 0.0116 0.0113 0.0110
-2.1 0.0179 0.0174 0.0170 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.015 0.0146 0.0143
-2 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183
-1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233
-1.8 0.0359 0.0352 0.0344 0.0336 0.0327 0.0322 0.0214 0.0307 0.0301 0.0294
-1.7 0.0446 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367
-1.6 0.0548 0.0537 0.0527 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455
-1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.063 0.0616 0.0606 0.0594 0.0582 0.0571 0.0559
-1.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.0722 0.0708 0.0694 0.0681
-1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0865 0.0853 0.0838 0.0823
-1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.1020 0.1003 0.0985
-1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1292 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170
-1.0 0.1587 0.1562 0.1539 0.1515 0.1492 0.1469 0.1446 0.1423 0.1401 0.1379
-0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611
-0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1922 0.1894 0.1867
-0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2296 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148
-0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451
-0.5 0.3085 0.3050 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776
-0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121
-0.3 0.3821 0.3783 0.3745 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483
-0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.4090 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859
-0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247
-0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.4801 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641
0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359
0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753
0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141
0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517
0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879
0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.719 0.7224
0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549
0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852
0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133
0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.834 0.8365 0.8389
1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621
1.1 0.8643 0.8663 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830
1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.898 0.8997 0.9015
1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177
1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9278 0.9292 0.9306 0.9319
1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.937 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441
1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545
1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633
1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706
1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767
2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817
2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857
2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890
2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916
2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936
2.5 0.9938 0.994 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952
2.6 0.9953 0.9355 0.9356 0.9357 0.9359 0.9360 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964
2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974
2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981
2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986
3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990
3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9920 0.9920 0.9920 0.9920 0.9930 0.9930
3.2 0.9930 0.9930 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995
3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9970
3.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998
Sumber : Soleh, Ilmu Statistika (Rekayasa Sains, Bandung, 2005, p289)
TABEL NILAI CHI KUADRAT
Taraf Signifikan Dk
50% 30% 20% 10% 5% 1%
1 0.455 1.074 1.642 2.706 3.481 6.635
2 0.139 2.408 3.219 3.605 5.591 9.210
3 2.366 3.665 4.642 6.251 7.815 11.341
4 3.357 4.878 5.989 7.779 9.488 13.277
5 4.351 6.064 7.289 9.236 11.070 155.086
6 5.348 7.231 8.558 10.645 12.592 16.812
7 6.346 8.383 9.803 12.017 14.017 18.475
8 7.344 9.524 11.030 13.362 15.507 20.090
9 8.343 10.656 12.242 14.684 16.919 21.666
10 9.342 11.781 13.442 15.987 18.307 23.209
11 10.341 12.899 14.631 17.275 19.675 24.725
12 11.340 14.011 15.812 18.549 21.026 26.217
13 12.340 15.190 16.985 19.812 22.368 27.688
14 13.332 16.222 18.151 21.064 23.685 29.141
15 14.339 17.322 19.311 22.307 24.996 30.578
16 15.338 18.418 20.465 23.542 26.296 32.000
17 16.337 19.511 21.615 24.785 27.587 33.409
18 17.338 20.601 22.760 26.028 28.869 34.805
19 18.338 21.689 23.900 27.271 30.144 36.191
20 19.337 22.775 25.038 28.514 31.410 37.566
21 20.337 23.858 26.171 29.615 32.671 38.932
22 21.337 24.939 27.301 30.813 33.924 40.289
23 22.337 26.018 28.429 32.007 35.172 41.638
24 23.337 27.096 29.553 33.194 35.415 42.980
25 24.337 28.172 30.675 34.382 37.652 44.314
26 25.366 29.246 31.795 35.563 38.885 45.642
27 26.366 30.319 32.912 36.741 40.113 46.963
28 27.366 31.391 34.027 37.916 41.337 48.278
29 28.366 32.461 35.139 39.087 42.557 49.588
30 29.366 33.350 36.250 40.256 43.775 50.892
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2004), hal 32
TABEL HARGA - HARGA z UNTUK TEST RUN WALD – WOLFOWTZ
Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 0.5000 0.4960 0.4920 0.4880 0.4840 0.4801 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641
0.1 0.4602 0.4562 0.4522 0.4483 0.4443 0.4404 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247
0.2 0.4207 0.4168 0.4129 0.409 0.4052 0.4013 0.3974 0.3936 0.3897 0.3859
0.3 0.3821 0.3783 0.3754 0.3707 0.3669 0.3632 0.3594 0.3557 0.3520 0.3483
0.4 0.3446 0.3409 0.3372 0.3336 0.3300 0.3264 0.3228 0.3192 0.3156 0.3121
0.5 0.3086 0.305 0.3015 0.2981 0.2946 0.2912 0.2877 0.2843 0.2810 0.2776
0.6 0.2743 0.2709 0.2676 0.2643 0.2611 0.2578 0.2546 0.2514 0.2483 0.2451
0.7 0.2420 0.2389 0.2358 0.2327 0.2279 0.2266 0.2236 0.2206 0.2177 0.2148
0.8 0.2119 0.2090 0.2061 0.2033 0.2005 0.1977 0.1949 0.1922 0.1894 0.1867
0.9 0.1841 0.1814 0.1788 0.1762 0.1736 0.1711 0.1685 0.1660 0.1635 0.1611
1.0 0.1587 0.1562 0.1535 0.1515 0.1492 0.1469 0.1446 0.1423 0.1410 0.1379
1.1 0.1357 0.1335 0.1314 0.1291 0.1271 0.1251 0.1230 0.1210 0.1190 0.1170
1.2 0.1151 0.1131 0.1112 0.1093 0.1075 0.1056 0.1038 0.102 0.1003 0.0985
1.3 0.0968 0.0951 0.0934 0.0918 0.0901 0.0885 0.0809 0.0853 0.0838 0.0823
1.4 0.0808 0.0793 0.0778 0.0764 0.0749 0.0735 0.0721 0.0708 0.0694 0.0681
1.5 0.0668 0.0655 0.0643 0.0630 0.0618 0.0606 0.0594 0.0581 0.0571 0.0559
1.6 0.0548 0.0537 0.0526 0.0516 0.0505 0.0495 0.0485 0.0475 0.0465 0.0455
1.7 0.0445 0.0436 0.0427 0.0418 0.0409 0.0401 0.0392 0.0384 0.0375 0.0367
1.8 0.0359 0.0351 0.0344 0.0336 0.0329 0.0322 0.0314 0.0307 0.0301 0.0294
1.9 0.0287 0.0281 0.0274 0.0268 0.0262 0.0256 0.025 0.0244 0.0239 0.0233
2.0 0.0228 0.0222 0.0217 0.0212 0.0207 0.0202 0.0197 0.0192 0.0188 0.0183
2.1 0.0179 0.0174 0.0170 0.0166 0.0162 0.0158 0.0154 0.015 0.0146 0.0143
2.2 0.0139 0.0136 0.0132 0.0129 0.0125 0.0122 0.0119 0.0166 0.0113 0.0110
2.3 0.0107 0.0104 0.0102 0.0099 0.0096 0.0094 0.0091 0.0089 0.0087 0.0084
2.4 0.0082 0.0080 0.0078 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0068 0.0066 0.0064
2.5 0.0062 0.0060 0.0059 0.0057 0.0055 0.0054 0.0052 0.0051 0.0047 0.0048
2.6 0.0047 0.0045 0.0044 0.0043 0.0041 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036
2.7 0.0035 0.0034 0.0033 0.0032 0.0031 0.003 0.0029 0.0028 0.0027 0.0026
2.8 0.0026 0.0025 0.0024 0.0023 0.0023 0.0022 0.0021 0.0021 0.0020 0.0019
2.9 0.0019 0.0018 0.0018 0.0017 0.0016 0.0016 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014
3.0 0.0013 0.0013 0.0013 0.0012 0.0012 0.0011 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010
3.1 0.0009 0.0009 0.0009 0.0009 0.0008 0.0008 0.0008 0.0008 0.0007 0.0007
3.2 0.0007 0.0007 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0006 0.0005 0.0005
3.3 0.0005 0.0005 0.0005 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0004 0.0003 0.0003
3.4 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0003 0.0002
3.5 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002
3.6 0.0002 0.0002 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001
3.7 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001
3.8 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001 0.0001
3.9 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2007), hal 326
TABEL NILAI - NILAI UNTUK DISTRIBUSI F
Baris Atas Untuk 5 %
Baris Bawah Untuk 1 %
V2 = dk V1 = dk pembilang penyebut 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 50 75 100 200 600 0
1 181 200 216 225 230 234 237 239 241 242 243 244 245 246 248 249 250 251 262 253 253 254 254 254
4.05 5 5.4 5.63 5.76 5.86 5.93 5.98 6.02 6.06 6.08 6.11 6.14 6.17 6.21 6.23 6.26 6.29 6.3 6.22 8.34 8.35 8.36 8.37
2 18.5 19 19.2 19.3 19.3 19.3 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.4 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 19.5 18.5
98.5 98 98.2 99.3 99.3 99.3 99.3 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.4 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5 99.5
3 10.1 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.88 8.84 8.81 8.78 8.76 8.74 8.71 6.69 8.88 8.64 8.62 8.6 8.58 8.57 8.54 8.54 8.54 8.53
34.1 30.8 29.5 28.7 28.2 27.9 27.7 27.5 27.3 27.2 27.1 27.1 26.9 26.8 26.7 26.6 26.5 26.4 26.3 26.3 26.2 26.2 26.1 26.1
4 7.71 6.94 6.5 8.39 8.26 8.16 8.09 6.04 6 5.98 5.91 5.91 5.87 5.84 5.8 5.77 5.74 5.71 5.7 5.68 5.66 5.65 5.64 5.83
21.2 18 16.7 16 15.5 15.2 15 14.8 14.7 14.5 14.4 14.4 14.2 14.2 14 13.9 13.6 13.7 13.7 13.6 13.6 13.5 13.5 13.5
5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.78 4.74 4.66 4.66 4.64 4.6 4.56 4.53 4.5 4.48 4.44 4.42 4.4 4.38 4.37 4.36
15.3 13.3 12.1 11.4 11 10.9 10.5 10.3 10.2 10.1 9.89 9.89 9.77 9.66 9.55 9.47 9.38 9.29 9.24 19.2 19.1 9.07 9.04 9.02
6 5.99 6.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.1 4.06 4.03 4 3.96 3.92 3.67 3.84 3.81 3.77 3.75 3.72 3.71 3.69 3.68 3.67
13.7 10.9 9.78 9.15 8.75 8.47 8.26 8.1 7.98 7.87 7.79 7.72 7.6 7.52 7.39 7.31 7.23 7.14 7.09 7.02 6.99 6.94 6.9 6.88
7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.83 3.6 3.57 3.52 3.49 3.44 3.41 3.38 3.34 3.32 3.29 3.28 3.25 3.24 3.23
12.3 9.55 8.45 7.65 7.48 7.19 7 6.84 6.71 6.62 6.54 6.47 6.35 6.27 6.15 6.07 5.96 5.9 5.86 5.78 5.75 5.7 5.67 5.85
8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.5 3.44 3.39 3.34 3.31 3.28 3.23 3.2 3.15 3.12 3.08 3.05 3.03 3 2.98 2.96 2.94 2.93
11.3 8.85 7.59 7.01 6.63 8.37 8.19 6.03 5.91 5.82 5.74 5.67 5.56 5.48 5.36 5.28 5.2 5.11 5.06 5 4.96 4.91 4.88 4.88
9 5.12 4.26 3.88 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.13 3.1 3.07 3.02 2.98 2.93 2.9 2.86 2.82 2.8 2.77 2.78 2.73 2.72 2.71
10.6 8.02 6.09 6.42 6.06 5.8 5.62 5.47 5.35 5.26 5.18 5.11 5 4.92 4.8 4.73 4.64 4.56 4.51 4.45 4.41 4.36 4.33 4.31
10 4.96 4.1 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.97 2.94 2.91 2.86 2.82 2.77 2.74 2.7 2.87 2.64 2.81 2.59 2.58 2.55 2.54
10 7.56 6.55 5.99 5.64 5.39 5.21 5.06 4.95 4.85 4.78 4.71 4.6 4.52 4.41 4.33 4.25 4.17 4.12 4.05 4.01 3.96 3.93 3.91
11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.2 3.09 3.01 2.95 2.9 2.86 2.82 2.79 2.74 2.7 2.65 2.61 2.57 2.53 2.5 2.47 2.45 2.42 2.41 2.4
9.66 7.2 6.22 5.67 5.32 5.07 4.88 4.74 4.63 4.54 4.46 4.4 4.29 4.21 4.1 4.02 3.94 3.86 3.8 3.74 3.7 3.66 3.62 3.6
12 4.75 3.89 3.49 3.28 3.11 3 2.92 2.85 2.8 2.76 2.72 2.69 2.84 2.6 2.54 2.5 2.48 2.42 2.4 2.36 2.35 2.32 2.31 2.3
9.33 6.93 5.95 5.41 5.08 4.82 4.65 4.5 4.39 4.3 4.22 4.16 4.05 3.98 3.86 3.87 3.7 3.61 3.56 3.49 3.46 3.41 3.38 3.38
4.67 3.8 3.41 3.18 3.02 2.92 2.84 2.77 2.72 2.67 2.63 2.6 2.55 2.51 2.46 2.42 2.38 2.34 2.32 2.28 2.26 2.24 2.22 2.21 13
9.07 6.7 5.74 5.2 4.86 4.62 4.44 4.3 4.19 4.1 4.02 3.96 3.65 3.78 3.67 3.59 3.51 3.42 3.37 3.3 3.27 3.21 3.18 3.16
4.8 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.77 2.7 2.65 2.8 2.56 2.53 2.48 2.44 2.39 2.35 2.31 2.27 2.24 2.21 2.19 2.16 2.14 2.13 14
8.86 6.51 5.58 5.03 4.69 4.48 4.26 4.14 4.03 3.94 3.86 3.8 3.7 3.62 3.51 3.43 3.34 3.26 3.21 3.14 3.11 3.08 3.02 3
4.54 3.68 3.29 3.98 2.9 2.79 2.7 2.64 2.59 2.55 2.51 2.48 2.43 2.39 2.33 2.29 2.25 2.21 2.18 2.15 2.12 2.1 2.08 2.07 15
8.68 6.38 5.42 4.69 4.56 4.32 4.1 4 3.89 3.8 3.73 3.67 3.58 3.48 3.38 3.29 3.2 3.12 3.07 3 2.97 2.9 2.89 2.87
4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.7 2.59 2.54 2.49 2.45 2.42 2.37 2.33 2.28 2.24 2.2 2.16 2.13 2.09 2.07 2 2.02 2.01 16
8.53 6.23 5.29 4.77 4.44 4.2 4 3.89 3.78 3.69 3.61 3.55 3.45 3.37 3.25 3.18 3.1 3.01 2.96 2.89 2.86 2.8 2.77 2.75
4.45 3.59 3.2 2.96 2.81 2.7 2.6 2.55 2.5 2.45 2.41 2.38 2.33 2.29 2.23 2.19 2.15 2.11 2.08 2.04 2.02 2 1.97 1.96 17
8.4 6.11 5.18 4.67 4.34 4.1 3.9 3.79 3.68 3.59 3.52 3.45 3.35 3.27 3.18 3.08 3 2.92 2.88 2.79 2.76 2.7 2.67 2.65
4.41 3.55 3.16 2.95 2.77 2.68 2.6 2.51 2.48 2.41 2.37 2.34 2.29 2.25 2.19 2.15 2.11 2.07 2.04 2 1.98 2 1.93 1.92 18
8.28 6.01 5.09 4.58 4.25 4.01 3.9 3.71 3.6 3.51 3.44 3.37 3.27 3.19 3.07 3 2.91 2.83 2.78 2.71 2.68 2.6 2.59 2.57
4.38 3.52 3.13 2.9 2.74 2.63 2.6 2.48 2.43 2.38 2.34 2.31 2.26 2.21 2.15 2.11 2.07 2.02 2 1.98 1.94 1.9 1.9 1.88 19
8.18 5.93 5.01 4.5 4.17 3.94 3.8 3.63 3.52 3.43 3.36 3.3 3.19 3.07 3 2.92 2.84 2.76 2.7 2.63 2.6 2.5 2.51 2.49
4.35 3.49 3.1 2.87 2.71 2.6 2.5 2.45 2.4 2.35 2.31 2.28 2.23 2.18 2.12 2.08 2.04 1.98 1.96 1.92 1.9 1.9 1.85 1.84 20
8.1 5.85 4.94 4.43 4.1 3.87 3.7 3.58 3.42 3.37 3.3 3.23 3.13 3.05 2.94 2.88 2.77 2.69 2.63 2.56 2.53 2.5 2.44 2.42
21 4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 2.57 2.5 2.42 2.37 2.32 2.28 2.25 2.2 2.15 2.09 2.05 2 1.96 1.93 1.89 1.87 1.8 1.82 1.81
8.02 5.78 4.87 4.37 4.04 3.81 3.7 3.51 3.4 3.31 3.24 3.17 3.07 2.98 2.88 2.8 2.72 2.63 2.58 2.51 2.47 2.4 2.38 2.36
4.3 3.44 3.05 2.82 2.66 2.57 2.5 2.4 2.35 2.3 2.26 2.23 2.16 2.13 2.07 2.03 1.98 1.93 1.91 1.87 1.84 1.8 1.8 1.78 22
7.94 5.72 4.82 4.31 3.99 3.76 3.6 3.45 3.35 3.26 2.18 3.12 3.02 2.94 2.83 2.75 2.67 2.58 2.53 2.46 2.42 2.4 2.33 2.31
4.28 3.42 3.03 2.8 2.64 2.53 2.5 2.38 2.32 2.28 2.24 2.2 2.14 2.1 2.04 2 1.96 1.91 1.88 1.84 1.82 1.8 1.77 1.76 23
7.88 5.66 4.76 4.26 3.94 3.71 3.5 3.41 3.33 3.21 3.14 3.07 2.97 2.89 2.78 2.7 2.62 2.53 2.48 2.41 2.37 2.3 2.28 2.26
4.26 3.4 3.01 2.78 2.62 2.51 2.4 2.36 2.3 2.28 2.22 2.18 2.13 2.09 2.02 1.98 1.98 1.89 1.86 1.82 1.8 1.8 1.74 1.73 24
7.82 5.61 4.72 4.22 3.9 3.67 3.5 3.38 3.25 3.17 3.09 3.03 2.93 2.85 2.74 2.66 2.58 2.49 2.44 2.36 2.33 2.3 2.23 2.21
4.24 3.38 2.99 2.76 2.6 2.49 2.4 2.34 2.28 2.24 2.2 2.16 2.11 2.06 2 1.96 1.92 1.87 1.84 1.8 1.77 1.7 1.72 1.71 25
7.77 5.57 4.68 4.18 3.85 3.63 3.5 3.32 3.21 3.13 3.05 2.99 2.89 2.81 2.7 2.62 2.54 2.45 2.4 2.32 2.29 2.2 2.19 2.17
4.22 3.37 2.89 2.74 2.59 2.47 2.4 2.32 2.27 2.22 2.18 2.15 2.1 2.05 1.99 1.95 1.9 1.85 1.82 1.78 1.76 1.7 1.7 1.69 26
7.72 5.53 4.64 4.14 3.82 3.59 3.4 3.29 3.17 3.09 3.02 2.96 2.86 2.77 2.66 2.58 2.5 2.41 2.36 2.28 2.25 2.2 2.15 2.13
4.21 3.35 2.96 2.73 2.57 2.46 2.4 2.35 2.3 2.25 2.16 2.13 2.08 2.03 1.97 1.93 1.88 1.84 1.8 1.76 1.74 1.7 1.68 1.67 27
7.68 5.49 4.6 4.11 3.79 3.56 3.4 3.23 3.14 3.06 2.98 2.93 2.83 2.74 2.63 2.55 2.47 2.38 2.33 2.25 2.21 2.2 2.12 2.1
4.2 3.34 2.95 2.71 2.56 2.44 2.4 2.29 2.24 2.19 2.15 2.12 2.06 2.02 1.96 1.91 1.87 1.81 1.78 1.75 1.72 1.7 1.67 1.65 28
7.64 5.65 4.57 4.07 3.76 3.53 3.4 3.22 3.11 3.03 2.95 2.9 2.8 2.71 2.6 2.52 2.44 2.35 2.3 2.22 2.18 2.1 2.09 2.08
4.18 3.33 2.92 2.7 2.54 2.43 2.3 2.28 2.22 2.18 2.14 2.1 2.05 2 1.94 1.9 1.85 1.8 1.77 1.73 1.71 1.7 1.65 1.64 29
7.6 5.52 4.54 4.04 3.73 3.5 3.3 3.21 3.08 3 2.92 2.87 2.77 2.68 2.57 2.49 2.41 2.32 2.27 2.19 2.15 2.1 2.06 2.03
4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.3 2.27 2.21 2.18 2.12 2.09 2.04 1.99 1.93 1.89 1.84 1.79 1.76 1.72 1.69 1.7 1.64 1.62 30
7.58 5.39 4.51 4.02 3.7 3.47 3.3 3.17 3.06 2.98 2.9 2.84 2.74 2.66 2.55 2.47 2.38 2.29 2.24 2.16 2.13 2.1 2.03 2.01
4.15 3.3 2.9 2.67 2.51 2.4 2.3 2.25 2.19 2.14 2.1 2.07 2.02 1.97 1.91 1.86 1.82 1.76 1.74 1.69 1.67 1.6 1.61 1.59 32
7.5 5.34 4.46 3.97 3.68 3.42 3.3 2.12 3.01 2.94 2.86 2.8 2.7 2.62 2.51 2.42 2.34 2.25 2.2 2.12 2.08 2 1.98 1.96
4.13 3.28 2.88 2.65 2.49 2.38 2.3 2.23 2.17 2.12 2.08 2.05 2 1.95 1.89 1.84 1.8 1.74 1.71 1.67 1.64 1.6 1.59 1.57 34
7.44 5.29 4.42 3.93 3.61 3.38 3.2 3.08 2.97 2.89 2.82 2.78 2.66 2.58 2.47 2.38 2.3 2.21 2.15 2.08 2.04 2 1.94 1.91
4.11 3.26 2.8 2.63 2.48 2.36 2.3 2.21 2.15 2.1 2.06 2.03 1.99 1.93 1.87 1.82 1.78 1.72 1.69 1.65 1.62 1.6 1.56 1.55 36
7.39 5.25 4.38 3.89 3.58 3.35 3.2 3.04 2.94 2.86 2.78 2.72 2.62 2.54 2.43 2.35 2.26 2.17 2.12 2.04 2 1.9 1.9 1.87
4.1 3.25 2.85 2.62 2.46 2.35 2.26 2.19 2.14 2.09 2.05 2.02 1.96 1.92 1.85 1.8 1.76 1.71 1.67 1.63 1.6 1.57 1.54 1.53 38 7.35 5.21 4.34 3.86 3.54 3.32 3.15 3.02 2.91 2.82 2.75 2.69 2.59 2.51 2.41 2.32 2.22 2.14 2.06 2 1.97 1.9 1.86 1.84
4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 2.34 2.25 2.18 2.12 2.07 2.04 2 1.95 1.8 1.84 1.79 1.74 1.69 1.66 1.61 1.59 1.55 1.53 1.51 40
7.31 5.18 4.31 3.83 3.51 3.29 3.12 2.99 2.88 2.8 2.73 2.66 2.56 2.49 2.37 2.29 2.2 2.11 2.05 1.97 1.94 1.88 1.84 1.81
4.07 3.22 2.85 2.59 2.44 2.32 2.24 2.17 2.11 2.06 1.99 1.94 1.88 1.82 1.78 1.73 1.68 1.64 1.6 1.57 1.51 1.54 1.51 1.49 42
7.27 5.15 4.29 3.8 3.49 3.26 3.1 2.98 2.86 2.77 2.7 2.61 2.54 2.46 2.35 2.25 2.17 2.08 2.02 1.94 1.91 1.85 1.8 1.78
4.06 3.21 2.62 2.58 2.43 2.31 2.23 2.16 2.1 2.05 2.01 1.98 1.92 1.88 1.81 1.76 1.72 1.66 1.63 1.58 1.56 1.52 1.5 1.48 44
7.24 5.12 4.26 3.79 3.46 3.24 3.07 2.94 2.84 2.75 2.68 2.62 2.52 2.44 2.32 2.24 2.15 2.06 2 1.92 1.88 1.82 1.78 1.75
4.05 3.2 2.81 2.57 2.42 2.3 2.22 2.14 2.08 2.04 2 1.97 1.91 1.87 1.8 1.75 1.71 1.65 1.62 1.57 1.54 1.51 1.48 1.46 46
7.21 5.1 4.24 3.76 3.44 3.22 2.05 2.92 2.82 2.73 2.68 2.6 2.5 2.42 2.3 2.22 2.13 2.04 1.98 1.9 1.86 1.8 1.76 1.72
4.04 3.19 2.8 2.56 2.41 2.3 2.21 2.14 2.08 2.03 1.99 1.96 1.9 1.86 1.79 1.74 1.7 1.64 1.61 1.56 1.53 1.5 1.47 1.45 48
7.19 5.08 4.22 3.74 3.42 3.2 3.04 2.9 2.8 2.71 2.64 2.58 2.48 2.4 2.28 2.2 2.11 2.02 1.98 1.88 1.84 1.78 1.73 1.71
4.03 3.18 2.79 2.36 2.1 2.29 2.2 2.13 2.07 2.02 1.98 1.95 1.9 1.85 1.78 1.71 1.69 1.63 1.6 1.55 1.52 1.48 1.46 1.44 50
7.17 5.06 1.2 3.72 3.41 3.18 3.02 2.88 2.76 2.7 2.62 2.56 2.46 2.39 2.28 2.18 2.1 2 1.91 1.86 1.82 1.76 1.71 1.68
1.02 3.17 2.76 2.51 2.38 2.27 2.18 2.11 2.05 2 1.97 1.93 1.88 1.83 1.76 1.72 1.67 1.61 1.58 1.52 1.5 1.46 1.43 1.41 55
7.12 5.01 1.16 3.68 3.37 3.15 2.98 2.83 2.75 2.66 2.59 2.53 2.43 2.35 2.23 2.15 2 1.96 1.9 1.82 1.78 1.71 1.66 1.61
4 3.15 2.76 2.52 2.37 2.23 2.17 2.1 2.01 1.99 1.95 1.92 1.88 1.81 1.75 1.7 1.63 1.59 1.56 1.5 1.48 1.44 1.41 1.39 60
7.08 4.98 4.13 3.65 3.31 3.12 2.95 2.82 2.72 2.63 2.56 2.5 2.4 2.32 2.2 2.13 2.03 1.93 1.87 1.79 1.71 1.68 1.63 1.6
3.99 3.14 2.75 2.51 2.36 2.24 2.15 2.08 2.02 1.98 1.94 1.9 1.85 1.8 1.74 1.68 1.63 1.57 1.54 1.49 1.48 1.42 1.39 1.37 65
7.04 4.95 4.1 3.62 3.34 3.09 2.93 2.79 2.7 2.62 2.54 2.47 2.37 2.3 2.18 2.09 2 1.9 1.84 1.76 1.71 1.64 1.6 1.56
3.98 3.13 2.74 2.5 2.35 2.32 2.14 2.07 2.01 1.97 1.93 1.89 1.84 1.79 1.72 1.67 1.62 1.56 1.54 1.47 1.45 1.4 1.37 1.35 70
7.01 4.92 4.08 3.6 3.29 3.07 2.91 2.77 2.67 2.59 2.51 2.45 2.35 2.28 2.15 2.07 1.98 1.88 1.82 1.74 1.69 1.63 1.59 1.53
3.96 3.44 2.72 2.49 2.33 2.21 2.12 2.05 1.99 1.95 1.91 1.88 1.82 1.77 1.7 1.65 1.6 1.54 1.51 1.45 1.42 1.38 1.35 1.32 80
6.96 4.86 4.04 3.58 3.25 3.23 2.87 2.74 2.61 2.55 2.48 2.44 2.32 2.24 2.14 2.03 1.94 1.84 1.78 1.7 1.65 1.57 1.52 1.49
100 3.94 3.09 2.7 2.46 2.3 2.19 2.1 2.03 1.97 1.92 1.88 1.85 1.79 1.75 1.68 1.63 1.57 1.51 1.45 1.42 1.39 1.34 1.3 1.28
6.9 4.82 3.98 3.51 3.2 2.99 2.82 2.65 2.59 2.51 2.43 2.36 2.26 2.19 2.06 1.98 1.89 1.79 1.73 1.64 1.59 1.51 1.46 1.43
3.92 3.07 2.68 2.44 2.29 2.17 2.08 2.01 1.95 1.9 1.86 1.83 1.77 1.72 1.65 1.6 1.55 1.49 1.45 1.39 1.36 1.31 1.27 1.25 125
6.84 4.78 3.94 3.47 3.17 2.95 2.79 2.65 2.56 2.47 2.4 2.33 2.23 2.15 2.03 1.94 1.85 1.75 1.68 1.59 1.54 1.46 1.4 1.37
3.91 3.06 2.67 2.43 2.27 2.16 2.07 2 1.94 1.89 1.85 1.82 1.76 1.71 1.64 1.59 1.54 1.47 1.44 1.37 1.34 1.29 1.25 1.22 150
6.81 4.75 3.91 3.44 3.13 2.92 2.76 2.62 2.53 2.44 2.37 2.3 2.2 2.12 2 1.94 1.82 1.72 1.66 1.56 1.51 1.43 1.37 1.31
3.89 3.04 2.65 2.41 2.26 2.14 2.05 1.98 1.92 1.87 1.83 1.8 1.74 1.69 1.62 1.57 1.52 1.45 1.42 1.35 1.32 1.26 1.22 1.19 200
6.76 4.74 3.88 3.41 3.11 2.9 2.73 2.6 2.5 2.44 2.34 2.28 2.17 2.09 1.97 1.88 1.79 1.69 1.62 1.53 1.48 1.39 1.33 1.28
3.86 3.02 2.62 2.39 2.23 2.12 2.03 1.96 1.9 1.85 1.81 1.78 1.72 1.67 1.6 1.54 1.49 1.42 1.38 1.32 1.28 1.22 1.18 1.13 400
6.7 4.66 3.83 3.36 3.08 2.85 2.69 2.55 2.46 2.37 2.29 2.23 2.12 2.04 1.92 1.84 1.74 1.64 1.57 1.47 1.42 1.32 1.24 1.19
3.85 3 2.61 2.38 2.22 2.1 2.02 1.95 1.89 1.84 1.8 1.76 1.7 1.65 1.58 1.53 1.47 1.41 1.38 1.3 1.28 1.19 1.13 1.08 1000
6.68 4.62 3.8 3.34 3.04 2.86 2.66 2.53 2.43 2.34 2.26 2.2 2.09 2.01 1.89 1.81 1.71 1.64 1.54 1.44 1.38 1.28 1.19 1.11
3.84 2.99 2.6 2.37 2.21 2.09 2.01 1.94 1.88 1.83 1.79 1.75 1.69 1.64 1.57 1.52 1.46 1.4 1.35 1.28 1.24 1.17 1.11 1 ∞
6.64 4.8 3.78 3.32 3.02 2.8 2.64 2.51 2.41 2.32 2.24 2.18 2.07 1.99 1.87 1.79 1.69 1.59 1.52 1.41 1.38 1.25 1.15 1
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung, 2007), hal 327