las 7 herramienta básicas mas importantes para una empresa de calidad son

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Ensayo Nombre: Yesenia Alcántara Santos Matricula: 130295 Nombre del curso: Filosofía y Normas de Calidad Nombre del profesor: Karla Penélope Pontón Unidad: 5 Tema: Técnicas comunes para el mejoramiento continuas Fecha: 12 de agosto de 2014 Bibliografía: INTRODUCCIÓN El Proceso de mejora continua es un concepto originado a partir de mediados del siglo XX que pretende introducir mejoras en los productos, servicios y procesos. Postula una actitud general que debe ser la base para asegurar la estabilización del proceso y la posibilidad de mejora. Cuando hay crecimiento y desarrollo en una organización o comunidad, es necesaria la identificación de todos los procesos y el análisis mensurable de cada paso llevado a cabo.  Algunos de los elementos más importantes que se utilizan para lograr la mejora continua son las acciones correctivas, preventivas y el análisis de la satisfacción en los miembros o clientes. El proceso de mejora continua es la forma más efectiva de mejora de la calidad y la eficiencia en las organizaciones. El éxito de cualquier método que actualmente utilizan las organizaciones para gestionar aspectos tales como calidad (ISO 9000), medio ambiente (ISO 14000), salud y seguridad

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Ensayo

Nombre: Yesenia Alcntara Santos

Matricula: 130295

Nombre del curso: Filosofa y Normas de Calidad

Nombre del profesor: Karla Penlope Pontn

Unidad: 5

Tema: Tcnicas comunes para el mejoramiento continuas

Fecha: 12 de agosto de 2014

Bibliografa:

INTRODUCCINEl Proceso de mejora continua es un concepto originado a partir de mediados del siglo XX que pretende introducir mejoras en los productos, servicios y procesos.Postula una actitud general que debe ser la base para asegurar la estabilizacin del proceso y la posibilidad de mejora. Cuando hay crecimiento y desarrollo en una organizacin o comunidad, es necesaria la identificacin de todos los procesos y el anlisis mensurable de cada paso llevado a cabo. Algunos de los elementos ms importantes que se utilizan para lograr la mejora continua son las acciones correctivas, preventivas y el anlisis de la satisfaccin en los miembros o clientes.El proceso de mejora continua es la forma ms efectiva de mejora de la calidad y la eficiencia en las organizaciones. El xito de cualquier mtodo que actualmente utilizan las organizaciones para gestionar aspectos tales como calidad (ISO 9000), medio ambiente (ISO 14000), salud y seguridad ocupacional (OHSAS 18000), o inocuidad alimentaria (ISO 22000), depende del compromiso hacia la mejora de todos los niveles, especialmente de la alta direccin, y permite desarrollar polticas, establecer objetivos y procesos, y tomar las acciones necesarias para mejorar su rendimiento.Para su adecuado desarrollo, la mejora continua requiere que se cumplan algunos aspectos en el ambiente de trabajo, como los que se mencionan seguidamente: Apoyo en la gestin. Retroalimentacin y revisin de los pasos en cada proceso. Claridad en la responsabilidad. Poder de decisin para el trabajador. Forma tangible de realizar las mediciones de los resultados de cada proceso. La mejora continua como una actividad sostenible en el tiempo y regular y no como un arreglo rpido frente a un problema puntual. Proceso original bien definido y documentado. Participacin de los responsables del proceso. Transparencia en la gestin.Cualquier proceso debe ser acordado, documentado, comunicado y medido en un marco temporal que asegure su xito. Existen tcnicas para el anlisis de datos que pueden ser herramientas tiles en un proceso de Mejora Continua y en la solucin de los diversos problemas a que stas se enfrentan. En la mayora de los procesos el mayor enemigo es la variabilidad, la cual puede ser observada en las caractersticas cuantificables de productos y los procesos, y existe en todas las etapas del ciclo de vida de los productos, el propsito de toda organizacin es su control. Las tcnicas estadsticas, como el histograma, el anlisis de correlacin, etc., pueden ayudar a medir, describir, analizar, interpretar y modelar la variabilidad, aun con una cantidad relativamente limitada de datos. El anlisis estadstico de tales datos puede ayudar a proveer una mejor comprensin de la naturaleza, extensin y causas de variabilidad. Esto podra ayudar a solucionar y aun impedir problemas que pueden resultar de tal variabilidad.CONTENIDO

Las 7 herramienta bsicas mas importantes para una empresa de calidad son:

Histograma Pareto Diagrama de pescado Hojas de chequeo Graficas de control Diagramas de dispersin Estratificacin

Y podemos encontrar otras 7 herramientas administrativas que si son usadas pero no de gran calidad como lo son:

Diagramas de afinidad Diagrama de relaciones Diagrama de rbol Diagrama de matriciales Matriz de anlisis de datos Graficas de programacin de decisin de procesos Diagrama de flechas

HISTOGRAMA

La primera herramienta que es la de HISTOGRAMA es una representacin grafica de una variable en forma de barras, donde cada barra proporciona la frecuencia de los valores; En el eje vertical se representa las frecuencias y en el eje horizontal los valores de las variables. Esta herramienta se utiliza cuando la variable es continua siendo que los datos sean cuantitativos (numricos). En caso de que tengamos datos cualitativos (no numricos) es preferible en diagrama de sectores.

por ejemplo, que se ha medido la talla de 200 nios de 6 aos, y que se han obtenido valores entre 100 y 130 cm, con la siguiente distribucin de frecuencias en intervalos de amplitud 2 cm:

El histograma construido con las tallas de los 200 nios nos indica que esta variable toma valores entre 100 cm y 130 cm en la muestra estudiada, con una distribucin aproximadamente simtrica en torno a 116-118 cm, y con mayor frecuencia de valores en el extremo superior que en el inferior del rango. Adems, un alto porcentaje de valores se concentra en un intervalo de 5 cm alrededor de 117 cm:

A la hora de interpretar un histograma, se recomienda identificar primero el patrn general que lo caracteriza y, a continuacin, las desviaciones que puede haber respecto a ese patrn. METODO DE PARETO

El anlisis de Pareto es un mtodo grfico para definir las causas ms importantes de una determinada situacin y, por consiguiente, las prioridades de intervencin.Tambin se le cono ce como tablas o diagramas de Pareto.

Se basa en el principio de que en cualquier distribucin, el 80 % de los efectos estn producidos por el 20 % de las causas. Ejemplos: el 20 % de las piezas de un almacn tienen el 80 % del coste. el 20 % de los libros que se editan cada ao suponen el 80 % del total de las ventas. En la prctica sirve para: Establecer las prioridades a la hora de actuar o por donde empezar. Separar los pocos vitales de los muchos triviales.

EJEMPLO DE ELABORACIN DEL DIAGRAMA DE PARETO

EJEMPLO DE DIAGRAMA DE PARETOPara el siguiente anlisis de caso, se considera un proceso de produccin que se encuentra afectado por la siguientes causas: Fluctuaciones de energa Inestabilidad de la mquina Rotacin frecuente del operador Rotacin frecuente de la mquina Cambios ambientales cclicos Cansancio o fatiga del operador Partida fra Error de medicin Desviacin del material Desgaste del equipoEn la tabla presentada ms arriba se detallan los valores correspondientes a la cantidad de veces que se registr cada una de las causas que afectan al proceso, durante un perodo determinado.Para cada causa, se calcul el porcentaje que representa en forma individual con respecto al total de causas registradas, y luego se orden la tabla de mayor a menor.Una vez ordenada la tabla, se calcul el porcentaje acumulado.Con estos valores es posible obtener el siguiente grfico:

DIAGRAMA DE PESCADO El diagrama de causa - efecto es conocido tambin como el diagrama de las espinas de pescado por la forma que tiene o bien con el nombre de Ishikawa, fue desarrollado para facilitar el anlisis de problemas mediante la representacin de la relacin entre un efecto y todas sus causas o factores que originan dicho efecto, por este motivo recibe el nombre de Diagrama de causa efecto o diagrama causal.As pues el diagrama causal es una forma grfica, ordenada y sistemtica para representar el complejo entramado de causas posibles que hay detrs de un efecto. Se emplea para poner de manifiesto las posibles causas asociadas a un efecto, facilitando de esta forma la tarea de identificar los factores verdaderos. Sus aplicaciones son muy variadas, tal y como se pone de manifiesto a continuacin. Identificar las causas verdaderas, y no solamente sus sntomas, de una determinada situacin y agruparlas por categoras. Resumir todas aquellas relaciones entre las causas y efectos de un proceso. Promover la mejora de los procesos. Consolidar aquellas ideas de los miembros del equipo sobre determinadas actividades relacionadas con la calidad. Favorecer tambin el pensamiento del equipo, lo que conllevar a una mayor aportacin de ideas. Obtener una visin ms global y estructurada de una determinada situacin ya que se ha realizado una identificacin de un conjunto de factores bsicos. Con el objeto de realizar correctamente un Diagrama de Causa Efecto, a continuacin se exponen los pasos a seguir:1. Definir claramente el efecto cuyas causas van a identificarse y ponerlo por escrito2. Dibujar una flecha horizontal larga y colocar en la punta el efecto definido con anterioridad.3. Identificar los factores primarios a travs de una tormenta de ideas. Colocarlos alrededor de la flecha horizontal y unirlos a stos mediante lneas inclinadas.4. Escribir los factores secundarios, terciarios, etc., tambin a travs de una tormenta de ideas.5. Para ayudar a determinar las posibles causas se pueden responder las siguientes preguntas, Quin? Qu? Dnde? Cundo? Cmo? Cunto?6. Analizar y seleccionar las causas reales. 7. Probar la validez de la secuencia causal, es decir, empezando desde la causa raz seguir el razonamiento hasta el efecto investigado y comprobar que tiene sentido lgico.Si al terminar un diagrama se descubre que una rama tiene pocas causas en comparacin con las dems, puede querer decir que esta rama requiere un estudio ms en profundidad, debido, tal vez a que el equipo no conoce suficientemente bien alguna parte del problema investigado. Se recomienda estudiar detenidamente esta rama, por si en ella se encontrase la causa raz.

HOJAS DE CHEQUEOLa hoja de chequeo se utiliza para reunir datos basados en la observacin del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias, por medio de la captura, anlisis y control de informacin relativa al proceso. Bsicamente es un formato que facilita que una persona pueda tomar datos en una forma ordenada y de acuerdo al estndar requerido en el anlisis que se est realizando. Las hojas de verificacin tambin conocidas como de comprobacin o de chequeo organizan los datos de manera que puedan usarse con facilidad ms adelante.Pasos para la elaboracin de una hoja de chequeo Determinar claramente el proceso sujeto a observacin. Los integrantes deben enfocar su atencin hacia el anlisis de las caractersticas del proceso. Definir el perodo de tiempo durante el cul sern recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas. Disear una forma que sea clara y fcil de usar. Asegrese de que todas las columnas estn claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad.

En este tipo de hoja los registros se clasifican en funcin de varias causas que se quieren contrastar. Aqu el concepto bsico es la estratificacin de los datos. Rpidamente los datos se clasifican por turno, operario, mquina, tipo de defecto, etc., como en el ejemplo anterior. GRAFICOS DE CONTROLLos grficos de control o diagramas de control se utilizan para controlar el desarrollo de los procesos de produccin e identificar posibles inestabilidades y circunstancias anmalas, lo que se pretende con este tipo de anlisis es controlar los procesos para asegurarse de que funcin es la correcta.Si la gran mayora de los puntos mostrados de la grfica estn dentro de los limites se considera que el proceso est controlado. En el momento en el que uno o varios puntos aparecen fuera de los lmites establecidos o no representan una distribucin estadstica, se considera que el proceso est descontrolado y comienza la bsqueda de la causa de su mal funcionamiento.Cmo interpretar una grfica de controlEn la grfica se muestran datos del desempeo de un proceso. Estos datos pueden sercontinuos (ej.: las medidas de una pieza, o el nmero de piezas conformes respecto de cada lote de X unidades) o bien tambin se pueden mostrar datos discretos (ej.: pieza conforme o pieza no conforme) . En el caso de ser datos continuos, se suele incluir una lnea horizontal con el valor mediode referencia y dos lneas ms con los limites de control estadstico, superior e inferior, en la grfica.Los lmites de control se sitan de forma que un porcentaje fijado de los puntos estn dentro de ellos. Estos lmites suelen calcularse para incluir o bien el 75% o el 95% de los datos:- Lmites que incluyen el 75% de los datos: En este caso, un proceso que funcione correctamente deber mostrar un 75% de los valores dentro de los lmites superior e inferior, un 12,5% de los valores por encima del lmite superior y otro 12.5% por debajo del lmite inferior. Si se aprecia un punto fuera de estos lmites se considera como normal, pero si aparecen varios puntos seguidos por encima o por debajo de los lmites probablemente sea una situacin inusual, e indique que el proceso est descontrolado.- Limites que incluyen el 95% de los datos: En este caso slo el 2,5% de los valores deben dar por encima o por debajo de los lmites. Al ser tan restrictivo, en esta situacin si un dato sale fuera de los lmites significar que ha habido una circunstancia inusual en el proceso.

DIAGRAMA DE DISPERSINEl diagrama de dispersin permite analizar si existe algn tipo de relacin entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estn relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. El diagrama de dispersin es una herramienta grfica que ayuda a identificar la posible relacin entre dos variables. Representa la relacin entre dos variables de forma grfica, lo que hace ms fcil visualizar e interpretar los datos.De otro lado, calculando el coeficiente de correlacin entre dos variables, permite cuantificar el grado de relacin entre ambas, as como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre 1 y 1.Cuando toma un valor prximo a 1, la correlacin es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlacin es fuerte y positiva.Si el coeficiente de correlacin lineal presenta un valor prximo a 0, la correlacin es dbil.Un coeficiente de 0 indicara independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlacin lineal de 1 de -1 sealara que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa segn el signo del coeficiente.Ejemplo de Diagrama de Dispersin

En el diagrama de dispersin de ejemplo las variables a analizar son las puntuaciones medias obtenidas para los distintos factores del servicio, tanto en percepcin (X) como en expectativas (Y), a partir de una muestra de usuarios de un servicio administrativo a los que se les administr una encuesta de satisfaccin.

ESTRATIFICACIN La estratificacin es un mtodo estadstica utilizado para el control, anlisis y mejora de la calidad consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares caractersticas. A cada grupo se le denomina estrato.Los estratos a definir lo sern en funcin de la situacin particular de que se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a: Personal. Materiales. Maquinaria y equipo. reas de gestin. Tiempo. Entorno. Localizacin geogrfica. Otros.La estratificacin puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo ms habitual de presentarla.

DIAGRAMA DE AFINIDADEl Diagrama de Afinidad, es una herramienta que sintetiza un conjunto de datos verbales (ideas, opiniones, temas, expresiones,) agrupndolos en funcin de la relacin que tienen entre s. Se basa en el principio de que muchos de estos datos verbales son afines, por lo que pueden reunirse bajo unas pocas ideas generales.La aplicacin del diagrama de afinidad est indicada cuando: Se quiere organizar un conjunto amplio de datos, se pretende abordar un problema de manera directa, el tema sobre el que se quiere trabajar es complejo o es necesario el consenso del grupo.Paso 1: Establecimiento del problema. Decisin de la Direccin Resultado de evidencias: Indica, RHOVE, Seleccin de trabajo en equipo para investigacin (Matriz de seleccin, lluvia de ideas por expertos) Problema de la rutina diaria

Paso 2: Seleccin del equipo de trabajo correcto Es conveniente que participen todas las categoras de personajes que intervienen en el proceso. (4 a 8 integrantes).

Paso 3: Trabajo Individual: Escribir cada idea en papel adhesivo: (Accin sujeto lugar) asociada al problema Se pueden utilizar etiquetas auto adheribles tipo Post Cada idea debe escribirse en un solo papel Identificar la accin con un verbo, el responsable (sujeto) y rea o departamento. Agotar el mayor nmero de ideas posible

DIAGRAMA DE RELACIONESEl diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a analizar un problema cuyas causas estn relacionadas de manera compleja. El diagrama de relaciones permite alcanzar una visin de conjunto sobre cmo las causas estn en relacin con sus efectos y cmo, unas y otros, se relacionan entre s.El objetivo principal del diagrama de relaciones es la identificacin de las relaciones causales complejas que pueden existir en una situacin dada. El mtodo da por supuesto que hay muchas posibles causas y efectos en torno a un determinado problema. El objetivo de la aplicacin de la herramienta es obtener sus posibles causas, analizando la complejidad de sus relaciones.El diagrama de relaciones, no obstante, puede realizarse desde una perspectiva positiva, es decir, situando en el centro, en lugar de un problema, un objetivo o efecto deseable para el que se buscarn los posibles caminos o acciones.Para llevar a cabo un diagrama de relaciones es necesario un grupo de trabajo cuyos componentes conozcan bien el problema o, en general, la situacin que se va a analizar.

Elaboracin del Diagrama de RelacionesLos pasos a seguir para la construccin del diagrama de relaciones son: 1. Describir el problema.Escribir una declaracin que defina la cuestin que se quiere explorar. Se concreta en una tarjeta adosada en el centro de una superficie de trabajo.2. Identificar posibles causas del problema.El equipo de trabajo enuncia las causas que, a su juicio, afectan al problema y que son escritas en tarjetas (tarjetas de causa) con el fin de situarlas posteriormente en el rea de trabajo.3. Agrupar posibles causas similares.Materializadas las ideas y adosadas las tarjetas en la superficie de trabajo, se procede a su agrupacin en razn de la similitud entre ellas. Esta tarea facilitar el desarrollo de la fase posterior del procedimiento.4. Ordenar las tarjetas de causa segn las relaciones causa-efecto.El equipo sita las tarjetas de causa, que presenten una relacin ms intensa y directa con el problema formulado, muy cerca de la tarjeta central que lo define. Estas son las causas de primer nivel o primarias5. Continuar la ordenacin de las tarjetas.Las tarjetas de causas de segundo y tercer nivel (o del nmero de niveles que correspondan) se van situando sucesivamente de forma ms alejada del centro a las del nivel precedente. 6. Determinar la relacin de las tarjetasSe analizan las tarjetas y las relaciones causa-efecto existentes entre ellas, sealando esa relacin mediante flechas, del mismo modo que se hizo en la fase cuatro con el primer grupo de ideas primarias. Para cada idea se pregunta: Es esta idea la causa de alguna otra idea?. Por tanto, cada relacin causa-efecto detectada ser puesta de manifiesto mediante la flecha correspondiente.7. Analizar el diagramaEn el anlisis del diagrama de relaciones hay que tener en cuenta que las tarjetas que tienen ms flechas de salida son, probablemente, las causas principales. Tambin son de inters las tarjetas que reciben ms flechas causa efecto.

DIAGRAMAS DE RBOLEl Diagrama de rbol, o diagrama sistemtico, es una herramienta de la calidad que permite obtener una visin de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una meta o resolver un problema.Este mayor detalle se representa mediante una estructura en la que se comienza con una meta general (el tronco) y se contina con la identificacin de niveles de accin ms precisos (las sucesivas ramas). Las ramas del primer nivel constituyen medios para alcanzar la meta pero, a su vez, estos medios tambin son metas, objetivos intermedios, que se alcanzarn gracias a los medios de las ramas del nivel siguiente. As repetidamente hasta llegar a un grado de concrecin suficiente sobre los medios a emplear.La utilizacin del Diagrama de rbol permite descomponer cualquier meta general, de modo grfico, en fases u objetivos concretos, as como determinar acciones detalladas para alcanzar un objetivo.Elaboracin del Diagrama de rbolLas fases de desarrollo de esta herramienta son:1. Seleccionar al equipo.Es posible que ya est formado el equipo y que aplique el diagrama de rbol con el fin de determinar qu acciones poner en marcha para la resolucin de un problema o, en general, alcanzar un objetivo. Si no es as, hay que considerar que el debe estar formado por personas con conocimientos sobre el tema y capacidad analtica, debe contarse con un coordinador y que un grupo, para ser eficaz, no debe ser muy numeroso (6-8 personas). 2. Definir el objetivo principal.El equipo de trabajo deber alcanzar un acuerdo respecto a esta formulacin. Debe estar expresada mediante una frase que describa con claridad el objetivo, facilitando la identificacin de niveles subordinados.3. Identificar los medios primarios o de primer nivel.Aquellos que conduciran directamente a la meta. Son las actividades cuya ejecucin har que se alcance el objetivo. Para llevar a cabo esta fase es necesario promover la creatividad, dirigindola hacia el objetivo principal.4. Identificar medios de segundo nivel.Estos medios los son respecto a los primarios que, desde este punto de vista, se han convertido en metas. Al identificarse, se plasmarn en una tercera columna.5. Identificar niveles adicionalesSe acta modo ya indicado. Generalmente se llega hasta un tercer o cuarto nivel. Considerar seriamente, no obstante, detener el anlisis cuando el equipo haya llegado al lmite de su competencia o aparezcan actividades a las que ya puedan asignrseles responsables para su ejecucin.6. Revisar el diagrama de rbol.Para asegurar que la secuencia medios-metas es la correcta.7. Asignar responsabilidadesEl objetivo final de un diagrama de rbol es determinar actuaciones especficas que promuevan el logro del objetivo principal. Las responsabilidades de estas acciones han de estar necesariamente asignadas de forma que se asegure su cumplimiento.

DIAGRAMAS MATRICIALES representacin grafica en filas y columnas de la relacin que existe entre los resultados y sus causas, o entre los objetivos y mtodos. Aclarar situaciones problemticas Se utiliza para presentar la relacin que existe entre los resultados y sus causas, o entre objetivos los mtodos para lograrlos Los factores en cuestin en cuestin de filas y columnas de tal modo que se identifican las velocidades entre los elementos donde se intersecan.

VENTAJAS Permiten presentar de forma simultanea todas las relaciones posibles entre los distintos factores. Identificar reas problemticas y el lugar donde se concentran Se emplean para mejorar productos y procesos, en la funcin del despliegue de la calidad.

MATRIZ DE ANLISIS DE DATOS Tcnica para medir el grado de relacin que existe entre varios factores Identificacin de problemas, causas y soluciones a la vez que sirve para hacer recomendaciones a la administracin Ordena los datos presentados en un diagrama matricial de tal modo que una gran cantidad de informacin numrica se pueda visualizar y comprender con mayor facilidad.

GRAFICA DE PROGRAMACIN DE DECISIN DE PROCESOS Tcnica que permite determinar un procedimiento para obtener los resultados deseados al evaluar el progreso de los eventos relacionados con variables de salidas. Tambin se conoce como diagramas de contingencias. Se emplea para buscar soluciones a los problemas que suelen seguir en una empresa o proceso de forma inesperable. Ayuda anticipar problemas y preparar acciones que las contrarresten, con lo cual se logra.

DIAGRAMA DE FLECHAS Herramientas para programas la actividades necesarios en el cumplimiento de una tarea compleja lo mas pronto posible, al controlar el progreso de cada actividad. Determinar el tiempo optimo de ejecucin de proyecto de la identificacin de las actividades necesarias para cumplir con el tiempo mnimo, elaborar un plan concreto y detallado. Se utiliza para administrar proyectos cuya duracin estimada permite un margen de error . Se usa para determinar problemas

CONCLUSIN Al realizar este trabajo nos podemos dar cuenta que en la actualidad es muy fcil la competencia dando la mejor calidad, se tiene que dar un mejor esfuerzo importante, lo cual no implica solo en lo econmico sino tambin en la sociedad de forma general para tener un cambio de mentalidad a nivel global. Todos los empleados deben de conocer la nueva poltica y ser formados para poder conseguirla y no solo satisfacer las necesidades de los clientes. Esta comprobado que las 7 herramientas de calidad y las 7 herramientas administrativas, son mtodos para optimizar, verificar y obtener informacin estadstica y precisa sobre el rendimiento de los procesos.Estas 14 herramientas son la recopilacin y modificacin de algunas herramientas que se ha usado durante mucho tiempo. Las herramientas no remplazan los mtodos estadsticos u otras herramientas, siendo que la intencin de estas es usarlas ya sean todas juntas o por separado para que sean parte del proceso de diseo.