latihan statistik sosial-inisiasi 4

3
Latihan Statistik Sosial Inisiasi 4 Nama : Puspa Sari Wijaya NIM : 018375943 UPPBJJ Bogor 1. Jelaskan tiga pendekatan yang digunakan dalam perhitungan probabilita ! Ada tiga pendekatan dalam menentukan probabilitas yaitu a) pendekatan klasik yang memberikan probabilitas yang sama, Probabilitas/peluang merupakan banyaknya kemungkinan-kemungkinan pada suatu kejadian berdasarkan frekuensinya. Jika ada a kemungkinan yang dapat terjadi pada kejadian A dan ada b kemungkinan yang dapat terjadi pada kejadian A, serta masing- masing kejadian mempunyai kesempatan yang sama dan saling asing, maka probabilitas/peluang bahwa akan terjadi a adalah: P (A) = a/a+b ; dan peluang bahwa akan terjadi b adalah: P (A) = b/a+b Contoh: Pelamar pekerjaan terdiri dari 10 orang pria (A) dan 15 orang wanita (B). Jika yang diterima hanya 1, berapa peluang bahwa ia merupakan wanita? Jawab: P (A) = 15/10+15 = 3/5 b) pendekatan frekuensi relatif yang memperhatikan kejadian yang telah terjadi Nilai probabilitas/peluang ditentukan atas dasar proporsi dari kemungkinan yang dapat terjadi dalam suatu observasi/percobaan (pengumpulan data). Jika pada data sebanyak N terdapat a kejadian yang bersifat A, maka probabilitas/peluang akan terjadi A untuk N data adalah: P (A) = a/N Contoh: Dari hasil penelitian diketahui bahwa 5 orang karyawan akan terserang flu pada musim dingin. Apabila lokakarya diadakan di Puncak, berapa probabilitas terjadi 1 orang sakit flu dari 400 orang karyawan yang ikut serta?

Upload: puspa-sari-wijaya

Post on 25-Nov-2015

55 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

Pengantar Statistik

TRANSCRIPT

Latihan Statistik Sosial

Inisiasi 4

Nama : Puspa Sari Wijaya

NIM: 018375943

UPPBJJ Bogor1. Jelaskan tiga pendekatan yang digunakan dalam perhitungan probabilita !

Ada tiga pendekatan dalam menentukan probabilitas yaitu

a) pendekatan klasik yang memberikan probabilitas yang sama,

Probabilitas/peluang merupakan banyaknya kemungkinan-kemungkinan pada suatu kejadian berdasarkan frekuensinya.

Jika ada a kemungkinan yang dapat terjadi pada kejadian A dan ada b kemungkinan yang dapat terjadi pada kejadian A, serta masing-masing kejadian mempunyai kesempatan yang sama dan saling asing, maka probabilitas/peluang bahwa akan terjadi a adalah:

P (A) = a/a+b ; dan peluang bahwa akan terjadi b adalah: P (A) = b/a+b

Contoh:Pelamar pekerjaan terdiri dari 10 orang pria (A) dan 15 orang wanita (B). Jika yang diterima hanya 1, berapa peluang bahwa ia merupakan wanita?

Jawab:P (A) = 15/10+15 = 3/5

b) pendekatan frekuensi relatif yang memperhatikan kejadian yang telah terjadi

Nilai probabilitas/peluang ditentukan atas dasar proporsi dari kemungkinan yang dapat terjadi dalam suatu observasi/percobaan (pengumpulan data).

Jika pada data sebanyak N terdapat a kejadian yang bersifat A, maka probabilitas/peluang akan terjadi A untuk N data adalah: P (A) = a/N

Contoh:Dari hasil penelitian diketahui bahwa 5 orang karyawan akan terserang flu pada musim dingin. Apabila lokakarya diadakan di Puncak, berapa probabilitas terjadi 1 orang sakit flu dari 400 orang karyawan yang ikut serta?

Jawab:P (A) = 5/400 = P (A) = 1/80

c) pendekatan subjektif berdasarkan penilaian individu.Nilai probabilitas/peluang adalah tepat/cocok apabila hanya ada satu kemungkinan kejadian terjadi dalam suatu kejadian ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan yang bersifat individual (misalnya berdasarkan pengalaman).

Probabilitas disajikan dengan symbol P, sehingga P(A) menyatakan probabilitas bahwa kejadian A akan terjadi dalam observasi atau percobaan tunggal, dengan 0 P(A) 1.

Dalam suatu observasi/percobaan kemungkinan kejadian ada 2, yaitu terjadi (P(A)) atau tidak terjadi (P(A)), maka jumlah probabilitas totalnya adalah P(A) + P(A) = 1

2. Jelaskan apa yang dimaksud dengan ruang sampel!

Ruang sampel adalah alternatif dari seluruh kejadian dalam beberapa percobaan yang dilakukan berulangkali.

3. Jelaskan ciri-ciri distribusi normal dan binomial!

Distribusi Normal memiliki karakteristik sebagai berikut:a. Bentuk kurva seperti lonceng.

b. Nilai rata-rata sampel, median, serta modus berada di titik tengah data.

c. Dua sisi kurva tidak pernah menyentuh garis horizontal.

d. Total peluang di bawah kurva = 1 (100%).

a. Distribusi Binomial dicirikan dengan:b. Terdapat hanya 2 peristiwa dalam setiap percobaan

c. Besarnya probabilitas sukses dan gagal dalam setiap percobaan sama

d. Antar percobaan bersifat independen

e. Data merupakan hasil perhitungan