le crf : optimisation du recueil de données · 2019. 11. 18. · l’analyse des résultats chaque...
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Estelle MARCAULT 15/11/2019 URC PARIS NORD VAL DE SEINE
Le CRF : optimisation du recueil de données (création du CRF, remplissage, queries, les différents types de CRF…)
DU Infirmier TEC de recherche clinique
Définition d’un CRF
CRF (Case Report Form) :
Document, quel que soit son support, destiné à recueillirtoutes les informations requises par le protocoleconcernant chaque personne qui se prête à la recherchebiomédicale et devant être transmises au promoteur.(cf.BPC)
Objectif : Obtenir des données utilisables pour répondre aux questions du protocole
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Optimisation du recueil des données
• Une bonne conception du CRF =
• une bonne compréhension par la personne qui collige les données
• un remplissage facile / instinctif
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QCM
1- Pas de contrainte particulière
2- Un taux de donnée manquante est communément accepté (ex :
5%) 3- Toutes les informations doivent être recueillies
� Quelles sont les données à recueillir au moyen du CRF ? Pourquoi ?
1 Les informations que l’investigateur pense nécessaires (sans rapport auprotocole)
2Seulement les informations contenues et demandées dans le protocole
3 Les informations du protocole et toute donnée complémentairedemandée par l’investigateur après acceptation du protocole : touteinformation est bonne à prendre et pourra servir à l’analyse
� Quel niveau de remplissage des données est demandé ? Pourquoi ?
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CRF4
QCM
1- Pas de contrainte particulière
2- Un taux de donnée manquante est communément accepté (ex : 5%)
3- Toutes les informations doivent être recueillies
� Quelles sont les données à recueillir au moyen du CRF ? Pourquoi ?
1Les informations que l’investigateur pense nécessaires (sans rapport au protocole)
2Seulement les informations contenues et demandées dans le protocole
3Les informations du protocole et toute donnée complémentaire demandée par l’investigateur après acceptation du protocole : toute information est bonne à prendre et pourra servir à l’analyse
� Quel niveau de remplissage des données est demandé ?
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CRF5
Conception d’un CRF
� 1 ou plusieurs cahiers d’observation par patient inclus
� La même trame de cahier doit être utilisée pour tous lespatients, celle-ci doit être identifiée par une date et un n°de version
� Remplissage des données par l’investigateur ou sonreprésentant autorisé
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Les règles absolues de l’élaboration d’un
cahier d’observation d’une étude
� Le CRF doit être le miroir du protocole
� Les critères d’inclusion et de non inclusion doivent être identiques à ceux du protocole
� Vérifier que les variables du CRF sont en adéquation avec celles du protocole
� Les critères de jugement principal et secondaires doivent êtres clairement formulés
� Si critère de jugement principal = nb de jours vivants sans antibiotique (sur 28j)
� Il faudra chaque jour recueillir :
� statut vital (vivant/décédé)
� prise d’antibiotique (OUI/NON)8
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CRF7
Les règles absolues de l’élaboration d’un
cahier d’observation d’une étude
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� Vérifier l’intitulé et le format des variables qui doivent permettre de répondre aux objectifs
� Exemples : délais d’évènements, ou mesures répétées
� Prévoir un formulaire d’EIG / Déclaration de grossesse
� Prévoir un bilan de fin d’étude
� Prévoir une validation des données par l’investigateur à chaque visite ou une attestation à la fin du CRF papier
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CRF8
Les règles absolues de l’élaboration d’un
cahier d’observation d’une étude
� Ni trop, ni trop peu : se limiter aux informations nécessaires à l’analyse des résultats� Chaque variable doit être remplie : Attention aux nombres de variables
à recueillir
� Données manquantes = queries (temps TEC/ARC ++++)
� Respecter l’ordre logique dans lequel les données sont obtenues au cours du suivi des personnes
� Inclusion puis V1, V2...
� Ou Faire des modules par thèmatiques
� regrouper les informations relatives au même domaine : Biologie, signes vitaux
� Regrouper par intervenants : Clinicien, psychologues....
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CRF9
Conception du CRF: Conseils
d’élaboration
� Solliciter tous les intervenants
� Avoir l’esprit critique
� Vérifier la disponibilité des données (attention aux différences de pratiques)
� Ex: CRP seulement dans quelques laboratoires, unités...
� Être claire et précis
� Les questions doivent être comprises sans efforts et sans ambiguïté
� Eviter les questions négatives :
� Le prélèvement n’a-t-il pas été effectué ?
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CRF10
Conception du CRF: Conseils
d’élaboration
� Éviter les abréviations, les sigles ainsi que les répétitions
� Adapter le temps de recueil des informations au type d’étude
� Ne pas hésiter à mettre les définitions ou des aides en regard des questions
� Exemple : Nombre de paquets-années
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CRF11
Conseil d’élaboration : Types de
questions
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� Choisir le format le plus adapté à la réponse attendue
� Question ouverte
� Question fermée / semi-ouverte
� Question dichotomique
� Format numérique
� Format Date / Heure
� Cas des questions ouvertes
� "Quels sont les effets indésirables observés ?
� Réponse en texte libre À ÉVITER AU MAXIMUM !
� Utilisation difficile
� Saisie, Analyse, Contrôle, Codage…
� Risque d’oubli
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CRF
Conseil d’élaboration : Types de
questions
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� Boutons radios (questions fermées) ou liste déroulante :
� Oui / Non
� Fait / Non fait
� Positif / Négatif
� Masculin / Féminin
� Une 3ème réponse peut être envisagée :
� NA : non applicable : exemple :Test de grossesse pour leshommes
� ND : non disponible
� Mais éviter NSP : Ne sait pas !
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CRF
Conseil d’élaboration : Types de
questions
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� Cases à choix multiples en précisant le nombre de réponses possibles
� Mais privilégier le choix unique avec O/N en face de chaqueitem
� Texte libre, de type "Si autre, préciser :
� " À ÉVITER SI POSSIBLE !
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CRF
Conseil d’élaboration : Format des
variables
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� Pour les réponses, prévoir des cases ouvertes, avec un seulcaractère (lettres ou chiffres) par case
� Date/Heure : choisir le format adapté JJ/MM/AAAA ou MM/AAAA / 12 heures ou 24 heures, par exemple :
� Date de la visite : | _| _| / | _| | / | _| | _| _| (JJ/MM/AAAA)
� Heure : | _| | h | _| | min
� Date de naissance : | | _| / | | _| _| | (MM/AAAA)
� Données numériques (entières ou décimales) : l’unité demesure, les normes de laboratoire ou de la pathologie, parexemple :
� Glycémie à jeun : |__|__| , |__| g/l ou mmol/l
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CRF
Etapes clés
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� Préparation de la maquette/ Listing des données
� Validation du CRF
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CRF
Préparation de la maquette / Listing des
données
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� Qui ?
� Investigateur, Statisticien, CP, ARC, Data Manager
� Quand ?
� Dès la finalisation du protocole
� Quoi ?
� Listing des variables et/ou draft du CRF
� Le plus précis possible
Impliquer le Statisticien & data manager dès la conception
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CRF
Circuit de validation
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� Avant son utilisation, il est nécessaire de faire relire le CRF à plusieurs personnes différentes
� Utiliser l’application "suivi des modifications" dans Word
� Faire des tests de remplissage à blanc avec des données fictives ou réelles pour vérifier :
� Que toutes les questions sont claires
� Que le CRF est facile à remplir (un CRF bien présenté incite à un remplissage plus soigneux)
� La présence de questions redondantes
� Vérifier que les informations requises par le protocole figurent dans la version finale du CRF
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CRF
Les différents types de
CRF
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� CRF papier
� e-CRF
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CRF
Le CRF papier
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� De moins en moins utilisé
� Document à imprimer en dupliqué (un exemplaire promoteurà déliasser et un exemplaire investigateur destiné à rester sursite)
� Pochette au début du CRF pouvant contenir la noted’information et formulaire de consentement + la fiche decoordonnées, les échelles d’évaluation, les questionnairespatients, carnet rendez vous patient...
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CRF
Le CRF papier
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� Sur chaque page du CRF doivent figurer : l’identification dupatient, le nom de l’étude et le nom ou le numéro de la visite =le bandeau
� Nécessaire pour la saisie mais Contraintes pour lesinvestigateurs et les TECs
� Numéroter les pages
� Prévoir un intercalaire pour chaque visite ou chaque partie : Visite d’inclusion, Visite de suivi à 3 mois... Bilan de fin d’étude, Attestation investigateur, EI/EIG
� Bien soigner la présentation
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CRF
Prévoir des intercalaires
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF
Diabète gestationnel : � oui � non
si oui, traitement du diabète gestationnel : � oui � non
si oui : � régime� insulinothérapie
� Exemple 1 : question conditionnelle
Diabète gestationnel : � oui � non
si oui, traitement du diabète gestationnel : � oui � non
si oui : � régime � insulinothérapie
Le CRF papier : Format des questions
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CRF23
Manifestation(s) allergique(s):
� fièvre
� prurit
� urticaire
� éosinophilie
� leucopénie
� autre
� Exemple 2 : question à choix multiple
Le CRF papier : Format des questions
Manifestation(s) allergique(s) :
� oui � non
� si oui,
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fièvre � oui � non
prurit � oui � non
urticaire � oui � non
éosinophilie � oui � non
leucopénie � oui � non
autre � oui � non
� si autre,préciser
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CRF24
� Proposer des cases à cocher plutôt qu’un pré-codage numérique
� ex : 1 = masculin, 2 = féminin, car à recopier, c’est source d’erreur et fastidieux
� Eviter les items à rayer / à entourer
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Le CRF papier : Format des questions
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CRF25
Plan type du CRF papier
� S’aider d’un plan type de cahier d’observation à adapter pour l’étude
� Page de Garde
� La mention CRF doit figurer dans la page de garde
� Titre de l’étude
� Code projet
� Identifications (adresse, fax, tel, mail)
� Promoteur (avec son logo)
� Investigateur Coordonnateur
� Chef de Projet
� ARC
� N°du patient
� N°du centre
Ne pas oublier d’identifier la tranche lorsque c’est un classeur !
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CRF26
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Calendrier de suivi29
� Permet de suivre le déroulement chronologique del’étude
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15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF
Plan type du CRF papier
� Réalisation des différentes sections
� Notice d’information +/- formulaire de consentement
� Pré-inclusion/Inclusion :� Critères d’inclusion et de non inclusion
� Données démographie
� Bilan initial (examens cliniques, (micro)biologiques, radiologiques à J0 …)
� Visites de suivi� Examens cliniques, biologiques, microbiologiques, radiologiques, évaluation de la douleur,
questionnaires qualité de vie, tests ...
� Antécédents
� Traitements associées
� Évaluation de l’efficacité : données cliniques et para cliniques (examens biologiques, ECG …)
� Évaluation de la tolérance : données cliniques et para cliniques
� EI
� EIG
� Traitements concomitants
� Bilan de fin d’étude
� Attestation investigateur15/11/2019
URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF
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CRF Papier : Avantages
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� Facilité d’utilisation par l’investigateur : Disponible pour un remplissage en parallèle de la consultation ou au lit du malade
� Pochette contenant la note d’information et formulaire de consentements + questionnaires...
� Pas besoin d’ordinateur et de connexion Internet
� Plus rapide pour les études simples, avec peu de centres et peu de patients à inclure
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CRF
CRF Papier : Inconvénients
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� Logistique lourde� Beaucoup de papier� Besoin de réimprimer le document lorsqu’il y a des modifications,� cout +++ (réimpression + temps ARC)
� Procédure de remplissage du cahier contraignante
� Beaucoup de données erronées� Les corrections se font directement sur le CRF par l’investigateur ou par
la personne mandatée par l’investigateur. Chaque erreur doit êtrebarrée d’un trait de manière à la laisser visible, corrigée, paraphée etdatée
� Beaucoup d’aller retour pour les demandes de correction (queries)
� Mauvaise visibilité de l’avancement de l’étude , suivi difficile� Pas connaissance des inclusions en temps réel : Fax
� Déplacements fréquents des ARC� Pas de possibilité de savoir en amont si les CRFs sont bien complétés
avant le monitoring� Contrôle de cohérence à réaliser lors du monitoring� Besoin de déliasser les pages (temps +++), oubli, perte
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CRF
CRF Papier : Inconvénients
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� Double saisie des données pour disposer de données et avant traitement statistique de la base
� Suivi des modifications complexes
� Les queries ne sont pas intégrées dans le CRF mais dansun document annexe
� Si plusieurs versions du CRF certaines queries sont transmises mais non applicable
� Documentation volumineuse� Stockage des CRFs sur sites et archivage des feuilles déliassés
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CRF
E-CRF : Cas de Cleanweb
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� Cahier d’observation de données électronique est un systèmede collecte et de monitoring partiel des données d’étudescliniques, via le réseau internet, selon un protocole detransfert sécurisé (cryptage, code d’accès...)
� Accessible à partir de n’importe quel poste informatiquedisposant d’une connexion internet
� Connexion via un identifiant et un mot de passe personnel
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CRF
� Données à recueillir
- parties clés (modules), organisation et sous-parties (CJ principal et secondaires)
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� Qui fait quoi et quand ?
- profil (s) : visibilité des modules, droitsd’écriture/lecture
Quelques pistes pour concevoir l’e-
CRF
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CRF36
Organisation type de l’ e-
CRF
� Inclusion
- données démographiques
- critères d’éligibilité : critères d’inclusion et de noninclusion
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CRF37
Organisation type de l’ e-
CRF
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� Inclusion
- données démographiques
- critères d’éligibilité : critères d’inclusion et de noninclusion
� Randomisation
- bras de randomisation� tenir compte des spécificités de la randomisation
(fenêtre de randomisation, profil, aveugle et durée de l’aveugle…)
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CRF38
- droits de randomisation microbiologiste
- masqué 24h vis-à-vis au réanimateur
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15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 39
Organisation type de l’ e-
CRF
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� Inclusion
- données démographiques
- critères d’éligibilité : critères d’inclusion et de noninclusion
� Randomisation
- bras de randomisation� tenir compte des spécificités de la randomisation
(fenêtre de randomisation, profil, aveugle et durée de l’aveugle…)
Recueil des données (CJ principal et secondaires)
� Données à l’inclusion
� Suivi
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CRF40
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Organisation type de l’ e-
CRF
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� Inclusion
- données démographiques
- critères d’éligibilité : critères d’inclusion et de noninclusion
� Randomisation
- bras de randomisation� tenir compte des spécificités de la randomisation
(fenêtre de randomisation, profil, aveugle et durée de l’aveugle…)
Recueil des données (CJ principal et secondaires)
� Données à l’inclusion
� Suivi
� Bilan de fin d’étude
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CRF42
Conception d’une-CRF
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15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 43
Organisation type de l’ e-
CRF� Inclusion
- données démographiques
- critères d’éligibilité : critères d’inclusion et de noninclusion
� Randomisation
- bras de randomisation� tenir compte des spécificités de la randomisation
(fenêtre de randomisation, profil, aveugle et durée de l’aveugle…)
Recueil des données (CJ principal et secondaires)
� Données à l’inclusion
� Suivi
� Bilan de fin d’étude
� Autres modules (si applicable) : EIG, traitements concomitants/complications 48
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CRF44
45
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 45
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15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 46
1ère étape la maquette de
l’e-CRF
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� Outil de communication : entre l’ARC, l’investigateur coordonnateur, méthodologiste, statisticien, le data manager et le bio-informaticien qui va programmer l’ e-CRF
� Fichier Word modèle :
1 style de police = 1 niveau1 style de puce = 1 choix de réponse (simple ou multiple)ajout de contraintes (affichage conditionnel, bornes des valeurs)� Adaptation possible de la maquette selon les spécificités de
l’étude� Visualisation de l’e-CRF avec le volet de navigation dans Word
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CRF47
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15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 48
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1 style de police = 1niveau
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Cleanweb maquette
module
formulaire
onglet
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1 style de puce = 1 choix de réponse
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E-CRF : Les
avantages
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� Facilitation de la vue d'ensemble d'une recherche, de son état d'avancement
� Visualisation en temps réel de certaines données descriptives (courbes d'inclusion, statistiques sur les EIG utiles à la Pharmacovigilance…)
� Tableaux de bord
� Requêtes
� Alertes e-mails
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
E-CRF : Les avantages
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� Amélioration de la qualité des donnéesrecueillies
� Formatage précis
� Affichage dynamique
� Contrôles de cohérence immédiats
� Thesaurus…
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
E-CRF : Les avantages
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� Facilitation du travail des Investigateurs et TEC
� Automatisation de certaines tâches
� Assistants de saisie
� Calculs automatiques
� Outils de vérification automatique
� Possibilité de rentrer une seule fois une donnée même lorsqu'elle est nécessaire à plusieurs endroits
� Cout inférieur au papier
� Possibilité de moduler l'accès aux données en fonction des utilisateurs
� Investigateur, TEC, Chef de Projets, ARC, Biologiste...
� De manière sécurisée (identifiant et mot de passe)
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
E-CRF : Les avantages
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� Possibilité de modifier le cahier en cours d'essai
� Ne pas en abuser !
� Toujours en relation avec le protocole !
� Tout n'est pas forcément possible
� Audit-trail pour améliorer la traçabilité
� Archivage électronique beaucoup moins volumineux que le papier
� Réduction du temps entre la fin de la recherche et l'analyse
� Randomisation en ligne
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
E-CRF : Les avantages
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� Gestion plus aisée des Produits pour Essais Cliniques (ou UT, pour Unités de Traitement)
� Courbes de consommation
� Systèmes d'alertes automatiques en cas de péremption
� Demandes de réapprovisionnements automatiques…
� Possibilité de recueil de données par les patients eux-mêmes pour les questionnaires
� Gestion multilingue (on peut réaliser une même étude simultanément en français et anglais)
� Impression de documents (tels que des ordonnances),pré-remplis avec des données de l'eCRF
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
E-CRF : Les
inconvénients
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� Formation des utilisateurs
� Problèmes de connexion
� Droits d'installation réduits (pour les logiciels qui s'installent sur le poste)
� Non-adéquation avec la typologie de l'étude (Urgences...)
� Ordinateur non accessible le jour de la visite
� Bugs logiciel
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
A retenir
� Parallèle à maintenir entre le protocole et le CRF
� Pas de surenchère sur le nombre de données à recueillir
�La qualité de l’analyse statistique dépendra
de la qualité des données recueillies
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CRF58
Le carnet Patient : exemples
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Le carnet Patient
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF
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Le carnet Patient
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Le carnet Patient
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Le carnet Patient
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Le carnet Patient
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF
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Fin du monitoring
Saisie des données Data management
Analyse Statistique
Préparation de l’archivage
réglementaire
Publication
Archivage officiel
promoteur
Clôture des
centres
ARC - ARC Manager–
Chef de projet - URC ARC – ARC Manager –
Chef de projet URC et DRCI –Méthodologiste - Investigateur
coordonnateur
Queries
Data manager
Statisticien –Méthodologiste –
Investigateur coordonnateur
TEC - Investigateur
Gel debase &Blindreview
Le cycle de fin de
recherche
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF65
Fin du monitoring
Saisie des données Data management
Queries
Data manager
ARC – ARC Manager –Chef de projet URC
TEC - Investigateur
La gestion desqueries
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF66
Définition
67
Datamanagement : terme désignant l’ensemble des processus qui permettent la production d’une base de données informatique fiable, cohérente, exploitable par les statisticiens, afin de répondre aux objectifs de l'étude
�Il s’agit des données cliniques des sujets, mais aussi des méta-données qui leur sont liées, c’est à-dire les données qui les décrivent (taille des champs, bornes), l’Audit-trail, les queries... Le Data Manager met en place les bases de données des essais cliniques et en assure la cohérence
�CRF annoté : Document indiquant les différentes consignes (format desdonnées, contrôles des données, valeurs aberrantes, contrôle decohérences, bornes, contraintes, messages...) à mettre en place afin deréaliser la base de données
�Dictionnaire de données :première étape de la conception d’un masquede saisie, on y définit les variables de l’étude utilisées dans la BDD
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 68
CRF annoté
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 69
CRF annoté
Définition : Queries
7010/12/201
8
� Queries : C’est une requête qui permet de vérifier et validerles données pour avoir une base sans incohérences et laplus complète possible.
� Elles peuvent émaner du data manager ou directement de l’ARC
� Un des rôles du data manager est de vérifier et de valider les données saisies.
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Différentes «queries»
71
� ARC :
� Il est responsable de la validité des donnéesrapportées sur le CRF par rapport aux documentssources
� Il peut émettre des queries lorsqu’il s’aperçoit quedes erreurs récurrentes sont faites sur les CRFs. Ace moment là il émet des queries sur les CRFspapier (post it) ou via l’e-CRF (post-it ou queries)
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Différentes «queries»
72
� Data Manager :
� Responsable des données recueillies
� Rédige un plan de validation des données
� Gestionnaire de la base de données
� Assure la qualité des données stockées
�Il doit remettre au statisticien une base propre et dequalité
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Différentes «queries»
73
� Queries :
� Données manquantes
� Données incohérentes
� Contrôle des données saisies
� Erreur de programmation
� Les demandes de corrections passent parl’ARC� 1er tri pour ne conserver que les « vraies » queries
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Comment répondre à une « query »
74
� L’ARC remplit le document de demande de corrections :
� le fait remplir par l’investigateur lors de la visite de monitoring suivante ou la visite de clôture
� l’envoie par mail à l’investigateur et suit le délai de réponse
Dans tous les cas, les queries doivent être tracées
sur papier ou via l’audit trail
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Document remplir lors d’une demande
de « queries »
15/11/2019 URC PNVS_DU IRC et TEC_cours CRF 75
Base de données
76
� La base de données doit être conforme au CRF
� Toutes les modifications apportées doivent être documentées(tracées) � Fichier de queries signés par l’investigateur dans le casd’un CRF papier et Audit Trail dans l’e-CRF
� La base est gelée quand toutes les données ont été saisies et qu’il n’ya plus de queries
� corrections intégrées dans la BDD, contrôle de cohérence pasd’anomalies, codification validée, consolidation avec lapharmacovigilance, réunion de blind-review, plan d’analysestatistique validé
� Après le gel de la base, l’aveugle est levé le cas échéant et l’analysestatistique peut commencer
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF
Conclusion
CRF bien pensé
=
CRF bien complété
=
étude bien menée !
15/11/2019URC PNVS_DU IRC et TEC_cours
CRF77