Lean sigma Fase de medicin

Lean Sigma Fase de medicinPropsito y herramientas

1PropsitoRequerimientos de informacin para el proyectoMtricas de los indicadores del ProcesoIdentificar los tipos, fuentes y causas de la variacin en el procesoDesarrollar un Plan de Recoleccin de Datos

Realizar un Anlisis del Sistema de MedicinDeterminar el tamao de muestraLlevar a cabo la recoleccin de datosDeterminar la capacidad del procesoDiagnstico de la situacin actual del problema

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3Mapa de la cadena de valorEl flujo de materiales, desde la recepcin de los proveedores hasta la entrega a los clientes.

La transformacin de materias primas en productos terminados.

El flujo de informacin que soporta y dirige ambos, el flujo de materiales y la transformacin de materias primas en productos terminados.

4conos de la cadena de valor

5conos de la cadena de valor

6Ejemplo de la cadena de valor

7Diagrama de flujo detallado8

Diagrama de flujo detallado9

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11EtapaParmetros de calidadIndicadoresValor generado Insumos Gas natural PEMEXBuen poder calorficoBajo contenido de aguaBajo contenido de H2Alto contenido de metanoKcal/m3% de humedad% de H2% mol de metanoPrecio $/m3Optimizacin del rgimen trmico Kcal/KWHCosto competitivo de la energa elctricaPlantas de tratamiento de aguaAgua de procesosBuena calidad del aguaSuavidad del aguaConcentracin de SiO2 ppmConductividad del agua micromhospHCalidad del vapor generadoCantidad de incrustaciones en paredes de tubosMejor rgimen trmicoAgua de enfriamientoBuena calidad del aguaSuavidad del aguaConcentracin de SiO2 ppmConductividad del agua micromhospHCantidad de incrustacin en equiposBuena transferencia de calorDisponibilidad de equiposTcnicas de medicin del trabajoEl estudio de tiempos se hace con un cronmetro ya sea en campo o en una filmacin, separando los elementos de tiempos:

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http://www.hiperconsumible.com/artman/publish/vidapractica/OREGON_SCIENTIFIC_PRESENTA_NUEVOS_CRON_METROS_Y_PULS_METROS.shtml

Estudio de tiemposTiempo normal = tiempo de desempeo observado por unidad x ndice de desempeoTiempo estndar = TN*(1 + tolerancias)

13http://www.abantiare.com/2009/01/introduccion-metodos-y-tiempos.htmlhttp://www.youtube.com/watch?v=rP8FR5pSmlIMuestreo del trabajoIdentificar la actividad especfica del estudio (% de tiempo ocioso o en reparacin)Determinar la razn de tiempo de la actividad de inters con el tiempo total.Declarar la exactitud deseada en el estudio.Determinar los momentos especficos de cuando se van a hacer las observaciones.

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2. Identificacin KPIVs y KPOVsVariables crticas del proceso16Variables crticas KPIV y KPOVKPIVs variables crticas de entrada del procesoKPOVs variables crticas de salida del proceso

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http://www.creativeengineers.com/chemical_process_engineering.html3. Plan de coleccin de datos y validacin de sistemas de medicin18

Plan de coleccin de datosFormular una clara descripcin del problema

Definir de manera precisa lo que se va a medir

Listar todas las caractersticas importantes a medirCuidadosamente seleccionar la tcnica de medicin

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Plan de coleccin de datosConstruir un formato sencillo de registro

Decidir quin colectara los datos

Establecer un mtodo de muestreo apropiadoDecidir quien analizar e interpretar los resultadosDecidir quin reportar los resultados

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Plan de coleccin de datosQu informacin se va a recolectar

Por qu se necesita

Quin es responsable

Cmo se va a recolectar

Cundo se va a recolectar

Dnde se va a recolectar

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Plan de coleccin de datosProvee una estrategia clara y documentada al recolectar datos confiables.Da a los miembros del equipo una referencia comn.Ayuda a asegurar que los recursos sean usados efectivamente para recolectar nicamente datos crticos.

22Validacin de los sistemas de medicin23

Error de reproducibilidadVariacin, entre promedios de las mediciones hechas por diferentes operadores que utilizan un mismo instrumento de medicin cuando miden las mismas caractersticas en una misma parte. 24

Error de repetibilidad / PrecisinVariacin de las mediciones obtenidas con un instrumento de medicin, cuando es utilizado varias veces por un operador, al mismo tiempo que mide las mismas caractersticas en una misma parte25

Error de estabilidadVariacin total de las mediciones obtenidas con un sistema de medicin, hechas sobre el mismo patrn o sobre las mismas partes, cuando se mide una sola de sus caractersticas, durante un perodo de tiempo prolongado26

Error de linealidadDiferencia en los valores de la escala, a travs del rango de operacin esperado del instrumento de medicin27

Error de exactitud o sesgoDistancia entre el valor promedio de todas las mediciones y el valor verdadero. Error sistemtico o desviacin28

Otras definicionesCalibracin: Es la comparacin de un estndar de medicin con exactitud conocida con otro instrumento para detectar, reportar o eliminar por medio del ajuste, cualquier variacin en la exactitud del instrumento.Resolucin: La medicin que tiene exactitud y precisin al menos de 1/10 de la tolerancia.

29Estudios R&R Mtodo corto del rangoProporciona un valor aproximado del error R&R sin que muestre las diferencias entre errores por el equipo y por los operadores30

Estudios R&RMtodo largo de ANOVAIntervienen de dos a tres operadores

Se toman 10 unidades seleccionar de forma que cubran al menos el 80% del rango total del proceso

Cada unidad es medida por cada operador, 2 3 veces.

Seguir el procedimiento

31Estudios R&RMtodo largo de ANOVAPermite separar en el sistema de medicin lo referente a la Reproducibilidad y a la Repetibilidad.Tambin proporciona informacin acerca de las interacciones de un operador y otro en cuanto a la parte.Calcula las varianzas en forma ms precisa.Los clculos numricos requieren de una computadora.

32Grficas de salidaCarta R debe estar en control, la carta X con al menos el 50% fuera de control33

33Resultados de salidaError R&R mximo respecto a la toleracia 10%34

34Planes de muestreoPara calificacin de lotes35Muestreo aleatorioEs ms barato, requiriendo menos inspeccin.Existe un menor manejo de producto o menor dao.Existe el riesgo de aceptar lotes malos y de rechazar lotes buenos.

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Norma ANSI Z1.4Contempla los siguientes casos:Inspeccin normal.Inspeccin estricta.Inspeccin reducida.Se inicia con la inspeccin normal, se pasa a estricta cuando se observa mala calidad del proveedor y se usa la reducida cuando la calidad es buena, reduciendo los tamaos de muestra.

37Norma ANSI Z1.438

Norma ZI.4 ProcedimientoNegociacin del AQL (cliente proveedor).Nivel de inspeccin, tamao del lote.Consultar la tabla 1 para letra cdigoTabla correcta de acuerdo al plan a utilizar (II-A, II-B, II-C)Pasar de tabla normal para inspeccin reducida y estricta, de ser necesario39Norma Z1.4 Tabla I40

Norma Z1.4 Tabla II-A normal41

Norma Z1.4 Tabla II-B estricta42

Norma Z1.4 Tabla II-C reducida43

Herramientas de coleccin de datos44Diagramas de ParetoGrficas de lnea

Grficas de barrasGrficas de pastel

Grficas de cajaHistogramas

Cartas de controlEtc.HistogramasGrficas de columnas de frecuencia que muestran una imagen esttica del comportamiento del proceso 45

Cartas de controlUna Carta de Control es como un historial del proceso.... En donde ha estado....En donde se encuentra....Hacia donde se puede dirigir46

Cartas de control47

Carta I-MR de lecturas individuales y rango mvilValores individualesRango12-153114143869148

Carta X-R de lecturas individuales y rango mvil49Ejemplo

Carta X-R50Ejemplo

6. Capacidad de procesosPara cumplir con las especificaciones51Propsitos1. Predecir que tanto el proceso cumple especificaciones2. Apoyar a diseadores de producto o proceso en sus modificaciones

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Capacidad del proceso53

Procedimiento1. Seleccionar un equipo donde realizar el estudio.2. Seleccionar las condiciones de operacin del proceso.3. Seleccionar un operador entrenado.4. El sistema de medicin debe tener una resolucin de al menos el 10% y una habilidad (error R&R < 10%).5. Cuidadosamente colectar la informacin en una carta de control X-R o I-MR.

54Procedimiento6. Construir la carta de control y estabilizar el proceso a que este en control.7. Calcular la fraccin defectiva con Minitab.10. Calcular el ndice de capacidad potencial Cp = (LSE LIE) / (6*s), debe ser mayor a 1.33.11. Determinar el ndice de capacidad real Cpk = Menor |Zs; Zi| / 3, debe ser mayor a 1.33.

55Capacidad del proceso56

Corrida con Minitab I/MRStat > Quality tools > Capability analysis (Normal) Data is arranged as a single column: ViscocidadSubgroup size 5Lower spec 5.95 Upper spec 6.06Estimate: Methods of estimate sigma R-BarOptions: Display Percents o Parts per million / Capability Stat Cp, CpkOK OK

57Ejemplo (p. 46):Con los datos de la carta I-MR anterior, una vez que se encuentra en control: si los lmites de especificacin son LIE = 5.95 y LSE = 6.06, determinar lo siguiente:a) Determinar la Desviacin estndar (St dev. Within )=

b) Fraccin defectiva = % Total Within =

c) ndice de capacidad Potencial Cp =

d) ndice de capacidad Real Cpk =

e) Qu se puede hacer para mejorar el Cpk? _

58Corrida con Minitab X-RStat > Quality tools > Capability analysis (Normal) Seleccionar Subgroups across rows off X1 X2 X3 X4 X5Lower spec 15.2 Upper spec 16.6Estimate: Methods of estimate sigma R-BarOptions: Display Percents o Parts per million / Capability Stat Cp, CpkOK OK

59Ejemplo (p. 46):Con los datos de la carta X-R anterior, una vez que se encuentra en control: si los lmites de especificacin son LIE = 15.2 y LSE = 16.6, determinar lo siguiente:a) Determinar la Desviacin estndar (St dev. Within )=

b) Fraccin defectiva = % Total Within =

c) ndice de capacidad Potencial Cp =

d) ndice de capacidad Real Cpk =

e) Qu se puede hacer para mejorar el Cpk? _

60Capacidad con base en el rendimiento61

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Determinar la meta a alcanzar63

Diagnstico de un proceso de la empresaCon datos de los procesos determinar su capacidad para cumplir especificaciones:

a. Colectar datos

b. Desarrollar una carta de control

c. Determinar la capacidad del proceso (Fraccin defectiva, Cp y Cpk)64