learning analytics: lerndaten sinnvoll nutzen · 22.06.2016 tuhh 3 data mining mit dem thema...
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Learning Analytics: Lerndaten sinnvoll nutzen
Dr. Peter Salden (TU Hamburg)
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222.06.2016 TUHH
Agenda
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1. Learning Analytics – was ist das?
2. Didaktische Möglichkeiten
3. Didaktische Bewertung
4. Datenschutz
5. Umsetzungsstand
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DataMiningMit dem Thema Learning Analytics...
a) kenne ich mich schon gut aus
b) hatte ich bisher eher wenig zu tun
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DataMiningLearning Analytics empfinde ich erstmal...
a) als Chance für die Verbesserung der Lehre
b) als datenschutzrechtlich problematisch
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Learning Analytics – was ist das?
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Learning Analytics: Kontext
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DataMining
Data Mining
Educatio-nal Data Mining
Learning Analytics
Big Data
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Definition
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DataMining
Der Begriff „Learning Analytics“ bezeichnet die Analyse großer Datenmengen, die durch die
Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien bei
Lernprozessen anfallen.
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Ein Szenario
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DataMining
• Eine Universität hat ein Campus Management-System.
• Das Learning Management-System ist integriert.
• Das Angebot umfasst auch Social Media- sowie Selftracking-Dienste.
• Lehrende und die Verwaltung haben Zugang zu lernbezogenen Daten der Studierenden.
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Akteursebenen
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Datennutzung durch
Studierende
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Akteursebenen
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• Behörde• InstitutionenverbundMakro
• Institution• FakultätMeso
• Vorlesungsgruppe• Einzelne StudierendeMikro
nach Buckingham Shum: IITE Policy Brief
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Didaktische Möglichkeiten
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Lernstandsbeschreibungen
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Bestehensprognosen
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Netzwerkanalyse
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Adaptive Lernumgebungen (für heterogene Gruppen)
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Feedback zur Lehre
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Didaktische Möglichkeiten
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DataMining
Erweiterte Evaluation
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Didaktische Bewertung
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Lerntheorie
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DataMining
• Behaviorismus: Das Gehirn ist zwar eine Black-Box, aber es folgt Reiz-Reaktions-Logiken, die wir für das Lernen nutzen können.
• Kognitivismus: Wir können Vorgänge im Gehirn erklären und uns für die Gestaltung von Lernprozessen zunutze machen.
• Konstruktivismus: Jeder lernt individuell und konstruiert aus Informationen eine eigene Wirklichkeit. Die Ergebnisse der Konstruktionsprozesse sind nur begrenzt beeinflussbar.
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DataMiningIch habe das Gefühl, Learning Analytics befördern eine Didaktik gemäß dem...
a) Behaviorismus (Reiz-Reaktion)
b) Kognitivismus (Lernprozesse verstehen)
c) Konstruktivismus (individuelles Lernen fördern)
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Lerntheorie
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DataMining
Diskutieren Sie:
Welche Art von Didaktik befördern Learning Analytics?
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Lerntheorie
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Lehr-Lernsituation
Learning Analytics
Didaktische Konsequenz
nach Greller/Drachsler
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Vor- und Nachteile
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Pro Contra
Quantität statt Qualität
Erfassung von Kompetenz?
Verallgemeine-rung
Selbst-steuerung
Schnelle Intervention
Erkenntnis-gewinn
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Datenschutz
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Datenschutz: Restriktionen
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DataMining• Grundsätzlich ist die Verarbeitung personenbezogener Daten verboten (vgl. GG).
• Grundsatz der Datenminimierung (z.B. EU Datenschutzgrundverordnung)
• Daten dürfen ausschließlich für einen definierten Zweck erhoben werden.
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Datenschutz: Spielräume
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DataMining• Auch für Anwendungsfälle von Learning Analytics können Verfahren definiert werden.
• Betroffene können in die Nutzung ihrer Daten einwilligen.
• Die Verarbeitung anonymisierter Daten ist tendenziell unproblematisch.
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DataMining
Diskutieren Sie das Datenschutz-Problem – und gerne auch die Fragen:
• Benötigen wir für die Nutzung von Learning Analytics überhaupt personalisierte Daten?
• Können große, heterogene Mengen an Lerndaten anonymisiert werden?
• Wie schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit ein, dass Studierende von sich aus in die Datennutzung einwilligen?
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2822.06.2016 TUHH 28
DataMiningInsgesamt betrachtet sehe ich...
a) vor allem didaktische Chancen
b) vor allem offene Datenschutzfragen
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Umsetzungsstand
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„Learning Analytics“ bei Google Trends
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DataMining
Relative Häufigkeit des Suchbegriffs „learning analytics“ (bis Oktober 2015) nach Google „Trends“ (http://www.google.de/trends/)
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3122.06.2016 TUHH
„Learning Analytics“ bei Google Trends
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DataMining
Relative Häufigkeit des Suchbegriffs „learning analytics“ (bis Oktober 2015) nach Google „Trends“ (http://www.google.de/trends/)
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Beispiele von der TUHH
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Online-Prüfungsmodule
Backchannel
Vorlesungs-aufzeichnungen
Fotos: A. Tscheulin (1, 3); TUHH/M. Hernandez (2)
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Was tun?
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Bewusstsein für Daten schaffen
Didaktische Ziele identifizieren
Umgang mit Daten regulieren
Transparenz schaffen
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Für Rückfragen: Dr. Peter [email protected]
s. auch Salden/Rick/Tscheulin: „Learning Analytics aus hochschuldidaktischer Perspektive“, in: Grundfragen Multimedialen Lehrens und Lernens, Hg. N. Apostolopoulos u.a. 2014.