les nouvelles technologies au service de la data dans le webmarketing
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Les nouvelles technologies au service de la Data dans le Webmarketing
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Données : Résultats d'observations ou d'expériences faites délibérément ou à l'occasion d'autres tâches et soumis aux méthodes statistiques. Webmarketing : il peut être défini comme l’ensemble des techniques marketing et publicitaires utilisées dans l’environnement Internet
Data & Webmarketing Introduction
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Les 3V du Big Data sont : VITESSE, VOLUME, VARIETE “ ” Blog https://quentinguignard.fr – Twitter @QuentinGuignard
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Parcours client 3
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Volume 4
Aujourd’hui, 90% des données disponibles sur Terre ont été produites pendant les 24 derniers mois.
Création exponentielle
La loi Moore promet le doublement des capacités informatiques tous les 18 mois.
Grâce aux technologies de stockages
Vie professionnelle, vie privée, vie familiale, actualité, finance, culture, shopping, sport … Toutes les activités humaines ont été digitalisée et produisent des données.
La digitalisation de nos vies
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Vitesse 5
L’Intelligence Artificielle Watson est capable d’analyser 200 millions de pages en 3 secondes pour donner une réponse unique à une question humaine.
Instantanéité
Certaines données, par le temps de calcul qu’elles nécessitent deviennent obsolètes (météo, santé, finance, …). L’ambition d’atteindre le milliards de milliards de calcul par seconde d’ici 2020 permettrait de répondre à de nouvelles questions.
Supercalculateurs
Le temps, c’est des vies, c’est de l’argent, c’est une nécessité. Dans les prédictions à très court termes, comme les catastrophes naturelles, la vitesse est cruciale. Anticipé un tsunami d’une minute, revient à sauver des milliers de vies.
Une minute pour l’éternité
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Variété 6
- Nom, prénom, sexe, âge, CSP, … - Localisation, heure, intérêts, interactions ( like, share,
commentaires), ...
Déclaratives / Comportementales
- Issues d’une observations directe - Résultantes d’un calcul ou d’une agrégation
Réelles / Dérivées
- SQL : données “standards” de type excel - NoSQL : propres au BigData de type vidéo, géolocalisation, ...
Structurées / Non-structurées
Enfin, la pluralité des contenus (image, son, video, VR), des appareils, des médias rendent de plus en plus complexe la normalisation des données.
Multi-devices, multi-supports, multi-media
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Quelles sont les technologies ?
Plan de la présentation
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1
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3
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Quels sont les usages ?
Quelles sont les conséquences et les limites ?
Enseignements et conclusions
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TECHNOLOGIES Quelles sont les technologies utilisées par le Webmarketing ?
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Prisme du Webmarketing basé sur 6 éléments technologiques
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Le fichier informatique à la base du tracking
Cookie
L’automatisation des opérations marketing
Automation & bots
Suite d’opérations qui permettent de réaliser un tâche
Algorithme
Intelligence Artificielle IA
Data Management Platform DMP
La dématérialisation des infrastructures informatiques
Cloud
Cookie
IA DMP
Algorithme
Cloud Automation
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COOKIE Le fichier informatique à la base du tracking
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Un cookie est un petit fichier texte qui est déposé dans votre navigateur puis enregistré sur votre disque dur. Il enregistre des informations relatives à votre navigation telles que :
- Vos identifiants de connexion - La langue dans laquelle le site a été visité - Le temps passé - Les pages consultées
Fonctionnalités : - Distinguer les utilisateurs - Faire un retargeting
Cookie (informatique)
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DMP Data Management Platform
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La DMP est le centre des opérations puisqu’elle agrège toutes les données :
- Données publicitaires - Données on-site - Données CRM - Données Offline
Fonctionnalités :
1. Agrégation 2. Normalisation 3. Analyse 4. Segmentation 5. Ciblage 6. Attribution 7. Reporting
Data Management Platform
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AUTOMATION & BOTS L’automatisation des opérations marketing
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L’automation (ou automatisation) consiste à programmer de manière mécanique des opérations marketing. Ces opérations se déclenchent automatiquement selon des critères définis au préalable. Cette technique permet de gagner en réactivité et d’opérer davantage d’opérations de manière plus ciblée. Les principaux supports sont :
- E-mailing - Programmatique (dont le RTB) - Social Media
Automation
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ALGORITHME Suite d’opérations qui permettent de réaliser un tâche
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Selon Dominique Cardon, professeur à l’Université de Marne la Vallée-Paris Est : « Formule mathématique, un algorithme désigne initialement la suite de calculs nécessaires pour effectuer une opération complexe. Aujourd’hui, l’omniprésence du calcul informatique dans nos vies quotidiennes a élargi cette définition à “une suite d’instructions et de processus requis pour réaliser une tâche”.» http://cr.g9plus.org/2014-12-16-G9plus-LB-Big-Data.pdf
Algorithme
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CLOUD La dématérialisation des infrastructures informatiques
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La centralisation et la dématérialisation des ressources informatiques telles que les capacités de stockages ou les capacités de calculs. Points forts :
- Flexibilité - Puissance - Coût - Rapidité
Cloud computing
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IA Intelligence Artificielle
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« L'Intelligence Artificielle (IA) est la science dont le but est de faire faire par une machine des tâches que l'homme accomplit en utilisant son intelligence. » http://www.normalesup.org/~pastre/IA.pdf
C’est la technologie la plus révolutionnaire que nous avons développée. Les G.A.F.A en font leur priorité :
- Google Now - Siri (Apple) - Facebook M - Echo (Amazon)
Intelligence Artificielle
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APPLICATIONS Quels sont les domaines d’application des technologies du webmarketing ?
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Domaines d’applications 17
Display Emailing Website & App Search Social
Media
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Search 18
SEO Search Engine Optimisation 1 SEA Search Engine Advertising 2 SMO Social Media Optimisation 3 SEM = SEO + SEA + SMO Search Engine Marketing 4
Search Engine Marketing
SEA
P
aid
SEO
O
wne
d
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Display 19
Le mode d’achat est le RTB (real time bidding) 1 Utilise les 3V du Big Data Vitesse, Volume, Vartiété 2 Basée sur les nouvelles technologies #AdTech 3 Personnalisation du marketing en ligne (vers l’individualisation) 4
Display advertising
ACHAT VENTE Blog https://quentinguignard.fr – Twitter @QuentinGuignard
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Social Media 20
1000 critères de ciblage sont disponibles sur Facebook. 1 Il est possible de définir plus de profils de ciblage qu’il n’y a de personnes dans le monde.
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Réseaux Sociaux
● lieux ● âge ● sexe ● langue parlée ● situation amoureuse ● niveau d’études ● emploi ● revenus ● logement ● affinité ethnique ● génération ● situation parentale
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Website & App 21
1 Mouse-tracking Click-tracking Eye-tracking
Ciblage Re-trageting 2 · L’analyse de l’audience
- visiteurs, nouveaux visiteurs · L’analyse du contenu
- Temps, nombre de pages, clics · L’analyse des réseaux sociaux
- nombre de partages par réseaux · L’analyse mobile
- usage par zone géographique · L’analyse des conversions
- Taux d’abandon · L’analyse de la publicité
- Segmenter, cibler, optimiser
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Web analytics
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A/B testing 1 Moyen marketing très rentable et facile d’accès 2 Première exemple de passerelle entre l’UX et la data 3
Emailing campaign
Emailing
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LIMITES Quelles sont les limites des usages des technologies en matière de webmarketing ?
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Les 3 principales limites Aux usages des technologies et de la data
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LA SECURITE DES DONNEES
PRIVEES
LES BARRIERES
LEGISLATIVES
LA PEUR DU GRAND PUBLIC
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CONCLUSIONS Quels sont les enseignements et les conclusions ?
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Enseignements Quels sont les enseignements de cette étude ?
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Même si le Big Data repose en partie sur la quantité, elle ne prévaut pas sur la qualité
Qualité vs Quantité
QUALITE
Les nouvelles technologies et l'accroissement des volumes de données donnent accès à des connaissances nouvelles des clients et plus fines.
Connaissances nouvelles
CONNAISSANCES
L’essor du Big Data se poursuivra avec les politiques d’Open Data; la démocratisation des données et des outils
Open Data
OPEN DATA
La valeur de la Data est proportionnelle au gain qu’on son analyse peut engendrer.
Valeur de la Data
VALEUR
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Tendances Les grandes directions des nouvelles technologies de la Data dans le Webmarketing
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Du client et de son parcours
Compréhension
Des besoins et des attentes grâce à
l’IA
Prédiction
Des données pour une émulation positive et la
création de valeur
Ouverture
Des opérations marketing en ligne
(1to1)
Individualisation
Ne feront part que d’un seul modèle
intégré.
Online/ Offline
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29 Digital needs … time
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THANK YOU
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EXEMPLE Illustration des technologies au service de la data dans le webmarketing
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GMail 32
“Lecture” des mails
Selection des informations clés par l’Intelligence Artificielle
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Maps 33
Carte personnalisée
Un algorithme ajoute les informations propres à mon trajet
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Google Now 34
Assistant Personnel
Anticipation des besoins par l’Intelligence Artificielle
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Google Search My Activity
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This is a feature
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Google Maps My Activity
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This is a feature
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Adwords Par Google
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Erreur de ciblage
Publicité en Danois sur un mobile Français
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Bot 38
La relation client 2.0
Rapide Facile Efficace
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THANK YOU
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