levegőminőségi mérések és kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom...
TRANSCRIPT
![Page 1: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/1.jpg)
Levegőminőségi mérések és előrejelzések városi környezetben
Mészáros Róbert, Leelőssy Ádám, Kovács Attila, Varga-Balogh Adrienn, Csapó Péter, Atfeh Bushra, Lagzi István
ELTE Meteorológia Tanszék
![Page 2: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/2.jpg)
CélkitűzésProbléma:
Telente gyakran magas PM10 és PM2.5 szennyezettség Budapesten
Kihívások:Fűtési és közlekedési kibocsátások együttese
Közlekedéssel és beltérben töltött hosszú idő
Nehezen előrejelezhető (sekély inverziós) meteorológiai helyzetek
Jelentős lokális skálájú koncentrációkülönbségek
Lehetőségek:OLM mérőhálózat (12 budapesti mérőállomás, ebből 6 helyen PM2.5)
CAMS modellek (7 európai léptékű előrejelző modell)
OMSZ CHIMERE levegőminőség-előrejelzés
NECD-IIR emissziós adatbázis (OMSZ, 2015)
![Page 3: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/3.jpg)
CélkitűzésProbléma:
Telente gyakran magas PM10 és PM2.5 szennyezettség Budapesten
Kihívások:Fűtési és közlekedési kibocsátások együttese
Közlekedéssel és beltérben töltött hosszú idő
Nehezen előrejelezhető (sekély inverziós) meteorológiai helyzetek
Jelentős lokális skálájú koncentrációkülönbségek
Lehetőségek:OLM mérőhálózat (12 budapesti mérőállomás, ebből 6 helyen PM2.5)
CAMS modellek (7 európai léptékű előrejelző modell)
OMSZ CHIMERE levegőminőség-előrejelzés
NECD-IIR emissziós adatbázis (OMSZ, 2015)
Eszközök:
Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére.
CAMS előrejelző modellek beválásának vizsgálata.
WRF-Chem modell futtatása a szennyezettséget alakító tér- és időbeli folyamatok jobb megértésére.
Statisztikai alapú levegőminőség-előrejelzés.
![Page 4: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/4.jpg)
Budapest automata mérőállomásai
OLM mérőhálózat
• Nagy pontosságú óránkénti adatok
• 12 mérőállomás
• Közlekedési és háttérállomások
![Page 5: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/5.jpg)
OLM mérőhálózat
• Nagy pontosságú óránkénti adatok
• 12 mérőállomás
• Közlekedési és háttérállomások
![Page 6: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/6.jpg)
Kerékpáros mérések
1
1
2
2
33
4
4 5
5
66
7
7
Útvonalhossza: 5 km
![Page 7: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/7.jpg)
KALIBRÁCIÓ
y = 0.97 x + 2.56R² = 0.77
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
0 20 40 60
Du
stT
rak
I.
(µg
/m
3)
TEOM-FDMS (µg/m3)
DustTrak I./TEOM
TEOM-FDMS
(Tapered Element Oscillating
Microbalance-Filter Dynamic
Measurement System)
BpArt platform – Dr. Salma Imre y = 1.0153x
R² = 0.96830
5
10
15
20
25
0 10 20 30
PM
2.5
konce
ntr
áció
-se
nso
r
2.
(mg m
–3)
PM2.5 koncentráció - Sensor1.
(mg m–3)
A két műszer
összehasonlítása
![Page 8: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/8.jpg)
MOBIL MÉRÉSEK
- 2017.12.
- 27 kör
- különböző napszak
- eltérő időjárás
-1 kör: 20 perc
![Page 9: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/9.jpg)
MOBIL MÉRÉSEK
- 2019.09.26.
- növényzet szerepe
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
1 2 3 4 5 6 7
PM
2.5
ko
nce
ntr
áció
(m
g m
–3)
Mérések száma
Útvonal #1
Útvonal #2
![Page 10: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/10.jpg)
BELTÉRI MÉRÉSEK
![Page 11: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/11.jpg)
Közlekedési emisszió leskálázása
![Page 12: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/12.jpg)
WRF-Chem modell
NO
xO
3
![Page 13: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/13.jpg)
Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) modellek
Meteorológia megegyezik
IFS (ECMWF)
Közös emisszió:
TNO MACC-III emission inventory
![Page 14: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/14.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 15: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/15.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 16: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/16.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 17: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/17.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 18: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/18.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 19: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/19.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 20: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/20.jpg)
ENSEMBLECHIMERE
EMEP
EURAD-IM
LOTOS-EUROS
MATCH
MOCAGE
SILAM
![Page 21: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/21.jpg)
Téli PM10-előrejelzésSzéna tér (városi közlekedési)
Gilice tér (külvárosi háttér)
2018. október – 2019. február
![Page 22: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/22.jpg)
24 órás PM10-előrejelzések beválása
24h perzisztenciar2 0,26BIAS -0,3 µg/m3
érzékenység 59%relevancia 60%CAQI találat 43%
CAMS ensembler2 0,39BIAS -24 µg/m3
érzékenység 0%relevancia 100%CAQI találat 38%
SILAMr2 0,47BIAS -13 µg/m3
érzékenység 38%relevancia 79%CAQI találat 46%
Community Air Quality Index (CAQI) PM10 koncentráció [μg/m3]
Nagyon alacsony 0-25
Alacsony 25-50
Közepes 50-75
Magas 75-100
Nagyon magas >100
![Page 23: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/23.jpg)
Statisztikai alapú előrejelzés
PM10 koncentrációk 2016-2017 telén
![Page 24: Levegőminőségi mérések és Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére. CAMS előrejelzőmodellek beválásának vizsgálata](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062415/5fff22f2dada9077dc7cb0b5/html5/thumbnails/24.jpg)
Köszönöm a figyelmet!Probléma:
Telente gyakran magas PM10 és PM2.5 szennyezettség Budapesten
Kihívások:Fűtési és közlekedési kibocsátások együttese
Közlekedéssel és beltérben töltött hosszú idő
Nehezen előrejelezhető (sekély inverziós) meteorológiai helyzetek
Jelentős lokális skálájú koncentrációkülönbségek
Lehetőségek:OLM mérőhálózat (12 budapesti mérőállomás, ebből 6 helyen PM2.5)
CAMS modellek (7 európai léptékű előrejelző modell)
OMSZ CHIMERE levegőminőség-előrejelzés
NECD-IIR emissziós adatbázis (OMSZ, 2015)
Eszközök:
Kerékpáros és beltéri mérések a légszennyezettség finom városi szerkezetének megismerésére.
CAMS előrejelző modellek beválásának vizsgálata.
WRF-Chem modell futtatása a szennyezettséget alakító tér- és időbeli folyamatok jobb megértésére.
Statisztikai alapú levegőminőség-előrejelzés.