livret de l’ÉlÈve 2016 - 2017 formation par...

TELECOM Nancy : Campus Aiguillettes • 193, avenue Paul Muller • CS 90172 • Villers-lès-Nancy

Tél. : +33 (0)3 83 68 26 00 • Fax. : +33 (0)3 83 68 26 09 • www.telecomnancy.eu • [email protected]

LIVRET DE L’ÉLÈVE

2016 - 2017

FORMATION PAR APPRENTISSAGE

TELECOM Nancy : Campus Aiguillettes • 193, avenue Paul Muller • CS 90172 • Villers-lès-Nancy Tél. : +33 (0)3 83 68 26 00 • Fax. : +33 (0)3 83 68 26 09 • www.telecomnancy.eu • [email protected]


2016 - 2017

FORMATION PAR APPRENTISSAGE

FASCICULE 1A

La 1ère année sous statut d’apprentis à TELECOM Nancy est composée d’un ensemble de 21 modules obligatoires auxquels s’ajoutent des projets en entreprise.

TELECOM Nancy Formation par Apprentissage – 2015/2016 Fascicule 1A

2 / 13

Modules obligatoires

Coef.NIm (1)

NGm (2)

Nm (3)

thème

Anglais 1&2 3&2 contrôle continu -- 1 0 SEHS

Base de Données Relationnelles 2 (e+ tp)/2 -- 1 0 STIC

C‐Shell 1 2*e projet 2/3 1/3 STIC

Compilation 3 (2*((e1+e2)/2+projet)/3 -- 1 0 STIC

Comptabilité Financière et de Gestion 3 contrôle continu -- 1 0 SEHS

Gestion de Projet 1 (4e1 + e2 + dm1 + 2dm2 + 2tp)/ 10 -- 1 -- SEHS

Introduction aux Applications de l'Informatique

2 e tp 2/3 1/3 STIC

Introduction aux Réseaux Locaux 1 e -- 1 0 STIC

Macroéconomie 1 e -- 1 0 SEHS

Management des Organisations 2 contrôle continu -- 1 0 SEHS

Mathématiques Appliquées pour l'Informatique

3 e -- 1 0 SFA

Mathématiques Générales 1 2 e -- 1 0 SFA

Mathématiques Générales 2 1 e -- 1 0 SFA

Mathématiques Numériques 3 contrôle continu c 1 0 SFA

Modèles des Systèmes à Evènements Discrets

3 e tp 2/3 1/3 SFA

Principes Fondamentaux des Systèmes Informatiques

3 (e1+e2)/2 2 tp 3/4 1/4 STIC

Probabilités 2 e -- 1 0 SFA

Réseaux et Services Internet 4 (e1+e2)/2 projet 3/4 1/4 STIC

Signal ‐ Information – Communication 1 2 (e1+ tp1)/2 -- 1 0 SFA

Signal ‐ Information – Communication 2 2 max((e1+2*e2)/3,(2*e1+e2)/3) -- 1 0 SFA

Systèmes d'Exploitation 1 e -- 1 0 STIC

Techniques d'Expression et Communication

2 contrôle continu c 1 0 SEHS

Techniques et Outils pour Programmer (TOP)

3 e -- 1 0 STIC

Total des coefficients = 52 Am (4)

Bm (5)

(1) NIm : Note Individuelle SEHS : Sciences Économiques Humaines et Sociales (2) NGm : Note de Groupe SFA : Sciences Fondamentales et Appliquées (3) Nm = (NIm * Am + NGm * Bm) / (Am + Bm) STIC : Sciences et Technologies de l'Information et de (4) Am : Coefficient pour NIm la Communication (5) Bm : Coefficient pour NGm


3 / 13

Anglais (AN) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe E : Management, Communication, Innovation

Objectifs Communication orale professionnelle (se présenter, décrire ses responsabilités professionnelles et sa formation, présenter son entreprise) Comprendre des explications relatives à des tâches / problèmes professionnels. Correspondance professionnelle (lettre, email, message vocal, notes de service…)

Connaissances et/ou savoir-faire visés

Vocabulaire de l’anglais général et du monde du travail Consolidation des acquis grammaticaux avec accent particulier mis sur les notions récurrentes

rencontrées dans les tests d’évaluation de niveau B2

Aptitudes attendues Rigueur, communication, esprit de synthèse, raisonnement déductif, capacité d’analyse

Responsable Muriel Duval

Volume horaire : 52h

Bases de Données Relationnelles (BDR) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe B : Réalisation Axe A : Analyse, Conception

Objectifs Comprendre, développer, modifier, utiliser une base de données relationnelle. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Modèle Entité – Association, modèle relationnel

Langage de manipulation des données : algèbre relationnel, calcul relationnel des tuples, SQL

Langage de définition des données : SQL

Notion de transaction et d’accès concurrent

PL/SQL

Contraintes et triggers

Aptitudes attendues Rigueur, logique, abstraction

Responsable Nadia Bellalem



4 / 13

Compilation (COMP) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe B : Réalisation Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Maîtriser la compréhension de la structure des langages informatiques et de la gestion de la mémoire à l'exécution d'un programme. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Maîtriser la compréhension de la structure des langages informatiques Comprendre la gestion de la mémoire à l'exécution d'un programme Savoir écrire un traducteur ou compilateur d'un langage

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, logique

Responsable Suzanne Collin

Volume horaire : 30h + 18h de projet encadré

Comptabilité Financière et de Gestion (CFG) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Appréhender les bases du fonctionnement financier et comptable de l’entreprise ainsi que l’évaluation de sa situation financière et fonctionnelle. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Comptabilité financière - principes, cadre comptable - documents de synthèse, bilan et compte de résultat

Analyse financière - formation du résultat - analyse fonctionnelle et financière du bilan et du compte de résultats

Choix d’investissement Financement de l'économie

- circuit financier direct et indirect - rôle des banques - rôle du marché boursier

Comptabilité de gestion - les coûts et leurs différentes méthodes de calcul - le contrôle des coûts - les budgets et la procédure budgétaire - les outils de pilotage

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, rigueur, méthodes, communication, esprit de synthèse, raisonnement déductif

Responsable Cathy Masini

Volume horaire : 40 h


5 / 13

C - Shell (CSH) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe B : Réalisation Axe A : Analyse, Conception Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Objectifs Maitrise de la programmation en langage C et en Shell.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Programmation en langage C et en Shell

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, travail collectif, esprit de synthèse, logique, capacité d'analyse

Responsable Thibaut Cholez


Gestion de Projet Définition Tout au long de sa carrière, l’ingénieur va mener des projets, i.e. un ensemble d’activités réalisées par des équipes qui visent à atteindre des objectifs fixés tout en respectant un ensemble de contraintes temporelles, budgétaires, règlementaires, humaines,… Compétence indispensable et essentielle de tout ingénieur, la gestion de projet intègre l’ensemble des méthodes, outils et techniques pour concevoir, organiser et mener à bout avec succès un projet. Objectifs Former les futur(e)s ingénieur(e)s à la gestion de projet, leur permettre d’acquérir les méthodes et maîtriser les outils à appliquer systématiquement dans tous leurs projets futurs, à l’école et dans leur vie professionnelle.

Contenu Ce cours est construit sur la base du MOOC Gestion de Projet de l’Ecole Centrale de Lille et expérimenté en 2016-2017 en partenariat avec l’équipe pédagogique de l’EC Lille. Les élèves suivront le parcours général du cours Gestion de Projet dans sa forme MOOC. Ce cours est réalisé sur une plateforme spécifique et les élèves seront suivis par l’équipe de TELECOM Nancy. En complément, un ensemble d’outils (git, sharelatex, …) et de techniques spécifiques aux métiers du numérique feront l’objet de cours et de TP spécifiques à TELECOM Nancy. Finalement un projet numérique devra être réalisé en intégralité en mobilisant toutes les compétences et connaissances acquises sur le module. Un suivi des élèves sera réalisé sous forme de duty hours par l’équipe pédagogique.

Responsable du module Anne-Claire HEURTEL Mots-clés Gestion de projets

Volume horaire : 10 h Cours : 4 h TD : 2 h TP : 4 h Projet : 10 h Travail personnel : 10 h

Évaluation - Certification uknow (classique + 2 modules

de spécialisation) - Examen en salle (2h) - Soutenance de projet (30 minutes)

Acquis de formation Maîtrise des fondamentaux de la gestion de projets Découverte et prise en mai des outils et des méthodes de la gestion de projet Travailler en équipe Gérer des réunions et des documents de projets Piloter et mener à bout un projet en équipe restreinte Prise en main des outils de base des projets numérique : gestion de version (git), documentation, LaTeX

Ouvrages de référence 1. http://mooc.gestiondeprojet.pm/ 2. ProGit 2nd Edition (https://progit2.s3.amazonaws.com/en/2016-03-22-f3531/progit-en.1084.pdf)


6 / 13

Introduction aux Applications de l’Informatique (IAI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation

Objectifs Acquérir les capacités à comprendre, concevoir et implémenter la chaîne complète de réalisation de produits ou de systèmes industriels, constitués notamment de capteurs, actionneurs, composants électroniques, automates programmables industriels. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Connaître les technologies utilisées pour la mise en œuvre de systèmes industriels

Concevoir et réaliser des produits et des systèmes pour le contrôle de procédés industriels

Connaître leurs outils de programmation et les expérimenter

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse

Responsable Zahra Rondeau


Introduction aux Réseaux Locaux (IRL) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Comprendre le fonctionnement d’un réseau local basé sur des commutateurs.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Ethernet : CSMA/CD – format trames VLAN : définition, exemples d’implémentation Commutateurs : fonctionnement, tables d’adresses, spanning tree Architecture : étude d’exemples d’interconnexions

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, rigueur, méthode, esprit de synthèse

Responsables Bertrand Petat



7 / 13

Macroéconomie (MACRO) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Avoir une connaissance des grands enjeux économiques et de leur impact respectif sur le fonctionnement des entreprises. Connaissances et/ou savoir-faire visés Les mécanismes et le fonctionnement du système économique :

les relations entre acteurs les influences et interdépendances le point de vue international les problèmes du financement de l’économie : banques – Bourse, etc.

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, communication, esprit de synthèse, logique, capacité d’analyse

Responsable Marie-Claire Cesare


Management des organisations (MO) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Acquérir une connaissance solide des problématiques auxquelles sont confrontées les entreprises et comprendre quels impacts respectifs elles peuvent exercer sur leur fonctionnement. Connaissances et/ou savoir-faire visés Les mécanismes et le fonctionnement du système ouvert qu’elle représente :

les réseaux interentreprises les choix stratégiques la prépondérance de l’organisation les problèmes de leur financement : banques – Bourse les politiques marketing : choix des produits, prix, etc.

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, communication, travail collectif, esprit de synthèse, capacité d’analyse

Responsable Marie-Claire Cesare



8 / 13

Mathématiques Appliquées pour l’Informatique (MAI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe D : Sciences fondamentales et appliquées Axe B : Réalisation

Objectifs Acquérir la rigueur mathématique et les notions de base nécessaires à un ingénieur informaticien.

Connaissances et/ou savoir-faire visés initiation à la théorie des langages (automates, grammaires algébriques) initiation à l'analyse syntaxique (descendante) initiation à la logique (propositions et prédicats)

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique

Responsable Jannik Dreier


Mathématiques Générales (MG) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe D : Sciences fondamentales et appliquées Axe A : Analyse, Conception

Objectifs Remise à niveau en mathématiques.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Formalisation mathématique Théorie naïve des ensembles et des relations Raisonnement par récurrence Nombres complexes Arithmétique Structures algébriques Algèbre linéaire, calcul matriciel Suites, séries Dérivation, intégration, transformées

Aptitudes attendues Analyse, méthode et rigueur, raisonnement déductif, logique

Responsable Sébastien Da Silva



9 / 13

Mathématiques Numériques (MN) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Apprendre le calcul numérique sur ordinateur.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Arithmétique flottante Indépendance Résolution de systèmes linéaires Interpolation Approximation par moindres carrés Utilisation d'un outil logiciel permettant de tester rapidement une idée (comme Matlab ou python+scipy/numpy)

Aptitudes attendues Rigueur, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse (modélisation)

Responsable Bruno Pinçon

Volume horaire : 32h Evaluation : contrôle continu (en général 2 tests de 20 mn, 1 TP noté et 1 examen de 1H30)

Modèles des Systèmes à Evénements Discrets (MSED) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Acquérir les capacités à analyser, comprendre, modéliser, et concevoir le contrôle-commande de systèmes à évènements discrets et leurs contraintes d’intégration avec l’environnement.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Comprendre les caractéristiques et contraintes des systèmes à évènements discrets Maitriser les méthodes, modèles et outils pour l’analyse et la conception de systèmes logiques complexes

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse




10 / 13

Principes Fondamentaux des Systèmes Informatiques (PFSI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie

Objectifs Comprendre les principes de fonctionnement d'un ordinateur, de l’électronique jusqu’au logiciel.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Maîtrise d’un langage d'assemblage Connaissance du fonctionnement d'un microprocesseur

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse

Responsable Alexandre Parodi


Probabilités (PROBA) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Acquérir les connaissances en probabilités et statistiques indispensables à la culture de tout ingénieur.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Espace de probabilité Indépendance et probabilités conditionnelles Variables aléatoires discrètes et continues, fonctions génératrices Vecteurs aléatoires Lois des grands nombres Processus de Poisson Théorème de la limite centrale Intervalles de confiance Tests statistiques

Aptitudes attendues Rigueur, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse (modélisation) Responsable Régine Marchand



11 / 13

Réseaux et Services Internet (RSI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Acquérir les connaissances liées aux protocoles et services utilisés dans l’Internet.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Notion de protocoles de communication, des modèles OSI et TCP/IP Présentation générale des fonctionnalités de la couche réseau (IP) et transport (UDP et TCP) et des services réseaux (DNS, web, mail) Adressage IP, VLSM Routage statique

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, rigueur, logique, esprit de synthèse, capacité d’abstraction

Responsable Thibaut Cholez


Systèmes d’Exploitation (SE) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Un système d’exploitation constitue une partie importante du logiciel de base implanté dans un ordinateur pour réaliser les fonctions gestion et partage de ressources, de l’information et d’exécution de programmes. L’objectif est ici de comprendre le fonctionnement de ces systèmes ainsi que les concepts généraux de communication et de synchronisation entre systèmes.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Les composants essentiels d’un système d’exploitation Les communications et synchronisations dans les systèmes Leurs mises en œuvre dans un système UNIX

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, rigueur, logique, esprit de synthèse, capacité d’abstraction

Responsables Luc André



12 / 13

Signal - Information – Communication (SIC1 & SIC2) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Avec l’avènement du “numérique”, l’informatique a pénétré dans le monde de la physique. Parole, sons, supports divers de l’information sont toujours plus familiers à l’ingénieur informaticien d’aujourd’hui. L’enseignement proposé est une introduction aux concepts du traitement du signal et de l’information. La maîtrise des techniques de base, facilitée par l’utilisation d’un puissant logiciel de calcul scientifique, est éprouvée à travers plusieurs exemples d’application. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Maîtriser l'interface du logiciel Matlab et ses fonctions de base (fichiers, graphes, import/export de données, etc.)

Écrire des algorithmes de traitement simples sous Matlab Effectuer l'analyse spectrale d'un signal Effectuer l'analyse de corrélation d'un ou plusieurs signaux Choisir un filtre adéquat, le programmer, l'appliquer sur des signaux Faire la différence entre signaux à temps continu, à temps discret, échantillonnés Faire la différence entre systèmes continus, discrets, échantillonnés Choisir une fréquence d'échantillonnage adaptée Connaître les définitions mathématiques inhérentes aux théories du signal et des systèmes Calculer une transformée (Fourier, Laplace, z) et la transformée inverse Faire la différence entre transformée de Fourier d’un signal à temps discret, transformée de

Fourier discrète et transformée de Fourier rapide Résoudre une équation différentielle linéaire Résoudre une équation aux différences finies linéaire Appliquer les concepts de la théorie des systèmes à des exemples simples, notamment circuits

électriques Aptitudes attendues Créativité, méthode, capacité d'analyse, travail collectif, esprit d’initiative, gestion

Responsables du module Marc TOMCZAK – Magalie THOMASSIN

Volume horaire total 56 h SIC1 (32 h) Cours : 10 h TD : 10 h TP : 6 h Travail personnel : 30 h SIC2 (24 h) Cours : 10 h TD : 14 h Travail personnel : 30 h


13 / 13

Techniques d’Expression et de Communication (TEC) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Savoir affirmer son point de vue en toutes circonstances, tout en respectant celui d’autrui. En d’autre terme, savoir faire preuve d’assertivité. Connaissances et/ou savoir-faire visés

‐ Connaître les bases théoriques de la communication ‐ Analyser de manière critique différentes situations de communication ‐ Utiliser les techniques de communication pour s’affirmer en toutes circonstances tout en

respectant son / ses interlocuteur/s ‐ Maîtriser les techniques de résolution de conflit ‐ Découvrir et savoir utiliser des outils de développement personnel tels que la PNL, l’analyse

transactionnelle, le HBDI.

Aptitudes attendues Créativité, communication, travail collectif, esprit de synthèse, capacité d'analyse, esprit critique

Responsable Isabelle Heudiard

Volume horaire : 24h Evaluation :

‐ Une présentation orale en binôme ‐ un examen final

Techniques et Outils pour Programmer (TOP) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Comprendre, développer, tester, un programme en utilisant les techniques, outils et structures de données actuels.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Connaître et savoir utiliser les concepts relatifs à la récursivité, à la programmation objet et à la dynamique. Connaître, savoir choisir, utiliser et évaluer les structures de données usuelles (notamment les ensembles, listes, piles, files, tables, arbres et graphes) et les algorithmes associés, Savoir évaluer la correction d’un programme, que ce soit par preuve de programme ou par la mise en œuvre d’une solution de test automatisée (tests unitaires) Savoir écrire une spécification algébrique et en dériver des tests unitaires Savoir évaluer la complexité d’un algorithme en temps de calcul et également en espace Connaître et savoir utiliser les outils de mise au point de programmes tels que le debugger, le profiler et un mesureur de couverture de tests

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, logique, capacité d’analyse et d’abstraction

Responsables Thibault Cholez




2016 - 2017

FORMATION PAR APPRENTISSAGE FASCICULE 2A

La 2ème année sous statut d’apprentis à TELECOM Nancy se compose de 15 modules obligatoires auxquels s’ajoutent des projets en entreprise.

TELECOM Nancy Formation par apprentissage – 2015/2016 Fascicule 2A

2 / 12


Coeff. NIm (1)

NGm (2)

Nm (3)

thème

Algorithmique des Systèmes Parallèles et Distribués

3 (e+tp)/2 projet 4 1 STIC

Anglais 1&2 2&3 contrôle continu -- 1 0 SEHS

Automatique 1 2 (e1+tp1)/2 tp 1 0 SFA

Automatique 2 1 (e2+tp2)/2 tp 1 0 SFA

Conception et Développement des Systèmes d’Information

4 e projet 2 1 STIC

Droit 2 e -- 1 0 SEHS

Evaluation des Performances 2 e tp 2 1 STIC

Gestion de Masses de Données 2 e projet 2 1 STIC

Gestion de Projets 3 contrôle continu -- 1 0 SEHS

Graphes et Recherche Opérationnelle 3 (e1+e2)/2 -- 1 0 SFA

Introduction à la Cryptographie et aux Codes Correcteurs d'Erreur

1 e -- 1 0 STIC

Modélisation et Vérification des Systèmes Informatiques

6 0.4*e1+0.4*e2+0.2*

TP projet 2 1 STIC

Systèmes 2 e -- 1 0 STIC

Spécification des Circuits intégrés numériques

4 e tp 1 1 STIC

Traitement Audio Numérique 2 e -- 1 0 SFA

Traitement Numérique de l'Image 3 e tp 4 1 SFA

Total des coefficients =45 Am (4)

Bm (5)

(1) NIm : Note Individuelle (2) NGm : Note de Groupe (3) Nm = (NIm * Am + NGm * Bm) / (Am + Bm) (4) Am : Coefficient pour NIm (5) Bm : coefficient pour NGm Deux projets complètent les modules obligatoires

- Un projet d’approfondissement - Un projet de recherche et de développement


3 / 12

CODES DES MODULES OBLIGATOIRES

Modules Sigles

Algorithmique des Systèmes Parallèles et Distribués

ASPD

Automatique AUTO 1 AUTO 2

Anglais AN

Conception et Développement des Systèmes d’Information

CDSI

Droit DR

Evaluation des Performances EP

Gestion de Masses de Données GMD

Gestion de Projets GP

Graphes et Recherche Opérationnelle GRO

Introduction à la Cryptographie et aux Codes Correcteurs d'Erreur

ICCCE

Modélisation et Vérification des Systèmes Informatiques

MVSI

Systèmes RSA

Spécification des Circuits intégrés numériques SCI

Traitement Audio Numérique TAN

Traitement Numérique de l'Image TNI


4 / 12

Algorithmique des Systèmes Parallèles et Distribués (ASPD) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Maîtriser les algorithmes répartis de base et les techniques de modélisation et de validation de tels objets.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Concepts liés à la répartition : temps local, temps global, synchronisation, probabilités - Algorithmes de base : protocoles de communication, routage, exclusion mutuelle, algorithmes de

coordination, d’ondelettes, d’élection, autostabilisation - Modélisation et validation par model checking et par simulation : abstractions et propriétés de

correction (sûreté, équité et sécurité) - Etudes de quelques mises en œuvre dans des applications

Aptitudes attendues Rigueur, capacité à gérer des abstractions et à inférer des abstractions, avoir conscience de ce qu’est la répartition et ce que cela implique

Responsable : Dominique Mery


Anglais Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Langue anglaise appliquée aux situations professionnelles Etre capable de présenter une idée, un produit ou un service, des informations factuelles, un projet, une innovation

Comprendre la plupart des interlocuteurs de langue maternelle anglaise dans le cadre de réunions Animer/ participer à une réunion, négocier, prendre des décisions Connaissances et/ou savoir-faire visés

Vocabulaire de l’anglais général et du monde du travail Validation d’un niveau B2

Aptitudes attendues Communication, travail en équipes, créativité, esprit de synthèse, raisonnement déductif, capacité d’analyse, rigueur Responsable Muriel Duval



5 / 12

Automatique (AUTO1 et AUTO2) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe D : Sciences Fondamentales et Appliquées Objectifs Ce module présente les principes de base de la commande des systèmes continus. Il a pour objectifs de permettre aux élèves de :

- Comprendre les bases de l'automatique continue et échantillonnée, - Comprendre et savoir concevoir un PID numérique.

AUTO1 comprend des rappels des notions vues en SIC 1A, une introduction à la problématique de la commande des systèmes, l’étude de critères de stabilité et de techniques de discrétisation. AUTO2 est consacré à la commande PID analogique puis numérique.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Énoncer et expliquer les bases de la théorie des signaux déterministes à temps continu et discret, - Énoncer et expliquer les bases de la théorie des systèmes linéaires, continus, discrets ou échantillonnés, - Maîtriser les différents modes de représentation de ces systèmes (réponses impulsionnelles et fréquentielles, fonction

de transfert), - Énoncer les fondements de la commande en boucle fermée, - Expliquer les avantages de la commande en boucle fermée sur la commande en boucle ouverte, - Évaluer les performances principales d’un système de commande monovariable (stabilité, précision, rapidité), - Effectuer la transposition analogique/numérique d’une loi de commande, - Énoncer les différences entre structures de commande analogiques et numériques, - Analyser une boucle de commande monovariable continue ou échantillonnée, - Expliquer le rôle d’un correcteur PID, - Implémenter un algorithme PID numérique, - Modéliser une boucle de commande avec le logiciel Simulink.

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, logique, méthode

Responsables du module Marc TOMCZAK – Patrick SIBILLE Mots-clés Régulation, asservissement, systèmes bouclés, PID.

Volume horaire total 42 h AUTO1 (22 h) Cours : 10 h TD : 12 h Travail personnel : 30 h AUTO2 (20 h) Cours : 10 h TD : 10 h Travail personnel : 20 h

Évaluation AUTO1 : - 1 écrit - 1 TP noté AUTO2 : - 1 écrit - 1 TP noté

Ouvrages de référence E. Dieulesaint & D. Royer, Automatique appliquée, tomes 1 & 2, MASSON 1990. J.M. Flaus, La régulation industrielle, collection automatique, HERMES 2000. G.F. Franklin, J.D. Powell, A. Emami-Naeini, Feedback control of dynamic systems, ADDISON WESLEY 1995. K. Ogata, Modern control engineering, PRENTICE HALL 1990. K.J. Aström & B. Wittenmark, Computer-controlled systems, theory and design, PRENTICE HALL 1990.


6 / 12

Conception et Développement de Systèmes d’Information (CDSI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Axe E : Management, Communication, Innovation

Objectifs Maîtriser les méthodes et outils pour d’une part la conception de systèmes d’information et d’autre part pour la conception de logiciels.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - La première partie est une présentation de la méthode de conception MERISE et de sa mise en

œuvre pour concevoir un système d’information. Les méthodes de passage de modèles conceptuels (de données et de traitements) vers des modèles logiques puis physiques sont abordés.

- La seconde partie présente le langage de modélisation UML notamment pour la conception objet. - La troisième partie est une présentation des principaux patrons de conception objet (design

pattern en anglais). Les patrons de conception sont vus ici comme une boîte à outils permettant de concevoir et d’appréhender des programmes orientés objets.

- La quatrième partie aborde la conception d’interfaces graphiques avec la bibliothèque Swing de Java.

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, logique, travail collectif

Responsables François Charoy et Martine Gautier


Droit Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Appréhender le cadre juridique dans lequel les entreprises évoluent. Initiation aux principes de base du droit de la propriété intellectuelle, du droit des nouvelles technologies et du droit social.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Le cadre juridique - Les contrats - La responsabilité - Droit des sociétés - Droit de la concurrence - Droit de l'informatique - Droit de la propriété intellectuelle - Droit social

Aptitudes attendues Rigueur, communication, travail collectif, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse Responsable Anne-Claire Heurtel



7 / 12

Evaluation des performances (EP) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Appréhender les concepts et outils mathématiques, produits logiciels pour l’évaluation de performance par leurs aspects théoriques et par leur application aux architectures et réseaux de télécommunication.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Bases (chaîne de Markov, processus de naissance et de mort) - Files d’attente (M/M/1, réseaux Markoviens) - Performances en moyenne et performances garanties - Modélisation de réseaux (Ethernet, TDMA) - Performances garanties

Aptitudes attendues Rigueur, communication, esprit de synthèse, capacité d’analyse

Responsable Phuc Do Van


Gestion de Masses de Données (GMD) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Savoir appréhender de gros volumes de données.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Manipulation des différents supports de données (base de données relationnels, fichiers

textes, fichiers XML, etc.) et connaissances leurs avantages respectifs - Utilisation conjointement des données réparties dans différentes sources - Indexation des données textuelles

Aptitudes attendues Esprit de synthèse, travail collectif, capacité d’analyse

Responsable Gabin Personeni



8 / 12

Gestion de Projet (GP) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Acquisition des techniques pour organiser, planifier et suivre un projet de manière performante dans le respect du contrat passé avec le client.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Définition, positionnement et validation du projet - Principaux acteurs des projets - Découpage et planification des projets, tâches, jalons et livrables - Les contraintes du projet (cout, délais, qualité) - Outil commercial de la gestion de projet informatique - Différentes méthodes de gestion de projet - Management des ressources humaines : organisation du travail et gestion des compétences,

les relations de travail, les démarches de conduite du changement, la culture d’entreprise, les conflits et leur résolution, la délégation la négociation et la coopération

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, communication, travail collectif, esprit de synthèse, logique, capacité d’analyse

Responsable Denis Abraham


Graphes et Recherche Opérationnelle (GRO) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe D : Sciences fondamentales et appliquées Axe A : Analyse, Conception Objectifs Modéliser et résoudre des problèmes de recherche opérationnelle.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Modélisation mathématique de problèmes de Recherche Opérationnelle - Programmation linéaire et simplexe - Modélisation et résolution de problèmes de graphes (flot maximal, affectation) - Méthodes heuristiques

Aptitudes attendues Analyse, méthode, esprit de synthèse

Responsable Jean-François Scheid



9 / 12

Introduction à la Cryptographie et aux Codes Correcteurs d’Erreurs (ICCCE) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Ce module présente les concepts fondamentaux de la cryptographie et les principales fonctionnalités qui en découlent. Il présente également la fiabilisation des données numériques lors de leur transmission et sauvegarde grâce à l’utilisation de méthodes adaptées qui utilisent notamment les codes correcteurs d’erreurs. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Introduction générale à la cryptographie et à la protection de l’information Rappel sur la théorie de l’information et la codification Présentation des méthodes d’authentification (ex. login UNIX) Principales fonctionnalités cryptographiques :

o chiffrement (clé publique/clé secrète) o contrôle d’intégrité o signature

Modélisation et type des erreurs (individuelles ou par paquets), Distance, codes en bloc, codes détecteurs et correcteurs d’erreurs linéaires, cycliques,

convolutionnels Aptitudes attendues Rigueur, communication, esprit de synthèse, logique, capacité d’analyse

Responsable Jean-Marie Moureaux


Modélisation et Vérification des Systèmes Informatiques (MVSI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Maîtriser les techniques de vérification et de validation de systèmes informatiques en lien avec les techniques de modélisation.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Méthode de vérification de propriétés de programmes et les outils associés comme Spec#

Modélisation des systèmes informatiques et les notations et outils associés : méthode semi-formelle, méthode formelle comme par exemple Rodin

Conception de systèmes informatiques : vérification, validation, analyse

Etudes de cas

Aptitudes attendues Rigueur, capacité à gérer des abstractions et à inférer des abstractions

Responsable Dominique Mery



10 / 12

Projet d’Approfondissement (Projet App) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe E : Management, Communication, Innovation

Objectifs Ce module est un projet mené dans l’entreprise et pour l’entreprise. Il est suivi à la fois par un tuteur universitaire et par un tuteur industriel. Son objectif pédagogique est d’acquérir une spécialisation dans un des domaines d’approfondissement proposés à l’école (IL, LE, SIE ou TRS). Connaissances et/ou savoir-faire visés

- Mise en pratique de cours d’approfondissement - Communication et gestion de projet

Aptitudes attendues Rigueur, communication, esprit de synthèse, capacité d’analyse


Volume horaire : 6h de projet encadré

Projet Recherche et Développement (Projet R&D) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Avoir un premier contact concret avec la recherche qu’elle soit menée dans le service R&D de l’entreprise ou à travers un partenariat entre l’entreprise et un laboratoire de recherche ou encore le cas échéant effectuer une veille technologique pour l’entreprise.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Etude bibliographique Développement dans le cadre de la recherche Veille technologique

Aptitudes attendues Analyse, méthode et rigueur, raisonnement déductif, logique, curiosité


Volume horaire : 12h de projet encadré


11 / 12

Systèmes Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Maîtriser le fonctionnement interne des systèmes d’exploitation.

Connaissances et/ou savoir-faire visés ● Énoncer et expliquer la structure générale d'un système informatique ainsi que les principales

composantes d'un système d'exploitation ● Décrire, expliquer et comparer les différentes méthodes de conception d'un système d'exploitation ● Identifier les principaux problèmes liés à la gestion de la mémoire Décrire, expliquer et comparer

différentes méthodes de la gestion de la mémoire ainsi qu'identifier les avantages et inconvénients de chacune

● Expliquer le rôle du matériel et son impact sur les choix de conception des systèmes d'exploitation.

● Calculer des adresses physiques à partir d'adresses logiques ● Identifier quelques problèmes liés à l'implantation des processus et décrire une méthode

d'implantation possible. ● Lister, appliquer et comparer les principales méthodes d'ordonnancement des processus

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, capacité d’analyse

Responsable Moufida Maimour


Spécification des Circuits Intégrés (SCI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Développer, simuler, réaliser et programmer un microcontrôleur ex-nihilo

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Logique programmable (CPLD, FPGA) - Langage de spécification matérielle (VHDL) - Architecture d'un CPU (RISC)

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, communication, travail collectif, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse

Responsables Slavisa Jovanovic



12 / 12

Traitement Audio Numérique (TAN) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Présenter les principaux traitements et algorithmes utilisés en audio numérique.

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Connaître les principales applications du traitement audio numérique - Savoir appliquer le traitement du signal numérique (DSP) au traitement audio - Connaître les principaux algorithmes de l'audio numérique

Aptitudes attendues Analyse, méthode, esprit de synthèse

Responsable : Alexandre Parodi


Traitement Numérique de l’Image (TNI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe D : Sciences fondamentales et appliquées Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation

Objectifs Ce module présente les principes fondamentaux du traitement numérique des images (reconnaissance de forme, vidéo, compression...).

Connaissances et/ou savoir-faire visés - Introduction / matériel : définition d’une image (pixels, colorimétrie...), notions de base des

systèmes d’acquisition (optique, caméra, éclairage, carte d’acquisition...) - Traitement d’images : LUT (inversion d’images, rehaussement de contraste...), filtrage

(lissage, détection de contours...), morphologie mathématique (érosion...), transformation globale (Fourier, DCT, ondelettes…), segmentation région, contour

- Reconnaissance de forme : règles de Bayes (MAP), classification (moyennes mobiles, Bayes, K-Means, Kppv...), reconnaissance de caractères, de couleur, détection de défauts (réseaux de neurones, classificateur, logique floue…)

- Compression d’images : problématique, chaîne de compression, quantification (scalaire, seuillage...), codage entropique (Huffman, RLC), présentation des principaux standards (Jpeg, Jpeg2000, Mpeg2-4)

- Vidéo : notion de séquence d’images, stockage, compression…Aptitudes attendues Rigueur, communication, travail collectif, esprit de synthèse, raisonnement déductif, logique, capacité d’analyse

Responsable Vincent Bombardier




2016 - 2017

FORMATION PAR APPRENTISSAGE FASCICULE 3A

La 3ème année sous statut d’apprentis à TELECOM Nancy est composée 13 modules obligatoires auxquels s’ajoutent des projets en entreprise dont le projet de fin d’étude.


2 / 8


Coeff. NIm (1)

NGm (2)

Nm (3)

Thème

Anglais 1&2 3&1 contrôle continu

-- 1 0 SEHS

Applications Mobiles et Internet des Objets 1 e tp 3 1 STIC

Conférences diverses SEHS

Formation Mainframe IBM 4 e -- 1 0 STIC

Génie Logiciel 2 e -- 1 0 STIC

Gestion Intégrée d'Entreprise 4 e projet 2 1 STIC

Gestion de Projets Innovants 3 e -- 1 0 SEHS

Management (Jeu d'entreprise) 2 contrôle continu

-- 1 0 SEHS

Management de la Qualité 1 e -- 1 0 SEHS

Méthodes et Outils de Traitement d'image Avancé

2 e -- 1 0 SFA

Sécurité des applications 1 e -- 1 0 STIC

Systèmes Distribués 2 e tp 1 1 STIC

Systèmes Embarqués Temps Réel 1&2 2&1 e tp 2 1 STIC

Total des coefficients = 29 Am (4)

Bm (5)

(1) NIm : Note Individuelle (2) NGm : Note de Groupe (3) Nm = (NIm * Am + NGm * Bm) / (Am + Bm) (4) Am : Coefficient pour NIm (5) Bm : coefficient pour NGm


3 / 8

Anglais Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Présenter de façon formelle un projet (attentes, analyse, problèmes, résultats)

Connaissances et/ou savoir-faire visés Anglais professionnel Communication orale

Aptitudes attendues Communication, travail en équipes, créativité, esprit de synthèse, raisonnement déductif, capacité d’analyse, rigueur Responsable Muriel Duval


Applications Mobiles et Internet des Objets (AMIO) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Objectifs Ce module permet aux élèves d’acquérir à la fois les connaissances et les compétences liées au développement d’applications mobiles et à l’Internet des objets. Connaissances et/ou savoir-faire visés Concevoir un service fondé sur l'Internet des objets : de la collecte des données jusqu'à la

présentation à l’utilisateur sur terminal mobile Connaître le fonctionnement des principaux protocoles de l'Internet des Objets Déployer et superviser un réseau de capteurs sans fil Concevoir et développer une application Android

Aptitudes attendues Rigueur, méthode, capacité d’analyse, communication

Responsable du module Thibault Cholez

Volume horaire 18 h


4 / 8

Conférences diverses (CONF) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Proposer aux étudiants d’interagir avec des acteurs extérieurs de l’école le temps de conférences sur des thèmes proches de la vie professionnelle de futurs ingénieurs. Ces conférences pourront par exemple présenter une activité industrielle, une nouvelle technologie, des résultats de recherche, un modèle économique. Connaissances et/ou savoir-faire visés Les connaissances visées dépendront de chaque conférencier invité.

Aptitudes attendues Ouverture d’esprit, volonté d’entreprendre

Responsables François Charoy


Formation Mainframe IBM (IBM)

Axe(s) de la formation concerné(s) par le module Axe A : Analyse, Conception Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Objectifs Ce module dispensé par IBM a pour objectif de fournir une formation complémentaire relative aux « grands systèmes » notamment de type mainframe ou IBM System Z. Cette formation s’inscrit dans le cadre de « IBM System z Academic Initiative », programme mondial développé dans plus de 200 écoles et universités. Connaissances et/ou savoir-faire visés - Appréhender les enjeux liés aux grands systèmes informatiques - Connaître les principaux composants d'un grand système tel que System Z - Maîtriser les commandes de base associées au système d'exploitation z/OS - Comprendre les mécanismes de gestion de travaux et de transactions associés - Comprendre les techniques de virtualisation et de sécurité utilisées Aptitudes attendues Rigueur, méthode, capacité d’analyse et de compréhension de systèmes complexes

Aptitudes attendues Ouverture d’esprit, volonté d’entreprendre

Responsable du module Rémi Badonnel

Volume horaire 60 h


5 / 8

Génie Logiciel (GL) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Présenter les différents processus, aussi bien techniques que de gestion, concourant au bon déroulement d’un développement logiciel : requirement engineering, performance engineering, procédés de développement, security engineering, test/validation/vérification Connaissances et/ou savoir-faire visés Ce module est un module assuré essentiellement par des spécialistes de différents aspects du logiciel qui viennent partager leur expérience. Les éléments abordés concernent les procédés de développement, la qualité, la gestion de projet, le cahier des charges, la vérification et la validation de logiciel. Aptitudes attendues Méthode, esprit de synthèse, capacité d’analyse, communication



Gestion Intégrée d’Entreprise (GIE) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Analyser et modéliser une organisation d’entreprise pour en paramétrer un progiciel intégré (ERP).

Connaissances et/ou savoir-faire visés Analyser les processus organisationnels d’une entreprise Identifier les écarts fonctionnels entre une organisation existante et un progiciel intégré (ERP) Paramétrer un progiciel intégré Etudier l’interopérabilité d’un progiciel avec les applications existantes en entreprise

Aptitudes attendues Capacité d’analyse, logique, travail collectif

Responsables Hervé Panetto



6 / 8

Gestion de projets innovants (GPI) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Développer son potentiel créatif et/ou celui de son équipe. Appréhender le processus qui permet de transformer une idée en un produit ou service commercialisable.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Pensée créative et démarche d’innovation les outils de la créativité Techniques de convergence Lancement d'un produit innovant Marketing stratégique d'innovation Financement de l'innovation Analyse des risques d'un projet innovant

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, communication, travail collectif, capacité d’analyse

Responsable Denis Abraham


Management (MGT) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Permettre l’acquisition des compétences indispensables, dans les domaines de la gestion et du management, à l'exercice du métier d’ingénieur.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Comprendre le fonctionnement d’une entreprise et le processus de décision Management en équipe d’une entreprise fictive sur un marché concurrentiel

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, communication, travail collectif, esprit de synthèse, logique, capacité d’analyse

Responsable Anne-Claire Heurtel



7 / 8

Management de la Qualité (MQ) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module


Objectifs Acquérir les capacités à comprendre, s’intégrer dans une organisation et à la faire évoluer en considérant entre autres les enjeux de compétitivité, d’amélioration continue et de qualité.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Acquérir les connaissances de base des éléments d’un système de management de la qualité dans les entreprises Connaître les principaux outils et techniques de maîtrise de la qualité et être capable de les utiliser

Aptitudes attendues Créativité, rigueur, méthode, communication, travail collectif, esprit de synthèse, capacité d’analyse Responsable : Zahra Rondeau


Méthodes et Outils de Traitement d’image Avancés (MOTA) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe D : Sciences fondamentales et appliquées Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation

Objectifs Connaître et savoir utiliser de façon approfondie certaines méthodes et outils de traitements d’images et vidéos : la compression avec perte, le tatouage et la classification, dans des domaines en fort développement comme la santé, les réseaux de capteurs d’images et la reconnaissance de formes. Connaissances et/ou savoir-faire visés

Compression irréversible d’images et de vidéo Estimation de la qualité visuelle après compression Tatouage Imagerie médicale : défis et contraintes Réseaux de capteurs d’images Classification non supervisée. Classification supervisée (k-plus proches voisins, réseaux de neurones, arbre de décision) Apport de la logique floue en classification pour la prise en compte de l’imprécision et de l’incertitude

Aptitudes attendues Analyse, méthode et rigueur, raisonnement déductif, logique

Responsable Jean-Marie Moureaux



8 / 8

Systèmes Distribués (SD) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe C : Déploiement, Utilisation, Maintenance et Réingénierie Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Architecture logicielle et maîtrise du développement d’applications réparties. Connaissances et/ou savoir-faire visés Méthodes, principes et techniques de développement d’applications de grande taille, pour des utilisations à grande échelle et avec des contraintes opérationnelles particulières (sécurité, transactionnel, données, répartition) Principe d’architecture des logiciels (composants, services) Aptitudes attendues Méthode, esprit de synthèse, capacité d’analyse



Systèmes Embarqués Temps Réels (SETR) Axe(s) de la formation concerné(s) par le module

Axe A : Analyse, Conception Axe B : Réalisation Axe D : Sciences fondamentales et appliquées

Objectifs Savoir mettre en œuvre des systèmes embarqués sur des architectures matérielles portables (PDA, Borne interactives, Robots, …) en prenant en compte les contraintes de réactivité et de déterminisme de ces systèmes.

Connaissances et/ou savoir-faire visés Connaitre les méthodologies, modèles et outils utilisés pour la conception d’application embarquées temps réels ou non (modèle sceptre, mécanismes d’ordonnancement temps réel, multi-tasking, compilation croisée, émulation) Connaitre l’architecture logicielle du noyau Windows (CE, XPe, Windows Mobile) et savoir développer dans cet environnement en C++ ou C# Appréhender la notion de conducteur d’interface

Aptitudes attendues Créativité, méthode, capacité d'analyse, travail collectif, esprit d’initiative, gestion

Responsable : Vincent Bombardier


livret de l’ÉlÈve 2016 - 2017 formation par...

Documents