m2mとkintoneカスタマイズによる業務改善事例(kintone café 東京 vol.1)
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「kintone Café 東京 Vol.1」にてお話しさせて頂いたスライドです。 ・M2M2H事例 関連記事 http://yamaryu0508.hatenablog.com/entry/2014/07/28/164734TRANSCRIPT
M2Mとkintoneカスタマイズによる業務改善事例 kintone Café 東京 Vol.1
2014年7月23日 kintoneエバンジェリスト 山下 竜
#kintonecafe
Twitter: @yamaryu0508 FB: https://www.facebook.com/ryu.yamashita.3 Blog: http://yamaryu0508.hatenablog.com/
Machine to machine to human
クラウドと遠隔地にある産業用設備やセンサーが直接通信し、情報交換するM2Mに2H(kintone)
を組み合わせることで、M2Mで集まったデータをチームで共有し、ワークフロー化し、設備業界
の業務プロセスの改善、サービス創出をお客さまと共に目指していくもの。
M2M クラウド
Machine to machine to human (M2M2H)
太陽光発電 環境管理@圃場 電波環境測定
kintone活用事例
Machine 2Machine 2Human
ほぼ同様の仕組み・シナリオで語られる「IoT」や「O2O」等の言葉もあります。
M2M2Hのモチベーション日常の保守業務の効率化 異常の早期発見
現地の測定データを 遠隔・自動取得
必要な時だけ駆けつけ、現地点検は長周期化
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Before
After
Before
After
• センサー/測定器~クラウドのボーダレス化への挑戦
• 判断に繋げるデータの可視化
• 行動を促す通知
M2M2Hのカスタマイズ
殆どが折れ線グラフ
M2M2Hのカスタマイズ事例(M2M2kintone)
カスタマイズ事例1 太陽光発電所太陽光発電所(現場)
②収集データの加工 ③加工データの連携
①現地データの収集・連携
④カスタムグラフ
REST API
REST API REST API
JS
• 発電正常性の確認・異常時通知 • 散布図による簡易的な異常判定
• 保守効率化 • 売電損失の軽減
http://youtu.be/BLdzqkVK3eo
カスタマイズ事例2 環境管理@圃場
圃場(現場)
①現地データの収集・連携
②マップ・グラフによるポータルJS
• 温度・照度の自動適正管理 • 炭酸ガス発生タイミングの見極め
• 作物育成(作業・経験)記録の自動化 • 生産計画への反映・栽培損失の軽減
REST API
ちょっと「マル秘」のネタを!
カスタマイズ事例3 配電線電圧管理
• 既存システムを凌ぐ高密度データ
配電線(現場)
①現地データの収集・連携
• 高度電圧制御への応用 • 太陽光発電連系申込への適切な対応
②カスタムグラフJS
③高密度データCSVファイルREST APIREST API
現場業務もkintoneで改善を!(非オフィス業務) (クラウド)
低価格で ファストな
ご清聴ありがとうございました。