日本のJulia もっと盛り上げてこ⤴⤴

chezou 2015/04/25 JuliaTokyo #3

私

• chezou @ Cookpad Inc.

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• Julia Tokyo

• MLCT

• Kawasaki.rb

Julia使ってますか？

最近職場で使ったJulia

• DataFrames.jl

Julia使ってますか？

Juliaを盛り上げるために

• Julia Tokyo Meet up

• Facebook Group

• Julia Advent Calendar

• Julia本

Julia Advent Calendar

Julia Advent Calendar 振返り

http://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/12/01/050522

http://chezou.hatenablog.com/entry/2014/12/03/000500

http://r9y9.github.io/blog/2014/12/09/julia-advent-calender-2014-poiner-tips/

Julia本の話

http://qiita.com/sorami/items/b5fdf36f484cb47d7996

http://chezou.hatenablog.com/entry/2014/12/13/000200

成果でました

http://qiita.com/antimon2/items/96e3bd6e452e03cf98db

ここが辛いよJulia

はLTでbicycle1885さんが

実際にあった辛み• DictでWord Countしたけど、頻度でソートできない問題

• homebrewからバージョンアップしたら死ぬ問題

• ベンチマークしたらgcされて遅かった問題

• pandasのDataFrameの方が分かり良い

• John Myles Whiteが忙しすぎて各種パッケージが死んでる

• はてなブログでsyntax highlightされない！！！１

一人で調べるの辛い！

雑なレポジトリ作りました

合言葉は

#juliaわからん

github.com/JuliaTokyo/julia-wakalang

https://github.com/JuliaTokyo/julia-wakalang

雑なissueのすゝめ

http://techlife.cookpad.com/entry/2015/03/25/202709

Juliaを盛り上げるために

• Julia Tokyo meetup

• Julia Advent Calendar

• Facebook Group

• Julia本

• JuliaTokyo/julia-wakalang !🆕

• JuliaTokyo/julia-doc-ja !🆕

皆でJuliaもりあげてこ⤴⤴ https://github.com/

JuliaTokyo/julia-wakalang

そしたら

julia.tokyo できてた

ポエム

Juliaって本当に速いの？

Benchmark平均処理時間[sec

]

0

0.105

0.21

0.315

0.42

Ruby R Julia Julia(-gc) Julia(-gc+reh)

• 対象: ブログデータ(734kB) • 単語の頻度カウント • 10回の平均を取得 • Nodeと表層の2パターン

• RはRMeCabFreq()

速度を出すには チューニングが必須

書くときの流れ

1. ざっと書く

2. テスト書く

3. 実データ流す

4. チューニング

5. 3に戻る

6. パッケージとしてリリース

ポエム2

機械学習のOSSはどうあるべきか？

SVM.jlは死んでいた

元気な機械学習のライブラリ

• scikit-learn

• gensim

• vowpal wabbit

大体大きいライブラリに皆集まる

Juliaの機械学習ライブラリは どうあるべきだろう？