manual debit rencana smada

8/18/2019 Manual Debit Rencana SMADA

1/29

PERHITUNGAN DEBIT RENCANA DAN

DEBIT ANDALAN

Harman

Ajiwibowo


2/29

1. Umum

Perhitungan debit rencana dan debit andalan pada catatan ini akan dijadikan sebagai inputdalam pekerjaan simulasi hidrodinamika. Keluaran dari hasil analisis debit bulanan ini jugadapat digunakan untuk perhitungan prisma pasang surut (P) yang kemudian digunakan dalamanalisis stabilitas muara sungai.

Bagan alir perhitungan tata air (debit rencana dan debit bulanan) sebagai input dalam pekerjaansimulasi hidrodinamika dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Bagan alir perhitungan tata air

2. Ruang Lingkup

Metode yang digunakan dalam perhitungan debit bulanan adalah metode Mock yangdikembangkan oleh F.J Mock dengan konsep neraca air (water balance). Untuk perhitunagndebit rencana, perhitungan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SMADA(Stormwater Management and Aid Design) versi 6.43, yang ditulis oleh Dr. R.D. Eaglin sebagaibawaan pada buku “Hydrology: Water Quantity and Quality Control 2nd Edition” oleh M.P.Wanielista, R. Kersten, and R. Eaglin. Freeware tersebut dapat diunduh pada alamathttp://stormwater.ucf.edu/research_publications.asp.

Peta Topografi AMS

dari University of

Texas (1:25.000)

Data Curah Hujan

Harian Maksimum

selama minimal 10tahun

Data Klimatologi Area

selama beberapa

tahun

Analisa Hidrologi

Metode MOCK

Debit Banjir

10,25,50,100 thn

Debit Bulanan

(Ketersediaan Air)


3/29

3. De

Metode

Hidrogr

3.1 A

Ada tigrainfall,Cara m

1. Metmedid--

--Huj

bit Renc

perhitung

af. Bagan

Gambar 2.

nalisis H

macam c) yaitu Metemilih met

ode Rata-r upakan msarkan paasumsi bacocok untu

alat penakharga curaan kawasa

ana

n debit re

lir perhitun

Bagan alir

ujan Ka

ara yang ude Rata-r de untuk a

ata aljabartode yanga beberapwa semua

k kawasan

r tersebarh hujan tid diperoleh

cana deng

gan debit r

perhitunga

asan

umnya dita Aljabar,nalisis huja

paling sea hal berikpenakar hdengan to

meraata/ hk terlalu jadari persa

an perang

ncana ditu

n debit ren

unakan unMetode Pon kawasan

erhana dat. jan mempografi rata

mper mer h dari har aan berik

1 2P P

P =

dengan :Pn = cura

ke-nn = jumlah

at lunak

njukkan pa

ana meng

tuk melakulygon Thie (Suripin, 2

lam perhtu

nyai pengatau datar

taa rata-ratat.

3+ P + .......

n

hujan ya pos penak

MADA ini

da Gamba

gunakan s

kan analisisen, dan

003):

ngan hujan

ruh yang

nya.

n 1.+ P

n

i

i

P

n

g tercatat

r hujan

mengguna

r 2.

ftware SM

s hujan kaetode Isoh

kawasan.

etara.

di pos pe

an metod

DA

asan (areyet.

Metode in

akar hujan

i


4/29

2. Metode polygon Thiessen- Metode ini mengasusmsikan bahwa variasi hujan antar pos yang satu dengan yang lain

adalah linier dan bawa sembarang pos dapat mewakili dianggap dapat mewakilikawasan tersebut;

- Hasil perhitungan metode Thiessen lebih akurat dari metode rata-rata aljabar- Cocok untuk daerah datar dengan luas 500 km2 – 5000 km2, dan jumlah pos penakar

hujan terbatas dibandingkan luasnya.

1 1 2 2 3 3 n n 1

1 2 3 n

1

AP A P A + P A + ...+ P A

P =A A A ...A

n

i i

i

n

i

P

A

dimana :

Pn = curah hujan yang tercatat di pos penakarhujan ke-n

An = luas area polygon ke-nn = banyaknya pos penakar hujan

3. Metode Isohyet- Metode yang paling akurat untuk menentukan hujan rata-rata

- Memperhitungkan secara aktual pengaruh tiap-tiap pos penakar hujan.Langkah-langkah perhitungan hujan kawasan dengan metode Isohyet sebagai berikut :

- Plot data kedalaman air hujan untuk tiap pos penakarhujan pada peta.

- Gambar kontur kedalaman air hujan denganmenghubungkan titik-titik yang mempunyai kedalamanair yang sama. interval Isohyet yang umum dipakaiadalah 10mm.

- Hitung luas area antara dua garis Isohyet, kalikanmasing-masingluas areal dengan rata-rata hujan antaradua Isohyet yang berdekatan dengan persamaan berikut.

2 3 11 21 2

1 2 1

1 2

...2 2 2

...

2

n nn i

n

P P P PP P A A A

P A A A

P P A

P A

atau


5/29

Pertimbangan pemilihan metode untuk analisis hujan kawasan dapat ditentukan denganmempertimbangkan tiga faktor berikut.

Jaring-jaring pos penakar hujan dalam DASJumlah pos penakar hujan cukup Metode Isohyet, Thiessen atau rata-rata

aljabar dapat dipakai

Jumlah pos penakar hujanterbatas

Metode rata-rata aljabar atau Thiessen

Pos penakar hujan tunggal Metode hujan titik

Luas DAS

DAS besar ( > 5000 km2) Metode Isohyet

DAS sedang (500 sd. 5000 km2) Metode Thiessen

DAS kecil (< 500 km2) Metode rata-rata aljabar

Topografi DASPegunungan Metode rata-rata aljabar

Dataran Metode Thiessen

Berbukit dan tidak beraturan Metode Isohyet

3.2 Analisis Frekuensi Untuk Mendapatkan Hujan Ekstr im

Analisis frekuensi dilakukan untuk memprediksi curah hujan ekstrim untuk tiap perioda ulangyang akan digunakan pada perencanaan. Analisis distribusi pada software SMADA dilakukandengan menggunakan modul DISTRIB 2.13 (Statistical Distribution Analysis). Tampilan windowmodul ini dapat seperti paga Gambar 3.


6/29

Gambar 3. Main window modul DISTRIB 2.13Berikut adalah tipe-tipe distribusi pada modul ini :

(http://ucf-rainfall.pbworks.com/f/DISTRIBDocumentation.pdf)

1. Distribusi NormalDistribusi normal pada modul ini menggunakan persamaan berikut.

21 1

( ) exp22

x

x u p x x

dengan :Px (x) = fungsi densitas peluang normal

x = variable acak kontinyuμ = rata-rata nilai x ( mean of population)σ = simpangan baku dari niali x (populasi)

2. Distribusi Log NormalFungsi densitas probabilitas Distribusi Log Normal pada modul ini adalah sebagai berikut.


7/29

2

1 1( ) exp

22

ln( )

y

x

y y

y p y

y x

dengan :Px (y) = probabilitas kejadian dengan besaran kurang dari yμy = rata-rata (mean) populasi nilai yσ = standar deviasi populasi dari nilai y

3. Distribusi 3 Parameter Log NormalDalam distribusi 3 parameter log normal, parameter y dari distribusi log normal di

kalkulasikan seperti berikut.ln( ) y x a

dengan “a” adalah konstanta dalam analisis data.

4. Distribusi PearsonFungsi densitas probabilitas Distribusi Pearson pada modul ini adalah sebagai berikut.

( ) 1 x

x o

x p x p e

dengan :

δ = perbedaan antara mean dan mode ( δ = μ – X m)dengan Xm = mode dari populasi xα = skala parameter distribusipo = nilai p x(x) pada mode

5. Distribusi Log PearsonFungsi probabilitas Distribusi Log Pearson yang digunakan adalah sebagai berikut.

( ) 1 y

y

y

x yo

y p y p e

dengan :

δy = perbedaan antara mean dan mode ( δ = μy – Y m)dengan Ym = mode dari populasi y

α = skala parameter distribusipyo = nilai dari p x(y) pada mode.

6. Distribusi GumbelFungsi densitas probabilitas dari Distribusi Gumbel adalah sebagai berikut.


8/29

1

( )

x

x

x

p x e

dengan :α = skala parameter distribusiβ = lokasi parameter dari distribusi

Untuk memasukkan data pada modul DISTRIB 2.13 ini, dapat dilakukan pada tab “Data” (lihatGambar 3) ataupun dapat di import dari file dengan format ASCII (*.txt) dan dengan urutan 1data per baris seperti pada Gambar 4.

Gambar 4. Import data file format ASCII

Berikut adalah contoh analisa frekuensi untuk mendapatkan hujan ekstrim menggunakan modulDISTRIB 2.13.Perhitungan tinggi hujan untuk perioda ulang 50 tahun menggunakan metode Gumbel, dengan

data hujan representatif dari hasil analisis hujan kawasan untuk DAS X dengan data curahhujan harian maksimum seperti pada Tabel 1.

Tabel 1. Data curah hujan representatif DAS X

Tahun Tinggi Hujan(mm)

1995 141

1996 90

1997 50

1998 109

1999 103


9/29

2000 142

2001 111

2002 75

2003 852004 63

2005 144

Data tersebut dapat dimasukkan seperti pada Gambar 5.

Gambar 5. Input data pada modul DISTRIB 2.13

Selanjutnya, klik radio button Gumbel Type I Extremal pada frame “ Select Distribut ion” untukmemilih tipe Distribusi Gumbel. Hasil analisis modul ini seperti pada Gambar 6.


10/29

Gambar 5. Keluaran modul DISTRIB 2.13

Dari hasil tersebut (Gambar 5), dapat dilihat pada spreadsheet bagian bawah tab “ R Period”dan tab “Prediction” bahwa tinggi hujan pada DAS X untuk perioda ulang 50 tahun denganmenggunakan metode Gumbel adalah 218,35 mm.

Untuk melihat lebih dekat grafik (pengeplotan probabilitas) hasil analisis dapat dilakukandengan meng-klik grafik distribusi aktual di bagian kiri bawah jendela keluaran tersebut,hasilnya seperti pada Gambar 6.

Gambar 6. Grafik distribusi Gumbel


11/29

Beberapa formula pengeplotan probabilitas selain Weibull dapat dipilih dengan meng-klik tab“Weibull” (lihat Gambar 5). Formula-formula yang digunakan pada modul ini yaitu :

1. Weibull m/(n+1)

2. California m/n3. Foster (2m-1)/2n4. Exceedence (m-1)/n

Kolom “Prediction” pada spreadsheet bagian bawah jendela keluaran ( Gambar 5) yangmerupakan hasil prediksi tinggi hujan hanya menampilkan hasil preidksi untuk tiap periodeulang 2, 3, 5, 10, 25, 50, 100 dan 200 tahun-an. Untuk mencari nilai tinggi hujan dengan periodeulang yang diinginkan selain dari yang telah ditampilkan pada spreadsheet tersebut dapatdilakukan dengan mencoba untuk beberapa nilai probabilitas yang diinginkan pada kolom“Prob” (warna putih).Contoh, untuk mencari tinggi hujan dengan periode ulang 500 tahun dapat dilakukan denganmemasukkan nilai probabilitas pada kolom “Prob” sebesar 0.998, dan untuk perioda ulang 1000

tahunan dapat dicoba dengan memasukkan nilai probabilitas 0.999, seperti pada Gambar 7.

Gambar 7. Prediksi tinggi hujan untuk perioda ulang yang diinginkan

Dengan demikian, hasil analisis dari data curah hujan representatif pada DAS X (Tabel 1) akandiperoleh tinggi hujan untuk periode ulang 500 tahun adalah 297,97 mm sedangkan untukperiode ulang 1000 tahun diperoleh tinggi hujan 321,86 mm.Periode ulang yang dikalkulasi dari probabilitas tersebut menggunakan persamaan berikut.

1

1 RP

p

dengan : RP = Periode Ulang (Return Period)p = probabilitas.


12/29

3.3 Analisis Distribusi Hujan

Perhitungan debit rencana seperti yang telah dijelaskan pada bagan alir perhitungan di atas

membutuhkan data masukan berupa Distribusi Hujan untuk tiap periode ulang, dan dataKarakteristik DAS. Untuk analisis distribusi curah hujan jam-jaman berdasarkan durasi hujanpada DAS yang direncanakan tiap perode ulang dapat dilakukan menggunakan modul“Rainfall” pada perangkat lunak SMADA. Tampilan jendela utama SMADA 6.43 dapat dilihatpada Gambar 8 dan modul “ Rainfall” Gambar 9.

Gambar 8. Jendela utama SMADA 6.43

Gambar 9. Jendela utama modul “Rainfall” SMADA 6.43

Data masukan yang diperlukan pada perangkat ini adalah durasi hujan (jam), time step (menit), dan tinggi hujan (inches). Masukan data time step pada modul ini dapat dipilih, dengankapasitas maksimum increment-nya 960 langkah. Contoh, untuk durasi hujan 1 jam dengantime step 10 menit, total increment-nya 6 langkah (60/10).

Tombol “Rainfall”

Tombol

“Karakteristik DAS”


13/29

Berikut contoh perhitungan distribusi hujan pada DAS X untuk periode ulang 50 tahunandengan durasi hujan 6 jam-an menggunakan metode SCS Type II. Dari hasil analisis frekuensi

sebelumnya, diperoleh tinggi hujan tiap perode ulang seperti pada Tabel 2. Masukkan dataproperti hujan peride ulang 50 tahun dengan tinggi hujan 8,734 inch seperti pada Gambar 10.

Tabel 2 Hasil analisis frekuensi DAS X

Periode Ulang(tahun)

Tinggi Hujan

(mm) (inches)

200 266.36 10.6544

100 242.40 9.696

50 218.35 8.734

25 194.13 7.7652

10 161.48 6.4592

5 135.63 5.42523 115.11 4.6044

2 96.60 3.864

Gambar 10. Input-an data pada modul “Rainfall”

Dengan menggunakan modul ”Rainfall” ini hasil distribusi yang diperoleh untuk untuk curahhujan peride ulang 50 tahunan (tinggi hujan 8,73 in) seperti pada Gambar 11, setelah tinggihujan pada kolom “Rainfall (inches)” dikonversi ke milimeter.


14/29

Hasil ikarakte

3.4 K

BeberagenerakonsenGamb

Gambar 1

ni kemudiristik DAS,

arakteris

pa parame hidrogr trasi, karar 12.

. Grafik di

n akanuntuk anali

tik DAS

ter karakf banjir mteristik inf

Gam

tribusi huj

ijadikan ssa hidrogra

terisitik DAenggunakiltrasi dan

ar 12. Jen

n 6 jam-an

ebagai salf banjir.

S yang din peranglain-lain.

ela utama

periode ul

ah satu

butuhkanat lunakUntuk leb

modul “W

ng 50 tah

ata masu

ebagai daMADA y

ih jelasny

tersheed”

n DAS X (

kan selain

ta input uitu luas

dapat dil

m)

dari dat

tuk meng AS, waktuihat pad


15/29

3.4.1 Menghitung Luasan DAS

Pada subbab ini, perhitungan luasan DAS akan dilakukan dengan menggunakan perangkat

lunak MapInfo. Selanjutnya tahapan penggunaannya dapat dilihat pada gambar-gambar dibawah ini.

1. Regist rasi peta

File Open pilih “Raster Image” untuk peta yang akan diregistrasi. Register

Gambar 13. Membuka file raster

Masukkan titik koordinat yang ada pada peta ke “Control Point” (“X Coord” dan “Y Coord”)dalam bentuk decimal degrees, minimal tiga control point. Klik tombol “Add” untuk membuatcontrol point berikutnya ( pt1 untuk control point ke-1, pt2 kontrol point ke-2, dst.). Simpan fileyang telah diregister File Save Copy as (*.tab)


16/29

Gambar 14. Registrasi peta rupa bumi

Control point 1 (Pt 1)

122o 45’ T ‐‐‐‐‐> Map X = 122.75 deg

0o 45’ U ‐‐‐‐‐‐‐‐> Map Y = 0.75 deg

posisi x dan y control

point pada raster

image

(peta)

untuk

menentukan

kesesuian tiap titik

control point yang

dibuat (Error pixels)

pilih proyeksi peta yang akan

digunakan , misalnya

Longitude/Latitude WGS 84.

registrasi peta dengan 4

control point

(Pt1, Pt2, Pt3, Pt4)


17/29

2. Membuat Cosmetic Layer

Setelah peta lokasi diregister, maka luas area dan posisi pada peta dapat diketahui. Untukmelihat luasan DAS, dapat digunakan tools “Cosmetic Layer”. Mengaktifkan “Cosmetic Layer”dapat dilakukan dengan cara:

Pilih Map Layer Control Pilih Cosmetic Layer pada dialog box Layer Control lalu cek list Editable dan/atau

Selectable box,atau dengan cara seperti pada Gambar 15 (cara 2). Tools ini diaktifkan agar kita dapatmenggambar (polyline, polygon, dll., lihat toolbar “Drawing”), membuat label, grafik, dan titlemap pada peta yang telah diregister.

Gambar 15. Mengaktifkan “Cosmetic Layer”Gambarkan area DAS menggunakan tombol polygon di menu “Drawing”. untuk melihat luasarea DAS yang telah dibuat dapat dilakukan dengan cara double-klik polygon area yang telahdibuat. Satuan luas area dapat dipilih dengan cara pilih Map Option Area Uni ts .

1. mengaktifkan “Cosmetic

Layer” pada dialog box

“Layer Control”

2. mengaktifkan “Cosmetic Layer”

Toolbar “Drawing”

dan “Main”

digunakan untuk

menggambar area

DAS pada

peta

rupa

bumi.


18/29

Gambar 16. Mencari Luas DAS menggunakan cosmetic layer.

Menggambar bentuk

DAS menggunakan tool

“Polyline”

Aktifkan aplikasi penskalaan pada

tool manager,

Tools

Tool

Manager, lalu buat skala gambar

Tools ScaleBar Draw ScaleBar

Membuat keterangan

gambar dengan “Text”.

Untuk melihat

luas

DAS,

convert

polylines ke region, klik kanan Polyline

DAS Edit Objects Convert to

Regions, lalu Double‐klik region.

Cosmetic layer yang telah dibuat, disimpan dalam bentuk

workspace file (*.wor).

File Save Workspace


19/29

3.4.2 Menghitung Waktu Konsentrasi

SMADA 6.43 menyediakan modul TCCALC 1.5 (Gambar 17) untuk menghitung waktu

konsentrasi aliran. beberapa persamaan yang disediakan pada modul ini antara lain (http://ucf-rainfall.pbworks.com/f/TCCalcDocumentation.pdf) :

Gambar 17. Jendela utama modul TCCALC 1.5

1. Izzard’s Formula

13

2 13 3

0.000741 r

c

i C KLt K

i S

hasil tc dalam satuan menit, dengan :i = intesitas hujan (inch/jam)Cr = koefisien retardance S = kemiringan DAS/ slope (ft/ft)L = panjang aliran/ overland flow distance (ft)

asumsi yang digunakan pada persamaan ini adalah iL lebih kecil dari 500, Overland flow

(pavement and turf ), dan aliran laminer. Berikut nilai Cr berdasarkan tipe permukaan aliran.Tabel 3 Koefisien retardance Izzard’s

Sumber : http://ucf-rainfall.pbworks.com/f/TCCalcDocumentation.pdf

Input data

modul

TCCALC 1.5


20/29

2. Kerby’s Equation

0.467

12

c Lnt cS

hasil tc dalam satuan menit, dengan :c = nilai konversi utuk tiap satuan (0,83 jika menggunakan feet, dan 1,44 dalam meter)L = Panjang aliran/ length of overland flow ( ft atau meter)S = kemiringan lereng ( ft/ft atau m/m)n = retardance roughness coefficient

asumsi yang digunakan pada persamaan ini adalah L < 365 meter (1000 ft). retardanceroughness coefficient dapat dilihat pada table berikut.

Tabel 4 Koefisien retardance Kerby’s


3. Kirpich’s Equation

0.77

0.3850.0078c L

t S

hasil tc dalam satuan menit, dengan :L = Panjang aliran/ length of overland flow S = kemiringan lereng ( ft/ft)

asumsi yang digunakan pada persamaan ini adalah sebgai berikut :

DAS pada lahan Agrikultur dan yang ter- cover oleh pepohonan < 56% well drain soils DAS dengan kemiringan curam Luas Das antara 1,2 sampai 112 acres

4. Kinematic Wave Equation

0.6 0.6

0.4 0.30.93c

L N t

i S

asumsi L lebih kecil dari 300 feet.


21/29

hasil tc dalam satuan menit, dengan :L = Panjang aliran/ length of overland flow (ft)N = Koefisien kekasaran Manning (Tabel 4)

I = Intensitas hujanS = kemiringan rata-rata

Tabel 5 Koefisien kekasaran Manning


5. Bransby Williams Equation

0.1 0.2

121.3ct L A S

hasil tc dalam satuan menit, dengan :L = Panjang saluran (length of channel from divide to outlet) dalam mile A = Luas DAS (square miles)S = kemiringan profil linier (ft/ft)

6. Federal Aviation Agency Equation

0.50

0.331.8(1.1 )c L

t C S hasil tc dalam satuan menit, dengan :C = Koefisien rasional (0 – 1)L = panjang maksimum aliran (ft)S = kemiringan dari panjang maksimum aliran dalam persen

Contoh perhitungan dapat dilihat pada Gambar berikut ini.


22/29

Gambar 18. Contoh hasil perhitungan modul TCCALC 1.5

Fitur “Terrain” pada perangkat lunak “Google Earth™” dapat dimanfaatkan untuk melihatkemiringan (slope) yang merupakan salah satu parameter untuk kalkulasi ini. Hal ini dapatdilakukan dengan mamadukan (overlay) peta DAS yang telah di register dari MapInfo (subbab3.4.1) ke Goggle Earth™. Dari MapInfo masuk ke Map Gogle Earth™ Link Export toGoogle Earth™.

Rational Coefficient


23/29

Gambar 19. Mamadukan peta DAS ke Google Earth™

Contoh : File

disimpan

pada direktori C:\

dengan nama file 260609

(output dalam bentuk

*.jpg dan *.kml)

File yang diekspor akan

masuk ke “Temporaray

Files” dengan nama

DAS Tahale

aktifkan layer “Terrain”

untuk melihat elevasi


24/29

Gambar 20. Melihat kemiringan (slope) DAS pada Google Earth™ sebagai salah satu datainput-an untuk menghitung waktu konsentrasi (tc)

3.4.3 Karakteristik Infiltrasi

SMADA menyediakan metode infiltrasi yaitu Metode Horton dan Metode Soil Conservation

Service (SCS, sekarang NRCS) Curve Number.Untuk penjelasan yang lebih lengkap menenai Metode SCS Curve Number dan Metode Hortonini, dapat dilihat pada buku teks Hidrologi, “Hydrologi : Water Quantity and Quality Control.”

494 m

375 m panjang aliran = 393.88m

elevasi puncak = 494m

elevasi sungai = 375m

Slope = 0.3


25/29

3.5 Membuat Hidrograf Debit Rencana

Untuk meng-generate hidrogragraf banjir pada perangkat ini diperlukan data masukan pada

modul “Rainfall” dan “Watershed Characteristic” seperti yang telah dijelaskan sebelumnya(Gambar 2). Berikut adalah gambar yang menampilkan jendela utama dari modul“Hydrograph” ini.

Gambar 21. Jendela utama modul “Hydrograph” yang akan digunakan unutk meng-generate hidrograf debit rencana

Berikut adalah contoh perhitungan debit rencana menggunakan metode hidrograf denganperangkat lunak SMADA 6.43.

Tombol modul

“Hydrograph”

Type Hidrograf

Tombol Modul “Watershed”

untuk menginput data

karakteristik DAS (Bab 3.4)

Tombol Modul

“Rainfall” untuk

menginput data

analisis hujan (Bab 3.3)


26/29

Contoh perhitungan debit rencana Metode Hidrograf (SCS Curve Number Method)

- Data hujan hasil analisis pada DAS X

Periode Ulang(tahun)

Tinggi Hujan

(mm) (inches)

200 266.36 10.6544

100 242.40 9.696

50 218.35 8.734

25 194.13 7.7652

10 161.48 6.4592

5 135.63 5.4252

3 115.11 4.6044

2 96.60 3.864

- Data Karakteristik DAS XLuas DAS = 1633 km2 = 403.4 acresslope = 0.269Waktu Konsentrasi (tc) = 3.2 menitCurve Number = 81( Land use : Garden or Row Corps, Hydologic Soil B moderate infiltration)Kapasitas Infiltrasi tidak terbatas.

Berapakah debit rencana pada DAS X untuk periode ulang 25 tahun, dengan nilai total durasihujan pada DAS 6 jam?

Solusi :1. Masukkan data durasi hujan (6 jam), time step (30, lihat bab 3.3), dan tinggi hujan

representative periode ulang 25 tahun (7.7652 inches) pada modul “Rainfall” . lihatGambar 22

2. Masukkan data luas DAS ( 403.4 acres), waktu konsentrasi (3.2 menit), Curve Number (81),kapasitas infiltrasi maksimum 999 pada modul “Watershed”. lihat Gambar 23

3. Generate Hidrograf menggunakan modul “Hydrograph”. lihat Gambar 24.4. Gambar 25 menunjukan hasil debit rencana DAS X periode ulang 25 tahunan dalam m 3/dt.


27/29

Gambar 22. Input data modul “Rainfall” DAS X

Gambar 23. Input data modul “Watershed” DAS X


28/29

Gam

ar 24. Ha

Ga

il Generat

bar 25. Hi

hidrograf

drograf de

ebit renca“Hydrogra

it rencana

na (dalamph”

25 tahun D

fs) metod

AS X (dala

SCS deng

m m3/dt)

an modul


29/29

DAFTAR PUSTAKA

1. http://ucf-rainfall.pbworks.com/f/SMADAProgramInstructions.pdf

2. http://ucf-rainfall.pbworks.com/f/TCCalcDocumentation.pdf3. http://ucf-rainfall.pbworks.com/SMADA-Documentation4. Suripin S. 2006. Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan. Yogyakarta: Andi Offset.

manual debit rencana smada

Documents