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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
INDICE
1.- Resumen..............................................................02
2.- Finalidad de la TGS...............................................04
3.- Aportes Metodológicos y Semánticos de la TGS a la Investigación Científica....................................08
4.- En qué consiste el pensamiento sistémico.............25
5.- El enfoque cibernético de la administración moderna 29
6.- Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS.........................................34
7.- Realimentación.....................................................34
8.- Realimentación negativa.......................................35
9.- Realimentación positiva........................................37
10.- Entropía.............................................................39
11.- Negentropia.......................................................41
12.- Recursividad.......................................................43
13.- Isomorfismo.......................................................48
14.- Homomorfismo...................................................52
15.- Caja negra..........................................................53
16.- Homeostasis.......................................................59
17.- Teleología..........................................................65
18.- Equifinalidad......................................................72
19.- Ejercicios sobre insumo-producto de las sistemas...................................................................76
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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
TEMA: “TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS”
CURSO: NUEVAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIÓN
PROFESOR: AQUILES BEDRIÑANA
ALUMNOS: ALAYO ROSALES HERMES HERNAN 08090002
CAMERO CARDENAS MAURO 08090327
FLORES LAZARO MILAGROS DE JESUS 08090080
LÉVANO FIGUEROA MAGDALENA KATHERINE 08090360
OSPINAL GUERRERO EVELYN 08090201
REMIGIO AQUINO ERNESTO FLORIAN 08090344
SOLORZANO REQUENA PEDRO 08090069
LOZANO CHAUCA CESAR DAVID04090286
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
20.- Mapa conceptual.................................................88
21.- Palabras clave....................................................89
22.- Bibliografía.........................................................92
Mapa conceptual
http://cmapspublic.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?rid=1222745706390_700459520_23337&partName=htmltext
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Resumen
Como primer punto está La finalidad de la Teoría General de
Sistemas y esta es permitir manejar bien los conceptos y marco
teórico para su buen manejo dentro de una organización y los sistemas,
la cual La Teoría Genera de Sistemas va a distinguir el sistema, el
suprasistema: (medio del sistema) (familia extensa, amigos, vecinos) y
los subsistemas: componentes del sistema. Es por ello la finalidad que
tiene la TGS.
Segundo punto son los Aportes Metodológicos y Semánticos de la
Teoría General de Sistemas a la Investigación Científica, la cual nos
va dar las terminologías a tratar en la TGS con sus explicaciones
establecidas, en el campo semántico tendremos las siguientes
terminologías, ya que las sucesivas especializaciones de las ciencias
obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante
sucesivas especializaciones, y estas son :
Sistema, Entradas, Proceso, Caja Negra, Salidas, Relaciones (se
clasifican en: Simbióticas, Sinérgica, Superflua), Atributos, Contexto,
Rango, Subsistemas, Variables, Parámetro, Operadores,
Retroalimentación, Homeostasis y entropía, Permeabilidad, entre
otros. Y ahora los aportes metodológicos se dividen en tres partes:
Jerarquía de los sistemas, Teoría analógica o modelo de
isomorfismo sistémico y Modelo procesal o del sistema adaptativo
complejo.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Tercer punto es: en qué consiste el pensamiento de sistemas, esto
es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, es
integrador o sintético y también permite estudiar la conexión que existe
entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los
sistemas.
Cuarto punto: el enfoque cibernético de la administración moderna,
esto es una ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de
comunicación en las personas y en las máquinas, estudiando y
aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. y en donde
dentro de este rubro se definirá no solo el concepto de ello si no también
se hablara acerca de otros puntos relevantes que van a concorde con
este tema.
Quinto punto esta representada por la aplicación práctica de las
herramientas conceptuales de la TGS. La cual consiste en dar
conceptos previos y sus casos respectivos por ende se menciona l:
retroalimentación (es un mecanismo según el cual una parte de la
energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada),
al cual se divide en dos partes
La retroalimentación negativa y la retroalimentación positiva (casos
prácticos),
Entropía y neguentropía, recursividad, isomorfismo y homomorfismo,
caja negra, Homeostasis y Teleología, equifinalidad (cada cual son sus
respectivos ejemplo, en otras palabras todo lo plasmado en la parte
teórica se lleva a la practica en esta parte, ya que ello nos permitirá
desenvolvernos de una manera adecuada en el ámbito empresarial
Y como último punto es la resolución de los ejercicios sobre insumo-
producto de los sistemas, la cual no es otra cosa que emplear nuestros
conocimientos. Por ende esta monografía nos ha servido como un
adiestramiento en la parte teórica como también en casos prácticos.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Finalidad de la Teoría General de
Sistemas
La Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo
alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968.
Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero
sí producir teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones
de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la teoría
general de sistemas son:
Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no
sociales.
Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.
Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar
los campos no-físicos del conocimiento científico, especialmente en las
ciencias
Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que
san verticalmente los universos particulares de las
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad
de la ciencia.
Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación
científica
La teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los
sistemas no pueden ser descritas significativamente en términos de sus
elementos separados. La comprensión de los sistemas solamente se
presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando
todas las interdependencias de sus subsistemas.
La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber:
Los sistemas existen dentro de sistemas.
Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los
tejidos dentro de los órganos, los órganos dentro de los organismos, los
organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas
nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y así
sucesivamente.
Los sistemas son abiertos.
Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se
examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros
sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas
abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su
ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el
sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.
Las funciones de un sistema dependen de su estructura.
Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva.
Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque están
constituidos por una estructura celular que permite
contracciones.
No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que
establece para todos los sistemas, lo que se constituyen el área de
interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar de hablar de TES.,
se hablará de la teoría de sistemas.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la
administración. Si se habla de astronomía, se piensa en el sistema solar; si el
tema es fisiología, se piensa en el sistema nervioso, en el sistema circulatorio,
en el sistema digestivo; la sociología habla de sistema social, la
economía de sistemas monetarios, la física de sistemas atómicos, y así
sucesivamente.
El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi
siempre se está utilizando, a veces inconscientemente.
La teoría de sistemas penetró rápidamente en la teoría administrativa por dos
razones fundamentales:
a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la
precedieron, llevándose con éxito cuando se aplicaron las ciencias del
comportamiento al estudio de la organización.
b) La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades
de desarrollo y operación de las ideas que convergían hacia una teoría de
sistemas aplicada a la administración.
La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado
cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las
ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría
tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces
han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque
que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de
sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho
enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como
marco de referencia para la integración de la teoría organizacional
moderna.
En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco
teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad",
globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno
de los cuales era fácilmente estudiadle por los métodos analíticos de las
ciencias puras. Lo individual perdía importancia ante el enfoque
interdisciplinario.
El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas,
la teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más
grandes.
La Teoría General de Sistemas presentaba un universo compuesto por
acúmulos de energía y materia (sistemas), organizados en subsistemas e
interrelacionados unos con otros.
La Teoría General de Sistemas distingue:
a) El SISTEMA
b) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos)
c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistema
El objetivo de la teoría es la descripción y exploración de la relación entre los
sistemas dentro de esta jerarquía.
Hay que distinguir "sistema" de "agregado". Ambos son conjuntos, es decir,
entidades que se constituyen por la concurrencia de más de un elemento; la
diferencia entre ambos consiste en que el sistema muestra una organización de
la que carecen los agregados. Así pues, un sistema es un conjunto de partes
interrelacionadas.
En conclusión la teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la
elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su
investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de mostrar efectos
prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente
fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si
se cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica
entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitirá
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
dar soporte a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su
exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de meta teoría.
Aportes Metodológicos y Semánticos de la Teoría General de Sistemas a la
Investigación Científica
Bases Epistemológicas de la Teoría General de
Sistemas
Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una
filosofía de sistemas, ya que toda teoría
científica de gran alcance tiene aspectos
metafísicos. El autor señala que "teoría" no debe
entenderse en su sentido restringido, esto es,
matemático, sino que la palabra teoría está más
cercana, en su definición, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la
filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una epistemología de sistemas
y una filosofía de valores de sistemas.
La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo
están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la
observación, es decir, la ontología se preocupa de problemas tales como el
distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son,
por ejemplo, galaxias, perros, células y átomos. Los sistemas conceptuales son
la lógica, las matemáticas, la música y, en general, toda construcción simbólica.
Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema
conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es decir, un sistema
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
conceptual correspondiente a la realidad. El señala que la distinción entre
sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debe
considerarse en forma rígida. La epistemología de sistemas se refiere a la
distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lógico. Bertalanffy,
refiriéndose a si mismo, dice: "En filosofía, la formación del autor siguió la
tradición del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente
llamado Círculo de Viena. Pero, como tenía que ser, su interés en el misticismo
alemán, el relativismo histórico de Spengler y la historia del arte, aunado a
otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista. Eran
más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de la Sociedad de Filosofía
Empírica en los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico Hans
Reichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del
dirigible)". Bertalanffy señala que la epistemología del positivismo lógico es
fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la
ciencia de la física como el único lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la física
como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca
fundamentos últimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendrían el
carácter de indubitable.
Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis
que la percepción es una reflexión de cosas reales o el conocimiento una
aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy señala "[La realidad] es una
interacción entre conocedor y conocido, dependiente de múltiples factores de
naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia física nos
enseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que
existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofía
‘perspectivista’ para la cual la física, sin dejar de reconocerle logros en su
campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento.
Frente al reduccionismo y las teorías que declaran que la realidad no es ‘nada
sino’ (un montón de partículas físicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea),
vemos la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su
dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas
con el universo al cual está ‘arrojado’ o más bien, al que está adaptado merced
a la evolución y la historia". La filosofía de valores de sistemas se preocupa de
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
la relación entre los seres humanos y el mundo, pues Bertalanffy señala que la
imagen de ser humano diferirá si se entiende el mundo como partículas físicas
gobernadas por el azar o como un orden jerárquico simbólico. La TGS no
acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visión
heurística.
Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un
conjunto de enfoques que difieren en estilo y propósito, entre las cuales se
encuentra la teoría de conjuntos (Mesarovic) , teoría de las redes (Rapoport),
cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver), teoría de
los autómatas (Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras. Por
eso, la práctica del análisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos
modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales,
aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS –como el orden
jerárquico, la diferenciación progresiva, la retroalimentación, etc. – son
aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y
socioculturales.
APORTES SEMÁNTICOS
Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de
nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones,
llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los
especialistas.
De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya
que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la
ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.
La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende
introducir una semántica científica de utilización universal.
Sistema:
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e
interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al
campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o
partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos
enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
Entradas:
Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales,
recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus
necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el
sistema en estudio está relacionado en forma directa.
- aleatoria: es decir, al azar, donde el término "azar" se utiliza en el sentido
estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un
sistema.
- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí
mismo.
Proceso:
El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una
máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea
realizada por un miembro de la organización, etc.
En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se
efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado
por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No
obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el
proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas
o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar
diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina
una "caja negra".
Caja Negra:
La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos
que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a
determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir,
presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto
sentido.
Salidas:
Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las
entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de
productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del
funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe
el sistema.
Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará
para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.
Relaciones:
Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o
subsistemas que componen a un sistema complejo.
Podemos clasificarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir
funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que
es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y
bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero
que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño
del sistema. Sinergia significa "acción combinada".
Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que
el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de
subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un
producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera
independiente.
- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones
superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la
probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del
mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al
costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
Atributos:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u
observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: los
atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería
designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en
cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna
diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.
Contexto:
Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el
conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a
éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye
sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un
concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla
para estudiar.
El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se
fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:
a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el
sistema.
c) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja
afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa.
Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un
límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis,
puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen
infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que
interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores
características de predicción científica.
Rango:
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en
ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una
jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de
complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un
indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Esta concepción denota que un sistema de
nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, en
consecuencia, no pueden aplicarse los mismos
modelos, ni métodos análogos a riesgo de
cometer evidentes falacias metodológicas y
científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de
atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su
nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada
sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común
o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí
y su nivel de relación con el sistema mayor.
Subsistemas:
En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo
componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas
que forman el todo.
Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían
subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en sí
mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.
Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual
para los primeros se denomina macrosistema.
Variables:
Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla
sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que
deben necesariamente conocerse.
Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a
cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las
variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el
proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes
dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las
rodean.
Parámetro:
Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro,
que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia
específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que
sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
Operadores:
Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las
demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en
marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las
restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.
Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas
por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las
variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.
Retroalimentación:
La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia
de las salidas de los sistemas en
el contexto, vuelven a ingresar al
sistema como recursos o
información.
La retroalimentación permite el
control de un sistema y que el
mismo tome medidas de
corrección en base a la
información retroalimentada.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Feed-forward o alimentación delantera:
Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la
entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o
malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no
serán consecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que
componen al sistema.
Homeostasis y entropía:
La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta
y de adaptación al contexto.
Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la
supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren
transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre
transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.
La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el
transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas
altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su
proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y
mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su
desaparición a través del tiempo.
En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en
los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o
mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de
organización más completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto
es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir
el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas
vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de
la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización
creciente.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Permeabilidad:
La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio,
se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será mas o
menos abierto.
Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan
son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son
los llamados sistemas abiertos.
Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan
sistemas cerrados.
Integración e independencia:
Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia
interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas
produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo.
Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no
afecta a otros sistemas.
Centralización y descentralización:
Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos
los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí
solos no son capaces de generar ningún proceso.
Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de
comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el
sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas
que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el
sistema que debería actuar en dicho caso.
Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los
descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son más
lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente
pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de
control más elaborados y complejos.
Adaptabilidad:
Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un
estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el
contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación que permita
responder a los cambios internos y externos a través del tiempo.
Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con
el medio en el que se desarrolla.
Mantenibilidad:
Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en
funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure
que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema total se
mantiene en equilibrio con su medio.
Estabilidad:
Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del
flujo continuo de materiales, energía e información.
La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su
funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).
Armonía:
Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su
medio o contexto.
Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su
estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es
estático cuando el medio también lo es.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Optimización y sub.-optimización:
Optimización: modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.
Suboptimización: es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no
alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene
varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se deben
restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia si
estos son excluyentes con otros más importantes.
Éxito:
El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus
objetivos.
La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los
objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema
de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados.
Límites:
Es la línea que delimita la relación de un sistema con su contexto,
determinando hasta donde el contexto es de interés para el sistema.
APORTES METODOLÓGICOS
a) Jerarquía de los sistemas
Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding
(1956) proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los
siguientes niveles jerárquicos:
1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de
referencia.
2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos
necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.
3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se
autorregula para mantener su equilibrio.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se
comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.
5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.
6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad,
comportamiento teleológico y su autoconciencia.
7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado
como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.
8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas
constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de
mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción
de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música,
poesía y la compleja gama de emociones humanas.
9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de
clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos,
los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.
22
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Jerarquía de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)
Nivel Características Ejemplos Disciplinas
relevantes
1. Estructuras Estático Estructuras de
cristal, puentes
Descripción verbal
o pictórica en
cualquier disciplina
2. Sistemas
dinámicos
simples
Movimiento
predeterminado(pueden
exhibir equilibrio)
Relojes,
máquinas, el
sistema solar
Física, ciencia
natural clásica
3. Mecanismos
de control
Control en un ciclo cerrado Termostatos,
mecanismos de
homeostasis en
los organismos
Teoría de control y
cibernética
4. Sistemas
abiertos
Estructuralmente auto-
mantenibles
Flamas, células Teoría del
metabolismo
5. Organismos
pequeños
Organizados completamente
con partes funcionales,
crecimiento y reproducción
Plantas Botánica
6. Animales Un cerebro para guiar el
comportamiento total,
habilidad de aprender.
Pájaros y bestias Zoología
7. Hombre Con autoconciencia,
conocimiento del
conocimiento, lenguaje
Seres humanos Biología, psicología
23
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
simbólico
8. Sistemas
socioculturales
Roles, comunicación,
transmisión de valores.
Familias, clubes
sociales,
naciones.
Historia, sociología,
antropología,
ciencia del
comportamiento
9. Sistemas
trascendentales
Irreconocibles La idea de Dios-
Notas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel.
Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es más difícil para un observador
externo el predecir el comportamiento; hay una dependencia incremental en
decisiones sin programar.
Los niveles más pequeños son encontrados en los sistemas más altos - p.e. el
hombre muestra todas las características de los niveles 1 al 6 y las
propiedades emergentes del nuevo nivel.
b) Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:
Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas
ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de
aplicación para distintas áreas de las ciencias.
Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que
responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en
sus contenidos.
Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a
la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y
permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.
Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas,
se identifican y extraen sus similitudes estructurales.
Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es
decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de
24
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos
registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.
c) Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo
Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango.
Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la
demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro
de la administración.
Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:
a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo
de equilibrio;
b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos
organísmicos u homeostáticos.
Y dice:
"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan
por perder organización al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con
posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo dentro de perturbaciones
relativamente estrechas. Los modelos homeostáticos son aplicables a sistemas
que tienden a mantener un nivel de organización dado relativamente elevado a
pesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de
sistema complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la
elaboración o la evolución de la organización; como veremos se benefician con
las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estas".
Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los
sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus propiedades morfogénicas, es
decir que en lugar de buscar un equilibrio estable tienden a una permanente
transformación estructural. Este proceso de transformación estructural
25
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
permanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se
conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de supervivencia.
EN QUÉ CONSISTE EL PENSAMIENTO
DE SISTEMAS
Para poder entender que es pensamiento sistémico demos un vistazo como es
que aparece: “El Pensamiento sistémico aparece formalmente hace
aproximadamente 45 años, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwig
Von Bertalanffy sobre la aplicación del método científico en los problemas de la
Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que
lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que
se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento le llevó a plantear una
reformulación global en el paradigma intelectual para entender mejor el mundo
que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. El concepto
de Pensamiento Sistémico fue acuñado en 1.956 por el profesor Jay Forrester
del M.I.T. (Massachussets Institute of Technology). Este pensamiento consiste
en que, en lugar de centrarse en cada uno de los componentes del asunto que
estudia, identifica cómo esta cuestión está relacionada e inter−actúa con los
26
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
demás constituyentes del sistema. En el libro Industrial Dynamics de Jay
Forrester, se recogen los planteamientos dinámico−sistémicos: Es solamente a
través de errores y experiencias costosas que los administradores han sido
capaces de desarrollar un juicio intuitivo efectivo. Necesitamos hacer expedito
este proceso de aprendizaje... El Pensamiento Sistémico se basa en la
percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis Y
comprensión… Otro de los investigadores más importantes que han abordado
el tema del Pensamiento Sistémico ha sido Peter Senge. Para este autor, una
organización en aprendizaje es aquella que se basa en la idea de que hay que
aprender a ver la realidad con nuevos ojos, detectando ciertas leyes que nos
permiten entenderla y manejarla…”
Luego de haber dado a conocer cómo es que aparece el pensamiento
sistémico, pasaremos a detallar en qué consiste el pensamiento sistémico.
Según Joseph O, Connor EIan McDermott : “El pensamiento sistémico permite
estudiar la conexión que existe entre las diversas disciplinas para predecir el
comportamiento de los sistemas, ya se trate del sistema de la red viaria, de un
sistemas de de creencias, del aparato digestivo, de un equipo de gestión o de
una campaña de marketing. ¿Porque es tan importante el pensamiento
sistémico?, como hemos dicho anteriormente, cada personas es un sistema
que vive en un mundo de sistemas. Todos vivimos en un mundo inmerso en el
complejo sistema de la naturaleza y formamos poblaciones y ciudades que
funcionan también como sistemas tenemos sistemas mecánicos, como
ordenadores, los coches o las cadenas automatizadas de montaje y
producción. Tenemos sistemas políticos, sistemas económicos, y sistemas
ideológicos. Cada una de estos sistemas funcionan como un todo en el que se
combinan muchas partes distintas…”
El isa virtual nos da de entender que el pensamiento sistémico consiste en: “ la
actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en
términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia
del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de
manera inconexa... desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los
problemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión
mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación de
los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos…El pensamiento
sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las
conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales
se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la
estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo
aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que
sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero)…”
En tanto que monografía.com nos dice que: “el Pensamiento Sistémico está
basado en la dinámica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de
modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas en
términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelos
sistémicos explícitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos
complejos. Es un marco conceptual cuya esencia pretende producir una
"Metanoia", un "cambio de enfoque" y que nos ayuda de dos formas:
1.- A ver interrelaciones entre las partes más que cadenas lineales de
causas y efectos.
2.- A ver los procesos de cambio más que fotografías estáticas.
Mientras tu consultor nos da a conocer el pensamiento sistémico como que: “es
un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, así como las
conexiones entre éstas… Estudia el todo para comprender las partes.
El pensamiento sistémico va mas allá de lo que se muestra como un incidente
aislado, para llegar a comprensiones más profundas de los sucesos.”
Pero según ilvem: “el pensamiento sistémico integra el pensamiento creativo, el
estratégico y el control para lograr que los proyectos se lleven a la práctica”
28
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Otra manera que nos explica icc.col.gob.mx acerca del pensamiento sistémico
que: “es integrador o sintético, tanto en el análisis de las situaciones como en
las conclusiones que nacen para proponer soluciones en las cuales se tienen
que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura o
arquitectura de lo que se define como "sistema", así como también de todo
aquello que conforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas
abiertos). La consecuencia de esta nueva perspectiva sistémica es que hace
posible ver a la organización ya no como algo que tiene un fin predeterminado
(por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha
organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los
involucrados en su destino (usuarios) la ven o la diseñan, en su variedad
interpretativa en relación a su medio o contexto.
Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y valores
que poseen dichos grupos involucrados (accionistas, empleados,
sociedad, etc.), a partir de un interés común básico centrado en la
necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la misma.
Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter y
Transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y
entender a una empresa y a su medio de manera integral…”
Para jmonzo.net: el pensamiento sistémico nos ayuda a entender mejor el
mundo complejo y dinámico en que vivimos hoy en día debido a que:
Enfatiza ver el todo (es holístico) haciendo énfasis en las
interdependencias.
Tiene una serie de sencillas reglas que reducen las ambigüedades y
clarifican el entendimiento de situaciones dinámicas y complejas.
Cuenta con una serie de herramientas visuales que facilitan la
comunicación y la comprensión.
Utiliza un lenguaje circular y no lineal
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
También paisrural nos dice que: “el Pensamiento sistémico es una técnica de
pensamiento que se centra en la relación entre las partes que forman un toso
con una finalidad.”
ENFOQUE CIBERNÉTICO DE LA ADMINISTRACION MODERNA
Definición de la Cibernética
Viene del griego kibernytiky, la cibernética es una ciencia que se ocupa de los
sistemas de control y de comunicación en las personas y en las máquinas,
estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes.
Orígenes de la cibernética
La cibernética se desarrolló como investigación de las
técnicas por las cuales la información se transforma en la
actuación deseada.
30
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante la Segunda Guerra
Mundial a la hora de desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los
mecanismos de control automático para los equipos militares como los visores
de bombardeo.
La cibernética contempla de igual forma los sistemas de comunicación y control
de los organismos vivos que los de las máquinas. Para obtener la respuesta
deseada en un organismo humano o en un dispositivo mecánico, habrá que
proporcionarle, como guía para acciones futuras, la información relativa a los
resultados reales de la acción prevista.
En el cuerpo humano, el cerebro y el sistema nervioso coordinan dicha
información, que sirve para determinar una futura línea de conducta; los
mecanismos de control y de autocorrección en las máquinas sirven para lo
mismo.
El principio se conoce como feedback (realimentación), que constituye el
concepto fundamental de la automatización.
Principios básicos de la cibernética
Según la teoría de la información, uno de los principios básicos de la
cibernética establece que la información es estadística por naturaleza y se
mide de acuerdo con las leyes de la probabilidad.
En este sentido, la información es concebida como una medida de la libertad
de elección implícita en la selección. A medida que aumenta la libertad de
elección, disminuye la probabilidad de que sea elegido un determinado
mensaje. La medida de la probabilidad se conoce como entropía.
31
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, en los procesos naturales
existe una tendencia hacia un estado de desorganización, o caos, que se
produce sin ninguna intervención o control.
En consecuencia, de acuerdo con los principios de la cibernética, el orden
(disminución de la entropía) es lo menos probable, y el caos (aumento de la
entropía) es lo más probable.
La conducta intencionada en las personas o en las máquinas exige
mecanismos de control que mantengan el orden, contrarrestando la tendencia
natural hacia la desorganización.
Fundador de la Cibernética
Wiener, Norbert (1894-1964), matemático
estadounidense, fundador de la cibernética, el
estudio del control y la comunicación en las
máquinas, los animales y las organizaciones.
Nació en Columbia, Missouri, y estudió en el
Tufts College, y en las universidades de Cornell,
Harvard, Cambridge, Gotinga y Columbia.
Fue profesor auxiliar de matemáticas en el
Instituto de Tecnología de Massachusetts en
1919 y desde 1932 a 1960 profesor titular.
Wiener se especializó en matemáticas y en física matemática. Durante la
II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigación de técnicas de
32
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
defensa antiaérea, se interesó por el cálculo automático y la teoría de la
realimentación.
De este modo fundó la ciencia de la cibernética, que trata no sólo del control
automático de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrónicos,
sino también del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la
relación entre los dos sistemas de comunicación y
control.
Pienso que la cibernética es lo que nos ha
ayudado hasta el día de hoy a mantenernos
con las esperanzas de que en el mundo todavía
existe algo más y que por ella si que de verdad hay
que luchar para no perder la esperanza del todo, así como muchas de las
personas que trabajan a diario con la tecnología son las que van originando la
mayoría de los cambios en el mundo los cuales pueden ser: (Buenos o Malos)
Propiedades de los sistemas cibernéticos.
Las propiedades de los sistemas cibernéticos son los siguientes:
Son excesivamente complejos. Por lo que se estudian a través del
concepto de caja negra.
Son probabilísticos. Por lo que deben ser enfocados a través de la
estadística.
Son autorregulados. Deben focalizarse a través de la retroalimentación
que garantice la homeostasis
33
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Consecuencias de la cibernética en la administración
Automatización. Ultramecanización, superracionalización, procesamiento
continuo y control automático, por la retroalimentación de la máquina con su
propio producto. Tal automatización ha tenido un impacto socioeconómico
profundo, sobre todo en tres actividades: empresas fabriles, las operaciones
comerciales y la banca.
Gran parte de lo que se lleva a cabo en automatización depende de la robótica,
disciplina que estudia el diseño y la aplicación de robots en cualquier campo de
actividad humana.
Un robot es un mecanismo programable diseñado para aceptar entradas
materiales o simbólicas y operar procesos químicos, físicos o biológicos
mediante la movilización de materiales según pautas específicas.
Informática.
La informática está convirtiéndose en una importante herramienta tecnológica a
disposición del hombre para promover su desarrollo económico y social
mediante la agilización del proceso de decisión y la optimización de la
utilización de los recursos existentes.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
APLICACIÓN PRÁCTICAS DE LAS
HERRAMIENTAS CONCEPTUALES
DE LA TGS
RETROALIMENTACION:
Todo sistema vivo en general posee una característica que los lleva no solo a
permanecer (o sobrevivir) sino a crecer o expandirse.
Para poder llevar a cavo esta función es indispensable que se desarrolle una
capacidad de adaptación con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir
35
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
que lleguen a poseer los mecanismos necesarios para modificar su conducta a
medida que las exigencias del medio lo requieran.
Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio,
para estudiar su conducta en relación a él e informarse de los resultados y
consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema.
En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin de regularla de un
modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar la
conducta especial de los sistemas: su autocontrol y los mecanismos o
comportamientos diseñados para llevar a cabo esta actividad.
Específicamente la retroalimentación es un mecanismo según el cual una parte
de la energía de salida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada.
La retroalimentación (del ingles feedback), también se denomina
servomecanismo o realimentación, es un subsistema de comunicación de
retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla de
alguna forma
Entradas salidas
Retroalimentación
La retroalimentación sirve para comparar la forma como un sistema funciona en
relación con el estándar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna
diferencia (desviación o discrepancia) entre ambos la retroalimentación se
encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime al estándar
establecida.
36
SISTEMA SISTEMA
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la
causa (entrada), ya sea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar
dos tipos de retroalimentación: la positiva y la negativa.
La retroalimentación negativa:
Ocurre cuando el sistema se desvía de su camino, la información de
retroalimentación advierte este cambio a los centros decisionales del sistema y
éstos toman las medidas necesarias para iniciar acciones correctivas que
deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando la información de
retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que la comunicación de
retroalimentación es negativa.
Entonces concluimos que es la acción frenadora e inhibidora de la salida que
actúa sobre la entrada del sistema.
37
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
38
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Caso práctico:
Se puede dar la situación en donde una empresa tiene planeado un
determinado presupuesto a la hora de hacer sus gastos , tiene que
siempre mantener ese equilibrio ente sus gastos e ingresos para el buen
funcionamiento de ella , pero puede darse el caso al retroinformarse que
los gastos están pasando a los ingresos o sea se está haciendo un gasto
excesivo por diversas razones por ejemplo producto de ventas que se
han estado reduciendo o quizás también la utilización del dinero por los
ejecutivos para gastos no relacionados con la empresa .
Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta
tendrá que evaluarlos y tomar las decisiones del caso con el fin de
mantener el orden financiero de la empresa, entonces acá se a dado una
retroalimentación negativa porque la información de regreso sirvió para
inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en
este caso el equilibrio financiero).
La retroalimentación positiva:
Cuando la acción sigue a la recepción de l comunicación de retroalimentación,
va dirigida a apoyar la dirección o el comportamiento inicial, tenemos una
“retroalimentación positiva”. O en otras palabras como lo indicábamos
anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos los
objetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva.
En palabra de Chiavenato es la acción estimuladora de la salida que actúa
sobre la entrada del sistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida
amplifica y refuerza la señal de entrada.
39
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Caso práctico:
Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado
para producir semanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al
cabo de 1 semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la
producción real fue de 50.000 toneladas. Esta gerencia decide entonces
modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. La
producción se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta
vez a 54.000 toneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos
planeados y fija esta nueva cifra como meta semanal. Entonces podemos
concluir que la conducta que sigue esta gerencia es de apoyar las
acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar
siempre la producción.es decir, aplica una retroalimentación positiva.
ENTROPIA:
la T.G.S. introduce algunos
conceptos tomados de las
leyes físicas de
termodinámica, y que poseen
relación con el tipo de
información que ingresa, es
decir, su equilibrio
organizacional en el sistema y
su retroalimentación (feed-
back). En este sentido surge la idea que en un sistema existe entropía
(concepto físico para medir el equilibrio energético).
41
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Este concepto, que resulta llamativo, posee relación con el equilibrio natural de
un sistema, especialmente, según la hipótesis, los sistemas están condenados
a morir al alcanzar su máxima entropía, por ejemplo,
las materias primas al ser procesadas y transformadas en sistemas cerrados
tendrán una vida útil que las hará volver a su origen producto del desgaste del
tiempo, al momento de iniciar sus desintegración se iniciará su proceso de
entropía (ver "Introducción a la Teoría General de Sistemas" Oscar Bertoglio).
Esto significa que todo sistema necesita alimentarse para seguir vivo, pero en
esa constante búsqueda de supervivencia se acerca más a su máximo estado
de entropía, su desaparición (según algunos ecologistas, ¿seremos capaces de
anular el proceso de entropía de la Tierra?)
Casos prácticos:
Ropa tirada
Para ver mejor la relación entre la entropía y el
orden, apliquemos lo aprendido a algo más
cotidiano. Intuitivamente, ¿qué está más
ordenado? ¿la ropa dentro del cajón o la ropa
desperdigada por la habitación? El macroestado
“ropa dentro del cajón” tiene mucho menos
microestados posibles que el macroestado “ropa
desperdigada por la habitación” por la sencilla
razón de que fuera del cajón existen muchas más
posiciones posibles de la ropa; es decir, existen muchos más
microestados. Por tanto, podemos decir que “ropa fuera del cajón” tiene
más entropía que “ropa dentro del cajón”.
El desorden crece
En general, si quitamos restricciones a un sistema la entropía crece. Si no
ponemos la ropa en el cajón y la vamos tirando por la habitación todo
42
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
estará más desordenado. Si cogemos un saco de canicas y lo rasgamos
todas las canicas caerán, desordenándose, aumentando sus posiciones
posibles y aumentando la entropía.
De hecho, hay una ley fundamental de la Naturaleza que dice que en todo
proceso natural la entropía crece. Y ahora, que sabemos qué es la
entropía, podemos decir que esto es así porque el número de
microestados posibles es cada vez mayor.
NEGENTROPÍA
Negentropía, o sea, la información como medio o
instrumento de ordenación del sistema. La
negentropía, la podemos definir como la fuerza
opuesta al segundo principio de la termodinámica,
es una fuerza que tiende a producir mayores
niveles de orden en los sistemas abiertos. En la
medida que el sistema es capaz de no utilizar toda
la energía que importa del medio en el proceso de
transformación, está ahorrando o acumulando un
excedente de energía que es la negentropía y que
puede ser destinada a mantener
o mejorar la organización del sistema, la negentropía, entonces, se refiere a la
energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y
sobrevivir. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades,
y predice que ésta tiende a desintegrarse para volver a su estado original de
caos primordial. La negentropía la podemos relacionar con la conservación de
la Energía, que predice que ésta ni disminuye ni aumenta, simplemente se
transforma constantemente, y, en el caso de sistemas abiertos, con cualidad
negantrópica, aumentando su nivel de organización.
En tal sentido se puede considerar la neguentropía como un mecanismo auto-
regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un
43
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
poder inherente de la energía de manifestarse de incontables formas y
maneras. La neguentropía favorece la subsistencia del sistema, usando
mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el
cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situación
caótica. Por ejemplo, la homeostasis en los organismos.
Según Bertoglio, "El sistema cerrado tiene una vida contada, sucumbe ante la
entropía creciente. El sistema abierto presenta características tales que está en
condiciones de subsistir y aún de eliminar la ley de entropía". Por tanto, la
neguentropía dependerá de lo siguiente, si en un sistema abierto (con corriente
de entrada, proceso de conversión y corriente de salida) la energía arrojada es
mayor que la energía absorbida se podrá volver a generar un ciclo dinámico, es
decir, su organización será evolutiva y no estacionaría, o dicho de otra forma, el
sistema abierto podrá seguir avanzando en la medida que renueve sus
prácticas a partir de la energía producida, lo cual será asumido como la
superación de la entropía o desintegración del sistema, y provocará la
neguentropía o la innovación necesaria para la sobrevivencia del sistema
CASO PRÁCTICO:
En el caso de dos gases puros que no reaccionan químicamente entre sí, que se encuentren
encerrados, a la misma presión y temperatura, en sendos recipientes comunicados por una
llave de paso, al abrir ésta, las moléculas de cada gas comenzarán a pasar de un recipiente a
otro, hasta que sus concentraciones en ambos se igualen. Todo este proceso transcurre sin
variación de presión, temperatura o volumen; no se intercambia en él trabajo alguno, ni existe
variación de energía, pero ésta se ha degradado en la evolución del sistema desde el estado
inicial hasta el final. Es decir, el valor energético de un sistema no depende tan sólo de la
materia y la energía que contiene sino de algo más, la entropía, que expresa lo que hay en él
de orden o de desorden. La energía se conserva, pero se va degradando a medida que la
entropía del sistema aumenta.
RECURSIVIDAD
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Es el hecho de que un sistema esté compuesto de partes con características
tales que son a su vez objetos sinérgicos, formando subsistemas-sistemas y
suprasistemas. La recursividad es que cada objeto, no importando su tamaño,
tiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es decir, en un elemento
independiente. Se requiere que cada parte del todo posea, a su vez, las
características principales del todo, o sea podemos entender por recursividad el
hecho de que un objeto sinergético (un sistema), esté compuesto de partes con
características tales que son a su vez objetos sinergéticos (sistemas) según
Gigch (2003).
Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de
estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo término tomando en cuenta
el intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un suprasistema es aquel
que comprende una jerarquía mayor a la de un sistema principal determinado,
enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa.
L. Von Bertalanffy se pregunta qué es un individuo.
Individuo significa indivisible, pero, como se ha visto, un sistema humano (el
hombre) es posible dividirlo en otros sistemas (células).
Como conclusión, se puede señalar que los sistemas consisten en
individualidades; por lo tanto, son indivisibles como sistemas. Poseen partes y
subsistemas pero estos son ya otras
individualidades.
En éste sentido, el concepto de
recursividad va de "individuo" en
"individuo", destacándose una jerarquía de
complejidad ya sea en forma ascendente
o descendente.
45
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas
mayores.
La reducción (o ampliación) no consiste el sumar partes
aisladas, sino, en integrar elementos que en si son una
totalidad dentro de una totalidad mayor.
Recursividad existe entonces, entre objetos aparentemente independientes,
pero la recursividad no se refiere a forma o, para expresarlo gráficamente, a
innumerables círculos concéntricos que parten de un mismo punto. No, la
recursividad se presenta en torno a ciertas características particulares de
diferentes elementos o totalidades de diferentes grados de complejidad.
Entonces, el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del
sistema (que será un subsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo
con el concepto de recursividad).
Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la
ciencia mencionados son sistemas que a su vez se conectan con otros
sistemas ayudándose mutuamente para crear otro sistema mayor. También se
encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro
sistema o subsistema del sistema CIENCIA. También se observa analizando
que todos sus componentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u
otros componentes, la base de los objetos del sistema es la investigación y
esta produce una información que es utilizada por los otros componentes.
La recursividad a menudo se utiliza cuando se evalúa algún tipo de
problema arbitrariamente complejo, ya que no se restringe la solución a ningún
tamaño particular - la función puede simplemente efectuar la recursividad hasta
que se haya alcanzado el final del problema se aplica a sistemas dentro de
sistemas mayores y a ciertas características particulares, más bien funciones o
conductas propias de cada sistema, que son semejantes a la de los sistemas
mayores. Y éste puede aplicarse a los diferentes campos del conocimiento
como lo son: Administración, Recursos Humanos, Sistemas de Información,
etc.
46
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que
cualesquier actividad que es aplicable al sistema lo es para el suprasistema y el
subsistema.
Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de
totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo
el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin
embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno humano necesitamos
poner límites en algún lado. Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos
ubicar aquel “conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un
sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite analizarlo,
describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el
sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo más arriba:
que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra
como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de
otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas
menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas
La imagen mostrada representa al modelo de sistema viable(msv) de una
organización, con sus unidades operacionales conformando un sistema 1 y un
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
“metasistema” conformado por los sistemas 2, 3, 4 y 5 se observa que si se
mezclan los ambientes de cada unidad operacional en un macroambiente, se
juntan todas las operaciones (con sus administraciones) dentro de gran círculo,
se reúnen los sistemas 2, 3, 4 y 5 para con formar una gran administración
(dirección) y se agrega un gran modelo que reúna todos los modelos
particulares, se obtiene la figura siguiente:
Como se observa, de nuevo se conforman los elementos fundamentales se
conforma un metasistema con los sistemas básicos. Es cuando ya se habla de
grandes unidades organizacionales que incluyen la unidad particular que
constituye actividades primarias de la organización.
De esta manera, lo que se conforma es un sistema de cajas negras dentro de
cajas negras que se replican internamente (como el que se observa en las
muñecas rusas o en las cajas chinas). En forma gráfica, esto es lo que
constituye el principio de recursividad en el modelo de sistema viable:
El modelo de sistema viable en un distrito escolar-recursividad estructural.
48
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
ISOMORFISMO
El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se
quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias
formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabras Isomórfico (con
una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico
respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio
para extraer conclusiones aplicables al corazón original.
El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa
esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que
nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial
en su adecuada comprensión.
Ejemplo de isomorfismo:
Por ejemplo, si X es un número real positivo con el producto e Y es un número
real con la suma, el logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab)=ln(a)
+ln(b) y cada número real es el logaritmo de un único número real positivo.
Esto significa que cada enunciado sobre el producto de números reales
positivos tiene (sin más que sustituir cada número por su logaritmo) un
enunciado equivalente en términos de la suma de números reales, que suele
ser más simple.
Otro ejemplo: si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes
mutuamente perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada
punto del espacio podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas,
obteniendo así una aplicación f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres
números reales. Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad
de longitud fijada y en R³ consideramos la distancia que define la raíz cuadrada
de la suma de los cuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este
descubrimiento fundamental de Descartes permite enunciar cualquier problema
de la geometría del espacio en términos de sucesiones de tres números reales,
y este método de abordar los problemas geométricos es el corazón de la
llamada geometría analítica.
Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:
50
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas
ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de
aplicación para distintas áreas de las ciencias.
Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que
responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en
sus contenidos.
Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a
la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y
permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.
Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas,
se identifican y extraen sus similitudes estructurales.
Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es
decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de
objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos
registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.
Un mapa puede ser isomórfico de la región que representa. También pueden
serlo un objeto en movimiento y una ecuación, o el negativo de una fotografía
con su ampliación. Otros isomorfismos incluyen una máquina de naturaleza
mecánica, un aparato eléctrico y una cierta ecuación diferencial, todos los
cuales pueden ser isornórficos. Por tanto, un aparato eléctrico puede ser un
"modelo" de ecuación diferencial, una computadora analógica. "El propósito
general más importante de la computadora digital es asombroso justamente
porque puede programarse para resultar, isomórfico con cualquier sistema
dinámico".'
Los aparatos isomórficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser
factible en un área en la que la otra es difícil de manipular. Puede demostrarse
que el concepto de isomorfismo es susceptible de una, definición exacta y
objetiva.. Las representaciones canónicas de dos máquinas son isomórficas si
una transformación de uno a uno de los estados de una máquina a la otra,
puede convertir la representación de una en la otra. Pero la reclasificación
51
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
puede tener varios niveles de complejidad; puede que las transformaciones no
sean simples, sino complejas.
En administración tomaremos al isomorfismo como la presión que obliga a una
empresa a parecerse a otra de la misma región, como una buena oportunidad
de aumentar sus funciones comerciales.
Impacto del isomorfismo. El isomorfismo evalúa cómo las empresas
toman la decisión de ingresar a los mercados internacionales, cuando
ellos saben que las otras empresas se han desempeñado exitosamente.
Por ejemplo para determinar la entrada de las empresas colombianas a
mercados internacionales se usa la teoría institucional, mientras el
desempeño de estas es desconocido, el resultado es el isomorfismo.
Con el ejemplo de las empresas colombianas se evaluarán dos
proposiciones de DiMaggio y Powell (1983), de la imitación de medianas y
pequeñas empresas que están pensando en empezar a exportar y cómo el
52
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
isomorfismo influye en el número de organizaciones que operan como
exportadoras colombianas.
El mundo de los negocios que hoy se puede ver es aquel en el cual las
organizaciones han empezado a ser más homogéneas; las imitaciones en
prácticas y estructuras juegan un rol muy importante, ya que muchas
organizaciones están copiando a sus competidores.
El proceso de imitación se hace a medida que una organización es más
exitosa, ya que sus competidores tienden a imitarla.
Las siguientes dos proposiciones permiten obtener una real conclusión, acerca
del objetivo propuesto.
Otro ejemplo podemos mencionar que durante casi todo este siglo las
multinacionales americanas han difundido practicas de trabajo taylorianas a
otros países, el solo hecho que estos países apliquen las practicas del trabajo
tayloriano muestra un isomorfismo y así surgen las similaridades estructurales
en distintos campos.
O también podríamos mencionar como ejemplo que en una organización las
labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a
disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico
(isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los
mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y
permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los
empleados.
HOMOMORFISMO
Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.
53
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del
sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una
reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se
obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto
en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del
modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo
de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la
construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del
funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que
podrían ser también considerados como cajas negras.
Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico;
generalmente es un homomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un
modelo, para poner por caso, están tan relacionados que el homomorfismo de
uno es isomórfico con el homomorfismo del otro. Esta es una relación
"simétrica"; cada uno es un “modelo" del otro.
Las propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a
las cajas negras. Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos
con cajas negras; por ejemplo, al montar una bicicleta sin tener conocimiento
de las fuerzas interatómicas que cohesionan al metal. Los objetos reales son
cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida “La
teoría de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el
experimentador y su medio ambiente, cuando se da especial atención al flujo
de información, Ashby sugiere que el estudio del mundo real se vuelve el
estudio de los traductores.
En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su
medio interna y externamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se
realizan cada uno de sus procesos internos, además estos van cambiando
según el tipo de empresa y según el tiempo de observación. Es un claro
ejemplo de homomorfismo aunque a esto también se le puede considerar como
caja negra.
Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el
nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados
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“La caja negra se utiliza para representar a los
sistemas cuando no sabemos que elementos o
cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos
que a determinadas entradas corresponden
determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a
determinados estímulos, las variables funcionaran en
cierto sentido”
Oscar Johansen Bertoglio
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no
certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos
repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.
Caja Negra
En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que
es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o
respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En
otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el
medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser
cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a
cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas
sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni
conocer los detalles internos de su funcionamiento.
Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no
los procesos internos se dice que es una caja negra.
55
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra
será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del
conjunto. El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de
ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente.
En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en
módulos, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra
dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de
esta manera se consigue una independencia entre los módulos que facilita su
implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a
encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el
implementador de un módulo concreto deberá conocer como es la
comunicación con los otros módulos (la interfaz), pero no necesitará conocer
como trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para el
desarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas
negras.
En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue
diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que cada
función está bien resuelta. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz
del software.
Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y
subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo así
maximizar la eficiencia de estas relaciones sin tener que introducirnos en los
procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra
ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar
los “cuellos de botellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema
para lograr sus objetivos; también permite descubrir aquellos sistemas que son
críticos.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
EJEMPLOS
DE CAJA NEGRA
SISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS:
El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una
corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes
con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios,
postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se
transforma en edificios, profesores, personal administrativo, libros,
etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas
denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del
sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan
a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte
de su propio potencial.
EMPRESA:
En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de
esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida
compuesta por varias clases de productos que son distribuidos
entre los consumidores como también dividendos que retornan a
los inversionistas (sean estos privados o públicos).
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CAJA NEGRA
subsistema
entradas
salidasproceso
s
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que
produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en
que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y
mediante los cuales se producen las salidas.
Ejemplo Gráfico de una caja negra
En el gráfico observamos un ejemplo del suelo como una caja negra y los
principales interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogo de
suelo
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Aplicación práctica en una empresa que ofrece servicios eléctricos y
electrónicos a otras empresas:
La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus
actividades, y cada departamento cuenta con entradas así como salidas.
Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto
serían las necesidades del cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso
proyectos anteriores del que puedan guiarse. A su vez este tendrá salidas que
podrían consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiere producir.
Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que
recibe el prototipo, otros modelos, materiales eléctricos y consigue otras
salidas.
El departamento de Programación PLC recibe también diversas entradas
obteniendo después de un proceso, que bajo el contexto de una caja negra no
importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientes salidas:
Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots
autómatas para la producción de sus productos.
Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el
ambiente interno como externo
A continuación la gráfica respectiva del modelo aplicativo de la caja negra.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
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Estudio del
Proyecto
Diseño Eléctrico
Instalación Eléctrica
Programación PLC
Programación Robots
Aplicación Informática
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Homeostasis
Etimológicamente el término 'homeostasis' deriva de la palabra griega "homeo"
que significa "igual", “similar”, y "stasis", en
griego στάσις, que significa "posición",
“estabilidad”; y es la característica de un
sistema abierto o de un sistema cerrado,
especialmente en un organismo vivo, mediante
la cual se regula el ambiente interno para
mantener una condición estable y constante.
Los múltiples ajustes dinámicos del equilibrio y
los mecanismos de autorregulación hacen la
homeostasis posible. El concepto fue creado
por Claude Bernard, considerado a menudo
como el padre de la fisiología, y publicado en 1865. Tradicionalmente se ha
aplicado en biología, pero dado el hecho de que no sólo lo biológico es capaz
de cumplir con esta definición, otras ciencias y técnicas han adoptado también
este término.
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Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos).
Oscar Johansen Bertoglio
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La homeostasis y la regulación del medio interno, constituye uno de los
preceptos fundamentales de la fisiología, puesto que un fallo en la homeostasis
deriva en un mal funcionamiento de los diferentes órganos.
Factores que influyen en la homeostasis
La homeostasis responde a cambios efectuados en:
El medio interno: Es el medio ambiente más próximo e inmediato de
cada organización. Constituye el segmento del ambiente general del
cual la organización extrae sus entradas y deposita sus salidas. Es el
ambiente de operaciones de cada organización y se constituye por:
1.- Proveedores de entradas. Es decir, proveedores de todos los tipos de
recursos que una organización necesita para trabajar: recursos materiales
(proveedores de materias primas, que forman el mercado de proveedores),
recursos financieros (proveedores de capital que forman el mercado de
capitales), recursos humanos (proveedores de personas que forman el
mercado de recursos humanos), etc.
2.- Clientes o usuarios. Es decir, consumidores de las salidas de la
organización.
3.- Competidores. Cada organización no se encuentra sola mucho menos
existe en el vacío, sino disputa con otras organizaciones los mismos
recursos (entradas) y los mismos tomadores de sus salidas. En donde
tenemos os competidores en relación con los recursos y los competidores
en relación con los consumidores.
4.- Entidades reguladoras. Cada organización está sujeta a una porción
de otras organizaciones que buscan regular o fiscalizar sus actividades. Es
el caso de sindicatos, asociaciones de clase, órganos del gobierno que
reglamentan, órganos protectores del consumidor, etc.
El medio externo: La homeostasis más que un estado determinado es
el proceso resultante de afrontar las interacciones de las organizaciones
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
con el medio ambiente cambiante cuya tendencia es hacia desorden o la
entropía. La homeostasis proporciona a las organizaciones la
independencia de su entorno mediante la captación y conservación de la
energía procedente del exterior (macroambiente).
La interacción con el exterior se realiza por subsistemas que captan los
estímulos externos, como pueden ser el departamento de
investigaciones o el de recursos humanos; en las grandes empresas
puede ser el departamento de marketing que se enfoca en captar a los
consumidores para sus productos, necesarios para que la empresa
produzca utilidades y ganancias.
Entonces podemos encontrar que el medio externo es el
macroambiente, es decir, el ambiente genérico y común a todas las
organizaciones. Todo lo que sucede en el ambiente general afecta
directa o indirectamente todas las organizaciones en forma genérica. El
ambiente general se constituye de un conjunto de condiciones comunes
para todas las organizaciones:
1.- Condiciones tecnológicas. El desarrollo que ocurre en las otras
organizaciones provoca profundas influencias en las organizaciones,
principalmente cuando se trata de tecnología sujeta a innovaciones, es
decir, tecnología dinámica y de futuro imprevisible. Las organizaciones
necesitan adaptarse e incorporar tecnología que proviene del ambiente
general para que no pierdan su competitividad.
2.- Condiciones Legales. Constituye la legislación vigente y que afecta
directa o indirectamente las organizaciones, auxiliándolas o
imponiéndoles restricciones a sus operaciones. Son leyes de carácter
comercial, laboral, fiscal, civil, etcétera, que constituyen elementos
normativos para la vida de las organizaciones.
3.- Condiciones políticas. Son las decisiones y definiciones políticas
tomadas a nivel federal, estatal y municipal que influencian a las
organizaciones y que orientan las propias condiciones económicas.
63
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
4.- Condiciones económicas. Constituyen la coyuntura que determina
el desarrollo económico, de un lado, o la retracción económica, por el
otro, y que condicionan fuertemente las organizaciones. La inflación, la
balanza de pagos del país, la distribución de la renta interna, etcétera,
constituyen aspectos económicos que no pasan desapercibidos por las
organizaciones.
5.- Condiciones demográficas. Como tasa de crecimiento, población,
raza, religión, distribución geográfica, distribución por sexo y edad son
aspectos demográficos que determinan las características del mercado
actual y futuro de las organizaciones.
6.- Condiciones ecológicas. Son las condiciones relacionadas con el
cuadro demográfico que involucra la organización. El ecosistema se
refiere al sistema de intercambio entre los seres vivos y su ambiente. En
el caso de las organizaciones, existe la llamada ecología social: las
organizaciones influencian y son influenciadas por aspectos como
contaminación, clima, transportes, comunicaciones, etc.
7.- Condiciones culturales. La cultura de un pueblo penetra en las
organizaciones por medio de las expectativas de sus participantes y de
sus consumidores.
En la homeostasis intervienen todos los sistemas y subsistemas de la
organización desde la alta gerencia hasta el departamento de logística y
recursos humanos.
Homeostasis cibernética
En cibernética la homeostasis es el rasgo de los sistemas autorregulados
(sistemas cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas
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Homeostasis versus Adaptabilidad
La homeostasis garantiza la rutina del sistema, mientras que la adaptabilidad lleva a la ruptura, al cambio y a la innovación; rutina y ruptura, mantenimiento e innovación, estabilidad y cambio, identidad y ajuste. Ambos procesos se llevan a cabo por la organización para garantizar su viabilidad.
Homeostasis versus Adaptabilidad
La homeostasis garantiza la rutina del sistema, mientras que la adaptabilidad lleva a la ruptura, al cambio y a la innovación; rutina y ruptura, mantenimiento e innovación, estabilidad y cambio, identidad y ajuste. Ambos procesos se llevan a cabo por la organización para garantizar su viabilidad.
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
variables en un estado estacionario, de equilibrio dinámico o dentro de ciertos
límites, cambiando parámetros de su estructura interna.
En la década de los cuarenta, W. Ross Ashby diseñó un mecanismo al que
llamó homeostato capaz de mostrar una conducta ultraestable frente a la
perturbación de sus parámetros "esenciales". Las ideas de Ashby desarrolladas
en Design for a Brain dieron lugar al campo de estudio de los sistemas
biológicos como sistemas homeostáticos y adaptativos en términos de
matemática de sistemas dinámicos.
Homeostasis o “estado de equilibrio”
La organización alcanza un estado firme, es decir, un estado de equilibrio,
cuando satisface dos requisitos: la unidireccionalidad y el progreso.
a. Unidireccionalidad o constancia redirección.
A pesar de los cambios en el ambiente o en la
organización, los propios resultados se
alcanzan. El sistema sigue orientado hacia el
mismo fin, usando otros medios.
b. Progreso en relación con el fin. El sistema
mantiene, en relación al fin deseado, un grado
de progreso dentro de los límites definidos
tolerables.
El grado de progreso puede ser mejorado
cuando la empresa alcanza el resultado
con menor esfuerzo, con mayor precisión y bajo condiciones de
variabilidad.
Esos dos requisitos para alcanzar el estado de equilibrio,
unidireccionalidad y progreso, exigen liderazgo y compromiso de las
personas con el objetivo final que se desea alcanzar.
Además la organización, como un sistema abierto, necesita conciliar dos
procesos opuestos, ambos imprescindibles para su supervivencia, que
son:
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
a) Homeostasis. Es la tendencia del sistema en permanecer estático o
en equilibrio, manteniendo inalterado su status quo interno.
b) Adaptabilidad. Es el cambio del sistema para ajustarse a los
estándares requeridos en su interacción con el ambiente externo,
alterando su status quo interno para alcanzar un equilibrio frente a
las nuevas situaciones.
Ejemplo de homeostasis dentro de una empresa:
“Luna Roja” es una empresa dedicada al rubro textil, ha logrado un
notable posicionamiento en el mercado nacional, y como le está yendo
tan bien, ha empezado a exportar y ya ha conseguido unos clientes
importantes en Europa que le han hecho un pedido considerable de
prendas para dama.
Previendo esto la empresa había decidido invertir en nueva maquinaria
que produzca más prendas en menos tiempo, e inmediatamente decidió
capacitar a un grupo de sus mejores trabajadores en el manejo de la
nueva tecnología.
Y también el departamento de Recursos Humanos ha abierto sus puertas
para la contratación de más trabajadores.
Es así como la empresa consigue la homeostasis dentro de la
organización.
TELEOLOGÍA
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Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a los causalistas o mecanicistas.
Oscar Johansen Bertoglio
Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a los causalistas o mecanicistas.
Oscar Johansen Bertoglio
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Etimología: Teleología (Del griego τέλος, fin, y -logía). Se dice del estudio
de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos
más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u
objetivo a procesos concretos.
Origen del término
El origen del término puede rastrearse hasta la Grecia Antigua. Aquí es donde
encontramos una caracterización de las cuatro clases de causas existentes,
planteadas por Aristóteles:
Causa material: Aquello de lo que está
compuesto algo.
Causa formal: Aquello que da el ser a un
objeto (ver doctrina metafísica de Aristóteles).
Causa eficiente: Aquello que ha producido
(causado) un objeto.
Causa final: Aquello para lo que existe un objeto.
Tanto para Aristóteles como para muchos otros autores antiguos la causa final
era la más importante en cuanto a la explicación de la Filosofía Práctica,
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
aunque no se debe olvidar que eran necesarias las cuatro causas para la
explicación completa del universo.
El uso en la Edad Media
Tras la configuración del cristianismo tal y como se conoce en la actualidad tras
el Concilio de Nicea (siglo IV), la explicación por causas finales empezó a
considerarse la única explicación que podría servir para acceder a los misterios
divinos. Esto es producto de la introducción de la filosofía clásica en contextos
filosóficos y teológicos (en la Edad Media eran prácticamente indistinguibles)
primero a Platón y luego a Aristóteles. Este movimiento se llamó Escolástica e
intentaba comprender la revelación divina con estas herramientas.
La Crisis en la Edad Moderna
En la Edad Moderna se inicia un cambio de tendencia. Se considera que la
explicación por causas finales era antropomórfica, pues del hecho de que el
hombre conozca por causas finales no se deriva que el universo funcione con
este principio. Es por ello que surge un movimiento, el mecanicismo, que
intentará explicar el mundo por causas eficientes. Esto es lo que posibilitará el
nacimiento de la ciencia moderna.
La selección natural
Cuando Charles Darwin escribe El origen de las especies una revolución
comienza. La tesis básica en su texto apuntaba a que la vida sobre la tierra tal
y como la conocemos es producto de la selección natural actuando durante
largos períodos de tiempo. Para llegar a tal conclusión se basó principalmente
en los textos de Charles Lyell sobre geología en conjunción con una idea de
Thomas Malthus en su Ensayo sobre el principio de la población. Podemos
parafrasear a Darwin utilizando una terminología más actualizada diciendo que
postuló el principio de que "los individuos de una especie que obtienen de una
serie de rasgos aleatorios (mutaciones) una superior capacidad adaptativa
(eficacia biológica) que otros miembros de la misma especie con los cuales
compiten por el alimento serán los que transmitirán su carga genética a las
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
siguientes generaciones, logrando así, a lo largo de mucho tiempo, la variación
de las especies sobre la tierra".
Como puede verse, la explicación de Darwin es naturalista y eficientista. No
explica la variación de las especies en base a unos fines determinados los
cuales se persiguen. Esto iba en contra de la doctrina creacionista defendida
por la iglesia, lo cual provocó el rechazo desde este ámbito. La explicación
tradicional, en la que se ridiculiza la pretensión de Darwin de que el hombre
procedía del mono, no fue más que una estrategia de la iglesia para ocultar el
verdadero punto de ataque contra esta nueva teoría.
Usos contemporáneos
Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las explicaciones
teleológicas para intentar dar alternativas a las explicaciones de la ciencia. El
ejemplo que quizás pueda ser más conocido es el famoso diseño inteligente.
En conclusión la teleología es la doctrina filosófica que busca explicar y
justificar los estados del mundo en términos de causas posteriores que
puedan relegarse a futuros no inmediatos en tiempo y espacio, es decir,
supone que todo en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que
existe una causa superior, que está por encima y lejos de la causa
inmediata.
Los conceptos
teleológicos
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
quedaron fuera de ámbito científico durante muchos siglos, en los que
prevaleció la idea de que son los eventos pasados los que determinan el
comportamiento de los sistemas, y no de los futuros.
La Teleología en la filosofía
Su definición es: "Doctrina de las causas finales". Los escolásticos sentaron el
principio de que quidquid fit, propter finem fit = "todo lo que se hace, se hace
con algún fin". Y Aristóteles, más conciso aún, encerró su doctrina teleológica
en dos palabras: udén máten) = "Nada en vano". Y Santo Tomás de Aquino,
dice: Si no hubiese un fin último, no tenderíamos nunca a nada; ni llegaría
ninguna acción a su término; ni tendría descanso la inclinación a ir hacia algo.
Si no existiese un primero que nos moviese hacia un final, nadie empezaría a
hacer nada, ni se tomaría nunca ninguna determinación, sino que se le daría
vueltas hasta el infinito. Si algo queda claro de todo esto, es que si no existe un
destino, es decir un final de trayecto, nada se pone en marcha. La doctrina
suena obvia. Pero está en flagrante contradicción con el mecanicismo, que no
necesita causas ni fines, tan duro de roer intelectualmente como su contrario.
Vamos al léxico:
Advertencia previa: el griego cuenta con dos palabras muy próximas fonética y
gráficamente: (télos), un sustantivo profusamente usado, que significa fin,
término, realización, cumplimiento, resultado, éxito, decisión, determinación,
punto culminante, cima, pleno desarrollo, consumación… en este término se
han desarrollado todos los significados que se han ido generando a partir del
primitivo, que quizá proceda del verbo (/ téllo), que significa cumplir, venir a la
existencia, nacer, salir (el sol, la luna, etc.) Es por tanto un concepto de
culminación, más que de acabamiento (éste se incluye en tanto en cuanto es
también culminación y perfección de una cosa). ( télos) (conépsilon = e breve)
es, pues, en sustancia el fin al que uno se ha propuesto llegar o hacer llegar
algo. Es una consecución en el sentido estricto de la palabra: algo que sigue a
un propósito, que se consigue porque se ha tendido hacia ello. En el (télos)
está implicada la in-tención (in-téndere), la voluntad. Contaminando esta
palabra tenemos el término (téle), (conéta, = e larga), adverbio que significa
"lejos" y del que hemos formado las palabras tele-visión, telé-fono, tele-scopio,
70
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
tele-patía, tele-mando, etc. En todas ellas, el factor dominante es la lejanía. El
problema es que tal como el hombre de otras épocas tuvo un gran afán por
conocer en qué dirección iba, y quién determinaba esa dirección, hoy
consideramos ocioso hacer averiguaciones en ese sentido. No nos importa.
Parece totalmente que nos hayamos creído a pies juntillas lo del determinismo,
y que las cosas, incluso las nuestras, serán lo que tengan que ser al margen de
los fines que nos propongamos. No nos importa pues, ocuparnos de adónde
vamos, sino cuán lejos y cuán deprisa vamos. El elemento "lejos" ha invadido
nuestras vidas: se trata de hablar de lejos, de ver cosas que suceden lejos, de
mover cosas de lejos, de estar conectados con realidades lo más lejanas
posible. Todo lo tele, lo lejano, nos fascina, nos atrae. Como si hubiésemos
agotado nuestro entorno más próximo, como si nos hubiésemos agotado
nosotros mismos. Más allá, aún más allá, cuanto más allá, mejor. Pero que no
nos pregunten qué buscamos más allá, porque no lo sabemos. Simplemente
nos alejamos. Sería bueno preguntarnos de qué nos alejamos. Todo lo que es
tele, no importa telequé, nos arrastra como los espejismos tiran con fuerza del
que camina por el desierto; pero son señuelos que nunca se dejan alcanzar.
La teleología en la Cibernética y la Teoría General de Sistemas
(TGS)
La cibernética y la TGS rescatan algunos conceptos teleológicos y los aplican
de tal manera que el concepto de propósito, “telos”, es hoy científicamente
respetable y analíticamente útil.
La TGS vuelve a introducir el concepto de explicación teleológica a la ciencia,
aunque en un sentido más limitado que el que se había conocido antes de
Galileo y Newton.
Dado que a los sistemas puede asignárseles un propósito, entonces podemos
clasificarlos de acuerdo a su conducta en:
Conducta sin orientación hacia un objetivo o estado final.
Conducta orientada hacia un objetivo o estado final.
Además la conducta es factible diferenciarla en:
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Conducta con un propósito: Este tipo de conducta pertenece a
sistemas que pueden decidir como se van a comportar y que tienen
objetivos propios.
Conducta intencional: Este tipo de conducta pertenece a los sistemas
que son utilizados por sistemas con propósito.
Algunos criterios para distinguir entre conductas con y sin propósito son:
Para que tenga lugar una conducta sin propósito, el objeto al cual
se le atribuye la conducta debe ser parte del sistema.
La conducta con propósito debe estar dirigida hacia un objetivo.
Debe existir una relación recíproca entre el sistema y su medio.
La conducta debe estar relacionada o acoplada con el medio, del
cual debe recibir y registrar señales que indiquen si la conducta
progresa hacia el objetivo.
Un sistema con propósito debe siempre mostrar una elección de
cursos alternos de acción.
La elección de una conducta debe conducir a un producto final o
resultado.
Deben distinguirse las condiciones suficientes y necesarias para
el evento:
a) Las condiciones suficientes permiten predecir que el evento
ocurra y tiene que ver con la relación causa-efecto.
b) Las condiciones necesarias descubren elementos de la
naturaleza que son responsables de que el evento ocurra y
explican las relaciones entre producto y productor.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
La Teoría General de la Administración pasó por una fuerte y creciente
ampliación de su enfoque desde la época del enfoque clásico hasta el enfoque
sistémico. En su época, el enfoque clásico había sido influenciado por tres
principios intelectuales dominantes en casi todas las ciencias en el inicio del
siglo pasado: el reduccionismo, el pensamiento analítico y el mecanicismo.
Con la aparición de la Teoría General de Sistemas, éstos principios se
sustituyen por los principios opuestos:
a. Expansionismo
b. Pensamiento Sintético
c. Teleología
Teleología.- Es el principio según el cual la causa es una condición necesaria,
pero no siempre suficiente para que surja el efecto. En otros términos, la
relación causa-efecto no es una relación determinística o mecanicista sino
simplemente probabilística.
La teleología es el estudio del comportamiento con la finalidad de alcanzar
objetivos e influyó poderosamente a las ciencias. Mientras en la concepción
mecanicista el comportamiento se explica por la identificación de sus causas y
nunca de sus efectos, en la concepción teleológica la conducta se explica por
aquello que la conducta produce o por aquello que es su propósito u objetivo
producir. La relación simple de causa y efecto es producto de un razonamiento
lineal que intenta solucionar problemas a través de un análisis variable por
variable. Eso está superado. La lógica sistémica busca entender las
interrelaciones entre las diversas variables, a partir de la visión de un campo
dinámico de fuerzas que actúan entre sí. Ese campo dinámico de fuerzas
produce un emergente sistémico: el todo es diferente de cada una de sus
partes. El sistema presenta características propias que no existen en cada
una de sus partes integrantes. Los sistemas se visualizan como entidades
globales y funcionales en búsqueda de objetivos.
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Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos". El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes".
Oscar Johansen Bertoglio
Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos". El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes".
Oscar Johansen Bertoglio
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Equifinalidad
Los sistemas abiertos se caracterizan por el principio de equifinalidad: un
sistema puede alcanzar por una variedad de caminos, el mismo resultado final,
partiendo de diferentes condiciones iniciales. En la medida en que los sistemas
abiertos desarrollan mecanismos reguladores (homeostasis) de sus
operaciones, la cantidad de equifinalidad se reduce.
Sin embargo la equifinalidad permanece: existe más de una forma de que el
sistema produzca un determinado resultado, o
sea, existe más de un camino para alcanzar un
objetivo. El estado estable del sistema puede ser
alcanzado a partir de condiciones iniciales
diferentes y por medios diferentes.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Equifinalidad:
En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo
de un período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones
iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema.
La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia
con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa
que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es
la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser
producidos por las mismas "causas".
Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente
una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado
actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos
efectos.
Por ejemplo, si tenemos:
Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18
Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18
Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes
(4) y (2), y que, cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el
resultado final es el mismo (18).
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Veamos, ahora, otro ejemplo.
Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16
Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70 ,
Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y,
además, están compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin
embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70).
¿De qué depende el resultado en cada uno de los casos anteriores? No
depende ni del origen ni de los componentes del sistema (números) sino de lo
que "hacemos con los números"; es decir, de las operaciones o reglas (sumar o
multiplicar).
Pues bien, este ejemplo nos sirve como analogía para entender el concepto de
equifinalidad. El funcionamiento de una familia como un todo, no depende tanto
de saber qué ocurrió tiempo atrás, ni de la personalidad individual de los
miembros de la familia, sino de las reglas internas del sistema familiar, en el
momento en que lo estamos observando.
EJEMPLOS DE EQUIFINALIDAD
Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y
para lograrlo puede tomar varias decisiones como:
a) Reducir los costos de producción.
b) Aumentar el margen de ganancia.
c) Aumentar las ventas, entre otros
Una empresa se plantea como objetivo disminuir su ciclo de
conversión de efectivo y para lograrlo puede tomar varias
decisiones como:
a) Reducir el periodo de conversión de inventarios,
b) Reducir el periodo de conversión de las cuentas por cobrar
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
c) Aumentar el periodo de conversión de las cuentas por pagar
d) todas juntas.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
EJERCICIOS SOBRE INSUMO-
PRODUCTO DE LOS SISTEMAS
Identifica los elementos (insumos y productos) de cada uno de los sistemas
que se mencionan a continuación:
Nota: los círculos negros indican la respuesta.
Sistema: Ser Humano
¿Cuál es el insumo?
Recursos humanos, soldados, equipo, armamento, transporte,
instalaciones.
Células
Energía, planetas, satélites, sol, orbita, meteoros, gravedad
¿Cuál es el proceso?
Capacitación y entrenamiento
Reproducción
Movimiento de rotación y traslación
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
¿Cuál es el producto?
Conservación de la especie, supremacía
Defensa de la sociedad civil, ayuda en desastres
Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia
¿Cuál es el tipo de sistemas?
Abierto, Cerrado
Abierto, Natural
Abierto, Deterministico
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Sistema: El Ejército Mexicano
¿Cuál es el insumo?
Recursos humanos, soldados, equipo, armamento, transporte,
instalaciones.
Células
Energía, planetas, satélites, sol, orbita, meteoros, gravedad
¿Cuál es el proceso?
Capacitación y entrenamiento
Reproducción
Movimiento de rotación y traslación
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
¿Cuál es el producto?
Conservación de la especie, supremacía
Defensa de la sociedad civil, ayuda en desastres
Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia
¿Cuál es el tipo de sistemas?
Abierto, Cerrado
Abierto, Natural
Abierto, Deterministico
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Sistema: El Sistema Solar
¿Cuál es el insumo?
Recursos humanos, soldados, equipo, armamento, transporte,
instalaciones.
Células
Energía, planetas, satélites, sol, orbita, meteoros, gravedad
¿Cuál es el proceso?
Capacitación y entrenamiento
Reproducción
Movimiento de rotación y traslación
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
¿Cuál es el producto?
Conservación de la especie, supremacía
Defensa de la sociedad civil, ayuda en desastres
Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia
¿Cuál es el tipo de sistemas?
Abierto, Cerrado
Abierto, Natural
Abierto, Deterministico
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Completa cada uno de los resultados:
Se caracterizan por la incertidumbre en su futuro:
Subsistema
Probabilístico
Deterministico
Interdependiente
Su funcionamiento puede predecir con certezas
Subsistema
Probabilístico
Deterministico
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Interdependiente
Son parte de un sistema pero a la vez, pueden ser un
sistema
Subsistema
Suprasistema
Abierto
Interdependiente
Un sistema forma parte de uno mayor, al cual se le
puede llamar:
Subsistema
Suprasistema
Abierto
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Interdependiente
Sistema que recibe abundante información
Cerrado
Suprasistema
Abierto
Interdependiente
Sistema que reciben poca información
Cerrado
Estático
Abierto
Interdependiente
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Cuando no reacciona a los flujos del medio ambiente
(una silla)
Dinámico
Estático
Abierto
Interdependiente
Son los que tienen un cambio constante en su
estructura y funcionamiento (sociedad medieval y
sociedad actual)
Cerrado
Estático
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Dinámico
Interdependiente
Son los que conservan su dinamismo y pueden auto
regularse
Cerrado
Homeostático
Dinámico
Interdependiente
Su funcionamiento depende de otro sistema de su
medio ambiente, está determinado por el exterior
Cerrado
Independiente
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Dependiente
Interdependiente
Su funcionamiento está regido por sí mismo, tiene
libertad de decidir
Cerrado
Independiente
Dependiente
Interdependiente
Sistemas que dependen el uno al otro
Cerrado
Independiente
89
TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Dependiente
Interdependiente
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
PALABRAS CLAVE
Aprendizaje.- Aprendizaje es un cambio relativamente permanente en el
repertorio comportamental (conductual) de un sujeto producto de la
experiencia y del cual podemos inferir cambios neurofisiológicos.
Ambiente.- Condiciones o circunstancias físicas, humanas, sociales,
culturales, etc., que rodean a las personas, animales o cosas: está en su
ambiente; ambiente rural, universitario, familiar. ? En algunas disciplinas se
le llama medio ambiente.
Energía.- Fuerza de voluntad o de carácter: trata a sus trabajadores con
mucha energía.
Enfoque.- Manera de considerar un asunto o problema: un enfoque original.
Estructura.- naturaleza es la disposición y orden de las partes dentro de un
todo. También puede entenderse como un sistema de conceptos
coherentes enlazados, cuyo objetivo es precisar la esencia del objeto de
estudio. Tanto la realidad como el lenguaje tienen estructura. Uno de los
objetivos de la semántica y de la ciencia consiste en que la estructura del
lenguaje refleje fielmente la estructura de la realidad.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Evento.- Acontecimiento, suceso: celebrar un evento.
Eventualidad, hecho imprevisto
Holismo.- Doctrina que propugna la concepción de cada realidad como un
todo distinto de la suma de las partes que lo componen.
Homeostasis.- Conjunto de fenómenos de autorregulación que intentan
mantener equilibradas las composiciones y las propiedades del organismo:
la homeostasis se ocupa de las variaciones de temperatura en los
organismos vivos.
Información.- Acción y resultado de informar o informarse: me dio una
información muy detallada.
Oficina donde se informa sobre algo: los impresos se recogen en
información. Conjunto de datos sobre una materia determinada: información
meteorológica. Investigación jurídica y legal de un hecho o delito.
Marketing.-El marketing involucra estrategias de mercado, de ventas,
estudio de mercado, posicionamiento de mercado, etc. Frecuentemente se
confunde este término con el de publicidad, siendo ésta última sólo una
herramienta de la mercadotecnia.
Metanoia.- Es la palabra más exacta para representar una organización
que aprende y se convierte en organización inteligente y exitosa.
Para los griegos significaba un desplazamiento o cambio fundamental. Más
literalmente trascendencia (meta por encima, noia de la raíz nous, de la
mente), por encima de la mente.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
Para los cristianos cobro sentido específico de despertar la intuición
compartida y conocimiento directo de lo más elevado de Dios.
Naturaleza.- Virtud, calidad o propiedad de las cosas. Calidad, orden y
disposición de los negocios y dependencias.
Objetivos.- Relativo al objeto en sí, independientemente de juicios
personales: un dato objetivo. Se dice de quienes no se dejan
influir por consideraciones personales en sus juicios o en su
comportamiento. FILOS. Lo que existe realmente, fuera del sujeto que lo
conoce: una verdad objetiva. m. Finalidad de una acción: su
objetivo es dominar la junta.
Organicidad.- Doctrina que propugna que las sociedades evolucionan de
forma parecida a los seres vivos.
Paradigma.- un modelo o patrón en cualquier disciplina científica u otro
contexto epistemológico.
Sinergia.- Participación activa y concertada de varios órganos para realizar
una función: la sinergia de los órganos para la favorecer la respiración.
Unión de varias fuerzas, causas, etc., para lograr una mayor efectividad: la
sinergia de nuestras reivindicaciones doblegó a la patronal.
Sistemas.- es un conjunto ordenado de elementos cuyas propiedades se
interrelacionan e interactúan de forma armónica entre sí. Estos elementos
se denominan módulos. A su vez cada módulo puede ser un subsistema,
dependiendo si sus propiedades son abiertas o cerradas.
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TEORIA GENERAL DE SISTEMAS
BIBLIOGRAFIA
LIBROS:
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Teoría General de Sistemas. Chile: Red Cinta de Moebio, 2006.
Bertalanffy, von L.; Asbhy, W. R.; Weinberg, et al. [1987]
Tendencias en la teoría general de sistemas. – Madrid: Alianza Editorial.
Informática. Temario A. Volumen II. Profesores de Educación
Secundaria Publicado por MAD-Eduforma ISBN 8466511504,
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http://www.icc.col.gob.mx/docs/ponencias/2007/JOAQUIN_PEON.pdf
http://jmonzo.net/blogeps/ips1.pdf
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http://www.geocities.com/fhuniversidad/tg.htm
http://www.tdcat.cesca.es/TESIS_UB/AVAILABLE/TDX-0116102-
114349//ParteI.pdf
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