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Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
Grupo Interinstitucional de Monitoreo de los Bosques y Uso de la Tierra - GIMBOT- Consejo Directivo Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales (MARN) Michelle Martínez Consejo Nacional de Áreas Protegidas (CONAP) Benedicto Lucas Marco Tax Instituto Nacional de Bosques (INAB) Josué Morales Adelso Revolorio Universidad del Valle de Guatemala (UVG) Edwin Castellanos Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA) Rudy Vásquez Universidad Rafael Landívar (URL) Juventino Gálvez Pedro Pineda Facultad de Agronomía, Universidad de San Carlos de Guatemala (FAUSAC) Ariel Ortiz Mario Alberto Méndez Instituto Geográfico Nacional (IGN) Guillermo Santos Secretaria de Planificacion y Programación de la Presidencia (Segeplan) Edwin Cabnal Informe elaborado por: Michelle Catalán Fernando Castillo Diseño y diagramación: Unidad de Comunicación INAB
El Manual metodológico se llevó a cabo a través de una aplicación web desarrollada gracias al apoyo, programación y diseño Carlos Constán Nava. Julio 2014. Imágenes 3D: Carlos Constán Nava. Noviembre 2014.
Equipo Técnico: Michelle Catalán (Coordinadora de
Proyecto) Técnicos Fase I:
Daniel Dubón Estuardo Fuentes
Marlin George Oscar González
Danai Fernández Edson Hernández
René Orozco Técnicos Fase II:
Airam López Fernando Castillo Estuardo Fuentes
Alejandra Rodríguez INAB
José Miguel Girón Rolando Montenegro
Ximena Villagrán CONAP
Oscar Vinicio Castellanos Greysi González Adalberto López
Juan Pablo Noriega José Nery Solís
Victor Hugo Ramos Julián Enrique Zetina
Agradecimientos: Este trabajo ha sido posible gracias al apoyo financiero y técnico de la Cooperación Técnica Alemana –GIZ-.
Como citar esta documento: INAB-CONAP. 2015. Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012. GUATEMALA. Informe Técnico. 26 p.p.
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012,
GUATEMALA
INFORME TÉCNICO
Los contenidos son responsabilidad de los autores y no reflejan necesariamente el punto de vista de las instituciones que apoyaron
financieramente esta iniciativa.
Guatemala, Abril de 2015
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
1
RESUMEN
Guatemala desde inicios de la década de los años 90´s ha realizado esfuerzos para el monitoreo de la cobertura forestal. Producto de esos esfuerzos interinstitucionales se ha logrado generar información de la cobertura forestal para los años 1991, 2001, 2006 y 2010. Este esfuerzo ha utilizado como insumo primario imágenes de satélite LANDSAT, complementados con imágenes de satélites provenientes de otros sensores con diferente resolución. Estos datos históricos existentes presentan información sobre la cobertura forestal y su dinámica pero no diferencian tipos de bosques. Es así como surge la necesidad de generar un mapa de cobertura forestal diferenciado por tipos de bosques, basado en la interpretación de imágenes satelitales.
Este esfuerzo de mapeo de Cobertura Forestal, 2012 por tipos y subtipos de bosques, es el séptimo esfuerzo a nivel nacional y nace en el contexto de colaboración de la Agencia de Cooperación Técnica Alemana -GIZ-, con el Instituto Nacional de Bosques -INAB-. La colaboración se inició en el año 2011, año en el cual GIZ apoyó al Grupo de Mapeo Forestal (GMF -hoy en día GIMBOT-) en el desarrollo del proyecto “Mapa de Cobertura Forestal de Guatemala 2010 y Dinámica de la Cobertura Forestal 2006-2010”.
Con el apoyo de la Agencia de Cooperación Técnica Alemana -GIZ-, en septiembre del 2012, se logró gestionar y concretizar el apoyo para la adquisición de imágenes de alta resolución RapidEye (RE) (©BlackBridge) y el software especializado IDRISI® Selva. Derivado de esas gestiones se obtuvieron 8 licencias de IDRISI, las cuales fueron distribuidas entre las instituciones participantes en la iniciativa con dos licencias por institución para trabajar los
tomadas en el año 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006) así como información secundaria disponible para la República de Guatemala. También se llevó a cabo una fase de campo en la que se evaluaron zonas que necesitaban ser veri�cadas ya sea por falta de claridad en la identi�cación de información o bien por alta nubosidad en las zonas y sin información secundaria que pudiera respaldar los datos de dichas clases.
La validación del mapa se llevó a cabo a través de una metodología desarrollada por el Programa REDD-CCAD/GIZ y adaptada para Guatemala en la que se construyó una malla de puntos. El procedimiento consistió en comparar los valores control contra los del mapa, si estos coincidían se obtenía un valor de 1 y si no de 0. Con esto se puede calcular la precisión del mapa de acuerdo a los controles escogidos. Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores. Esta validación en total fue del 87.7% de precisión lo que quiere decir que se presenta un 12.3% de errores en promedio del total de puntos evaluados.
El nuevo Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques de Guatemala, 2012 posee una escala de 1:25,000.
Los resultados del mapa forestal por tipo y subtipo de bosques que se ha generado muestran que la cobertura forestal de la República de Guatemala para el año 2012 es de 31711,366 hectáreas, lo cual equivale al 34% del territorio nacional, siendo el tipo de bosque que mayor abundancia tiene en el país el bosque latifoliado con 217545,334 hectáreas (25.52% de super�cie del bosque existente),
procesos de segmentación de cada escena. Las instituciones a las que se les entregó las licencias fueron INAB-CONAP-MARN y UVG. . Las imágenes RapidEye (©BlackBridge) son generadas gracias a una constelación de satélites del proveedor geo-espacial alemán RapidEye (©BlackBridge). Se caracterizan por ser de alta resolución espacial (5 metros) y son multiespectrales., lo cual hace que la calidad del mapa generado, sea mejor que los mapas que se han trabajado con imágenes LANDSAT. Para Guatemala fueron adquiridas 308 imágenes RE, 276 cuadrículas que abarcaron todo el país, y 2 equipos informáticos de apoyo; así como también la contratación de una coordinadora y 3 técnicos, durante 12 meses.
El Mapa de Cobertura Forestal por tipos y subtipos de bosques que se ha generado, es producto de la integración de esfuerzos interinstitucionales realizados en el marco del GIMBOT. Este mapa logra detallar 16 clases generales, 21 subtipos de bosque basados en criterios ecológicos y de especies; y 16 subtipos de bosque por densidades de los grandes tipos de bosque.
Para el caso de los tipos de bosque: latifoliado, coníferas, mixto y mangle, se ha logrado llegar al detalle de densidades de los mismos considerando dos categoría, denso y ralo, análisis que se realiza por primera vez para Guatemala; así mismo para el caso del mangle se logró diferenciar las existencias a nivel de especie, gracias a la base de datos del Proyecto Mangle, 2,102 MARN-CATHALAC, que posee registros para 4 especies de mangle.
Para el mapeo de zonas no forestales, se consideró la información generada por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación; tomando la capa de uso de la tierra, la cual ha sido considerada como la categoría No Bosque. También se utilizó información primaria de ortofotos de alta resolución (1x1m) disponibles para todo el territorio nacional,
este tipo de bosques es el que domina las Tierras Bajas del Norte de Guatemala (TBNG).; mientras que los bosques de coníferas tienen una super�cie de 297,982 ha que representan un 2.76% de la super�cie forestal del país. El bosque mixto posee una super�cie de 522,028 ha (4.84% de la super�cie de bosque del país), mientras que el bosque de mangle con una super�cie de 25,089 ha representa un 0.23% de la super�cie forestal del país.
La importancia de este producto radica en la generación de datos actualizados de cobertura forestal con detalles de trabajo nunca antes realizados para Guatemala, como es el caso de cobertura forestal por densidades y/o especies, información que será de mucha utilidad para efectos tanto de plani�cación como de toma de decisiones con un enfoque geográ�co-espacial en sectores como ambiente, energía y agricultura del país.
La información generada es de gran valor para lograr un mejor entendimiento de lo que ha venido ocurriendo en otros estudios ya publicados de las dinámicas de uso de la tierra y pérdida o ganancia forestal a nivel nacional, así mismo servirá para otros estudios o iniciativas que están en proceso como el Inventario Forestal Nacional, el Análisis de los Agentes de Deforestación y Estrategias para Reducir la Deforestación, entre otros.
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RESUMEN
Guatemala desde inicios de la década de los años 90´s ha realizado esfuerzos para el monitoreo de la cobertura forestal. Producto de esos esfuerzos interinstitucionales se ha logrado generar información de la cobertura forestal para los años 1991, 2001, 2006 y 2010. Este esfuerzo ha utilizado como insumo primario imágenes de satélite LANDSAT, complementados con imágenes de satélites provenientes de otros sensores con diferente resolución. Estos datos históricos existentes presentan información sobre la cobertura forestal y su dinámica pero no diferencian tipos de bosques. Es así como surge la necesidad de generar un mapa de cobertura forestal diferenciado por tipos de bosques, basado en la interpretación de imágenes satelitales.
Este esfuerzo de mapeo de Cobertura Forestal, 2012 por tipos y subtipos de bosques, es el séptimo esfuerzo a nivel nacional y nace en el contexto de colaboración de la Agencia de Cooperación Técnica Alemana -GIZ-, con el Instituto Nacional de Bosques -INAB-. La colaboración se inició en el año 2011, año en el cual GIZ apoyó al Grupo de Mapeo Forestal (GMF -hoy en día GIMBOT-) en el desarrollo del proyecto “Mapa de Cobertura Forestal de Guatemala 2010 y Dinámica de la Cobertura Forestal 2006-2010”.
Con el apoyo de la Agencia de Cooperación Técnica Alemana -GIZ-, en septiembre del 2012, se logró gestionar y concretizar el apoyo para la adquisición de imágenes de alta resolución RapidEye (RE) (©BlackBridge) y el software especializado IDRISI® Selva. Derivado de esas gestiones se obtuvieron 8 licencias de IDRISI, las cuales fueron distribuidas entre las instituciones participantes en la iniciativa con dos licencias por institución para trabajar los
tomadas en el año 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006) así como información secundaria disponible para la República de Guatemala. También se llevó a cabo una fase de campo en la que se evaluaron zonas que necesitaban ser veri�cadas ya sea por falta de claridad en la identi�cación de información o bien por alta nubosidad en las zonas y sin información secundaria que pudiera respaldar los datos de dichas clases.
La validación del mapa se llevó a cabo a través de una metodología desarrollada por el Programa REDD-CCAD/GIZ y adaptada para Guatemala en la que se construyó una malla de puntos. El procedimiento consistió en comparar los valores control contra los del mapa, si estos coincidían se obtenía un valor de 1 y si no de 0. Con esto se puede calcular la precisión del mapa de acuerdo a los controles escogidos. Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores. Esta validación en total fue del 87.7% de precisión lo que quiere decir que se presenta un 12.3% de errores en promedio del total de puntos evaluados.
El nuevo Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques de Guatemala, 2012 posee una escala de 1:25,000.
Los resultados del mapa forestal por tipo y subtipo de bosques que se ha generado muestran que la cobertura forestal de la República de Guatemala para el año 2012 es de 31711,366 hectáreas, lo cual equivale al 34% del territorio nacional, siendo el tipo de bosque que mayor abundancia tiene en el país el bosque latifoliado con 217545,334 hectáreas (25.52% de super�cie del bosque existente),
procesos de segmentación de cada escena. Las instituciones a las que se les entregó las licencias fueron INAB-CONAP-MARN y UVG. . Las imágenes RapidEye (©BlackBridge) son generadas gracias a una constelación de satélites del proveedor geo-espacial alemán RapidEye (©BlackBridge). Se caracterizan por ser de alta resolución espacial (5 metros) y son multiespectrales., lo cual hace que la calidad del mapa generado, sea mejor que los mapas que se han trabajado con imágenes LANDSAT. Para Guatemala fueron adquiridas 308 imágenes RE, 276 cuadrículas que abarcaron todo el país, y 2 equipos informáticos de apoyo; así como también la contratación de una coordinadora y 3 técnicos, durante 12 meses.
El Mapa de Cobertura Forestal por tipos y subtipos de bosques que se ha generado, es producto de la integración de esfuerzos interinstitucionales realizados en el marco del GIMBOT. Este mapa logra detallar 16 clases generales, 21 subtipos de bosque basados en criterios ecológicos y de especies; y 16 subtipos de bosque por densidades de los grandes tipos de bosque.
Para el caso de los tipos de bosque: latifoliado, coníferas, mixto y mangle, se ha logrado llegar al detalle de densidades de los mismos considerando dos categoría, denso y ralo, análisis que se realiza por primera vez para Guatemala; así mismo para el caso del mangle se logró diferenciar las existencias a nivel de especie, gracias a la base de datos del Proyecto Mangle, 2,102 MARN-CATHALAC, que posee registros para 4 especies de mangle.
Para el mapeo de zonas no forestales, se consideró la información generada por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación; tomando la capa de uso de la tierra, la cual ha sido considerada como la categoría No Bosque. También se utilizó información primaria de ortofotos de alta resolución (1x1m) disponibles para todo el territorio nacional,
este tipo de bosques es el que domina las Tierras Bajas del Norte de Guatemala (TBNG).; mientras que los bosques de coníferas tienen una super�cie de 297,982 ha que representan un 2.76% de la super�cie forestal del país. El bosque mixto posee una super�cie de 522,028 ha (4.84% de la super�cie de bosque del país), mientras que el bosque de mangle con una super�cie de 25,089 ha representa un 0.23% de la super�cie forestal del país.
La importancia de este producto radica en la generación de datos actualizados de cobertura forestal con detalles de trabajo nunca antes realizados para Guatemala, como es el caso de cobertura forestal por densidades y/o especies, información que será de mucha utilidad para efectos tanto de plani�cación como de toma de decisiones con un enfoque geográ�co-espacial en sectores como ambiente, energía y agricultura del país.
La información generada es de gran valor para lograr un mejor entendimiento de lo que ha venido ocurriendo en otros estudios ya publicados de las dinámicas de uso de la tierra y pérdida o ganancia forestal a nivel nacional, así mismo servirá para otros estudios o iniciativas que están en proceso como el Inventario Forestal Nacional, el Análisis de los Agentes de Deforestación y Estrategias para Reducir la Deforestación, entre otros.
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OBJETIVOS
General
Determinar la super�cie de Cobertura Forestal en el año 2012 para la República de Guatemala, diferenciada por tipos y subtipos de bosque.
Específicos
Generar una actualización del mapa de Cobertura Forestal para la República de Guatemala del año 2012.
Generar un mapa de Cobertura Forestal con subtipos de bosque.
Generar un mapa de Cobertura Forestal por Densidades por Tipos de Bosque.
DESCRIPCIÓN GENERAL MAPA DE COBERTURA FORESTAL
Características del Mapa
Para elaborar el Mapa Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques de Guatemala, 2012 escala 1:25,000 se ha tomado como base imágenes satelitales obtenidas de los satélites RapidEye (©BlackBridge).
Formato ráster: Resolución de píxeles de 5m
Formato vectorial: Escala cartográ�ca 1:25,000
276 cuadrículas para Guatemala (�gura 1) 308 imágenes RE donadas por el
Programa REDD-CCAD/GIZ
Algunas de las cuadrículas contienen imágenes duplicadas o triplicadas, debido a que poseen nubes en algún segmento de la imagen o bien se encuentran incompletas o ambas, es por ello que el número de imágenes RE es mayor que el de cuadrículas. Todas las imágenes fueron re-proyectadas a GTM con el �n de hacerlas coincidir con información primaria y secundaria ya existente para el país.
Acerca de las RapidEye
RapidEye lo conforman cinco satélites idénticos (BlackBridge LLC) para la observación de la Tierra, producen imágenes de una resolución espacial de 5 metros. La presencia de una banda de borde rojo (Red Edge) es una característica única que distingue a los Satélites RapidEye de la mayoría de otros satélites multiespectrales. La relevancia de la región espectral Red Edge para la caracterización de la vegetación ha sido reconocida durante muchos años (Weichelt, et al., S.F). La constelación RapidEye tiene la capacidad de recoger 5.000.000 km² de las imágenes más actualizada y de alta calidad todos los días. BlackBridge tiene más de 5 billones km² de alta resolución de imágenes RapidEye en su archivo, tanto actuales como históricos (Weichelt, et al., S.F).
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Figura 1. Mapa de tiles para Guatemala
OBJETIVOS
General
Determinar la super�cie de Cobertura Forestal en el año 2012 para la República de Guatemala, diferenciada por tipos y subtipos de bosque.
Específicos
Generar una actualización del mapa de Cobertura Forestal para la República de Guatemala del año 2012.
Generar un mapa de Cobertura Forestal con subtipos de bosque.
Generar un mapa de Cobertura Forestal por Densidades por Tipos de Bosque.
DESCRIPCIÓN GENERAL MAPA DE COBERTURA FORESTAL
Características del Mapa
Para elaborar el Mapa Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques de Guatemala, 2012 escala 1:25,000 se ha tomado como base imágenes satelitales obtenidas de los satélites RapidEye (©BlackBridge).
Formato ráster: Resolución de píxeles de 5m
Formato vectorial: Escala cartográ�ca 1:25,000
276 cuadrículas para Guatemala (�gura 1) 308 imágenes RE donadas por el
Programa REDD-CCAD/GIZ
Algunas de las cuadrículas contienen imágenes duplicadas o triplicadas, debido a que poseen nubes en algún segmento de la imagen o bien se encuentran incompletas o ambas, es por ello que el número de imágenes RE es mayor que el de cuadrículas. Todas las imágenes fueron re-proyectadas a GTM con el �n de hacerlas coincidir con información primaria y secundaria ya existente para el país.
Acerca de las RapidEye
RapidEye lo conforman cinco satélites idénticos (BlackBridge LLC) para la observación de la Tierra, producen imágenes de una resolución espacial de 5 metros. La presencia de una banda de borde rojo (Red Edge) es una característica única que distingue a los Satélites RapidEye de la mayoría de otros satélites multiespectrales. La relevancia de la región espectral Red Edge para la caracterización de la vegetación ha sido reconocida durante muchos años (Weichelt, et al., S.F). La constelación RapidEye tiene la capacidad de recoger 5.000.000 km² de las imágenes más actualizada y de alta calidad todos los días. BlackBridge tiene más de 5 billones km² de alta resolución de imágenes RapidEye en su archivo, tanto actuales como históricos (Weichelt, et al., S.F).
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Figura 2. Imagen RE con las bandas roja, verde y azul. Copyright © Blackbridge
Figura 3. Imagen RE con las bandas roja, IR cercana y Red Edge. Copyright © Blackbridge
Uso y aplicación de las imágenes RE
Desde el grupo de satélites RapidEye la banda Red Edge es sensible a condición de clorofila, la hoja y la estructura del dosel; con esto se espera que dicha banda contribuya a la caracterización de los diferentes tipos de cobertura vegetal (Weichelt, et al., S.F). Al comparar las imágenes RapidEye con otros satélites y datos aéreos multiespectrales y clasificar las tierras de cultivo y pastizales, encontraron que se obtuvieron los mejores resultados con datos RapidEye (ya sea solo o combinado con las imágenes de otras fuentes) y que las mayores precisiones podrían ser logradas mediante la participación de las variables derivadas de la banda Red Edge (Recio, et a., 2011) (ver figura 2 y 3 para ver las diferencias entre el uso de bandas).
Utilizando índices que combinan las Bandas RedEdge, rojo y el IR cercano en una aproximación multi-temporal para separar varios tipos de vegetación (Conrad, et al., 2012).
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Donación de imágenes RE
por Programa REDD-
CCAD/GIZ
Pre-Procesamiento
de imágenes RE: corrección
atmosférica
Conversión de imágenes
RE de 16 bits a 8 bits
Listas para procesamiento
(Mapa Cobertura
Forestal, 2012)
Ajuste de imágenes RE
con las ortofotos IGN-
MAGA-RIC, 2006
ACERCA DE LA FASE I
METODOLOGÍA1
A manera de resumen se presenta la secuencia de pasos del pre-procesamiento de imágenes RE para Guatemala:
Procesamiento de imágenes: consta de 5 pasos importantes:
Segmentación Clasi�cación Edición Revisión/Empalmes Conversión a ráster
Todos los procesos son continuos y simultáneos, ya que cada paso debe realizarse para cada una de las imágenes RE.
1Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico. Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono, 2012.Fase I y Fase II. Programa REDD-CCAD/GIZ
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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ID FASE I ID FASE I
1 Bosque de Coníferas 9 Matorral 2 Bosque Latifoliado 10 Hule 3 Bosque mixto 11 No Bosque 4 Manglares 12 Urbano 5 Bosque seco 14 Cuerpos de agua 6 Guamil/Bosque
Secundario/Café 15 Arboles dispersos
7 Humedales 40 Nubes 8 Palma Africana 41 Sombras
RESULTADOS
FASE I
Se obtuvo un mapa borrador con 16 tipos identificadas:
Bosques de coníferas: Generalmente están formados por una o varias especies, representados principalmente por especies de pino (Pinus sp.), Pinabete (Abies guatemalensis) Ciprés (Cupressus lusitanica), sabino o ahuehuete (Taxodium mucronatun), Juniperus sp. Bosque Latifoliado: o de hoja ancha, se re�ere a los o arbustos considerados frondosos por sus hojas anchas y planas. Son importantes para la alta diversidad de especies que los utiliza como hábitat y fuente de productos forestales para exportación. Su papel en el suministro de servicios ecosistémicos se resalta por ser los bosques que más captura de carbono realizan.
Bosque Mixto: Estos bosques están constituidos por especies de coníferas y
latifoliadas templadas, predominando los géneros Pinus y Quercus; sin embargo hay algunas especies de la familia betulaceae (Ostyra spp y Alnus sp.), hamamelidaceae (Liquidambar styraciflua) y géneros de la familia lauraceae (Ocotea spp, Nectandra spp, Persea sp.), entre otras.
Bosque seco: es el ecosistema de semidensa o densa vegetación arbolada y arbustiva, que alterna climas estacionales lluviosos breves con climas secos más prolongados. Constituyen un ecosistema muy importante por su rareza, endemismo y diversidad biológica.
Manglares: Son bosques cuya característica especial es establecerse en zonas costeras en relación dinámica con el agua salobre. Las cinco especies principales de mangle que conforman estos bosques son: Avicenia nitida
y A. bicolor, Rizophora mangle, Laguncularia racemosa y Conocarpus sp.
Guamil/Bosque Secundario/Café: El guamil o bosque secundario posee vegetación leñosa de carácter sucesional secundario que se desarrolló posterior a que la vegetación original ha sido eliminada por actividades humanas y/o por fenómenos naturales; se re�ere a los bosques de sucesión. Para el caso del café con sombra espectralmente se comporta de forma similar al bosque latifoliado, sin embargo, para este estudio se considera como una clase de bosque aparte.
Humedales: se entiende por humedales: “las extensiones de marismas, pantanos y turberas, o super�cies cubiertas de aguas, sean éstas de régimen natural o arti�cial, permanentes o temporales, estancadas o corrientes, dulces, salobres o saladas, incluidas las extensiones de agua marina cuya profundidad en marea baja no exceda de seis metros” (Secretaría de la Convención de Ramsar, 2013).
Matorral: formado por el conjunto espeso de arbustos bajos y ramosos. Formado por comunidades vegetales dominadas por arbustos de altura inferior a 4m.
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Figura 4. Mapa COBUSOT, 2012 para Guatemala. Fase I. Escala 1:25,000 Fuente: Catalán, M., 2014.
RESULTADOS
FASE I
Se obtuvo un mapa borrador con 16 tipos identificadas:
Bosques de coníferas: Generalmente están formados por una o varias especies, representados principalmente por especies de pino (Pinus sp.), Pinabete (Abies guatemalensis) Ciprés (Cupressus lusitanica), sabino o ahuehuete (Taxodium mucronatun), Juniperus sp. Bosque Latifoliado: o de hoja ancha, se re�ere a los o arbustos considerados frondosos por sus hojas anchas y planas. Son importantes para la alta diversidad de especies que los utiliza como hábitat y fuente de productos forestales para exportación. Su papel en el suministro de servicios ecosistémicos se resalta por ser los bosques que más captura de carbono realizan.
Bosque Mixto: Estos bosques están constituidos por especies de coníferas y
latifoliadas templadas, predominando los géneros Pinus y Quercus; sin embargo hay algunas especies de la familia betulaceae (Ostyra spp y Alnus sp.), hamamelidaceae (Liquidambar styraciflua) y géneros de la familia lauraceae (Ocotea spp, Nectandra spp, Persea sp.), entre otras.
Bosque seco: es el ecosistema de semidensa o densa vegetación arbolada y arbustiva, que alterna climas estacionales lluviosos breves con climas secos más prolongados. Constituyen un ecosistema muy importante por su rareza, endemismo y diversidad biológica.
Manglares: Son bosques cuya característica especial es establecerse en zonas costeras en relación dinámica con el agua salobre. Las cinco especies principales de mangle que conforman estos bosques son: Avicenia nitida
y A. bicolor, Rizophora mangle, Laguncularia racemosa y Conocarpus sp.
Guamil/Bosque Secundario/Café: El guamil o bosque secundario posee vegetación leñosa de carácter sucesional secundario que se desarrolló posterior a que la vegetación original ha sido eliminada por actividades humanas y/o por fenómenos naturales; se re�ere a los bosques de sucesión. Para el caso del café con sombra espectralmente se comporta de forma similar al bosque latifoliado, sin embargo, para este estudio se considera como una clase de bosque aparte.
Humedales: se entiende por humedales: “las extensiones de marismas, pantanos y turberas, o super�cies cubiertas de aguas, sean éstas de régimen natural o arti�cial, permanentes o temporales, estancadas o corrientes, dulces, salobres o saladas, incluidas las extensiones de agua marina cuya profundidad en marea baja no exceda de seis metros” (Secretaría de la Convención de Ramsar, 2013).
Matorral: formado por el conjunto espeso de arbustos bajos y ramosos. Formado por comunidades vegetales dominadas por arbustos de altura inferior a 4m.
MAPA DE COBERTURA Y USO DE LA TIERRA 2012
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Acerca de la Fase II
La Fase de trabajo II tuvo como objetivo principal elaborar el Mapa Nacional de Cobertura Forestal, 2,012 identi�cando los sub-tipos de bosque a Escala 1:25,000 usando como base todo el proceso desarrollado en la Fase I. El proceso a seguir en la Fase II fue el de desagregar clases, ya que a partir de las clases o tipos de la Fase I (16 clases) se derivaron los subtipos de bosque para la Fase II (21 clases).Para ello se realizó un manual y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en: http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/index.html
En la tabla 1 se detallan los códigos (ID) y clases de la Fase I y II que explican este proceso de desagregación de clases para crear los subtipos de bosque y el mapa de densidades por tipo de bosque.
Es decir que se han elaborado 2 mapas:
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque (ver �gura 6) y Mapa Forestal de Densidades por Tipos de Bosque (ver �gura 8).
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Tabla 1. Esquema General: Fase I y Fase II
ID FASE I CLASES
DESAGREGAR EN DENSIDADES por TIPOS ID FASE II SUBTIPOS ID FASE II
1 Bosque de Coníferas
1 Bosque natural de Coníferas
10 Bosque de Coníferas Denso 11 Bosque de Coníferas Ralo
21 Plantaciones de Coníferas
24 Bosque de Galería Coníferas
2 Bosque Latifoliado
2 Bosque Latifoliado natural 20 Bosque de Latifoliado Denso 21 Bosque de Latifoliado Ralo
26 Plantaciones de Latifoliado
27 Bosque de Galería Latifoliado
3 Bosque mixto 3 Bosque Mixto natural
30 Bosque Mixto Denso 31 Bosque Mixto Ralo
28 Bosque de Galería mixto
4 Manglares
43 Mangle blanco 43 Mangle Blanco Denso 53 Mangle Blanco Ralo
44 Mangle rojo 44 Mangle Rojo Denso 54 Mangle Rojo Ralo
45 Mangle negro 45 Mangle Negro Denso 55 Mangle Negro Ralo
46 Mangle botoncillo 46 Mangle Botoncillo Denso 56 Mangle Botoncillo Ralo
47 Mangle Rojo Enano
5 Bosque seco 5 Bosque seco
6 Guamil/Secundario/Café 11 No Bosque 9 Matorral
7 Humedales 7 Humedales
71 Humedal con bosque 8 Palma Africana 11 No Bosque 10 Hule 10 Hule 11 No Bosque 11 No Bosque
12 Urbano 15 Arboles dispersos 15 Arboles dispersos
14 Cuerpos de agua 14 Cuerpos de agua 40 Nubes 40 Nubes
41 Sombras Información remplazada con datos geoespaciales secundarios y/o visitas de campo
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Se elaboró una Guía Metodológica para la Validación del mapa de cobertura forestal 2012. La guía constituye una explicación detallada de cada una de los pasos necesarios para efectuar la validación de los segmentos con tipos y subtipos de bosque, basados en la interpretación de imágenes RapidEye para Guatemala. Esta validación se basa en la utilización de una malla de puntos equidistantes de 3,000m, veri�cando (puntos control) por medio de información de fuentes secundarias como Ortofotos 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006), Google Earth, y datos primarios y secundarios obtenidos en campo.
Validación del Mapa
La validación de todas las imágenes RapidEye y sus respectivos segmentos con los subtipos de bosque se realizó para las 276 cuadrículas que componen el país (ver �gura 1), sumando 12,140 puntos de validación, a través del uso de una Malla de puntos a cada 3 km por cuadrícula.La precisión promedio fue de 87.7% y el error del 12.3% por lo que podemos inferir que la representación de la realidad en términos de cobertura y tipos de bosque, en el mapa tiene un alto grado de con�abilidad.
Esta validación se realizó utilizando una modi�cación de material elaborado por el grupo de Honduras encargado del mapa de cobertura forestal de ese país.
Los resultados por cada subregión REDD se presentan en la �gura 5:
Figura 5. Porcentaje de Precisión y Error promedio de las regiones REDD que componen el mapa de Cobertura 2012 Guatemala. Fuente: Castillo, F., 2014.
Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores.
De acuerdo a las regiones subnacionales REDD+ identi�cadas para el país, hubo diferencias en la validación debido a que cada región es diversa en cobertura y usos, y ocurren algunas interpretaciones erróneas en la imagen. Así el mayor porcentaje de precisión fue para la subregión Costa Sur (90.62%) seguido de la de Sarstún-Motagua (89.89%). En general éstas presentan coberturas No boscosas en su mayor parte, la cual es interpretada con pocas complicaciones utilizando las imágenes.
En relación a la subregión con el menor porcentaje: Centro-Oriente (80%), presenta di�cultades en la interpretación de áreas con bosque seco, puesto que la segmentación interpretó correctamente la �rma espectral que se utilizó para cali�car los pixeles como esta clase, sin embargo, en la realidad no era este tipo de cobertura. Existían coberturas cuya tonalidad es parecida a la de esta clase.
Otro aspecto que in�uyó es que algunas áreas de no bosque eran en realidad cobertura urbana, por lo que aún y cuando estas clases son similares (en términos de antropización de la cobertura) se marcaba como error en la validación. Sin embargo, a pesar de esta baja precisión todavía se puede considerar buena la clasi�cación realizada.
Un segundo análisis en el cálculo de precisión, fue realizado externamente por un Grupo de Consultores del Programa Regional REDD-CCAD/GIZ (Milla, F., 2014), enmarcado dentro el Componente 3 del Programa, Monitoreo Forestal. Los objetivos fueron el cálculo de precisión por un ente externo y el respaldo estadístico, haciendo uso para esto la rejilla de puntos, mencionada anteriormente y el conteo de aciertos por cada clase. Los resultados se muestran en la tabla 2.
En la tabla 2 se observa que el porcentaje de precisión del producto es del 87.2%, considerado para todas las categorías del mapa y el 90.2% a nivel de usuario. La precisión de macro categorías que fueron de�nidas para Guatemala, a) Bosque, b) Plantaciones, c) Mangle, d) No Bosque y e) Cuerpos de agua, con una precisión del 90.9%.
Resultados
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Se elaboró una Guía Metodológica para la Validación del mapa de cobertura forestal 2012. La guía constituye una explicación detallada de cada una de los pasos necesarios para efectuar la validación de los segmentos con tipos y subtipos de bosque, basados en la interpretación de imágenes RapidEye para Guatemala. Esta validación se basa en la utilización de una malla de puntos equidistantes de 3,000m, veri�cando (puntos control) por medio de información de fuentes secundarias como Ortofotos 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006), Google Earth, y datos primarios y secundarios obtenidos en campo.
Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores.
De acuerdo a las regiones subnacionales REDD+ identi�cadas para el país, hubo diferencias en la validación debido a que cada región es diversa en cobertura y usos, y ocurren algunas interpretaciones erróneas en la imagen. Así el mayor porcentaje de precisión fue para la subregión Costa Sur (90.62%) seguido de la de Sarstún-Motagua (89.89%). En general éstas presentan coberturas No boscosas en su mayor parte, la cual es interpretada con pocas complicaciones utilizando las imágenes.
En relación a la subregión con el menor porcentaje: Centro-Oriente (80%), presenta di�cultades en la interpretación de áreas con bosque seco, puesto que la segmentación interpretó correctamente la �rma espectral que se utilizó para cali�car los pixeles como esta clase, sin embargo, en la realidad no era este tipo de cobertura. Existían coberturas cuya tonalidad es parecida a la de esta clase.
Otro aspecto que in�uyó es que algunas áreas de no bosque eran en realidad cobertura urbana, por lo que aún y cuando estas clases son similares (en términos de antropización de la cobertura) se marcaba como error en la validación. Sin embargo, a pesar de esta baja precisión todavía se puede considerar buena la clasi�cación realizada.
Un segundo análisis en el cálculo de precisión, fue realizado externamente por un Grupo de Consultores del Programa Regional REDD-CCAD/GIZ (Milla, F., 2014), enmarcado dentro el Componente 3 del Programa, Monitoreo Forestal. Los objetivos fueron el cálculo de precisión por un ente externo y el respaldo estadístico, haciendo uso para esto la rejilla de puntos, mencionada anteriormente y el conteo de aciertos por cada clase. Los resultados se muestran en la tabla 2.
En la tabla 2 se observa que el porcentaje de precisión del producto es del 87.2%, considerado para todas las categorías del mapa y el 90.2% a nivel de usuario. La precisión de macro categorías que fueron de�nidas para Guatemala, a) Bosque, b) Plantaciones, c) Mangle, d) No Bosque y e) Cuerpos de agua, con una precisión del 90.9%.
Tabla 2. Análisis de precisión del mapa de Cobertura (Milla, F., 2014).
Resultados
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Figura 6. Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2,012. Escala 1:25,000.
Se elaboró una Guía Metodológica para la Validación del mapa de cobertura forestal 2012. La guía constituye una explicación detallada de cada una de los pasos necesarios para efectuar la validación de los segmentos con tipos y subtipos de bosque, basados en la interpretación de imágenes RapidEye para Guatemala. Esta validación se basa en la utilización de una malla de puntos equidistantes de 3,000m, veri�cando (puntos control) por medio de información de fuentes secundarias como Ortofotos 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006), Google Earth, y datos primarios y secundarios obtenidos en campo.
Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores.
De acuerdo a las regiones subnacionales REDD+ identi�cadas para el país, hubo diferencias en la validación debido a que cada región es diversa en cobertura y usos, y ocurren algunas interpretaciones erróneas en la imagen. Así el mayor porcentaje de precisión fue para la subregión Costa Sur (90.62%) seguido de la de Sarstún-Motagua (89.89%). En general éstas presentan coberturas No boscosas en su mayor parte, la cual es interpretada con pocas complicaciones utilizando las imágenes.
En relación a la subregión con el menor porcentaje: Centro-Oriente (80%), presenta di�cultades en la interpretación de áreas con bosque seco, puesto que la segmentación interpretó correctamente la �rma espectral que se utilizó para cali�car los pixeles como esta clase, sin embargo, en la realidad no era este tipo de cobertura. Existían coberturas cuya tonalidad es parecida a la de esta clase.
Otro aspecto que in�uyó es que algunas áreas de no bosque eran en realidad cobertura urbana, por lo que aún y cuando estas clases son similares (en términos de antropización de la cobertura) se marcaba como error en la validación. Sin embargo, a pesar de esta baja precisión todavía se puede considerar buena la clasi�cación realizada.
Un segundo análisis en el cálculo de precisión, fue realizado externamente por un Grupo de Consultores del Programa Regional REDD-CCAD/GIZ (Milla, F., 2014), enmarcado dentro el Componente 3 del Programa, Monitoreo Forestal. Los objetivos fueron el cálculo de precisión por un ente externo y el respaldo estadístico, haciendo uso para esto la rejilla de puntos, mencionada anteriormente y el conteo de aciertos por cada clase. Los resultados se muestran en la tabla 2.
En la tabla 2 se observa que el porcentaje de precisión del producto es del 87.2%, considerado para todas las categorías del mapa y el 90.2% a nivel de usuario. La precisión de macro categorías que fueron de�nidas para Guatemala, a) Bosque, b) Plantaciones, c) Mangle, d) No Bosque y e) Cuerpos de agua, con una precisión del 90.9%.
Resultados
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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2Los registros de INAB muestran que existe 116,381.95 hectáreas de plantaciones que se han establecido desde 1998-2012 con los programas de incentivos forestales PINFOR y PINPEP
Tipo de Cobertura Superficie (ha)
%
Bosque de Coníferas 297,982 2.76 Bosque Latifoliado 21754,534 25.52 Bosque Mixto 522,028 4.84 Bosque Seco 411,016 3.81 Humedales 127,572 1.18 Hule 54,544 0.51 Arboles Dispersos 122,073 1.13 Plantaciones Forestales2 67,929 0.63 Bosque de Galería 36,398 0.34 Bosque de Mangle 25,089 0.23 Humedal con Bosque 7,405 0.07 No Bosque 61228,642 57.71 Cuerpos de Agua 90,923 0.84 Nubes 46,079 0.43 Total 10,792,215 100
Se elaboró una Guía Metodológica para la Validación del mapa de cobertura forestal 2012. La guía constituye una explicación detallada de cada una de los pasos necesarios para efectuar la validación de los segmentos con tipos y subtipos de bosque, basados en la interpretación de imágenes RapidEye para Guatemala. Esta validación se basa en la utilización de una malla de puntos equidistantes de 3,000m, veri�cando (puntos control) por medio de información de fuentes secundarias como Ortofotos 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006), Google Earth, y datos primarios y secundarios obtenidos en campo.
Los resultados de la validación muestran un resultado de con�abilidad alta lo que signi�ca que las clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las imágenes captaron a través de sus sensores.
De acuerdo a las regiones subnacionales REDD+ identi�cadas para el país, hubo diferencias en la validación debido a que cada región es diversa en cobertura y usos, y ocurren algunas interpretaciones erróneas en la imagen. Así el mayor porcentaje de precisión fue para la subregión Costa Sur (90.62%) seguido de la de Sarstún-Motagua (89.89%). En general éstas presentan coberturas No boscosas en su mayor parte, la cual es interpretada con pocas complicaciones utilizando las imágenes.
En relación a la subregión con el menor porcentaje: Centro-Oriente (80%), presenta di�cultades en la interpretación de áreas con bosque seco, puesto que la segmentación interpretó correctamente la �rma espectral que se utilizó para cali�car los pixeles como esta clase, sin embargo, en la realidad no era este tipo de cobertura. Existían coberturas cuya tonalidad es parecida a la de esta clase.
Otro aspecto que in�uyó es que algunas áreas de no bosque eran en realidad cobertura urbana, por lo que aún y cuando estas clases son similares (en términos de antropización de la cobertura) se marcaba como error en la validación. Sin embargo, a pesar de esta baja precisión todavía se puede considerar buena la clasi�cación realizada.
Un segundo análisis en el cálculo de precisión, fue realizado externamente por un Grupo de Consultores del Programa Regional REDD-CCAD/GIZ (Milla, F., 2014), enmarcado dentro el Componente 3 del Programa, Monitoreo Forestal. Los objetivos fueron el cálculo de precisión por un ente externo y el respaldo estadístico, haciendo uso para esto la rejilla de puntos, mencionada anteriormente y el conteo de aciertos por cada clase. Los resultados se muestran en la tabla 2.
En la tabla 2 se observa que el porcentaje de precisión del producto es del 87.2%, considerado para todas las categorías del mapa y el 90.2% a nivel de usuario. La precisión de macro categorías que fueron de�nidas para Guatemala, a) Bosque, b) Plantaciones, c) Mangle, d) No Bosque y e) Cuerpos de agua, con una precisión del 90.9%.
Resultados
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque
Tabla 3. Superficie ocupada por tipos y subtipos de bosque en hectáreas y en porcentaje de cobertura (%) para Guatemala.
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Con base en los datos de la tabla 3 y �gura 7, se observa que la clase de bosque que mayor super�cie ocupa es la del bosque Latifoliado con una super�cie de 21754,534 ha (25. 52%). Las clases que menor super�cie ocupan son los Bosques de Mangle (0.23%) y los Bosques de Galería (0.34%).
Cabe resaltar que para el caso de las plantaciones forestales tanto de coníferas como de latifoliado (67,929 ha), los datos de super�cie identi�cados en este mapa son signi�cativamente inferiores a los que realmente existen para el país, esto debido a que el mapa se realizó a través de la identi�cación de �rmas espectrales y cuando los polígonos son muy pequeños o bien cuando las plantaciones son recientes (1-3 años) no logran diferenciarse adecuadamente, por lo que podría existir confusión en su clasi�cación; esto explica en gran medida las diferencias existentes ya que en la actualidad existen un total de 116,381.95 hectáreas de plantaciones que se han establecido desde 1998-2012 con los programas de incentivos forestales PINFOR y PINPEP.
También es importante señalar que en este mapa se ha identi�cado y diferenciado el bosque seco por ser un ecosistema forestal estratégico para el país, por lo que es importante aclarar que la cobertura forestal en este ecosistema (arbórea y arbustiva) existente en este tipo de ecosistema, no ha sido considerado en los mapas de cobertura forestal elaborados en años anteriores, porque no responde en toda su magnitud al concepto de bosque que se ha utilizado en la realización de esos estudios. El Bosque Seco ocupa una super�cie de 411,016 ha (3.81%) en todo el país. Estas zonas son de importancia ecológica tanto por las condiciones de aislamiento geográ�co que han desarrollado endemismos, así como por sus singulares sistemas productivos que contribuyen a las sostenibilidad �nanciera de actores locales propios de las distintas regiones secas de Guatemala (CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC, 2011).
También se han diferenciado los bosques de galería porque son bosques que revisten de gran importancia en términos del rol que juegan en la protección de fuentes de agua y para zonas de restauración de las riberas tanto de ríos como de lagos y lagunas. Cabe resaltar que amortiguan algunos de los procesos de sedimentación de los lechos de los ríos. Estos servicios ecológicos mantienen la calidad del agua y proveen protección contra las inundaciones y la erosión.
El Bosque de Galería también fue desagregado en 3 subtipos (ver tabla 1), basados en los 3 grandes tipos de bosque:
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Bosque de Mangle Superficie (ha)
Mangle Blanco 4,798.16 Mangle Rojo 18,909.63 Mangle Negro 1,060.26 Mangle Botoncillo 224.87 Mangle Rojo Enano 96.08 Total 25,089.00
Bosque de Galería Superficie (ha)
Bosque de Galerita de Coníferas
550.67
Bosque de Galería de Latifoliado
34,935.68
Bosque de Galería Mixto 912.10 Total 36,398.45
Con base en los datos de la tabla 3 y �gura 7, se observa que la clase de bosque que mayor super�cie ocupa es la del bosque Latifoliado con una super�cie de 21754,534 ha (25. 52%). Las clases que menor super�cie ocupan son los Bosques de Mangle (0.23%) y los Bosques de Galería (0.34%).
Cabe resaltar que para el caso de las plantaciones forestales tanto de coníferas como de latifoliado (67,929 ha), los datos de super�cie identi�cados en este mapa son signi�cativamente inferiores a los que realmente existen para el país, esto debido a que el mapa se realizó a través de la identi�cación de �rmas espectrales y cuando los polígonos son muy pequeños o bien cuando las plantaciones son recientes (1-3 años) no logran diferenciarse adecuadamente, por lo que podría existir confusión en su clasi�cación; esto explica en gran medida las diferencias existentes ya que en la actualidad existen un total de 116,381.95 hectáreas de plantaciones que se han establecido desde 1998-2012 con los programas de incentivos forestales PINFOR y PINPEP.
También es importante señalar que en este mapa se ha identi�cado y diferenciado el bosque seco por ser un ecosistema forestal estratégico para el país, por lo que es importante aclarar que la cobertura forestal en este ecosistema (arbórea y arbustiva) existente en este tipo de ecosistema, no ha sido considerado en los mapas de cobertura forestal elaborados en años anteriores, porque no responde en toda su magnitud al concepto de bosque que se ha utilizado en la realización de esos estudios. El Bosque Seco ocupa una super�cie de 411,016 ha (3.81%) en todo el país. Estas zonas son de importancia ecológica tanto por las condiciones de aislamiento geográ�co que han desarrollado endemismos, así como por sus singulares sistemas productivos que contribuyen a las sostenibilidad �nanciera de actores locales propios de las distintas regiones secas de Guatemala (CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC, 2011).
También se han diferenciado los bosques de galería porque son bosques que revisten de gran importancia en términos del rol que juegan en la protección de fuentes de agua y para zonas de restauración de las riberas tanto de ríos como de lagos y lagunas. Cabe resaltar que amortiguan algunos de los procesos de sedimentación de los lechos de los ríos. Estos servicios ecológicos mantienen la calidad del agua y proveen protección contra las inundaciones y la erosión.
Figura 7. Porcentaje (%) de Super�cie ocupada por Tipo de Cobertura: Mapa de Tipos y Subtipos de Bosque para Guatemala.
El Bosque de Galería también fue desagregado en 3 subtipos (ver tabla 1), basados en los 3 grandes tipos de bosque:
Tabla 4. Superficie ocupada por subtipos del Bosque de Mangle.
Tabla 5. Superficie ocupada por subtipos de bosque de Galería.
A manera de detalle observamos el Bosque de Mangle que como se menciona en la tabla 1 se desagregó en subtipos, se logró identi�car a nivel de especie gracias a la base de datos del Proyecto Mangle, 2,102 MARN-CATHALAC, que posee registros para 4 especies de mangle, a saber:
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Mapa Forestal de Densidades por Tipos de Bosque
Figura 8. Mapa Forestal de Densidades por Tipos de Bosque para Guatemala, 2,012. Escala 1:25,000.
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Tabla 6. Cobertura de clase de Densidades por Tipos de Bosque y la superficie ocupada en hectáreas y en porcentaje de cobertura (%) para Guatemala.
Clases de Densidades por Tipos de Bosque
Superficie (ha) %
Bosque Coníferas denso
157,602 4.34
Bosque Coníferas Ralo 144,510 3.98 Bosque Latifoliado Denso
2,018,385 55.64
Bosque Latifoliado Ralo 755,967 20.84 Bosque Mixto Denso 313,524 8.64 Bosque Mixto Ralo 212,646 5.86 Bosque Mangle Denso 19,071 0.53 Bosque Mangle Ralo 5,890 0.16
Total 3,627,595 100
En la tabla 6 observamos la cobertura tanto en hectáreas como en porcentaje (%) para cada una de las clases de densidades por tipos de bosque que se han realizado para 7 tipos de bosque de la fase II (ver tabla 1).
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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En la �gura 9 observamos claramente que la clase Latifoliado denso y Latifoliado ralo son las super�cies más grandes con 55.64% y 20.84% respectivamente. Esto está claramente relacionado con los resultados obtenidos en la tabla 3 del Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque (ver �gura 6 y 7), donde es claro que la clase de Bosque Latifoliado es la más abundante para Guatemala en el ámbito forestal.
El Bosque de Mangle Denso y Ralo se al igual que en el caso del mapa de Tipos y Subtipos de bosque se trabajó por densidades cada una de las especies, a continuación se muestra a detalle tanto su super�cie en hectáreas como el porcentaje del mismo en relación al total mostrado en la tabla 6 (ver tabla 7).
Tabla 7. Cobertura de clase de Densidades por subtipos de Bosque de Mangle y la superficie ocupada en hectáreas y en porcentaje de cobertura (%) para Guatemala.
Clases de Densidades por Tipos de Bosque
Superficie (ha) %
Mangle Blanco Denso 3,775 0.1 Mangle Blanco Ralo 983 0.03 Mangle Rojo Denso 14,158 0.39 Mangle Rojo Ralo 4,756 0.13 Mangle Negro Denso 952 0.03 Mangle Negro Ralo 112 0.003 Mangle Botoncillo Denso 187 0.01 Mangle Botoncillo Ralo 38 0.001
Total 24,961 0.694
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Figura 9. Porcentaje (%) de área ocupada por clase de Densidades por Subtipos de Bosque para Guatemala.
RESULTADOS POR DEPARTAMENTO
Guatemala cuenta con 22 Departamentos, en los que existe una gama muy diversa de territorios y super�cies.
Los resultados del mapa forestal por tipo y subtipo de bosque, muestran que el bosque latifoliado es el que ocupa el mayor porcentaje (25.52%) de la cobertura forestal del país y son los departamentos de Petén, Alta Verapaz e Izabal donde principalmente se encuentra ese tipo de bosques (ver tabla 8a y 8b). Mientras que los bosques de coníferas se encuentran principalmente en los departamentos de Quiché (58,090 ha) y Huehuetenango (47,608 ha). En el caso de los bosques mixtos, la mayor super�cie se encuentra en el departamento de Huehuetenango y Quiché.
Los Departamentos que mayor super�cie de bosque seco poseen son; en orden descendente: Jutiapa, Zacapa, El Progreso y Baja Verapaz.
En la tabla 8a y 8b se presenta el detalle de la super�cie ocupada en hectáreas por tipo de bosque para cada uno de los Departamentos. En la tabla 9 se observa a detalle Densidades por Tipos de bosque por Departamento.
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Tabla 8b. Resultados obtenidos por Tipos y Subtipos de Bosque por Departamento. Superficie ocupada en ha.
Departamento Hule No Bosque Cuerpos de Agua Nubes
Alta Verapaz 971 673,629 4,133 2,644 Baja Verapaz 0 145,910 1,349 0 Chimaltenango 145 111,263 630 0 Chiquimula 0 143,276 796 0 El Progreso 0 85,720 1,226 0 Escuintla 4,617 400,192 5,513 0 Guatemala 0 150,393 709 0 Huehuetenango 0 466,499 2,378 3 Izabal 0 427,836 8,820 0 Jalapa 0 124,390 253 0 Jutiapa 0 217,951 3,856 0 Petén 0 1,634,229 35,290 43,427 Quetzaltenango 12,242 146,670 1,227 0 Quiché 0 375,564 3,547 5 Retalhuleu 5,378 166,971 6,085 0 Sacatepéquez 0 39,982 36 0 San Marcos 8,906 241,649 2,905 0 Santa Rosa 0 264,524 6,366 0 Sololá 51 62,524 341 0 Suchitepéquez 22,054 170,457 3,503 0 Totonicapán 0 62,117 15 0 Zacapa 180 116,894 1,946 0 Total 54,544 6,228,642 90,923 46,079
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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Densidades por Tipos de bosque por Departamento
CONSIDERACIONES FINALES
Se han obtenido 3 productos principales:
1. Un protocolo metodológico detallado del trabajo realizado que re�eja la metodología utilizada en la Fase I y en la Fase II. A lo largo del manual se trató de desarrollar y describir de la mejor manera posible la metodología seguida para la elaboración del mapa de cobertura forestal para Guatemala de Tipos y Subtipos de Bosque; sin embargo algunas veces el mismo se tornó complejo debido a los grandes y largos procedimientos que se llevaron a cabo a lo largo de todo el proceso de elaboración del mapa. Para ello se realizó un manual en papel y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en (http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/index.html).
2. Dos mapas: Mapa de Cobertura Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque y Mapa de Cobertura Forestal por Densidades de Tipo de Bosque.
3. Se desarrollaron nuevas técnicas de trabajo y modelos geo-espaciales para la identi�cación de algunos tipos y subtipos de bosque.
4. El grado de precisión evaluado internamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.7% y el grado de precisión evaluado externamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.2%; por lo que el mapa presenta un error promedio del 12.55%.
5. La precisión de los mapas generados podrán mejorarse o ajustarse con la información que se genere en las etapas de campo que se tienen previstas realizar con la elaboración del inventario Forestal Nacional (iniciativa en proceso), y otros trabajos de campo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BlackBridge. 2013. Imágenes Satelitales: Especificaciones Técnicas. Versión 6.0. Noviembre. Versión en Español. 58 p.p.
CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC. 2011. Plan de Conservación de las Regiones Secas de Guatemala. Editores: D. Ariano y E. Secaira. Documento Técnico No. 99 (01-2011). Guatemala. 76p.p.
Catalán, M. 2013. Informe de consultoría Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012. Programa REDD-CCAD/GIZ. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico: MAPA NACIONAL DE USO/COBERTURA/CARBONO, 2012 FASE I Y FASE II. PROGRAMA REDD/CCAD/GIZ. Guatemala. 74p.p.
Conrad, C., Fritsch, S., Lex, S., Low, F., Rucker, G., Schorcht, G., Sultanov, M., Lamers, J. 2012. Potenziale des Red Edge Kanals von RapidEye zur Unterscheidung und zum Monitoring landwirtschaftlicher Anbaufruchte am Beispiel des usbekischen Bewasserungssystems Khorezm. Borg, Daedelow, Johnson (Eds.), RapidEye Science Archive (RESA) - Vom Algorithmus zum Produkt, 4. RESA Workshop, March 21-22, Neustrelitz, Germany, pp. 203-214.
Eastman, J. R., 2012. IDRISI Selva: Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes. Manual Versión 17. Junio 2012. IDRISI Production© 1987-2012 Clark University. Trad. Lorena Mosca. Worcester MA, USA. 321p.p.
ESRI 2011. ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.
Catalán, M. 2014. Informe Final de Consultoría: Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012, Escala 1:25,000. Programa REDD-CCAD/GIZ. Febrero 2014. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico. Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono, 2012. Fase I y Fase II. Programa REDD-CCAD/GIZ
Castillo, F. 2014. Informe Técnico Final de Actividades. Consultoría: Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012 Fase II: Sub-tipos de Bosque. Programa REDD-CCAD/GIZ. Guatemala.
MAGA-IGN-RIC. 2006. Ortofotos. Versión 1.1.1 Resumen: Ortofotos de la República de Guatemala. Disponibles en: http://ide.segeplan.gob.gt/cgi-bin/mapserv.exe?map=/ot_web/ot_overview_1.map&SERVICE=WMS&
Milla, F. Emanuelli, P. 2014. Análisis Estadístico de los Resultados del Mapa Nacional de Cobertura Forestal de Guatemala. (Sud-Austral Consulting SpA).
Recio, J.A., Helmholz, P., Muller, S. 2011. Potential evaluation of different types of images and their combination for the classification of GIS objects cropland and grassland. The Internat. Archives of the Photogramm, Remote Sens. and Spatial Info. Sc., Vol XXXVIII-4/W19, 6pp.
Schuster, C.; Forster, M.; Kleinschmit, B. 2012.Testing the red edge channel for improving land-use classifications based on high-resolution multi-spectral satellite data. International Journal of Remote Sensing 33 (2012) 17, p. 5583-5599.
Secretaría de la Convención de Ramsar, 2013. Manual de la Convención de Ramsar: Guía a la Convención sobre los Humedales (Ramsar, Irán, 1971), 6a. edición. Secretaría de la Convención de Ramsar, Gland (Suiza).
Seeger, C.J. 2009. Using Field Calculator: Create Random Values July 2009 PM2082-09n Extension Geospatial Technology Program. Iowa State University.
Weichelt,H., Rosso,P., Marx,A., Reigber, S., Douglass, K., Heynen, M. (S.F.)The White Paper: The RapidEye Red Edge Band. Germany. 6 p.p. (Disponible en: http://www.blackbridge.com/rapideye/upload/Red_Edge_White_Paper.pdf
WWF: http://wwf.panda.org/about_our_earth/ecoregions/about/habitat_types/selecting_terrestrial_ecoregions/habitat02.cfmhttp://www.chmguatemala.gob.gt/informacion/libro-biodiversidad-de-guatemala/Capitulo%204.pdf
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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CONSIDERACIONES FINALES
Se han obtenido 3 productos principales:
1. Un protocolo metodológico detallado del trabajo realizado que re�eja la metodología utilizada en la Fase I y en la Fase II. A lo largo del manual se trató de desarrollar y describir de la mejor manera posible la metodología seguida para la elaboración del mapa de cobertura forestal para Guatemala de Tipos y Subtipos de Bosque; sin embargo algunas veces el mismo se tornó complejo debido a los grandes y largos procedimientos que se llevaron a cabo a lo largo de todo el proceso de elaboración del mapa. Para ello se realizó un manual en papel y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en (http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/index.html).
2. Dos mapas: Mapa de Cobertura Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque y Mapa de Cobertura Forestal por Densidades de Tipo de Bosque.
3. Se desarrollaron nuevas técnicas de trabajo y modelos geo-espaciales para la identi�cación de algunos tipos y subtipos de bosque.
4. El grado de precisión evaluado internamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.7% y el grado de precisión evaluado externamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.2%; por lo que el mapa presenta un error promedio del 12.55%.
5. La precisión de los mapas generados podrán mejorarse o ajustarse con la información que se genere en las etapas de campo que se tienen previstas realizar con la elaboración del inventario Forestal Nacional (iniciativa en proceso), y otros trabajos de campo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BlackBridge. 2013. Imágenes Satelitales: Especificaciones Técnicas. Versión 6.0. Noviembre. Versión en Español. 58 p.p.
CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC. 2011. Plan de Conservación de las Regiones Secas de Guatemala. Editores: D. Ariano y E. Secaira. Documento Técnico No. 99 (01-2011). Guatemala. 76p.p.
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Eastman, J. R., 2012. IDRISI Selva: Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes. Manual Versión 17. Junio 2012. IDRISI Production© 1987-2012 Clark University. Trad. Lorena Mosca. Worcester MA, USA. 321p.p.
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Catalán, M. 2014. Informe Final de Consultoría: Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012, Escala 1:25,000. Programa REDD-CCAD/GIZ. Febrero 2014. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico. Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono, 2012. Fase I y Fase II. Programa REDD-CCAD/GIZ
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MAGA-IGN-RIC. 2006. Ortofotos. Versión 1.1.1 Resumen: Ortofotos de la República de Guatemala. Disponibles en: http://ide.segeplan.gob.gt/cgi-bin/mapserv.exe?map=/ot_web/ot_overview_1.map&SERVICE=WMS&
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Secretaría de la Convención de Ramsar, 2013. Manual de la Convención de Ramsar: Guía a la Convención sobre los Humedales (Ramsar, Irán, 1971), 6a. edición. Secretaría de la Convención de Ramsar, Gland (Suiza).
Seeger, C.J. 2009. Using Field Calculator: Create Random Values July 2009 PM2082-09n Extension Geospatial Technology Program. Iowa State University.
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WWF: http://wwf.panda.org/about_our_earth/ecoregions/about/habitat_types/selecting_terrestrial_ecoregions/habitat02.cfmhttp://www.chmguatemala.gob.gt/informacion/libro-biodiversidad-de-guatemala/Capitulo%204.pdf
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CONSIDERACIONES FINALES
Se han obtenido 3 productos principales:
1. Un protocolo metodológico detallado del trabajo realizado que re�eja la metodología utilizada en la Fase I y en la Fase II. A lo largo del manual se trató de desarrollar y describir de la mejor manera posible la metodología seguida para la elaboración del mapa de cobertura forestal para Guatemala de Tipos y Subtipos de Bosque; sin embargo algunas veces el mismo se tornó complejo debido a los grandes y largos procedimientos que se llevaron a cabo a lo largo de todo el proceso de elaboración del mapa. Para ello se realizó un manual en papel y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en (http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/index.html).
2. Dos mapas: Mapa de Cobertura Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque y Mapa de Cobertura Forestal por Densidades de Tipo de Bosque.
3. Se desarrollaron nuevas técnicas de trabajo y modelos geo-espaciales para la identi�cación de algunos tipos y subtipos de bosque.
4. El grado de precisión evaluado internamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.7% y el grado de precisión evaluado externamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.2%; por lo que el mapa presenta un error promedio del 12.55%.
5. La precisión de los mapas generados podrán mejorarse o ajustarse con la información que se genere en las etapas de campo que se tienen previstas realizar con la elaboración del inventario Forestal Nacional (iniciativa en proceso), y otros trabajos de campo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BlackBridge. 2013. Imágenes Satelitales: Especificaciones Técnicas. Versión 6.0. Noviembre. Versión en Español. 58 p.p.
CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC. 2011. Plan de Conservación de las Regiones Secas de Guatemala. Editores: D. Ariano y E. Secaira. Documento Técnico No. 99 (01-2011). Guatemala. 76p.p.
Catalán, M. 2013. Informe de consultoría Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012. Programa REDD-CCAD/GIZ. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico: MAPA NACIONAL DE USO/COBERTURA/CARBONO, 2012 FASE I Y FASE II. PROGRAMA REDD/CCAD/GIZ. Guatemala. 74p.p.
Conrad, C., Fritsch, S., Lex, S., Low, F., Rucker, G., Schorcht, G., Sultanov, M., Lamers, J. 2012. Potenziale des Red Edge Kanals von RapidEye zur Unterscheidung und zum Monitoring landwirtschaftlicher Anbaufruchte am Beispiel des usbekischen Bewasserungssystems Khorezm. Borg, Daedelow, Johnson (Eds.), RapidEye Science Archive (RESA) - Vom Algorithmus zum Produkt, 4. RESA Workshop, March 21-22, Neustrelitz, Germany, pp. 203-214.
Eastman, J. R., 2012. IDRISI Selva: Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes. Manual Versión 17. Junio 2012. IDRISI Production© 1987-2012 Clark University. Trad. Lorena Mosca. Worcester MA, USA. 321p.p.
ESRI 2011. ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.
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Castillo, F. 2014. Informe Técnico Final de Actividades. Consultoría: Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012 Fase II: Sub-tipos de Bosque. Programa REDD-CCAD/GIZ. Guatemala.
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Milla, F. Emanuelli, P. 2014. Análisis Estadístico de los Resultados del Mapa Nacional de Cobertura Forestal de Guatemala. (Sud-Austral Consulting SpA).
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Weichelt,H., Rosso,P., Marx,A., Reigber, S., Douglass, K., Heynen, M. (S.F.)The White Paper: The RapidEye Red Edge Band. Germany. 6 p.p. (Disponible en: http://www.blackbridge.com/rapideye/upload/Red_Edge_White_Paper.pdf
WWF: http://wwf.panda.org/about_our_earth/ecoregions/about/habitat_types/selecting_terrestrial_ecoregions/habitat02.cfmhttp://www.chmguatemala.gob.gt/informacion/libro-biodiversidad-de-guatemala/Capitulo%204.pdf
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque, 2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
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CONSIDERACIONES FINALES
Se han obtenido 3 productos principales:
1. Un protocolo metodológico detallado del trabajo realizado que re�eja la metodología utilizada en la Fase I y en la Fase II. A lo largo del manual se trató de desarrollar y describir de la mejor manera posible la metodología seguida para la elaboración del mapa de cobertura forestal para Guatemala de Tipos y Subtipos de Bosque; sin embargo algunas veces el mismo se tornó complejo debido a los grandes y largos procedimientos que se llevaron a cabo a lo largo de todo el proceso de elaboración del mapa. Para ello se realizó un manual en papel y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en (http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/index.html).
2. Dos mapas: Mapa de Cobertura Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque y Mapa de Cobertura Forestal por Densidades de Tipo de Bosque.
3. Se desarrollaron nuevas técnicas de trabajo y modelos geo-espaciales para la identi�cación de algunos tipos y subtipos de bosque.
4. El grado de precisión evaluado internamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.7% y el grado de precisión evaluado externamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.2%; por lo que el mapa presenta un error promedio del 12.55%.
5. La precisión de los mapas generados podrán mejorarse o ajustarse con la información que se genere en las etapas de campo que se tienen previstas realizar con la elaboración del inventario Forestal Nacional (iniciativa en proceso), y otros trabajos de campo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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