maria federica fermi egl
TRANSCRIPT
CREARE EFFICIENZA NEL PORTAFOGLIO ENERGIA
Maria Federica Fermi – Responsabile Grandi Clienti di EGL Italia
Caso 1 – Un consumatore puro• Un fabbisogno medio di quasi 7
MW per un consumo di circa 60 GWh/anno
• Elevata incidenza del costo del kWh sul prodotto finito
• Forte attenzione del management al budget e al controllo del rischio
• Ricerca di flessibilità attraverso appropriati strumenti contrattuali
Mitigazione del Rischio e Strumenti di Supporto alle Decisioni
Ottimizzazione degli Approvvigionamenti • Studio del profilo orario• Coperture su Profilo di Consumo
La Reportistica Generale
• Trend del Prezzo dell’energia
• Report commodity e indici
Mitigazione del Rischio e Strumenti di Supporto alle Decisioni
La Reportistica Individuale
• Report Profit & Loss
Mitigazione del Rischio e Strumenti di Supporto alle Decisioni
La strategie per una Gestione profittevole: Stop Loss - Take Profit con Valori Target
€/ MWh
Fw Cal11 Baseload,
Differenziazione deiperiodi di acquisto
Caso 2 - Fabbisogno Elettrico soddisfatto da Rete e da Cogenerazione: Consumi Gas + Energia Elettrica
• Un cliente con cogenerazione acquirente di gas e consumatore di energia elettrica
Strumenti di Supporto alle Decisioni
• Gli strumenti di reportistica e supporto alle decisioni permettono di assumere una posizione anche pochi giorni prima dell'inizio del mese successivo: si acquisterà gas per autoprodurre l'energia elettrica o la si acquisterà sul mercato, in funzione dei reciproci valori delle due energie
Mese Prezzo Gas Costo kWh autoprodotto costo Power mercato
c€/mc €/MWh €/MWh
set-11 28,79 56,88 70,56
ott-11 33,02 68,30 72,58
nov-11 33,97 69,87 75,92
dic-11 34,45 72,16 75,19
gen-12 34,85 73,24 75,25
feb-12 34,57 72,49 74,04
mar-12 34,39 72,00 69,95
apr-12 31,75 65,87 65,09
mag-12
giu-12
lug-12
ago-12
Caso 3 - Consumatore multisito con autoproduzione da fonte rinnovabile
• Un cliente con produzione rinnovabile, impianti in prelievo direttamente collegati alla centrale e stabilimenti consumatori di energia elettrica in altre zone d'Italia
RP
Ottimizzazione dei flussi e massimizzazione del saving
• Impianto di pruduzione a biomasse da 22 MW collocata all‘interno dell‘area produttiva
• Impianti di produzione industriale per una potenza media assorbita di 12 MW collocati all‘interno della medesima area produttiva
• Stabilimenti industriali delle medesima società e di altra società controllata con fabbisogno complessivo da rete di 8 MW
Ottimizzazione dei flussi e massimizzazione del saving
• Gestione complessiva dell‘intero portafoglio di produzione e consumi regolando a PUN le eccedenze e gli acquisti necessari a bilanciarlo e quindi
Destinazione dell‘energia prodotta primariamente allo stabilimento collegato con azzeramento dei costi di trasporto e dispacciamento
Destinazione dell‘ulteriore generazione elettrica agli stabilimenti esterni all‘area
Ottimizzazione dei flussi e massimizzazione del saving
…. e infine ….
• IL POSSESSO DEL DATO Consumi orari consuntivi → competenza → controllo
Origine e natura del dato orario (dato fiscale dal distributore - quotidiano – storicizzato e fruibile nel
tempo) La funzione del dato consuntivo (visibilità del profilo - tipizzazione dei fenomeni - evidenza delle
anomalie)
Le previsioni orarie → efficienza → risparmio La gestione a breve delle previsioni (strumenti interattivi - controllo del bilanciamento – riduzione
dei costi)
La gestione a termine delle previsioni (visibilità del fabbisogno – ottimizzazione della posizione)
Il Forecasting come chiave per una gestione consapevole del contratto elettrico
LA GESTIONE DEL BILANCIAMENTO
GESTIONE ATTIVA DEL PORTAFOGLIO
Calendar, Quarters, Months
t
Periodo T*Periodo T
Modulazione
Base Load (40Mw)
Base Load Q411 (10Mw)
Base Load Q111(20Mw) Base Load Q211
(10Mw)
Gen (10Mw)
Sett (20Mw)
T*>TPrevisione della domanda MW
L’OTTIMIZZAZIONE DELLA POSIZIONE