matrices 12 nov

8/19/2019 Matrices 12 Nov

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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE EL SALVADOR

FACULTAD DE INFORMATICA Y CIENCIAS APLICADAS

ASIGNATURA: PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOS

FACILITADOR: ING. VERONICA ROSA

SECCION: 03

TRABAJO DE INVESTIGACION

“MATRICES”

INTEGRANTES CARNET

MELVIN ERNESTO HERNANDEZ HERNANDEZ 25-!"#-205

ERIC$ GEOVANNI REBOLLO BAILON 25-3%5-205

JHONATAN RODOLFO HERNANDEZ HERNANDEZ !-#%3-20#

CICLO 02-205

SAN SALVADOR& EL SALVADOR& JUEVES 2 DE NOVIEMBRE 205


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INDICE

1.0 INTRODUCCION


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En el siguiente trabajo es presentado como actividad de la cuarta evolución del

ciclo 20-2015 el tema elegido fue !"#ICE$ % de esta manera presentamos

nuestra investigación con el objetivo de conocer el uso de las matrices en el

lenguaje de la programación orientada a objetos en el cual se indagara en

conceptos& caracter'sticas& implementación % ejercicios resueltos( Con este trabajo

esperamos ampliar conocimientos sobre programación para despu)s ser puestos

en pr*ctica en un futuro por los estudiantes de ingenier'a(

El contenido +ue este trabajo contiene es,

- bjetivo .eneral- bjetivo Especifico- Definiciones- Caracter'sticas de las matrices- $inta/is de matrices ejemplo- Ejemplos- $'ntesis

- Conclusiones

2.0 Objetivo General


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rofundi3ar en el uso de atrices % su aplicación en el lenguaje de programación

orientada a objetos(

3.0 Objetivo Especifico

- Conocer conceptos b*sicos de matrices(- Conocer el uso de las matrices en la programación(- !prender la sinta/is +ue se utili3a para las matrices(

- !prender a desarrollar ejercicios de matrices(

.0 Definiciones

4u) es una matri36

En programación& una matri3 o vector llamado en ingl)s arra% es una 3ona

de almacenamiento continuo& +ue contiene una serie de elementos del

mismo tipo& los elementos de la matri3( Desde el punto de vista lógico una

matri3 se puede ver como un conjunto de elementos ordenados en fila o

filas % columnas si tuviera dos dimensiones

4u) tipos de matrices e/isten6

https://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n


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$e puede considerar +ue todas las matrices son de una dimensión& la

dimensión principal& pero los elementos de dic7a fila pueden ser a su ve3

matrices un proceso +ue puede ser recursivo& lo +ue nos permite 7ablar

de la e/istencia de matrices multidimensionales& aun+ue las m*s f*ciles de

imaginar son los de una& dos % tres dimensiones(Estas estructuras de datos son adecuadas para situaciones en las +ue el

acceso a los datos se realice de forma aleatoria e impredecible( or el

contrario& si los elementos pueden estar ordenados % se va a utili3ar acceso

secuencial ser'a m*s adecuado utili3ar una lista& %a +ue esta estructura

puede cambiar de tama8o f*cilmente durante la ejecución de un programa(

!.0 Caracter"sticas #e las $atrices

INDICE$

"odo vector se compone de un determinado n9mero de elementos( Cada elemento

es referenciado por la posición +ue ocupa dentro del vector( Dic7as posiciones son

llamadas índice % siempre son correlativos( E/isten tres formas de inde/ar los

elementos de una matri3,

• Inde/ación base-cero 0, en este modo el primer elemento del vector ser*

la componente cero :0: del mismo& es decir& tendr* el 'ndice :0:( En

consecuencia& si el vector tiene :n: componentes la 9ltima tendr* como 'ndice

https://es.wikipedia.org/wiki/Recursi%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Lista_(estructura_de_datos)https://es.wikipedia.org/wiki/Lista_(estructura_de_datos)https://es.wikipedia.org/wiki/Recursi%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Lista_(estructura_de_datos)


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el valor :n-1:( El lenguaje C es un ejemplo t'pico +ue utili3a este modo de

inde/ación(

• Inde/ación base-uno 1, en esta forma de inde/ación& el primer elemento

de la matri3 tiene el 'ndice :1: % el 9ltimo tiene el 'ndice :n: para una matri3 de

:n: componentes(

• Inde/ación base-n n, este es un modo vers*til de inde/ación en la +ue el

'ndice del primer elemento puede ser elegido libremente& en algunos lenguajesde programación se permite +ue los 'ndices puedan ser negativos e incluso de

cual+uier tipo escalar tambi)n cadenas de caracteres(

N"!CIN

;a representación de un elemento en un vector se suele 7acer mediante

el identificador del vector seguido del 'ndice entre corc7etes& par)ntesis o llaves,

Notación Ejemplos

vector


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!un+ue muc7as veces en pseudocódigo % en libros de matem*tica se representan

como letras acompa8adas de un sub'ndice num)rico +ue indica la posición a la

+ue se +uiere acceder( or ejemplo& para un vector B!B,

vector unidimensional(

#! DE !CCE$

;a forma de acceder a los elementos de la matri3 es directa esto significa +ue el

elemento deseado es obtenido a partir de su 'ndice % no 7a% +ue ir busc*ndolo

elemento por elemento en contraposición& en el caso de una lista& para llegar& por

ejemplo& al tercer elemento 7a% +ue acceder a los dos anteriores o almacenar

un apuntador o puntero +ue permita acceder de manera r*pida a ese elemento(

&.0 'inta(is #e $atrices )eje$plo*

C#E!# !"#ICE$ EN >!!

$e crean de forma similar a los arra%s unidimensionales& a8adiendo un

'ndice(or ejemplo,matri3 de datos de tipo int llamado ventas de F filas % G columnas,int


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int


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+.0 Eje$plos

'e,-n#o Eje$plo


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"ercer Ejemplo

.0 '"ntesis

Lna matri3 es lo +ue com9nmente conocemos como un arreglodonde cada elemento en realidad es un arreglo m*s("ambi)n son llamados arreglos bidimensionales& tambi)n es

correcto llamarlos como arre,los #e arre,los arra%s de arra%s(;a representación gr*fica puede ser una tabla con fila % columna

respectivamente(


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;a implementación de las matrices es de una forma diferente a

un arreglo sencillo a cada elemento del arreglo es un arreglo

tenemos +ue usar dos 'ndices para indicar a +ue elemento

deseamos acceder(or ese motivo es conveniente pensar ala matri3 como si fuera

una tabla donde el primer 'ndice es la fila % el segundo es la

columna( Como por ejemplo la declaración de una matri3 de SJ

fila por F columna seria de la siguiente maneraTInt tabla

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