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MCDM/MCDA SEP 5836 Técnicas de Suporte à Decisão Aplicadas à Gestão de Desempenho de Cadeias de Suprimento 1

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Page 1: MCDM/MCDA - University of São Paulo

MCDM/MCDA

SEP 5836 Técnicas de Suporte à Decisão Aplicadas à Gestão de Desempenho de Cadeias de Suprimento

1

Page 2: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Problema de decisão multicritério (multiatributo) com incerteza

2

Page 3: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Decisão nas organizações

3

Fonte secundária: Pelissari, R. (2019)

Alternativas

discretas, não

espaço

contínuo

Page 4: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Atores do processo de decisão: ex. em gestão de fornecedores

4

Purchasing

Logistics

QualityProduct

development

PPC

Group decision makingSuppliers with

fair price

Technical

specification

Quality

requirements

At the right time

Quantity

requirements

Strategy

Collaboration requiremts

- Continuous Improvement

- Early Supplier Involvement

-Vendor Management Inventory

- Collaborative Planning,

Forecasting and Replenishment

$ $ $

Page 5: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Processo de decisão nas organizações

• Não estruturada, ad-hoc;

• Estruturada: prescritiva, normativa.

• Uso de modelos de decisão e técnicas de apoio à decisão.

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Page 6: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Estruturação de problema de decisão

6

Page 7: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Estruturação de problema de decisão

7

Page 8: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Processo de decisão multicritério• Seleção de fornecedores:

8De Boer et al. (2001)

Definição do

problema

Formulação dos

critérios

Qualificação ou

Pré-seleção

Seleção Final

•Comprar ou não?

•Mais ou menos Fornecedores?

•Substituir fornecedor atual?

• Quantos e quais critérios utilizar?

•Qual o nível de importância dos

critérios?•Como medir as pontuações em relação

a cada critério?

•Qual o desempenho mínimo

aceitável para cada critério?

•Qual método de eliminação utilizar?

•Quantos fornecedores contratar?

•Como fazer alocação de pedidos?

Suporte de

Ferramentas

Qualitativas

Suporte de

Ferramentas

Quantitativas

Processo de Seleção de Fornecedores

Page 9: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Processo de decisão multicritério• Seleção de fornecedores: pre-seleção (qualificação)

9

Base defornecedores

Método de

Categorização

De fornecedores

Julgamentos

Dos decisores

Critérios

Qualificado?Etapa de

seleção final

Dispensados

S

N

Lima-Junior, F. R.; Osiro, L.; Carpinetti, L. C. R. A fuzzy inference and categorization approach for

supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules. Applied Soft

Computing JCR, v. 13, p. 4133-4147, 2013.

Galo, N. R.; Calache, L.; Carpinetti, L. C. R. A group decision approach for supplier categorization

based on hesitant fuzzy and ELECTRE TRI. Submetido ao IJPE.

Page 10: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Processo de decisão multicritério• Seleção de fornecedores: seleção final (ordenação)

10

Fornecedoresqualificados

Método de

Ordenação

De fornecedores

Julgamentos

Dos decisores

Critérios

Lista de fornecedores

mais bem pontuados

segundo critérios e

julgamentos

Lima Junior, F. R. ;Osiro, L.;Carpinetti, L. C. R. A comparison between Fuzzy AHP and

Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing, v. 21, p. 194-209,

2014.

Page 11: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Processo de decisão multicritério• Avaliação de fornecedores.

11

Base de fornecedores

Seleção de

fornecedoresAvaliação de

fornecedores

Desenvolvimento

de fornecedores

Osiro, L.; Lima-Junior, F. R.;Carpinetti, L. C. R. A fuzzy logic approach to supplier

evaluation for development. International Journal of Production Economics, v. 153,

p. 95-112, 2014.

Lima-Junior, Francisco Rodrigues ; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro. Combining SCOR®

Model and Fuzzy TOPSIS for Supplier Evaluation and Management. International

Journal of Production Economics, v. 174, p. 128-141, 2016.

Page 12: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Peso dos critérios

12

O vetor de pesos dos critérios, também chamados de

preferências ou coeficientes de ponderação, representam a

importância de cada critério, denotado por w = (w1;w2;

...;wn), em que wj é o peso atribuído ao critério gj , j = 1; ... ;

n. O vetor de pesos deve ser definido pelo decisor e deve

ser normalizado, ou seja, o peso de cada critério deve ser

diferente de zero e a soma de todos os pesos deve ser

igual a 1 (POMEROL; BARBA-ROMERO, 2000).

Page 13: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Desempenho das alternativas

13

Page 14: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Escalas de medidas

• Ordinal: categorias ordenadas, diferenças entre categorias não quantificável. Exemplo: escala Likert (escala verbal quantitativa)

• Escala nominal: sexo, tipo sanguíneo etc.• Razão: escala com unidade e origem. Ex.

tempo, peso.• Intervalar: como a escala da razão, com a

diferença que o zero é arbitrário e não absoluto. Exemplo: temperatura. 14

Page 15: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Escalas de medidas

• Em MCDM normalmente usamos escalas de razão, intervalar, ordinal;

• Escala verbal é uma ordinal. Matematicamente, podemos usar (e processar computacionalmente) números “crisp” ou números fuzzy.

15

Page 16: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Problema de decisão multicritério (multiatributo)• Outras características:

• Possibilidade de uso de regras compensatórias ou não compensatórias;

• Decisão agregada a partir dos julgamentos de vários tomadores de decisão;

• Número de critérios e natureza deles;

• Incerteza devido à imprecisão dos julgamentos das alternativas e dos pesos dos critérios;

• Escala usada para avaliar as alternativas e os critérios:

• Numérica: intervalar, razão ou ordinal;

• Verbal.16

Page 17: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Tomada de decisão em grupo

• Dependendo do problema de decisão, pode ser necessária a participação de um ou mais especialistas no problema (decision markers– DM).

• Diferentes pesos podem ser atribuídos aos DM’s, de acordo com o níveis de experiência e de conhecimento de cada um.

• Os DM’s devem fornecer julgamentos sobre o peso dos critérios, desempenho das alternativas e outras informações necessárias à modelagem.

• A composição dos julgamentos pode ser feita pode meio de uma operação matemática de agregação (ex. média, mínimo, máximo).

• Também podem ser usados métodos iterativos para obtenção de consenso (tais como DELPHI ou Fuzzy DELPHI). 17

Page 18: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Atividade 1- Variáveis

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Criteria Type of scale Values

Technical capability

Quality of conformity

Delivery reliability

Commitment to cost reduction

Reputation

Geographic location

Escolha um tipo de escala e os valores associados a essa escala para

medição da variável.

Page 19: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Normalização – transformação de escala

19

Leitura das pp. 37 a 40 do livro “Processo de Decisão nas

Organizações”

Page 20: MCDM/MCDA - University of São Paulo

Atividade 2 –Normalização de escala

Problema:

• Imagine que você está comprando um apartamento/casa. Você tem 4 alternativas (A1, A2, A3, A4);

• Sua decisão vai considerar 3 critérios: Custo de aquisição total (C1); Prazo de entrega (C2) e Confiabilidade da construtora (C3).

Atividade:

• Atribua um valor para cada alternativa em cada critério;

• Normalize os valores segundo os 3 procedimentos vistos (mínimo, máximo e soma).

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