Medición y

validez Yisel Carolina Martínez Suarez

José Armando Duran

Estudiante de Maestría

UNIVERSIDAD YACAMBU

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOS

MAESTRIA CIENCIAS AMBIENTALES

RECORDANDO….

La investigación cuantitativa mide y

comprueba aspectos teóricos o hipótesis

que pueden moverse desde descripción

hasta la predicción y para ello se requiere

la aplicación de métodos o indicadores

empíricos, como por ejemplo, instrumentos

de medición

Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigación cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7.

disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf

2.1. Medición: ¿En qué consiste?

Mientras se guarde la relación

formal el sistema numérico

representa adecuadamente al

sistema formal.

INTRODUCCIÓN, CONCEPTOS, MEDICIÓN Y ERROR. Disponible en: http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_7.htm

Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una

valoración numérica, asignar un valor, asignar números a

los objetos. Todo lo que existe está en una cierta cantidad

y se puede medir.

Por lo anterior podemos

decir que:

Uno de los componentes de la medición es la instrumentación,

definida como toda condición experimental o procedimiento

usado para observar y medir atributos, cualidades o

propiedades, constructos o conceptos completamente teóricos,

que son imposibles de cuantificar de otra forma la

instrumentación, definida como toda condición experimental o

procedimiento usado para observar y medir atributos, cualidades

o propiedades, constructos o conceptos completamente

teóricos, que son imposibles de cuantificar de otra forma

La comprobación de nuestros fenómenos de interés puede

realizarse a partir de mediciones directas e indirectas.

Las directas hacen referencia a la cuantificación de

elementos concretos y objetivos; el interés de evaluar la

técnica de medición se centra en valorar su precisión en

términos de exactitud y reproducibilidad y se logra a partir

de un proceso denominado calibración.

La medición indirecta esta dirigida a valorar características o

atributos de un concepto abstracto o complejo, allí el

objetivo se dirige a indagar las características relacionadas

con la validez y la confiabilidad.

Tipos de mediciones

2.2. VALIDEZ. DEFINICIÓN

La validez de un test indica el grado de exactitud

con el que mide el constructo teórico que pretende

medir y si se puede utilizar con el fin previsto. Es

decir, un test es válido si "mide lo que dice medir". Es la cualidad más importante de un instrumento de

medida. Un instrumento puede ser fiable pero no

válido; pero si es válido ha de ser también fiable.

http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-Validez.pdf

a) Validez de Contenido A través de la validez de contenido se trata de determinar hasta dónde los ítems de un instrumento son representativos del dominio o universo de contenido de la propiedad que se desea medir.

Esta definición, aunque bien en teoría, presenta dificultades prácticas, ya que es imposible extraer muestras aleatorias de reactivos de un universo de contenido, puesto que este existe sólo conceptual o teóricamente.

La validez de contenido no puede ser expresada cuantitativamente, a través de un índice o coeficiente; ella es más bien una cuestión de juicio. Es decir, la validez de contenido, por lo general, se estima de manera subjetiva o intersubjetiva.

El procedimiento más comúnmente

empleado para determinar la validez,

de contenido es el que se conoce con

el nombre de juicios de expertos, para

lo cual se procede de la siguiente

manera:

1. Se seleccionan dos jueces o expertos, por lo menos, a los fines de juzgar.

2. Cada experto recibe suficiente información escrita acerca de la prueba como propósito, conceptualización y plan de Operacionalización.

3. Cada juez recibe un instrumento de validación en el cual se recoge la información de cada experto

4. Se recogen y analizan los instrumentos de validación y se toman las decisiones siguientes:

• Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia favorable entre los jueces

quedan incluido en el instrumento

• Los ítems donde hay un 100 por ciento de coincidencia desfavorable entre los jueces,

quedan excluidos del instrumento

• Los ítems donde sólo hay coincidencia parcial entre los jueces deben ser revisados,

reformulados, si es necesario, y nuevamente validados.

b) Validez predictiva o

de criterio

La validez predictiva de un instrumento nos permite determinar

hasta dónde podemos anticipar el desempeño futuro de una

persona en una actividad determinada, a partir de su ejecución

actual en dicho instrumento.

Un ejemplo:

- Se podría estudiar, hasta dónde la Prueba de Aptitud del Consejo

Nacional de Universidades predice el éxito académico de los

estudiantes en los primeros semestres universitarios.

- Anticipar el desempeño futuro de un vendedor a partir de su

ejecución en un test de inteligencia

En consecuencia, la validez predictiva o de criterio, se estudia comparando los

puntajes de un instrumento (variable independiente) con una o más variables externas (variables dependientes) denominadas variables criterio.

c) Validez de Constructo Intenta responder la pregunta ¿hasta dónde

un instrumento mide realmente un

determinado rasgo latente o una

característica de las personas y con cuánta

eficiencia lo hace?

Esta pregunta tiene sentido, particularmente en los

instrumentos que se utilizan en la investigación

psicoeducativa, ya que, como se ha mencionado

anteriormente, en este campo hacemos mediciones

indirectas de ciertas variables internas del individuo que

denominamos constructos.

En consecuencia, es necesario que podamos mostrar

evidencia de que, efectivamente, el instrumento mide el

rasgo o constructo que pretende medir.

Por su parte…

Gronlund (1976) señala que la validez de constructo interesa

cuando queremos utilizar el desempeño de los sujetos con el

instrumento para inferir la posesión de ciertos rasgos o cualidades

psicológicas.

Por ejemplo, en lugar de hablar de los puntajes que una persona

obtuvo en un instrumento determinado, podemos hablar de: (a)

la actitud hacia la matemática; (b) la satisfacción o disfrute con

el aprendizaje de la matemática; y (c) la valoración o significado

de la matemática. Todas éstas son cualidades hipotéticas

llamadas construcciones, cuya existencia se supone para

explicar la conducta en muchas y diferentes situaciones

específicas. A continuación:

1. LA RELACIÓN ENTRE LA CONCEPTUALIZACIÓN TEÓRICA DEL

INSTRUMENTO Y SU ESTRUCTURA FACTORIAL. Por ejemplo, en el desarrollo de la escala AC-2000, que mide el autoconcepto de los

alumnos de sexto grado, Ruiz (1988) comprobó, a través de la técnica

del Análisis Factorial, que las tres dimensiones hipotetizadas en la Error!

Style not defined. 6 escala (Autoconcepto Social, Autoconcepto

Personal y Autoconcepto Escolar) tenían soporte empírico.

Cronbach (1960) ha sugerido los pasos siguientes para establecer la

validez de constructo: (a) identificar las construcciones que pudieran

explicar la ejecución en el instrumento; (b) formulación de hipótesis

comprobables a partir de la teoría que enmarca a cada

construcción; y (c) recopilación de datos para probar estas hipótesis.

2. LA INFORMACIÓN CORRELACIONAL, que muestre las corelaciones entre la prueba bajo estudio y otras medidas (pruebas o eventos en la

vida real) que reflejen o dependan del atributo en cuestión. Por

ejemplo, en el mismo estudio de Ruiz (1988) se encontró una

correlación de 0,79 entre el instrumento AC-2000 y la escala de Auto-

estima de Coopersmith (1959). en los datos

3. LOS DATOS SOBRE LAS DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS, comparando las puntuaciones de prueba de los subgrupos que se puede esperar

difieren en el nivel del atributo. Por ejemplo, en el desarrollo de una

escala de Auto-concepto, se podría probar la hipótesis de que los

estudiantes con alto y bajo auto-concepto académico difieren en

rendimiento escolar.

4. LA INFORMACIÓN QUE MUESTRE LOS EFECTOS DE TRATAMIENTO O

INTERVENCIONES EXPERIMENTALES que se puede esperar influyan en la expresión del atributo. Por ejemplo, existen evidencias en la literatura

que brindan soporte a la hipótesis de que una estrategia instruccional

centrada en la retroalimentación positiva y crítica en las pruebas de

evaluación formativa, de estudiantes de sexto grado, mejora el Auto-

concepto de dichos alumnos (ver Sánchez de Hurtado, 1994).

5. CONSISTENCIA INTERNA. En este sentido, podríamos predecir correlaciones altas entre ítems debido a que todos ellos

supuestamente miden el mismo constructo: Auto-concepto.

3. CONFIABILIDAD Está relacionada con el grado en el cual la

aplicación repetida de un instrumento al mismo

sujeto produce resultados iguales. Existen

diversos métodos para determinar la

confiabilidad.

Un instrumento es confiable si sus mediciones

reflejan exactamente los valores verdaderos del

atributo que se investiga

Los valores obtenidos están libres de errores de

medición

ASPECTOS A CONSIDERAR EN

LA CONFIABILIDAD

1) LA ESTABILIDAD.

Técnica de primera y Segunda prueba o

TEST – RETEST.

• Un mismo instrumento es aplicado en dos

ocasiones a un mismo grupo de personas, y

luego se comparan los valores obtenidos y se

establece el coeficiente de correlación.

Evaluación por prueba de correlación

Técnica formas alternativas o paralelas

Se aplican dos versiones del instrumento, los cuales son

equivalentes.

Consideraciones:

Usar un mismo grupo

El tiempo de una a otra aplicación es corto. (no mas de 1

semana)

Método de las Mitades partidas

(split – halves)

Requiere una sola medición en un mismo

grupo de sujetos. Se divide la prueba en

dos mitades y se comparan los resultados

en correlaciones.

Coeficiente Alfa de Cronbach

Este coeficiente requiere una sola medición y mide la consistencia interna de los ítems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir entrega un valor estadístico que nos indica en que medida un conjunto de ítems apuntan en la misma dirección.

Requiere de una sola administración del instrumento.

Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).

Aplicable a escala de varios valores posibles

Escala de valores: -1 a 0: No es confiable

0,01 a 0,49: Baja confiabilidad

0,5 a 0,75: Moderada confiabilidad

0,76 a 0,89: Fuerte confiabilidad

0,9 a 1: Alta confiabilidad

Su fórmula determina el grado de consistencia y precisión

TECNICA DE KUDER RICHARDSON

KR20

CÁLCULO DE CONFIABILIDAD

Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento

aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan

codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente –

ausente, a favor – en contra, etc.)

La fórmula para calcular la confiabilidad

de un instrumento de n ítems o KR20será:

K=número de ítems del instrumento.

p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.

q=personas que responden negativamente a caca ítem.

St2= varianza total del instrumento

xi=Puntaje total de cada encuestado.

2

2 .*

1 st

qpst

k

krtt

n

xx

st

i

2__

2

FACTORES QUE AFECTAN LA

CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ

La improvisación en la medición y selección del instrumento.

Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y estandarización.

Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.

Condiciones en las que se administra el instrumento de medición.

Bibliografía VALIDEZ. Programa Interinstitucional Doctorado en Educación. Profesor Titular UPEL / PIDE.

Disponible en: http://investigacion.upeu.edu.pe/images/7/74/Validez.pdf

Medición de fenómenos de enfermería: el reto de validez y confiabilidad en la investigaciòn

cuantitativa. Aquichan, vol. 12, núm. 1, enero-abril, 2012, pp. 5-7 Universidad de La Sabana -

Cundinamarca, Colombia. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/741/74124091001.pdf

LA VALIDEZ. Disponible en: http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-

Validez.pdf

CONFIABILIDAD Y VALIDEZ. Disponible en: http://biblio3.url.edu.gt/Libros/tests_p/4.pdf

Validez y confiabilidad para medir la creatividad en adolescentes. Disponible en:

http://www.rieoei.org/deloslectores/3014Escobedo.pdf

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Balestrini, M. (1998). Cómo se elabora el Proyecto de investigación. Consultores y Asociados.

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