medidas de frecuencia y asociación en epidemiología
TRANSCRIPT
Medidas de frecuencia y asociación en Epidemiología
Inicia la enfermedad(Evento)
Duración de la enfermedad(Estado)
Prevalencia
Número de sujetos con el estado (condición)
Número de sujetos estudiados
Ejemplo
Sujetos en el auditorio que usan lentes = 50Total de sujetos en el auditorio = 100Prevalencia de uso de lentes = 50/100 = 0.50
Incidencia Acumulada
# de eventos durante el período estudiado
# de sujetos en riesgo al inicio del estudio
Ejemplo
Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10Total de sujetos en riesgo al inicio = 10,000Incidencia de DM en dos años = 10/10,000 = 0.001
¿Quién no se encuentra en riesgo cuando?
• La persona tiene la enfermedad.
• La persona ha adquirido inmunidad: por enfermedad o inmunización
• La persona nunca podrá desarrollar la enfermedad: CaCx, Ca de próstata.
• Inmunidad quirúrgica: histerectomía.
1
3
5
7
9
11
13
0 1 2 3 4 5
sujeto sano en observación
inicia la enfermedad
sujeto enfermo en observación
defunción
Tiempo de observación del grupo
Sujeto ( )i
Un problema
1 2 3 4 5
1
3
5
7
9
11
Persona (i)
Tiempo en años
Inico de la enfermedad (evento)
Muerte por cualquier causa
Densidad de Incidencia# de eventos observadosTotal del tiempo persona aportado porlos sujetos en riesgo durante el estudio
Ejemplo
Casos nuevos de DM en 2 años de observación = 10Total de tiempo persona acumulado por los sujetos estudiados = Total de sujetos estudiados X tiempo promedio de observación = 10,000 x 2 años = 20,000Densidad de Incidencia de DM = 10/20,000 = 0.0005
Tabla 2x2
Enfermos
Si No Total
Expuestos a b a+b
No expuestos c d c+d
a+c b+d a+b+c+d
Riesgo Relativo
• Se define como la razón de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como Ie) dividida entre la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es
0)/()/(I
I
dccbaa
RR e
Riesgo Relativo con incidencia acumulada: ejemplo
Enfermos
Si No Total
Expuestos 20 80 100
No expuestos 20 200 220
2.209.020.0
)20020/(20)8020/(20
RR
Riesgo Relativo con densidad de incidencia: ejemplo
Enfermos
Si No Total tiempo persona
Expuestos 20 500
No expuestos 20 1000
0.202.004.0
1000/20500/20 RR
Riesgo relativo
• El riesgo relativo (RR) estima la magnitud de una asociación entre exposición y enfermedad e indica la probabilidad del grupo expuesto de desarrollar la enfermedad en relación a aquellos que no están expuestos.
• Ayuda a responder a la pregunta: ¿La exposición causa la enfermedad?
Odds Ratio
• En estudios de casos y controles no es posible estimar la incidencia, por lo que no es posible calcular el RR. Pero si se puede calcular el Odds Ratio, que es un estimador que se aproxima al RR. Su fórmula es:
cbad
OR
Odds Ratio: ejemplo
Enfermos
Si No
Expuestos 20 80
No expuestos 20 200
5.2600,1000,4
)80(20)200(20 OR
Riesgo Atribuible
• Se define como la diferencia que resulta de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como Ie) menos la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I0). Su fórmula es
0IIRA e
Riesgo Atribuible con incidencia acumulada: ejemplo
Enfermos
Si No Total
Expuestos 20 80 100
No expuestos 20 200 220
11.009.020.0 RA
Riesgo Atribuible con densidad de incidencia: ejemplo
Enfermos
Si No Total tiempo persona
Expuestos 20 500
No expuestos 20 1000
02.002.004.0 RA
Riesgo Atribuible
• El riesgo atribuible (RA) estima el efecto absoluto de la exposición o el exceso de la enfermedad en los expuestos en comparación con los no expuestos (cuando se infiere que la exposición es la causa de la enfermedad).
Número mínimo a tratar
• Su fórmula es
RAIINMT
e
11
0
Porcentaje de riesgo atribuible
• Su fórmula es
OROR
RRRR
IRA
RAe
11%
Riesgo Atribuible Poblacional
• Su fórmula es
eT PRAIIRAP 0
% Riesgo Atribuible Poblacional
• Su fórmula es
100%TI
RAPRAP