medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

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Sección de Epidemiología Instituto de Medicina Tropical “Daniel A. Carrión” Facultad de Medicina - UNMSM

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Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

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Page 1: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Sección de Epidemiología

Instituto de Medicina Tropical “Daniel A. Carrión”

Facultad de Medicina - UNMSM

Page 2: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Es el número de veces que una

característica o valor se repite en un

conjunto de datos (población o muestra).

A esta frecuencia es la que se conoce

como FRECUENCIA ABSOLUTA.

La suma de todas estas frecuencias nos

dará el tamaño de la población o muestra

estudiada.

Frecuencia

Page 3: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia

Es la presentación ordenada de los valores

de una o más variables acompañados de

sus respectivas frecuencias (absolutas y/o

relativas).

Page 4: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia

De acuerdo a la naturaleza de la variable:

- Distribuciones de datos categóricos:

variables nominales y ordinales.

- Distribuciones de frecuencias numéricas:

series simples y series agrupadas.

Page 5: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cualitativas

Variables medidas en escala nominal:

Se recomienda presentar las frecuencias en

orden decreciente.

Variables medidas en escala ordinal:

Se recomienda presentar las frecuencias en

el orden de jerarquía de la variable.

Page 6: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cualitativas – escala nominal

Ocupación Frecuencia

absoluta

Frecuencia

relativa Porcentaje

Médico 224 0.338 33.8

Obstetriz 194 0.293 29.3

Tecnólogo 131 0.198 19.8

Enfermera 67 0.101 10.1

Nutricionista 47 0.071 7.1

Total 663 1.00 100.0

Page 7: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cualitativas – escala ordinal

Calidad de

atención

Frecuencia

absoluta

Frecuencia

relativa Porcentaje

Muy buena 35 0.179 17.9

Buena 73 0.372 37.2

Regular 58 0.296 29.6

Mala 23 0.117 11.7

Muy mala 7 0.036 3.6

Total 196 1.00 100.0

Page 8: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas

Serie simple:

Para cada valor de la variable, se presenta su

frecuencia.

Se emplea cuando los valores de la variable son

pocos.

Las frecuencias deben presentarse en el orden de

los valores de la variable.

En estos casos, puede presentarse también las

frecuencias acumuladas.

Page 9: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas – serie simple

Número de

habitaciones

en el hogar

Frec.

absoluta

Frec. abs.

acumulada %

%

acumulado

Una 31 31 26.5 26.5

Dos 59 90 50.4 76.9

Tres 16 106 13.7 90.6

Cuatro 9 115 7.7 98.3

Cinco 2 117 1.7 100.0

Total 117 100.0

Page 10: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas – serie simple

Edad Frec. absoluta %

16 23 6.1

17 30 8.0

18 38 10.1

19 49 13.0

20 48 12.8

21 51 13.6

22 39 10.4

23 33 8.8

24 30 8.0

25 19 5.1

26 8 2.1

27 8 2.1

Total 376 100.0

Cuando los

valores de la

variable

cuantitativa son

múltiples, como

en este caso,

mejor es

presentar una

distribución de

frecuencia

agrupada.

Page 11: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas

Serie agrupada:

Los valores de la variable cuantitativa se agrupan en

“intervalos de clase”.

Para cada intervalo de clase se presenta su

frecuencia, porcentaje, y de ser conveniente las

frecuencias acumuladas.

Las frecuencias deben presentarse en el orden de

los intervalos de clase.

Page 12: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas

Serie agrupada:

Para formar los intervalos de clases hay diversas técnicas estadísticas, pero que no necesariamente son relevantes.

En ese sentido, es mejor formar los intervalos de clase según criterios ya establecidos que permitan comparar los resultados.

Ejemplo: quinquenios o decenios para la edad, niveles de HTA según VII Joint, Hb según OMS, etc.

Page 13: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Distribuciones de frecuencia de variables

cuantitativas – serie agrupada

Edad Frecuencia

absoluta Porcentaje

15 – 19 188 50.0

20 – 24 172 45.7

25 – 29 16 4.3

Total 376 100.0

Page 14: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Análisis descriptivo de variables

cualitativas

Para realizar el análisis descriptivo de

variables cualitativas se pueden calcular:

- Proporciones

- Razones

- Tasas

Page 15: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

PROPORCIONES

Una proporción indica la relación entre una

parte y un todo. Es decir, en el cálculo de

una proporción, el numerador está incluido

en el denominador.

yx

x

Page 16: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

PROPORCIONES

Una proporción puede tomar valores desde

cero hasta la unidad.

- Valor cero: No existe elementos con

esa característica.

- Valor uno: Todos los elementos tienen

esa característica.

Page 17: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

PROPORCIONES

La proporción no puede tomar valores

negativos ni mayores de uno.

Generalmente se presentan como porcentajes

(valores entre 0% y 100%).

Page 18: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

PROPORCIONES

Por lo tanto, cuando describimos los valores

de una variable cualitativa, para cada uno

de los valores se calculará una proporción.

Si los valores de la variable son

mutuamente excluyentes, la suma de las

proporciones será igual a la unidad.

Page 19: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

¿Cuánto es la suma de las proporciones de

cada valor de la variable?

Nivel de ansiedad en pacientes pre-quirúrgicos

PROPORCIÓN

Sin ansiedad 56

Leve 67

Moderada 85

Severa 15

Total de pacientes 223

Page 20: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

¿Cuánto es la suma de las proporciones de

cada valor de la variable? - 100%

Nivel de ansiedad en pacientes pre-quirúrgicos

PROPORCIÓN

Sin ansiedad 56 25.11%

Leve 67 30.04%

Moderada 85 38.12%

Severa 15 6.73%

Total de pacientes 223

Page 21: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

PROPORCIONES

Si los valores de la variable no son

mutuamente excluyentes, la suma de las

proporciones será mayor a la unidad.

Page 22: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

¿Cuánto es la suma de las proporciones de

cada valor de la variable?

Síntomas al momento del diagnóstico en

pacientes hipertensos

PROPORCIÓN

Cefalea 89

Palpitaciones 78

Disnea 55

Mareos 34

Total de pacientes 132

Page 23: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

¿Cuánto es la suma de las proporciones de

cada valor de la variable? - 193.94%

Síntomas al momento del diagnóstico en

pacientes hipertensos

PROPORCIÓN

Cefalea 89 67.42%

Palpitaciones 78 59.09%

Disnea 55 41.67%

Mareos 34 25.76%

Total de pacientes 132

Page 24: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

RAZONES

Una razón indica la relación

entre dos mediciones

disjuntas. Es decir, en el

cálculo de una razón, no existe

ningún elemento en común

entre el numerador y

denominador. y

x

Page 25: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones
Page 26: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

RAZONES

Una razón puede tomar valores desde cero

hasta cualquier valor positivo.

No puede tomar valores negativos.

Al multiplicar una razón por 100, no se está

obteniendo un porcentaje.

Page 27: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Cumplimiento de citas:

Se calcula dividiendo el número de pacientes que

acuden a su cita en la fecha indicada en un

periodo, entre el total de pacientes citados en el

mismo periodo.

Este indicador, ¿es una proporción o razón?

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 28: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Cumplimiento de citas:

Se calcula dividiendo el número de pacientes que

acuden a su cita en la fecha indicada en un

periodo, entre el total de pacientes citados en el

mismo periodo.

Este indicador, es una proporción.

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 29: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Concentración de atenciones:

Se calcula dividiendo el número de atenciones en

un servicio en un periodo, entre el total de

atendidos en el servicio en el mismo periodo.

Este indicador, ¿es una proporción o razón?

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 30: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Concentración de atenciones:

Se calcula dividiendo el número de atenciones en

un servicio en un periodo, entre el total de

atendidos en el servicio en el mismo periodo.

Este indicador, es una razón.

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 31: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Número de enfermeras por camas hospitalarias:

Se calcula dividiendo el número de enfermeras que

laboran en un servicio en un periodo, entre el total

de camas hospitalarias en el servicio en el mismo

periodo.

Este indicador, ¿es una proporción o razón?

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 32: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Número de enfermeras por camas hospitalarias:

Se calcula dividiendo el número de enfermeras que

laboran en un servicio en un periodo, entre el total

de camas hospitalarias en el servicio en el mismo

periodo.

Este indicador, es una razón.

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 33: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Solicitudes de esterilización atendidas:

Se calcula dividiendo el número de solicitudes de

esterilización de material realizadas en un periodo,

entre el total de solicitudes de esterilización de

material en el mismo periodo.

Este indicador, ¿es una proporción o razón?

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 34: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Solicitudes de esterilización atendidas:

Se calcula dividiendo el número de solicitudes de

esterilización de material realizadas en un periodo,

entre el total de solicitudes de esterilización de

material en el mismo periodo.

Este indicador, es una proporción.

Indicadores de Gestión Hospitalaria

Page 35: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

TASA Es una medida de la rapidez de cambio de un estado a otro estado (de

sano a enfermo) y, por tanto, también expresa un riesgo, la tasa involucra la experiencia de exposición de la población en unidades efectivas de tiempo- persona.

TASA:

Medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de exposición)

La tasa es la medida clásica de la epidemiologia. Tiene 3 componentes básicos.

Numerador: que corresponde al numero de individuos que experimentan el evento de interés (muerte, enfermedad, nacimiento, ingreso hospitalario).

Denominador: que corresponde al numero total de individuos en la población expuestos o en riesgo de presenta el evento.

Periodo de tiempo especifico, durante el cual se observa la frecuencia del evento de interés y la población que ha estado expuesta efectivamente.

07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

Page 36: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

TASA

TASA: asume un valor de 0 a infinito y expresa en numero de eventos que ocurren en

un tiempo-persona de exposición, que es la característica fundamental de la tasa.

Combina en una sola expresión las tres dimensiones básicas del análisis

epidemiológico: persona, lugar y tiempo.

Al emplear tasas podríamos comparar la frecuencia y riesgo de enfermedad en

diferentes poblaciones, diferentes subgrupos de la misma población o diferentes

periodos de tiempo en la misma población.

TASA DE ATAQUE: Es la Tasa de Incidencia que se obtiene en una situación de brote

o epidemia y se expresa usualmente como porcentaje ej.

Situación en la que 96 personas fueron expuestas a un agente (Pseudomona

aeruginosa contaminando el equipo quirúrgico), de los cuales 26 se enfermaron en un

periodo corto de tiempo: 26 enf /96exp x 100 = 27.1%

Tasa de Ataque secundario= Nº de casos secundarios / Nº de contactos susceptibles

expuestos x 100

Mide la contagiosidad de una enfermedad de transmisión persona- a persona, es útil

par evaluar la efectividad de las medidas de control de un brote.

07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

Page 37: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

TASA TASA DE MORTALIDAD= Nº de defunciones / Población Total x 1000

Mortalidad Infantil= Nº de defunciones en menores de 1 año de edad / Nº de Nacidos

Vivos x 1000

Mortalidad Materna= Nº de muertes maternas / Nº de Nacidos Vivos x 100.000

En sentido estricto no son tasas por el denominador que no es tiempo - persona

TASA DE LETALIDAD DE LA ENF A= Nº de defunciones por enf. A / total de casos

de enf. A x 100

Evalúa la severidad de una epidemia. La mortalidad hace referencia a las defunciones

entre la población total (sana o enferma), la letalidad hace referencia a las defunciones

entre la población enferma.

Mortalidad por tifoidea= 6 muertes/30.000 habitantes x 10.000

Letalidad por tifoidea= 6 muertes / 200 casos x 100

07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

Page 38: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

TASA

TASAS ESTANDARIZADAS:

Las tasas estandarizadas o ajustadas son tasas resumen construidas estadísticamente

para tomar en cuenta y remover el potencial efecto confusor de la variable edad u otra

tercera variable, al comparar las tasas de mortalidad o incidencia de dos poblaciones

diferentes.

País A: 32.4 por mil

País B: 23.7 por mil

07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

Edad País A País B

defuncion

es

población Tasa por

1000

defuncion

es

población Tasa por

1000

total 1269.166 68386.000 18.6 5564.944 198250.000 28.1

Page 39: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Preguntas?

Page 40: Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

Gracias por su atención