7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii

1/38

CAPITOLUL 4

METODE STATISTICE DE ANALIZ

A CALITII EXCEPIONALE

Calitatea nu mai este considerat astzi ca fiind simpla cutare a conformitii

cu o specificaie. A ine numai s se reduc diferena ntre ceea ce cere clientul i ceea

ce i se serete nu mai constituie calea succesului. Tre!uie "#icit ceea ce ar putea

satisface clientul. Tre!uie inoat i sunt necesare instrumente pentru o calitate

inoatoare.

Unele produse e$ist pe pia fr un rspuns la o ateptare e$plicit aconsumatorului. Acesta este cazul aparatelor foto di"itale ce pot fi cuplate la

telefoanele mo!ile% este cazul a"endelor electronice etc. &imeni nu a specificat acest

tip de prestaie. Proiectani inoatori au aut intuiia necesitilor latente. 'i i(au

ima"inat soluii% produse sau sericii% care "enereaz satisfacia. 'ste or!a de

satisfacerea unor necesiti latente% care pot "enera uneori un nalt "rad de satisfacie

pentru o inestiie uneori relati limitat.

)in motie con*uncturale sau economice% reuita este considerat astzi ca

fiind dependent esenial de inoare. '$istena pe pia doar pentru satisfacerea unor

neoi implicite sau specificate este riscant% deoarece concurena este adesea n

msur s realizeze aceleai performane% dar la un pre mai sczut.

+n acest conte$t au aprut instrumente noi de studiu al calitii. +n acest capitol

oi prezenta trei metode noi, Analiza -actorial% -) /ualit0 -unction

)eplo0ment1% T2I3 /T#eor0 of Inentie Pro!lem olin"1 i n finalul capitolului

or fi prezentate metode de testare a accepta!ilitii noilor produse.

5etoda Analizei -actoriale adic Analiza n Componente Principale pentru

date cantitatie sau Analiza de Corespondene 5ultiple pentru date calitatie% este o

metod utilizat at6t de sine stttor c6t i n cadul metodolo"iilor -) sau T2I3 sau

pentru testarea accepta!ilitii noilor produse.

5etodolo"ia -) a aprut n anii 789% zece ani mai t6rziu ncep6nd s fie

utilizat i dezoltat metodolo"ia T2I3. -) cule"e i traduce cerinele

7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii

2/38

Metode statistice de analiz a calitii excepionale ::;

consumatorilor /ocea consumatorului1 n cerine de proiectare /ocea inoatorului1.

T2I3 furnizeaz concepte dar nu i detalii de proiectare.

+n cazul lansrii pe pia a unui nou produs sunt realizate cercetri de pia%care supun erificrii consumatorilor poteniali ai iitorului produs o palet lar" i

etero"en de parametrii ai acestuia. &erealizarea acestei testri sau efectuarea acesteia

ntr(un mod eronat% poate conduce la nereuita lansrii pe pia a produsului.

4.1. ANALIZA FACTORIAL

Analiza factorial este utilizat n primul r6nd pentru a reduce numrul dearia!ile i pentru a detecta structura relaiilor dintre ele. +n funcie de natura

aria!ilelor studiate i de scopul analizei% se folosete Analiza n Componente

Principale sau Analiza de Corespondene 5ultiple,

( dac toate aria!ilele sunt cantitatie i se dorete studiul le"turii ntre

acestea se folosete o Analiz n Componente Principale ?indiizi( aria!ile?? notat cuX, cu n

liniiip coloane (n este numrul de indiiziip este numrul de coloane1.

7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii

3/38

Metode statistice de analiz a calitii excepionale ::@

-iecare indiid este un punct definit prin p coordonate% element al spaiului

ectorialF pdenumitspaiul indi!izilor" 5ulimea de n indiizi este atunci un nor

de puncte nF i# este centrul de "reutate al norului.5etrica folosit pentru definirea distanei dintre doi indiizi este M $ %&'s%

unde%&'s este matricea dia"onal a inerselor dispersiilor.

:sf 0

0 1$%&

5etrica ):s=d fiecrei aria!ile aceeai importan% oricare i(ar fi dispersian #eneral, se !a considera important o contri+uie care este mai mare dec7t

ponderea pi pentru indi!idul 4i< respecti!"

)ac /ei1(urile indiizilor n cauz nu conin erori de msurare care s fie

astfel puse n eiden% atunci se recomand ca ACP s se fac fr ei% iar apoi s fie

introdui ca date ilustratie suplimentare.

+n"lo!area indiizilor ilustratii i aria!ilelor pasie ntr(un ACP se

realizeaz astfel,

( pentru indiizii ilustratii% este suficient a calcula $ $ xilustr*