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METODOLOGÍA PARA EL DISEÑO DE INVENTARIO FORESTAL CON
APLICACIÓN DE HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA LA REDACCIÓN
DE PLANES TÉCNICOS DE GESTIÓN DE BIOMASA FORESTAL EN LA
REGIÓN DE MURCIA
Región de Murcia Consejería de Presidencia Dirección General de Medio Ambiente Servicio de Gestión y Protección Forestal
Director Facultativo
Roque Pérez Palazón y Ana Atienza Pérez
Ingeniero de Montes Ingeniero Técnico Forestal
Autor del trabajo
Miguel Cabrera Bonet
Dr. Ingeniero de Montes
METODOLOGÍA PARA EL DISEÑO DE INVENTARIO FORESTAL CON APLICACIÓN DE
HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA LA REDACCIÓN DE PLANES TÉCNICOS DE GESTIÓN DE
BIOMASA FORESTAL EN LA REGIÓN DE MURCIA 1
1 OBJETIVOS 1
2 JUSTIFICACIÓN 1
3 DESCRIPCIÓN DEL TIPO DE INVENTARIO 2
4 TOMA DE DATOS DE CAMPO: PARCELAS DE MUESTREO 3
5 ELEMENTOS CLAVE EN EL PROCEDIMIENTO 4
5.1 Proceso cartográfico 4
5.1.1 Estratificación 4
5.1.2 División dasocrática 5
5.2 Herramienta informática 6
5.2.1 Selección de parcelas IFN4 6
5.2.2 Tarifas de cubicación, crecimiento y altura 7
5.2.3 Procesado de datos y salida de resultados 8
6 ESQUEMA DEL PROCESO DE DATOS 9
7 RESUMEN OPERATIVO DEL INVENTARIO 10
7.1 Trabajo cartográfico 11
7.2 Proceso de recogida de datos de campo 11
7.3 Aplicación de herramienta informática 11
7.3.1 Información disponible en la aplicación 11
7.3.2 Introducción de datos del Inventario del monte 11
7.3.3 Proceso de datos: Cálculo de existencias 11
7.3.4 Resultado 12
ANEXO Nº 1: 13
ELABORACIÓN DE TARIFAS DE CUBICACIÓN, CRECIMIENTO Y ALTURA 13
1 PINO CARRASCO (PINUS HALEPENSIS MILL.) 13
1.1 Volumen con corteza (dm3) 13
1.2 Altura total (m) 13
1.3 Volumen sin corteza (dm3) 14
1.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año) 15
1.5 Volumen de leñas (dm3) 16
2 PINO LARICIO (PINUS NIGRA ARN.) 16
2.1 Volumen con corteza (dm3) 16
2.2 Altura total (m) 17
2.3 Volumen sin corteza (dm3) 18
2.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año) 18
2.5 Volumen de leñas (dm3) 19
3 PINO NEGRAL (PINUS PINASTER AIT.) 20
3.1 Volumen con corteza (dm3) 20
3.2 Altura total (m) 20
3.3 Volumen sin corteza (dm3) 21
3.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año) 22
3.5 Volumen de leñas (dm3) 22
4 ENCINA (QUERCUS ILEX L.) 23
4.1 Volumen con corteza (dm3) 23
4.2 Altura total (m) 24
4.3 Volumen sin corteza (dm3) 25
4.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año) 25
4.5 Volumen de leñas (dm3) 26
ANEXO Nº 2: 27
APLICACIÓN INFORMATICA PARA EL INVENTARIO DE MONTES DE LA REGIÓN DE MURCIA -
IMM 27
MANUAL DE USUARIO 27
1 OBJETIVO DE LA APLICACIÓN 28
2 MANEJO DE LA HERRAMIENTA DE INVENTARIO DE MONTES PARA LA REGIÓN DE MURCIA 28
2.1 Aplicación 28
2.1.1 Ventana principal 28
2.1.2 Configurar un proyecto 30
2.1.3 Proceso de datos 31
2.1.4 Consulta de existencias 33
2.2 Base de Datos y Ficheros de Configuración 35
2.2.1 Capas cartográficas 35
2.2.2 Tablas alfanuméricas 36
ANEXO Nº 3 37
RESUMEN DEL MODELO DE CRECIMIENTO DE MASAS FORESTALES A PARTIR DE LOS DATOS
DEL INVENTARIO FORESTAL NACIONAL PARA LA REGION DE MURCIA 37
1 OBJETIVO Y CONTENIDO 38
2 DESCRIPCIÓN DE LA METODOLOGÍA GENERAL 38
3 EL MODELO DE PROYECCIÓN DEL INVENTARIO FORESTAL NACIONAL PARA LA REGIÓN DE MURCIA DE
MURCIA 38
3.1 Consideraciones previas 38
3.2 Modelo definitivo 40
4 USO DEL MODELO Y LIMITACIONES AL MISMO 41
1
METODOLOGÍA PARA EL DISEÑO DE INVENTARIO FORESTAL CON APLICACIÓN
DE HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA LA REDACCIÓN DE PLANES TÉCNICOS
DE GESTIÓN DE BIOMASA FORESTAL EN LA REGIÓN DE MURCIA
1 Objetivos
La gestión de cualquier recurso, sea natural o no, requiere un conocimiento detallado del
mismo, acorde con su valor y con el detalle suficiente para la planificación de su gestión. El
inventario, entendido como la herramienta para adquirir ese conocimiento, debe ajustarse en
su precisión y en la toma de datos de las variables al propio valor del recurso y a las
disponibilidades económicas para su ejecución.
A través del Inventario forestal se realiza la caracterización dasométrica de los sistemas
forestales del monte para su posterior gestión forestal sostenible.
De acuerdo con estas premisas, en la Región de Murcia, con el fin de abaratar los costes de
Redacción del Plan Técnico de Gestión de Biomasa Forestal, y primando siempre los objetivos
de carácter silvícola y ecológicos frente a los productivos, se ha desarrollado una metodología
que permite tanto la reducción del esfuerzo dedicado a la realización de Inventario Forestal,
como la simplificación del procesado de los datos obtenidos en el mismo, con la ayuda de una
herramienta informática.
De esta forma se pretende que no sólo la Administración sea capaz de abordar la redacción de
los Planes Técnicos correspondientes a los montes públicos bajo su tutela, sino que también,
el propietario particular tenga acceso a un instrumento sencillo de planificación forestal
sostenible para sus montes y a una rápida estimación de los recursos aprovechables en los
mismos, todo ello a un coste mucho menor que el obtenido hasta ahora.
El método de Inventario Forestal propuesto para su aplicación en los montes de la Región, se
basa en aprovechar la gran cantidad de información que se encuentra disponible a través del
Cuarto Inventario Forestal Nacional para la Región de Murcia (en adelante IFN4), y en
complementar esa información con la obtenida a través de técnicas de Inventario forestal
tradicional para el área que se pretenda estudiar. Para el procesado de toda esta
información, se incorpora el uso de una aplicación informática diseñada para ofrecer de
forma rápida y sencilla, los datos de existencias referidos a las áreas que se desee conocer.
2 Justificación
El procedimiento de inventario forestal planteado busca proporcionar, con la suficiente
precisión, los datos dasométricos necesarios para una adecuada gestión sostenible de los
recursos forestales, pero incurriendo en los mínimos costes necesarios para su elaboración.
Para ello se basa en tres premisas:
2
- la existencia y disponibilidad de los datos de las parcelas de campo del Cuarto
Inventario Forestal Nacional para la Región de Murcia (IFN4) medidos en 2010.
- la existencia de la cartografía digital de estratos de dicho inventario adaptada a la
Región, y aumentando su detalle, adaptada al monte.
- la posibilidad de realizar un inventario específico sobre los estratos del monte, con
carácter estratificado, que puede ser dirigido, al azar o sistemático, que
complemente los datos de las parcelas del IFN4 (y por tanto incremente la precisión
de los resultados para el monte).
3 Descripción del tipo de inventario
Tradicionalmente, en España se ha venido realizando un inventario a través de muestreo
sistemático, con parcelas de muestreo dispuestas sobre mallas geométricas situadas sobre la
superficie arbolada del monte. Normalmente, este procedimiento suele dar un número
elevado de parcelas y en general, y siempre teniendo en cuenta la propia variabilidad de los
sistemas forestales del monte, de cierta (elevada) heterogeneidad.
Otra alternativa es la realización de un muestreo aleatorio simple, con disposición de un
número de parcelas al azar, pero ello puede dar lugar a una mala distribución de la muestra
sobre la superficie arbolada.
Frente a estos dos procedimientos, en esta metodología se propone la realización de un
muestreo estratificado dirigido.
Durante la realización de los trabajos de campo, se debe saber en qué estrato, rodal y cantón
se encuentra, de forma que se localicen los puntos de muestreo más representativos del
estrato en el cantón para medir las correspondientes parcelas.
En este procedimiento se cuenta también con las parcelas del IFN4 de las proximidades del
monte, que se consideren que son utilizables por sus características. Estas unidas a las que se
midan específicamente en el propio monte durante la fase de inventario e informe selvícola
pueden proporcionar una muestra que garantice un grado de fiabilidad conocido al inventario.
El inventario propuesto es de carácter estratificado, en el que las existencias de cada estrato
se obtienen a partir de las parcelas medidas en 2010 por el IFN4, proyectadas sus existencias
al año en el que se esté realizando el inventario del monte, junto con las parcelas que se
miden en el propio monte.
Dado que el inventario estratificado proporciona, dentro de un estrato, las mismas existencias
por unidad de superficie a todo el estrato, el procedimiento desarrollado permite matizar
dichas existencias para cada rodal de inventario según un factor de ponderación que le separe
del valor medio de dicha ponderación para el estrato. El ejemplo más ilustrativo puede ser el
de la cobertura arbórea, estimada ésta por la fracción de cabida cubierta. Así, el factor de
ponderación de existencias estratificadas aplicadas a un rodal concreto puede calcularse
3
como el cociente entre la fracción de cabida cubierta propia del rodal (FCCi) con respecto a
la fracción de cabida cubierta media del estrato (FCCmed) en el que se localiza el rodal:
FCCi/FCCmed.
La estructura en la que se enmarca la información cartográfica y alfanumérica del inventario
queda definida por la normativa legal de carácter autonómico, que regula la “Redacción de
los Planes Técnicos de Gestión Forestal Sostenible en el ámbito de la Región de Murcia”1.
4 Toma de datos de campo: Parcelas de muestreo
Conforme a la metodología propuesta se levantan parcelas de muestreo en las que se realizan
mediciones directas, de parámetros selvícolas y dasométricos, utilizando las técnicas
convencionales de inventario forestal.
La distribución de las parcelas de la muestra adicional a medir sobre el monte se realiza a
través de un muestro dirigido, el cual debe realizarse por personal experto de campo con
suficiente criterio, y midiendo las parcelas de campo en lugares que se consideren
representativos del estrato en el que se sitúan.
Según los casos, las parcelas adoptan la geometría que mejor represente la zona a inventariar
En este caso, se opta por parcelas circulares, que varían su radio en función de la densidad de
arbolado y tipología de la masa, de modo que quede siempre bien representado el número de
pies existente (se recomienda que en la muestra de arbolado que se mide, incluya al menos
de 15 a 25 árboles). Así el tamaño de la parcela de muestreo puede ser de 0,015 ha (7 m de
radio en parcelas circulares) en el caso de latizales bajos, o hasta 0,1 ha (18 m de radio) para
fustales espaciados, por ejemplo.
En cada parcela se realizan las siguientes acciones:
• Medición de diámetros normales de todos los pies mayores situados dentro del
perímetro de la parcela con más de 7,5 cm de diámetro a la altura del pecho a través
de forcípula automática.
• Localización del centro de la parcela a través GPS de precisión métrica.
• El replanteo de los límites de la parcela a través de distanciómetro ultrasónico dotado
de corrección de ángulos (pendientes) y medición de alturas.
1 Resolución de la Dirección General de Patrimonio Natural y Biodiversidad de la Consejería de Agricultura y Agua de
la Región de Murcia, de fecha 22 de junio de 2011, (B.O.R.M. número 152, de 15 de julio de 2011, páginas 31.290 a
31.303), por la que se aprueba la instrucción dirigida a la interpretación de las Normas Generales existentes para el
Estudio y Redacción de los Planes Técnicos de Gestión Forestal Sostenible en el ámbito de la Región de Murcia.
4
La información que se exige en la toma de datos de campo (para su introducción en la
aplicación informática), son el número de la parcela, su tamaño en hectáreas, la numeración
del arbolado correlativamente dentro de la parcela, la especie del árbol medido y su
diámetro normal (a 1,30 cm de altura sobre el suelo, medido preferiblemente aguas arriba
del tronco) en cm.
La codificación que se emplea para la identificación de la especie es del Inventario Forestal
Nacional (IFN).
5 Elementos clave en el procedimiento
5.1 Proceso cartográfico
5.1.1 Estratificación
Para el diseño del inventario se elabora una cartografía de tipos de masa del monte, que la
agrupa en estratos homogéneos denominados estratos de inventario.
Se trata de un muestreo estratificado, por lo que la definición de estratos es el elemento
fundamental del procedimiento. Ésta tiene que ser muy precisa, con una correspondencia
cartográfica de gran detalle, donde los límites de los estratos deben ajustarse lo mejor
posible a la realidad del monte con ayuda de las ortofotos.
La definición y tipificación de estratos para todo el territorio de la Región de Murcia, se
realiza a través de la información de base para el mapa de estratos del IFN4 que, a su vez,
está basada en el Mapa Forestal de España 1:25.000 elaborado con motivo del proyecto del
IFN4. Esta definición de los estratos para la Región de Murcia considera, conforme a dicha
información, los siguientes parámetros:
- composición específica (especie, ocupación y estado de desarrollo)
- cobertura vegetal
- propiedad (pública o privada)
- origen de la masa arbolada (natural o procedente de repoblación artificial
La ventaja de tipificar los estratos del monte como los del IFN4 es que así las existencias
dasométricas de los estratos del monte se calcularán con la participación, en su caso, de las
parcelas seleccionadas del IFN4 de esos estratos.
En el caso de que se decida definir estratos propios del monte no coincidentes con los del
IFN4, es que para el cálculo de existencias de esos estratos, no participarán las parcelas del
IFN4, debiendo medirse necesariamente en ellos una colección de parcelas de inventario
mucho mayor, para que se disponga de datos suficientes para la estimación de sus
existencias.
Así, los tipos de estratos obtenidos para la Región de Murcia son los siguientes (abreviaturas:
L: Latizal; F: Fustal; FCC: Fracción de Cabida Cubierta, en %; REPO: procedente de
5
repoblación artificial; GPUB: Superficie de gestión pública; PRIV: Superficie de propiedad y
gestión privada):
Estrato Superficie Observaciones
Encinares densos (45<FCC<80) 3.392,87
Encinares dispersos (10<FCC<45) 3.413,54
Otras formaciones 331,82
Pinares de carrasco Rep/MB con tratamiento 9.134,00 Tratamientos selvícolas en zonas incendiadas a partir de 1991
Pinares de carrasco Rep/MB sin tratamiento 18.502,16
Pinares carrasco L/F FCC<20 5.776,89
Pinares carrasco L/F FCC 20-40 GPUB/NO REPO 2.953,30
Pinares carrasco L/F FCC 20-40 GPUB/REPO 472,57
Pinares carrasco L/F FCC 20-40 PRIV/NO REPO 8.376,28
Pinares carrasco L/F FCC 40-70 GPUB/NO REPO 13.423,72
Pinares carrasco L/F FCC 40-70 GPUB/REPO 2.887,52
Pinares carrasco L/F FCC 40-70 PRIV/NO REPO 20.786,39
Pinares carrasco L/F FCC 40-70 PRIV/REPO 2,80
Pinares carrasco L/F FCC>70 GPUB/NO REPO 17.069,62
Pinares carrasco L/F FCC>70 GPUB/REPO 642,41
Pinares carrasco L/F FCC>70 PRIV/NO REPO 20.483,60
Pinares laricio FCC<40 GPUB/PRIV 2.616,34
Pinares laricio FCC>40 GPUB/PRIV 7.945,80
Pinares negral FCC<40 GPUB/PRIV 485,35
Pinares negral FCC>40 GPUB 1.709,27
Pinares negral FCC>40 PRIV 5.689,16
Riberas y choperas 899,97
Sabinares albares 539,64
Sabinares y enebrales 11.341,76 Se refiere a sabinares de sabina negra
Arbolado disperso (FCC<5) 1.285,16
Forestal (Matorral, Pastizal, Herbáceo) 585,54
Forestal No Arbolado-Herbazal 5.987,69
Forestal No Arbolado-Matorral 18.909,01
No Forestal (Agrícola, Urbano, Agua) 138.004,68
Total 323.756,56
5.1.2 División dasocrática
Los criterios seguidos para la delimitación de las unidades dasocráticas de referencia
(Unidades técnicas de gestión selvícola, en adelante cantones), son:
• Limites claros y bien definidos, utilizando líneas de carácter permanente: divisorias,
vaguadas, caminos, cortafuegos, vallados, etc.
6
• Composición y estado de desarrollo de los sistemas forestales: presentando la mayor
homogeneidad posible.
• Fisiografía: pendiente, orientación, cobertura, edafología.
• Tratamientos y objetivos.
• Extensión comprendida entre las 10 y las 50 hectáreas, según la legislación vigente.
Por la agrupación de cantones se obtiene los cuarteles (Unidad de Gestión Forestal),
definidos éstos según el modelo de monte a conseguir y, en consecuencia, los objetivos de la
gestión forestal a realizar en cada uno de ellos.
Una vez establecidas las unidades dasocráticas permanentes de referencia de la selvicultura y
la ordenación (los cantones), se definen rodales en cada cantón. Los rodales deben
considerarse las unidades últimas de gestión selvícola en las que se deben aplicar las mismas
técnicas; tienen un carácter no permanente.
Los rodales (subunidades técnicas de gestión selvícola) se basan, de acuerdo a la definición de
estratos, en unidades de vegetación, diferenciadas por su composición, cobertura,
tratamientos realizados, etc. Son las unidades últimas de intervención y por su propia
naturaleza pueden no ser iguales entre sucesivos proyectos.
La división dasocrática se basa fundamentalmente en la capa de mayor detalle: la de rodales.
Esta capa se obtiene como la intersección de la capa de cantones con la capa de estratos.
Dado que los estratos identifican unidades de vegetación homogéneas y de características
similares, la intersección de los cantones con los estratos constituye una forma rápida de
dividir un cantón en rodales, aprovechando para ello las herramientas cartográficas avanzadas
de que se dispone hoy en día. En esta metodología se ha optado por esta alternativa, con el
fin de obtener una división rápida y coherente del cantón. Además, con este procedimiento,
y gracias a los cálculos basados en las existencias del estrato, la aplicación informática
calculará rápidamente las existencias para las unidades dasocráticas superiores (cantón,
cuartel, sección, monte, etc.).
5.2 Herramienta informática
5.2.1 Selección de parcelas IFN4
Los datos de las parcelas del IFN4 se encuentran en una tabla dentro de la aplicación
informática, estos datos se encuentran proyectados, año a año hasta el año 2022, conforme al
procedimiento establecido en el documento “Modelo de crecimiento de masas forestales a
7
partir de los datos del Inventario Forestal Nacional para la comarca Noroeste de Murcia”2,
(el cual se incorpora como anexo nº 3). De esta manera, cualquier inventario que se realice
en años posteriores a 2010 (año de ejecución de los trabajos de campo del IFN4 en la Región
de Murcia) puede utilizar los datos del IFN4, conforme a la actualización de los mismos tal y
como se describe en el documento citado, siendo útil la aplicación para un período de tiempo
prolongado.
Dado que puede haber parcelas del IFN4 que se seleccionen para formar parte de la muestra
utilizada para la estimación de existencias para el monte y que se encuentren fuera de él, el
procedimiento asigna un peso estadístico a las existencias de dichas parcelas, ajustado dicho
peso, según a qué distancia se encuentren las parcelas del IFN4 del centro geográfico del
monte.
Como se verá en la descripción de la aplicación informática (documento que se incorpora de
forma resumida como Anexo nº 2), la selección de las parcelas del IFN4, se realiza según la
distancia a la que a determinadas parcelas se les asigna un peso estadístico del 100%, la
distancia a partir de la cual a las parcelas se les asigna un peso del 0% (y por tanto no
participarán de manera efectiva en el proceso de datos): Entre las dos distancias, a las
parcelas que intervienen en el proceso se les asigna un peso estadístico que va disminuyendo
linealmente de 100% a 0% desde la distancia primera y la segunda.
5.2.2 Tarifas de cubicación, crecimiento y altura
Se han elaborado unas tarifas de cubicación propias a partir del IFN, con el fin de basar en
ellas los cálculos de la aplicación informática.
La estimación de existencias de biomasa y volumen de madera, para cada una de las especies
arbóreas principales se realiza a través de la aplicación de tarifas de cubicación y crecimiento
con las que ofrecer resultados a partir de los diámetros normales.
Las tarifas de cubicación y crecimiento se calculan a partir de los datos de los pies mayores
de las parcelas del IFN4 seleccionadas, para las cuatro especies más frecuentes y que están
sometidas a aprovechamiento, mediante regresión entre los pares de valores de las variables
dependientes (altura total, Ht, volumen con corteza, VCC, sin corteza, VSC, de leñas, VLE, y
de crecimiento corriente, IAVC) y la variable independiente, el diámetro normal, dn. Los
valores que proporciona cada tarifa en función del diámetro normal en cm, son la altura total
en m, los volúmenes en dm3 y el crecimiento corriente anual en dm3/año.
2 El procedimiento de proyección de existencias se encuentra descrito en el documento titulado Modelo de crecimiento de masas forestales a partir de los datos del Inventario Forestal Nacional para la comarca Noroeste de Murcia, desarrollado para la Dirección General de Medio Ambiente de la Consejería de Presidencia de la Región de Murcia por ARANZADA GESTIÓN FORESTAL, S.L.P. desarrollado en el ámbito del mismo proyecto PROFORBIOMED (Promotion of residual forestry biomass in the mediterranean basin: Promoción de la biomasa forestal residual en la cuenca mediterránea), en el que se desarrolla esta herramienta informática. El proyecto PROFORBIOMED (1S-MED10-009) es un proyecto estratégico del Programa MED, programa transnacional de cooperación territorial europea, enmarcado dentro del objetivo 2.2. "Promoción de la energía renovable y mejora de la eficiencia energética".
8
Para este último caso, en cada especie, se han tomado los datos de los árboles medidos en
dos ocasiones sucesivas, en el IFN3 y en el IFN4.
En cuanto al cálculo de la biomasa se han utilizado las tarifas propuestas por el Instituto
Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria por Gregorio Montero (MONTERO
2005). Se trata de una tarifa genérica y aplicable a todo el territorio nacional, confeccionada
a partir de valores modulares de los árboles tipo apeados en diferentes zonas. En dicha
estimación se considera la fracción maderable y no maderable del árbol susceptible de
aprovechamiento integral.
En la herramienta informática, diseñada para la presente metodología, se incorporan las
tarifas de una entrada calculadas para la Región (el diámetro normal en cm) para calcular en
cada árbol medido en las parcelas de campo su altura total, volumen con y sin corteza, su
crecimiento, el volumen de leñas y la biomasa aérea.
Por supuesto, el usuario del programa puede incluir en las tablas correspondientes las tarifas
que le parezcan oportunas, si considera que las que el programa ofrece no son las más
adecuadas para su monte en cuestión, integrándolas en la correspondiente tabla de la
aplicación informática, por supuesto, guardando la estructura y unidades que se exigen.
En el Anexo 1 se encuentran las tarifas de cubicación y crecimiento de las especies
principales inventariadas, elaboradas para la Región.
5.2.3 Procesado de datos y salida de resultados
La herramienta informática, posee una información de base que es la siguiente:
a. Las parcelas del IFN4, proyectadas año a año hasta el 2022
b. La cartografia de estratos de la Región en base al IFN4
c. Las tarifas de cubicación y crecimiento volumétrico obtenidas a través de datos
dendrométricos del IFN4
Como ya se ha referido, el muestreo es estratificado y dirigido, asignando a las parcelas de la
muestra elegida del IFN4, que intervienen en el cálculo, un peso estadístico que es función de
la distancia a la que se encuentren del monte dichas parcelas, disminuyendo su peso de 100%
a 0%, según la distancia que el ingeniero ordenador quiera otorgar, de acuerdo con su
conocimiento de la zona y las características de las parcelas del IFN4 susceptibles de
intervenir en el proceso.
Una vez medidas las parcelas del inventario del monte, introducidos los datos cartográficos
del monte, así como los datos numéricos de las parcelas de campo y seleccionadas aquellas
del IFN4 que se desea intervengan en el cálculo, se realiza el proceso de datos, a través de la
aplicación informática, que se resume en los siguientes pasos:
9
- aplicación de las tarifas de cubicación y crecimiento a los pies mayores de cada
especie medidos en las parcelas para su cubicación
- obtención de los datos medios por hectárea de las diferentes variables medidas y
estimadas por las tarifas de cubicación, para cada uno de los estratos del inventario
El resultado del cálculo de existencias genera las siguientes tablas:
- Existencias totales por especie
- Existencias por especie y clase diamétrica
- Existencias totales para el conjunto de todas las especies
- Existencias para el conjunto de todas las especies y clase diamétrica
- Errores de muestreo por especie
- Errores de muestreo para el conjunto de todas las especies
Todas las salidas anteriores se referirán a la selección de recintos que haya realizado
previamente el usuario; puede, así, referirse a cualquier división dasocrática o conjunto de
divisiones dasocráticas o a una selección geográfica realizada por el usuario.
6 Esquema del proceso de datos
Una secuencia razonable del procedimiento a seguir podría ser el siguiente:
- elaboración del mapa de estratos o tipos de masa para el monte (trabajo
cartográfico, a partir de los estratos del IFN, basados en el Mapa Forestal Nacional)
- definición de la división dasocrática, conforme a normativa legal de carácter
autonómico, que regula la “Redacción de los Planes Técnicos de Gestión Forestal
Sostenible en el ámbito de la Región de Murcia”.
- medición y grabación de los datos de campo de las parcelas de inventario que se
decida tomar en el monte
- selección de las parcelas del IFN4 que se quiere que intervengan en el proceso de
datos del inventario
Una vez introducidos los datos cartográficos (parcelas de muestreo, estratos, división
dasocrática del monte), así como los datos numéricos de las parcelas (medición de diámetro),
el programa realiza automáticamente todos los cálculos, ofreciendo al interesado los
resultados según la selección que quiera de entre los que ofrece el programa y referidos a la
unidad inventarial deseada.
El resultado obtenido proporciona los datos de existencias medios de las diferentes variables
medidas y estimadas por las tarifas de cubicación, para cada uno de los estratos del
inventario.
Calculados los datos medios para el estrato, se pueden referir a cada uno de los rodales que
componen los cantones, para ello, se ponderan las existencias medias del estrato, respecto al
10
rodal a través de un coeficiente corrector, igual al cociente entre la fracción de cabida
cubierta arbolada media del rodal y la fracción de cabida cubierta arbolada media del
estrato.
Por suma de las existencias así ponderadas para todos los rodales que componen un cantón se
obtienen las existencias totales del cantón. Subiendo por la estructura dasocrática (Tramo,
Cuartel, Sección, Monte) se obtienen las existencias totales y por hectárea para cada nivel.
El proceso de datos que se realiza a través de la aplicación informática, es el de cálculo
automático de existencias medias por estrato a partir de la muestra empleada de parcelas de
campo (puntos de muestreo) o del IFN, expansión de dichas existencias medias a la totalidad
de la superficie del estrato y obtención, para cada división dasocrática, de las existencias
totales por integración de los datos totales de los diferentes estratos que componen cada
unidad dasocrática (las diferentes unidades de gestión forestal).
El siguiente esquema presenta el itinerario de cálculos para el proceso de datos:
7 Resumen operativo del inventario
El proceso ordenado de realización del inventario, contempla las siguientes fases:
11
7.1 Trabajo cartográfico
a. Elaboración de un detallado mapa de tipo de Estratos del monte: Basado en los
estratos del IFN (Mapa Forestal Nacional) y depurado a través de las ortofotos
disponibles.
b. Elaboración de la división dasocrática del monte: rodal, cantón, tramo, cuartel,
sección, monte. (Preparación del mapa de rodales con la máxima precisión posible, a
través de las ortofotos disponibles, y del mapa de estratos elaborado, para mejorar
los resultados)
7.2 Proceso de recogida de datos de campo
a. Realización de inspección previa para la delimitación final de la división dasocrática
realizada en gabinete
b. Realización de informe selvícola de cada cantón: diagnóstico selvícola a partir de una
inspección en campo
c. Levantamiento de parcelas de campo (a través de muestreo estratificado dirigido)
representativas de cada cantón
7.3 Aplicación de herramienta informática
7.3.1 Información disponible en la aplicación
d. Las parcelas del IFN4, con datos proyectados año a año hasta el 2022
e. La cartografía de estratos de la Región en base al IFN4
f. Las tarifas de cubicación y crecimiento volumétrico obtenidas a través de datos
dendrométricos del IFN4
7.3.2 Introducción de datos del Inventario del monte
Los datos a incorporar en la aplicación y que se obtendrán a partir del inventario de campo a
realizar, son los siguientes:
a. Datos cartográficos (estratos definidos para el monte, división dasocrática y parcelas
del inventario realizadas sobre el monte)
b. Datos numéricos de las parcelas de campo muestreadas
7.3.3 Proceso de datos: Cálculo de existencias
a. Selección de parcelas del IFN4 a incorporar al cálculo de existencias (aplicando su
correspondiente peso estadístico)
12
b. Aplicación de las tarifas que ya incorpora el programa o inclusión de otras más
adaptadas a las características de la especie
c. Proceso automático de cálculo de existencias, por estrato, ponderado a través de un
factor de corrección: FCC rodal/Fcc estrato, para obtener los datos referidos al rodal
d. Salida y exportación de datos referidos a la unidad inventarial deseada
7.3.4 Resultado
El programa realiza automáticamente todos los cálculos, ofreciendo al interesado los
resultados según la selección que quiera de entre los que ofrece el programa. Las tablas
generadas son las siguientes:
a. Existencias totales por especie
b. Existencias por especie y clase diamétrica
c. Existencias totales para el conjunto de todas las especies
d. Existencias para el conjunto de todas las especies y clase diamétrica
e. Errores de muestreo por especie
f. Errores de muestreo para el conjunto de todas las especies
Con los resultados de división inventarial y cálculo de existencias obtenidos, se poseen los
datos necesarios para proceder a la planificación del Plan Técnico, aplicando los
correspondientes modelos de gestión selvicola.
13
ANEXO Nº 1:
ELABORACIÓN DE TARIFAS DE CUBICACIÓN, CRECIMIENTO Y ALTURA
1 Pino carrasco (Pinus halepensis Mill.)
1.1 Volumen con corteza (dm3)
Para que se entiendan las gráficas, habría que traducirlas también al inglés.
VCC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 1,89813852 -0,86549249 0,42084424
Error Coefs. 0,00638834 0,01944849
R2 0,88637627 0,27265264 Error de la estimación
F 88283,6708 11317 Grados de Libertad
SC Regresión 6562,96046 841,299674 SC Residuos
1.2 Altura total (m)
Ht=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 0,511688209 0,573685409 1,774795862
14
Error Coefs. 0,00559622 0,017036993
R2 0,424869919 0,238845351 Error de la estimación
F 8360,287585 11317 Grados de Libertad
SC Regresión 476,9301742 645,6020474 SC Residuos
1.3 Volumen sin corteza (dm3)
VSC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 1,987880674
-
1,475994616 0,228551293
Error Coefs. 0,006352559 0,019339572
R2 0,896402097 0,271125705 Error de la estimación
F 97922,66302 11317 Grados de Libertad
SC Regresión 7198,211512 831,903026 SC Residuos
15
1.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año)
IAVC=a·dn2
a
Coeficientes 0,00834
Error Coefs. 3,17061E-20
R2 1 Error de la estimación
F 6,91906E+34 Grados de Libertad
SC Regresión 466304,1865 SC Residuos
16
1.5 Volumen de leñas (dm3)
VLE=a·dn2+b·dn+c
a b c
Coeficientes 0,04774261 -0,695377845 4,945104406
Error Coefs. 3,65686E-05 0,002082895 0,027225469
R2 0,999083978 0,564536336
Error de la
estimación
F 6171050,397 11316 Grados de Libertad
SC Regresión 3933443,254 3606,423623 SC Residuos
Mínimo en: 7,28 Cortes Ejes Imaginario
Imaginario
2 Pino laricio (Pinus nigra Arn.)
2.1 Volumen con corteza (dm3)
VCC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,173376683 -1,79418218 0,16626337
Error Coefs. 0,022407795 0,066546548
R2 0,900454145 0,279493903 Error de la estimación
F 9407,446516 1040 Grados de Libertad
SC Regresión 734,8800103 81,24151536 SC Residuos
17
2.2 Altura total (m)
Ht=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 0,470678109 0,535002247 1,707452078
Error Coefs. 0,020302986 0,060295697
R2 0,340702989 0,253240479 Error de la estimación
F 537,4377604 1040 Grados de Libertad
SC Regresión 34,46628127 66,69596958 SC Residuos
18
2.3 Volumen sin corteza (dm3)
VSC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,336784498 -2,703657179 0,066960179
Error Coefs. 0,023105029 0,068617191
R2 0,907709703 0,288190553 Error de la estimación
F 10228,79026 1040 Grados de Libertad
SC Regresión 849,5398455 86,3759464 SC Residuos
2.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año)
IAVC=a·dn3+b·dn
2
a b
Coeficientes -0,0001 0,00934
Error Coefs. 1,09899E-15 4,05964E-14
R2 1 2,71097E-10 Error de la estimación
F 1,02159E+23 1040 Grados de Libertad
SC Regresión 15016,03891 7,64331E-17 SC Residuos
19
2.5 Volumen de leñas (dm3)
VLE=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,41169 -5,04351329 0,006451044
Error Coefs. 6,9492E-12 2,06377E-11
R2 1 8,66778E-11 Error de la estimación
F 1,20441E+23 1040 Grados de Libertad
SC Regresión 904,8766726 7,81356E-18 SC Residuos
20
3 Pino negral (Pinus pinaster Ait.)
3.1 Volumen con corteza (dm3)
VCC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,06878802 -1,38473059 0,25039125
Error Coefs. 0,01939373 0,05991976
R2 0,90316799 0,25782896 Error de la estimación
F 11379,1391 1220 Grados de Libertad
SC Regresión 756,437037 81,1004397 SC Residuos
3.2 Altura total (m)
Ht=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 0,57062986 0,27631559 1,31826383
Error Coefs. 0,01594648 0,04926899
R2 0,51209737 0,21199972 Error de la estimación
F 1280,49891 1220 Grados de Libertad
SC Regresión 57,5505907 54,8315349 SC Residuos
21
3.3 Volumen sin corteza (dm3)
VSC=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,15342391 -2,14568385 0,11698801
Error Coefs. 0,02201411 0,06801583
R2 0,88691958 0,29266555 Error de la estimación
F 9568,78157 1220 Grados de Libertad
SC Regresión 819,596052 104,496814 SC Residuos
22
3.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año)
IAVC=a·dn3+·b·dn
2+c·dn+d
a b c d
Coeficientes -0,00018846 0,02419876 -0,330628503 2,092672003
Error Coefs. 1,42061E-05 0,001327997 0,037771411 0,326811376
R2 0,935693804 1,074079523 Error de la estimación
F 5907,544037 1218 Grados de Libertad
SC Regresión 20445,65822 1405,14183 SC Residuos
3.5 Volumen de leñas (dm3)
VLE=a·dn2+b·dn+c
a b c
Coeficientes 0,03079269 -0,32916473 2,21174419
Error Coefs. 4,7704E-05 0,00250039 0,031449
R2 0,99970498 0,17948992 Error de la estimación
F 2011157,49 1187 Grados de Libertad
SC Regresión 129585,437 38,2411408 SC Residuos
Mínimo 5,34 Cortes Ejes Imaginario
Imaginario
23
4 Encina (Quercus ilex L.)
4.1 Volumen con corteza (dm3)
VCC=a·dn2+b·dn+c
a b c
Coeficientes 0,238357131 -4,096646454 51,50259193
Error Coefs. 0,006930897 0,308025505 2,909618442
R2 0,916241958 13,80291209 Error de la estimación
F 2608,987783 477 Grados de Libertad
SC Regresión 994130,6986 90878,22226 SC Residuos
Mínimo 8,59 Cortes Ejes Imaginario
Imaginario
24
4.2 Altura total (m)
Ht=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 0,424021794 0,451891309 1,571281154
Error Coefs. 0,022131078 0,058035827
R2 0,434379005 0,190386575 Error de la estimación
F 367,0888568 478 Grados de Libertad
SC Regresión 13,30588742 17,32608896 SC Residuos
25
4.3 Volumen sin corteza (dm3)
VSC=a·dn2+b·dn+c
a b c
Coeficientes 0,187984806 -3,130247798 36,99302826
Error Coefs. 0,005269709 0,234198376 2,212245104
R2 0,924024598 10,49464914 Error de la estimación
F 2900,673907 477 Grados de Libertad
SC Regresión 638946,8768 52535,66412 SC Residuos
Mínimo 8,33 Cortes Ejes Imaginario
Imaginario
4.4 Crecimiento corriente anual (dm3/año)
IAVC=a·dn2
a
Coeficientes 0,00323
Error Coefs. 2,07185E-20
R2 1 Error de la estimación
F 2,43045E+34 Grados de Libertad
SC Regresión 769,6964529 SC Residuos
26
4.5 Volumen de leñas (dm3)
VLE=p·dnq
q Ln(p) p
Coeficientes 2,56609306 -4,44562866 0,01172973
Error Coefs. 0,00187238 0,004886
R2 0,99975249 0,0156182 Error de la estimación
F 1878255,42 465 Grados de Libertad
SC Regresión 458,159478 0,11342662 SC Residuos
27
ANEXO Nº 2:
APLICACIÓN INFORMATICA PARA EL INVENTARIO DE MONTES DE
LA REGIÓN DE MURCIA - IMM
MANUAL DE USUARIO
28
1 Objetivo de la aplicación
El objetivo de la aplicación es facilitar al usuario una herramienta que facilite el proceso de
datos del inventario de un monte que, de manera sencilla y rápida, permita conocer las
existencias del mismo, permitiendo seleccionar distintos parámetros de configuración.
El procedimiento está pensado para realizar un inventario por muestreo estratificado dirigido
o sistemático, mediante la medición de unas pocas parcelas de campo que junto con el
establecimiento de unos estratos de vegetación para el monte, permita proporcionar los
resultados de existencias con suficiente fiabilidad, apoyado con el uso de los datos del
Inventario Forestal Nacional para la Región de Murcia en su cuarta vuelta (IFN4), realizado en
2010.
2 Manejo de la herramienta de Inventario de montes para la Región de Murcia
2.1 Aplicación
2.1.1 Ventana principal
Desde la ventana principal se tiene acceso a la mayoría de las utilidades del programa. Se
encuentra estructurada a su vez en distintas partes, las cuales se detallan a continuación
junto con las opciones disponibles en cada una de ellas.
29
2.1.1.1 Menú Principal
Este menú se despliega pulsando sobre el icono redondo del programa que se encuentra en la
parte superior izquierda de la ventana principal.
2.1.1.2 Pestañas
Hay dos pestañas principales, “Inventario” y “Proceso de datos”, en la primera se encuentran
las opciones más habituales del programa, en la segunda las opciones específicas del
procesado de datos que se realizarán normalmente una vez por cada monte del que se trate
con el programa.
2.1.1.3 Manejo de ventanas
30
2.1.2 Configurar un proyecto
Para configurar un proyecto se deberá acceder a la opción “configurar” dentro del menú
principal de la aplicación.
Al pulsar sobre esta opción se abre el menú de configuración de proyectos. En este menú se
deberá especificar obligatoriamente las siguientes opciones:
� Nombre del proyecto. Elegido por el usuario se utilizará a título informativo.
� Año de referencia. Este es un parámetro importante ya que será el año de referencia
para el cálculo de las existencias.
� Base de datos. Se trata de una “geodatabase *.mdb” en la cual debe existir una
estructura tanto de capas cartográficas como de tablas alfanuméricas concreta para
31
el proyecto. El diseño de la misma está concretado en este mismo manual en el
apartado correspondiente.
� Proyecto “*.mxd”. Se trata de un proyecto de ArcGIS 9.3.1 en el cual se encuentran
referenciadas las capas cartográficas, con la simbología diseñada por el propio
usuario.
Al pulsar la opción aceptar el programa comprueba si se han especificado los distintos
requerimientos y si la base de datos seleccionada tiene una estructura adecuada para los
proyectos de esta aplicación.
2.1.3 Proceso de datos
Una vez se tiene abierto el proyecto, la primera vez que se trabaja con el mismo, se debería
aplicar el proceso de datos para poder aprovechar todas las opciones del mismo.
El proceso de datos de un monte tiene dos opciones, por un lado, aplicar una configuración
relativa a las parcelas del inventario forestal nacional (IFN), y por otro, realizar los cálculos
aplicando esa configuración de parcelas seleccionada.
2.1.3.1 Parcelas IFN
Al pulsar esta opción se despliega el menú asociado, en el cual se tienen estas opciones:
32
� Distancia Peso 100 (Km). Se trata de un control tipo “slider” en el cual se puede
desplazar el cursor central para especificar la distancia en km hasta la cual el peso
estadístico de las parcelas otorgado a las parcelas del IFN que se quiere que
intervengan en el inventario del monte será 100%. En el proceso de datos, las parcelas
del IFN que se encuentren hasta la distancia especificada aquí con respecto al centro
del monte, tendrán un peso de 100%.
� Distancia Peso 0 (Km). Se trata de un control tipo “slider” en el cual se puede
desplazar el cursor central para especificar la distancia en km a partir de la cual el
peso estadístico será 0%. En el proceso de datos, las parcelas del IFN que se
encuentren a partir de la distancia especificada aquí con respecto al centro del
monte, tendrán un peso de 0 y, por lo tanto, no intervendrán en el proceso de datos.
� Las parcelas del IFN4 que se encuentren entre el límite fijado por la distancia del
“slider” 100 y la distancia marcada por el “slider” 0 verán disminuido linealmente su
peso estadístico de 100% a 0% según la distancia a que se encuentren.
� Selección Geográfica. Esta opción se utilizara para filtrar las parcelas del IFN que
entran a formar parte del cálculo, siempre teniendo en cuenta el previo peso
estadístico que se les haya otorgado en función de la distancia a que se encuentren
con respecto al centro del monte. Para utilizar correctamente esta opción, en primer
lugar se debe seleccionar un recinto de cualquier capa cargada en el mapa principal,
y a continuación pulsar éste botón, de esta manera, todas las parcelas que
intersecten con el recinto seleccionado, entraran a formar parte del proceso,
mientras que el resto de parcelas se descartarán. La capa de selección puede ser
33
tanto una cualquiera de la propia Geodatabase como otra que el usuario haya
incorporado al mapa.
� Seleccionar Todas. Pulsando esta opción se activan todas las parcelas para que entren
a formar parte del proceso eliminando cualquier filtro anterior.
� Calcular. Realiza el cálculo de parcelas y muestra el resultado en la ventana de datos.
El usuario puede realizar distintos ajustes hasta obtener una selección acorde con las
características del monte, apoyándose en los datos dasométricos que se muestran en
la tabla de selección de parcelas del IFN4 resultado de este proceso.
2.1.3.2 Proceso
Esta opción realiza el proceso de datos dendrométricos y dasométricos y lo almacena en la
geodatabase para su posterior explotación en el programa. Al ejecutar la misma, aparece un
aviso de confirmación ya que está acción resetea la base de datos a la configuración inicial
pudiendo perder información sobre la que ya se hubiera trabajado.
2.1.4 Consulta de existencias
34
El usuario tiene la opción de dos tipos de búsquedas, la primera se realiza alfanuméricamente
en función de la división dasocrática seleccionada en las listas y la selección geográfica en la
cual se tiene en cuenta la selección geográfica de elementos en alguna de las capas de la
división dasocrática.
35
2.2 Base de Datos y Ficheros de Configuración
Para el correcto funcionamiento del programa éste necesita tanto una geodatabase personal
de ArcGIS (9.3.1) como un fichero de configuración *.MXD versión 9.3.1 de ArcGIS con las
capas de información detalladas cargadas en el mismo. En este fichero el usuario podrá
especificar la simbología que considere oportuna para cada una de ellas.
Junto con el programa se distribuye una plantilla de ambos ficheros que pueden servir como
base para ser utilizado en otros montes.
2.2.1 Capas cartográficas
Para el correcto funcionamiento del programa, éste necesita de una geodatabase con las
carpetas, capas y las tablas que se detallan a continuación. Hay que tener presente que los
campos que necesita son los estrictamente necesarios, lo que no implica que se puedan
añadir cuantos campos se consideren oportunos para guardar información que mejore la
interpretación de los datos o su identificación.
2.2.1.1 DIV_DASOC
Grupo de capas de la división dasocrática del monte, esta compuesto por las siguientes capas
y campos:
Capas: Monte, Sección, Cuartel: UTGF, Tramo: UGS; Cantón: UTGS, Rodal: SUTGS. Se
adjunta el ejemplo de configuración de campos de la capa de Monte:
CAPA CAMPO TIPO DESCRIPCIÓN COORDX Double Coordenada X central del monte COORDY Double Coordenada Y central del monte ANIO Integer Año de referencia de inventario
DISTPESO0 Double Distancia hasta la que el peso estadístico para las parcelas IFN4 se toma como 1
DISTPESO100 Double Distancia desde la que el peso estadístico para las parcelas IFN4 se toma como 0
MONTE
NOMBRE String 255 Nombre del monte
2.2.1.2 DIV_ESTR
Grupo de capas de la división estratificada del monte y campos.
CAPA CAMPO TIPO DESCRIPCIÓN sESTRATO String 50 identificador del nombre de Estrato de inventario ESTRATO Integer identificador del Estrato de inventario (numérico) Estratos PONDESTRATO Double Valor del factor de ponderación para el estrato
36
2.2.1.3 INVENTARIO
Grupo de capas relativo a las parcelas de inventario del monte.
2.2.2 Tablas alfanuméricas
Se presentan únicamente las tablas que el usuario debería rellenar para que el programa
funcionara correctamente.
2.2.2.1 ÁRBOL
Tabla que contiene los datos medidos en las parcelas de muestreo de campo de los árboles:
2.2.2.2 DESESPECIE
Tabla que contiene la descripción de la especie de acuerdo con la codificación del IFN4
2.2.2.3 TARIFAS
Tabla que contiene los coeficientes de las ecuaciones de una entrada (diámetro normal) de
las tarifas de cubicación, altura y crecimiento para cada especie.
En todos los casos la variable independiente es el diámetro normal, en cm, o, en un solo caso,
la altura total. La forma general de la tarifa es la siguiente:
Z = A + B�dn + C�dn2 + D�dn3 + P�dnQ
En todos los casos, Z es la variable dependiente (ver la tabla anterior de parámetros) y dn es
el diámetro normal (en cm). Los coeficientes de la tarifa son A, B, C, D, P y Q.
Si la tarifa es un ecuación lineal, todos los coeficientes serán igual a cero excepto A y B; si es
una parabólica, además será distinto de cero C. Si es cúbica, tampoco será cero D. Si es una
ecuación potencial dependiente exclusivamente del diámetro normal, todos los coeficientes
serán igual a cero excepto P y Q.
37
ANEXO Nº 3
RESUMEN DEL MODELO DE CRECIMIENTO DE MASAS FORESTALES A PARTIR DE LOS
DATOS DEL INVENTARIO FORESTAL NACIONAL PARA LA REGION DE MURCIA
38
1 Objetivo y contenido
El objetivo del presente documento es presentar el resumen de la metodología que se ha
desarrollado para elaborar un modelo de crecimiento de las masas forestales de la comarca
noroeste de Murcia a partir de los datos de las sucesivas mediciones realizadas del Inventario
Forestal Nacional (IFN) desde la década de los años 80.
2 Descripción de la metodología general
La colección de datos, tanto dendrométricos como dasométricos que representa la muestra
sistemática de parcelas permanentes del Inventario Forestal Nacional (IFN en adelante),
permite no solo conocer las existencias actuales y la estructura de las masas y formaciones
forestales de una provincia o de una zona extensa con suficiente confianza, sino también,
dada la repetición en la medición con un intervalo aproximado de 10 años en mediciones
sucesivas sobre las mismas parcelas de muestreo, elaborar modelos de crecimiento y
producción. Estos modelos se utilizan para simular posibles escenarios forestales (existencias
y situación futuras bajo diversas hipótesis).
Estos modelos son fundamentalmente un conjunto tanto de ecuaciones obtenidas mediante
técnicas de regresión (lineal, no lineal, modelos logísticos) en la que las variables
independientes son tanto valores de árboles individuales (dendrométricos), variables de masa
forestal (dasométricos) y variables de estación forestal, como valores modulares cuando no es
posible, estadísticamente, el anterior ajuste de ecuaciones. Los modelos permiten calcular
para cada especie, las variables dependientes de árbol y de incorporación, de supervivencia
y de mortalidad de masa al final de un periodo de tiempo determinado desde un momento
inicial.
La evolución de los valores dendrométricos y dasométricos es posible evaluarla debido a la
remedición de las parcelas que viene realizándose entre las parcelas en las sucesivas vueltas
del IFN (el IFN2 en la Región de Murcia se llevó a cabo en el año 1988; el IFN3 en 1999 y el
IFN4 en 2010); la mayoría de las parcelas se localizan en cada medición sucesiva (el
porcentaje de localización exacta, indudable e incuestionable asciende al 90%), por lo que se
dispone de datos de crecimiento individual de cada árbol en diámetro y altura, datos de
mortalidad, de cortas, y de incorporación a la primera clase diamétrica durante dos periodos
de, en este caso, 11 años cada uno.
3 El modelo de proyección del Inventario Forestal Nacional para la Región de Murcia de
Murcia
3.1 Consideraciones previas
Correlación:
39
Tras el análisis de las diferentes colecciones de datos expuestas, se obtuvieron las siguientes
conclusiones con respecto a las correlaciones entre todas las variables dendrométricas,
dasométricas y de calidad de estación (estimadas éstas por las variables bioclimáticas):
- la correlación (significativa para una probabilidad fiducial del 95%) entre el
incremento de diámetro normal y el resto de las variables nunca es superior al 37% en
valor absoluto para ninguna de las especies (ni para la variable directa ni para su
transformación logarítmica) (Correlaciones muy bajas).
Regresión:
A continuación se efectuó un análisis de regresión paso a paso, para las cuatro colecciones de
datos expuestas, entre las variables independientes de árbol (incremento de diámetro
normal, incremento de altura) y de masa (incorporación de árboles a la primera clase
diamétrica y supervivencia de arbolado) en función de las variables independientes
consideradas (variables dendrométricas – diámetro normal, altura total -; dasométricas – área
basimétricas total, de la especie considerada, del arbolado grueso, extraída, diámetro medio
cuadrático, desviación estándar del diámetro medio, etc.; y variables de calidad de estación –
variables bioclimáticas -), tanto en su forma lineal o cuadratica como logarítmica, para cada
especie.
A modo de resumen, para las cuatro colecciones de datos (IFN2 a IFN3; IFN3 a IFN4; IFN2 a
IFN4; e IFN2 a IFN3 e IFN3 a IFN4 conjuntos), el análisis que se presenta de variación de
valores para ajustar ecuaciones por regresión para las variables dependientes explicativas de
dicha variación, se obtienen las siguientes conclusiones:
- Para los casos del ajuste del incremento de diámetro e incorporaciones y, en menor
medida, la supervivencia, los modelos ajustados lo hacen en función de demasiadas
variables, resultando ecuaciones muy complejas de muy difícil explicación y, además,
con ajustes que solo aportan explicación de la variación muy baja en general; dan
ajustes entre 5% y 45%; quiere esto decir que el resultado no explica la variabilidad
de, al menos, el 55%, y eso en la mayor parte de los casos con muchas variables.
- En definitiva, parece que es más razonable ofrecer un valor medio para las anteriores
variables dependientes antes que modelos que ajustan poco o/y con muchas variables
para estas tres variables dependientes, esto es, los valores modulares dendrométricos
y dasométricos de la tradición forestal.
- En el caso de la altura total Ht, los ajustes son mejores porque consiguen explicar un
55% a 75% de la variación, aunque lo hacen con demasiadas variables. Ante esta
situación se ha optado por ajustar para la altura total un modelo con menos
variables que sea más fácilmente interpretable; para la elección final de este modelo
se han probado combinaciones de unas pocas variables independientes diferentes
hasta elegir un modelo de buen ajuste y de fácil interpretación
40
3.2 Modelo definitivo
Incremento de diámetro: valores modulares
Especie IncDn
(cm/año) Observaciones
Pino carrasco (Pinus halepensis)
0,31915
Pino salgareño (Pinus nigra)
0,18055
Pino negral (Pinus pinaster)
0,29328
Encina (Quercus ilex)
0,12839
De los datos medios de la evolución de IFN2 a IFN4. Se toma este dato porque se asume una variación temporal más amplia (22 años) que presenta tanto periodos secos como húmedos
Altura total en función del diámetro normal y el área basimétrica de la especie en cada
parcela: Ht (m) = a + b * Dn (cm) + c * ABas (m2/ha).
Se ha calculado forzando la regresión para que dependa de la principal variable
dendrométrica (Dn) y una variable representativa de la densidad de la masa, de las que la
más evidente es el área basimétrica (Abas).
Especie a b c R2 Observaciones
Pino carrasco (Pinus halepensis)
2,59021 0,01781 0,14589 54,74%
Pino salgareño (Pinus nigra)
1,91704 0,017 0,08355 51,06%
Pino negral (Pinus pinaster)
1,68013 0,02107 0,0568 55,21%
Encina (Quercus ilex)
2,96764 0,01025 0,0031 40,45%
El modelo se elabora a partir de los datos de la altura del IFN4 para cada especie
Incorporaciones a la 1ª clase diamétrica:
Especie Incorporaciones
(pies/ha) a la 1ª clase diamétrica (CD 10cm)
Observaciones
Pino carrasco (Pinus halepensis)
2,7473509
Pino salgareño (Pinus nigra)
2,3622255
Pino negral (Pinus pinaster)
1,4763909
Encina (Quercus ilex)
7,5022532
Al igual que en el caso de el incremento de diámetro normal, se toma la incorporación media a la primera clase diamétrica a partir de los datos de evolución del IFN2 al IFN4, en el que es de suponer que habrá habido tanto periodos secos como húmedos
Porcentaje de supervivencia
Especie Supervivencia (tanto por uno) Observaciones
Pino carrasco (Pinus halepensis)
0,999774095
Pino salgareño (Pinus nigra)
0,999914627
A partir de los datos de supervivencia entre el IFN2 al IFN4, esto es en los 22 años transcurridos (que tendrá periodos secos como húmedos). El procedimiento se describe a continuación
41
Pino negral (Pinus pinaster)
0,999711459
Encina (Quercus ilex)
1,00
Para obtener los valores modulares de supervivencia se ha procedido de la siguiente manera:
Los valores de supervivencia media entre IFN2 e IFN4 (22 años) han resultado ser para cada
especie los siguientes:
Especie Número de
observaciones Media Desviación típica Mínimo Máximo
Pino carrasco (Pinus halepensis)
322 0.9950301 0.0176685 0.9015152 1.0000000
Pino salgareño (Pinus nigra)
66 0.9981218 0.0106354 0.9352518 1.0000000
Pino negral (Pinus pinaster)
57 0.9936521 0.0231711 0.9000000 1.0000000
Encina (Quercus ilex)
22 1.0000000 0,0000000 1.0000000 1.0000000
Para calcular la supervivencia media anual se toma la supervivencia total en esos 22 años y se
calcula la mortalidad (como el complemento a uno). Para esa mortalidad en 22 años se
calcula la mortalidad media en los 22 años (dividiendo por 22) y se resta de 1 (100% de
supervivencia) para obtener la supervivencia media en los 22 años:
22(%)22Spv1
1(%)Spv−
−=
4 Uso del modelo y limitaciones al mismo
Una vez que están establecidos los valores modulares o las ecuaciones que definen el modelo
de proyección del inventario forestal nacional puede procederse a esta operación.
El proceso que se sigue es el siguiente:
- se introduce el año de proyección
- se aplica el incremento de diámetro anual de cada especie multiplicado por el
número de años transcurridos desde 2010 al año de proyección a cada diámetro
normal de cada pie mayor de cada parcela del inventario
- se realiza el proceso para obtener el factor de expansión por especie y clase
diamétrica actualizado, esto es, en función del nuevo diámetro normal, expandir
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según esa nueva dimensión diametral del árbol a la superficie que le corresponde por
la parcela del IFN en la que se encuentra3
- al factor de expansión calculado se le aplica primero el valor modular de
supervivencia y después el valor de incorporaciones a la primera clase diamétrica
- se calcula el área basimétrica de la parcela por suma de la de todas sus clases
diamétricas
- una vez proyectado el diámetro normal y obtenida el área basimétrica de la parcela,
con estos datos se aplica la ecuación de altura total a cada árbol
- con las tablas de cubicación (volumen con y sin corteza y de leñas, y de crecimiento)
del inventario se calculan las citadas variables
- se realiza el proceso de expansión de los valores dendrométricos recién calculados a
la hectárea para cada parcela, obteniéndose los valores de densidad de arbolado,
área basimétrica, volumen con corteza, sin corteza y de leñas y crecimiento corriente
- se realiza el proceso de expansión de los valores dendrométricos recién calculados a
la hectárea para cada parcela, ponderando cada valor por el factor de expansión
ajustado con los valores de supervivencia e incorporaciones, obteniéndose los valores
de densidad de arbolado, área basimétrica, volumen con corteza, sin corteza y de
leñas, crecimiento corriente y biomasa
Una vez que están proyectados los valores dasométricos de cada parcela, estas parcelas ya
están listas para ser utilizadas en procesos de datos de años posteriores al de inventario
(2010).
Hay que tener presente que la proyección que se está proponiendo solo debería ser aplicable,
como máximo, hasta un periodo de 22 años en el futuro, porque se basa en los datos de la
evolución del IFN2 al IFN4, entre los que ha discurrido un periodo de 22 años.
Por supuesto que en procesos catastróficos como puede resultar un incendio forestal, derribos
masivos por vendavales, nevadas o similares, o cortas a hecho invalidan el posible proceso
sobre el arbolado superviviente o residual.
3 Como se recordará, el IFN utiliza parcelas de radio múltiple en función del diámetro del árbol; así, en la parcela de 5 m se miden todos los árboles; en la parcela de 10 m solo los que miden más de 12,5 cm de diámetro normal; en la de 15 m, solo los que miden más de 22,5 cm de diámetro normal; y en la de 25 m, solo los árboles que presentan diámetros normales por encima de 42,5 cm